Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.58
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Update CommIT (Communication & Information Technology) Jurnal Pekommas Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Consumer Science Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab IJIS - Indonesian Journal On Information System Jurnal Ipteks Terapan ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal Tekno Kompak Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan JUTIS : Jurnal Teknik Informatika Journal of Information Systems and Informatics Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat TEPIAN International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) Dharma Sevanam : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Komunikasi, Sains dan Teknologi (JKST) jabdimasunipem International Transactions on Artificial Intelligence (ITALIC) Journal of Applied Research In Computer Science and Information Systems Proletarian : Community Service Development Journal
Erick Fernando B311087192
Bina Nusantara University
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 40 Documents
Search

 1   2   3   4 
Comparison of Classification Algorithms in Bamboo Distribution Mapping for Identification of Industrial Supporting Raw Materials Veritawati, Ionia; Maspiyanti, Febri; Mastra, Riadika; Fernando, Erick; Murtako, Amir
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 9, No 4 (2025)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.9.4.3072

Abstract

This study aims to address the challenges in the widespread supply of bamboo raw materials and the lack of coordination between bamboo-producing regions, as well as to conduct a comprehensive inventory and mapping of bamboo resources. In addition, this study also explores the factors that influence the distribution and growth characteristics of bamboo, such as soil type, altitude, and rainfall. The main problems faced in the bamboo industry are the uneven distribution of raw materials and the lack of coordination between regions, which hinder the development of a strong and sustainable bamboo industry value chain. The lack of in-depth information on the ecological factors that influence bamboo growth also exacerbates this situation. The method used in this study involves mapping bamboo potential through aerial photography data collection, which is then analyzed using machine learning technology. The three algorithms used in the classification process are K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), and Random Forest. The study was conducted in an area rich in bamboo vegetation, especially Bojongmangu District in Bekasi, West Java, Indonesia. From the analysis results, the SVM algorithm showed the best performance with a classification accuracy ranging from 80% to 90%. These results indicate that this method is very effective in mapping bamboo vegetation areas with high precision. This study also identified other variables, such as soil type and altitude, that play a role in bamboo distribution. With this more holistic approach, the study is expected to provide deeper insights into bamboo ecology and improve sustainable bamboo resource management.
Foundations for AI Driven Communication Models Qualitative Analysis of Indonesian Language Adaptation E-Commerce Sunarya, Po Abas; Prabowo, Dimas Aditya; Angel, Mary; Fitriawati, Nora; Fernando, Erick; Susetyono, Eko; Madani, Muchlishina
International Transactions on Artificial Intelligence Vol. 3 No. 2 (2025): May
Publisher : Pandawan Sejahtera Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/italic.v3i2.798

Abstract

In the rapidly evolving digital economy, effective communication between sellers and customers on e-commerce platforms plays a pivotal role in shaping user experience and satisfaction. This study explores the adaptation of the Indonesian language within these interactions, focusing on the linguistic styles, usage patterns, and communication challenges faced by sellers and customers. Employing a qualitative descriptive approach, data were collected from direct conversations and product descriptions on leading Indonesian e-commerce platforms. Findings reveal a dominant use of semi-formal and informal language styles, enhanced by abbreviations, emojis, and popular digital jargon, which collectively foster a sense of familiarity and responsiveness. However, balancing language standardization with the demands for fast and engaging communication remains a significant challenge. The results underline the critical need for communication models that can adapt to the dynamic nature of digital discourse while maintaining clarity and politeness. This research lays the groundwork for developing intelligent communication systems powered by artificial intelligence, which can effectively interpret and generate contextually appropriate language in e-commerce settings. The insights gained here offer valuable foundations for future work in creating AI-driven tools aimed at enhancing digital customer engagement and satisfaction through culturally and linguistically aware communication strategies.
Perancangan Website Penjualan Beton Pada PT XYZ Irza, Dhany Kharisma; Fernando, Erick
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 2 (2024): AGUSTUS
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i2.4347

