p-Index From 2021 - 2026
9.271
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Rekayasa Proses Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Jurnal Pekommas Indonesian Journal of Educational Review (IJER) Journal of Environmental Engineering and Sustainable Technology Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) Jurnal Inspiration JOIN (Jurnal Online Informatika) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Creative Information Technology Journal JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JFMR (Journal of Fisheries and Marine Research) INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) CogITo Smart Journal Insect (Informatics and Security) : Jurnal Teknik Informatika JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Applied Information System and Management Jurnal Rekayasa Proses JURNAL EDUCATION AND DEVELOPMENT MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Indonesian Journal of Applied Informatics JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Informasi Interaktif Building of Informatics, Technology and Science Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Journal of Sustainable Engineering: Proceedings Series SENSITEK E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia bit-Tech Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Dielektrika : Jurnal Ilmiah Kajian Teori dan Aplikasi Teknik Elektro Respati Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi jurnal syntax admiration Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Jurnal Ilmiah Publika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Teknimedia: Teknologi Informasi dan Multimedia Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Information System Journal (INFOS) Buletin Poltanesa Jurnal Senopati : Sustainability, Ergonomics, Optimization, and Application of Industrial Engineering INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Research Fair Unisri Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Jurnal Dinamika Informatika (JDI) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Teknik Informatika Journal of Comprehensive Science Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Ceddi Journal of Information System and Technology (JST) SmartComp Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer JURNAL MULTIDISIPLIN BHATARA Jurnal Pengabdian Indonesia
Claim Missing Document
Check
Articles

EVALUASI PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN FACENET PADA PEGAWAI DINAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA KOTA SAMARINDA Hidayat, Aji Said Wahyudi; Setyanto, Arief; Yaqin, Ainul
Information System Journal Vol. 8 No. 01 (2025): Information System Journal (INFOS)
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/infosjournal.2025v8i01.2015

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi sistem presensi menggunakan pengenalan wajah berbasis aplikasi mobile. Sistem pengenalan wajah di bangun menggunakan library facenet pada service yang disiapkan di server. Sistem tersebut diuji di lingkungan Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Samarinda terhadap 40 subyek pegawai dengan sampel per pegawai sebanyak 10 foto. Pengujian dilakukan dalam berbagai kondisi pencahayaan dan pose. Evaluasi dilakukan terhadap ketepatan pengenalan wajah pada saat presensi masuk, dan presensi keluar. Hasil penelitian menunjukan bahwa sistem pengenalan wajah dapat berjalan efektif di berbagai posisi wajah, selain itu pencahayaan yang lebih terang mendukung keberhasilan pengenalan wajah tersebut, dan proses pengunggahan dapat dilakukan kurang dari satu menit.
Analisa Penerapan Sensor Detak Jantung Pada Teknologi Virtual Reality Terapi Acrophobia Hidayat, Kardilah Rohmat; Setyanto, Arief; Sadikin, Moh. Fal
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 8 No 2 (2022): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46808/informa.v8i2.220

Abstract

Fear of heights can also be called acrophobia, which is to have a very excessive fear of heights. The fear experienced by acrophobia sufferers causes the effects of symptoms, including anxiety, panic, and stress, when in a high area. To treat phobia of heights is not so easy, but it can be overcome by conducting therapy. One of the therapies carried out is exposure which is an effective therapeutic medium in overcoming acrophobia. In this study, an analysis was carried out using the pretest-posttest control group method for VRET (Virtual Reality Exposure Therapy) validation as well as a comparison method between the products developed and products on the market for validation of heart rate sensors. The results showed that VRET (Virtual Reality Exposure Therapy) is effective in lowering individual perceptions of changes in physiological reactions experienced related to altitude situations and the heart rate sensor module can be used for Virtual Reality Acrophobia applications. The use of a heart rate sensor is recommended on the left hand because research shows a small difference in accuracy between the heart rate sensor and the Oxymeter.
Efektivitas Pengelolaan Data Rumah Tangga Miskin Melalui Pemanfaatan QGIS: Pada Program Bantuan dan Jaminan Sosial Di Kabupaten Bantul Khasanah, Nabiila Rizqi; Rahmawati, Agustina; Setyanto, Arief
Jurnal Ilmiah Publika Vol 12 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Publika
Publisher : Faculty of Social and Political Sciences, Universitas Swadaya Gunung Jati

