Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.638
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Jurnal INKOM Jurnal Simetris Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Jurnal Teknologi JURNAL ELEKTRO International Journal of Advances in Intelligent Informatics Majalah Ilmiah MOMENTUM ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal Elementer (Elektro dan Mesin Terapan) JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) Indonesian Journal of electronics, electromedical engineering, and medical informatics Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR INTECH (Informatika dan Teknologi) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics
Achmad Rizal
Telkom University
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 99 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 99 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pengenalan Signal Ekg Menggunakan Dekomposisi Paket Wavelet Dan K Means-Clustering Achmad Rizal; Vera Suryani
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

EKG (elektrokardiogram) merupakan salah satu sinyal tubuh yang digunakan untuk mendeteksi kondisikesehatan jantung seseorang. EKG adalah suatu rekaman aktivitas kelistrikan jantung. Apabila terdapatgangguan pada pola-pola listrik yang normal maka dapat didiagnosis berbagai kelainan jantung. Padapenelitian ini dilakukan pengenalan kelainan/penyakit jantung berdasarkan sinyal EKG menggunakandekomposisi paket wavelet. Sinyal EKG didekomposisi sampai level 5 menggunakan wavelet Daubechies 2,kemudian energi dari tiap subband di hitung periodogramnya. Sebagai classifier digunakan K-Means clustering,dimana digunakan metode cityblock sebagai penghitung jarak antar data. Dari 3 kelas data yang diujicobakan(Normal Sinus Rhythm (NSR), Congestive Heart Failure (CHF), dan Atrial Fibrilation (AF)) didapat akurasisistem sebesar 94.4%. Hal ini menunjukkan bahwa metode yang dikembangkan cukup baik untuk mengenalisinyal EKG yang diujikan.Kata kunci: Elektrokardiogram, dekomposisi paket wavelet, k-means clustering
Penentuan Akor Gitar dengan Menggunakan Algoritma Short Time Fourier Transform Agustina Trifena Dame.S; Achmad Rizal; Rita Magdalena
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2009
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Akor merupakan rangkaian nada-nada yang tersusun secara teratur dari sebuah tangga nada dan bisamerepresentasi tangga nada tersebut. Frekuensi nada pada akor juga mewakili frekuensi nada dasarnya.Misalnya, frekuensi nada A=440 Hz maka frekuensi akor A juga sama dengan kelipatannya, yaitu 110 Hz, 220Hz dan seterusnya. Begitu pula untuk akor yang lain. Untuk menentukan suatu akor berdasarkan frekuensi,STFT (Short Time Fourier Transform) memberikan solusi berdasarkan window yang akan memfilter sinyalsuara atau bunyi.STFT (Short Time Fourier Transform) merupakan algoritma pengembangan dari FFT (FastFourier Transform). Algoritma STFT akan mencuplik sinyal masukan dalam rentang waktu t tertentu. Sinyalmasukan awal masih dalam domain frekuensi. Sinyal hasil cuplikan tersebut akan menempati domain waktu danfrekuensi. Untuk pencuplikan sinyal, STFT menggunakan fungsi window dengan lebar window (T) sesuaidengan sinyal hasil cuplikan. Fungsi window diletakkan pada sinyal yang pertama untuk tiap frekuensi yangberbeda.Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui keakuratan dari window pada STFT (Short Time FourierTransform) terhadap penentuan nada berdasarkan frekuensi. Tingkat keakuratan ditentukan dari banyaknyaakor yang diharapkan muncul. Untuk menghasilkan banyak kemungkinan keakuratan, window dirancang dalambeberapa segmentasi yang berbeda. Dari rancangan tersebut, hasil keakuratan sistem yang telah dibuat,mencapai 60 % hingga 70 %..Kata Kunci: window, STFT, frekuensi nada, dan akor.