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat memberikan pengaruh yang sangat besar terhadap kehidupan manusia, salah satunya adalah penggunaan internet dan web. Untuk bertahan di era persaingan teknologi yang semakin pesat, para pelaku bisnis perlu beradaptasi untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis dan dalam hal peningkatan layanan. PT. XYZ , sebuah perusahaan konstruksi yang melayani penjualan ready mix dan beton dan sekarang telah memiliki 7 cabang batching plant yang tersebar di pulau Sumatera. Saat ini, PT XYZ  masih mengandalkan Grup WhatsApp  sebagai media utama untuk proses transaksi operasionalnya, mulai dari jadwal proyek hingga realisasi produksi. Penerapan proses manual saat ini mengakibatkan ketidak akuratan informasi dan pengambilan keputusan yang salah. Dikembangkanlah sebuah sistem penjualan berbasis web untuk dapat membantu PT XYZ  dalam pencatatan penjualan dan optimalisasi informasi. Sistem penjualan ini memiliki fitur untuk menambahkan proyek, melihat riwayat proyek, manajemen performa staf marketing, serta penerbitan Purchase Order (PO) dan Delivery Order (DO). Data-data tersebut dapat divisualisasikan dalam bentuk grafik berdasarkan jumlah proyek, total nominal penjualan, hingga rata-rata transaksi dalam kurun waktu tertentu untuk. Sistem penjualan ini dikembangkan dengan menggunakan metode SDLC Model Waterfall agar sesuai dengan kebutuhan dan spesifikasi yang diminta oleh pihak perusahaan. Model View Controller (MVC) merupakan framework yang digunakan dalam proses pembuatan website, bahasa pemrograman yaitu C#, dan selanjutnya yaitu datanya kemudian disimpan pada database menggunakan Microsoft SQL Server. Sistem ini sudah melalui tahap pengujian dengan metode Blackbox Testing. Kemudian, telah dilakukan juga pengujian dengan scenario testing dengan hasil 100% passed.
Improving Low-Light Face Recognition using DeepFace Embedding and Multi-Layer Perceptron Kurniadi, Dede; Fernando, Erick; Fauziyah, Asyifa; Mulyani, Asri
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9 No 5 (2025): October 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v9i5.6797

Abstract

Facial recognition systems often struggle under extreme lighting conditions, which distort facial features and reduce recognition accuracy. This study introduces a novel integration of DeepFace embeddings with a lightweight Multi-Layer Perceptron (MLP) classifier tailored to improve facial recognition under extreme lighting conditions. This combination has not been explored in previous studies and offers a compact alternative to conventional CNN-based methods. The Labeled Faces in the Wild (LFW) dataset was augmented using rotation, flipping, and lighting variations, and further enhanced with CLAHE for improved contrast under poor illumination. The resulting 128-dimensional DeepFace embeddings were classified using a four-layer MLP with LeakyReLU activation, Batch Normalization, and Dropout. The model was evaluated across three data-splitting schemes (70:30, 80:20, and 90:10), with the 80:20 configuration achieving the highest accuracy of 95.16%. Compared to the baseline CNN, the proposed method demonstrated superior robustness to illumination variations. This makes the proposed model suitable for real-time applications such as biometric authentication and AI-based surveillance systems.
Desain Sistem Pengenalan Varietas Bibit Tanaman Kelapa Sawit dengan Pendekatan Design Science Research Methodology (DSRM) Fernando, Erick; Surjandy, Surjandy; Meyliana, Meyliana; Siagian, Padapotan
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 2: April 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020721456