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33603/publika.v12i1.9835

Abstract

Dinas Sosial Kabupaten memanfaatkan aplikasi QGIS sebagai sistem pemetaan dengan bentuk peta wilayah pada 17 kecamatan di Kabupaten Bantul. Kegunaan pemetaan ini supaya pembagian kepemilikan aset DTKS lebih mudah diakses, 17 kecamatan tersebut terdiri dari Srandakan, Sanden, Kretek, Pundong, Bambanglipuro, Pandak, Bantul, Jetis, Imogiri, Dlingo, Pleret, Piyungan, Banguntapan, Sewon, Kasihan, Pajangan, dan Sedayu. Dengan demikian adanya aplikasi sistem Informasi Geografis (SIG) atau Quantum Geographic Information System (QGIS) dapat meringkas dan memudahkan Dinas Sosial Kabupaten Bantul untuk menyurvei hasil kepemilikan aset DTKS per kecamatan di Kabupaten Bantul. Objek penelitian dilakukan di Dinas Sosial di Kabupaten Bantul dengan subjek penelitian kepala bagian bidang BANJAMSOS serta staff umum dan staff IT bidang BANJAMSOS. Teknis pengumpulan data dengan observasi, wawancara dan dokumentasi. Untuk teknis analisis datanya menggunakan metode kualitatif deskriptif dengan mode analisis reduksi data, penyajian data dan kesimpulan. Hasil yang diperoleh penelitian pada sisi efektivitas program bisa dibilang sudah efektif pada indikator pencapaian tujuan dan integrasi karena manfaat hasil program bisa dirasakan masyarakat. Namun masih kurang efektif pada bagian adaptasi, masih perlu beberapa penyesuaian agar sisi adaptasi tersebut bisa menjadi efektif, yaitu perlu penyesuaian pada karyawan sarana prasarana dan perkembangan data pada hasil pengeloaan DTKS. Faktor penghambat pada efektivitas pengeloaan DTKS masih kurang pahamnya pegawai mengenai pemanfaatan aplikasi, namun tingkat keberhasilan yang diberikan sudah efektif karena sudah menghasilkan output data berupa hasil pemetaan DTKS yang bisa diakses melalui web geoportal kabupaten.
Distribusi dan Komposisi Spesies Lobster (Panulirus spp.) yang Tertangkap di Perairan Sumatra Barat dan Pulau Tello, Sumatra Utara, Indonesia: Distribution and Species Composition of Lobsters (Panulirus spp.) Caught in the Waters of West Sumatra and Tello Island, North Sumatra, Indonesia Setyanto, Arief; Asmirijal, Amrey Syahnur; Wiadnya, Dewa Gede Raka; Isdianto, Andik; Caesar, Nico Rahman; Irwan Jatmiko; Utama, Andria Ansri; Agus Tumulyadi; Bintoro, Gatut; Lelono, Tri Djoko; Sutjipto, Darmawan Ockto; Hadiyah, Lisa Nur; Marsela, Kristina; Dhea, Luthfia Ayu; Asadi, M. Arif
JFMR (Journal of Fisheries and Marine Research) Vol. 9 No. 2 (2025): JFMR on July
Publisher : Faculty of Fisheries and Marine Science, Brawijaya University, Malang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.jfmr.2025.009.02.9

