Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

6.638

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Jurnal INKOM Jurnal Simetris Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Jurnal Teknologi JURNAL ELEKTRO International Journal of Advances in Intelligent Informatics Majalah Ilmiah MOMENTUM ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal Elementer (Elektro dan Mesin Terapan) JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) Indonesian Journal of electronics, electromedical engineering, and medical informatics Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR INTECH (Informatika dan Teknologi) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics

Achmad Rizal

Telkom University

Author-ID : 3076357

Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 99 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

PENGENALAN CITRA REKAMAN ECG ATRIAL FIBRILATION DAN NORMAL MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI WAVELET DAN K-MEAN CLUSTERING Mohamad Sofie; Eka Nuryanto Budi Susila; Suryani Alifah; Achmad Rizal
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2015): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 6 2015
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penyakit jantung merupakan salah satu masalah kesehatan Oleh karena itu penanganan untuk diagnosa penyakit ini juga harus semakin baik.Alat yang berperan dalam mendiagnosa kelainan jantung adalah Electrocardiograph (ECG). Hasil rekaman ECG ini digunakan untuk mengetahui kelainan jantung yang diderita pasien. Akan tetapi tidak semua paramedis mampu membaca rekaman ECG. Sehingga dalam penelitian ini akan dilakukan beberapa metode untuk membantu mengenal kelainan jantung dari citra hasil rekaman ECG pasien menggunakan dekomposisi wavelet. Data rekaman ECG yang digunakan dari lead II. Data ini diproses menggunakan pengolahan citra dengan beberapa metode. Metode yang digunakan dalam pengolahan citra yang pertama dengan mengkonversi citra ke blackwhite, yang kedua mengkonversi citra ke grayscale dan yang ketiga konversi ke grayscale diteruskan dengan deteksi tepi yaitu Canny, Robert, Prewitt dan Sobel. Kemudian semua diproses dengan dekomposisi wavelet deaubechies 2 level 4. Sehingga diperoleh 13 energi subband. Dan klasifikasi cirinya menggunakan K-Means Clustering dengan pengukur jarak antar data menggunakan cityblock. Pengenalan ciri dari sinyal rekaman ECG Atrial Fibrilation dan sinyal Normal dengan metode dekomposisi wavelet sudah bekerja dengan baik. Terbukti hasil penelitian diperoleh kesimpulan bahwa akurasi pengenalan ciri dengan menggunakan metode grayscale tanpa deteksi tepi mencapai 87%. Kata kunci : atrial fibrillation, dekomposisi wavelet, ECG

PENGHITUNGAN DERAJAT KELENGKUNGAN TULANG PUNGGUNG PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI CONTOURLET DAN K-NEAREST NEIGHBOR Putri Famela Azhari; Bambang Hidayat; Achmad Rizal
JURNAL ILMIAH MOMENTUM Vol 11, No 2 (2015)
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jim.v11i2.1385

Abstract Human’s bones and joints (motion system) have many functions to support their life. One of the most essential parts of human bone is the backbone (spine), because it functions as the structural support that can support the upper body (head, shoulders and chest) and connects with the lower body (abdomen and pelvis). However, it is inevitable that there are several causes that can lead to abnormalities in the spine which can then interfere with the effective functioning of the spine as well. By calculating the degree of spine curvature can be known that there is scoliosis that form of spine abnormalities which are often found in humans. In this study, calculation the degree of spine curvature consists of several processes. The calculation process begins with the preprocessing of the spine image, the process of feature extraction using Contourlet Transform and classification using the KNN (K-Nearest Neighbor). Results of feature extraction will be the input for the KNN which is a method to perform recognition on objects that have the closest distance to the data of learning. Implementation of systems is capable to calculate the degree of the spine curvature that have scoliosis abnormalities with an average accuracy from each class spine condition is 66.25% and average accuracy from each spine degree is 62.5% of 28 images in training data and 20 images in testing data. Keywords: spine image, scoliosis, contourlet transformation, K-nearestneighbour (KNN).