Perancangan Perangkat Lunak Rumus Sidik Jari pada Bentuk Sidik Jari Jenis Whorl Raditiana Patmasari; Mohamad Ramdhani; Achmad Rizal
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2009
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Daktiloskopi adalah ilmu yang mempelajari sidik jari untuk keperluan pengenalan kembali identifikasi orangdengan cara mengamati garis yang terdapat pada ruas ujung jari baik tangan maupun kaki. Perumusan sidikjari ( classification formula ) merupakan penentuan rumus sidik jari yaitu pembubuhan tanda pada tiap-tiapkolom kartu sidik jari yang menunjukkan interprestasi mengenai bentuk pokok, jumlah bilangan garis, bentukloop, dan jalannya garis yang diikuti pada bentuk whorl. Bentuk whorl adalah bentuk pokok sidik jari yangmempunyai paling sedikitnya 2 buah delta, dengan satu atau lebih garis melengkung atau melingkar di hadapankedua delta. Dan sampai sekarang ini proses identifikasi dan penentuan rumus sidik jari dari sebagian besarpihak kepolisian masih dilakukan dengan cara konvensional. Perangkat lunak yang direalisasikan ini digunakanuntuk menghitung rumus sidik jari pada jenis whorl. Penghitungan rumusnya berdasarkan beberapa parameteryaitu, letak core (titik pusat), letak delta, bilangan garis antara delta dan core (ridge counting), dan mengikutijalannya garis pada bentuk whorl (ridge tracing). Perangkat lunak yang direlisasikan telah mampu menentukancore, delta, ridge counting, ridge tracing, dan menghasilkan rumus sidik jari pada bentuk pokok jenis whorl.Dengan tingkat keberhasilan 100% untuk penentuan titik core, 80% untuk penentuan delta kiri, 40% untukpenentuan delta kanan, 80% untuk penentuan ridge counting dan ridge tracing , dan 60% untuk penentuanrumus sidik jari.Kata Kunci: daktiloskopi, rumus sidik jari, whorl
Perancangan dan Realisasi Pemanfaatan Teknologi Bluetooth sebagai Switching untuk Aplikasi Rumah Pintar Djoko Kurnia Putra; M. Ary Murti; Achmad Rizal
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2006
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada paper ini akan dipaparkan tentang penggunaan teknologi Bluetooth untuk mengendalikan berbagai perangkat rumah tangga. Sistem yang dibangun terdiri dari handphone dengan fasilitas Bluetooth sebagai pengendali, handphone dengan fasilitas Bluetooth sebagai penerima yang terhubung dengan sebuah PC sebagai server, dan perangkat berbasis mikrokontroller yang terhubung dengan serial port PC sebagai antarmuka untuk mengendalikan perangkat rumah tangga yang diinginkan. Perintah untuk mengoperasikan perangkat rumah tangga dikirim oleh HP di bagian pengirim melalui Bluetooth, diterima oleh HP yang terhubung dengan PC kemudian perintah tersebut diteruskan ke perangkat yang diinginkan melalui sistem mikrokontroler. Sistem yang dibangun telah dapat berfungsi dengan baik dengan delay yang masih terlalu besar. Perlu penyempurnaan dari segi keamanan untuk meningkatkan performa dari sistem yang dibangun.Kata kunci: Bluetooth, Pengendali otomatis, mikrokontroler.
SISTEM MULTIPLEXING PADA PENGIRIMAN DATA MONITORING ECG, PPG, DAN SUHU TUBUH BERBASIS MIKROKONTROLER Sugondo Hadiyoso; Akhmad Alfaruq; Achmad Rizal
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2011
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perangkat sistem monitoring elektrokardiograf (ECG), potoplethysmograf (PPG), dan suhu tubuh telah banyakdikembangkan akan tetapi sistemnya masih terpisah sehingga tidak hanya satu perangkat yang dibutuhkanuntuk melakukan monitoring. Hal ini menimbulkan ketidakefisienan dalam penggunaan perangkat karena adalebih dari satu perangkat untuk melakukan fungsi monitoring tersebut. Untuk itu diperlukan suatu teknikmultiplexing atau penggabungan dari beberapa sinyal data baik elektrokardiograf, potoplethysmograf, dan suhutubuh sehingga data dapat dikirim secara bersamaan tanpa saling mempengaruhi satu sama lain. Teknikmultiplexing ini dilakukan meggunakan mikrokontroler AVR ATMEGA 16 karena pada mikrokontroler jenis inimemiliki ADC internal sebanyak delapan buah sehingga dapat digunakan untuk pembacaan beberapa data hasilakuisisi sensor. Setelah dilakukan pembacaan oleh ADC pada hasil akuisi ECG, PPG, dan suhu tubuh, datahasil konversi tersebut dikirim secara serial dengan format yang telah ditentukan sehingga ketiga data tersebutjika dikirim akan berurutan yang bertujuan agar proses demultiplexing di sisi penerima menjadi lebih mudah.Data dikirim ke personal komputer atau laptop menggunakan perangkat serial to USB. Pengujian dilakukandengan bantuan software hyper terminal yang sudah tersedia pada sistem operasi windows. Dari hasilpengujian didapatkan hasil yang sesuai dengan perancangan, pada hyper terminal data hasil akuisisi disajikandalam 3 kolom, kolom pertama dan kedua berupa nilai amplituda sinyal ECG dan PPG kemudian kolom ketigaberupa data suhu tubuh. Untuk penelian berikutnya dapat dilakukan prose demultiplexing menggunakansoftware aplikasi sehingga data dapat ditampilkan dalam grafik.
