Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.884
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika LENSA (Lentera Sains): Jurnal Pendidikan IPA JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara CITRAWIRA : JOURNAL OF ADVERTISING AND VISUAL COMMUNICATION Jurnal Vokasi Informatika (JAVIT) Journal of Community Service Reflection Journal Jurnal Teknik Komputer dan Informatika (JTeKI) Journal of Hypermedia & Technology-Enhanced Learning Jejak digital: Jurnal Ilmiah Multidisiplin
Titin Sriwahyuni
Universitas Negeri Padang
Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 53 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 53 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Implementasi Algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi DeepSeek Levran, Abel; Sriwahyuni, Titi; Novaliendry, Dony; Adri, Muhammad
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.29596

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan (AI), terutama dengan hadirnya ChatGPT dan pesaing barunya DeepSeek, menjadi latar belakang penelitian ini. Studi ini menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi DeepSeek menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Sebanyak 31.377 ulasan dikumpulkan dari Google Play Store melalui praproses teks, pelabelan data,pemberian bobot menggunakan TF-IDF, dan klasifikasi dengan rasio data latih-uji 90:10, 80:20, 70:30, dan 60:40. Penerapan pembobotan TF-IDF dan klasifikasi SVM menghasilkan sentimen positif sebesar 79,7% dan sentimen negatif sebesar 20,3%, dengan akurasi pengujian tertinggi mencapai 95,07%, dengan presisi dan recall yang seimbang menunjukkan stabilitas dan robustness model yang baik. Visualisasi memberikan wawasan tentang preferensi dan ketidakpuasan pengguna menggunakan kata-kata umum. Hasil penelitian menunjukkan bahwa DeepSeek mendapat tanggapan positif mengenai kualitas peforma DeepSeek yang kompeten dan sebanding dengan ChatGPT, perbaikan pada stabilitas server diperlukan untuk meningkatkan pengalaman pengguna.
Optimalisasi Klasifikasi Warna Badan Air Dengan Convolutional Neural Network Melalui Reduksi Kelas Skala Forel-Ule Prasetyo, Budi; Novaliendry, Dony; Sriwahyuni, Titi; Syafrijon, Syafrijon
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol. 18 No. 1 (2025): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/jtip.v18i1.970

Abstract

This study presents a method to optimize water color classification based on the Forel-Ule scale using a Convolutional Neural Network (CNN). The original 21-class system presents challenges such as high computational complexity, overlapping spectral characteristics, and class imbalance. A class reduction approach is proposed to group similar spectral categories into three ecologically meaningful classes: oligotrophic (clear blue), mesotrophic (greenish), and eutrophic (brownish). Using a dataset of 3,018 labeled water body images from EyeOnWater and implementing a CNN architecture trained on both the original and the reduced class schemes, the experimental results show that the reduced 3-class model achieved significantly higher accuracy (94.0%) compared to the original 21-class model (44.3%). These findings demonstrate that class reduction improves classification robustness, simplifies interpretation, and enhances practicality for real-world environmental monitoring.
BLUE FIRE SEBAGAI SUMBER IDE PERANCANGAN IDENTITAS VISUAL DAN PROMOSI IJEN BATIK DI BONDOWOSO MELALUI DESAIN KOMUNIKASI VISUAL Sriwahyuni, Titin; Herry Prilosadoso, Basnendar
CITRAWIRA : Journal of Advertising and Visual Communication Vol. 1 No. 2 (2020)
Publisher : ISI Press Institut Seni Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33153/citrawira.v1i2.3522

