Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

12.884

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Algoritma Jurnal Wawasan Ilmiah Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JAIS (Journal of Applied Intelligent System) JOIN (Jurnal Online Informatika) Edu Komputika Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal ULTIMATICS Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Teknika Journal of Community Development Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal PkM MIFTEK Jurnal Algoritma Engineering Science Letter IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi

Asri Mulyani

Institut Teknologi Garut

Author-ID : 2656318

Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 195 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

7 8 9 10 11

Analisis Penerimaan Teknologi Student Information Terminal (S-IT) Dengan Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) Asri Mulyani; Dede Kurniadi
Jurnal Wawasan Ilmiah Vol 7, No 12 (2015): Jurnal Wawasan Ilmiah
Publisher : AMIK Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (998.824 KB)

Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh bukti empiris terkait penerimaan teknologi Student Information Terminal (S-IT) menggunakan kerangka model TAM dengan variabel eksternal desain portal, organisasi e-resources, dan user abilities and skill. Untuk tujuan tersebut, penelitian ini menggunakan populasi seluruh Mahasiswa AMIK Garut . Sampel dipilih secara random dan diperoleh 200 responden sebagai pengguna S-IT. Untuk pengujian hipotesis, penelitian ini menggunakan program AMOS versi 18 dengan menggunakan metode analisis statistik Structural Equation Modelling (SEM). Hasil pengujian menunjukkan bahwa desain portal berpengaruh terhadap persepsi kemudahan penggunaan (PEOU), organisasi e-resources tidak berpengaruh terhadap persepsi kemudahan penggunaan (PEOU), kemampuan dan skill pengguna tidak berpengaruh terhadap persepsi kemudahan penggunaan (PEOU), organisasi e-resources berpengaruh terhadap persepsi kegunaan (PU), persepsi kemudahan penggunaan (PEOU) tidak berpengaruh terhadap persepsi kegunaan (PU), persepsi kemudahan penggunaan (PEOU) tidak berpengaruh terhadap sikap kearah penggunaan (ATU), persepsi kegunaan (PU) berpengaruh terhadap sikap kearah penggunaan (ATU), persepsi kegunaan (Perceived Usefulnes) berpengaruh terhadap niat untuk menggunakan (BITU), sikap kearah penggunaan (ATU) tidak berpengaruh terhadap niat untuk menggunakan (BITU, dan niat untuk menggunakan (BITU) berpengaruh terhadap penggunaan nyata Student Information Terminal (S-IT). Â Kata Kunci : Student Information Terminal (S-IT), Technology Acceptance Model (TAM),Â desain portal, organisasi e-resouces, user abilities and skill, perceived ease of use (PEOU), perceived usefulness (PU), attitude toward using (ATU), behavioral intention to use (BITU), actual system usage (ASU).

Sistem Informasi Presensi Mahasiswa Berbasis Radio Frequency Identification Dede Kurniadi; Yosep Septiana; Asri Mulyani; Agus Hermawan
AITI Vol 17 No 1 (2020)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v17i1.1-10

Presensi perkuliahan merupakan suatu proses pencatatan kehadiran mahasiswa dalam mengikuti kegiatan belajar mengajar dalam perkuliahan. Teknologi radio frequency identification dalam sistem presensi dapat mendukung dalam kelancaran proses perkuliahan, karena data kehadiran mahasiswa akan teridentifikasi secara otomatis melalui radio frequency identification reader yang nantinya tersimpan dalam database sistem sehingga mahasiswa tidak perlu lagi untuk menandatangani form presensi., pengolahan data dengan aplikasi ini akan menghasilkan informasi yang lebih akurat. Adapun metode pengembangan perangkat lunak dan perangkat keras menggunakan Rapid Application Development, metode ini di dalam pengembangan dan perancangannya menggunakan sumber daya yang ada dengan tujuan pengembangan dan perancangan perangkat lunak yang singkat dan cepat. Hasil dari penelitian tersebut menghasilkan sistem presensi mahasiswa dan dosen, dan cetak laporan presensi. Diharapkan dengan adanya sistem presensi berbasis radio frequency identification meningkatkan fungsi pelayanan akademik terhadap mahasiswa secara mudah, cepat, efektif dan efisien.

