Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.853
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tekno : Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Prosiding SNATIF Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Sistem : Jurnal Ilmu-Ilmu Teknik INTEGER: Journal of Information Technology JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JEEMECS (Journal of Electrical Engineering, Mechatronic and Computer Science) JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Jurnal Infomedia JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Jurnal Riset Informatika Jurnal Teknologi Terpadu JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik bit-Tech JE-Unisla Generation Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Nusantara Science and Technology Proceedings Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Journal of Information System and Technology (JOINT) Jurnal Teknologi dan Manajemen TIERS Information Technology Journal Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi International Journal Of Computer, Network Security and Information System (IJCONSIST) ALINIER: Journal of Artificial Intelligence & Applications Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN) Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) SinarFe7 Jurnal Informatika Software dan Network (JISN) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Journal of Informatics and Electronics Engineering J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi "JAMASTIKA" Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya VISA: Journal of Vision and Ideas Journal of Software Engineering and Multimedia (JASMED) Journal of Multidisciplinary Inquiry in Science, Technology and Educational Research Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Himpunan: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Matematika Brilliant International Journal of Management and Tourism
Anggraini Puspita Sari
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 110 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 110 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Digitalisasi Pemasaran Ekspor Kerajinan Kulit Hewan Eksotis Prima Semesta Alam Eko Wahyudi; Anggraini Puspita Sari; Firza Prima Aditiawan; Agung Mustika Rizki
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 8, No 2: September 2023
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2023.v8i2.4935

Abstract

Prima semesta alam merupakan sebuah usaha mikro kecil menengah (UMKM) yang bergerak dalam produksi kerajinan dari kulit hewan eksotis  seperti ular, biawak dan sebagainya.  Prima semesta alam merupakan mitra tim pengabdian kepada masyarakat (abdimas). Usaha mitra sudah berdiri sejak tahun 2020 dan sistem penjualan sudah melalui e-commerce tetapi penjualan masih menembus pasa lokal atau dalam negeri belum bisa tembus ke luar negeri atau pasar internasional. Dalam usaha menembus pasar internasional yang menyangkut kemampuan ekspor produk kerajinan ke Negara lain maka peran teknologi digital sangat berperan penting. Hal ini dapat dimulai dengan mendesain situs website perusahaan yang memadai yang harus berorientasi ekspor, sederhana, dan intuitif dengan pengalaman pengguna yang baik dan dengan sangat jelas mendeskripsikan siapa saya, apa yang saya lakukan, bagaimana saya melakukannya dan mengapa mereka harus memilih saya. Solusi inovatif yang diusulkan adalah ecommerce digital export. Dengan menggunakan hal ini diharapkan dapat bersaing dan berhasil dalam dunia digital. Selain itu, diharapkan produk kerajinan kulit hewan eksotis ini dapat menembus pasar internasional dan berdampak dalam meningkatkan penjualan produk kerajinan ini baik di dalam maupun di luar negeri. 
Implementasi Speech to Text untuk Mempermudah Catatan Praktik Diagnosis Pasien Dengan Metode NLP Ridho Fajar Fahturohman; Nafis Pratama Putra; Panggih Santri; Anggraini Puspita Sari
MISTER: Journal of Multidisciplinary Inquiry in Science, Technology and Educational Research Vol. 1 No. 3c (2024): JULI (Tambahan)
Publisher : UNIVERSITAS SERAMBI MEKKAH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/mister.v1i3c.1935

