Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.853
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tekno : Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Prosiding SNATIF Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Sistem : Jurnal Ilmu-Ilmu Teknik INTEGER: Journal of Information Technology JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JEEMECS (Journal of Electrical Engineering, Mechatronic and Computer Science) JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Jurnal Infomedia JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Jurnal Riset Informatika Jurnal Teknologi Terpadu JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik bit-Tech JE-Unisla Generation Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Nusantara Science and Technology Proceedings Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Journal of Information System and Technology (JOINT) Jurnal Teknologi dan Manajemen TIERS Information Technology Journal Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi International Journal Of Computer, Network Security and Information System (IJCONSIST) ALINIER: Journal of Artificial Intelligence & Applications Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN) Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) SinarFe7 Jurnal Informatika Software dan Network (JISN) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Journal of Informatics and Electronics Engineering J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi "JAMASTIKA" Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya VISA: Journal of Vision and Ideas Journal of Software Engineering and Multimedia (JASMED) Journal of Multidisciplinary Inquiry in Science, Technology and Educational Research Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Himpunan: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Matematika Brilliant International Journal of Management and Tourism
Anggraini Puspita Sari
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 110 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 110 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
Analisis Kinerja Algoritma Damerau Levenshtein Distance dan Peter Norvig dalam Koreksi Ejaan Bahasa Indonesia Ar Rafi, Mohammad Hafiz; Fahlefi, Muhammad Reza; Sari, Anggraini Puspita; Al-Ayyubi, Iqbal
Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Vol. 5 No. 1 (2025): Vol. 5 No 1 April 2025
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/gtjjwm78

Abstract

Damerau Levenshtein Distance (DLD) and the Peter Norvig (PN) method are two types of algorithms used to perform spelling correction. The ease of application of these two algorithms has made many previous studies use them for word spelling correction. Therefore, this research aims to analyze and compare the performance of the two algorithms. This analysis only measures the accuracy and computation time required to perform spelling correction. From testing 500 wrong words and one edit, the DLD algorithm has an accuracy of 64.4% with a computation time of 67 seconds. Meanwhile, the PN method has an accuracy of 84% with a computation time of 0.21 seconds. For words with two edits, both have decreased. However, the PN method remains superior to DLD in both accuracy and computation time.
Decision Support System For Community Welfare Assessment Using Fuzzy Logic Mamdani In Ponorogo Regency Nugraini Dewi Puspitasari; Mawadah, Divia Astrina; Anggraini Puspita Sari*
Jurnal Riset Informatika Vol. 7 No. 4 (2025): September 2025
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v7i4.407

Abstract

The inequality of public welfare is still an important issue in various regions, including Ponorogo Regency. Manual determination of welfare levels often leads to inaccuracies due to subjectivity and limited data coverage. This study develops a Decision Support System (DSS) based on the Mamdani fuzzy logic method to objectively classify the level of community welfare in Ponorogo Regency. The system was built using Python and Streamlit, utilizing secondary data from the Central Statistics Agency (BPS) covering 14 indicators in the education, health, and demographic sectors across 21 sub-districts. The classification results group the sub-districts into three categories: low, medium, and high welfare. Of the 21 sub-districts, seven are classified as high, thirteen as medium, and one as low. The system achieves an accuracy rate of 80.95% when compared to ground truth data, indicating its reliability in reflecting real conditions. To complement this analysis, the Analytical Hierarchy Process (AHP) was applied to determine the relative importance of the indicators, resulting in education (0.54) as the most influential criterion, followed by health (0.30) and demographics (0.16). These findings show that the fuzzy Mamdani method is more suitable for data-driven classification, while AHP provides complementary insights into indicator prioritization. Therefore, this system offers not only a technical tool but also a strategic resource for evidence-based policy formulation by local governments.
PENGEMBANGAN WEB PROFILE PADA YAYASAN MIFTAHUL ULUM SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN EKSISTENSI DAN MEDIA INFORMASI SEKOLAH DALAM ERA EDUTECH Swari, Made Hanindia Prami; Sari, Anggraini Puspita; Satwika, I Kadek Susila
Jurnal Widya Laksmi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024): Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat)
Publisher : Yayasan Lavandaia Dharma Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59458/jwl.v4i2.79