ANALISIS CONTRAST LIMITED ADAPTIVE HISTOGRAM EQUALIZATION (CLAHE) DAN REGION GROWING DALAM DETEKSI GEJALA KANKER PAYUDARA PADA CITRA MAMMOGRAM Freyssenita Kanditami P; Deni Saepudin; Achmad Rizal
Jurnal Elektro Vol 7 No 1 (2014): Jurnal Elektro Unika Atma Jaya
Publisher : Prodi Teknik Elektro, Fakultas Teknik Unika Atma Jaya Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker payudara merupakan penyakit yang banyak diderita oleh wanita. Kanker payudara adalah pertumbuhan secara tidak terkontrol pada jaringan payudara. Mammografi merupakan salah satu cara pemeriksaan payudara menggunakan sinar-X dosis rendah dengan mendeteksi kanker payudara yang hasilnya berbentuk citra. Bentuk citra tersebut disebut mammogram. Terkadang terdapat beberapa mammogram yang berwarna gelap sehingga sulit untuk dilakukan diagnosis. Untuk itu dibutuhkan teknik perbaikan kualitas citra yang dapat memunculkan bagian-bagian yang tidak terlihat. Teknik yang biasa digunakan adalah histogram equalization (HE). Namun terdapat beberapa bagian yang masih gelap karena HE meningkatkan kekontrasan pada citra secara global. Adaptive histogram equalization (AHE) merupakan teknik yang dapat mengatasi kekurangan HE dengan melakukan peningkatan kekontrasan pada area lokal. Namun peningkatan kekontrasan kadang terjadi secara berlebihan. Dengan menggunakan contrast limited adaptive histogram equalization (CLAHE), peningkatan kontras yang berlebihan pada AHE dapat diatasi dengan pemberian nilai batas pada histogram. Pada penelitian ini, dibangun sistem identifikasi tumor yang terdiri dari image enhancement dengan CLAHE, ekstraksi ciri, klasifikasi dan segmentasi tumor dengan region growing. Dalam sistem ini, CLAHE mampu meningkatkan akurasi klasifikasi hingga 100%. Pengujian pada region growing dilakukan dengan penilaian terhadap hasil ROI oleh seorang ahli medis. Kata kunci:          kanker payudara,  mammogram, CLAHE, region growing
Multiscale tsallis entropy for pulmonary crackle detection Achmad Rizal; Risanuri Hidayat; Hanung Adi Nugroho
International Journal of Advances in Intelligent Informatics Vol 4, No 3 (2018): November 2018
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/ijain.v4i3.273

Abstract

Abnormalities in the lungs can be detected from the sound produced by the lungs. Diseases that occur in the lungs or respiratory tract can produce a distinctive lung sound. One of the examples of the lung sound is the pulmonary crackle caused by pneumonia or chronic bronchitis. Various digital signal processing techniques are developed to detect pulmonary crackle sound automatically, such as the measurement of signal complexity using Tsallis entropy (TE). In this study, TE measurements were performed through several orders on the multiscale pulmonary crackle signal. The pulmonary crackle signal was decomposed using the coarse-grained procedure since the lung sound as the biological signal had a multiscale property. In this paper, we used 21 pulmonary crackle sound and 22 normal lung sound for the experiment. The results showed that the second order TE on the scale of 1-15 had the highest accuracy of 97.67%. This result was better compared to the use of multi-order TE from the previous study, which resulted in an accuracy of 95.35%.
Combination of Coarse-Grained Procedure and Fractal Dimension for Epileptic EEG Classification Dien Rahmawati; Achmad Rizal; Desri Kristina Silalahi
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 15, No 4 (2021): October
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.69845

Abstract

  Epilepsy, cured by some offered treatments such as medication, surgery, and dietary plan, is a neurological brain disorder due to disturbed nerve cell activity characterized by repeated seizures. Electroencephalographic (EEG) signal processing detects and classifies these seizures as one of the abnormality types in the brain within temporal and spectral content. The proposed method in this paper employed a combination of two feature extractions, namely coarse-grained and fractal dimension, a challenge to obtain a highly accurate procedure to evaluate and predict the epileptic EEG signal of normal, interictal, and seizure classes. The result of classification accuracy using variance fractal dimension (VFD) and quadratic support machine vector (SVM) with a number scale of 10 is 99% as the highest one, excellent performance of the predictive model in terms of the error rate. In addition, a higher scale number does not determine a higher accuracy in this study.
