p-Index From 2021 - 2026
5.405
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tekno : Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan Teknologi dan Kejuruan: Jurnal teknologi, Kejuruan dan Pengajarannya Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer International Journal of Advances in Intelligent Informatics Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal Pendidikan: Teori, Penelitian, dan Pengembangan Briliant: Jurnal Riset dan Konseptual JOIV : International Journal on Informatics Visualization Journal of Information Technology and Computer Science Knowledge Engineering and Data Science JURNAL DINAMIKA VOKASIONAL TEKNIK MESIN PEDAGOGIA Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar ILKOM Jurnal Ilmiah SENTIA 2017 JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) EDUKATIF : JURNAL ILMU PENDIDIKAN Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (Mediteg) SCAFFOLDING: Jurnal Pendidikan Islam dan Multikulturalisme Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro IJECA (International Journal of Education and Curriculum Application) Letters in Information Technology Education (LITE) Journal of Electrical Vocational Education and Technology Ideguru: Jurnal Karya Ilmiah Guru Didaktika: Jurnal Kependidikan International Journal of Robotics and Control Systems Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi JURNAL PENGABDIAN PENDIDIKAN MASYARAKAT (JPPM) Khidmatuna: Journal of Research and Community Service Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Bulletin of Social Informatics Theory and Application Karunia: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Indonesia ABDI UNISAP: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Innovation and Teacher Professionalism Journal of Education and Computer Applications IRDH International Journal of Technology, Agriculture and Natural Sciences (IRDH IJTANS) Lembaran Ilmu Kependidikan
Claim Missing Document
Check
Articles

Emotion Recognition using Fisher Face-based Viola-Jones Algorithm Kartika Candra Kirana; Slamet Wibawanto; Heru Wahyu Herwanto
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 5: EECSI 2018
Publisher : IAES Indonesia Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1049.038 KB) | DOI: 10.11591/eecsi.v5.1668

Abstract

In the form of the image integral, this primitive feature accelerates the performance of the Viola-Jones algorithm. However, the robust feature is necessary to optimize the results of emotion recognition. Previous research [11] has shown that fisher face optimized projection matrix in the low dimensional features. This feature reduction approach is expected to balance time-consuming and accuracy. Thus we proposed emotion recognition using fisher face-based Viola-Jones Algorithm. In this study, PCA and LDA are extracted to get the fisher face value. Then fisher face is filtered using Cascading AdaBoost algorithm to obtain face area. In the facial area, the Cascading AdaBoost algorithm re-employed to recognize emotions. We compared the performance of the original viola jones and fisher face-based viola jones using 50 images on the State University of Malang dataset by measuring the accuracy and time-consuming in the fps. The accuracy and time-consuming of the Viola-Jones algorithm reach 0.78 and 15 fps, whereas our proposed methods reach 0.82 and 1 fps. It can conclude that the fisher face-based viola-jones algorithm recognizes facial emotion as more accurate than the viola-jones algorithm.
OPTIMASI PUBLISH-SUBSCRIBE ADAPTIF UNTUK MONITORING KEAMANAN SELASAR GEDUNG G4 TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS NEGERI MALANG I Made Wirawan; Heru Wahyu Herwanto; Irawan Dwi Wahyono
Jurnal Pendidikan: Teori, Penelitian, dan Pengembangan Vol 2, No 10: Oktober 2017
Publisher : Graduate School of Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (569.204 KB) | DOI: 10.17977/jptpp.v2i10.10074

