Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
14.47
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tekno : Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan EKSAKTA: Journal of Sciences and Data Analysis Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Prosiding SNATIF Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Journal of Information System Sistem : Jurnal Ilmu-Ilmu Teknik INTEGER: Journal of Information Technology JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JEEMECS (Journal of Electrical Engineering, Mechatronic and Computer Science) JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Jurnal Infomedia JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Teknologi Terpadu JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik bit-Tech JE-Unisla ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Generation Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Nusantara Science and Technology Proceedings Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Journal of Information System and Technology (JOINT) Jurnal Teknologi dan Manajemen TIERS Information Technology Journal Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) International Journal Of Computer, Network Security and Information System (IJCONSIST) ALINIER: Journal of Artificial Intelligence & Applications MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN) Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) SinarFe7 Jurnal Informatika Software dan Network (JISN) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer VARIANSI: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Journal of Informatics and Electronics Engineering J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi "JAMASTIKA" Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Jurnal Informatika Polinema (JIP) VISA: Journal of Vision and Ideas Journal of Innovative and Creativity Journal of Technology and System Information Journal of Software Engineering and Multimedia (JASMED) Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Journal of Multidisciplinary Inquiry in Science, Technology and Educational Research Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Himpunan: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Matematika Brilliant International Journal of Management and Tourism Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Journal of Informatics and Vocational Education Journal of Advanced Informatics and Sustainable Intelligent Systems
Anggraini Puspita Sari
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 140 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 140 Documents
Search

 10   11   12   13   14 
Implementasi Algoritma Breadth First Search dalam Pencarian Tingkat Kekuatan Karakter pada Gim Persona Q2 Daffa Athallah Fauzan; Ahmad Nadhif Fikri Syahbana; Fatan Izzatur Rahman; Anggraini Puspita Sari
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v5i1.852

Abstract

Dalam bidang pengembangan aplikasi, berbagai metode telah terbukti efektif, termasuk penggunaan algoritma Breadth-First Search (BFS) dalam pencarian secara spesifik dan pengelompokan berdasarkan kriteria yang berbeda. Dalam penelitian ini, kami mengumpulkan data tentang karakter dalam game Persona Q2 dari berbagai sumber data, termasuk dataset karakter dan klasifikasi tier. Proses pengembangan meliputi pembacaan data karakter dan tier dari file CSV, pembentukan graf karakter berdasarkan tier, serta integrasi dengan antarmuka web menggunakan Flask dan HTML. Hasilnya adalah sebuah aplikasi interaktif yang memungkinkan pengguna untuk mencari karakter berdasarkan tier, statistik total, range serangan, tipe karakter, dan kemampuan upgrade khusus. Fitur tambahan berupa penampilan detail karakter setelah diklik memperkaya pengalaman pengguna dengan informasi terperinci tentang setiap karakter yang sesuai dengan kriteria pencarian.
Klasifikasi Buah Duku dan Langsat Untuk Ilmu Pertanian dengan Decision Tree Berbasis Website Leon Ddewandaru Pramudyo; Ryan Bagus Bimantoro; Rizqullah Sandya Yossie Triwinanda; Anggraini Puspita Sari
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v4i1.853

