Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.836
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Jurnal Ilmiah KOMPUTASI CogITo Smart Journal Cyberspace: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer JSiI (Jurnal Sistem Informasi) Jurnal Ilmiah Media Sisfo Jurnal Telematika Journal of Information System,Graphics, Hospitality and Technology Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JITU : Journal Informatic Technology And Communication Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Jurnal Teknologi Sistem Informasi Informatics and Computer Engineering Journal Jurnal Salam Sehat Masyarakat (JSSM) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Comprehensive Science Technologica Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Jurnal Karya Abdi Masyarakat DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Literasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Jurnal (FORSINTA) Informatika, Sistem Informasi dan Kehutanan Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Jurnal Manajemen Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Pinang Masak Jurnal Informatika Polinema (JIP) BATIK: Jurnal Pengembangan dan Pengabdian Masyarakat Multikultural Jurnal Pengabdian Masyarakat Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi Berbakti Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Manajemen Bisnis Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JUSS (Jurnal Sains dan Sistem Informasi)
Arsa, Daniel
Universitas Jambi
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 61 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 61 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Penerapan Metode Cognitive Walkthrough dalam Evaluasi User Interface Sistem Informasi Donasi Ambung Harsa Yolla Noverina; Iqbal Tria Cahyadhi; Reni Aryani; Daniel Arsa
Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Manajemen Bisnis Vol. 4 No. 3 (2025): September : Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Manajemen Bisnis
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupsim.v4i3.5341

Abstract

This study aims to evaluate the UI of the Ambung Harsa Donation Information System using the Cognitive Walkthrough method. The information system is designed to facilitate the donation process more efficiently, transparently, and accessibly for the public. However, the effectiveness of the interface for new users still requires assessment to ensure interaction with the system is intuitive and minimizes errors. The Cognitive Walkthrough method is selected because it allows a structured evaluation of user interaction, identifies obstacles and difficulties that users may encounter while performing key tasks, and provides specific recommendations for improvement. The study was conducted through several stages: identifying primary user tasks, developing usage scenarios, performing step-by-step evaluation from a new user's perspective, and analyzing the findings. Evaluation results revealed several UI areas needing improvement, including menu navigation, action button placement, instruction clarity, and information display consistency. These findings provide a basis for recommendations to enhance the interface, making it more intuitive, efficient, and user-friendly. Implementing these recommendations is expected to improve user satisfaction, streamline the donation process, and serve as a reference for developing similar information systems in the future. This study highlights the importance of usability evaluation using Cognitive Walkthrough as an integral part of web-based information system development.
Sentiment Analysis of User Reviews on Line Bank Digital Application Using Support Vector Machine Rizki Daffa Muttaqin; Ulfa Khaira; Daniel Arsa
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 16 No 01 (2026): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Bhinneka Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v16i01.1762

Abstract

Dengan semakin populernya penggunaan bank digital, ulasan pengguna menjadi sumber data penting untuk memahami pengalaman dan sentimen pengguna terhadap layanan yang diberikan. Line Bank, sebagai salah satu bank digital, juga menerima berbagai ulasan dari penggunanya yang mencerminkan kepuasan maupun ketidakpuasan terhadap layanan mereka. Permasalahan yang dihadapi adalah bagaimana menganalisis sentimen dari ulasan pengguna secara efektif dan akurat untuk memberikan wawasan yang lebih baik tentang kualitas layanan Line Bank. Penelitian ini menggunakan algoritma machine learning Support Vector Machine untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna Line Bank. Kinerja kedua metode dievaluasi berdasarkan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Pengujian dilakukan dengan beberapa skenario pembagian data (data split), dan hasilnya menunjukkan bahwa Support Vector Machine memiliki kinerja yang baik. Pada skenario pembagian data 90:10, Support Vector Machine mencapai akurasi 89,61%. Selain itu, Support Vector Machine juga menunjukkan performa baik dalam metrik presisi, recall, dan F1-score. Analisis visualisasi hasil menunjukkan dominasi sentimen negatif pada ulasan pengguna Line Bank, yang mengindikasikan adanya ruang untuk perbaikan layanan. 
ANALISIS PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN KOTA JAMBI BERBASIS KLASIFIKASI NDVI DAN EKSTRAKSI POLA SPEKTRAL MENGGUNAKAN DECISION TREE PADA CITRA LANDSAT 8 Ayu Friska Purba; Daniel Arsa; Nindy Raisa Hanum
Informatics and Computer Engineering Journal Vol 6 No 2 (2026): Periode Juli 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/icej.v6i2.12969