Abstract

Security and comfort become very important for every educational institution, especially college. Security and comfort should be properly integrated to create an ideal academic atmosphere. This research designs online security monitoring system of G4 TEUM's hallway area by utilizing social media using adaptive Publish Subscribe system. Publisher i.e. students upload the current condition of the G4 TEUM's hallway by utilizing social media: twitter, facebook or instagram, then brokers choose the uploaded data corresponding to G4 content to be sent in the form of notification to subscriber, which is TEUM security in the form of dynamic web application. The experimental results show that by using adaptive Publish-Subscribe method, the cpu usage is reduced by 31,76% and bandwith usage by 39,4%, compared with non-adaptive method, on data event obtained by both publisher and subscribe.Rasa aman dan nyaman merupakan salah satu hal  yang sangat berpengaruh pada dunia pendidikan dalam pembelajaran, khususnya di perguruan tinggi. Keamanan dan kenyamanan harus diintegrasikan dengan baik untuk menciptakan atmosfer akademik yang ideal. Penelitian ini merancang sistem pemantauan keamanan online di area selasar G4 TEUM dengan memanfaatkan media sosial yang menggunakan sistem Publish-Subscribe Adaptif. Publisher yaitu mahasiswa mengunggah kondisi terkini dari selasar G4 TEUM dengan memanfaatkan media sosial, seperti twitter, facebook, dan instagram, kemudian broker memilih data upload sesuai dengan konten G4 yang akan dikirimkan berupa notifikasi ke Subscriber, yaitu pihak keamanan TEUM dalam bentuk aplikasi web dinamis. Hasil percobaan menunjukkan bahwa dengan menggunakan metode Publish-Subscribe adaptif, penggunaan CPU berkurang sebesar 31,76% dan penggunaan bandwidth sebesar 39,4%, dibandingkan dengan metode non adaptif, pada data event yang diperoleh baik pada Publisher maupun Subscriber.
PENGEMBANGAN SUMBER BELAJAR MATAKULIAH SISTEM CERDAS KOMPETENSI JARINGAN SYARAF TIRUAN Slamet Wahyudi; Anik Nur Handayani; Heru Wahyu Herwanto
SENTIA 2017 Vol 9 (2017)
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1756.766 KB)

Abstract

Media pembelajaran sebagai sumber belajar menyediakan peluang bagi pendidik untuk mengembangkan teknik pembelajaran sehingga mencapai hasil yang maksimal. Demikian juga bagi peserta didik, dengan sumber belajar yang tepat diharapkan mereka akan lebih mudah untuk menentukan dengan apa dan bagaimana mahasiswa dapat menyerap informasi secara cepat dan efisien. Sumber informasi tidak lagi terfokus pada teks dari buku semata, tetapi lebih luas dari itu. Sumber belajar yang semakin baik dan berkembang akan menambah kemudahan dalam mendapatkan informasi yang diharapkan. Berdasarkan hasil observasi yang dihimpun dari dosen pengampu dan mahasiswa yang telah menempuh matakuliah sistem cerdas, didapatkan kesimpulan dibutuhkannya sumber belajar yang dapat membantu proses pembelajaran dalam matakuliah Sistem Cerdas. Tujuan dari penelitian pengembangan ini adalah merancang dan menghasilkan modul pembelajaran sebagai buku pegangan mahasiswa dan pengajar, jobsheet, program simulasi, serta buku petunjuk penggunaan sumber belajar matakuliah Sistem Cerdas pada kompetensi Jaringan Syaraf Tiruan yang dikembangkan, sehingga dapat berfungsi sebagai sumber belajar yang menarik dan interaktif.Kata kunci : sumber belajar, jaringan syaraf tiruan, sistem cerdas.
Penerapan Algoritme Linear Regression untuk Prediksi Hasil Panen Tanaman Padi Heru Wahyu Herwanto; Triyanna Widiyaningtyas; Poppy Indriana
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 8 No 4: November 2019
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (969.233 KB)

Abstract

Rice yields are very influential in meeting the basic food needs of rice. Because the needs of rice are always rising, it is necessary to predict crop yields to estimate the future planting to meet the basic food needs. The method used in this paper is linear regression algorithm, which can predict the yield of rice plants. The steps in this research are as follows: (1) data collection through surveys to farmers in Lamongan by giving questionnaires to respondents; (2) pre-processing the data, which is data cleaning; (3) applying linear regression to determine the strength of the relationship between one dependent or dependent variable and a set of independent or independent variables; and (4) results of the validation. Testing accuracy is carried out by measuring Root Mean Squared Error (RMSE). The average value of accuracy of the RMSE is 0. 432. This indicates that the variation of values produced by a forecast model is close to accurate, and results in the compatibility of the Multiple Linear Regression Model, with a reliability level of 94.51%.
Analysis of the Ensemble Method Classifier's Performance on Handwritten Arabic Characters Dataset Abdul Rachman Manga'; Anik Nur Handayani; Heru Wahyu Herwanto; Rosa Andrie Asmara; Yudha Islami Sulistya; Kasmira Kasmira
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 15, No 1 (2023)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v15i1.1357.186-192