Abstract

Perairan Samudra Hindia Timur memiliki keanekaragaman lobster yang tinggi, di mana Indonesia menjadi habitat bagi 6 dari 19 spesies Panulirus yang ada di dunia. Wilayah barat Pulau Sumatra, yang termasuk dalam kawasan ini, memiliki potensi besar dalam perikanan lobster. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji komposisi spesies, distribusi panjang karapas dan berat lobster beserta pola pertumbuhannya, serta menilai kesesuaian hasil tangkapan dengan ketentuan PERMEN KP No. 16 Tahun 2022 di perairan Sumatra Barat dan Pulau Tello, Sumatra Utara. Analisis yang digunakan meliputi identifikasi spesies, komposisi, distribusi frekuensi, chi-square, ANOVA satu arah, dan regresi. Hasil menunjukkan bahwa di perairan Sumatra Barat ditemukan enam spesies lobster, dengan Panulirus homarus (lobster pasir) sebagai spesies dominan, sedangkan di Pulau Tello ditemukan empat spesies, dengan dominasi P. versicolor (lobster bambu). Distribusi panjang karapas tertinggi di Sumatra Barat terdapat pada kisaran 8–9 cm (442 ekor), dan berat pada 220–360 gram (529 ekor), dengan pola pertumbuhan alometrik negatif. Di Pulau Tello, panjang karapas terbanyak berada pada kisaran 12–13 cm (30 ekor), dan berat pada 500–640 gram (25 ekor), juga menunjukkan pertumbuhan alometrik negatif. Seluruh komposisi lobster yang tertangkap di kedua lokasi dinilai layak tangkap berdasarkan ketentuan regulasi yang berlaku.   The East Indian Ocean holds significant potential for lobster diversity, and Indonesia is home to 6 of the 19 Panulirus species found globally. West Sumatra, located within this region, has promising lobster resources. This study aimed to assess species composition, carapace length and weight distribution, growth patterns, and compliance with fishing regulations (PERMEN-KP No. 16/2022) in the waters of West Sumatra and Tello Island, North Sumatra. Analytical methods included species identification, composition analysis, frequency distribution, chi-square testing, one-way ANOVA, and regression analysis. Findings revealed that six lobster species were identified in West Sumatra, dominated by scalloped spiny lobster (P. homarus), while four species were found on Tello Island, with painted spiny lobster (P. versicolor) being most abundant. In West Sumatra, the dominant carapace length class was 8–9 cm (442 individuals), and the most common weight class was 220–360 g (529 individuals), both exhibiting a negative allometric growth pattern. Meanwhile, Tello Island lobsters showed a dominant carapace length of 12–13 cm (30 individuals) and weight range of 500–640 g (25 individuals), also with negative allometric growth. Overall, the lobster catch composition from both locations was found to comply with the sustainable capture guidelines outlined in PERMEN-KP No. 16/2022.
Systematic Literature Review terhadap Klasifikasi Emosi pada Lirik Lagu Berbahasa Ambon menggunakan Metode Bidirectional LSTM dengan Glove Word Representation Weighting Kholida Zia Abidin; Arief Setyanto; Rudyanto Arief
Pixel :Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Vol. 16 No. 2 (2023): Pixel :Jurnal Ilmiah Komputer Grafis dan Ilmu Komputer
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/pixel.v16i2.1641

Abstract

One form of text that can express emotions is lyrics. Lyrics are a type of literary work expressed in the form of words, the contents of which can express the songwriter's personal feelings, thoughts, and emotions. Therefore, the lyrics can be used as an object of research on the classification of emotions. The classification of song lyrics really requires bi-LSTM to be the input value when classifying data in the form of song lyrics in order to get high accuracy results. This research was carried out systematically and the results were measurable. Descriptive qualitative research was used in this research. The results of identification based on case studies and statistics show that the reviews of popular topics are identical. The classification of song lyrics really requires bi-LSTM to be the input value when classifying data in the form of song lyrics in order to get high accuracy results.
Peningkatan Akurasi Pada Slowfast Network Menggunakan Multi-Head Self Attention Layer Reza, Muhammad; Setyanto, Arief
Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Vol 11 No 2 (2025): Journal CERITA : Creative Education of Research in Information Technology and Ar
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/cerita.v11i2.3870

Abstract

Keselamatan berkendara merupakan aspek krusial dalam sistem transportasi modern, di mana perilaku pengemudi seperti kantuk dan kehilangan fokus menjadi faktor utama penyebab kecelakaan. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi perilaku pengemudi berbasis video dengan menggunakan arsitektur SlowFast Network yang dikombinasikan dengan mekanisme Self-Attention. SlowFast Network memungkinkan pemrosesan dua jalur informasi temporal secara paralel, yaitu gerakan cepat dan lambat, untuk menangkap pola ekspresi dan dinamika visual pengemudi. Mekanisme Self-Attention ditambahkan untuk memperkuat kemampuan model dalam mengenali fitur penting secara kontekstual. Dataset yang digunakan adalah SUST Driver Drowsiness Dataset, yang telah melalui proses segmentasi dan normalisasi. Model dilatih menggunakan pembagian data pelatihan, validasi, dan pengujian, serta dievaluasi dengan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penambahan Self-Attention meningkatkan performa model secara signifikan, dengan akurasi mencapai 96% pada data uji seimbang. Visualisasi attention map dan filter Conv3D mendukung interpretasi bahwa model mampu menangkap pola perilaku tanpa memerlukan deteksi eksplisit bagian wajah. Sistem ini menunjukkan potensi untuk diterapkan dalam sistem peringatan dini berbasis video guna meningkatkan keselamatan berkendara secara real-time.
BIODIVERSITAS LOBSTER DI TELUK PRIGI, TRENGGALEK JAWA TIMUR Setyanto, Arief; Halimah, Siti
JFMR (Journal of Fisheries and Marine Research) Vol. 3 No. 3 (2019): JFMR
Publisher : Faculty of Fisheries and Marine Science, Brawijaya University, Malang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.jfmr.2019.003.03.9