Abstract

-Kota Jambi sebagai wilayah dengan pertumbuhan penduduk dan pembangunan yang pesat mengalami tekanan terhadap tutupan lahan. Penelitian ini menganalisis perubahan tutupan lahan di Kota Jambi selama periode 2016–2025 menggunakan citra satelit Landsat 8 OLI/TIRS, indeks vegetasi Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), dan algoritma Decision Tree. Data citra diperoleh melalui platform Google Earth Engine (GEE) dengan tahapan pra-pemrosesan meliputi cloud masking menggunakan band QA_PIXEL, koreksi reflektansi, dan penyusunan komposit tahunan menggunakan metode median composite. Nilai NDVI dihitung di QGIS menggunakan formula (Band 5 − Band 4) / (Band 5 + Band 4), kemudian diklasifikasikan berdasarkan threshold NDVI menjadi enam kelas tutupan lahan, yaitu badan air, lahan terbuka, rumput, pertanian/taman, semak belukar, dan hutan lebat. Hasil klasifikasi NDVI tersebut digunakan sebagai label target untuk melatih model Decision Tree, sedangkan tujuh band spektral Landsat 8 digunakan sebagai fitur input dengan pembagian data temporal split 70:30. Model Decision Tree selanjutnya digunakan untuk mengekstraksi feature importance dan decision rules sebagai representasi karakteristik spektral setiap kelas tutupan lahan. Hasil evaluasi menunjukkan Overall Accuracy sebesar 89,61%, Kappa Coefficient sebesar 0,85457, dan weighted F1-Score sebesar 0,89. Hasil ekstraksi feature importance menunjukkan bahwa Band 4 (Red) dan Band 5 (Near Infrared), sebagai band penyusun NDVI, merupakan fitur spektral yang paling relevan dalam membedakan kelas tutupan lahan. Analisis perubahan menunjukkan bahwa luas hutan lebat menurun sebesar 1.393,92 ha (−16,1%), sedangkan pertanian/taman meningkat sebesar 721,53 ha (+19,2%). Hasil penelitian mengindikasikan adanya tekanan terhadap vegetasi Kota Jambi akibat perkembangan wilayah
EVALUASI SENTIMEN TERHADAP IMPLEMENTASSI CORETAX MENGGUNAKAN INDOBERTWEET DAN BERTOPIC Selfy Ilafia; Daniel Arsa; Mutia Fadhila Putri
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 2 (2026): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i2.9036

Abstract

Coretax (Sistem Administrasi Perpajakan Inti) merupakan sistem administrasi perpajakan yang diimplementasikan oleh Direktorat Jenderal Pajak (DJP) pada 1 Januari 2025. Implementasi sistem ini memunculkan beragam respons dari publik di media sosial, khususnya platform X. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen dan pemodelan topik terhadap tweet terkait Coretax menggunakan IndoBERTweet dan BERTopic. Hasil evaluasi model IndoBERTweet menunjukkan akurasi terbaik sebesar 92% dengan F1-score kelas positif 69% pada pendekatan tanpa preprocessing tanpa normalisasi, stopword removal, dan stemming dibandingkan pendekatan dengan preprocessing yang menghasilkan akurasi 90% dan F1-score kelas positif 65%. BERTopic berhasil mengidentifikasi 14 topik utama dengan rata-rata coherence score 0,54, yang didominasi oleh isu teknis seperti error sistem, login, faktur pajak, NPWP, dan pelaporan SPT. Secara keseluruhan, sentimen publik terhadap implementasi Coretax didominasi sentimen negatif yang berpusat pada kendala teknis dan permasalahan operasional sistem.Kata Kunci: Coretax, IndoBERTweet, Analisis Sentimen, BERTopic, Pemodelan Topik
CLUSTERING DAERAH RAWAN STUNTING DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Cahya Syalom; Ulfa Khaira; Daniel Arsa
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6223