Abstract

Ijen Batik is one of the new batik industries in Tamanan Subdistrict, Bondowoso Regency, which has its own characteristics compared to other batik industries, namely from the main motive inspired by the blue fire Ijen Crater, as one of the best known natural attractions in Bondowoso. The motif coloring uses the spray technique which produces a gradation color which is a distinctive feature for Ijen Batik. In its development, promotion is carried out only from mouth to mouth and there is no visual identity and promotional media used by Ijen Batik, many people inside and outside Bondowoso do not know about this batik industry, so it is necessary to design a visual identity in accordance with the character of the company and promotional media through communication design. visuals in order to produce an effective media to introduce and promote to the wider community. The initial stage of this design is by collecting data through the approach of observation, interviews, analyzing data with qualitative methods, SWOT analysis and promotional design methods, so that Ijen Batik can create a visual identity according to the company's character, namely using blue fire as a design concept that differentiates it from other industries. The identity created is then applied to various promotional media such as stationery, sign systems, packaging, paper bags and merchandise, posters, billboards, banners, and websites that visually look thematic to form a distinctive image. It is hoped that this design can make this industry known to the public with its uniqueness and character and can have a positive impact on the development of Ijen Batik.  
BankCare: A Mobile Complaint Management System for the Banking Sector Using TOPSIS-Based Prioritization Muadzah, Kayla Nahda; Samala, Agariadne Dwinggo; Hendriyani, Yeka; Sriwahyuni, Titi
Journal of Hypermedia & Technology-Enhanced Learning Vol. 3 No. 3 (2025): Journal of Hypermedia & Technology-Enhanced Learning—Next Horizon
Publisher : Sagamedia Teknologi Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58536/j-hytel.201

Abstract

Efficient complaint management is critical for maintaining service quality in the banking sector. This study presents BankCare, a cross-platform mobile application developed using the Flutter framework, designed to streamline the handling of customer complaints. The application enables users to submit, edit, and monitor complaints, while administrators can manage, respond to, and prioritize them through a dedicated dashboard. A key feature of BankCare is the integration of the TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method, which allows complaints to be automatically prioritized based on urgency level and submission time, supporting objective and data-driven decision-making. Additional features include real-time notifications, user-friendly interfaces, and role-based access control for both users and administrators. Comprehensive testing confirmed the effectiveness, reliability, and usability of core functionalities, including complaint submission, admin responses, and priority-based sorting. User feedback further indicated high levels of satisfaction and ease of interaction. By combining mobile technology with a decision-support algorithm, BankCare offers an intelligent, responsive, and structured solution for optimizing complaint handling in the banking sector.
Implementasi Sistem Informasi Manajemen Layanan Informasi Publik Berbasis Web : Studi Kasus SMKN 2 Batusangkar Adila Putri, Melani; Sriwahyuni, Titi
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 3 (2025): Desember
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Layanan informasi publik di SMKN 2 Batusangkar, sebagai badan publik dengan status BLUD, menghadapi tantangan akibat proses yang masih dilakukan secara manual sehingga berdampak pada rendahnya skor keterbukaan informasi dari Komisi Informasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan sistem informasi manajemen layanan informasi publik berbasis web guna mengatasi inefisiensi operasional tersebut. Pengembangan sistem dilakukan dengan menggunakan model Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, serta evaluasi. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara dengan petugas PPID, dan studi dokumentasi untuk mengidentifikasi kebutuhan sistem. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan database MySQL, dengan pengujian fungsional menggunakan metode Black Box Testing. Hasil implementasi menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan yang telah ditetapkan. Sistem yang dikembangkan memiliki fitur utama seperti formulir permohonan informasi daring, pelacakan status secara real-time, manajemen dokumen terstruktur, serta dashboard administratif. Sistem berbasis web ini terbukti mampu memenuhi kebutuhan fungsional PPID SMKN 2 Batusangkar serta berkontribusi dalam meningkatkan transparansi dan efisiensi layanan informasi publik.
KERJA SAMA GURU DAN ORANG TUA DALAM MENINGKATKAN PENGERJAAN PEKERJAAN RUMAH (PR) MATA PELAJARAN IPA SISWA Mustakim, Mustakim; Sriwahyuni, Titi; Abidah, Dinah; Aksa, Moh.; Alajai, Rafly; Ratmi, Ratmi
LENSA (Lentera Sains): Jurnal Pendidikan IPA Vol. 15 No. 2 (2025): November 2025
Publisher : Faculty of Teaching and Education, University of Wiraraja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kerja sama guru dan orang tua dalam meningkatkan pengerjaan pekerjaan rumah (PR) mata pelajaran IPA siswa. Penelitian ini meneliti pengaruh kolaborasi guru dan orang tua terhadap peningkatan pengerjaan PR IPA siswa di MTs Negeri 2 Tolitoli. Metode kuasi-eksperimen dengan desain nonequivalent control group digunakan, melibatkan kelas eksperimen (intervensi kunjungan rumah dan komunikasi guru-orang tua) dan kelas kontrol (tanpa intervensi). Data dikumpulkan melalui tes tertulis dan wawancara. Hasil uji Wilcoxon menunjukkan nilai Z hitung kelas eksperimen (-4,672) lebih signifikan dibanding kelas kontrol (-3,526), membuktikan perbedaan peningkatan pengerjaan PR IPA setelah intervensi. Temuan ini menegaskan bahwa kolaborasi guru-orang tua berkontribusi positif dalam meningkatkan tanggung jawab dan kinerja akademik siswa, terutama melalui dukungan orang tua dalam memantau tugas. Penelitian juga menyoroti pentingnya peran aktif orang tua dalam menciptakan lingkungan belajar kondusif. Simpulannya, strategi kolaboratif ini efektif sebagai model peningkatan hasil belajar dan dapat diadaptasi untuk konteks pembelajaran serupa.
Rancang Bangun E-Learning SMK Negeri 2 Padang Tsaqif Luthfan; Titi Sriwahyuni
Jejak digital: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 1 No. 6 (2025): NOVEMBER
Publisher : INDO PUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63822/t67z8845

