Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.281
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Jurnal Media Infotama Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Rekursif: Jurnal Informatika INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Jurnal Pendidikan Matematika Raflesia INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JE (Journal of Empowerment) JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) SINTA Journal (Science, Technology, and Agricultural) PAKDEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sistem Informasi Dan E-Bisnis Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika Jurnal Media Computer Science JIMAKUKERTA Jurnal Ilmu Multidisplin Student Scientific Creativity Journal Triwikrama: Jurnal Ilmu Sosial Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Al-Maun Mohuyula : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Riau Jurnal Teknik Informatika Jurnal Pengabdian Masyarakat Tekno Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi) Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi
Yulia Darmi
Universitas Muhammadiyah Bengkulu
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 64 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 64 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Deteksi Keaslian Uang Kertas dengan Pengolahan Citra Cigital Mengunakan Metode Canny Bagaskoro, Siswo; Veronika, Nuri David Maria; Darmi, Yulia; Wijaya, Ardi
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 3 (2025): Desember
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Uang adalah alat bantu tukar atau standar dari pengukur nilai (kesatuan hitungan) yang sah, dikeluarkan oleh pemerintah suatu negara berupa kertas, emas, perak atau logam-logam lain yang dicetak dengan bentuk dan gambar tertentu. Deteksi adalah suatu proses untuk memeriksa atau melakukan pemeriksaan terhadap sesuatu dengan menggunakan cara dan teknik tertentu. Seiring dengan kemajuan teknologi informasi, kriminalitas yang memanfaatkan teknologi juga berkembang. Pengolahan citra digital saat ini telah berkembang kegunaannya untuk melakukan sistem pengenalan terhadap kemungkinan gangguan kriminalitas, terutama untuk pengenalan objek yang unik, pada uang kertas rupiah. Proses deteksi dimulai dengan akuisisi citra uang kertas yang kemudian diproses melalui beberapa tahap pengolahan citra, termasuk konversi ke skala abu-abu, perbaikan kualitas citra, membuat suatu objek, dilasi operasi untuk memperbesar lapisan segmen objek dengan menambahkan lapisan di sekeliling objek, erosi unruk megikis objek, ekstraksi ciri dan pendeteksian tepi menggunakan algoritma Canny. Hasil dari metode Canny kemudian digunakan untuk membandingkan fitur-fitur citra uang kertas dengan basis data citra uang asli yang telah diverifikasi. Sistem ini diuji dengan berbagai denominasi uang kertas dan kondisi pencahayaan yang berbeda untuk mengevaluasi keandalan dan ketepatannya. Hasil uji coba menunjukkan bahwa metode ini berhasil mendeteksi keaslian uang kertas dengan tingkat akurasi yang tinggi mencapai 85.71%, dengan tingkat kesalahan yang minimal dibandingkan dengan teknik deteksi lainnya. Kesimpulannya, pengolahan citra digital dengan metode Canny adalah alat yang efektif dan efisien untuk meningkatkan keamanan finansial melalui deteksi keaslian uang kertas.
Implementasi Metode Preference Selection Index Dalam Penentuan Penerimaan Beasiswa Pada SMA Negeri 2 Bengkulu Selatan Kurniawan, Andika; Yovi Apridiansyah; Yulia Darmi; Harry Witriyono
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 6 No. 2 (2023): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v6i2.495

Abstract

Scholarships are a form of assistance given to students or students in the form of funds or money that will be used to help the cost of the educational process and ease the burden on students in taking the study period, especially the cost issue, given a selective scholarship program.  This study aims to implement the Preference Selection Index (PSI) method in determining scholarship acceptance at SMA Negeri 2 South Bengkulu. This study uses a quantitative approach by using secondary data in the form of a decision matrix containing criteria for determining scholarship acceptance and data on students who have applied for scholarships in the previous year. The PSI method is used to determine the relative weight of each criterion and calculate the final score for each student. The results of this study show that the PSI method can produce objective and fair decisions in determining scholarship acceptance. In the application of the PSI method, the criterion with the highest weight is academic achievement and the criterion with the lowest weight is activeness in student organizations. The results of this study can be used as recommendations for the school in determining scholarship acceptance in the following years. It is hoped that the results of this study can help schools in selecting students who meet the criteria and deserve scholarship assistance to help with their education costs.
Analisis Pengendalian Persediaan Produk Dengan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Menggunakan Framework Laravel sanjaya, fedo; Diana; Yulia Darmi; Mutahanah
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 6 No. 2 (2023): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v6i2.528

