Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.638
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Jurnal INKOM Jurnal Simetris Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Jurnal Teknologi JURNAL ELEKTRO International Journal of Advances in Intelligent Informatics Majalah Ilmiah MOMENTUM ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal Elementer (Elektro dan Mesin Terapan) JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) Indonesian Journal of electronics, electromedical engineering, and medical informatics Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR INTECH (Informatika dan Teknologi) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics
Achmad Rizal
Telkom University
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 99 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 99 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Deteksi Sleep Apnea Melalui Analisis Suara Dengkuran Dengan Metode Mel Frekuensi Cepstrum Coefficient Fively Darmadi; Achmad Rizal; Unang Sunarya
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Tidur menyebabkan otot faring menjadi kendor dan menyebabkan penyempitan, sehingga menimbulkan getaran udara yang menjadi suara dengkuran (snoring). Bahkan penyempitan ini dapat menyebabkan udara tidak masuk ke paru-paru, ini yang disebut sleep apnea, dan akibat terfatal dari sleep apnea adalah kematian. Dalam penelitian ini dilakukan analisa suara dengkuran untuk mendeteksi sleep apnea pada pasien yang mendengkur. Sistem identifikasi ini secara umum dibagi 2, yaitu ekstraksi ciri menggunakan metode Mel Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC), dan klasifikasi menggunakan metode K Nearest Neighbor (K-NN). Hasil yang diperoleh dari pengujian yang dilakukan pada penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibuat dapat mengidentifikasi jenis suara dengkuran menggunakan pengolahan sinyal wicara. Setelah dilakukan analisis perhitungan didapatkan akurasi tertinggi untuk sleep apnea adalah 80% sedangkan snoring 96%. Kata kunci: Snoring, Sleep Apnea, Mel Frequency Cepstrum Coefficient, K Nearest Neighbor.
Deteksi Apnea Tidur Melalui Sinyal Elektrokardiogram Menggunakan Metode Discrete Wavelet Transform, Principal Component Analysis Dan Linear Dscriminant Analysis Meidiana Ajeng Lestari; Achmad Rizal; Unang Sunarya
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sleep Apnea merupakan gangguan tidur yang langka, pendeteksiannya pun perlu dilakukan secara tepat salah satunya melalui sinyal elektrokardiogram yang dapat mendeteksi Sleep Apnea lebih mudah dan tepat. Penilitian ini dilakukan untuk medeteksi penyakit Sleep Apnea menggunakan perbandingan dua buah metode, yaitu Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Principal Component Analysis (PCA) serta diklasifikasian menggunakan Linear Discriminant Analysis (LDA). Sistem yang dibuat dengan metode PCA mendapatkan akurasi yang cukup baik, yaitu 79.16%, sensitivitas 73.3% dan spesifitas 88.8% dengan pengambilan 1-60 PC. Waktu komputasi untuk metode PCA didapatkan 9.2 s. Sedangkan sistem dengan metode DWT mendapatkan hasil akurasi 75%, sensitivitas 68.75% dan spesifitas 87.5% dengan dilakukan proses windowing menggunakan overlapping 25%, menggunakan jenis wavelet Discrete Meyer, dan melakukan dekomposisi di level ke-5. Waktu komputasi metode DWT didapatkan 34 s. Kata kunci : Sleep Apnea, DWT, PCA, LDA
Klasifikasi Penyakit Batuk Berdasarkan Sinyal Data Suara Menggunakan Ekstraksi Ciri Fast Fourier Transform Dan Power Spectral Density Dengan Algoritma Jaringan Saraf Tiruan- Propagasi Balik Nur Afifah; Achmad Rizal; Inung Wijayanto
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Penelitian ini bermaksud untuk mendukung dan mempermudah bagian medis dalam mendiagnosis penyakit batuk secara cepat dan terkomputerisasi serta menjadi media simulasi yang dapat mempermudah calon ahli medis dalam belajar mengenali jenis penyakit batuk. Untuk mendapatkan informasi dari sinyal suara batuk perlu dilakukan ekstraksi ciri sehingga dapat dianalisis setiap variasi sinyal suara yang ada. Dari ciri yang telah didapatkan, dilakukan percobaan untuk mengenali dan mengidentifikasi suara batuk dari penderita. Pada penelitian ini dibuat suatu sistem klasifikasi suara batuk dengan menggunakan ekstraksi ciri Fast Fourier Transform (FFT) dan Power Spectral Density (PSD) serta metode Jaringan Saraf Tiruan- Propagasi Balik (JST- PB). Hasil simulasi yang dilakukan sistem dapat mengkalasifikasikan suara batuk dengan tingkat akurasi tertinggi 86.6667% pada variasi parameter Hidden Neuron 4, epoch 7 dan error 0.01. Kata kunci: Batuk. Fast Fourier Transform (FFT). Power Spectral Density (PSD). Jaringan Saraf Tiruan- Propagasi Balik
