Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.732
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Informatika Jurnal Informatika Proceeding International Conference on Information Technology and Business JUITA : Jurnal Informatika International conference on Information Technology and Business (ICITB) Annual Research Seminar Journal of Information System JPSriwijaya JOIV : International Journal on Informatics Visualization Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Journal of Information Technology and Computer Science JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Jurnal ULTIMATICS Jurnal Pendidikan Matematika (JUDIKA EDUCATION) Informatik : Jurnal Ilmu Komputer IJID (International Journal on Informatics for Development) KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) SEINASI-KESI Jurnal Riset Informatika CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Jurnal Informatika Global CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Journal of Information Systems and Informatics Mulia International Journal in Science and Technical Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal Generic Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia ABDI MOESTOPO: Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Jurnal Abdimas Maduma JUKEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Ermatita -
Universitas Sriwijaya
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 87 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : SEINASI-KESI

 1 
PERAMALAN POTENSI KEBAKARAN HUTAN DENGAN METODE DATA MINING Ermatita, Ermatita; Sukemi, Sukemi; Pratomo, Yudha
SEINASI-KESI Vol 1, No 1 (2018): Seinasi-Kesi 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (173.163 KB)

Abstract

Kebakaran hutan merupakan kejadian yang selalu berualang setiap tahun, terutama di Sumatera Selatan. Penanggulangan kebakaran hutan ini, terutama di lahan gambut, perlu dianalisis agar dapat diprediksi pola penyebaran kebakaran lahan gambut. Hal ini perlu dilakukan karena pemadaman kebakaran lahan gambut sulit dilakukan.Penelitian ini memproses data faktor-faktor yang memberikan potensi kebakaran hutan menerapkan data mining. Metode yang digunakan dalam penelitian ini . Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa faktor-faktor penyebab dari kebakaran hutan yang diproses mempunyai potensi yang sama dalam menyebabkan kebakaran hutan.
Penentuan Prioritas Pengembangan Industri Kecil dan Menengah di kota Palembang Metode Weighted Product (WP) (studi kasus : Dinas Perindustrian, Perdagangan dan Koperasi Kota Palembang Ermatita, Ermatita; Zalika, Indah; Putra, Pacu
SEINASI-KESI Vol 2, No 1 (2019): Seinasi-Kesi 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (919.074 KB)