Abstract

The importance of managing stock makes it one of the processes that determine performance efficiency and maximize company income. In the process of determining the stock of goods requires sales data as well as the cost of the process of ordering and storing goods. The process of determining the stock of goods is not easy because many factors are calculated at once so it requires the help of a computer to be able to provide fast and precise conclusions. The method commonly used in maximizing the process of determining stock of goods is the Economic Order Quantity (EOQ) method. The goal is to produce the most efficient amount of stock to optimize the company's needs so that it can meet customer needs. This butinara store wants to apply the concept of control of the inventory of goods ordered at an optimal minimum cost. With the development of this goods supply application, it can later become a source or reference in the world of sales so that it can be used as a lesson for technological developments
Implementasi Algoritma A-Star Untuk Menentukan Jalur Evakuasi Bencana Banjir (Kelurahan Semarang Kec. Sungai Serut) Kota Bengkulu Elly Hertita; Yulia Darmi; Ardi Wijaya; Surya Ade Saputera
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 7 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v7i1.551

Abstract

Kota Bengkulu merupakan salah satu daerah yang sering terjadi banjir akibat meluapnya Air Bengkulu (Sungai Bungkulu). Hampir setiap tahun, Kota Bengkulu mengalami dua hingga tiga kali banjir yang menggenangi sekitar 400 hektar wilayahnya. Kelurahan Semarang, Kec. Sungai Serut merupakan salah satu daerah yang sering terjadi bencana banjir di Provinsi Bengkulu. Hal ini disebabkan tidak adanya penyerapan air akibat pengerukan sungai (untuk batu bara) yang terus menerus dan karena letaknya yang relatif rendah di atas permukaan laut saat hujan. Air menggenang dan banjir terjadi karena kurangnya drainase. Banjir ini lebih sering terjadi bukan hanya karena faktor ketinggian, tapi juga karena meluapnya air sungai ke wilayah kelurahan Semarang kec. Sungai Serut Kota Bengkulu. Oleh karena itu diperlukan jalur evakuasi sehingga semakin cepat evakuasi dilakukan, semakin besar kemungkinan jumlah orang yang dapat diselamatkan dari bencana tersebut. Algoritma A* adalah satu metode yang cukup sering digunakan untuk mencari rute terpendek dari suatu titik menuju titik lainnya. Algoritma A* juga dapat digunakan untuk menentukan rute terpendek untuk jalur evakuasi bencana banjir. Penelitian ini bertujuan untuk Menentukan Jalur Evakuasi Bencana Banjir di Kelurahan Semarang Kec. Sungai Serut Kota Bengkulu menggunakan Algoritma A (a-star) dan membantu daerah Kelurahan Semarang kec. Sungai Serut Kota Bengkulu dengan mudah dan cepat dalam pencarian rute terpendek tempat evakuasi bencana banjir. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa penelitian ini dapat memberikan informasi jalur terpendek tempat evakuasi bencana banjir menggunakan metode Algoritma A (a-star) untuk menentukan rute terpendek dalam evakuasi bencana banjir dan dapat mencari rute terdekat dari suatu lokasi menuju lokasi lainnya yang dimana terdapat lokasi yang dapat dilewati dan lokasi tidak dapat di lewati dan melakukan pencarian. Dari hasil pengujian, diperoleh jawaban sangat menarik 47 %, menarik 45 %, dan tidak menarik 8%.
Pengembangan Media Belajar Klasifikasi Hewan Laut Berbasis Android Markerless AR Nadila, Syalsa; Imanullah, Muhammad; Darnita, Yulia; Darmi, Yulia
JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi) Vol 7, No 3 (2024): JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)
Publisher : Institut Bakti Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/jtksi.v7i3.1737