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem klasifikasi buah Duku dan Langsat berbasis website dengan menggunakan metode supervised learning. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menciptakan alat yang dapat membantu pengguna, termasuk petani dan peneliti, dalam mengidentifikasi jenis buah Duku dan Langsat dengan akurasi yang tinggi secara mudah dan efisien melalui platform online. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari berbagai gambar dan data terkait buah Duku dan Langsat. Metode supervised learning diterapkan untuk melatih model klasifikasi sehingga mampu mengenali perbedaan antara kedua jenis buah tersebut. Berbagai teknik dalam supervised learning, seperti pengolahan citra dan algoritma machine learning, digunakan untuk mencapai hasil yang optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem klasifikasi ini memiliki tingkat akurasi yang tinggi, membuktikan efektivitas dari pendekatan yang digunakan. Dengan adanya sistem ini, proses identifikasi jenis buah dapat dilakukan secara otomatis dan cepat, mengurangi ketergantungan pada pengamatan manual yang memakan waktu dan berpotensi mengandung kesalahan. Keberhasilan pengembangan sistem klasifikasi berbasis website ini diharapkan dapat memberikan manfaat yang signifikan bagi komunitas pertanian dan penelitian. Petani dapat menggunakan sistem ini untuk memastikan jenis buah yang mereka tanam dan panen, sedangkan peneliti dapat memanfaatkannya untuk studi lebih lanjut terkait karakteristik dan pengembangan buah Duku dan Langsat. Sistem ini juga memiliki potensi untuk diperluas dan diterapkan pada jenis buah lainnya di masa depan, memberikan kontribusi yang lebih luas bagi sektor pertanian dan penelitian ilmiah.
Klasifikasi Harga Ponsel Menggunakan Algoritma Logistic Regression Danika Najwa Ardelia; Hilda Desfianty Arifin; Sena Daniswara; Anggraini Puspita Sari
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v4i1.854

Abstract

Dalam era digital yang berkembang pesat, penggunaan produk teknologi dan pertumbuhan internet membuka peluang besar dalam penjualan ponsel pintar. Fitur-fitur yang semakin beragam membuat konsumen merasa bingung memilih ponsel dengan harga yang sesuai. Oleh karena itu, penggunaan model logistic regression menjadi pilihan yang tepat untuk mengkategorikan harga ponsel menjadi empat tingkatan: rendah, sedang, tinggi, dan sangat tinggi, yang nantinya diharapkan dapat membantu para konsumen memilih ponsel yang sesuai dengan kebutuhan mereka berdasarkan kategori harga. Penelitian ini juga mengkombinasikan logistic regression dengan penyetelan hyperparameter dimana penyetelan hyperparameter dilakukan untuk meningkatkan akurasi model. Penyetelan hyperparameter dilakukan menggunakan metode grid search. Dalam penelitian ini, dilakukan proses pengumpulan dataset yang kemudian akan dilakukan pengecekan terhadap nilai-nilai yang tidak valid melalui proses preprocessing. Data kemudian dibagi menjadi data uji dan data latih dengan menggunakan dua perbandingan, 80:20 dan 90:10. Setelah data dibagi, dilakukan pemodelan dan penyetelan hyperparameter untuk mengoptimalkan model logistic regression. Hasil tingkat akurasi yang didapatkan dalam proses ini yaitu 98% yang didapatkan dengan menggunakan perbandingan data split 90:10. Dengan demikian, penggunaan logistic regression dapat memprediksi kategori harga ponsel dengan tingkat akurasi yang tinggi. Hal ini dapat diharapkan membantu konsumen dalam memilih ponsel yang sesuai dengan kebutuhan dan anggaran mereka.
PENGENALAN CITRA TULISAN TANGAN HURUF HIRAGANA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE Tsabita Safana Mustofa; Anggraini Puspita Sari; Hendra Maulana
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i1.7841

Abstract

Pengenalan huruf Hiragana merupakan tantangan tersendiri bagi pembelajar bahasa Jepang, terutama karena bentuk karakter yang kompleks dan mirip satu sama lain. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengenalan citra tulisan tangan huruf Hiragana menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan teknik ekstraksi fitur Histogram of Oriented Gradients (HOG). Dataset yang digunakan terdiri dari 230 citra tulisan tangan huruf Hiragana dasar sebanyak 46 karakter, yang diperoleh dari hasil pemindaian tulisan tangan di atas kertas. Tahapan penelitian meliputi pre-processing (konversi ke grayscale dan resize citra), ekstraksi fitur menggunakan HOG, serta klasifikasi menggunakan SVM dengan berbagai kernel yang berbeda. Evaluasi model dilakukan dengan menggunakan confusion matrix yang menghasilkan metrik evaluasi seperti akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kernel RBF dengan parameter C=100 dan Gamma=0,001 memberikan hasil terbaik dengan akurasi sebesar 97,10%, precision sebesar 97,35%, recall sebesar 97,10%, dan F1-score sebesar 97,11% pada skenario pembagian data 70:30. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi metode HOG dan SVM mampu mengenali huruf Hiragana secara efektif. Sistem ini dapat menjadi alat bantu edukatif yang bermanfaat dalam proses pembelajaran bahasa Jepang serta memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dalam aplikasi pembelajaran interaktif.
IDENTIFIKASI PENYAKIT DAUN DAN BATANG TANAMAN JAGUNG MENGGUNAKAN VGG16-SVM Shintyadhita Wirawan Putri; Anggraini Puspita Sari; Firza Prima Aditiawan
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 2 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i2.8020