Abstract

Stunting is one of the main nutritional problems in Indonesia whose prevalence is still high, which is 21.5% in 2023, exceeding the WHO standard which should be below 20%. This study aims to identify areas at risk of stunting in Indonesia using the K-Means method based on factors that cause stunting. The data used includes coverage of essential services and stunting cases from 38 provinces during 2022-2024, obtained from the Ditjen Bina Bangda Kemendagri dashboard as much as 3534 data. The research begins by determining the variables that have a stronger correlation with stunting among other variables in each year using Spearman correlation. Then, the optimal number of clusters was determined using the Silhouette Coefficient method. The results show that the optimal number of clusters for each year is K=2 with each value being 0.387 (2022), 0.436 (2023), and 0.446 (2024). Cluster 1 represents high stunting risk areas with low coverage of essential services, while cluster 2 represents low stunting risk areas with more optimized essential services. In 2022, cluster 1 consists of 25 provinces, and cluster 2 consists of 13 provinces. In 2023, cluster 1 decreases to 18 provinces and cluster 2 increases to 20 provinces. In 2024, cluster 1 declines further to 14 provinces, while cluster 2 increases to 24 provinces.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MONITORING SANTRI BERBASIS WEB PADA ISLAMIC BOARDING SCHOOL ASH-SHIDDIIQI MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE Dwi Abdi Putra; Rizqa Raaiqa Bintana; Daniel Arsa
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 2 (2026): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i2.8907

Abstract

Penilaian kemajuan belajar santri di lingkungan pesantren seringkali dilakukan melalui penerimaan rapor, yang biasanya merupakan satu-satunya kesempatan formal dalam satu semester untuk menyampaikan informasi mengenai pencapaian akademik mereka. Hal ini tidak selalu memberikan solusi yang memadai bagi orang tua yang ingin memantau perkembangan anak secara cepat dan real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi monitoring santri berbasis web di Islamic Boarding School Ash-Shiddiiqi menggunakan metode Prototype. Sistem ini dikembangkan menggunakan framework Laravel 9, bahasa pemrograman PHP, basis data MySQL, dan framework tampilan Bootstrap. Tahapan metode Prototype meliputi pengumpulan kebutuhan (communication), perancangan cepat (quick design), dan pembangunan prototype (construction). Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi yang menyediakan fitur dashboard, manajemen data santri, pencatatan hafalan Al-Qur'an, absensi, pelanggaran, pencapaian, serta pengajuan izin yang dapat diakses oleh admin, ustadz, dan wali santri. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing, yang menunjukkan bahwa seluruh fungsionalitas sistem berjalan dengan baik dan layak digunakan.
Analisis Persepsi Multidimensi Risiko Terhadap Niat Berkelanjutan Penggunaan Shopee PayLater: Perspektif Theory of Planned Behavior Tia Marcelin; Daniel Arsa; Yolla Noverina
Technologica Vol. 5 No. 2 (2026): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v5i2.616

Abstract

Layanan Buy Now PayLater (BNPL) di Indonesia tumbuh pesat, dengan Shopee PayLater menempati posisi teratas sebagai aplikasi PayLater terpopuler di kalangan Milenial dan Gen Z dengan tingkat penggunaan 50%. Kemudahan akses kredit ini membawa risiko yang mempengaruhi keputusan pengguna untuk terus menggunakan layanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis niat berkelanjutan (continuance intention) penggunaan Shopee PayLater dengan mengintegrasikan persepsi risiko. Berbeda dari penelitian sebelumnya yang mengkaji perilaku penggunaan PayLater melalui kerangka TAM dengan fokus pada kemudahan dan kegunaan tanpa mempertimbangkan dimensi risiko secara menyeluruh, penelitian ini berkontribusi dengan mengintegrasikan tiga dimensi persepsi risiko, yaitu risiko finansial, privasi, dan psikologis ke dalam model TPB pada konteks BNPL di Indonesia. Variabel independen mencakup persepsi risiko finansial, risiko privasi, dan risiko psikologis. Sikap berperan sebagai variabel mediator, sedangkan norma subjektif dan persepsi kontrol perilaku merupakan variabel eksogen yang secara langsung mempengaruhi niat berkelanjutan sebagai variabel dependen. Penelitian kuantitatif ini menggunakan metode survei dengan 210 responden pengguna aktif Shopee PayLater dari kalangan Milenial dan Gen Z di Indonesia. Pengambilan sampel menggunakan purposive sampling dan analisis data menggunakan SEM-PLS dengan SmartPLS. Hasil menunjukkan bahwa persepsi risiko finansial dan risiko psikologis berpengaruh negatif signifikan terhadap sikap, sedangkan risiko privasi tidak berpengaruh signifikan. Sikap, norma subjektif dan persepsi kontrol perilaku berpengaruh positif signifikan terhadap niat berkelanjutan. Nilai R2 niat berkelanjutan sebesar 0,540 (moderat). Temuan ini mengkonfirmasi bahwa model TPB yang diperluas dengan persepsi risiko mampu menjelaskan perilaku penggunaan BNPL secara komprehensif.
PATH ANALYSIS PENGGUNAAN PAPAN TULIS INTERAKTIF DALAM PROSES PEMBELAJARAN MENGGUNAKAN MODEL TASK-TECHNOLOGY FIT (TTF) Gifroni, Mhd.; Aryani, Reni; Arsa, Daniel
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol. 6 No. 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.7874

