Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
12.256
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tekno : Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Prosiding SNATIF Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Sistem : Jurnal Ilmu-Ilmu Teknik INTEGER: Journal of Information Technology JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JEEMECS (Journal of Electrical Engineering, Mechatronic and Computer Science) JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Jurnal Infomedia JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Jurnal Riset Informatika Jurnal Teknologi Terpadu JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik bit-Tech JE-Unisla ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Generation Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Nusantara Science and Technology Proceedings Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Journal of Information System and Technology (JOINT) Jurnal Teknologi dan Manajemen TIERS Information Technology Journal Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi International Journal Of Computer, Network Security and Information System (IJCONSIST) ALINIER: Journal of Artificial Intelligence & Applications Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN) Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) SinarFe7 Jurnal Informatika Software dan Network (JISN) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Journal of Informatics and Electronics Engineering J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi "JAMASTIKA" Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Jurnal Informatika Polinema (JIP) VISA: Journal of Vision and Ideas Journal of Innovative and Creativity Journal of Technology and System Information Journal of Software Engineering and Multimedia (JASMED) Journal of Multidisciplinary Inquiry in Science, Technology and Educational Research Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Himpunan: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Matematika Brilliant International Journal of Management and Tourism Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya
Anggraini Puspita Sari
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 121 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 121 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
PENGGUNAAN METODE BOYER MOORE PADA APLIKASI PENCARIAN DAN REPOSITORI SKRIPSI BERBASIS WEB Noor Imansyah Basoeki, Dandy; Puspita Sari, Anggraini; Ali Akbar, Fawwaz
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9847

Abstract

Aplikasi Repositori Skripsi adalah suatu sistem yang sangat bermanfaat dalam hal pengelolaan repositori skripsi yang diajukan oleh mahasiswa serta mempermudah unit tata usaha yang ada pada Fakultas Ilmu Komputer di Lingkungan UPN “veteran” Jawa Timur. Pada setiap fakultas serta jurusan yang ada pada lingkungan UPN “Veteran” Jawa Timur pasti terdapat mata kuliah dan Skripsi. Di setiap Skripsi juga pastinya terdapat banyak sekali macam penelitian yang dilakukan, sehingga dengan adanya aplikasi repositori Skripsi ini dapat mempermudah unit tata usaha serta mahasiswa yang nantinya mencari referensi dalam melakukan Skripsi dapat melihat repositori yang telah menampung data-data Skripsi terdahulu. Penerapan Algoritma Boyer-Moore dalam Aplikasi Repositori Skripsi ini disertai dengan penggunaan framework Laravel. Algoritma Boyer-Moore adalah suatu metode pencocokan string yang dimana dalam aplikasi ini bermanfaat untuk membantu user untuk mempermudah pencarian repositori yang dicari dengan menggunakan kata kunci tertentu dengan bantuan algoritma Boyer-Moore yang dapat mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk mendapatkan hasil yang di inginkan. Uji coba system aplikasi ini telah dilakukan oleh beberapa rekan mahasiswa di lingkungan Fakultas Ilmu Komputer menggunakan.black box system testing, dan hasil uji coba menunjukkan aplikasi siap digunakan.
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN WEIGHTED PRODUCT DALAM PEMILIHAN TEMPAT WISATA DI JOMBANG BERBASIS WEB Romadhoni, Firman; Puspita Sari, Anggraini; Ali Akbar, Fawwaz
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9918