Abstract

Arabic character handwriting is one of the patterns and characteristics of each person's writing. This characteristic makes Arabic writing more challenging if the letter recognition process is based on a dataset of Arabic scripts. This Arabic script has been presented in a dataset totaling 16800, each representing a class of hijaiyah letters starting from alif to yes, consisting of 600 data for each class. The accuracy of the data used can be increased using the ensemble method. By using multiple algorithms at simultaneously, the ensemble technique can raise the level or result of a score in machine learning. This study's primary goal is to evaluate the ensemble method classifier's performance on datasets of handwritten Arabic characters. The classifier uses the ensemble method by applying the proposed soft voting to provide a multiclass classification of three machine learning algorithms, namely, SVM, Random Forest, and Decision Tree for classification. This research process produces an accuracy value for the voting classifier of 0.988 and several other SVM algorithms with an accuracy of 0.103, a random forest with an accuracy of 1.0, and a decision tree with an accuracy of 0.134. The test results used the confusion matrix evaluation model, including accuracy, precision, recall, and f1-score of 0.99.
Pengaruh locus of control, praktik kerja lapangan, dan informasi dunia kerja terhadap kesiapan kerja siswa kelas xii teknik instalasi tenaga listrik Smk se-Kabupaten Magetan Peggy Gilang Pratama; Yuni Rahmawati; Heru Wahyu Herwanto
Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Vol. 1 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Ngeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (283.652 KB) | DOI: 10.17977/UM068v1n1p10-16

Abstract

Kesiapan kerja merupakan keseluruhan sikap dan kondisi yang menunjukkan kematangan baik fisik, mental dan pengelaman belajar yang dimiliki seseorang dalam menghadapi suatu pekerjaan. Kesiapan kerja dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor antara lain faktor internal dan eksternal. Kedua faktor tersebut dapat mempengaruhi kematangan seseorang dalam mempersiapkan dirinya ketika memasuki dunia kerja Penelitian yang dilakukan menggunakan pendekatan kuantitatif dengan rancangan penelitian yaitu deskriptif explanatori. Sampel dalam penelitian ini adalah siswa kelas XII Program Keahlian Teknik Tenaga Listrik SMK Se-Kabupaten Magetan sejumlah 100 siswa. Penelitian ini menggunakan kuisioner yang telah diuji validitas dan reliabilitas sebagai alat pengumpulan data. Analisis regresi sederhana digunakan untuk mengetahui adanya pengaruh tiap variabel bebas terhadap varibal terikat. Analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui adanya pengaruh variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat. Hasil penelitian diketahui bahwa: (1) locus of control masuk dalam kategori sangat tinggi, (2) praktik kerja lapangan masuk dalam kategori sangat tinggi, (3) informasi dunia kerja masuk dalam kategori tinggi, (4) kesiapan kerja masuk dalam kategori sangat tinggi. Secara parsial X1 dengan Y, X2 dengan Y, X3 dengan Y mempunyai pengaruh yang positif dan signifikan. Secara simultan X1, X2 dan X3 dengan Y mempunyai hubungan positif dan signifikan.
Pengembangan modul digital untuk bahan ajar pengolahan citra di Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Malang Muhamad Luqmanul Hakim; Heru Wahyu Herwanto; Gres Dyah Kusuma Ningrum
Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Vol. 1 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Ngeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (358.892 KB) | DOI: 10.17977/UM068v1n1p37-45

Abstract

Perkembangan TIK dalam dunia pendidikan, pada akhirnya mendorong pendidik dan praktisi pendidikan untuk terus meningkatkan kualitas pendidikan. Seperti halnya upaya peningkatan dalam kualitas proses pembelajaran. Salah satu contoh dari upaya ini adalah dengan penggunaan metode yang tepat dan didukung dengan adanya pemanfaatan media dan bahan ajar yang berbentuk elektronik dalam pembelajaran. Salah satu bentuk bahan ajar yang dapat diterapkan dalam bentuk elektronik adalah modul digital berbasis epub. Tujuan penelitian ini adalah: merancang dan mengembangkan modul digital untuk bahan ajar Pengolahan Citra di Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Malang dan menguji kelayan modul digital untuk bahan ajar Pengolahan Citra di Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Malang. Penelitian pengembangan ini mengacu pada prosedur penelitian pengembangan menurut Sugiyono, yang dibatasi pada beberapa tahap saja. Tahap-tahap tersebut meliputi: a) potensi dan masalah, b) pengumpulan data, c) desain produk, d) validasi desain e) uji coba pemakaian. Modul digital untuk bahan ajar pengolahan citra divalidasi oleh ahli materi dan ahli media. Pada penilaian ahli materi dengan skor yang diperoleh adalah 87,5 persen kategori kriteria sangat valid. Penilaian yang dilakukan oleh ahli media dengan skor yang diperoleh adalah 79 persen kategori kriteria cukup valid. Setelah divalidasi, modul digital tersebut diuji cobakan kepada 30 mahasiswa dengan memperoleh skor 87,9 persen masuk kategori sangat valid. Modul digital pengolahan citra yang dikembangkan pada penelitian ini cukup valid dan layak digunakan sebagai modul pembelajaran dengan nilai rata-rata kelayakan adalah 84,7 persen.
Pengembangan Spot Iconic Berbasis IT Untuk Meningkatkan Jumlah Pengunjung Di Pasar Seni dan Budaya Kertarejasa Kecamatan Singosari Kabupaten Malang Dila Umnia Soraya; Heru Wahyu Herwanto; Muladi Muladi; Muis Muhtadi; Sujito Sujito; Nur Aliyah Rohma
Karunia: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol. 2 No. 4 (2023): Desember : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Indonesia
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Maritim AMNI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58192/karunia.v2i4.1216