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penggunaan papan tulis interaktif dalam proses pembelajaran dengan menggunakan pendekatan Task Technology Fit (TTF). Pendekatan ini digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi tingkat penggunaan teknologi serta dampaknya terhadap kinerja pembelajaran dosen. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis jalur (path analysis). Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kepada dosen di lingkungan Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Jambi, kemudian dianalisis menggunakan model struktural berbasis TTF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa karakteristik tugas dan karakteristik teknologi berpengaruh positif dan signifikan terhadap TTF. Selanjutnya, TTF berpengaruh signifikan terhadap tingkat penggunaan papan tulis interaktif (utilization) dan berdampak positif terhadap kinerja pembelajaran (performance impact). Dengan demikian, semakin tinggi kesesuaian antara teknologi dan kebutuhan tugas, semakin optimal pemanfaatan teknologi serta peningkatan efektivitas pembelajaran. Kesimpulannya, papan tulis interaktif merupakan teknologi pembelajaran yang efektif apabila sesuai dengan kebutuhan tugas dosen dan didukung oleh karakteristik teknologi yang relevan.
UTAUT2 & DOI : Analisis Perbedaan Persepsi dan Niat Perilaku Pengguna Food Delivery di Kota Jambi Alfredo, Willyanto; Arsa, Daniel; Abidin, Zainil
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol. 7 No. 1: JUNI 2026
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v7i1.8068

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis perbedaan persepsi pengguna terhadap variabel UTAUT2 dan DOI pada tiga aplikasi online food delivery (GoFood, GrabFood, ShopeeFood) serta menguji pengaruh variabel tersebut terhadap niat dan perilaku penggunaan di Kota Jambi. Sebanyak 142 responden Generasi Z dipilih menggunakan purposive sampling. Uji ANOVA menunjukkan tidak adanya perbedaan persepsi yang signifikan, sehingga persepsi pengguna dinilai homogen. Hasil PLS-SEM menunjukkan bahwa Compatibility berpengaruh signifikan terhadap Performance Expectancy, Effort Expectancy, dan Behavioral Intention; Habit berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention; dan Behavioral Intention berpengaruh signifikan terhadap Use Behaviour. Sebaliknya, Performance Expectancy, Effort Expectancy, Hedonic Motivation, dan Relative Advantage tidak berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention. Temuan ini menunjukkan bahwa kesesuaian aplikasi dan kebiasaan penggunaan merupakan faktor utama yang membentuk niat serta perilaku penggunaan layanan OFD.
Analisis Tingkat Kesadaran Penggunaan Free/Open Source Software (FOSS) pada Lembaga Pendidikan Indonesia Arsa, Daniel; Nugraha, Hafiz
JUSS (Jurnal Sains dan Sistem Informasi) Vol. 3 No. 1 (2020): Jurnal Sains dan Sistem Informasi
Publisher : Prodi Sistem Informasi FST Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/juss.v3i1.10371