Abstract

Dinas Perindustrian, Perdagangan dan Koperasi (Disperindag) Kota Palembang merupakan salah satu unsur pemerintahan yang bertanggung jawab di bidang pengembangan Industri Kecil Menengah(IKM) Kota Palembang. Dalam pengembang IKM sendiri terkadang sulit menentukan IKM yang layak disebut prioritas karena banyaknya kriteria yang sama untuk penilaian pada IKM Kota Palembang serta belum adanya sistem yang memiliki pemodelan data untuk mendukung keputusan tersebut. Untuk meminimalkan kendala tersebut maka diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu para pengambil keputusan(decision maker) menganilisa IKM yang layak mendapat prioritas. Salah satu metode yang dapat digunakan yaitu weighted product (WP), metode weighted product dapat digunakan untuk proses keputusan multi-dimensi, yang disebut dengan analisis berdimensi. Dalam pengembangan sistem ini  menggunakan metode waterfall, waterfall dipilih karena stakeholder mendefinisikan terlebih dahulu nilai bobot yang diperlukan dalam proses perhitungan metode WP.  Dari hasil implementasi sistem, disimpulkan bahwa dengan penggunaan sistem ini dapat membantu proses pengambilan keputusan untuk proses penentuan prioritas pengembangan IKM di Kota Palembang
Model Promosi Pemilihan Jabatan Manajer Menggunakan Metode Weighted Product (WP) ( Studi Kasus: Bank Indonesia Provinsi Sumatera Selatan) Ermatita, Ermatita; Safithri, Selviana Rizki; Bardadi, Ali; Adrezo, Muhammad
SEINASI-KESI Vol 3, No 1 (2020): SEINASI-KESI 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Promosi jabatan memiliki peranan penting sebagai salah satu pergerakan pertumbuhan perusahaan. Bank indonesia provinsi sumatera selatan merupakan salah satu tempat mempunyai fungsi penting di dalam melayani masyarakat terutama masyarakat yang berada di provinsi sumatera selatan. Dalam pemilihan jabatan manajer terkadang sulit untuk menentukan siapa yangg layak dijadikan manajer karena banyaknya kriteria yang sama untuk penilaian jabatan manajer serta belum adanya sisstem yang memiliki permodelan data untuk mendukung suatu sistem pendukung keputusan. Untuk meminimalkan kendala tersebut maka diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu para pengambil keputusan (decision maker) menganalisa promosi jabatan manajer yang layakmendapatkan prioritasnya. Salah satu metode yang digunakan yaitu metode weighted product (WP) dimana metode weighted product adalah metode pengambilan keputusan multi kriteria
PERBANDINGAN CITRA LANDSAT DENGAN BPS UNTUK PREDIKSI PRODUKSI PADI SAWAH (STUDI KASUS: KABUPATEN BLITAR, KABUPATEN LUMAJANG, KABUPATEN MALANG) Kurniawan, Rizky Fariz Andry; Ermatita, .
SEINASI-KESI Vol 3, No 1 (2020): SEINASI-KESI 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The current population of Indonesia has affected the existing land in each district. This leads to an imbalance in land use. One example is paddy field. The impact of the problem produced by rice fields is rice. According to the Central Statistic Agency (BPS), most rice production in Indonesia is located in East Java province. This research was conducted in Blitar Regency, Malang Regency, Lumajang Regency from 2015 to 2017. This research uses the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) method. Classification using Maximum Likelihood. Obtained Overall Accuracy value of 73.53% and Kappa 27.45%.
Analisa Sentimen Review Restoran di Situs Microblog Twitter Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Aldin, Moehammad; Dr. Ermatita, M.Kom., .
SEINASI-KESI Vol 3, No 1 (2020): SEINASI-KESI 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan situs microblog saat ini sangatlah pesat, dari yang sebelumnya hanya menjadi sarana berbagi kata antar pengguna, sekarang sudah menjadi sebuah keharusan di bidang bisnis sebagai sarana periklanan. Salah satunya adalah restoran, saat ini hampir seluruh restoran menggunakan media sosial sebagai sarana pemasaran dan juga untuk berkomunikasi dengan pelanggan. Sehingga pelanggan juga bebas menulis sebuah komentar yang ditujukan sebagai kritik maupun saran terhadap restoran tersebut atau biasa disebut dengan review atau ulasan. Pada aplikasi ini tweet diklasifikasikan menjadi dua nilai kelas yang mana kelas itu adalah kelas bernilai positif atau negatif. Algoritma dalam penelitian ini adalah Support Vector Machine (SVM), algoritma ini digunakan untuk proses klasifikasi sentiment pada tweet. Data didapat dengan menggunakan API (Application Programming Interface ) yang disediakan oleh pihak Twitter. Sehingga didapatkan 414 tweet sebagai data latih. Algoritma Support Vector Machine (SVM) mendapatkan hasil pengujian dengan akurasi 82,92% dengan nilai precision sebesar 82,92% dan nilai recall 83%. Sehingga menunjukan bahwa algoritma Support Vector Machine bisa digunakan dalam melakukan klasifikasi terhadap sentimen positif dan negatif terhadap review restoran.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN GAME HARRY POTTER: HOGWARTS MYSTERY PADA SITUS GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER Rahman, Puti Ayu Andhini; Ermatita, Ermatita; Irmanda, Helena Nurramdhani