Abstract

Medical diagnoses in students' field study practice activities are very important, as data in preparing field study practice reports. The large amount of diagnostic data that has to be retyped manually makes time ineffective. Based on this problem, this research implements Speech to Text (STT), a feature that can convert voice into text using the Natural Language Processing (NLP) method using the Python programming language. The NLP method is used in this research because its role is to interpret a language, both written and spoken, so it really supports the operation of STT. Students just need to record the diagnostic conversation with the patient, then the .wav format file is processed in a system that will provide written output, so students just have to copy it into a report. The test used some audio files that had different durations and noise levels. The system can convert voice into text with a success percentage of 93,34%.
Sistem Rekomendasi Linimasa Facebook Berdasarkan Topik Kesukaan Pengguna Menggunakan Metode Content-Based Filtering & Term Frequency-Inverse Document Frequency Bayu Setiawan; Bagus Satrio Wicaksono; Muhammad Hilmy Aziz; Anggraini Puspita Sari
MISTER: Journal of Multidisciplinary Inquiry in Science, Technology and Educational Research Vol. 1 No. 3c (2024): JULI (Tambahan)
Publisher : UNIVERSITAS SERAMBI MEKKAH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/mister.v1i3c.2004

Abstract

This research aims to identify Facebook timeline recommendation systems based on user habits using Content-Based Filtering (CBF) and Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) methods. By utilizing historical user activity data, this system will customize content recommendations for individual users. The CBF method is used to compare the similarity of the content to be recommended with the user's habits, while TF-IDF is used to evaluate various keywords in the content. The results of this study show that the combination of CBF and TF-IDF methods can improve the accuracy of recommendation in Facebook timeline, resulting in a more convenient and relevant user experience.
Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani dan Tsukamoto dalam Prediksi Estimasi Konsumsi Listrik Aldito Restu Wintama; Alif Bayu Ammarizky; Muhammad Lizamul Arsi; Anggraini Puspita Sari
MISTER: Journal of Multidisciplinary Inquiry in Science, Technology and Educational Research Vol. 1 No. 3c (2024): JULI (Tambahan)
Publisher : UNIVERSITAS SERAMBI MEKKAH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/mister.v1i3c.2019

Abstract

This study aims to compare the Fuzzy Mamdani and Tsukamoto methods in estimating electricity consumption in Romania during the period 2019-2024. Daily electricity consumption data were obtained from the Kaggle dataset, which records electricity production and consumption based on energy source types. The Mamdani method employs triangular membership functions to define rules and provides output in the form of membership degrees for low, medium, and high efficiency levels. On the other hand, the Tsukamoto method utilizes a linear membership function-based approach to compute output based on direct correlations between input variables and output. Comparative analysis reveals differences in the accuracy and sensitivity of both methods to variations in electricity consumption data. The findings highlight the strengths and weaknesses of each method in the context of complex electricity consumption predictions.
Metode Convolutional Neural Network dan Extreme Gradient Boost untuk Mengklasifikasi Penyakit Pneumonia Alif Ernanda Putra; Kartini Kartini; Anggraini Puspita Sari
JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol. 6 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jasiek.v6i1.11464