Simulasi Dan Analisis Filter Adaptif Untuk Reduksi Suara Jantung Dari Rekaman Suara Perut Menggunakan Algoritma Least Mean Square (lms) Ni Wayan Ratna Juami; Achmad Rizal; Unang Sunarya
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Dalam  bidang  kesehatan,  terdapat  suatu teknik  untuk  memeriksa kondisi    pasien  yang  dinamakan Auskultasi. Auskultasi merupakan teknik mendengarkan suara yang dihasilkan dari proses biologis yang terjadi dalam tubuh. Teknik ini menggunakan stetoskop sebagai alat bantu. Dengan stetoskop dokter akan bisa menganalisa kondisi fisik pasien melalui suara yang terdengar dari dalam tubuh, misalnya suara jantung, perut, maupun paru – paru. Pada penelitian ini, digunakan rekaman suara perut sebagai objek penelitian. Pada proses perekaman, sering kali ditemukannya noise yang akan mengganggu proses diagnosis salah satunya suara jantung. Suara jantung akan terdengar melalui rekaman suara perut tersebut dikarenakan frekuensi suara jantung lebih tinggi dari frekuensi suara perut. Adaptive noise cancellation sebagai salah satu aplikasi filter adaptif dengan algoritma Least Mean Square, mampu mereduksi suara jantung dari rekaman suara perut. Kinerja sistem dalam penelitian ini diamati untuk setiap kenaikan orde dengan mengamati nilai SNR dan nilai MSE nya. Dalam hal ini juga dilakukan pengukuran secara subjektif yaitu MOS dengan degradation category rating dari 30 responden. Dari hasil percobaan dapat dilihat bahwa sinyal keluaran memiliki kualitas yang baik karena perbaikan SNR yang cukup tinggi dari masing-masing inputan yang telah dberikan. Nilai SNR optimal sebesar 11,82dB pada simulasi SNR inputan 5dB dengan orde filter 105 dan step size 0,015. Selain itu didapatkan nilai error minimum sebesar 8,3711e-07 dengan orde filter 5 dan step size 0,005. Kata Kunci : suara jantung, suara perut, filter adaptif, algoritma Least Mean Square (LMS) Abstract
Pengenalan Individu Berdasarkan Gait Menggunakan Sensor Accelerometer Anggit Syorgaffi; Achmad Rizal; Sugondo Hadiyoso
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Setiap individu memiliki keunikan tersendiri dalam cara berjalan atau gait. Karena itu gait dapat digunakan untuk mengenali seorang individu. Sehingga gait dapat diimplementasikan sebagai biometrik. Accelerometer adalah sensor untuk mengukur dan mendeteksi getaran, ataupun untuk mengukur percepatan, yang juga bergantung pada arah atau orientasi. Sensor accelerometer sudah digunakan secara luas dikehidupan sehari- hari, terutama pada smartphone. Sehingga dimungkinkan untuk mengukur pergerakan individu saat berjalan menggunakan sensor accelerometer yang tertanam pada smartphone. Penelitian ini dilakukan pengenalan individu berdasarkan gait dengan menfaatkan sensor accelerometer yang tertanam pada smartphone. Untuk pengolahan data atau melakukan analisis pengenalan mengimplementasikan metode Mel-Frequency Cepstral Coefficient dan Hidden Markov Model. Metode Mel-Frequency Cepstral Coefficient digunakan untuk melakuakan ekstraksi ciri. Sedangkan metode Hidden Markov Model digunakan untuk melakukan klasifikasi. Sinyal gait sendiri terdiri dari empat sinyal yaitu sinyal sumbu x, y, z, dan magnitude (m). Penelitian ini menghasilkan tingkat akurasi paling tinggi mencapai 96%, pada model jumlah states 2, jumlah MFCC 30, dan ukuran codebook sebesar 8. Kombinasi antar sinyal x-y-z-m menghasilkan tingkat akurasi yang paling tinggi. Secara keseluruhan tingkat akurasi sistem mencapai 96%. Kata kunci : Gait, Accelerometer, Hidden Markov Model, MFCC
Perancangan dan Realisasi Tensimeter Digital Pada Lingkar Jari Tangan Menggunakan Metode Osilometri Bella Fatonah Nur Anisya; Mohamad Ramdhani; Achmad Rizal