Abstract

Website sekolah atau web profile merupakan komponen penting dalam upaya menunjukkan eksistensi sebuah sekolah yang berdampak pada perkembangan sekolah itu sendiri. Banyak sekolah yang belum memanfaatkan peranan teknologi informasi ini, begitupula yang terjadi di Yayasan Miftahul Ulum. Penyebaran informasi yang masih bersifat offline baik secara internal maupun eksternal menyebabkan eksistensi yayasan ini menjadi tidak terdeteksi. Hal ini selaras dengan fakta bahwa jumlah peminat siswa untuk bersekolah di yayasan ini tidak mengalami peningkatan yang berarti dari tahun ke tahun, siswa yang menimba ilmu di yayasan ini juga kebanyak berasal dari warga lokal. Hal lain yang dirasakan akibat kurang populernya yayasan ini karena tidak adanya media penyebaran informasi dan promosi adalah belum adanya stakeholder yang tergerak untuk membantu mengembangan yayasan. Selain itu, menurut penuturan guru yang bertugas di yayasan tersebut menyatakan bahwa model pembelajaran yang diterapkan masih bersifat konvensional, dalam artian belum memanfaatkan media kreatif ataupun metode pembeajaran lain, sehingga menyebabkan antusiasme dan fokus belajar siswa sering terganggu. Untuk itulah kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini diusulkan untuk mengembangkan website sekolah dalam upaya penyebaran informasi sekaligus media promosi yayasan. Selain itu diadakan sosialisasi terkait literasi model dan metde pembelajaran kreatif di kelas bagi para guru agar meningkatkan fokus dan minat belajar siswa di kelas.
Utilization of Hill Climbing Algorithm in Optimizing the Shortest Route to Tourist Destinations in Surabaya City M. Rafi Ardiansyah; Rendra Ardika; Moh. Misbahul Musthofah; Anggraini Puspita Sari
Brilliant International Journal Of Management And Tourism Vol. 5 No. 2 (2025): June : Brilliant International Journal Of Management And Tourism
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/bijmt.v5i2.4389

Abstract

Surabaya City holds significant tourism potential with various popular destinations such as Taman Bungkul, the Submarine Monument, and Kenjeran Beach. However, the large number of attractions and limited visiting time often make it difficult for tourists to plan efficient travel routes. To address this issue, this study aims to implement the Hill Climbing algorithm to optimize the shortest path among tourist destinations in Surabaya. The method uses a heuristic approach by iteratively swapping the positions of two locations in the travel route to find an optimal solution that minimizes total travel distance. The developed system features a GUI-based interface, graphical visualization using the networkx and matplotlib libraries, and direct integration with Google Maps to facilitate user navigation. Testing results indicate that the Hill Climbing algorithm can generate more efficient travel routes compared to randomly ordered routes. These findings contribute to the development of intelligent and practical travel planning systems..
Application of Google cloud computing for web-based library information systems at Bahayangkara University Surabaya Irsyadi, Muhammad Haidir; Alam, Fajar Indra Nur; Sari, Anggraini Puspita; Agussalim, Agussalim
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 7 No. 4 (2025): Articles Research October 2025
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v7i4.6955