Abstract

Pengelolaan perikanan lobster perlu dengan studi tentang sebaran atau dispersal spesies lobster pada tiap fase hidup. Metode yang dipakai bisa menggunakan identifikasi spesies pada masing-masing fase hidup (larva, juvenile, dewasa) pada waktu dan tempat yang berbeda. Studi ini dilakukan untuk menginditifikasi spesies lobster dewasa yang hidup di Teluk Prigi, Watulimo, Trenggalek, Jawa Timur. Sampling dilakukan dengan mengidentifikasi morlogi lobster yang tertangkap oleh nelayan lobster. Ditemukan 5 spesies lobster yang tertangkap dengan menggunakan 3 alat tangkap yang berbeda. Spesies lobster yang tertangkap yaitu lobster pasir (Panulirus homarus), lobster mutiara (P. ornatus), lobster bambu (P. versicolor), lobster batu (P. penicillatus), lobster batik (P. longipes). Ketiga alat tangkap tersebut adalah: gill net, krendet dan ditangkap dengan tangan (menyelam). Gill net banyak menangkap jenis pasir dibandingkan jenis lainnya. Krendet banyak mendapat pasir bersama dengan bamboo, mutiara, batik, kemudian batu lebih sedikit tertangkap krendet dibandingkan alat tangkap lainnya. Hand picking banyak menangkap pasir, mutiara, batu, dan batik kemudian sedikit menangkap jenis bambu.
BIOLOGI REPRODUKSI TONGKOL LISONG, Auxis rochei rochei (Risso, 1810) DI PERAIRAN SENDANG BIRU, KABUPATEN MALANG, JAWA TIMUR Setyanto, Arief; Raka Wiadnya, Dewa Gede; Publikasi), (Menunda
JFMR (Journal of Fisheries and Marine Research) Vol. 1 No. 1 (2017): JFMR
Publisher : Faculty of Fisheries and Marine Science, Brawijaya University, Malang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The aims of this study are to know some biological  reproductive aspects of bullet tuna. Information of its biological reproductive aspects will be useful for managing the bullet tuna fishery. Determining about gonadal maturity level in fish can be completed by macroscopic and microscopic (histology) observation. The study about gonadal matuity level determination of bullet tuna has been done through histological observation. Sampling was done by taken sample from UPT P2SKP Pondokdadap Sendangbiru, from January until March 2018. Species identification follows the FAO standard procedure (species identification sheet) published 2001. A specimen was deposited at Depository Ichtyologicum Brawijaya with code DIB.FISH.11111 002 03. Forklength of the sampled 82 fish  range from 20,10 – 27,20. Gonadal samples were cut with microtome machine at 5 mm thickness. The preparates were then analyzed using biological binocular microscope at 40x magnification. The result showed that maturity stage of bullet tuna dominated by TKG IV with  34 %, followed by TKG III (31 %), TKG 1 (28 %), TKG II (5 %) and  TKG V (1 %). Lenght at first maturity occured at 23.88 cm and egg diameter were 20,92–367,65 µm.
KOMPOSISI SPESIES LARVA LOBSTER YANG TERKUMPUL PADA ATRAKTOR LAMPU BAWAH AIR Setyanto, Arief; Kamila, Firda Nikmatul; Bintoro, Gatut
JFMR (Journal of Fisheries and Marine Research) Vol. 4 No. 2 (2020): JFMR
Publisher : Faculty of Fisheries and Marine Science, Brawijaya University, Malang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.jfmr.2020.004.02.12