Design Of Mini ECG for High Mobility Athlete Sugondo Hadiyoso; Achmad Rizal; Koredianto Usman; Radian Sigit
INKOM Journal Vol 7, No 2 (2013)
Publisher : Pusat Penelitian Informatika - LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14203/j.inkom.255

Electrocardiogram (ECG) is signal as a result of the electrical activity of the heart. ECG is taken by placing electrodes at a certain point a person's body. In this research made â€‹â€‹digital ECG device that is used to monitor the condition of the heart of athlete. ECG is designed in small size that can be put on the waist with a mini LCD to view ECG signal graph. The system used 3 ECG leads with Einthoven triangle method. Electrodes are attached to the body taking electrical signal activity of the heart then the signal is amplified and filtered by signal conditioning. By Analog to Digital Converter signals are converted into digital data then the microcontroller reads data from ADC and displays graphs of signal and heart rate on the Nokia 5110’s LCD screen. Keywords: Electrocardiogram, Athlete, Einthoven, ADC, Nokia 5110

Pengembangan Sistem Pengendali Kursor Menggunakan Sinyal Elektrookulogram (EOG) Hasbian Fauzi Perdana; Fiky Yosef Suratman; Achmad Rizal
JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Vol 1 No 2 (2019): August
Publisher : Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35746/jtim.v1i2.19

Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) is an illness due to lack of nourishment in human motoric nerves. This illness causes the sufferer a loss in motoric movement. Thankfully there is still an organ that move well regardless the illness, and that is eye movement. Eye tracking method have been applied to controlling computer. Majority of eye tracking methods are divided into two methods, video-oculography (VOG), and electrooculography (EOG). VOG used camera as video recorder and processed using image processing to track eye movement. EOG used skin electrode that were usually used in electrocardiography, which could detect electrical activity on the back of eye. The principle in this research is to design a cursor controlling system using EOG sensor and classified the signal using simple thresholding method. The result would be cursor movement based on eye movement. Purpose of this final assignment is to design a cursor controlling system based EOG sensor. The experimental results yield an accuracy of 98% for the cursor movement controlling. The system can control the direction of the cursor's movement but cannot control other activities of the cursor.

Perancangan Display Led Dot Matrix Via Wi-Fi Menggunakan Aplikasi Mobile Android Alvy Suhandi Nataprawira; Achmad Rizal; Agung Surya Wibowo
INTECH Vol 1 No 1 (2020): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Teknik dan Komputer Universitas Baturaja

Display LED Dot Matriks adalah media penyampaian informasi elektronik yang terdiri atas Light Emitting diode (LED) yang terhubung secara matriks dengan perpaduan antara baris dan kolomnya. Dengan adanya media digital tersebut, hal ini merupakan solusi jika pengumuman/berita yang selalu berubah setiap dapat di kontrol melalui smartphone android sehingga penggunaan nya akan sangat praktis yaitu dapat dikontrol dari jarak jauh. Pada penelitian ini dirancang sebuah prototipe sistem kontrol Display LED Dot Matriks dengan menggunakan algoritma penjadwalan non-preemptive dan mikrokontroller NodeMCU yang terintegrasi dengan smartphone android menggunakan fitur IoT. Pengujian keberhasilan pengiriman teks dilakukan dengan pengiriman teks sebanyak 30 kali percobaan masing-masing pada pagi, siang dan malam hari. Hasil pengujian pada siang hari rentan terhadap gangguan karena sinyal wifi akan kurang stabil dibandingkan dengan pagi dan malam hari. Waktu pengiriman teks pada sistem kurang dari 1 detik.