Abstract

Sistem informasi pemilihan destinasi tempat wisata memberikan bebrapa informasi untuk calon wisatawan yang akan menentukan tujuan saat akan berkunjung ke suatu kota. Memilih destinasi tempat wisata masih menjadi salah satu permasalahan bagi calon wisatawan yang akan berkunjung ke sebuah kota, begitu juga yang dialami oleh beberapa calon wisatawan yang sedang bekunjung ke kota Jombang. Yang mana di kota Jombang sendiri memiliki beraneka ragam jenis tempat wisata . Maka dari itu layanan penyedia informasi untuk memilih tempat wisata menjadi sangat penting bagi mereka yang masih belum memiliki opsi untuk mengunjungi tempat wisata yang ada. Penelitian ini memadukan dua metode yang pertama adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Weighted Product (WP), yang mana metode ini berfungsi untuk memberikan alternatif pada sebuah pemilihan tempat wisata di kabupaten Jombang. Mengacu pada penelitian yang sudah dilakukan, diperoleh hasil daftar peringkat tempat wisata Jombang, dimana alternatif Kampong Djawi menduduki urutan pertama dengan perolehan nilai vektor V tertinggi sebesar 0,2092. Menunjukkan SPK berbasis web yang dibangun dengan pendekatan AHP dan WP ini berhasil dilakukan dan dapat memberikan rekomendasi wisata yang solutif kepada calon wisatawan di wilayah Jombang. Dengan dibuatnya sistem informasi yang menyajikan alternaitf dari beberapa tempat wisata di jombang ini selain mempermudah calon wisatawan juga dapat membantu menunjang beberapa tempat wisata untuk menjangkau calon wisatawan dengan kriteria dari masing-masing tempat. Dengan begitu akan memperkecil peluang wisatawan yang kecewa karena tidak sesuainya kriteria yang diharapkan.
Implementasi Sistem Pengenalan Wajah dengan Integrasi Firebase untuk Manajemen Kehadiran Real-Time Syamjovanka, Revelin Putri; Citra Firdausi, Putri Aulia; Ana, Vika Rafi; Sari, Anggraini Puspita
Journal of Multidisciplinary Inquiry in Science, Technology and Educational Research Vol. 1 No. 4 (2024): AGUSTUS-OKTOBER 2024
Publisher : UNIVERSITAS SERAMBI MEKKAH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/mister.v1i4.2111

Abstract

In the era of digitalization of education, administrative efficiency is the main focus of educational institutions to improve services. This research examines the application of a facial recognition system as a solution for updating the student attendance system at the University Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur. The manual methods currently used were identified as the main cause of inefficiencies and inaccuracies. Through Firebase integration, this system is implemented to enable real-time attendance management. Tests carried out on the University Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur (UPN Jatim) campus showed significant improvements in managing student attendance. The results show that this system provides an effective and efficient solution to administrative problems, with high accuracy and significant time reduction in the student attendance process.
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Disney+ Hotstar Menggunakan Naive Bayes Classifier Siharta, Niken Febrinikmah; Bhaswara, Maulana Muzakki; Firmantara, Wahyu; Sari, Anggraini Puspita
Journal of Multidisciplinary Inquiry in Science, Technology and Educational Research Vol. 1 No. 4 (2024): AGUSTUS-OKTOBER 2024
Publisher : UNIVERSITAS SERAMBI MEKKAH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/mister.v1i4.2120

Abstract

This research suggests an approach using Naive Bayes classification to analyze the sentiment from the user reviews of the Disney+ Hotstar application on the Google Play Store. Review data is processed using the Naive Bayes classification method. This aims to create a text representation then Naive Bayes will group it into positive, negative or neutral categories. The expression results show that this model is able to overcome problems in terms of sentiment analysis with good accuracy. Evaluation uses several standards, namely accuracy, precision, recall, and F1-Score.With accuracy results of 81,6 %, precision of 58 %, recall of 83%, and f1-score of 68%. The results of this research shows useful information for application developers in improving the quality of their products. Apart from that, they can also see public sentiment towards the Disney+ Hotstar application. The research results can also be adapted to analyze sentiment on other applications available on digital platforms and have a positive impact on technological progress.
Analisis Perbandingan Klasifikasi Obesitas Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor dan Ensemble Learning Septyana, Dwitamara; Maharani, Dian; Elizabeth, Caritta; Agustiardani, Salsa Pramudhita; Sari, Anggraini Puspita
Journal of Multidisciplinary Inquiry in Science, Technology and Educational Research Vol. 1 No. 4 (2024): AGUSTUS-OKTOBER 2024
Publisher : UNIVERSITAS SERAMBI MEKKAH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/mister.v1i4.2161