Abstract

Penelitian ini mengusulkan model klasifikasi citra berbasis pendekatan hybrid antara Convolutional Neural Network (CNN) dan Support Vector Machine (SVM) untuk mendeteksi penyakit pada daun dan batang tanaman jagung. Arsitektur CNN yaitu VGG16 digunakan untuk mengekstraksi fitur visual dari citra, yang kemudian direduksi dimensinya menggunakan Principal Component Analysis (PCA), dan selanjutnya diklasifikasikan menggunakan SVM. Dataset yang digunakan terdiri dari tujuh kelas, diambil dari dua sumber citra penyakit jagung di Madura, Indonesia. Evaluasi dilakukan melalui pembagian data dengan beberapa skema serta pengujian kombinasi parameter SVM. Hasil terbaik diperoleh pada skema pembagian data 60:20:20 dengan kombinasi parameter C=10, kernel=RBF, dan gamma=scale, menghasilkan akurasi validasi sebesar 96,33% dan akurasi pengujian sebesar 96,12%. Model menunjukkan performa yang baik dalam membedakan kategori batang, serta cukup baik pada kategori daun meskipun terdapat kemiripan fitur antar kelas.
IDENTIFIKASI KUALITAS IKAN BANDENG MELALUI CITRA MATA MENGGUNAKAN SVM Delia Citra Kurniasari; Anggraini Puspita Sari; Hendra Maulana
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 2 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i2.7843

Abstract

Penilaian tingkat kesegaran ikan bandeng secara manual sering kali menimbulkan ketidaktepatan, terutama karena perbedaan visual antar tingkat kesegaran yang tampak serupa. Ketidaktepatan dalam mengklasifikasikan kesegaran ikan dapat menyebabkan kesalahan dalam pengambilan keputusan, misalnya saat pembelian atau penentuan kelayakan konsumsi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi tingkat kesegaran ikan bandeng berdasarkan citra mata ikan menggunakan metode ekstraksi fitur dari arsitektur MobileNetV3-Small yang dikombinasikan dengan algoritma SVM. Proses pengujian digunakan untuk mengevaluasi pengaruh berbagai kombinasi kernel (Linear, Polynomial, dan RBF), parameter regulasi (C), serta parameter gamma (γ) terhadap performa model klasifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kombinasi terbaik diperoleh pada kernel Polynomial dengan nilai C = 1 dan γ = 0.1, yang menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 99,17%. Evaluasi performa sistem menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan dua kelas (ikan bandeng segar dan tidak segar) dengan sangat baik, masing-masing mencapai nilai 0.99 pada seluruh metrik evaluasi. Selain itu, nilai macro average dan weighted average juga berada pada angka 0.99, menunjukkan performa yang seimbang dan konsisten tanpa bias antar kelas. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan memiliki potensi tinggi untuk diterapkan dalam sistem inspeksi mutu otomatis di sektor perikanan guna mendukung proses penilaian kesegaran ikan secara efisien dan objektif.
Deteksi Cyberbullying Pada Teks Bilingual Menggunakan Bidirectional Long Short-Term Memory Mochammad Daffa Faiq Husin Syahputra; Anggraini Puspita Sari; Yisti Vita Via
BETRIK Vol. 17 No. 02 (2026): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : PPPM Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/2r7vry78