eProceedings of Engineering Vol 5, No 1 (2018): April 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pada Tugas Akhir ini telah diimplentasikan sebuah tensimeter digital pada lingkar jari tangan. Untuk membuktikan apakah hasil pengukuran tekanan darah pada lingkar jari tangan dengan menggunakan metode osilometri dapat dijadikan parameter dalam pengukuran tekanan darah seperti pengukuran tekanan darah pada lengan dan pergelangan tangan. Dari penelitan tersebut didapatkan nilai akurasi sitem sebesar 98.88% pada nilai tekanan darah sistol dan 98.25% pada nilai tekanan darah diastol. Kata Kunci : Lingkar jari tangan, mobilitas, osilometri, sensor 2SMPP-03, sistol, diastole Abstract In this Final Project already implemented a digital blood pressure on finger. The purpose is to prove whether the results of blood pressure measurements on finger by using the oscillomety method can be used as parameters in the measurement of blood pressure such as blood pressure measurements on the arm and wrist. From the research obtained accuracy value of 98.51% in systole and 97.67% in diastole. Keywords: Finger circumference, mobility, oscillometry, 2SMPP-03 sensor, systole, diastole
Perancangan Sistem Monitoring Kerusakan Mesin Dengan Pemisahan Banyak Sumber Suara Menggunakan Independent Component Analysis (Ica) Devi Anggraini; Achmad Rizal; Suryo Wibowo
eProceedings of Engineering Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam proses produksi di industri, pemeliharaan mesin-mesin produksi adalah hal yang sangat penting. Pemeliharaan kondisi mesin di industri membutuhkan kecepatan dan kemudahan, salah satu metodenya adalah dengan analisis getaran (analisis vibrasi). Getaran mesin menyebabkan pola suara yang diemisikan mesin, dimana suara mesin yang satu bercampur dengan suara mesin yang lainnya. Perubahan getaran mesin akan mengakibatkan perubahan pola suara yang diemisikan mesin. Pada Tugas Akhir ini dilakukan perancangan sistem monitoring dan pendeteksian kerusakan mesin dengan pemisahan sinyal suara yang berasal dari banyak sumber suara pada mesin. Beberapa suara motor direkam secara bersamaan melalui microphone array (beberapa mikrofon yang disusun). Setiap mikrofon menerima sinyal suara dari beberapa motor tersebut, sehingga sinyal output dari tiap mikrofon merupakan sinyal campuran. Pemisahan sinyal campuran tersebut dilakukan dengan menggunakan Blind Source Separation (BSS) dengan metode Independent Component Analysis (ICA) dan algoritma FastICA. Pada penelitian sebelumnya, digunakan algoritma natural gradient, tetapi dalam penerapannya masih memiliki beberapa kelemahan. Untuk memisahkan sinyal campuran digunakan metode ICA dengan pendekatan dari domain waktu (Time Domain ICA-TDICA), pendekatan domain frekuensi (Frequency Domain-FDICA), gabungan keduanya secara bertahap (Multistage ICA-MSICA), serta FastICA. Hasil dalam Tugas Akhir ini yaitu dengan menggunakan algoritma FastICA didapatkan performansi sistem yang lebih baik ditandai dengan nilai parameter performansi SNR yang tinggi. Kata kunci: ICA, FastICA, sinyal suara, deteksi kerusakan.
Klasifikasi Suara Burung Lovebird Dengan Algoritma Fuzzy Logic Tedy Gumilang Sejati; Achmad Rizal; Alfian Akbar Gozali
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pada tugas akhir ini, dilakukan penelitian untuk mengklasifikasikan suara lovebird menjadi tiga kelas yaitu suara kelas A, suara kelas B, dan suara kelas C. Pengklasifikasiaan suara lovebird ini dilakukan melalui tahap audio processing. Tahapan yang dilakukan untuk proses klasifikasi suara lovebird, meliputi : pre- processing, ekstraksi ciri, dan klasifikasi. Metode ekstraksi ciri yang digunakan adalah STFT(Short Time Fourier Transform) dengan menganalisis spectrogram serta menggunakan klasifikasi Fuzzy Logic. Berdasarkan hasil pengujian, spectrogram memberikan nilai ekstraksi ciri yang cukup akurat dengan waktu komputasi yang terhitung cepat. Hasil dari penelitian tugas akhir ini adalah mendapatkan tingkat akurasi mencapai 92,16% dengan waktu komputasi 0,1886 detik dan kategori MOS baik. Diharapkan dengan kemampuan sistem ini, dapat membantu para kicau mania dan juri burung berkicau sehingga dapat dijadikan standar akurasi yang tepat dalam mengkasifikasikan suara lovebird. Kata kunci : suara lovebird, kicau mania, spektrogram, algoritma fuzzy logic.