Abstract

Libraries are essential in academic work as they expose people to structured, easily procurable information.  However, the majority of schools, including Bhayangkara University Surabaya, still face challenges in managing and storing library information because local or manual systems are substandard. The goal of this project is to deploy and test the effectiveness of Google Cloud Computing technologies, such as Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, and Google Compute Engine, on a website-based library information system.  We adopted a quantitative approach by performing experiments and system testing, i.e., black-box testing, access speed testing, and heavy load resistance testing. The result of the implementation is massive benefits, including a response time of 2 seconds on average, stability with 500 users at the same time, and storage efficiency at just 30% of the original size.  Other colleges can have an example that they can use to make a change to a cloud-based digital library from this research.  This also helps create digital library information systems that are technology-centered and dependable.
Penerapan Decision Tree CART untuk Klasifikasi Risiko Gagal Studi Mahasiswa Saskia Rafika, Chesa; Maliq Reynanda , Revano; Puspita Sari, Anggraini
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Volume 4 Nomor 2 Oktober 2025
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan tinggi menghadapi tantangan serius berupa masalah gagal studi mahasiswa, yang dipengaruhi oleh berbagai faktor mulai dari ketidaksesuaian minat hingga kondisi psikososial. Identifikasi dini risiko gagal studi menjadi krusial untuk mencegah tingginya angka putus studi dan merancang intervensi yang tepat. Penelitian ini memanfaatkan machine learning, khususnya algoritma Decision Tree CART, untuk mengklasifikasikan risiko gagal studi mahasiswa berdasarkan data akademik dan non-akademik, seperti IPK, masa studi, keterlibatan KKN/PKL, dan poin SKPM. Tahapan penelitian meliputi identifikasi masalah, pengumpulan dan pra-pemrosesan data, penerapan algoritma Decision Tree, pelatihan model, evaluasi, dan analisis. Data sebanyak 100 entri diproses dengan teknik data cleaning dan transformasi atribut kategorikal ke numerik, kemudian dibagi menjadi rasio 80:20 untuk pelatihan dan pengujian. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi sebesar 85%, yang mengindikasikan bahwa model memiliki performa yang baik dalam memprediksi status kelulusan mahasiswa. Temuan ini menunjukkan bahwa model Decision Tree CART dapat menjadi solusi proaktif untuk deteksi dini risiko gagal studi dan mendukung pengambilan keputusan strategis di lingkungan perguruan tinggi. Kata Kunci: Decision Tree, CART, Klasifikasi, Gagal Studi, Mahasiswa   Higher education faces a serious challenge in the form of student study failure, influenced by various factors such as mismatched interests and psychosocial conditions. Early identification of study failure risk is crucial to prevent high dropout rates and to design appropriate interventions. This study utilizes machine learning, specifically the Decision Tree CART algorithm, to classify the risk of student study failure based on academic and non-academic data, including GPA, study duration, KKN/PKL participation, and SKPM points. The research stages include problem identification, data collection and preprocessing, algorithm implementation, model training, evaluation, and analysis. A total of 100 data entries were processed using data cleaning techniques and categorical-to-numerical transformation, then split into an 80:20 ratio for training and testing. The evaluation results show an accuracy of 85%, indicating that the model performs well in predicting students' graduation status. These findings suggest that the Decision Tree CART model offers a proactive solution for early detection of study failure risk and supports strategic decision-making in higher education institutions. Keywords: Decision Tree, CART, Classification, Study Failure, Students
Peningkatan Ekonomi Digital pada Usaha Kerajinan Kulit melalui Optimalisasi Teknologi Informasi Sari, Anggraini Puspita; Widoretno, Astrini Aning; Aditiawan, Firza Prima; Rizki, Agung Mustika
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 1.1 (2024): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN) SPECIAL ISSUE
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran strategis dalam perekonomian Indonesia, baik sebagai penyedia lapangan kerja maupun sebagai kontributor terhadap Produk Domestik Bruto (PDB). Digitalisasi ekonomi menjadi salah satu strategi utama untuk meningkatkan daya saing, efisiensi operasional, dan akses pasar bagi UMKM, khususnya dalam sektor kerajinan kulit. Mitra kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah Prima Semesta Alam, sebuah UMKM di sektor kerajinan kulit yang berlokasi di Gunung Anyar, Surabaya. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas daya saing dan akselerasi transformasi digital ekonomi mitra usaha. Pelaku UMKM di sektor ini menghadapi berbagai tantangan, termasuk keterbatasan dalam pemanfaatan teknologi digital untuk pemasaran dan penjualan produk secara online. Tim pengabdian dari Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur (UPNVJT) berkolaborasi antara program studi Informatika dan Akuntansi untuk melaksanakan pelatihan dan pendampingan komprehensif. Program ini mencakup penggunaan platform digital, penerapan strategi pemasaran berbasis data, dan optimalisasi media sosial untuk memperluas jangkauan pasar. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman pelaku usaha mengenai teknologi informasi, penguasaan platform digital untuk e-commerce, serta potensi peningkatan penjualan hingga 25% melalui adopsi strategi pemasaran digital. Hal ini mengindikasikan bahwa integrasi teknologi digital dapat menjadi katalisator bagi pertumbuhan ekonomi berkelanjutan di sektor UMKM, khususnya dalam menghadapi tantangan era industri 4.0.
Implementasi Business Intelligence pada Rekomendasi Produk Agrowisata Durian Sari, Anggraini Puspita; Rozci, Fatchur; Mulyo, Budi Mukhamad; Aqil Salim, Mas Muhammad; Arini, Andhini Putri
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 4 (2025): Edisi Oktober - Desember
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i4.6872