Abstract

Penyakit obesitas adalah suatu permasalahan yang tidak mudah dihindari oleh manusia karena berkaitan dengan kesehatan serta gaya hidup sehari hari. Oleh karena itu, penting untuk memberikan kontribusi dalam pengembangan alat diagnostik yang lebih cerdas dan berbasis data yang dapat dimanfaatkan oleh tenaga kesehatan profesional dalam mengidentifikasi seorang individu yang berisiko mempunyai permasalahan obesitas dan merancang intervensi yang lebih personal dan efektif. Tujuan dari penelitian ini untuk mengembangkan model prediksi obesitas dengan mengimplementasikan metode K-Nearest Neighbor (KNN) dan Ensemble Learning dari Naive Bayes dan Random Forest. Pada penelitian ini mengindikasikan bahwa algoritma KNN menghasilkan nilai akurasi sebesar 89,60%, sedangkan metode Ensemble Learning dari Naive Bayes dan Random Forest menghasilkan nilai akurasi sebesar 89,36%. Dari kedua metode yang digunakan, KNN lebih efektif dalam mendeteksi jenis obesitas berdasarkan dataset yang digunakan, dibandingkan dengan metode Ensemble Learning dari Naive Bayes dan Random Forest. Hasil ini menunjukkan bahwa pemilihan algoritma yang tepat sangat penting dalam pengembangan sistem klasifikasi obesitas yang lebih akurat dan efisien
Sistem Rekomendasi Film Berbasis Konten Menggunakan Teknik Cosine Similarity dan TF-IDF AZMI, ANDRA HUSNUL; MAHARDIKA, NAUFAL INDRA; ANUGRAH PRASETYA, RAJAWALI SHAKTIKA; PUSPITA SARI, ANGGRAINI
Journal of Multidisciplinary Inquiry in Science, Technology and Educational Research Vol. 1 No. 4 (2024): AGUSTUS-OKTOBER 2024
Publisher : UNIVERSITAS SERAMBI MEKKAH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/mister.v1i4.2206

Abstract

The goal of the research is to develop a content-based movie recommendation system that utilizes cosine similarity techniques to get better accuracy and relevance of recommendations to users.The methods used include text analysis of movie synopsis for feature extraction, representation vector generation, and cosine similarity calculation to determine the similarity between movies. Natural language processing is used to understand user preferences and compose recommendations accordingly.The results show that the developed recommendation system is able to enhance the accuracy of movie recommendations based on content, as well as provide a more personalized and relevant experience for users.
Full-Body Tracking Berbasis OpenCV dan MediaPipe untuk Interaksi Objek Virtual Putricia Hendra, Ria Amelia Shinta; Prapatoni, Velian; Arryanto, Bahiskara Ananda; Sari, Anggraini Puspita
Journal of Multidisciplinary Inquiry in Science, Technology and Educational Research Vol. 1 No. 4 (2024): AGUSTUS-OKTOBER 2024
Publisher : UNIVERSITAS SERAMBI MEKKAH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/mister.v1i4.2212

Abstract

This research introduces a system that tracks full body movements in real-time to interact with virtual objects by combining OpenCV and MediaPipe in the Unity3D game engine. The system aims to overcome the drawbacks of current tracking solutions, which typically need unique hardware and are complicated, thus restricting their usability. The suggested method uses OpenCV for capturing and preparing images, while MediaPipe Pose is chosen for its precise and efficient real-time body landmark detection. The information on the user's body position is sent to Unity3D through a named pipe system, allowing accurate management of a 3D character's actions. Tests on two devices with varying hardware specifications indicated that the system successfully monitors body positions and movements in real-time, enabling interactive interaction with virtual objects in Unity3D. An examination of performance indicated that the processing speed, accuracy of landmark detection, and frame rate are all notably affected by the hardware specifications, especially the processor and GPU. Devices with higher specifications significantly offered a more seamless and speedy user experience. The study suggests that merging OpenCV and MediaPipe provides a precise and effective method for tracking full body movements, suitable for different interactive settings like virtual and augmented reality.
Klasifikasi Uang Kertas Rupiah Baru Menggunakan Metode CNN Syahrul Amin, Akhmad; Riandi Zahra, Muhammad Alvin; Jibran, Kemal Fahreza; Puspita Sari, Anggraini
Journal of Multidisciplinary Inquiry in Science, Technology and Educational Research Vol. 1 No. 4 (2024): AGUSTUS-OKTOBER 2024
Publisher : UNIVERSITAS SERAMBI MEKKAH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/mister.v1i4.2218