Abstract

The increasing use of social media not only provides various benefits but also contributes to the spread of cyberbullying. Detecting cyberbullying on social media is challenging because users frequently communicate in Indonesian, English, or a combination of both languages. In addition, previous studies have generally focused on detecting cyberbullying in a single language, limiting their ability to accommodate the characteristics of bilingual text. This limitation may lead to failures in detecting cyberbullying comments accurately and promptly, potentially causing psychological harm to victims. Therefore, an automated detection system capable of understanding the characteristics of bilingual text is needed. This study aims to develop a BiLSTM model for detecting cyberbullying in Indonesian and English texts. A bilingual dataset consisting of 21,308 Indonesian and English text samples was used to train the BiLSTM model. The experimental results show that the choice of optimizer affects model performance, with RMSProp outperforming Adam and SGD, achieving an accuracy of 96.01%, a precision of 96.03%, a recall of 96.01%, and an F1-score of 96.01%. These results demonstrate that the BiLSTM model with the RMSProp optimizer is effective for detecting cyberbullying in bilingual Indonesian and English texts.
PERBANDINGAN METODE NEWTON-RAPHSON DAN BISEKSI DALAM ANALISIS TREN KENAIKAN SUHU NASA GISS TEMPERATURE Erlina Erlina Ayunda Cahyanti; Aurelia Krisnanti Wijaya; Maulida Shifa Annisa; Sischa Wahyuning Tyas; Anggraini Puspita Sari
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 02 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n02.p219 - 225

Abstract

Global warming has been increasing in recent decades and has become an issue in global climate studies. Global temperature anomalies are the main indicator used to monitor temperature changes over time. This study was conducted to analyze global temperature rise trends on NASA GISS Temperature data and to determine when the 1,5°C rise threshold will be reached, in accordance with international climate mitigation targets. The research method used was third order polynomial regression modeling to generate temperature anomaly increase trends and the application of two numerical methods, namely the Newton-Raphson and Bisection methods, to find the root of the model function. The modelling results showed that the cubic regression method had the best results with a value of , AICC -614,8, and low RMSE. The Newton-Raphson method achieved convergence in 4 iterations, while Bisection required 17 iterations, but both methods produced consistent root values, indicating that the 1,5°C limit is expected to be reached in 2039. This research can provide a numerical calculation of global warming and can be used as a basic for climate mitigation policy making. Keywords: Bisection, Newton-Raphson, NASA, Temperature Trends.
Penerapan Algoritma LSTM Untuk Prediksi Harga Saham BYD Devinka Marta Legawa; Anggraini Puspita Sari
Journal of Advanced Informatics and Sustainable Intelligent Systems Vol. 1 No. 1 (2025)
Publisher : Faculty of Engineering University of Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jaisi.v1i1.1

Abstract

Prediksi harga saham merupakan tantangan kompleks karena volatilitaspasar yang tinggi, terutama pada sektor teknologi. Penelitian ini ingin menunjukkan efektivitas LSTM pada saham dengan volatilitas tinggi, karena belum banyak eksplorasi saham teknologi volatilitas tinggi seperti saham BYD. Pengembangkan model prediksi harga saham BYD menggunakan algoritma LSTM dengan optimasi parameter untuk mencapai akurasi tinggi dan menganalisis pengaruh variasi epoch terhadap performa prediksi. Evaluasi dilakukan dengan metrik MAE, RMSE, dan R-squared. Model optimal dicapai pada epoch 50 dengan MAE 0.000340, RMSE 0.000464, dan R² 0.947522. Berdasarkan nilai R² yang diperoleh, model ini mampu menjelaskan 94.75% variasi pergerakan harga saham BYD, menunjukkan kemampuan prediksi yang sangat baik pada data dengan volatilitas tinggi. Kontribusi penelitian ini meliputi prediksi yang efektif pada saham teknologi bervolatilitas tinggi, hasil optimasi parameter epoch pada arsitektur LSTM untuk data finansial, dan insight penerapan deep learning dalam financial forecasting sektor otomotif teknologi.
Agile-Scrum and Business Model Canvas in it Project Management: Integration, Effectiveness, and Critical Success Factors - Systematic Literature Review Kahpi Baiquni Arifani; Dody Pintarko; Anggraini Puspita Sari
Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) Vol. 6 No. 1 (2026): Maret : Jurnal Informatika dan Tekonologi Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jitek.v6i1.10070