Abstract

The digital learning process at SMK Negeri 2 Padang has not been optimally managed due to the lack of an e-learning system. Materials and assignments are still managed through platforms like WhatsApp, making learning data difficult to document and the assessment process less efficient. This research aims to design and build a web-based e-learning system that can assist teachers, students, and the school in managing learning activities digitally and in an integrated manner. The system was developed using the Waterfall model, encompassing requirements, UML design, implementation, and testing. The application was built using the Laravel and Laravel Filament frameworks, using MySQL as the database and Tailwind CSS for the user interface. Black Box Testing demonstrated that all features functioned as required. The system supports multi-level logins for admins, teachers, students, and curriculum representatives, each with their respective access rights. The research results indicate that this e-learning system can help make the learning process more efficient, structured, and documented through features such as uploading materials, submitting assignments, quizzes, and a repository across grade levels.  
Implementasi Teknologi Blockchain Pada Aplikasi E-Voting Berbasis WEB Ilahi, Akbar; Kurniadi, Denny; Novaliendry, Dony; Sriwahyuni, Titi
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

E-voting adalah sistem pemungutan suara elektronik yang memanfaatkan teknologi seperti komputer atau perangkat seluler untuk mempermudah proses pemilihan dan mengurangi risiko kecurangan serta kesalahan manusia. Dengan e-voting, proses perhitungan suara lebih cepat, biaya pencetakan surat suara bisa dihemat, dan peralatan dapat digunakan berulang kali. Namun, e-voting memiliki kelemahan dalam hal keamanan, seperti potensi perubahan surat suara dan manipulasi data pemilih. Blockchain, khususnya Ethereum local blockchain Ganache, dapat mengatasi beberapa tantangan ini dengan meningkatkan keamanan data pemilihan. Penggunaan model prototype dalam pengembangan e-voting membantu memperjelas spesifikasi dan kebutuhan sistem.
Aplikasi Sistem Deteksi dan Klasifikasi Sampah Pada Bank Sampah di Kota Padang Hadyan, Farraz; Adri, Muhammad; Novaliendry, Dony; Sriwahyuni, Titi
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.31191