Abstract

Penelitian ini berfokus pada deteksi penyakit pneumonia melalui analisis gambar radiografi thorax. Tujuan utama adalah untuk mencari akurasi dan mengembangkan sebuah model klasifikasi yang efektif dan akurat dengan memanfaatkan teknologi Machine Learning, khususnya Convolutional Neural Networks (CNN) dan Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Model yang dikembangkan dalam penelitian ini menunjukkan potensi yang signifikan untuk aplikasi di bidang medis, khususnya dalam diagnosis otomatis penyakit pneumonia melalui gambar radiografi thorax. Penelitian ini menggunakan dataset yang terdiri dari 5.856 gambar radiografi thorax, yang diperoleh dari situs Kaggle dengan judul "Chest X-Ray Images (Pneumonia)". Dataset ini mencakup gambar dari pasien yang menderita pneumonia dan gambar dari pasien normal. Algoritma CNN digunakan untuk ekstraksi fitur dari gambar, dan algoritma XGBoost diterapkan untuk klasifikasi. Untuk evaluasi, pembagian datanya yaitu 70:30, 70% untuk data latih dan 30% untuk data testing. Metrik evaluasi yang digunakan mencakup akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi yang dikembangkan memiliki performa yang sangat baik dalam deteksi pneumonia. Dalam skenario pembagian data 70:30, model CNN mencapai akurasi sebesar 88,73%, sementara model XGBoost mencapai akurasi sebesar 91,12%. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa kombinasi fitur yang diekstraksi oleh CNN dapat meningkatkan performa model XGBoost.
RANCANG BANGUN RECOIL INDICATOR DAN PULLER BACK KANON OTOMATIS PADA TANK SCORPION Aji Paringga Jati; Anggraini Puspita Sari; Jeki Saputra
SinarFe7 Vol. 1 No. 1 (2018): Sinarfe7-1B 2018
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Puller Back Kanon adalah suatu perangkat yang digunakan untuk mengecek gerak mundur Kanon. Perangkat ini sering digunakan prajurit Kavaleri untuk melaksanakan proses pemeliharaan senjata Kanon. Puller Back disusun sedemikian rupa agar bisa menarik laras Kanon. Puller Back akan melakukan pulling back (menarik laras) dengan menggunakan tuas secara manual. Recoil Indicator adalah perangkat yang berfungsi untuk membaca nilai jarak gerak mundur dari Kanon. Peralatan yang ada saat ini masih menggunakan manual dan digerakkan dengan tenaga manusia saat menarik Puller Back dan menggeser Recoil Indicator. Penelitian ini difokuskan untuk mewujudkan sebuah alat otomatis untuk mengukur gerak mundur Kanon dan alat pemeliharaan tanpa menggunakan tenaga yang besar. Rangkaian disusun atas komponen-komponen sebagai berikut: Arduino Nano, sensor Ultrasonic HC-SR04, modul NRF24L01, LCD I2C, Relay dan Motor DC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk menggerakkan aktuator menggunakan mikrokontroler. Program dibuat menggerakkan rangkaian aktuator sejauh 20 cm secara otomatis. Jarak terdeteksi menggunakan sensor Ultrasonic sedangkan komunikasi wireless membantu dalam pengiriman data tanpa kabel. Kemudian akan ditampilkan pada LCD melalui I2C.
RANCANG BANGUN SENSOR JARAK KETINGGIAN UNTUK PENERJUNAN MALAM HARI MENGGUNAKAN ARDUINO DENGAN PERINGATAN BUZZER Satrio Dharma Putra; Letkol Arh Desyderius Minggu; Anggraini Puspita Sari
SinarFe7 Vol. 1 No. 1 (2018): Sinarfe7-1B 2018
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sensor jarak atau Laser (Light Amplification by Stimulated Emission of Radiation) merupakan mekanisme suatu alat yang memancarkan radiasi elektromagnetik, biasanya dalam bentuk cahaya yang tidak dapat dilihat maupun dapat lihat dengan mata normal, melalui proses pancaran terstimulasi. Penerjunan merupakan aktivitas yang melibatkan terjun dari sebuah pesawat terbang menggunakan parasut yang dapat dibentangkan. Mulai dari saat berada di udara hingga proses pada saat pendaratan pada permukaan bumi. Sering muncul dalam berita tentang banyaknya korban yang terjadi pada setiap personel yang melakukan kegiatan penerjunan. Dengan situasi yang sulit pendaratan pasukan dapat mengalami cedera atau bahkan dapat menimbulkan korban. Dalam penelitian ini digunakan beberapa perangkat elektronik yang akan mendukung sistem ini untuk dapat bekerja dengan baik diantaranya yaitu Mikrokontroler Arduino uno 328 sebagai pengendali, sensor jarak/Laser Distance Meter untuk mengukur jarak berupa ketinggian, Liquid Crystal Display 16x4 sebagai tampilan hasil yang diukur oleh sensor, Buzzer dan lampu Light Emitting Diode untuk memberi peringatan kepada penerjun serta diperlukan pemahaman yang mendalam terhadap karakteristik dan komponen yang digunakan.
RANCANG BANGUN KENDALI JARAK JAUH SENJATA SS2-V4 UNTUK MENDUKUNG PENGAMANAN PASUKAN BERBASIS KAMERA PENGINTAI Krisnawati; Anggraini Puspita Sari; Nur Rachman Supadmana Muda
SinarFe7 Vol. 1 No. 1 (2018): Sinarfe7-1B 2018
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengamanan perbatasan atau wilayah merupakan bagian penting dari suatu operasi militer perang (OMP), hal ini dilakukan untuk mencegah dan menghindari kemungkinan adanya infiltrasi atau pihak lawan yang akan memasuki wilayah perbatasan kita. Salah satu upaya adalah dibuat pos penjaga perbatasan disetiap titik wilayah perbatasan yang dianggap rawan. Hal ini dapat menimbulkan kerawanan karena tergantung oleh kemampuan prajurit selama 24 jam untuk menjaga pos pengamanan tersebut, faktor kelengahan dapat terjadi karena kurang disiplin dalam menjaga pos tersebut. Dengan demikian dibutuhkan suatu peralatan yang dapat membantu prajurit dalam menjaga tempat yang rawan sehingga kemungkianan tindakan penerobosan atau infiltrasi pihak musuh dapat dicegah. Ide dari peneliti bertujuan untuk merancang bangun kendali jarak jauh senjata SS2-V4 untuk mendukung pengamanan pasukan berbasis kamera pengintai. Sistem alat ini dapat memantau tempat/daerah rawan secara otomatis, karena dilengkapi oleh kamera yang dipancarkan keoperator dipos kendali dan apa bila menangkap gerakan atau infiltrasi pasukan musuh maka operator dapat melakukan penembakan dari jarak jauh sistem kendali jarak jauh menggunakan telemetri, WiFi dikendalikan oleh joystick dan ponsel android.
Perancangan Deteksi Arah Musuh dalam Latihan Serangan guna Membantu Pengambilan Keputusan Menggunakan Regresi Linier Jaka Subagja; Anggraini Puspita Sari; Gatot Yulisianto
SinarFe7 Vol. 1 No. 1 (2018): Sinarfe7-1B 2018
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