Abstract

Lobster (Panulirus sp.) merupakan hewan avertebrata anggota Filum Arthropoda. Di Indonesia terdapat 6 spesies lobster dari genus Panulirus yaitu P. homarus, P. longipes, P. ornatus, P. penicillatus, P. polyphagus dan P. versicolor. Keenam spesies lobster ini memiliki distribusi yang berbeda-beda. Fase hidup lobster sangat komplek. Fase larva adalah relative lama dan mempunyai beberapa tahap yangmana kelulushidupan dalam fase ini sangat menentukan populasi alaminya. Fase larva lobster termasuk dalam plankton yang makanannya tergantung pada jenis mikroorganisme lainnya. Mikroorganisme umumnya adalah phototaksis positive. Studi tentang pengaruh cahaya terhadap komposisi spesies larva lobster menarik dilakukan karena dapat memberikan informasi bagi upaya budidaya dan peningkatan jumlah populasi melalui penurunan kematian alaminya. Penelitian ini di laksanakan di perairan Pantai Lampon, Banyuwangi, Jawa Timur tahun 2019. Pada penelitian ini analisis yang digunakan adalah analisis Chi-Square, uji F (ANOVA), dan uji lanjutan.Hasil dari penelitian ini adalah spesies larva lobster yang terkumpul pada atraktor lampu dan tanpa atraktor ada empat speseis yaitu P. ornatus, P. homarus, P. penicillatus, dan P. versicolor. Spesies yang dominan terkumpul adalah P. homarus. Pada penelitian ini penggunaan atraktor lampu celup bawah air lebih berpengaruh terhadap jumlah larva lobster untuk mendekat kearah atraktor. Keberhasilan pengelolaan sumberdaya perikanan lobster akan sangat ditentukan oleh hasil kajian yang mencakup seluruh siklus hidupnya.
OPTIMIZATION OF SOFTWARE DEFECT PREDICTION USING CNN AND ADABOOST: ANALYSIS AND EVALUATION Basit, Muhammad Abdul; Setyanto, Arief; Hidayat, Tonny
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6405