PENDETEKSIAN KANKER PARU–PARU DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET DAN METODE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS Hanung Tyas Saksono; Achmad Rizal; Koredianto Usman
Jurnal Teknologi Elektro Vol 9, No 1 (2010): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker merupakan pertumbuhan dan penyebaran sel-sel abnormal yang memiliki karakteristik yang khas. Kanker yang sudah menyebar dan tidak dapat terkontrol lagi, biasanya akan menyebabkan kematian. Kanker paru-paru lebih sering menyebabkan pria meninggal dibanding kanker lain, dimana yang sering menjadi penyebab kanker paru-paru adalah merokok. Cara yang digunakan untuk mendeteksi kanker paru-paru ialah melalui pemeriksaan hasil foto rontgen dada. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu sistem aplikasi yang dapat mendiagnosa citra paru-parudan mengklasifikasikan paru-paruke dalam tipe kanker, normal atau efusi serta menganalisa performansi sistem yang digunakan dalam proses pengenalan citra paru-paru. Proses pendeteksian diawali dengan pemrosesan awal pada citra paru-paru, proses ekstraksi ciri menggunakan Transformasi Wavelet, dan proses klasifikasi menggunakan Linear Discriminant Analysis (LDA). Pemrosesan awal dilakukan untuk membuang informasi yang tidak dibutuhkan dalam pengolahan citra. Proses ekstraksi ciri dilakukan dengan cara mengurangi dimensi citra paru- paru yang akan menjadi masukan pada proses pengenalan menggunakan LDA. Pada penelitian ini citra latih yang digunakan adalah 60 buah citra, yang terdiri dari 20 kelas citra kondisi normal, 20 kelas citra kondisi kanker, dan 20 kelas citra kondisi efusi. Citra uji yang akan digunakan juga berjumlah 60 buah citra, yang tediri dari 20 citra untuk masing-masing kelas. Akurasi yang dihasilkan sistem pada pendeteksian kanker paru-paru ini sebesar 100% untuk citra latih dan 95% untuk citra uji.
KLASIFIKASI CITRA REKAMAN SINYAL ELEKTROKARDIOGRAM MENGGUNAKAN METODE ANALISIS TEKSTUR, K-NN DAN MULTILAYER PERCEPTRON Mohamad Sofie; Achmad Rizal
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 7, No 1 (2016): JURNAL SIMETRIS VOLUME 7 NO 1 TAHUN 2016
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (440.016 KB) | DOI: 10.24176/simet.v7i1.509

Abstract

Sinyal elektrokardiogram (EKG) memiliki informasi yang menggambarkan kondisi kesehatan jantung. Beragai teknik analisis sinyal EKG dikembangkan untuk mengetahui kelainan di jantung secara ototmatis. Pada kenyataannya di Indonesia, kebanyakan perangkat EKG hanya menghasilkan rekaman berupa kertas EKG sehingga metode pengolahan sinyal tidak bisa diterapkan. Pada penelitian ini dilakukan pengenalan kelainan jantung melalui citra rekaman EKG menggunakan analisis tekstur. Garis sinyal EKG yang tergambar dalam citra rekaman EKG diharapkan bisa dibedakan antara kondisi yang satu dengan yang lain. Untuk ekstraksi ciri digunakan ciri statistik orde 1 dan grey level co-occurence matrix (GLCM) pada arah 0o, 45o, 90o, dan 135o. Untuk klasifikasi digunakan K-nearest neighbor (K-NN) dan multilayer perceptron (MLP). Akurasi yang dihasilkan mencapai 44.12% untuk lima kelas data dan 65.82% untuk dua kelas data. Penggunaan teknik pengolahan ctra terbukti mampu meningkatkan akurasi yang semula rendah.Kata kunci: analisis tekstur, K-NN, multilayerperceptron, citra rekaman EKG, pengolahan citra.