Abstract

In this paper, the authors conducted small-scale research to determine the awareness, utilization, and barriers of school teachers, especially for Information and Communication Technology (ICT) teachers in using Free and Open Source Software (FOSS). In Indonesia, the utilization of applications and operating systems in educational institutions are still dependent on popular software, it makes the process of learning in schools often mentions the names or brands of certain software that are often used and are usually proprietary. In recent years, several parties have started the Free and Open Source Software (FOSS) movement to break the notion of using Proprietary software, FOSS is starting to be seen by users because of it’s affordability and freedom to use and contribute to developing software together. There are many FOSS that is often used such as Ubuntu, Mozilla Firefox, Moodle, OJS, and many more. The Indonesian government also encourages the use of FOSS in some institutions that have been introduced to FOSS. in this research, the author uses a quantitative approach with a descriptive survey method, it takes a sample from a population and uses a questionnaire as the main data aid. As a result, many obstacles were found that made teachers and students reluctant to use FOSS in their education, such as lack of knowledge, lack of training, availability of technology, and awareness of it.
Co-Authors Abdul Manab Abidin, Zainil Ade Adriadi Agra Tiadef Agustin, Imelda Aisyah, Nabila Dinda Aldiansyah, Aldiansyah Aldy Nifratama Alfredo, Willyanto Ali Nurdin Hidayat Ambarwati, Diah Ance Pramai Shella Andri Daviano Andrian Setyarestu Prayogi Andrianti, Ari Anggraini, Nabila Febrisa Anna Febriane Angelica Anugradia, Nabila Ardian Salsa Rusmana Ari Setiya Ningsih Aryani, Reni Aulia Dwiza Puteri Ayu Friska Purba Baldy Antila Putra Bastian Wahyudi Benedika Ferdian Hutabarat Budi Aswin Cahya Syalom Dafian, M. Febrin Dahmiri Dawam Suprayogi Dedy Setiawan Denny Prabawa, Aditya Dewi Lestari Dewi Lestari Dewi Lestari Dewi Lestari Dhian Eka Wijaya Diah Riski Gusti Dwi Abdi Putra Dwi Lestari, Fitri Dwi Prakoso, Dimas Edi Saputra Edi Saputra Edwin Permana Effiyaldi, Effiyaldi Eka Hervy, Nazwa Eko Prasetyo Enggrani Fitri, Lucky Fadhila Putri Zahardy, Farah Fahreza, Agil Faizar Farid Fauzan Ramadhan Febby Lutvianita Febri Heryansah Febrisa Anggraini, Nabila Fernando, Anang Prahari Frely Setiawan Sihombing Gifroni, Mhd. Hanis, Farisyah Lutfiah Hidayat, Ali Nurdin Hubaybah, Hubaybah Huwaida, Abelia Maisya Ilhami, Mohamad Indra Lasmana Tarigan Iqbal Tria Cahyadhi Irfan Roihansyah Harahap Ismi Nurwaqiah Ibnu Iza Sofiani, Amanda Jaya, Asirman Kevin Kifeda Khaira, Ulfa Khairul Alim Kuswanto, Hasby Lucky Enggrani Fitri Maisya Huwaida, Abelia Martina Asti Rahayu Mochammad Arief Hermawan Sutoyo muhaimin, raihan Muhammad Razi A Mukhtada Billah Nst musnaini musnaini Musnaini Musnaini Mutia Fadhila Putri Mutia Fadhila Putri Nabila Suniyyah Nelson Nelson Nindy Raisa Hanum Ningsih, Siti Cahya Norman Syarief Noverina, Yolla Nugraha, A. Prima Nugraha, Hafiz Nur Fadilah Oktarivia Putri Ramadhani, Nanda Rahmadesia, Tania Ramadhani, Nanda Putri Raudati, Imelda Riyadi, Marsel Fajriantama Rizki Daffa Muttaqin Rizky Ardiansyah Putra, M. Rizqa Raaiqa Bintana Rufi'i Sahrial Sari, Riska Rahma Selfy Ilafia Siregar, Alifah Siregar, Alifah Salsabillah Sofiani, Amanda Iza Suniyyah, Nabila Tania Rahmadesia Tia Marcelin Tri Maulana Ramadhan, Ikhsan Tri Sherina Tri Suratno Trinanda, Randi Ulfa Khaira, Ulfa Usman Kamaruddin Utomo, Pradita Eko Prasetyo Utomo, Pradita Eko Prastyo Weni, Indra Willyanto Alfredo Yehezkiel Dwi Wahyu Situmerang Yogi Perdana Yolla Noverina Yolla Noverina Yudistira, Miranty Zahra, Salmah Nur