Abstract

This study introduces an advanced system for classifying Indonesian Rupiah (IDR) banknotes using Convolutional Neural Networks (CNNs). By harnessing sophisticated image processing techniques, the system analyzes surface patterns on banknotes and categorizes them based on distinct visual features to determine their denominations. The research utilizes a comprehensive dataset containing 1190 images across various IDR denominations, captured at a standardized resolution of 224x224 pixels. Prior to model training, meticulous data preprocessing techniques such as resizing, augmentation, and normalization are employed to optimize dataset quality and enhance model robustness. The CNN architecture is specifically designed with convolutional and pooling layers to automatically extract intricate features from banknote images, culminating in a softmax output layer for precise classification. Training the model through multiple epochs ranging from 50 to 150 showcases notable enhancements in accuracy, achieving up to 100% accuracy with minimal loss, indicative of its reliable performance. This research underscores the effectiveness of CNNs in automating banknote classification tasks, promising improved accuracy and efficiency in real-world applications.
Pengelolaan Cache pada Aplikasi Pencatatan Penjualan Menggunakan Fuzzy Page Replacement Algorithm Julastri, Bregsi Atingsari; Sari, Anggraini Puspita; Prami Swari, Made Hanindia
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 8, No 2 (2024): September 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v8i2.1319

Abstract

The challenges faced in website development are becoming increasingly diverse, particularly in delivering a responsive website that aligns with user preferences. Progressive Web App (PWA) is an advanced web technology that combines the advantages of mobile applications with the ease of access provided by browsers. With features such as offline access and responsiveness across various devices through the utilization of web caching, PWA can offer a better and more interactive user experience. This study aims to develop a sales recording application based on PWA, optimized using an algorithm with a fuzzy approach, namely the Fuzzy Page Replacement Algorithm (FPRA) in cache management. FPRA is applied to enhance cache efficiency through the clustering of pages based on recency, access frequency, and page reference levels using the Fuzzy C-Means algorithm. The research was conducted with a case study on the sales recording application for a fried chicken business, employing the Rapid Application Development (RAD) method for the design and construction of the application. The results indicate that FPRA successfully reduced page load time significantly, achieving up to 37% faster performance based on the average results of five tested scenarios. The implementation of FPRA in the service worker also increased the average performance score of the application by 15 points, from 56 to 71, as evaluated using the Lighthouse testing tool. Thus, the utilization of caching and the application of FPRA in cache management have been proven to enhance application performance.
Penerapan Naive Bayes Classifier untuk Analisis sentimen Ulasan Pelanggan pada Frenz Accessories Handphone Nadia, Prasinta Hari; Siti Sri Wahyuni; Anggraini Puspita Sari
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 3 No. 2 (2024): Jurnal Jamastika, Volume 3 Nomor 2 Oktober 2024
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35473/jamastika.v3i2.3245