Co-Authors Abdillah Nur Isnaini Abdillah Nur Isnaini Achmad Ibnu Abas Aditya, Muhammad Billy Agung Muliawan Agung Surya Wibowo Agustina Trifena Dame.S Akhmad Alfaruq Alfian Akbar Gozali Alvin Oktarianto Alvy Suhandi Nataprawira Amalia, Qoriina Dwi Andi Arini Hidayanti Andi Farmadi Andi Wahyu Adi Arryansyah Andjar Pudji Andro Harjanto Anggit Syorgaffi Anita Miftahul Maghfiroh Anna Yoneta Ulu Arif Abdul Aziz Arif Abdul Aziz Arifah Putri Caesaria Aura Awaliani Puteri Aurick Daffa Muhammad Ayu, Devina Dara Aziz, Burhanuddin Azriansyah Azriansyah Azriansyah Azriansyah Bambang Guruh Irianto Bambang Hidayat Bandiyah Sri Aprillia Bella Fatonah Nur Anisya Beu, Donny Setiawan Bhagas Nugroho Brahmantya Aji Pramudita Burhanuddin Aziz Chandra Purna Darmawan Chandraditya Aridela Deni Saepudin Deny Sugiarto Wiradikusuma Desri Kristina Silalahi Devi Anggraini Dien Rahmawati Djoko Kurnia Putra Dyah Ayu Pratiwi Egidius Pai Laka Eka Nuryanto Budi Susila Elfrida Ratnawati Ellia Nurazizah Endro Yulianto Enzel D. S. Situmorang Estananto Fachrul Nazif Fadhlul Amar Fadlillah Muharam Saeful Fahira Deviana Putri Pasaribu Fajra Octrina Faqih Alam FARDAN FARDAN Fathul Fajar Fatma Indriani FAUZI FRAHMA TALININGSIH Fiky Y. Suratman Fively Darmadi Freyssenita Kanditami P Hanan, Hafizh Khoirul Hanung Adi Nugroho Hanung Tyas Saksono Hasbian Fauzi Perdana Hezron Eka Lattang Hilman Fauzi, Hilman I Nyoman Apraz Ramatryana Ig. Prasetya Dwi Wibawa Ilham Edwian Berliandhy Ilham Rabbani Des Chandra Aziz Inung Wijayanto Istiqomah Istiqomah Istiqomah Istiqomah Istiqomah Istiqomah Iswahyudi Hidayat Jafar Hifdzullisan Jatmiko Kuntoro Nugroho Jidan Sandika Hidayat Jondri Jondri Junartho Halomoan Khilda Afifah Khoirunnisa Azizah Koredianto Usman La Bamba Puang P T S Kami Lestari, Rahma Dania Aleem Liliek Soetjiatie M. Ary Murti Mayco Ikhsan Hanafi Mazaya 'Aqila Meidiana Ajeng Lestari Mohamad Ramdhani Mohamad Sofie Mohamad Sofie Mohamad Sofie, Mohamad MUHAMMAD ADNAN PRAMUDITO Muhammad Afif Ridwansyah Muhammad Al Makky Muhammad Ary Murti Muhammad Fahriza Bahrudin Muhammad Fahriza Bahrudin Muhammad Fahriza Bahrudin Muhammad Hablul Barri Muhammad Hasbi Ashshiddieqy MUHAMMAD JULIAN, MUHAMMAD Muhammad Nadim Mubaarok Muhammad Nashih Rabbani Muhammad Rafiqy Zulfahmi Muhammad Ridha Makruf Muhammad Satya Annas Muhammad Thariq Machaz Muhammad Yusuf Salman Muliadi Naufal Widad Sundawa Naufal Widad Sundawa Ni Wayan Ratna Juami Novi Prihatiningrum Nur Afifah Nuril Hidayanti Nurina Listya Hakim Nursanto Nursanto NURSANTO NURSANTO, NURSANTO Nurul Fathanah Muntasir Patih Muhammad Philip Tobianto Daely Purba Daru Kusuma Putri Famela Azhari R. Yunendah Nur Fu’adah Radian Sigit Raditiana Patmasari Rama Ihya Ulumuddin Ramdhan Nugraha Ratri Dwi Atmaja Raudhatul Jannah Reza Budiawan, Reza Rheza Faurizki Rahayu Rifka Aulia Natasya Risanuri Hidayat Rita Magdalena Rizkia Dwi Auliannisa Ruri Octari Dinata Saepulloh Saepulloh Sang Made Lanang Prasetya Sania Marcellina Bryan Saragih, Triando Hamonangan Sari Luthfiyah Sigit, Radian Siti Nur Azizah Sugiharto Soediponegoro Soediponegoro Soediponegoro Soediponegoro Sofia Naning Hertiana Sony Sumaryo Sugondo Hadiyoso Suryani Alifah Suryo Wibowo Syamsul Rizal Tedy Gumilang Sejati Teguh Patriananda Teguh Satria Triwiyanto Triwiyanto Unang Sunarya Vania Rei Syifa Vera Suryani Viko Adi Rahmawan Vincentius Adisurya Fransisco Antu Wahmisari Priharti Wahyu Kurniawan Widiawan, Babel Willy Anugrah Cahyadi Wisudantyo Wahyu Priambodo, Wisudantyo Wahyu YULI SUN HARIYANI Ziani Said Ziani, Said