Klasifikasi Sinyal Elektrokardiogram Menggunakan Stockwell Transforms dan K-Nearest Neighbor Dyah Ayu Pratiwi; Achmad Rizal; Rita Magdalena
AITI Vol 17 No 1 (2020)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v17i1.22-32

Sinyal elektrokardiogram adalah sinyal bio-electrik yang dihasilkan dari aktifitas kelistrikan jantung. Informasi dari kondisi kesehatan jantung bisa diketahui dengan menganalisis bentuk, irama, durasi, maupun orientasi nya. Berbagai metode dikembangkan untuk melakukan analisis atau mengklasifikasi sinyal EKG secara otomatis. Beberapa diantaranya menggunakan metode transformasi untuk mengubah sinyal dari domain waktu ke domain sinyal yang lain. Pada penelitian ini digunakan Stockwell transform (S-transform) untuk mengubah sinyal dari domain waktu ke domain waktu-frekuensi. Nilai minimum dan maksimum dari pada deretan waktu dari S-transform digunakan sebagai masukan K-NN sebagai classifer. Akurasi dari penggunaan S-transform dibandingkan dengan akurasi penggunaan short-term Fourier transform (STFT) yang merupakan transormasi yang setara. Hasil pengujian menunjukkan akurasi S-transform lebih tinggi dibandingkan dengan FFT pada enam kelas data sinyal EKG yang diuji.

RANCANG BANGUN SISTEM FALL DETECTION UNTUK ORANG LANJUT USIA BERBASIS INERTIAL MEASUREMENT UNIT Muhammad Firmansyah
TEKTRIKA Vol 1 No 2 (2016): TEKTRIKA Vol.1 No.2 2016
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v1i2.1745

Ketika manusia memasuki usia senja, maka kemampuan fisik dan daya konsentrasinya juga menurun. Dari hal itu, tentunya ada hal yang dikhawatirkan, yaitu hilangnya keseimbangan yang menyebabkan terjatuh. Apabila jatuh dalam dalam kondisi ramai hal ini tidak menjadi masalah yang besar, namun hal yang paling dikhawatirkan apabila jatuh dalam kondisi sepi. Tentunya akan menimbulkan dampak yang serius bagi orang lanjut usia tersebut. Dalam penelitian ini, dibuat sebuah alat pendeteksi jatuh untuk orang lanjut usia menggunakan microcontroller dan sensor inertial measurement unit (IMU). Microcontroller akan dihubungkan dengan sensor IMU dan modul GSM/GPS/GPRS dan dicatu menggunakan power bank sehingga dayanya dapat diisi ulang. GPS berfungsi untuk menentukan lokasi jauh sementara itu modul GSM berfungsi untuk mengirim data. Untuk mengklasifikasi jatuh, digunakan sebuah algoritma yang dibuat berdasar pada data percobaan. Informasi- informasi yang didapat dari sistem kemudian akan dikirim melalui pesan singkat yang akan terima oleh smartphone yang telah ditentukan, yang mencakup informasi indikasi jatuh dan koordinat lokasi jatuh. Hasil pengujian menunjukkan akursi mencapai 82% dari keseluruhan percobaan.

Klasifikasi Sinyal Elektrokardiogram Menggunakan Renyi Entropy Nano Estananto; Achmad Rizal
Jurnal Elektro dan Mesin Terapan Vol. 4 No. 2 (2018): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER)
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Sinyal Elektrokardiogram (EKG) adalah salah satu indikator penting tentang aktivitas kelistrikan jantung. Sinyal ini dapat menjadi basis analisa kerja jantung sehingga menjadi penting. Sampai saat ini sinyal EKG tidak dapat digambarkan dengan persamaan matematis yang tepat karena sinyal EKG berulang tapi tidak tepat periodik. Untuk itu digunakan signal complexity untuk menjelaskan perilaku sinyal EKG. Renyl entropy adalah salah satu matrik untuk menganalisa kompleksitas sinyal, dan merupakan bentuk umum dari entropy lain. Dengan demikian akurasi yang dihasilkan lebih tinggi. Pada penelitian ini menggunakan Renyi Entropy dihasilkan akurasi 100% untuk tiga kelas data EKG. Digunakan Support Vector Machine (SVM) linear, qubic, dan quadratic sebagai pembanding satu sama lain. Keunggulan metode ini adalah akurasi yang tinggi dengan menggunakan jumlah ciri yang jauh lebih sedikit.