Abstract

Agrowisata Durian memiliki potensi untuk menarik wisatawan yang cukup tinggi, dilihat bagaimana penggemar durian yang ramai disaat-saat panen durian. Dengan adanya pengembangan Agrowisata ini dapat meningkatkan ekonomi lokal melalui pemberdayaan petani dan UMKM. Meskipun demikian, banyak juga tantangan yang perlu diselesaikan dalam mengembangkan agrowisata durian ini. Misalnya Pengelolaan dan pemasaraan yang masih terkendala, terutama dalam bagaimana cara memahami preferensi konsumen dan strategi penjualan yang sesuai. Pengabdian yang dilakukan oleh Tim ini bertujuan mengimplementasikan sistem Business Intelligence sebagai solusi untuk mengelola dan menganalisis data transaksi, preferensi pelanggan, serta pola pembelian yang bertujuan untuk menghasilkan rekomendasi produk durian yang lebih tepat sasaran. Metode yang digunakan antara lain pengumpulan data penjualan dan preferensi, integrasi data dalam data warehouse, pengolahan menggunakan metode Apriori dan Collaborative Filtering, serta penyajian hasil melalui dashbord yang interaktif. Hasil implementasi memperlihatkan sistem Business Intelligence mampu mengidentifikasi produk unggulan, memberikan rekomendasi personalisasi kepada wisatawan, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk pengelola agrowisata. Dengan adanya sistem ini, pengelola dapat meningkatkan efisiensi pemasaran, memperluas jangkauan promosi, dan juga memberikan pengalaman wisata yang lebih personal dan memuaskan bagi pengunjung. Penerapan Business Intelligence pada agrowisata durian diharapkan mampu meningkatkan daya saing destinasi wisata sekaligus mendorong pertumbuhan ekonomi lokal secara berkelanjutan.
Prediksi Gangguan Kesehatan Mental pada Kalangan Mahasiswa Menggunakan Metode Pseudo-Labeling dan Algoritma Regresi Logistik Sari, Anggraini Puspita; Prasetya, Dwi Arman; Aditiawan, Firza Prima; Al Haromainy, Muhammad Muharrom
TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol 4 No 2(SEMNASTIK) (2024): TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akunt
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/tamika.Vol4No2(SEMNASTIK).pp40-48

Abstract

Mental illness is a health condition that alters a person's thoughts, feelings, or behaviors, leading to distress and difficulty in maintaining a normal life. Mental health issues should not be taken lightly due to the challenges associated with diagnosis. Many students tend to experience mental health problems at various stages of their education, from diploma programs to doctoral studies. This situation becomes more critical as students approach the end of their studies and anticipate future prospects. This article explores the mental health status of students through symptoms, using logistic regression methods for prediction based on the dataset used. In this study, two types of data are employed: labeled dataset and unlabeled dataset, which are combined to create a semi-supervised learning approach. Labeled dataset is classified using a logistic regression algorithm, while unlabeled dataset employs the pseudo-labeling method. The analysis and modeling of the dataset indicate that the comparison between labeled and unlabeled dataset can significantly affect accuracy and processing time. Furthermore, the use of the pseudo-labeling method with the logistic regression algorithm is well-suited for the mental health case study, achieving an accuracy of 98% with a labeled to unlabeled dataset ratio of 1:2.
Implementasi Algoritma Breadth First Search dalam Pencarian Tingkat Kekuatan Karakter pada Gim Persona Q2 Fauzan, Daffa Athallah; Syahbana, Ahmad Nadhif Fikri; Rahman, Fatan Izzatur; Sari, Anggraini Puspita
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 5 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v5i1.852