Abstract

Frenz Accessories Handphone adalah sebuah perusahaan yang bergerak di industri penjualan aksesoris HP dengan 200 cabang yang tersebar di pulau Jawa. Frenz sangat menghargai pendapat pelanggan terkait produk dan layanan yang mereka sediakan untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dalam menghadapi persaingan industri yang semakin ketat. Namun, data ulasan pelanggan dengan volume yang terus meningkat di platform online seperti Google Maps membutuhkan waktu yang lama untuk mengetahui polaritas ulasan positif atau negatif secara manual. Oleh karena itu, diperlukan model analisis sentimen akurat yang dapat mengklasifikasikan ulasan pelanggan. Penelitian ini menggunakan metode Naive Bayes Classifier karena efisiensi dan kemampuannya yang handal dalam menangani klasifikasi teks dengan volume data yang besar. Algoritma ini sederhana namun efektif, memberikan hasil yang cepat dan akurat dengan komputasi yang relatif rendah. Alur metode ini dimulai dari pengumpulan data, data understanding, preprocessing text, data visualization, data preparation, dan modelling. Dataset yang digunakan untuk membangun model analisis sentimen adalah data ulasan pelanggan Frenz dari Google Maps sebanyak 1.311 data. Analisis sentimen dalam setiap aspek menghasilkan nilai akurasi sebesar 98% pada aspek Pelayanan, 100% pada aspek Kualitas, dan 82% pada aspek Barang. Hasil klasifikasi analisis sentimen divisualisasikan dalam bentuk dashboard yang dilengkapi dengan filter berdasarkan waktu, aspek, dan sentimen.
Co-Authors Abd Rabi’ Achmad Junaidi Achmad Junaidi, Achmad Achmad Yusuf Yulestiono Adhi Dwi Saputra Adiguna Yudhanto Adila, Mar’atul Aditya, Wigananda Firdaus Putra Adiyatma, Hesel Faza Afandi, Rizki Baehtiar Afina Lina Nurlaili Agung Darmawansyah Agung Mustika Rizki, Agung Mustika Agussalim, Agussalim Agustiardani, Salsa Pramudhita Aji Paringga Jati Akbar, Fawwaz Ali Akbar, M.Azriel Yaqi Al-Ayyubi, Iqbal Alam, Fajar Indra Nur Aldito Restu Wintama Alfajr, Achmad Yuneda Alfi Hendri Alhamda, Denisa Septalian Alif Bayu Ammarizky Alif Ernanda Putra Amelia Ananda Putri Lestari Amrullah, Ahmad Wildan Ana, Vika Rafi Andre Leto Andreas Nugroho Sihananto Andreas Nugroho Sihananto Anindhyta, Erisa Dwi Xena Aninidta, Sophia ANUGRAH PRASETYA, RAJAWALI SHAKTIKA Aprinia Salsabila Roiqoh Aqil Salim, Mas Muhammad Ar Rafi, Mohammad Hafiz Ardelia, Danika Najwa Ardiansyah, Muhammad Dafa Ardiansyah, Muhammad Naufal Arhinza, Rayhan Saneval Ariando, Aldo Pradana Aries Boedi Setiawan Arif Nur Cahyo Arif Rahman Hakim Arif Widiasan Subagio Arifani, Kahpi Baiquni Arifin, Hilda Desfianty Arini, Andhini Putri Ariningtyas, Imelda Dwi Arryanto, Bahiskara Ananda Arthansa, Radendha Muhammad Aryananda, Rangga Laksana Atiqur Rozi Awang Mohammad Ziadhasya Rizqaarrafi AZMI, ANDRA HUSNUL Azzahra Adelia Sabrina Salsabila Azzahra Asti Khairunnisa Bagus Satrio Wicaksono Basuki Rahmat Masdi Siduppa Bayu Setiawan Belva Cynara Trana Putri, Prudencia Bhaswara, Maulana Muzakki Bimantoro, Ryan Bagus Binti Hasim, Norhaslinda Budiman, Daniel cahyono, wahyu eko Cinta Ramayanti Citra Firdausi, Putri Aulia Damai Arbaus, Damai Damayanti, Natasya Meryl Daniswara, Sena Danu Satrio Dea Rajwa Zahra Athaya Dela Ayu Putri Mayona Dela Puspita Lasminingrum Deswita Choirun Nisa Dewi, Shanty Kurnia Dian Maharani, Dian Dimas Satria Prayoga Dody Pintarko Dwi Arman Prasetya Dwi Arman Prasetya Dwi Arman Prasetya Eka Maurita Eka Prakarsa Mandyartha Ekawati, Anies Eko Kuncoro Eko Kuncoro EKO WAHYUDI Elizabeth, Caritta Endyarni, Regina Caeli Eva Salsabilla Fahlefi, Muhammad Reza Fajrina, Nur Septia Farhans, Muhammad Izzudin Fatchur Rozci Fauzan, Daffa Athallah Firdaus Putra Aditya, Wigananda Firmansyah, Fahrul Firmantara, Wahyu Firza