Investigasi Efek Partial Shading Terhadap Daya Keluaran Sel Surya Bandiyah Sri Aprillia; Muhammad Rafiqy Zulfahmi; Achmad Rizal
Jurnal Elektro dan Mesin Terapan Vol. 5 No. 2 (2019): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER)
Publisher : Politeknik Caltex Riau

The electrical energy of solar power plants which integrated into the networks depends on the intensity of solar radiation. However, some solar power plant areas there are still present trees and buildings around it that can partially cover the surface area of the solar panel (partial shading). This study aims to investigate the effects of solar radiation variability due to several partial shading conditions on the 1 Wp solar cell output power. Based on observations from 10:00 to 14:00, the open-circuit voltage and short circuit current in solar cells decreases with increasing intensity of partial shading. The greater the partial shading of the solar cell, the lower the power output will be. The half partial shading effect of the total solar cell area resulted in a power reduction of 88.2%. A quarter of shading causes a decrease in the output power of solar cells by 75.6% compared to the power output under normal conditions. In addition, the increase in the temperature of solar cells resulted in a significant decrease in the open-circuit voltage.

Klasifikasi Suara Paru Normal dan Abnormal Menggunakan Discrete Wavelet Transform dan Jaringan Saraf Tiruan yang Dioptimasi dengan Algoritma Genetika Achmad Rizal
Jurnal Elektro dan Mesin Terapan Vol. 7 No. 1 (2021): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER)
Publisher : Politeknik Caltex Riau

The human body consists of several vital organs that have an important role in humans life. One of the vital organs of humans is the lungs, which is responsible for the respiratory system to meet the body's oxygen needs. Respiratory system disorders can cause death. One method doctors use to diagnose lung disorders is by listening to breathing sounds using a stethoscope. However, the use of a stethoscope can still be misdiagnosed due to several factors, such as the doctor's ability, doctor's experience, doctor's sensitivity, and similar lung sound patterns. In this study, lung sounds classification using the Discrete Wavelet Transform (DWT) method and Artificial Neural Networks were optimized with Genetic Algorithms. Lung sounds are considered as sounds from the respiratory system, then normalized, and the DWT coefficient is calculated. The lung sound signal characteristics are obtained by calculating the entropy at the DWT coefficient. Furthermore, the classification is solved using Artificial Neural Networks and optimized with Genetic Algorithms. Based on this solution, the classification of lung sounds can be completed with an accuracy of up to 63.71%