Abstract

Operasional bank sampah di Kota Padang saat ini masih sangat bergantung pada sistem manual untuk pencatatan transaksi dan pengelolaan data pengguna, sehingga menimbulkan ketidakefisienan serta meningkatkan risiko terjadinya kesalahan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi bank sampah berbasis web menggunakan framework Laravel guna mempermudah proses operasional. Sistem yang dikembangkan memiliki fitur autentikasi pengguna, pencatatan transaksi digital untuk setor dan tarik sampah, pelacakan saldo secara real-time, serta manajemen riwayat transaksi. Proses pengembangan mengikuti metodologi Extreme Programming (XP) yang menekankan pada perencanaan, perancangan, pengkodean, dan pengujian secara iteratif. Arsitektur sistem dirancang dengan struktur modular yang menghubungkan basis data MySQL, backend berbasis Laravel, dan antarmuka pengguna yang dibangun menggunakan Blade template. Pada tahap perancangan, digunakan berbagai diagram seperti use case, aktivitas, kelas, dan entity-relationship untuk memastikan sistem yang kokoh dan skalabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dihasilkan mampu meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi kesalahan administrasi, serta menyediakan solusi digital yang ramah pengguna bagi seluruh pemangku kepentingan bank sampah.
Pengembangan Aplikasi Deteksi Kualitas Green Bean Kopi Menggunakan Yolov8 Berbasis Progressive Web App (PWA) Dekry, Muhammad Reviza; Hendriyani, Yeka; Sriwahyuni, Titi; Samala, Agariadne Dwinggo
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.31220

Abstract

Proses grading manual green bean kopi di Indonesia yang lambat dan inkonsisten menjadi tantangan utama bagi industri. Penelitian ini mengatasi masalah tersebut dengan mengembangkan "BeanSense", sebuah Progressive Web App (PWA) yang mengimplementasikan algoritma deteksi objek YOLOv8 untuk otomatisasi penilaian kualitas. Menggunakan metode pengembangan prototipe, model YOLOv8 dilatih secara spesifik pada dataset citra biji kopi yang diklasifikasikan sebagai 'fine' dan 'defect'. Hasil pengujian menunjukkan performa model yang sangat baik, dengan nilai presisi mencapai 95,2% dan mAP50 sebesar 94,1%. Aplikasi "BeanSense" yang dihasilkan terbukti menjadi solusi teknologi yang efektif, akurat, dan efisien untuk membantu para pelaku industri kopi dalam mempercepat dan menstandarisasi proses grading.
Co-Authors Abidah, Dinah Adila Putri, Melani Agariadne Dwinggo Samala Ahmaddul Hadi Aksa, Moh. Alajai, Rafly Almasri Arie Findi Pratama Arrum Pramesti Atmadinata, Trisna Ayu Fatimah Budi Prasetyo Dedy Irfan Dekry, Muhammad Reviza Denny Kurniadi Dony Novaliendry Efrizon Efrizon Elgi Janliza Putra Fahlevi, Muhammad Farel Faridah Hanum Fauzan Jamza Firza, Fahira Utami Geovanne Farell Hadyan, Farraz Hanesman Hanesman Hasan Basri Hermansyah Hermansyah Herry Prilosadoso, Basnendar Ika Parma Dewi Ilahi, Akbar Insan Aljundi, Ihsanul Izzan Muhamad Urfan Kaswari . Kurniadi, Denny Lativa Mursyida Legiman Slamet Levran, Abel Makmur, Brian Muadzah, Kayla Nahda Muhamad Tegar Putra Perdana Muhammad Adri Muhammad Adri MUHAMMAD ANWAR Mustakim Mustakim Musthafa Ramadhan Mutia Ahsanul Husna Mutia Oktavia Nandi Pinto Setiawan Naufan Islami, Fattan Nelda Azhar Nova Perdana Roza Putri Noviko, Heri Nur Fadilah Nurindah Dwiyani Oktoria Oktoria Oslan Khalid Pati Harau, Frans Surya Phooja Sakhena Pingky Fernanda Damid Primadani Viandra Putra Jaya Radia Afnur Ramadhan, Heri Ratmi, Ratmi Resmi Darni Resmidarni, Resmidarni S.Pd, Zulfadli Salsabila, Unik Hanifah Sanlifa Faja Rani Silvia Tauriska P Siti Muthmainnah Sofya, Rani Suci Indah Kemala Dewi Sugiyono . Sukaya Sukaya Surianto, Teddy Syafrijon, Syafrijon Ta Ali, Ta Ali Ta'ali, Ta'ali Taufik Mardatillah Tsaqif Luthfan Yasdinul Huda Yeka Hendriyani Z, Faredna Zubair Shobrun Jamil