SEINASI-KESI Vol 4, No 1 (2021): SEINASI-KESI 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu dampak dari pandemi Covid-19 adalah semua orang harus berada di rumah untuk meminimalisir penyebaran virus dan mereka merasa jenuh karena taman rekreasi atau bermain tutup, untuk menghilangkan rasa jenuh tersebut banyak dari mereka yang mencari hiburan melalui permainan video baik online maupun offline. Harry Potter: Hogwarts Mystery merupakan permainan RPG bermain peran yang berlatarkan cerita Harry Potter berdasarkan seri novel JK Rowling yang dikembangkan oleh Jam City dengan lisensi dari Portkey Games. Ulasan pengguna merupakan salah satu hal penting untuk dijadikan pertimbangan developer. Untuk memantau ulasan tersebut, metode yang dilakukan pada penelitian ini menyangkut kegiatan pengumpulan data menggunakaan web scrapper, melalui preprocessing data, pembobotan kata, dan teknik yang digunakan untuk klasifikasi sentimen menggunakan Naïve Bayes Classifier yang dapat mengkategorikan ulasan pengguna tanpa harus melakukannya secara manual. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan klasifikasi terhadap ulasan tersebut dan mendapatkan informasi yang berguna bagi pihak yang berkepentingan.
Co-Authors Abdiansah, Abdiansah Adi Sutrisman Ahmad Fali Oklilas Ahmad Fali Oklilas Ahmad Sanmorino Aidil Putrasyah Al Farissi Albert Albert Aldin, Moehammad Alfarezy, Reza Ali Amran Ali Bardadi Ali Bardardi Ali Ibrahim Ali Ibrahim Allsela Meiriza, Allsela Andini Dwi Lestari Anita Desiani Apriansyah Putra Ari Wedhasmara Arnelawati Artika Arista Ayuputri, Niken Bambang Suprihatin Barlian Khasoggi Barlian Khasoggi Belly, Belly Nagustria bin Awang, Mohd Khalid Budi Prayoga, Muhamad Hafiz Cindo, Mona Dafid Dedik Budianta Deris Stiawan Dian Palupi Rini Dian Palupi Rini Dien Novita Dominica, Alviona Terry Dwi Asa Verano Dwi Lestari, Rizky Dwi Meylitasari Br. Tarigan Dwi Rosa Indah Endang Lestari Ruskan Endy Suherman Erwin, Erwin Eva Darnila Eva Darnila Fajriana, Fajriana Fajriana, Fajriana Falih, Noor Fathiyah, Alyssa Fathoni - Fauza Adelma Syafrizal Fuadi, Wahyu Geovani, Dite Gumay, Naretha Kawadha Pasemah Hadipurnawan Satria Hafyz Sytar, M. Hartini Hartini Hijriani, Nurul Huda Ubaya Huda Ubaya Husnawati Husnawati Iin Seprina Ika Oktavianti ina aisyah handayani Indra Maulana Irmanda, Helena Nurramdhani Ispramono Hadi, Sigit Iwan Pahendra Iwan Pahendra Anto Saputra Jaidan Jauhari Johannes Petrus Joko Purnomo Junia Kurniati Kareen, Pamela Ken Dhita Tania Khairun Nisak, Novrinda Kurniawan, Mochamad Aryo Aji Kurniawan, Rizky Fariz Andry Lovinta Happy Atrinawati M Fariz Januarsyah M. Fariz Januarsyah M. Miftakul Amin Madya, M Miftahul Matondang, Nurhafifah Mauliza Mauliza, Mauliza Megah Mulya Meizalina, Mutiara Amalia Mgs Afriyan Firdaus Miftahul Falah Mira Afrina Mohammed Y. Alzahrani Mona Cindo Monterico Adrian Muhammad Adrezo Muhammad Fachrurrozi Muhammad Qurhanul Rizqie Muhammad Sadli Muhammad Sadli, Muhammad Muhammad, Duwen Imantata Mutammimul Ula Mutia Fadhila Putri Naretha Kawadha Pasemah Gumay Neni Alyani Noprisson, Handrie NUNI GOFAR Nurul Chamidah Nurul Mufliha Eka Putri Nurul Mufliha Eka Putri Octaria, Orissa Osvari Arsalan Pacu Putra Pahendra, Iwan Parwito Patimah, Endah Pratama, M Octaviano Primanita, Anggina Purwita Sari Purwita Sari Purwita Sari, Purwita Putra, Erwin Dwika Rachma nia Rahman, Puti Ayu Andhini Rahmat Budiarto Rahmat Izwan Heroza Rahmat Izwan Heroza Rendra Gustriansyah Reza Firsandaya Malik Richardo, M Denny Richki Hardi Rifkie Primartha Rizka Dhini Kurnia Rizka Dhini Kurnia Rizki Kurniati Royan Dwi Saputra Rudhy Ho Purabaya Ruth Mariana Bunga Wadu Safithri, Selviana Rizki Salamah, Fitri Samsuryadi Samsuryadi Shinta Puspasari Soraya, Atika Suci Destriatania Suci Destriatania Sukemi Sukemi Susan Dwi Saputri Susan Dwi Saputri Sytar, M. Hafizh Terttiaavini, Terttiaavini Tjahjanto, Tjahjanto Tryadriani, Rasqia Nurzulia Verano, Dwi Asa Verlly Puspita Wahyu Fuadi Wahyu Ningsih Willy Yadi Utama Yadi Utama Yudha Pratomo Yudha Pratomo Yudha Pratomo Yundari, Yundari Zalika, Indah Zulkardi