COMPARISON OF DATA MINING ALGORITHM FOR FORECASTING BITCOIN CRYPTO CURRENCY TRENDS Indri Tri Julianto; Dede Kurniadi; Muhammad Rikza Nashrulloh; Asri Mulyani
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 3 No. 2 (2022): JUTIF Volume 3, Number 2, April 2022
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jutif.2022.3.2.194

The popularity of cryptocurrencies has been increasing in the approximately 10 years since their emergence in 2008. Bitcoin is the most popular and the most instrumental in the existence of cryptocurrencies. The price of coins in cryptocurrencies is the same as the price of shares in the capital market which always fluctuates and even tends to be more volatile than the stock market. This condition is very influential for actors in cryptocurrencies. This study aims to compare the Algorithm Forecasting so that it can be known the right algorithm in Forecasting the trend of Bitcoin. The algorithm used is Algorithm Supervised Learning that is Neural Network, Linear Regression, Support Vector Machine, Gaussian Process, and polynomial Regression. Accuracy was measured using a 10 Fold Cross-validation model and evaluation is done by Root Mean Square Error (RMSE). The results showed that the Algorithm Neural Network is an Algorithm Forecasting best with RMSE value 277,237 +/- 74,736 (micro: 287,208 +/- 0.000) among other Algorithms so that Neural Network can be used for Forecasting cryptocurrency Bitcoin.

COMPARISON OF CLASSIFICATION ALGORITHM AND FEATURE SELECTION IN BITCOIN SENTIMENT ANALYSIS Indri Tri Julianto; Dede Kurniadi; Muhammad Rikza Nashrulloh; Asri Mulyani
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 3 No. 3 (2022): JUTIF Volume 3, Number 3, June 2022
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jutif.2022.3.3.343

Sentiment analysis is a process for extracting data in the form of textual, with the aim of obtaining information about the tendency to evaluate an object under study. Sentiments given by the general public can be used as a reference in making product decisions. Sentiment given can be in the form of positive, negative and neutral sentiments. One of the information technology products that has stolen enough attention in the last decade is Bitcoin. The purpose of this study is to compare several classification algorithms using Feature Selection. There are several classification algorithms that can be used for sentiment analysis, such as Deep Learning, Decission Tree, KNN, Naïve Bayes. Textual sentiment classification has constraints on datasets that have high dimensions. Feature Selection is a solution to reduce the dimensions of a dataset by reducing attributes that are less relevant. Feature Selection used is Information Gain and Chi Square. The method used to perform the comparison is by comparing the four classification algorithms to find the best algorithm, then comparing the Feature Selection to get the best between the two, then integrating the best classification algorithm and the best Feature Selection. The results showed that the best classification algorithm was Deep Learning with an accuracy value of 78.43% and a kappa of 0.625. The results of the comparison of Feature Selection, Information Gain get the best results with an average accuracy value of 63.79% and an average kappa of 0.382. The results of the integration of the best classification algorithm with the best Featrure Selection obtained an accuracy value of 78.63% and a kappa of 0.626 where the value was included in the Fair Classification category.

Sistem Informasi Aset Laboratorium Fakultas Ekonomi Universitas Garut Berbasis Web Ridwan Setiawan; Asri Mulyani; Rima Ardianti; Riyad Sabilul Muminin
Jurnal Algoritma Vol 19 No 1 (2022): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.19-1.1013

Aset di fakultas ekonomi Universitas Garut setiap tahun akan semakin bertambah sesuai dengan jumlah mahasiswa yang setiap tahunnya bertambah. Pengelolaan aset ini yang dilakukan oleh staf laboratorium komputer yang kini masih menggunakan Microsoft Office sehingga rentan terjadinya kehilangan data serta dianggap kurang efektif dan efisien. Tujuan penelitian ini yaitu membuat sebuah sistem yang diharapkan dapat menunjang dalam proses pengelolaan data. Metodologi yang hendak digunakan dalam riset ini yaitu Rational Unified Process (RUP), yang dimana tahapannya meliputi Inception, Elaboration, serta Construction. Pemodelan yang digunakan ialah Unified Modelling Language (UML) dengan pengujian blackbox testing. Pembuatan sistem informasi ini memakai bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP), Cascading Style Sheets (CSS), Hyper Text Markup Language (HTML). Hasil dari riset ini berupa sistem informasi aset laboratorium fakultas ekonomi berbasis website yang diharapkan bisa memudahkan staf laboratorium mengelola aset serta memudahkan dalam pengelolaan aset dari mulai pengelolaan lokasi aset, keadaan aset, status aset serta pembuatan laporan aset sehingga pengelolaan aset jadi lebih efisien serta efektif.