Abstract

Penelitian ini menjelaskan pengembangan sistem proses klasisfikasi varietas bibit tanaman kelapa sawit berdasarkan metodologi perkembangan baru, yang disebut design science research methodology (DSRM). Metodologi penelitian ini diadopsi untuk mencakup enam kegiatan: identifikasi masalah dan motivasi, definisi tujuan solusi, desain dan pengembangan, demonstrasi, evaluasi, dan komunikasi. Berdasarkan metode pengembangan DSRM ini, sistem ini berhasil dikembangkan dan dapat digunakan dengan baik untuk dapat mengklasifikasi varietas kelapa sawit. Dimana permasalah yang terjadi adalah sulitnya menentukan varietas tersebut sehingga dapat menimbulkan kesalahan dalam membeli untuk ditanam oleh petani. Penelitian ini menggunakan Metode PNN (probabilistic neural network) yang diterapkan didalam sebuah aplikasi digunakan untuk mendeteksi daun dari bibit kelapa sawit. Dimana menggunakan proses pelatihan (training) supervised terlebih dahulu untuk proses pembelajaran data. Penelitian ini berkontribusi metodologi pengembangan baru dari bidang Sistem Informasi (IS) sebagai model referensi untuk pengembangan aplikasi dimasa depan, bersama dengan integrasi metode PNN sebagai klasifikasi varietas bibit kelapa sawit. Penelitian ini juga menghasilkan sebuah aplikasi yang dapat dengan baik dalam mendeteksi bibit kelapa sawit dengan deskripsi daun sebagai objek dengan menghasilkan tingkat akurasi bisa mencapai 78.1% dan presisi bisa mencapai 78.8% apabila nilai Laplacian/spread mendekati 1. Jumlah data akan mempengaruhi dari nilai akurasi dan presisi untuk proses klasifikasi varietasnya. AbstractThis study explains the development of a system of classification processes for oil palm seedling varieties based on a new development methodology, called the design of science research methodology (DSRM). The methodology of this research was adopted to cover six activities: identification of problems and motivations, definition of objective solutions, design and development, demonstration, evaluation, and communication. Based on the method of developing this DSRM, this system was successfully developed and can be used well to be able to classify oil palm varieties. Where the problem that occurs is the difficulty of determining the variety so that it can cause errors in buying to be planted by farmers. This study uses the PNN Method (probabilistic neural network) that is applied in an application used to detect leaves from oil palm seedlings. Where to use the training process (training) supervised first for the data learning process. This research contributes to the new development methodology of the Information Systems (IS) field as a reference model for future application development, along with the integration of the PNN method as a classification of oil palm seed varieties. This research also produces an application that can be good at detecting oil palm seeds with leaf descriptions as objects by producing an accuracy rate of 78.1% and precision can reach 78.8% if the Laplacian / spread value approaches 1. The amount of data will affect the accuracy value and precision for the classification process of the varieties.
Evaluasi Penerapan IT Governance pada Bank berdasarkan Cobit 5 (Studi Kasus pada Bank XYZ) Surjandy, Surjandy; Fernando, Erick; Condrobimo, A.Raharto; Yudho, Mohammad Rizky
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 3: Juni 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020731457

Abstract

Pencurian dana nasabah dengan menggunakan Teknologi Informasi masih terjadi hingga saat ini seperti yang dilaporkan pada web Finance.detik.com dimana dana tabungan nasabah hilang dan hal ini terjadi tidak hanya pada 1 bank namun beberapa bank.  Pada penelitian sebelumnya yang telah dilakukan dibeberapa bank menggunakan framework COBIT 4.1.  Oleh karena itu penelitian ini akan melakukan evaluasi pada sebuah bank (bank xyz) mengenai penerapan tata kelola penggembangan sistem dengan acuan kerangka kerja COBIT 5. Pada dasarnya penelitian ini untuk melihat bagaimana sebuah bank melakukan pengembangan sistem, apakah mengikuti kerangka kerja COBIT 5?  Metode penelitian kualitatif digunakan pada penelitian ini dan kerangka kerja COBIT 5 Process Assessment Model (PAM) mencakup unsur keamanan data dan tata kelola Teknologi Informasi (IT Governance). Sebagai kesimpulan dari hasil evaluasi bahwa masih perlunya peningkatan dalam manajemen pengembangan sistem pada bank.AbstractThe theft of customer funds through the use of Information Technology continues to occur today as reported on the website Finance.detik.com, where clients' savings funds are lost, and this not only happens in 1 bank but in several banks. The early research conducted at several bank using COBIT 4.1 framework. Therefore, this study will perform an evaluation in a XYZ Bank on the implementation of Information Technology governance in the development of the system with a reference to the COBIT 5 framework. Basically, this research is to see how a bank develops the system follows the COBIT framework 5? The Framework Process Evaluation Model (PAM) of COBIT 5 includes elements of data security and Information Technology governance. The conclusion of the evaluation of the study show that there is still a need to improve the development of the system in the bank
Analisis Faktor Latar Belakang Penyebaran Pesan atau Informasi Melalui Aplikasi Media Sosial ( Studi Kasus Mahasiswa di Indonesia) Surjandy, Surjandy; Meyliana, Meyliana; Condrobimo, A.Raharto; Fernando, Erick
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 4: Agustus 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020742092