Stetoskop Elektronik Nirkabel Berbasis Android Andi Wahyu Adi Arryansyah; Achmad Rizal; Muhammad Ary Murti
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Menggunakan stetoskop elektronik untuk mendeteksi suara denyut jantung,dan suara nafas, adalah cara efektif untuk meneliti penyakit cardiovascular. Disisi lain teknologi semakin berkembang kearah mobile dan teknologi wireless. Hampir semua orang memiliki smartphone. Membuat aplikasi mobile juga semakin hari semakin mudah. Kita dapat menggunakan teknologi HTML 5 untuk membuat aplikasi mobile. Smartphone memiliki banyak platform, Android adalah jenis yang paling banyak digunakan. Hal ini mendasari kami untuk membuat sebuah stetoskop elektronik nirkabel yang berbasis android. Stetoskop elektronik nirkabel berbasis android didesain dengan sistem yang sederhana, menggunakan membran yang dipasang sensor suara, kemudian tersambung (embedded) dengan modul bluetooth yang akan mengirimkan data suara auskultasi jantung masukan lewat sinyal bluetooth ke platform Android. Dari sisi software, android akan membaca masukan suara kemudian diterjemahkan pada visualisasi yang indah dan dengan output suara yang bisa diatur seberapa besar suara yang di keluarkan. Kita dapat mengubah suara detak jantung menjadi data BPM, dan analisis detak jantung, seperti suara jantung normal, bradycardia atau tachycardia. Kata Kunci : Wireless, HTML 5, Auskultasi, Bradycardia, Tachycardia.
Sistem Vital Sign Monitoring Secara Multipoint Menggunakan Wireless Sensor Network Zigbee Ilham Edwian Berliandhy; Achmad Rizal; Sugondo Hadiyoso
eProceedings of Engineering Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemantauan vital sign tubuh pasien dapat digunakan untuk menentukan tindakan penanganan yang tepat pada pasien. Pemantauan vital sign tubuh seorang pasien dilakukan dengan menggunakan perangkat sensor yang terhubung dengan perangkat pemantauan yang berada di kamar pasien. Diperlukan pengawasan dari pihak medis untuk melakukan pengecekan rutin pada kamar pasien untuk mengecek kondisi pasien. Sehingga apabila terdapat pasien yang memerlukan pemantauan berkelanjutan maupun berkala akan membutuhkan waktu yang cukup lama. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu perangkat deteksi dan pemantauan vital sign pasien jarak jauh yang dapat memberikan informasi secara real time agar dapat bertindak lebih cepat dan tepat. Dalam tugas akhir ini peneliti membuat sebuah prototype implementasi sistem vital sign monitoring secara multipoint menggunakan wireless sensor network untuk pemantauan vital sign tubuh pasien. Sistem ini menggunakan sebuah perangkat vital sign monitoring untuk mengambil data vital sign tubuh pasien yang kemudian data tersebut dikirimkan oleh node coordinator ke node end device untuk ditampilkan pada layar komputer. Alat pendeteksi akan terhubung dengan dua alat pemantauan menggunakan ZigBee. Hasil penelitian ini menunjukkan sistem vital sign monitoring secara multipoint menggunakan wireless sensor network ZigBee yang dibuat dapat mempermudah proses vital sign monitoring tubuh pasien dari jarak jauh menggunakan PC secara nirkabel dengan rata-rata error untuk pengukuran suhu 0,085%, rata-rata error untuk pengukuran tekanan jantung 60,946%, dan rata-rata error untuk mengukur denyut nadi 0,986%. Error disebabkan oleh besar data yang dikirimkan oleh sensor melebihi kemampuan komunikasi ZigBee. Kata kunci : vital sign monitoring, multipoint, wireless sensor network, ZigBee