Abstract

A Information systems (IS)/information technology (IT) project management is a critical aspect of successful technology implementation in organizations. Agile and Scrum methodologies have been proven to improve software development effectiveness, while Business Model Canvas (BMC) helps organizations design innovative and sustainable business models. This Systematic Literature Review (SLR) aims to identify, analyze, and synthesize findings from various empirical studies on the application of Agile, Scrum, and Business Model Canvas in IS/IT project management, and explore the integration of these two approaches. This study uses the PRISMA 2020 protocol with an analysis of 95 journals published between 2020 and 2025. Search databases include Google Scholar, SCOPUS, and local institutional repositories. Inclusion criteria include Indonesian/English language studies with a focus on Agile-Scrum (58 journals) and Business Model Canvas (37 journals). The analysis shows that: (1) Agile-Scrum implementation increases development efficiency by 30-50% with a 61.1% (58/95) increase in team adaptability; (2) Business Model Canvas is effective in business strategy with 38.9% (37/95) adoption in empirical studies; (3) Agile-Scrum and BMC integration is found in 15.8% of journals with more positive results (average score 9.3/10 vs 7.2 for Agile-only); (4) Critical Success Factors include organizational leadership (85%), team capability (82%), and stakeholder involvement (75%). The integration of Agile-Scrum with Business Model Canvas results in a holistic approach that combines operational and strategic aspects, increasing the probability of IS/IT project success by up to 78% compared to a single approach. However, implementation still faces challenges related to organizational culture changes, resource availability, and long-term impact evaluation.
Co-Authors Abd Rabi’ Achmad Junaidi Achmad Junaidi, Achmad Achmad Yusuf Yulestiono Addien Haniefardy Adhi Dwi Saputra Adiguna Yudhanto Adila, Mar’atul Adinda Putri Budi Saraswati Aditya, Wigananda Firdaus Putra Adiyatma, Hesel Faza Afandi, Rizki Baehtiar Agung Darmawansyah Agung Mustika Rizki, Agung Mustika Agussalim, Agussalim Agustiardani, Salsa Pramudhita Ahmad Nadhif Fikri Syahbana Ajeng Listya Devani Aji Paringga Jati Akbar, Fawwaz Ali Akbar, M.Azriel Yaqi Al-Ayyubi, Iqbal Alam, Fajar Indra Nur Aldito Restu Wintama Alfajr, Achmad Yuneda Alfi Hendri Alhamda, Denisa Septalian Alif Bayu Ammarizky Alif Ernanda Putra Alvin Rama Saputra Alvin Amelia Ananda Putri Lestari Amrullah, Ahmad Wildan Ana, Vika Rafi Ananda Ayu Puspitaningrum Andre Leto Andreas Nugroho Sihananto Andreas Nugroho Sihananto Anindhyta, Erisa Dwi Xena Aninidta, Sophia ANUGRAH PRASETYA, RAJAWALI SHAKTIKA Aprinia Salsabila Roiqoh Aqil Salim, Mas Muhammad Ar Rafi, Mohammad Hafiz Ardelia, Danika Najwa Ardiansyah, Muhammad Dafa Arhinza, Rayhan Saneval Ariando, Aldo