Abstract

From the research that has been carried out regarding Android-based Augmented Reality Technology for Learning Media for the Classification of Marine Animals, the conclusion is, the creation of an Augmented Reality application that studies the classification of marine animals which can operate on an Android smartphone. Using 3D objects it can be visualized so that it can be like real on mobile devices when the camera detects markers with rough architecture such as floors, tables and others, with distances when tracking scan markers, namely 10cm, 20cm and 30cm. The better the lighting in a room, the faster the marker will be recognized, and conversely, when the marker is in a state where there is a lack of room light, the system cannot detect the marker.
Implementasi Sistem Port Knocking Dalam Meningkatkan Keamanan Mikrotik Di PIT PT CDE COAL Bengkulu Utara Ramadhan, Suwandi; Abdullah, Dedy; Darmi, Yulia; Khairullah, Khairullah
JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi) Vol 7, No 3 (2024): JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)
Publisher : Institut Bakti Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/jtksi.v7i3.1735

Abstract

In the modern technological era, the development of computers and networks has presented various new challenges, particularly in terms of security. The Internet of Things (IoT) and next-generation network technologies such as 5G have transformed the way we interact with devices and networks, bringing significant security risks. Therefore, PT Cakrawala Dinamika Energi (PT CDE) faces similar issues at its mining site. Network security in this area remains vulnerable to attacks by unauthorized parties. This research aims to enhance network security at PT CDE by using a port knocking system on MikroTik. The port knocking method adds a layer of security by only allowing access after a correct sequence of 'knocks' on specific ports has been performed. Implementation was carried out by adding special firewall rules on MikroTik to manage login ports and address lists. The system's success was tested through several login attempts by both authorized admins and intruders who did not follow the correct port sequence. The research results show that the implementation of the port knocking system successfully increased the security of MikroTik at the PT CDE mining site. All login attempts by intruders, using various different device IPs, were blocked. Conversely, authorized admin logins were successful after following the correct port knocking sequence. With these results, it is hoped that network security in the mining area can be further assured, providing a foundation for further development in network security management.
DIKLAT RISET TERAPAN BAGI GURU SMK PUSAT KEUNGGULAN Wibowo, Sastya Hendri; Toyib, Rozali; Darnita, Yulia; Muntahanah, Muntahanah; Witriyono, Harry; M. Imanullah, M. Imanullah; Darmi, Yulia
JE (Journal of Empowerment) Vol 3, No 1 (2022): JUNI
Publisher : Universitas Suryakancana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35194/je.v3i1.2035

Abstract

Pendidikan dan Pelatihan (Diklat) Riset Terapan merupan salah satu agenda yang terdapat pada pendampingan SMK Pusat Keunggulan. Kegiatan berfokus pada peningkatan keterampilan sumber daya manusia terutama guru yang mengajar di SMK Pusat Keunggulan. Tujuan Pendidikan dan Pelatihan (Diklat) adalah memberikan pelatihan bagai para guru dengan materi tentang hasil riset para instruktur yang juga dosen di Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu yang dapat kolaborasikan di SMK Pusat Keunggulan,  seperti animasi dengan open source, dan natural language processing.  Pelatihan ini berlangsung selama 5 hari dengan metode sinkron dan asinkron.  Asinkron adalah penyampaian materi secara langsung antara instruktur kepada peserta (luring), sedangkan asinkron adalah penyampaian materi secara tidak langsung atau dalam bentuk tugas mandiri yang telah diberikan oleh instruktur sebelumnya.
Teknologi Image Processing untuk Deteksi Gerakan pada Kamera Pengawasan CCTV Menggunakan Metode Kalman Filter Darmi, Yulia; Apridiansyah, Yovi; Agung, Muhammad; Gunawan, Gunawan
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 8 No. 2 (2025): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v8i2.599