Abstract

Penggunaan aplikasi media sosial sebagai sarana untuk menyebarkan pesan sangat penting dan dipercaya dapat mempengaruhi penerima pesan untuk membantu menyebarkan kembali pesan yang diterima kepada orang lain, penggunaan aplikasi media sosial untuk keperluan industri seperti untuk iklan atau pemasaran produk.  Namun pesan yang tersebar di media sosial sangat rentan sehingga sangat memungkinkan pesan telah dilakukan modifikasi atau perubahan sehingga menjadi pesan yang tidak benar (hoax/fake news) yang kemudian disebar luaskan melalui aplikasi media sosial.  Dari hal tersebut, pada penelitian ini yang menggunakan explanatory (causal) research atau penelitian yang mencari hubungan antar dua faktor.  Sebagai sampel responden pengguna terbesar internet di Indonesia saat ini adalah mahasiswa sebesar 127,9 juta menurut AJPII, oleh sebab itu penelitian ini mencoba untuk melakukan explorasi bagimana pengaruh latar belakang penyebar pesan dalam hal ini mahasiswa seperti jenis kelamin, umur, tingkat semester, dan waktu yang digunakan menggunakan aplikasi media sosial yang digunakan, apakah mempengaruhi mahasiswa atau mahasiswi dalam melakukan penyebaran informasi/pesan melalui aplikasi media sosial.  Aplikasi SPSS digunakan untuk memvalidasi data dan fungsi Correlation Bivariat digunakan untuk memproses data dalam mencari hubungan antara dua faktor.  Dari penelitian ini ditemukan 5 pasangan faktor yang mempunyai hubungan untuk mempengaruhi, dimana dari temuan ini akan sangat bermanfaat untuk penelitian selanjutnya. AbstractThe use of social media applications as a means to disseminate messages is very essential and is believed to affect the recipient of the message to help redistribute messages received to other, the use of social media applications for industrial purposes such as advertising or product marketing.  However, messages spread on social media are very vulnerable, so it is possible for messages to have been modified or changed so that they become untrue messages (hoaxes) which are then disseminated through social media applications.  From this, in this study using explanatory (causal) research or research that seeks relationships between two factors. As the sample 388 respondents of the total population users of the internet in Indonesia students are 127.9 million according to AJPII, therefore this study tries to explore how the influence of the message disseminator background in this case university students such as gender, age, semester level, and time which is used using social media applications that are used, whether it affects university student in disseminating information / messages through social media applications.  The SPSS applications is used to validated data and the Bivariate Correlation functions is used to process data in finding relationships between two factors. From this study found 5 pairs of factors that have relationship to influence, it means gender and longtime use media sosial as an essential factor to minimise dissemination of hoax or fake news which of these findings will be very useful for future research. 
The Current Trend of Culinary Learning from Basically and Self-taught with social media winanti, Winanti; Fernando, Erick; Nurasiah, Nurasiah; Basuki, Sucipto; Hasna, Shofwatun; Riyanto, Riyanto
Journal of Applied Research In Computer Science and Information Systems Vol. 2 No. 1 (2024): June 2024
Publisher : PT. BERBAGI TEKNOLOGI SEMESTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61098/jarcis.v2i1.120

Abstract

The large amount of information that can be explored and obtained through social media makes social media one of the media currently most in demand by most internet users because of the ease of access and completeness of the information. The aim of this research is to explore how much social media is used to learn cooking and how effective social media is for learning culinary arts. This research involved 96 respondents and resulted in the most widely used social media being YouTube, namely 62 (65%) apart from Instagram, Facebook, Twitter, TikTok and Facebook. The research results stated that as many as 55 (57%) social media were used to search for information rather than for entertainment, learning, product promotion and status updates. Social media is considered more effective by 67 (70%) for finding information about culinary compared to other electronic media, especially through YouTube social media. No less important, social media is also able to increase user motivation to continue accessing social media compared to other media. In the future, questionnaires will be distributed to more respondents so that results can be maximized. It is possible that trends will change according to the needs of society at large
Kegiatan Pengabdikan Kepada Masyarakat (PKM) 16 Kampung Tematik Sebagai Upaya Memaksimalkan Potensi Kearifan Lokal Menuju Kemandirian Ekonomi Masyarakat Kamar, Karnawi; winanti, Winanti; Basuki, Sucipto; Goestjahjanti, Francisca Sestri; Purno, Marhaendro; Cahya Kumoro, Dwi Ferdiyatmoko; Kulla Himmyázz, Istajib; Suwita, Jaka; Nurasiah; Adiyanto , Adiyanto; Yulia, Yayah; Suseno, Bayu; Karyono, Karyono; Fernando, Erick; Hasna, Shofwatun; Umiyati, Hesti
Proletarian : Community Service Development Journal Vol 2 No 1 (2024): May 2024
Publisher : PT. BERBAGI TEKNOLOGI SEMESTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61098/proletariancomdev.v2i1.84