Co-Authors Abdillah Nur Isnaini Abdillah Nur Isnaini Achmad Ibnu Abas Aditya, Muhammad Billy Agung Muliawan Agung Surya Wibowo Agustina Trifena Dame.S Akhmad Alfaruq Alfian Akbar Gozali Alvin Oktarianto Alvy Suhandi Nataprawira Amalia, Qoriina Dwi Andi Arini Hidayanti Andi Farmadi Andi Wahyu Adi Arryansyah Andjar Pudji Andro Harjanto Anggit Syorgaffi Anita Miftahul Maghfiroh Anna Yoneta Ulu Arif Abdul Aziz Arif Abdul Aziz Arifah Putri Caesaria Aura Awaliani Puteri Aurick Daffa Muhammad Ayu, Devina Dara Aziz, Burhanuddin Azriansyah Azriansyah Azriansyah Azriansyah Bambang Guruh Irianto Bambang Hidayat Bandiyah Sri Aprillia Bella Fatonah Nur Anisya Beu, Donny Setiawan Bhagas Nugroho Brahmantya Aji Pramudita Burhanuddin Aziz Chandra Purna Darmawan Chandraditya Aridela Deni Saepudin Deny Sugiarto Wiradikusuma Desri Kristina Silalahi Devi Anggraini Dien Rahmawati Djoko Kurnia Putra Dyah Ayu Pratiwi Egidius Pai Laka Eka Nuryanto Budi Susila Elfrida Ratnawati Ellia Nurazizah Endro Yulianto Enzel D. S. Situmorang Estananto Fachrul Nazif Fadhlul Amar Fadlillah Muharam Saeful Fahira Deviana Putri Pasaribu Fajra Octrina Faqih Alam FARDAN FARDAN Fathul Fajar Fatma Indriani FAUZI FRAHMA TALININGSIH Fiky Y. Suratman Fively Darmadi Freyssenita Kanditami P Hanan, Hafizh Khoirul Hanung Adi Nugroho Hanung Tyas Saksono Hasbian Fauzi Perdana Hezron Eka Lattang Hilman Fauzi, Hilman I Nyoman Apraz Ramatryana Ig. Prasetya Dwi Wibawa Ilham Edwian Berliandhy Ilham Rabbani Des Chandra Aziz Inung Wijayanto Istiqomah Istiqomah Istiqomah Istiqomah Istiqomah Istiqomah Iswahyudi Hidayat Jafar Hifdzullisan Jatmiko Kuntoro Nugroho Jidan Sandika Hidayat Jondri Jondri Junartho Halomoan Khilda Afifah Khoirunnisa Azizah Koredianto Usman La Bamba Puang P T S Kami Lestari, Rahma Dania Aleem Liliek Soetjiatie M. Ary Murti Mayco Ikhsan Hanafi Mazaya 'Aqila Meidiana Ajeng Lestari Mohamad Ramdhani Mohamad Sofie Mohamad Sofie Mohamad Sofie, Mohamad MUHAMMAD ADNAN PRAMUDITO Muhammad Afif Ridwansyah Muhammad Al Makky Muhammad Ary Murti Muhammad Fahriza Bahrudin Muhammad Fahriza Bahrudin Muhammad Fahriza Bahrudin Muhammad Hablul Barri Muhammad Hasbi Ashshiddieqy MUHAMMAD JULIAN, MUHAMMAD Muhammad Nadim Mubaarok Muhammad Nashih Rabbani Muhammad Rafiqy Zulfahmi Muhammad Ridha Makruf Muhammad Satya Annas Muhammad Thariq Machaz Muhammad Yusuf Salman Muliadi Naufal Widad Sundawa Naufal Widad Sundawa Ni Wayan Ratna Juami Novi Prihatiningrum Nur Afifah Nuril Hidayanti Nurina Listya Hakim Nursanto Nursanto NURSANTO NURSANTO, NURSANTO Nurul Fathanah Muntasir Patih Muhammad Philip Tobianto Daely Purba Daru Kusuma Putri Famela Azhari R. Yunendah Nur Fu’adah Radian Sigit Raditiana Patmasari Rama Ihya Ulumuddin Ramdhan Nugraha Ratri Dwi Atmaja Raudhatul Jannah Reza Budiawan, Reza Rheza Faurizki Rahayu Rifka Aulia Natasya Risanuri Hidayat Rita Magdalena Rizkia Dwi Auliannisa Ruri Octari Dinata Saepulloh Saepulloh Sang Made Lanang Prasetya Sania Marcellina Bryan Saragih, Triando Hamonangan Sari Luthfiyah Sigit, Radian Siti Nur Azizah Sugiharto Soediponegoro Soediponegoro Soediponegoro Soediponegoro Sofia Naning Hertiana Sony Sumaryo Sugondo Hadiyoso Suryani Alifah Suryo Wibowo Syamsul Rizal Tedy Gumilang Sejati Teguh Patriananda Teguh Satria Triwiyanto Triwiyanto Unang Sunarya Vania Rei Syifa Vera Suryani Viko Adi Rahmawan Vincentius Adisurya Fransisco Antu Wahmisari Priharti Wahyu Kurniawan Widiawan, Babel Willy Anugrah Cahyadi Wisudantyo Wahyu Priambodo, Wisudantyo Wahyu YULI SUN HARIYANI Ziani Said Ziani, Said

Title

Found 99 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 99 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 99 Documents
Search