Pradana Aries Boedi Setiawan Arif Nur Cahyo Arif Rahman Hakim Arif Widiasan Subagio Arifani, Kahpi Baiquni Arifin, Hilda Desfianty Arini, Andhini Putri Ariningtyas, Imelda Dwi Arryanto, Bahiskara Ananda Arthansa, Radendha Muhammad Aryananda, Rangga Laksana Atiqur Rozi Aurelia Krisnanti Wijaya Awang Mohammad Ziadhasya Rizqaarrafi AZMI, ANDRA HUSNUL Azzahra Adelia Sabrina Salsabila Azzahra Asti Khairunnisa Bagus Satrio Wicaksono Basuki Rahmat Masdi Siduppa Bayu Setiawan Belva Cynara Trana Putri, Prudencia Bhaswara, Maulana Muzakki Bimantoro, Ryan Bagus Bisma Satrio Bimantoro Budiman, Daniel cahyono, wahyu eko Cinta Ramayanti Citra Firdausi, Putri Aulia Daffa Athallah Fauzan Damai Arbaus, Damai Damayanti, Natasya Meryl Dandi Azaidane Daniel Gloryo Nadirco Danika Najwa Ardelia Daniswara, Sena Danu Satrio Dea Rajwa Zahra Athaya Dela Ayu Putri Mayona Dela Puspita Lasminingrum Delia Citra Kurniasari Deswita Choirun Nisa Devinka Marta Legawa Dewi, Shanty Kurnia Dian Maharani, Dian Dimas Satria Prayoga Dody Pintarko Dody Pintarko Dwi Arman Prasetya Dwi Arman Prasetya Dwi Arman Prasetya Dwi Arman Prasetya Eka Maurita Eka Prakarsa Mandyartha Ekawati, Anies Eko Kuncoro Eko Kuncoro EKO WAHYUDI Elizabeth, Caritta Endyarni, Regina Caeli Erlina Erlina Ayunda Cahyanti Eva Salsabilla Eva Yulia Puspaningrum Fabio Arayya Pratama Fahlefi, Muhammad Reza Fahri Izzuddin Zulkarnaen Fajrina, Nur Septia Farhans, Muhammad Izzudin Fatan Izzatur Rahman Fatchur Rozci Fatma Novalia Kussumarani Fauzan, Daffa Athallah Fina Amru Millati Millati Firdaus Putra Aditya, Wigananda Firmantara, Wahyu Firza Prima Aditiawan Firzannabeel Aqila Rafid Gatot Yulisianto Gatut Yulisusianto Hafiyan Fazagi Adnanto Hamid, Aisyah Amalia Hanin Fatma Soraya Hendri, Alfi Henni Endah Wahanani Hilda Desfianty Arifin Hilya ‘Zada Mardhatilla Al Haadiy Hiroshi Suzuki Icham, Maulana Izuddin Audadi idhom, Mohammad Intan Ni'matul Fitri Intan Putri Mansyur Pratama Iqbal Bagus Satriawan Irsyadi, Muhamad Haidir Irsyadi, Muhammad Haidir Irsyadi, Muhammad Rohman Irwansyah, Ferry Ishak Febrianto Ismail, Jefri Abdurrozak Istiqomah, Nerissabila Uswatun Jaka Subagja Jamaludin . Jeki Saputra Jibran, Kemal Fahreza Joko Lasmono Jonathan Teguh Samuel Kaeng Julastri, Bregsi Atingsari Kahpi Baiquni Arifani Kartika Sari Kartini Kartini Kartini Kartini KEZIA, KEZIA Khairul Anwar Khairunnisa Khairunnisa Khofifah, Nada Firda krisna krisnawati wati Krisnawati Kuncoro, Eko Ledjap, Adventus Michael Bala Leon Ddewandaru Pramudyo Letkol Arh Desyderius Minggu Lina Nurlaili, Afina Lisanthoni, Angela Listanto, Evan Adwitiya Dwi M Julius St M. Rafi Ardiansyah Made Hanindia Prami Swari Maharani, Ardiana Deka MAHARDIKA, NAUFAL INDRA Mahendra, Zenryo Yudi Arnava Darva Maisie Yunita Malva Makarim, Irsyad Fadhil Maliq Reynanda , Revano Marsanda, Dea Ayu Eka Masyhuri, Alif Syahda Adji Maulana, Hendra Maulana, M. Zaky Pria Maulida Shifa Annisa Maurisa Arimbi Putri Mayya, Kalfin