Abstract

Sistem pengawasan CCTV konvensional yang hanya merekam video tanpa kemampuan analisis otomatis seringkali mengakibatkan keterlambatan dalam mendeteksi aktivitas mencurigakan dan ketergantungan pada pemantauan manusia yang rentan terhadap human fatigue. Deteksi gerakan yang akurat dan real-time sangat penting untuk mengidentifikasi aktivitas mencurigakan secara dini, mencegah insiden keamanan, dan meningkatkan efisiensi pemantauan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi gerakan pada kamera pengawasan CCTV menggunakan teknologi image processing dengan mengintegrasikan metode Kalman Filter untuk mengatasi keterbatasan metode konvensional seperti Background Subtraction dan Optical Flow yang rentan terhadap noise, perubahan iluminasi, dan occlusion. Metode penelitian menggunakan pendekatan eksperimen dengan mengumpulkan 20 sampel video dari 4 lokasi berbeda yaitu Fakultas Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Bengkulu, lingkungan perumahan, warung, dan PlayStation. Tahapan penelitian meliputi identifikasi permasalahan, pengumpulan data, preprocessing, dan pengujian menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan sistem yang dikembangkan mampu mendeteksi objek bergerak dengan tingkat akurasi 90%, precision 94%, dan recall 94%. Dari 20 video yang diuji, sistem berhasil mengidentifikasi 18 video sebagai True Positive, 1 video sebagai False Positive, dan 1 video sebagai False Negative; tidak terdapat True Negative karena sistem hanya berfokus pada deteksi keberadaan gerakan. Implementasi Kalman Filter terbukti efektif dalam meningkatkan robustness sistem terhadap noise dan gangguan eksternal melalui mekanisme prediksi dan koreksi yang menyaring deteksi palsu, serta mampu mempertahankan pelacakan objek selama occlusion parsial dan memberikan bounding box pada objek bergerak secara real-time yang lebih stabil. Sistem ini dapat menjadi solusi untuk meningkatkan efektivitas pengawasan CCTV dalam berbagai lingkungan.
Penerapan Teknologi Pengenalan Wajah Pada Sistem Absensi Guru Di Sdn 04 Bengkulu Tengah Dengan Metode Haar Cascade Classifier Nazuta Rolleys; Pahrizal; Yulia Darmi; Yuza Reswan; Yusa Virginiawan Guntara
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v5i1.4326

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pemanfaatan sistem otomatis dalam berbagai bidang, termasuk dalam pengelolaan absensi di lingkungan pendidikan. Proses absensi guru di SDN 04 Bengkulu Tengah yang masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan permasalahan seperti ketidakefisienan waktu, kesalahan pencatatan, serta peluang terjadinya kecurangan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknologi pengenalan wajah pada sistem absensi guru menggunakan metode Haar Cascade Classifier. Metode Haar Cascade Classifier digunakan untuk mendeteksi wajah guru secara real-time melalui kamera, sehingga proses absensi dapat dilakukan secara otomatis tanpa kontak fisik. Sistem yang dikembangkan mampu melakukan proses login, pendeteksian wajah, pencatatan kehadiran, serta penyimpanan data absensi ke dalam basis data. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem absensi berbasis pengenalan wajah dapat meningkatkan keakuratan data kehadiran, mempercepat proses absensi, serta mengurangi potensi kecurangan dibandingkan dengan sistem absensi manual. Dengan demikian, penerapan teknologi pengenalan wajah menggunakan metode Haar Cascade Classifier pada sistem absensi guru di SDN 04 Bengkulu Tengah dapat menjadi solusi yang efektif dan efisien dalam mendukung pengelolaan kehadiran guru secara modern dan terintegrasi.
Lifebuoy Soap Stock Decision Making System Of Neighbourhood 5 And 6 Pagar Dewa Urban Village Bengkulu Ujang Juhardi; Yulia Darmi; Dedy Abdullah; Fiqi Muttaqin Septa Nugraha
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2022): Desember
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v2i2.866