alam pertempuran diperlukan adanya proses pengumpulan informasi dan keterangan (Bapulket) sebelum melaksanakan pertempuran, dimana informasi yang dikumpulkan diantaranya berupa keadaan dan posisi musuh. Sampai saat ini di lingkungan TNI–AD untuk pengumpulan informasi pertempuran masih membawa peralatan yang terbilang banyak dan perlu adanya penghitungan manual. Penelitian ini difokuskan untuk mewujudkan sebuah DSS (Decission Support System) atau sistem pengambil keputusan bagi komando atas dalam menentukan pola serangan. Dengan informasi yang akurat BMS (Battlefiled Management System) bisa berjalan dengan kemenangan sebagai tujuan utamanya. Hasil penelitian menunjukan bahwa DSS (Decission Support System) dengan menggunakan Raspberry Pi-3 untuk pengumpulan informasi dan keterangan telah berjalan sesuai dengan yang diharapkan, dimana informasi yang diberikan berupa arah yang dihasilkan oleh kompas dan pengambilan gambar oleh kamera
Classification of Lontara Script Images using K-NN and HOG Feature Extraction Arhinza, Rayhan Saneval; Sari, Anggraini Puspita; Akbar, Fawwaz Ali
Generation Journal Vol 8 No 2 (2024): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v8i2.22580