Rancang Bangun Aplikasi Media Pembelajaran Interaktif Asmaul Husna Berbasis Android Dewi Tresnawati; Asri Mulyani; Fahmi Ilham Ardiansyah
Jurnal Algoritma Vol 19 No 1 (2022): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.19-1.1029

Asmaul husna adalah nama-nama indah dan baik dari Allah yang berjumlah 99. Namun, asmaul husna tidak diajarkan dengan jumlah demikian di Madrasah Ibtidaiyah sehingga siswa tidak dapat menghafal asmaul husna secara keseluruhan. Selain itu, media yang digunakan untuk melakukan pembelajaran asmaul husna terhadap siswa saat ini masih tetap menggunakan media cetak yaitu buku paket atau buku mata pelajaran Aqidah Akhlak sehingga menimbulkan rasa jenuh bagi siswa. Untuk dapat menunjang proses pembelajaran perlu diterapkan ilmu pengetahuan dan teknologi terhadap pembelajaran tentang asmaul husna dengan membangun media pembelajaran interaktif mengenai asmaul husna berupa aplikasi berbasis android. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun aplikasi media pembelajaran tentang asmaul husna secara interaktif menggunakan sistem operasi android. Metodologi yang digunakan pada penelitian ini yaitu Multimedia Development Life Cycle yang terdiri dari enam tahapan diantaranya concept, design, material collecting, assembly, testing dan distribution. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi media pembelajaran asmaul husna berbasis android secara interaktif yang dapat digunakan sebagai salah satu media pembelajaran bagi siswa Madrasah Ibtidaiyah.

PENGEMBANGAN APLIKASI SURAT PERINTAH PERJALANAN DINAS Iis Oktaviani; Asri Mulyani
Jurnal Algoritma Vol 13 No 1 (2016): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Peran sistem informasi di dalam suatu instansi pemerintahan sangatlah penting dalam pekerjaan yang dilakukan dalam instansi pemerintahan tersebut. Seperti Badan Koordinasi Pemerintahan Dan Pembangunan Wilayah IV Kabupaten Garut (BKPP IV), dimana masih banyak pekerjaan didalamnya yang masih memerlukan sistem yang terkomputerisasi salah satunya seperti proses pembuatan Surat Perintah Perjalanan Dinas. Dalam pembuatan Surat Printah Perjalanan Dinas ini imasih dilakukan secara manual menggunakan Ms.Word yang sebelumnya harus melihat dan menyalin dari buku agenda, sehinga memerlukan waktu yang lama. Selain itu proses pencairan dana perjalanan dinas juga masih harus melihat kepada buku panduan. Dari masalah tersebut maka diambil judul Pengembangan Aplikasi Surat Perintah Perjalanan Dinas (SPPD) Beserta Rincian Biaya Perjalanan Dinas di Badan Koordinasi Pemerintahan Dan Pembangunan Wilayah IV Kabupaten Garut menggunakan metode Unified Approach, yang diharapkan dapat membantu mempermudah pembuatan Surat Perintah Perjalanan Dinas.

PENGEMBANGAN APLIKASI PELAYANAN ADMINISTRASI KEPENDUDUKAN DI KANTOR KELURAHAN PATARUMAN KABUPATEN GARUT Nurrifan Syabandhi; Asri Mulyani
Jurnal Algoritma Vol 13 No 1 (2016): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Proses pengecekan dan pencocokan data untuk membuat Surat Pengantar KK dan juga pembuatan KTP sementara di Kantor Kelurahan Pataruman Kabupaten Garut masih menggunakan pencarian secara manual dan dalam membuatnya pun masih menggunakan media Microsoft word belum menerapkan Aplikasi Pelayanan Administrasi Kependudukan yang di dalamnya dapat membahas tentang pembuatan Surat Pengantar Kartu Keluarga (KK) dan juga KTP sementara, sehingga seringkali terjadi permasalahan diantaranya penduplikasian data juga lamanya dalam proses pembuatan Surat Pengantar Pembuatan Kartu Keluarga (KK) dan KTP sementara. Dengan menggunakan metodologi berorientasi objek yaitu Unified Approach (UA) yang diharapkan dengan adanya Aplikasi Pelayanan Administrasi Kependudukan ini dapat mempermudah dan mempercepat pekerjaan seorang petugas yang sebelumnya dikerjakan secara manual menjadi terkomputerisasi. di Kantor Kelurahan Pataruman Kabupaten Garut.