Abstract

A product provider must make the right decisions in predicting the amount of new stock that will be distributed to stalls. Sales of lifebuoy soap in Neighbourhood OF 5 and 6 experienced a difference in the number of sales each month. This of course will make it difficult for the supplier of goods to know the exact number of products that must be stocked. To be able to overcome this and increase the realization of sales from each stall, it is necessary to have a fast and appropriate prediction process that can overcome problems in determining the amount of distribution of new stock. The method used is the Fuzzy Tsukamoto method and is written in the PHP programming language. Where this method is chosen because it is a method of counting with variable words, instead of counting with numbers, human expert systems can be implemented into machine language easily and efficiently. Identification of user needs is needed in the design to determine what features can be used in the system and use story boards to get an overview of the system. System testing using black box by testing all buttons on the application. Based on the results of the study, it can be concluded that this system helps simplify and shorten the time in determining the amount of fulfillment of new stock requests
Co-Authors Abdullah, Dedy Abiyyu Rahim Adedio, Rangga Aditya Deko Widodo Afdal Zikri Agung Kharisma Hidayah Agus Setiawan Ahmad Abdul Maliq Alifio Eren Atmaja Alpin Anugerah Andika Kurniawan Andre Merfriansyah Andry Sartika Anisya Soneta Anita Septiani Putri Annisa Sonita Apridiansyah, Yovi Aprillia Salsabila Ar. Walad Mahfuzi Ardiansyah , Ardiansyah Arnoldi Arnoldi Avil Afriziz Azzahra, Haselti Citra Bagaskoro, Siswo Bintang Fardiansyah Budi Hartono, Hendro Kartiko Chynthia Nurmansah Putri Danang Setiawan Darnita, Yulia Dedi Abdullah Dedy A Prabowo Dedy Abdullah Dedy Abdullah Dedy Abdullah Dedy Prabowo Deliana Putri Dendy Andra Deslianti, Dwita Deslianti, Dwita Diana Diana Diana Diana Diana Diana Diana Diana Diana M.Kom Dinda Khairunisa Dyah Parmitha Pertiwi Elly Hertita Elly Hertita Fadly Fadly Fahrizal Akbar Fajar Ramadianto Fajri Sepriansyah, Muhammad Fatma Rahayu fedo sanjaya Fiqi Muttaqin Septa Nugraha Fitri Lestari Fitriah Fitriah Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Harianto, Ozi Harry Witriyono Harry Witriyono Harry Witriyono Harry Witryono hidayah, agung kharisma Ibnu Nurul Mubaroq Idaman, Dewa Ilahi S, Rori Aprisan Ilham Pratama Ilham, Muhammad Ramadan Imanullah, Muhammad Indra Setiawan Indri Dwi Lestari Jeri Fernando Winata Juhardi, Ujang Keken Pinandita Khairullah khairullah Khairullah, Khairullah Khathibul Umam Zaid Nugroho Kirman Kirman Kirman, Kirman Kreshna Ady Saputra Kurniawan, Andika Lilian Guntari M Husni Rifqo M Yoka Fathoni M. Davindra Putra Mahesa M. Imanullah, M. Imanullah Mahfuzi, AR. Walad Maliq, Ahmad Abdul Meilisa Tri Ulansari Muhammad Agung Muhammad Bais Al Hakiki Muhammad Fajri Muhammad Husni Rifqo Muhammad Imanullah Muntahana Muntahanah Muntahanah Muntahanah Muntahanah, Muntahanah Mutahanah Mutahanah Mutahanah Mutahanah Nadia Berliana Nadila, Syalsa Naufallah, Muflih Rasyid Nazuta Rolleys Nugraha, Fiqi Muttaqin Septa Nuri David Maria Veronika Nuri David MV Onsardi Onsardi Pahrizal Pahrizal Pahrizal Pahrizal, Pahrizal Pharizal, Pharizal Pigar Apronoverel Pipit Nabila Prayogi, Billy Pressando Taufiq Artindo Putra, Erwin Dwika Putra, Zulhamdi Putri Dwi L Rafly Nabil Lathif Ramadhan, Suwandi Ramadhana Abdul Rasyid Rendy Kusadi Novas Putra Reza Anisa Rido Syahputra Rifqo, Muhammad Husni Rina Yuniarti, Rina Roby Maringga Rois Almunthaza Rojali Toyib Ronny Saputra Ronny Saputra, Ronny Rori Aprisan Ilahi S Rossa Ayuni Rozali Toyib Rusda Kumala Sabella, Nayla Salmidah, Tasya Rufaidah Sandhy Fernandez sanjaya, fedo Sastya Hendri Wibowo Sastya Wibowo Septedy Prasetya Dwi Chandra Setiawan, Wigu Oktrabio Siti Admira Soneta Sulaini Sonita, Anisya Sri Ekowati Sri Ekowati Sulaini, Soneta Supriatin Atin Surya Ade Saputera Syahputra, Ferry Andrean Tasya Rufaidah Tiara Ayu Lestari Toyib, Rozali Tri Monica Tri Puji Astuti ujang juhardi Veronika, Nuri David Maria Wigu Oktrabio Setiawan Wijaya, Ardi Witriyono, Harry Yansih, Tika Rati Yoga Andesmi Yulia Darnita Yunika, Astri Yusa Virginiawan Guntara Yusa Virginiawan Guntara Yuza Reswan Zulhamdi Putra