Co-Authors Abdillah Nur Isnaini Abdillah Nur Isnaini Achmad Ibnu Abas Aditya, Muhammad Billy Agung Muliawan Agung Surya Wibowo Agustina Trifena Dame.S Akhmad Alfaruq Alfian Akbar Gozali Alvin Oktarianto Alvy Suhandi Nataprawira Amalia, Qoriina Dwi Andi Arini Hidayanti Andi Farmadi Andi Wahyu Adi Arryansyah Andjar Pudji Andro Harjanto Anggit Syorgaffi Anita Miftahul Maghfiroh Anna Yoneta Ulu Arif Abdul Aziz Arif Abdul Aziz Arifah Putri Caesaria Aura Awaliani Puteri Aurick Daffa Muhammad Ayu, Devina Dara Aziz, Burhanuddin Azriansyah Azriansyah Azriansyah Azriansyah Bambang Guruh Irianto Bambang Hidayat Bandiyah Sri Aprillia Bella Fatonah Nur Anisya Beu, Donny Setiawan Bhagas Nugroho Brahmantya Aji Pramudita Burhanuddin Aziz Chandra Purna Darmawan Chandraditya Aridela Deni Saepudin Deny Sugiarto Wiradikusuma Desri Kristina Silalahi Devi Anggraini Dien Rahmawati Djoko Kurnia Putra Dyah Ayu Pratiwi Egidius Pai Laka Eka Nuryanto Budi Susila Elfrida Ratnawati Ellia Nurazizah Endro Yulianto Enzel D. S. Situmorang Estananto Fachrul Nazif Fadhlul Amar Fadlillah Muharam Saeful Fahira Deviana Putri Pasaribu Fajra Octrina Faqih Alam FARDAN FARDAN Fathul Fajar Fatma Indriani FAUZI FRAHMA TALININGSIH Fiky Y. Suratman Fively Darmadi Freyssenita Kanditami P Hanan, Hafizh Khoirul Hanung Adi Nugroho Hanung Tyas Saksono Hasbian Fauzi Perdana Hezron Eka Lattang Hilman Fauzi, Hilman I Nyoman Apraz Ramatryana Ig. Prasetya Dwi Wibawa Ilham Edwian Berliandhy Ilham Rabbani Des Chandra Aziz Inung Wijayanto Istiqomah Istiqomah Istiqomah Istiqomah Istiqomah Istiqomah Iswahyudi Hidayat Jafar Hifdzullisan Jatmiko Kuntoro Nugroho Jidan Sandika Hidayat Jondri Jondri Junartho Halomoan Khilda Afifah Khoirunnisa Azizah Koredianto Usman La Bamba Puang P T S Kami Lestari, Rahma Dania Aleem Liliek Soetjiatie M. Ary Murti Mayco Ikhsan Hanafi Mazaya 'Aqila Meidiana Ajeng Lestari Mohamad Ramdhani Mohamad Sofie Mohamad Sofie Mohamad Sofie, Mohamad MUHAMMAD ADNAN PRAMUDITO Muhammad Afif Ridwansyah Muhammad Al Makky Muhammad Ary Murti Muhammad Fahriza Bahrudin Muhammad Fahriza Bahrudin Muhammad Fahriza Bahrudin Muhammad Hablul Barri Muhammad Hasbi Ashshiddieqy MUHAMMAD JULIAN, MUHAMMAD Muhammad Nadim Mubaarok Muhammad Nashih Rabbani Muhammad Rafiqy Zulfahmi Muhammad Ridha Makruf Muhammad Satya Annas Muhammad Thariq Machaz Muhammad Yusuf Salman Muliadi Naufal Widad Sundawa Naufal Widad Sundawa Ni Wayan Ratna Juami Novi Prihatiningrum Nur Afifah Nuril Hidayanti Nurina Listya Hakim Nursanto Nursanto NURSANTO NURSANTO, NURSANTO Nurul Fathanah Muntasir Patih Muhammad Philip Tobianto Daely Purba Daru Kusuma Putri Famela Azhari R. Yunendah Nur Fu’adah Radian Sigit Raditiana Patmasari Rama Ihya Ulumuddin Ramdhan Nugraha Ratri Dwi Atmaja Raudhatul Jannah Reza Budiawan, Reza Rheza Faurizki Rahayu Rifka Aulia Natasya Risanuri Hidayat Rita Magdalena Rizkia Dwi Auliannisa Ruri Octari Dinata Saepulloh Saepulloh Sang Made Lanang Prasetya Sania Marcellina Bryan Saragih, Triando Hamonangan Sari Luthfiyah Sigit, Radian Siti Nur Azizah Sugiharto Soediponegoro Soediponegoro Soediponegoro Soediponegoro Sofia Naning Hertiana Sony Sumaryo Sugondo Hadiyoso Suryani Alifah Suryo Wibowo Syamsul Rizal Tedy Gumilang Sejati Teguh Patriananda Teguh Satria Triwiyanto Triwiyanto Unang Sunarya Vania Rei Syifa Vera Suryani Viko Adi Rahmawan Vincentius Adisurya Fransisco Antu Wahmisari Priharti Wahyu Kurniawan Widiawan, Babel Willy Anugrah Cahyadi Wisudantyo Wahyu Priambodo, Wisudantyo Wahyu YULI SUN HARIYANI Ziani Said Ziani, Said