Abstract

This study focuses on enhancing software defect prediction (SDP) by integrating Convolutional Neural Networks (CNN) with the AdaBoost algorithm. The PROMISE dataset was employed in this research, and data balancing was achieved using the SMOTE Tomek technique. With the help of AdaBoost, we were able to increase the prediction accuracy after building a complex CNN model to extract features from the da-taset. The AdaBoost model's hyperparameters were fine-tuned using GridSearch to find the best values for enhanced model performance. For the studies, we used StandardScaler to normalize the data after splitting it into training and testing groups with an 80:20 ratio. The ex-perimental results show that compared to the baseline method, SDP's accuracy is significantly improved when CNN, AdaBoost, and GridSearch hyperparameter tweaking are used together. Accuracy, pre-cision, recall, F1 score, MCC, and AUC were some of the measures used to assess the model's performance.
Co-Authors (Menunda Publikasi) Abdillah, M A Agastya, I Made Artha Agung Budi Prastyo Agung, Kris Agus Sukarno Agus Tumulyadi Agustina Rahmawati Ahmad Afief Amrullah Ahmad Afief Amrullah Ahmad Naufal Labiib Nabhaan Ahmad Tantoni Ainul Yaqin Al Maky, Nuril Huda Aliyah, Nada Rahma Amanda Rifan Fathoni Amir Fatah Sofyan Amiruddin Khairul Huda Ammara, Laya Amrullah, Ahmad Afief Anam, M. Choirul Anang Anang Andi Kriswantono Andik Isdianto Anggit Dwi Hartanto Anggit Hartanto Annisa Gatri Zakinah annisa gatri zakinah Anthon Andrimida, Anthon Anton, Tri Arbiansyah, Moh Junit Ariefandi, Muhammad Fikri Asadi, M. Arif Askar, Muhammad Ichfan Asmirijal, Amrey Syahnur Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Astika Wulansari Astuti , Septiana Sri Atmaja, Albertus Aldo Danar Atminenggar, Alinda Najma Aulia Lanudia Fathah Basit, Muhammad Abdul Bawan, Sarah Bunda Desi Béjar, Rodrigo Martínez Berlania Mahardika Putri Constantin Menteng Daduk Setyohadi Darmawan Ockto Sutjipto Dedi Tri Hermanto Dewa Gede Raka Wiadnya Dewa Gede Raka Wiadnya Dewa Gede Raka Wiadnya, Dewa Gede DHANI ARIATMANTO Dhea, Luthfia Ayu Dhiana Puspitawati Diah, M. Dian Rusvinasari Dinar Mustofa Dwi Satrio Anurogo Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Ema Utami Emha Emha Luthfi Emha Taufiq Luthfi Emha Taufiq Luthfi Emha Taufiq Luthfi Emha Taufiq Luthfi F Purwanto Fadjeri, Akhmad Fathah, Aulia Lanudia Fazlul Rahman Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Fiqih Akbari Gatut Bintoro Gibran, Ibrahim El Gibran, Khalil Ginting, Meliani Ananda Br. Gunawan Wicahyono Hadin La Ariandi Hadiyah, Lisa Nur Hafidz Sanjaya, Hafidz Hamdallah, Dika Puja Hamdikatama, Bimantyoso Hamka Suyuti Hamzah Hamzah HANIF AL FATTA Hanif Al Fatta Hanif Al Fatta Hanif Al Fattah Hanifa Ramadhani Hari Susanto Harlyan, Ledhyane Eka Henderi . Hendi Muhammad, Alva Heri Sismoro Hidayat, Aji Said Wahyudi Hidayat, Kardilah Rohmat Hizbul Izzi I Made Adi Purwantara I Made Artha Agastya Ilham Mubarog Imam Syafii Imam Syafii Imam Thoib Irianies Cahya Gozali Irwan Jatmiko Ishaq, Syafrial Yanuar Jimmy H Moedjahedy José Ramón Martínez Salio Kamila, Firda Nikmatul Karaman, Jamilah Kartikasari, Wahida Khairan marzuki Khasanah, Nabiila Rizqi Kholida Zia Abidin Komang Aryasa Kris Agung Kudrati, Amelinda Vivian Kumara Ari Yuana Kumoro, Danang Tejo Kurniawan, Mei P Kusnawi Kusnawi KUSRINI Kusrini Kusrini Kusrini, Kusrini López, Alba Puelles M. Diah M. RUDYANTO ARIEF M. Rudyanto Arief Maehendrayuga, Arief Mardya Hayati Marsela, Kristina Martiani, Evi Martínez-Béjar, Rodrigo Mei P Kurniawan Mei P. Kurniawan Miftahul Madani Mohamad Syafri Lamato Morita Puspita Sari Muchamad Zainul Muhamad Maksum Hidayat Muhammad Arif Asadi, Muhammad Arif Muhammad Arif Rahman Muhammad Azmi Muhammad Ghozaly Salim Muhammad Javier Irsyad Muhammad Reza Muhammad Reza Riansyah Muhammad Yusuf Munandar, Arief Muqorobin Muqorobin Nabhaan, Ahmad Naufal Labiib Nabilla, Azma Salma Nadea Cipta Laksmita Nasiri, Asro Naufal Hilda Bahtiar nfn Sarip Nggego, Dedy Abdianto Ni Nyoman Utami Januhari, Ni Nyoman Nico Rahman Caesar Nila Feby Puspitasari, Nila Feby Nina Kurnia Hikmawati Nisrina, Aliyya Nizery, Sefhanissa Puspa Retno Nuddin Harahab Nugroho, Agung Nur Khamidah oktiyas muzaky Luthfi, oktiyas muzaky Pahlawan, Muammar Reza Pangestu, Wanda Suryani Pattisahusiwa, Annisa Shafira P. Prayoghi, M. Lukman Publikasi), (Menunda Putra, Muhammad Naufal Eka Putri, Berlania Mahardika Rachmanto, Rakandhiya Daanii Rafif Zul Fahmi Rahmad Arif Setiawan Rahman, Aulia Tegar Rahmat Taufik R.L Bau Rakandhiya Daanii Rachmanto Ramdhani, Mohamad Dhicy Rarasrum Dyah Kasitowati Ratno Kustiawan Ria Andriani Ripto Sudiyarno Rismayani Rismayani Roni Sasongko Rudyanto Arief Sadikin, Moh. Fal Samuel, Pratama Diffi San Sudirman Saputra, Tedy Eko Sarah Bunda Desi Bawan Sarip, nfn Seniwati, Erni Septiansyah, Moch. Rafli Shahruri, Rifandi Annas Simone Martin Marotta Siswo Utomo, Mardi Siti Alvi Sholikhatin Siti Halimah Soejono, Ajie Wibowo Sriyati Sriyati Stephan Adriansyah Hulukati Suardi, Heri Sucianingsih, Ni Komang Diah Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan, Sudarmawan Sudirman, San Suhardi Aras Sukoco Sunardi Sunardi Supriyadi Supriyadi Supriyadi Supriyadi Suwanto Raharjo Suyadi Suyadi Suyuti, Hamka Syarief, Salsabila Nazmie Putri TONNY HIDAYAT Totok Wahyu Caturiyanto Tri Djoko Lelono Tumulyadi, Agus Tyas, Herlin Widi Aning Utama, Andria Ansri Veithzal Rivai Zainal Wahyu Nugroho Widhiarta, Widhiarta Wijaya, Sony Yasmin, Delviega Aisyah Yeni Kartika Sari, Yeni Kartika Yorarizka, Putri Devi Yuliana Yuliana Yumna, Orryza Nayla Zul Hisyam