PENGEMBANGAN APLIKASI PENCATATAN PERSEDIAAN OBAT MENGGUNAKAN METODOLOGI BERORIENTASI OBJEK DI APOTEK NUR GESIFA Lufti Lukmanurkarim; Asri Mulyani
Jurnal Algoritma Vol 13 No 1 (2016): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Sebuah sistem informasi sangat diperlukan dalam meningkatkan kinerja sebuah organisasi. Begitupun Di Apotek Nur Gesifa yang beralamatkan di jl.ciledug no 145 bahwa didalam sistem yang sdang berjalan memerlukan pembaharuan tak terkecuali di dalam pencatatan persediaan obat, karena didalam pencatatan persediaan obat yang ada di apotek nur gesifa masih belum menggunakan aplikasi khusus yang memenejmen dalam proses pencatatan data obat masih secara manual atau bisa disebut masih ditulis dibuku yang dapat menyebabkan kerusakan dan kehilangan data. Selain itu masih ragu atau tidak akuratnya data yang dicatat sehingga memerlukan pemeriksaan kembali dengan begitu membuat pekerjaan seorang pegawai menjadi tidak efektif dan efisien karena dibutuhkan banyak waktu dalam proses pencatatan persediaan obat di apotek nur gesifa. Dari masalah yang diangkat diatas maka diambil judul Rekayasa Perangkat Lunak Aplikasi Pencatatn Pesediaan Obat (Studi Kasus, Nur Gesifa), menggunakan metodologi berorientasi objek dengan pendekantan Unified Approach, dengan adanya aplikasi pencatatan persediaan obat diharapkan dapat membantu mempermudah petugas apotek nurgesifa

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN DI PESANTREN PERSIS 99 RANCABANGO Fadiel Muhammad; Asri Mulyani
Jurnal Algoritma Vol 13 No 2 (2016): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Gaji adalah suatu bentuk pembayaran periodik dari seorang majikan pada karyawannya yang dinyatakan dalam suatu kontrak kerja. Dari sudut pandang pelaksanaan bisnis, gaji dapat dianggap sebagai biaya yang dibutuhkan untuk mendapatkan sumber daya manusia untuk menjalankan operasi, dan karenanya disebut dengan biaya personel atau biaya gaji. Dalam akuntansi, gaji dicatat dalam akun gaji. Istilah lain dari gaji adalah honor dan upah. Gaji, honor ataupun upah dapat diterima pegawai di lingkungan kantor atau tempat kerja milik negara atau tempat swasta. Pekerjanya dapat berupa PNS (pegawai negeri sipil) atau pegawai swasta atau pegawai swasta (tenaga honorer) yang bekerja di kantor milik negara. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan metodologi berorientasi objek Unified Software Development Process (USDP). USDP merupakan salah satu metode rekayasa perangkat lunak berorientasi objek yang pada proses pengembangnnya bersifat use-case-driven, berpusat pada arsitektur perangkat lunak. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Java Netbeans. Databasenya menggunakan MySQL.

Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abania, Nia Abdurrohman, Muhammad Akmal Ade Sutedi Ade Sutedi, Ade Aditya Permana Aditya Permana Agung Gumelar Agus Hermawan Ahmad Badar Muttaqin, Dadan Ahmad Budiman Ahzam, Faiq Muhammad Ai Karlina Ainun, Taanafa Nurul Akbar, Fazri Haikal Alamsyah, Fathi Ridwan Aldiansah, Aldiansah Alfiansyah, Dandan Alhakim, Much Kahfi Amrulloh, Muhammad Fawaz Andarista, Hilda Dian Anggi Wandani Annisa Atmanati Ansori, Hasbi Hamdan Al Ardimansyah, Dendi Arifin, Pipin Zaenal Asep Deddy Supriatna Asri Indah Pertiwi Astri Yuliastri Asyah, Cha Cha Nisya Aulia, Husni Aulia, Wafa Gaida Ayu Latifah Balilo Jr, Benedicto B. Banowati, Rika Burdani, Aditya Mauludin Burhanuddin, Ridwan Choerunisa, Alma Deddy Supriatna, Asep Dede Kurniadi Deni Heryanto Dewi Tresnawati Dhea Arynie Noor Annisa Diar Nur Rizky Diazki, Moch. Haiqal Dini Destiani Siti Fatimah Dudy Mohammad Arifin Ependi, Nasep Eri Satria Erick Fernando B311087192 Erwin Gunadhi Erwin Gunadhi Rahayu, Raden Evita Prananda Dewi Fadiel Muhammad Fadillah, Hadi Bagus Fahmi Ilham Ardiansyah Fahru Nisa Aulia Faisal Nurur Ramadhan Faisal, Ridwan Nur Fathon, Ahmad Fatimah, Raden Dini Destiani Siti Faturrohman, Nadhif Fauzan, Muhammad Farhan Fauzi, Rizky Ahmad Fauziyah, Asyifa Febrianti, Tiara Fikri Fahru Roji Firdaus, Raden Syaban Firmansyah, Marshal Fitri Nuraeni FITRIANI, PIPIT Gina Muhtari Gugum Gumilar Setia Permana Gustiawan, Restu Fajar Halim, Muhammad Aufa Fauza Haolilah, Siti Hilmi Aulawi Homsatin, Asyifa Azsma Iis Oktaviani Ikbal Lukmanul Hakim Inda Muliana Indra Trisna Raharja Indrakusumah, Muhamamad Rafi Indri Tri Julianto Irfanov, Muhammad Irpan Ahmad Fauzi Ismaya, Karina Jajang Romansyah JAMALUDIN Jamiludin, Irfan Janatunnisa, Raisya Agni Juliansyah, Fauzan Romi Kamal, Chaerul Syah Al Karlina, Ai Khaifa, Raisha Sarah Kharisma Wiati Gusti Khoiriyyah, Fakhrun Mahda Kurniawan, Ihsan Hafiiz Latif, A. Abdul Latifah, Ayu Leni Fitriani, Leni Lufti Lukmanurkarim Lukmanurkarim, Lufti M Rafiq Syahputa M. Mesa Fauzi Mahendra Akbar Musadad Maulud, Restu Bagja Meta Regita Mubarok, Ilham Muhamad, Zaki Muhammad Abdul Yusup Hanifah Muhammad Rikza Nashrulloh Muharam, Muhamad Riyan Muhtari, Gina Muliana, Inda Mustaatinah, Tutin Nasrullah, Muhammad Rikza Nita Novianti Firmansyah Nugraha, Aldi Nugraha, Praja Salya Nugroho, Salmanudin Nuraisah, Tintin Nurazizah, Neng Putri Nurhaliza, Nabila Putri Nurhidayanti, Shopi Nurmahmudi, Raihan Nurpajar, Dini Siti Nurrifan Syabandhi Nursaidah, Syifa Nursofiana, Muhammad Fauzan Nursyaban, Dzikri Nurul Fauziah Nurusyam, Moh Algifari Oktavian, Gilang Anhari Oktavian, Muhamad Ar Rasyid Rizki Oktavian, Zordan Oktaviani, Iis Padilah, Eva Nurul Pasundan, Gia Aghista Prayoga, Hardi Putri, Elsinta Ismawati Putri, Mita Hidayani Qalam Ilmayasa, Muhammad Raharja, Indra Trisna Rahayu, Maulida Fasha Rahayu, Yari Ardiansyah Rahmat, Agil Rahmawan, Muhammad Kahfi Rais, Azfa Muhammad Ramdan, Galih Muhammad Ramdani Setiawan Ramdani, Dikri Ramdani, Idham Ramdhani, Nabila Aprilia Rangga, Wisnu Ranti Rahayu Pujianti Renaldy Alamsyah Rengganis, Nadia Fauziah Revi Rexi Muhamad Fadilah Ridwan Setiawan Ridwan Setiawan Rifky Muhammad Shidiq Rima Ardianti Rinda Cahyana Riyad Sabilul Muminin Rizal Mulyana Rizki, Riyandi Muhamad Rizky Helmi Romadan, Mochamad Rizki Rosita Wulandari Rostilawati, Detila Ruli Ahmad Rusmana Ruspa, Rena Saadah, Roro Saepul Rochman Sahdan Hadianto Salsabila, Kailla Sambas, Keisha Aulia Saparudin, Hopid Saputri, Amellia Sarah Khoerunisa Saripudin Saripudin Setiawan, Ahmad Dandi Sidik, Muhammad Luthfi Farid Sinta Nurfatonah Siti Rima Fauziyah Slamet, Bagus Solahudin, Muhammad Husni Sopandi, Pendi Sopian, Alpi Sri Intan Multajam Sri Rahayu SRI RAHAYU Sugriantha, Irham Sukirno Sukirno Sukmawan, Tegar Sulaeman, Gilman Fajar Suwandy, Mochamad Riefky Rafliana Syabandhi, Nurrifan Tania Agusviani Wahidah Taupik Hidayat, Taupik Wahdaniah, Hamidah Nur Yana Nuryana Yoga Handoko Agustin Yosep Septiana Yuliastri, Astri Yundari, Yundari Yuni Yuliani Yusuf, Nadhif Murtadho Zaelani, Jaka Muhammad Zahra, Lubna Nur Zulkarnaen, Ade Iskandar

Title

Found 195 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 195 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 195 Documents
Search