Abstract

Perkembangan sektor pariwisata telah berkembang menjadi sebuah industri yang sangat signifikan karena perkembangan dari digitalisasi sendiri. Fenomena ini terjadi karena aktivitas sektor pariwisata yang telah menciptakan permintaan tinggi untuk sebuah jasa, produk dan pelayanan, berakibat pada munculnya perusahaan yang saling melengkapi untuk memenuhi kebutuhan pasar tersebut. Inilah yang dapat menjadi kontribusi untuk meningkatkan para wisatawan berkunjung ke dalam objek wisata tertentu. Sebagai contoh objek wisata yang diprakarsai oleh masyarakat setempat adalah Pasar Seni dan Budaya Kertarejasa, yang berlokasi di Kelurahan Candirenggo, Kecamatan Singosari, Kabupaten Malang. Yang ditawarkan dalam pasar ini adalah berbagai produk dari seni dan budaya yang begiru menarik minat para wisatawan untuk memperkenalkan lebih dekat kearifan lokal dan keunikan daerah tersebut. Ditekankan juga pentingnya upaya bersama untuk melestarikan dan mengembangkan potensi pariwisata sebagai salah satu sumber pendapatan dan pengenalan budaya daerah.
Patterns of Partnership between Vocational Schools and Industry: Multi Case Study at VHS of Yosonegoro Magetan and State VHS 1 of Doko Zustina Zustina; Yoto Yoto; Heru Wahyu Herwanto
Didaktika: Jurnal Kependidikan Vol. 13 No. 2 (2024): Didaktika Mei 2024
Publisher : South Sulawesi Education Development (SSED)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58230/27454312.450

Abstract

In the implementation of partnerships between SMK and industry so far, there are still problems such as the link and match between SMK and the industrial business world which has not yet led to the formation of a synergistic partnership. Therefore, this research aims to analyze the study of partnership patterns between SMK and PT Advantage SCM. This research method uses a qualitative approach with a multi-case study. The location of this research is at SMK Negeri 1 Doko and SMK Yosonegoro Magetan. The results showed that the planning of the partnership pattern between SMK and PT Advantage SCM was by conducting an MoU and synchronizing the curriculum. Then require teachers and students to take part in internships. Furthermore, the process of collaborating with the graduate distribution program by placing students in banks throughout Indonesia that work with PT Advantage. Supporting factors are adequate facilities and infrastructure and enthusiasm and motivation from the school and industry. The impact of the implementation of the partnership pattern is that students become more enthusiastic and confident, SMK saves on practical costs and is more trusted by the community, and industrial business world can reduce costs for recruitment.
PEMANFAATAN LAHAN NON PRODUKTIF DENGAN SISTEM AKUAPONIK UNTUK TPQ MANDIRI EKONOMI Aripriharta; Susanto, Hendra; Sunaryono; Hadi, Sholihul; Maharani, Satia Nur; Firmansah, Adim; Herwanto, Heru Wahyu
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (MEDITEG) Vol. 5 No. 2 (2020): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (MEDITEG)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (P3M) Politeknik Negeri Tanah Laut (Politala)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/mediteg.v5i2.72