Abstract

Indonesia boasts a diverse cultural heritage, one of which is the regional languages that possess unique scripts across the archipelago. An example of this is the Lontara script, used by the Bugis and Makassar communities. The Lontara script is one of the scripts in Indonesia that is endangered due to the passage of time. The K-Nearest Neighbors (K-NN) algorithm can be a tool used to recognize patterns in the Lontara script. The principle of K-NN is quite simple, namely matching the similarity of new data with the nearest test data. In this research, K-NN is used for classification and Histogram of Oriented Gradients (HOG) for feature extraction. Based on the research conducted using a testing scheme with an image size of 32×32 pixels, a dataset split of 90:10, and a k-value of 5, an accuracy result of 0.8525 was obtained.
Co-Authors Abd Rabi’ Achmad Junaidi Achmad Junaidi, Achmad Achmad Yusuf Yulestiono Adhi Dwi Saputra Adiguna Yudhanto Adila, Mar’atul Aditya, Wigananda Firdaus Putra Adiyatma, Hesel Faza Afandi, Rizki Baehtiar Afina Lina Nurlaili Agung Darmawansyah Agung Mustika Rizki Agung Mustika Rizki, Agung Mustika Agussalim, Agussalim Agustiardani, Salsa Pramudhita Aji Paringga Jati Akbar, Fawwaz Ali Akbar, M.Azriel Yaqi Al-Ayyubi, Iqbal Alam, Fajar Indra Nur Aldito Restu Wintama Alfajr, Achmad Yuneda Alfi Hendri Alif Bayu Ammarizky Alif Ernanda Putra Amrullah, Ahmad Wildan Ana, Vika Rafi Andre Leto Andreas Nugroho Sihananto Andreas Nugroho Sihananto Anindhyta, Erisa Dwi Xena Aninidta, Sophia ANUGRAH PRASETYA, RAJAWALI SHAKTIKA Aqil Salim, Mas Muhammad Ar Rafi, Mohammad Hafiz Ardelia, Danika Najwa Ardiansyah, Muhammad Dafa Arhinza, Rayhan Saneval Ariando, Aldo Pradana Aries Boedi Setiawan Arif Nur Cahyo Arif Rahman Hakim Arif Widiasan Subagio Arifani, Kahpi Baiquni Arifin, Hilda Desfianty Arini, Andhini Putri Ariningtyas, Imelda Dwi Arryanto, Bahiskara Ananda Arthansa, Radendha Muhammad Awang Mohammad Ziadhasya Rizqaarrafi AZMI, ANDRA HUSNUL Azzahra Adelia Sabrina Salsabila Azzahra Asti Khairunnisa Bagus Satrio Wicaksono Basuki Rahmat Masdi Siduppa Bayu Setiawan Belva Cynara Trana Putri, Prudencia Bhaswara, Maulana Muzakki Bimantoro, Ryan Bagus Binti Hasim, Norhaslinda Budiman, Daniel cahyono, wahyu eko Cinta Ramayanti Citra Firdausi, Putri Aulia Damai Arbaus, Damai Damayanti, Natasya Meryl Daniswara, Sena Dea Rajwa Zahra Athaya Dela Puspita Lasminingrum Dewi, Shanty Kurnia Dian Maharani, Dian Dimas Satria Prayoga Dody Pintarko Dwi Arman Prasetya Dwi Arman Prasetya Dwi Arman Prasetya Eka Maurita Ekawati, Anies Eko Kuncoro Eko Kuncoro EKO WAHYUDI Eko Wahyudi Elizabeth, Caritta Endyarni, Regina Caeli Eva Salsabilla Fahlefi, Muhammad Reza Fajrina, Nur Septia Farhans, Muhammad Izzudin Fatchur Rozci Fauzan, Daffa Athallah Firdaus Putra Aditya, Wigananda Firmantara, Wahyu Firza Prima Aditiawan Firzannabeel Aqila Rafid Gatot Yulisianto Gatut Yulisusianto Hendri, Alfi Hilya ‘Zada Mardhatilla Al Haadiy Hiroshi Suzuki Icham, Maulana Izuddin Audadi idhom, Mohammad Intan Putri Mansyur Pratama Iqbal Bagus Satriawan Irsyadi, Muhamad Haidir