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat diikuti 80 dosen dan 80 mahasiswa mulai Maret 2022 sampai Desember 2022. Kampung tematik rata-rata yang aktif dan berperan hanya para penggiat kampung tematik sedangkan untuk masyarakat lain masih kurang berperan banyak karena masih rendahnya kesadaran masyarakat mengenai pengembangan kampung tematik. Banyak produk kearifan lokal kampung tematik yang belum dilakukan pachaging dengan baik dan pemasaran juga belum dilakukan secara maksimal dengan digital marketing. Produk unggulan yang dihasilkan kampung tematik belum dibuat katalog, didaftarkan merek dan hak ciptanya. Beberapa permasalahan tersebut menjadi dasar dilakukannya kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PKM). Dosen dan mahasiswa terjun langsung ke lokasi melakukan pemetaan potensi dan permasalahan serta mencari solusi terbaik dari permasalahan yang ada. Kegiatan PKM dapat berupa sosilasasi, pendampingan, workshop, fasilitasi, pelatihan dan pembinaan. Capaian dari kegiatan PKM ini minimal peningkatan pengetahuan, motivasi, pelayanan yang lebih baik, pemasaran produk yang lebih baik, pendapatan masyarakat meningkat dan pada akhirnya tercipta wirausaha mandiri
Bazar Produk UMKM Melalui Koperasi dan KWT Drum Bujana Guna Menggalakkan Ekonomi Kreatif Masyarakat Kampung Tematik Drum Bujana Riyanto; Supiana, Nana; Basuki, Sucipto; Sestri Goestjahjanti, Francisca; Winanti; Fernando, erick; Lestari, Sri; Saputra, Ade; Jainuri, Jainuri; Maesaroh, Siti; Gozali, Edy; Wiyono, Nuri; Oktabrianto, Oktabrianto; Sukriyah, Sukriyah; Ervana, Ervana; Purwaningrum, Dwi; Novita Olin, Maria; Fayzhall, Mivy
Proletarian : Community Service Development Journal Vol 2 No 1 (2024): May 2024
Publisher : PT. BERBAGI TEKNOLOGI SEMESTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61098/proletariancomdev.v2i1.85