Syah Kilau Minggu, Desi Derius Minggu, Desi Derius Mochammad Daffa Faiq Husin Syahputra Moh Avin Dharma Wijaya MOH MARIO SUBAGIO Moh. Misbahul Musthofah Mohammad Idhom Mohammad Quthbul Widad Mohammad, Bawazir Fadhil Muh. Irsyad Dwi Kurniawan Muhamad Vicky Oktafrian Muhammad Abdullah Hafizh Muhammad Hilmy Aziz Muhammad Lizamul Arsi Muhammad Masrur Aji Dorojatun Muhammad Muharrom Al Haromainy Muhammad Rohman Irsyadi Muhammad Rudmardiansyah Pratama Putra Muhammad Shaquille Syafiq Muhammad Wifaqul Azmi Mulyani Satya Bhakti Mulyo, Budi Mukhamad Nabila Anggita Luna Nachrowie, Nachrowie Nadia, Prasinta Hari Nafis Pratama Putra Nandana Wahyu Rizqullah Nicholas, Sandy Ninis Herawati Noor Imansyah Basoeki, Dandy Norhaslinda Binti Hasim Nur Rachman Nur Rachman Supadmana Muda Nurdiansyah, Titis Fajar Nurdianto, Muhammad Akbar Nurlaili, Afina Lina Nurul Hidajati Oktavia Nur Khasanah OKTAVIAN, JAGUAR DEVA NANGGALASAKTI OKTAVIAN Olivia Dewi Ramadhani Suryoningsih Panggih Santri Paramita, Maheswari Dian Pintarko, Dody Prakoso, Akbar Tri Pramudyo, Leon Ddewandaru Prapatoni, Velian Pratama Putra, Moch Aditya Pratama, Moch Nasikh Andhyka Prismahardi Aji Riyantoko Putra Dwi Wira Gardha Yuniahans Putra, Chrystia Aji Putri Salsabila, Belia Putri Wardhani, Lintang Sari Putricia Hendra, Ria Amelia Shinta Rachmawati, Siti Naia Hesti Rahman, Fatan Izzatur Rahman, Muhammad Fadhillah Rahmawati, Deisya Dzakiyyah Rahmawati. S, Abel Dwi Raihan Ramadhan Raissa Atha Febrianti Ramadhani, Aimee Natya Ramadhani, Neo Rendra Ardika Resti Indah Paramita Sari Revano Maliq Reynanda Riandi Zahra, Muhammad Alvin Ridho Fajar Fahturohman Riky Hermawan Ririn Wanandi Rizki, Agung Mustika Rizqullah Sandya Yossie Triwinanda Rochmawati, Febriyan Putri Rofiah, Muflichatur Romadhoni, Firman Rozi, Atiqur Ryan Bagus Bimantoro Sagita, Dhea Intan SALMAN ALFARIZI Samdono, Arif Sampurno Utomo, Moch Wahyu Sandy Nicholas Sanjaya, I Wayan Indra Sakti Sanjaya Santoso, Aries Satriya Yudha Saskia Rafika, Chesa Satrio Dharma Putra Satwika, I Kadek Susila Sena Daniswara Septyana, Dwitamara Setiawan, Aries Buedi Shafara, Anindya Restu Shintyadhita Wirawan Putri Siahaan, Renita Enjel Siharta, Niken Febrinikmah Silitonga, Paulenta Silvania Sischa Wahyuning Tyas Sischa Wahyuning Tyas Siti Sri Wahyuni Siva Ifin Azzahra Subairi Subairi SUGENG HARIANTO Sugeng Harianto Suherman Suherman Suryangga, Nova Suryantari, Putu Anggi Sutrisni, Erica Aprilia Syahbana, Ahmad Nadhif Fikri Syahrul Amin, Akhmad Syamjovanka, Revelin Putri Takahiro Kitajima Takashi Yasuno Tatipang, Angeline Riendra Torrilynn Farrell Zuriely Tresna Maulana Fahrudin Tsabita Safana Mustofa Ulummuddin, Ikhya Wardana, Nabila Sya’bani Wicaksono, Faris Hakim Widoretno, Astrini Aning Widya Indah Sujatmoko, Amanda Wisnu Murti, Hapsoro Yisti Vita Via Yogi Dwi Arsanti Yossie Triwinanda, Rizqullah Sandya Yunizar, Sri Fatmawati Zahran, Muhammad Sulthan Zidan, Ahmad Ziddan, Muhtasar