Irsyadi, Muhammad Haidir Irsyadi, Muhammad Rohman Irwansyah, Ferry Ismail, Jefri Abdurrozak Jaka Subagja Jamaludin . Jeki Saputra Jibran, Kemal Fahreza Joko Lasmono Julastri, Bregsi Atingsari Kartini Kartini Kartini Kartini KEZIA, KEZIA Khairul Anwar Khairunnisa Khairunnisa Khofifah, Nada Firda krisna krisnawati wati Krisnawati Kuncoro, Eko Ledjap, Adventus Michael Bala Letkol Arh Desyderius Minggu Lina Nurlaili, Afina Lisanthoni, Angela Listanto, Evan Adwitiya Dwi M Julius St M. Rafi Ardiansyah Made Hanindia Prami Swari Maharani, Ardiana Deka MAHARDIKA, NAUFAL INDRA Mahendra, Zenryo Yudi Arnava Darva Makarim, Irsyad Fadhil Maliq Reynanda , Revano Marsanda, Dea Ayu Eka Maulana, Hendra Maulana, M. Zaky Pria Maurisa Arimbi Putri Mawadah, Divia Astrina Mayya, Kalfin Syah Kilau Millati, Fina Amru Millati Minggu, Desi Derius Minggu, Desi Derius Moh Avin Dharma Wijaya MOH MARIO SUBAGIO Moh. Misbahul Musthofah Mohammad Idhom Mohammad Quthbul Widad Mohammad, Bawazir Fadhil Muhammad Hilmy Aziz Muhammad Lizamul Arsi Muhammad Muharrom Al Haromainy Mulyani Satya Bhakti Mulyo, Budi Mukhamad Nachrowie, Nachrowie Nadia, Prasinta Hari Nadirco, Daniel Gloryo Nafis Pratama Putra Nandana Wahyu Rizqullah Nicholas, Sandy Ninis Herawati Noor Imansyah Basoeki, Dandy Nugraini Dewi Puspitasari Nur Rachman Nur Rachman Supadmana Muda Nur Rachman Supadmana Muda Nur'afifah, Anya Ningrum Nurdiansyah, Titis Fajar Nurdianto, Muhammad Akbar Oktavia Nur Khasanah OKTAVIAN, JAGUAR DEVA NANGGALASAKTI OKTAVIAN Panggih Santri Paramita, Maheswari Dian Pintarko, Dody Prakoso, Akbar Tri Pramudyo, Leon Ddewandaru Prapatoni, Velian Prasetyo, Edi Dwi Pratama Putra, Moch Aditya Pratama, Moch Nasikh Andhyka Prismahardi Aji Riyantoko Putra Dwi Wira Gardha Yuniahans Putra, Chrystia Aji Putri Salsabila, Belia Putricia Hendra, Ria Amelia Shinta Rahman, Fatan Izzatur Rahman, Muhammad Fadhillah Rahmawati, Deisya Dzakiyyah Rahmawati. S, Abel Dwi Ramadhani, Aimee Natya Ramadhani, Neo Rendra Ardika Resti Indah Paramita Sari Revano Maliq Reynanda Riandi Zahra, Muhammad Alvin Ridho Fajar Fahturohman Riky Hermawan Ririn Wanandi Rochmawati, Febriyan Putri Rofiah, Muflichatur Romadhoni, Firman Rozi, Atiqur Ryan Purnomo Sagita, Dhea Intan SALMAN ALFARIZI Samdono, Arif Sampurno Utomo, Moch Wahyu Sanjaya, I Wayan Indra Sakti Sanjaya Santoso, Aries Satriya Yudha Saskia Rafika, Chesa Satrio Dharma Putra Satwika, I Kadek Susila Septyana, Dwitamara Setiawan, Aries Buedi Siharta, Niken Febrinikmah Silitonga, Paulenta Silvania Siti Sri Wahyuni Subairi Subairi SUGENG HARIANTO Sugeng Harianto Suherman Suherman Suryangga, Nova Syahbana, Ahmad Nadhif Fikri Syahrul Amin, Akhmad Syamjovanka, Revelin Putri Takahiro Kitajima Takashi Yasuno Tanjung, Mutiq Anisa Tatipang, Angeline Riendra Torrilynn Farrell Zuriely Tresna Maulana Fahrudin Ulummuddin, Ikhya Wardana, Nabila Sya’bani Wicaksono, Faris Hakim Widoretno, Astrini Aning Widya Indah Sujatmoko, Amanda Wisnu Murti, Hapsoro Yisti Vita Via Yossie Triwinanda, Rizqullah Sandya Yunizar, Sri Fatmawati Zahran, Muhammad Sulthan Zidan, Ahmad Ziddan, Muhtasar Zulkarnaen, Fahri Izzuddin