Prima Aditiawan Firzannabeel Aqila Rafid Gatot Yulisianto Gatut Yulisusianto Hanin Fatma Soraya Hendri, Alfi Hilya ‘Zada Mardhatilla Al Haadiy Hiroshi Suzuki Icham, Maulana Izuddin Audadi idhom, Mohammad Intan Ni'matul Fitri Intan Putri Mansyur Pratama Iqbal Bagus Satriawan Irsyadi, Muhamad Haidir Irsyadi, Muhammad Haidir Irsyadi, Muhammad Rohman Irwansyah, Ferry Ishak Febrianto Ismail, Jefri Abdurrozak Jaka Subagja Jamaludin . Jeki Saputra Jibran, Kemal Fahreza Joko Lasmono Jonathan Teguh Samuel Kaeng Julastri, Bregsi Atingsari Kahpi Baiquni Arifani Kartini Kartini Kartini Kartini KEZIA, KEZIA Khairul Anwar Khairunnisa Khairunnisa Khofifah, Nada Firda krisna krisnawati wati Krisnawati Kuncoro, Eko Ledjap, Adventus Michael Bala Letkol Arh Desyderius Minggu Lina Nurlaili, Afina Lisanthoni, Angela Listanto, Evan Adwitiya Dwi M Julius St M. Rafi Ardiansyah Made Hanindia Prami Swari Maharani, Ardiana Deka MAHARDIKA, NAUFAL INDRA Mahendra, Zenryo Yudi Arnava Darva Makarim, Irsyad Fadhil Maliq Reynanda , Revano Marsanda, Dea Ayu Eka Masyhuri, Alif Syahda Adji Maulana, Hendra Maulana, M. Zaky Pria Maurisa Arimbi Putri Mawadah, Divia Astrina Mayya, Kalfin Syah Kilau Millati, Fina Amru Millati Minggu, Desi Derius Minggu, Desi Derius Moh Avin Dharma Wijaya MOH MARIO SUBAGIO Moh. Misbahul Musthofah Mohammad Idhom Mohammad Quthbul Widad Mohammad, Bawazir Fadhil Muhammad Hilmy Aziz Muhammad Lizamul Arsi Muhammad Muharrom Al Haromainy Muhammad Rohman Irsyadi Mulyani Satya Bhakti Mulyo, Budi Mukhamad Nabila Anggita Luna Nachrowie, Nachrowie Nadia, Prasinta Hari Nadirco, Daniel Gloryo Nafis Pratama Putra Nandana Wahyu Rizqullah Nicholas, Sandy Ninis Herawati Noor Imansyah Basoeki, Dandy Nugraini Dewi Puspitasari Nur Rachman Nur Rachman Supadmana Muda Nur'afifah, Anya Ningrum Nurdiansyah, Titis Fajar Nurdianto, Muhammad Akbar Oktavia Nur Khasanah OKTAVIAN, JAGUAR DEVA NANGGALASAKTI OKTAVIAN Olivia Dewi Ramadhani Suryoningsih Panggih Santri Paramita, Maheswari Dian Pintarko, Dody Prakoso, Akbar Tri Pramudyo, Leon Ddewandaru Prapatoni, Velian Prasetyo, Edi Dwi Pratama Putra, Moch Aditya Pratama, Hendrico Edhent Surya Pratama, Moch Nasikh Andhyka Prismahardi Aji Riyantoko Putra Dwi Wira Gardha Yuniahans Putra, Chrystia Aji Putri Salsabila, Belia Putricia Hendra, Ria Amelia Shinta Rahman, Fatan Izzatur Rahman, Muhammad Fadhillah Rahmawati, Deisya Dzakiyyah Rahmawati. S, Abel Dwi Ramadhani, Aimee Natya Ramadhani, Neo Rendra Ardika Resti Indah Paramita Sari Revano Maliq Reynanda Riandi Zahra, Muhammad Alvin Ridho Fajar Fahturohman Riky Hermawan Ririn Wanandi Rizki, Agung Mustika Rochmawati, Febriyan Putri Rofiah, Muflichatur Romadhoni, Firman Rozi, Atiqur Ryan Purnomo Sagita, Dhea Intan SALMAN ALFARIZI Samdono, Arif Sampurno Utomo, Moch Wahyu Sandy Nicholas Sanjaya, I Wayan Indra Sakti Sanjaya Santoso, Aries Satriya Yudha Saskia Rafika, Chesa Satrio Dharma Putra Satwika, I Kadek Susila Septyana, Dwitamara Setiawan, Aries Buedi Siahaan, Renita Enjel Siharta, Niken Febrinikmah Silitonga, Paulenta Silvania Sischa Wahyuning Tyas Siti Sri Wahyuni Subairi Subairi SUGENG HARIANTO Sugeng Harianto Sugiarto S Suherman Suherman Suryahadi, Farrel Zikri Suryangga, Nova Suryantari, Putu Anggi Syahbana, Ahmad Nadhif Fikri Syahrul Amin, Akhmad Syamjovanka, Revelin Putri Takahiro Kitajima Takashi Yasuno Tanjung, Mutiq Anisa Tatipang, Angeline Riendra Torrilynn Farrell Zuriely Tresna Maulana Fahrudin Ulummuddin, Ikhya Wardana, Nabila Sya’bani Wicaksono, Faris Hakim Widoretno, Astrini Aning Widya Indah Sujatmoko, Amanda Wisnu Murti, Hapsoro Yisti Vita Via Yogi Dwi Arsanti Yossie Triwinanda, Rizqullah Sandya Yunizar, Sri Fatmawati Zahran, Muhammad Sulthan Zidan, Ahmad Ziddan, Muhtasar Zulkarnaen, Fahri Izzuddin