Abstract

Dalam bidang pengembangan aplikasi, berbagai metode telah terbukti efektif, termasuk penggunaan algoritma Breadth-First Search (BFS) dalam pencarian secara spesifik dan pengelompokan berdasarkan kriteria yang berbeda. Dalam penelitian ini, kami mengumpulkan data tentang karakter dalam game Persona Q2 dari berbagai sumber data, termasuk dataset karakter dan klasifikasi tier. Proses pengembangan meliputi pembacaan data karakter dan tier dari file CSV, pembentukan graf karakter berdasarkan tier, serta integrasi dengan antarmuka web menggunakan Flask dan HTML. Hasilnya adalah sebuah aplikasi interaktif yang memungkinkan pengguna untuk mencari karakter berdasarkan tier, statistik total, range serangan, tipe karakter, dan kemampuan upgrade khusus. Fitur tambahan berupa penampilan detail karakter setelah diklik memperkaya pengalaman pengguna dengan informasi terperinci tentang setiap karakter yang sesuai dengan kriteria pencarian.
Co-Authors Abd Rabi’ Achmad Junaidi Achmad Junaidi, Achmad Achmad Yusuf Yulestiono Adhi Dwi Saputra Adiguna Yudhanto Adila, Mar’atul Aditya, Wigananda Firdaus Putra Adiyatma, Hesel Faza Afandi, Rizki Baehtiar Afina Lina Nurlaili Agung Darmawansyah Agung Mustika Rizki Agung Mustika Rizki, Agung Mustika Agussalim, Agussalim Agustiardani, Salsa Pramudhita Aji Paringga Jati Akbar, Fawwaz Ali Akbar, M.Azriel Yaqi Al-Ayyubi, Iqbal Alam, Fajar Indra Nur Aldito Restu Wintama Alfajr, Achmad Yuneda Alfi Hendri Alif Bayu Ammarizky Alif Ernanda Putra Amrullah, Ahmad Wildan Ana, Vika Rafi Andre Leto Andreas Nugroho Sihananto Andreas Nugroho Sihananto Anindhyta, Erisa Dwi Xena Aninidta, Sophia ANUGRAH PRASETYA, RAJAWALI SHAKTIKA Aqil Salim, Mas Muhammad Ar Rafi, Mohammad Hafiz Ardelia, Danika Najwa Ardiansyah, Muhammad Dafa Arhinza, Rayhan Saneval Ariando, Aldo Pradana Aries Boedi Setiawan Arif Nur Cahyo Arif Rahman Hakim Arif Widiasan Subagio Arifani, Kahpi Baiquni Arifin, Hilda Desfianty Arini, Andhini Putri Ariningtyas, Imelda Dwi Arryanto, Bahiskara Ananda Arthansa, Radendha Muhammad Awang Mohammad Ziadhasya Rizqaarrafi AZMI, ANDRA HUSNUL Azzahra Adelia Sabrina Salsabila Azzahra Asti Khairunnisa Bagus Satrio Wicaksono Basuki Rahmat Masdi Siduppa Bayu Setiawan Belva Cynara Trana Putri, Prudencia Bhaswara, Maulana Muzakki Bimantoro, Ryan Bagus Binti Hasim, Norhaslinda Budiman, Daniel cahyono, wahyu eko Cinta Ramayanti Citra Firdausi, Putri Aulia Damai Arbaus, Damai Damayanti, Natasya Meryl Daniswara, Sena Dea Rajwa Zahra Athaya Dela Puspita Lasminingrum Dewi, Shanty Kurnia Dian Maharani, Dian Dimas Satria Prayoga Dody Pintarko Dwi Arman Prasetya Dwi Arman Prasetya Dwi Arman Prasetya Eka Maurita Ekawati, Anies Eko Kuncoro Eko Kuncoro EKO WAHYUDI Eko Wahyudi Elizabeth, Caritta Endyarni, Regina Caeli Eva Salsabilla Fahlefi, Muhammad Reza Fajrina, Nur Septia Farhans, Muhammad Izzudin Fatchur Rozci Fauzan, Daffa Athallah Firdaus Putra Aditya, Wigananda Firmantara, Wahyu Firza Prima Aditiawan Firzannabeel Aqila Rafid Gatot Yulisianto Gatut Yulisusianto Hendri, Alfi Hilya ‘Zada Mardhatilla Al Haadiy Hiroshi Suzuki Icham, Maulana Izuddin Audadi idhom, Mohammad Intan Putri Mansyur Pratama