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat kali dilakukan berbeda dengan kegiatan sebelumnya yang lebih cenderung kearah pembinaan, pelatihan, pendampingan, edukasi dan workshop dan seminar tetapi kali ini dengan kegiatan bazar untuk produk UMKM yang ada di kampung tematik Drum Bujana mulai dari produk olahan ikan, makanan, industry kreatifk, produk kelompok wanita tani (KWT) dan produk yang dihasilkan oleh Koperasi Drum Bujana. Kegiatan bertujuan untuk memperkenalkan, mempromosikan dan melakukan penjualan produk unggulan yang dihasilkan oleh pelaku UMKM Drum Bujana. Kegiatan bazar dilakukan selama satu hari mulai pukul 07.30 WIB sampai dengan 14.00 WIB di halaman fasum Perumahan Puri Permai 2 dimana kampung tematik Drum Bujana berada. Kegiatan dihadiri oleh segenap elemen masyarakat dan berlangsung sangat meriah. Tidak kalah dengan kegiatan lainnya, kegiatan bazar juga mendatangkan berbagai acara lainnya seperti penyerahakan aplikasi digital marketing, dilanjutkan dengan pelatihan pengembangan UMKM yang disampaikan oleh narasumber yang sedikit berbeda yaitu anggota komisi XI DPR RI. Acara berlangsung sangat meriah dan menjadi kegiatan rutinitas yang akan terus dilakukan oleh penggiat kampung tematik Drum Bujana melalui koperasi dan KWT
Co-Authors ., Adiyanto ., winanti Ade saputra Adiyanto , Adiyanto Adiyanto Adiyanto Agistiawati, Eva Agustian, Wahid Rahmat Ahadi, Ahadi Ali Sadikin Andwiyan, Denny Angel, Mary Anugrah, Sandy Anwar, Moh. Nuril Ari Wibowo, Tony Asri Mulyani Basuki, Sucipto Beny Beny Budi Haryanto Cahya Kumoro, Dwi Ferdiyatmoko Cahyadi, Larissa Belva Chidir, Gusli Clarissa, Eleane Cyrilla Condrobimo, A. Raharto Condrobimo, A.Raharto Dede Kurniadi Denny Prabowo, Yulius Derist Touriano Dewi, Wulan Rahma Dina Fitria Murad Eldora, Karin Ervana, Ervana Eugenia, Janice Florence Fauzi Ahmad Muda Fauziyah, Asyifa Fayzhall, Mivy Fayzhall, Miyv Faza, Ahmad Fernando, Andhika Fianty, Melissa Indah Firman Anindra Fitriawati, Nora Gatc, Jullend Gazali Gazali Goestjahjanti, Francisca Sestri Gozali, Edy Haloho, Heppy New Year Hartati, Ria Hasna, Shofwatun Hendri Hendri Hermawati, Lusi Hetty Rohayani Hulu, Paulinus Hussein Hamid, Muhammad Hutagalung, Dhaniel Ikhsan, Ridho Bramulya Ionia Veritawati Irza, Dhany Kharisma Istajib Kulla Himmy’azz JAINURI, JAINURI Jaka Suwita Johan, Monika Evelin Juliater Simamarta Jumiran, Jumiran Karnawi Kamar, Karnawi Karyono Karyono Kulla Himmy'azz, Istajib Kulla Himmyázz, Istajib Kumoro, Dwi Ferdi Cahya Kumoro, Dwi Ferdiyatmoko Cahya Kurniabudi, Kurniabudi Kusumawardani, Fadilla Liga, Wendy Madani, Muchlishina Maspiyanti, Febri Mastra, Riadika Meyliana Meyliana Muldani Rachmat, Imam Mulyono, Herry Murtako, Amir Napitupulu, Bonar Napitupulu, Bonar Bangun Jeppri Novita Olin, Maria Nuraini Sari, Nuraini Nurasiah Nurasiah ., Nurasiah Nurasiah Nurasiah Nuryanti, Yulis Oktabrianto, Oktabrianto Oktarina, Thina Olin, Maria Novita Parlindungan, Davis Roganda Pattymahu, Gracia Christabel Henrietta Po Abas Sunarya Prabowo, Dimas Aditya Purno, Marhaendro Purwaningrum, Dwi Putriani, RDN Dwi Rachma Dewi, Wulan Rachman, Andi Ridho Rachmat, Imam Muldani Raden Mohamad Herdian Bhakti Riyanto Riyanto Riyanto Rizfie, Muhammad Dala Sahadah, Dewi Nely Sestri Goestjahjanti, Francisca Setiawan, Johan Siagian, Padapotan Siagian, Pandapotan Siagian, Pandapotan Silitonga, Nelson Silitongga, Nelson Silvian, Vergio Siti Maesaroh Sri Lestari Sri Mulyati Sudiyono, Rachma Nadhila Sukriyah, Sukriyah Supiana, Nana Supriyanto . Supriyanto Supriyanto Surjandy, Surjandy Suroso Suroso Susetyono, Eko Sutardi, Didi Syabanera, Nasya Dochka Tiara, Beby Tjahjana, David Touriono, Derist Umiyati, Hesti Winanti WINANTI, WINANTI Wisnu Murti, Nugroho Wiyono, Nuri Yudhatama, Dhimas Yudho, Mohammad Rizky Yulia, Yayah Yulius Denny Prabowo, Yulius Denny Yunitasari Yunitasari, Yunitasari Yusuf Yusuf