Abstract

TPQ El Mu'jizah Malang memiliki lahan sub optimal yang mencapai 2/3 dari total lahan yang dimiliki. Upaya untuk mengubah lahan sub optimal cukup banyak, diantaranya: membuat kantin/swalayan, koperasi atau bangunan khusus lainnya. Tetapi, pengelola TPQ lebih tertarik untuk mengembangkan usaha di bidang perikanan ataupun pertanian mengingat konsumsi ikan nasional terus meningkat setiap tahun. Oleh karena itu, tim pengabdian masyarakat dari Universitas Negeri Malang mengusulkan pemanfaatan lahan non produktik melalui penerapan akuaponik modern menggunakan konsep Internet of Things. Akuaponik modern yang diterapkan mendukung pemantauan ekosistem melalui aplikasi smartphone sehingga mampu memberikan hasil panen yang lebih maksimal. Akuaponik juga dilengkapi dengan panel surya sehingga tidak membebani konsumsi listrik TPQ. Pada pengabdian ini dilakukan penyuluhan berkala kepada masyarakat dan siswa-siswi TPQ. Berdasarkan hasil survei, masyarakat sangat antusias dengan adanya kegiatan pengabdian ini. Sebagian besar masyarakat menginginkan kegiatan tidak lanjut untuk meningkatkan kesadaran mengenai pentingnya pemanfaatan lahan non produktif sebagai sarana berwirausaha.
Co-Authors A.N. Afandi Abdul Rachman Manga' Adim Firmansah Afifah, Hesti Nur Aji Prasetya Wibawa Amir Rofiudin Ananda, Sagita Regina Putri Anik Nur Handayani Aripriharta - Ary Agung Wibowo Arya Kusumawardana Asfani, Khoirudin Ashshiddiqi, Dimas Jundan Azizah, Ambar Isna Chusna, Chufadatul Dendi Mukti Putranto Denny Martin Devita, Riri Nada Dewayani, Mifta Didik Nurhadi Dila Umnia Soraya Dimas Jundan A Eddy Triswanto Setyoadi Eka Rakhmawati Wardhani Erlitasari, Mita Eva Yulia Safitri, Eva Yulia Fauzi, Rochmad Firdaus, Rizal Firman Syahputra, Yohanes Dhimas Fitri, Shofiana Fitria, Vivi Aida Hadi, Sholihul Hakkun Elmunsyah Haqiqi, Ahmad Faiz Risvan Harits Ar Rosyid Hartarto Junaedi Hendra Susanto Hofifah, Hofifah I Made Wirawan Indonesia, Anggirda Permata Indriana, Poppy Irva Widiyawati Jayanti, Ratna Dwi Jodi, Kristian Joumil Aidil Saifuddin Joyo, Achmad Darmo Kartika Candra Kirana Kasmira Kasmira Katya Lindi Chandrika Khusnul Muttaqiyah Kohei Arai Kohei Arai Kornelius Kamargo/Irawan Dwi Wahyono Kornelius Kamargo Lilis Widayanti Luhur Adi Prasetya Made Ayu Dusea Widyadara - Universitas Nusantara Kediri, Made Ayu Dusea Widyadara Maskuri, Muhammad Naja Maskuri, Muhammad Naja Maulana, Afiko Ilham Akbar Mawahib, Agus Mochammad Taufik Hidayat Muhamad Luqmanul Hakim Muhammad Afnan Habibi Muhammad Aris Ichwanto Muis Muhtadi Mukti Putranto, Dendi Muladi Mutyara Whening Aniendya Ningrum, Gres Dyah Kusuma Nugroho, Andhik Catur Nunung Nurjanah Nur Aliyah Rohma Nur Amalinda Peggy Gilang Pratama Poppy Indriana Prasetya, Luhur Adi Putra, Adhi Pramana Estiawanda Ratnasari, Heny Dwita Ratnasari, Heny Dwita Resty Wulanningrum Rian Syahmulloh Hendranawan Rizal Fauzi, M. Syamsul Rizalnur Firdaus Rizka Rahmania Ameilia Rofiudin, Amir Rosa Andrie Asmara Rudi Trianto, Rudi Salsabila Thifal Nabil Haq Samodra, Joko Satia Nur Maharani Sa’diyah, Ulfatus Setiadi Cahyono Putro Shandy Krisnawan Shofiana Fitri Sholihul Hadi Siti Sendari Slamet Wahyudi Slamet Wibawanto Suhendri Sujito Sujito Sunaryono Syaad Patmanthara Titasari Rahmawati Tri Atmadji Sutikno Triyanna Widiyaningtyas Wahyu Gunawan Irianto Wahyu Sakti Gunawan Irianto Wardhani, Eka Rakhmawati Widayanti, Erma Widiyanti Widiyanti, Widiyanti Winda Cahyaning W Yosi Kristian Yoto Yoto Yoto Yoto Yoto, Yoto Yu, Tony Yudha Islami Sulistya Yuliana Melita Pranoto Yuni Rahmawati Zustina Zustina Zustina