Iqbal Bagus Satriawan Irsyadi, Muhamad Haidir Irsyadi, Muhammad Haidir Irsyadi, Muhammad Rohman Irwansyah, Ferry Ismail, Jefri Abdurrozak Jaka Subagja Jamaludin . Jeki Saputra Jibran, Kemal Fahreza Joko Lasmono Julastri, Bregsi Atingsari Kartini Kartini Kartini Kartini KEZIA, KEZIA Khairul Anwar Khairunnisa Khairunnisa Khofifah, Nada Firda krisna krisnawati wati Krisnawati Kuncoro, Eko Ledjap, Adventus Michael Bala Letkol Arh Desyderius Minggu Lina Nurlaili, Afina Lisanthoni, Angela Listanto, Evan Adwitiya Dwi M Julius St M. Rafi Ardiansyah Made Hanindia Prami Swari Maharani, Ardiana Deka MAHARDIKA, NAUFAL INDRA Mahendra, Zenryo Yudi Arnava Darva Makarim, Irsyad Fadhil Maliq Reynanda , Revano Marsanda, Dea Ayu Eka Maulana, Hendra Maulana, M. Zaky Pria Maurisa Arimbi Putri Mawadah, Divia Astrina Mayya, Kalfin Syah Kilau Millati, Fina Amru Millati Minggu, Desi Derius Minggu, Desi Derius Moh Avin Dharma Wijaya MOH MARIO SUBAGIO Moh. Misbahul Musthofah Mohammad Idhom Mohammad Quthbul Widad Mohammad, Bawazir Fadhil Muhammad Hilmy Aziz Muhammad Lizamul Arsi Muhammad Muharrom Al Haromainy Mulyani Satya Bhakti Mulyo, Budi Mukhamad Nachrowie, Nachrowie Nadia, Prasinta Hari Nadirco, Daniel Gloryo Nafis Pratama Putra Nandana Wahyu Rizqullah Nicholas, Sandy Ninis Herawati Noor Imansyah Basoeki, Dandy Nugraini Dewi Puspitasari Nur Rachman Nur Rachman Supadmana Muda Nur Rachman Supadmana Muda Nur'afifah, Anya Ningrum Nurdiansyah, Titis Fajar Nurdianto, Muhammad Akbar Oktavia Nur Khasanah OKTAVIAN, JAGUAR DEVA NANGGALASAKTI OKTAVIAN Panggih Santri Paramita, Maheswari Dian Pintarko, Dody Prakoso, Akbar Tri Pramudyo, Leon Ddewandaru Prapatoni, Velian Prasetyo, Edi Dwi Pratama Putra, Moch Aditya Pratama, Moch Nasikh Andhyka Prismahardi Aji Riyantoko Putra Dwi Wira Gardha Yuniahans Putra, Chrystia Aji Putri Salsabila, Belia Putricia Hendra, Ria Amelia Shinta Rahman, Fatan Izzatur Rahman, Muhammad Fadhillah Rahmawati, Deisya Dzakiyyah Rahmawati. S, Abel Dwi Ramadhani, Aimee Natya Ramadhani, Neo Rendra Ardika Resti Indah Paramita Sari Revano Maliq Reynanda Riandi Zahra, Muhammad Alvin Ridho Fajar Fahturohman Riky Hermawan Ririn Wanandi Rochmawati, Febriyan Putri Rofiah, Muflichatur Romadhoni, Firman Rozi, Atiqur Ryan Purnomo Sagita, Dhea Intan SALMAN ALFARIZI Samdono, Arif Sampurno Utomo, Moch Wahyu Sanjaya, I Wayan Indra Sakti Sanjaya Santoso, Aries Satriya Yudha Saskia Rafika, Chesa Satrio Dharma Putra Satwika, I Kadek Susila Septyana, Dwitamara Setiawan, Aries Buedi Siharta, Niken Febrinikmah Silitonga, Paulenta Silvania Siti Sri Wahyuni Subairi Subairi SUGENG HARIANTO Sugeng Harianto Suherman Suherman Suryangga, Nova Syahbana, Ahmad Nadhif Fikri Syahrul Amin, Akhmad Syamjovanka, Revelin Putri Takahiro Kitajima Takashi Yasuno Tanjung, Mutiq Anisa Tatipang, Angeline Riendra Torrilynn Farrell Zuriely Tresna Maulana Fahrudin Ulummuddin, Ikhya Wardana, Nabila Sya’bani Wicaksono, Faris Hakim Widoretno, Astrini Aning Widya Indah Sujatmoko, Amanda Wisnu Murti, Hapsoro Yisti Vita Via Yossie Triwinanda, Rizqullah Sandya Yunizar, Sri Fatmawati Zahran, Muhammad Sulthan Zidan, Ahmad Ziddan, Muhtasar Zulkarnaen, Fahri Izzuddin