Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

7.528

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Sainteks JUITA : Jurnal Informatika Proceeding Seminar LPPM UMP Tahun 2014 Sain Akuatik PROSIDING SENATEK FAKULTAS TEKNIK UMP Al Ishlah Jurnal Pendidikan Jurnal SOLMA JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Jurnal Perikanan Universitas Gadjah Mada KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat) Geodika: Jurnal Kajian Ilmu dan Pendidikan Geografi Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Jurnal Pengabdian UNDIKMA Agrokompleks Linguistics and Literature Journal Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Proceedings Series on Social Sciences & Humanities Proceedings Series on Physical & Formal Sciences Dulang: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Prosiding University Research Colloquium Prosiding Seminar Nasional Hasil-hasil Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Engagement: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Kalam Baktimu : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat English Journal Antartika Baktimu : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Ultras

. Suwarsito

Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Author-ID : 397804

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 95 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

1 2

Sistem Pakar Untuk Menyusun Formula, Kandungan Gizi, dan Harga Pakan Ikan Suwarsito Suwarsito; Hindayati Mustafidah
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 3 Nomor 2, Nopember 2014
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Development of expert system has been widely applied to various fields of study, including education (for tutorial), academics, medicine (to diagnose the disease either man or animal), and so on. In this study applied expert system to compile a formula feeding fish include nutrient and estimated price of the feed raw material. The system was built using backward chaining using Turbo C++ programming language. This system is interactive. User should answer the system’s question of type and age of the fish, as well as a range of feed raw materials around, the user will get the required nutrient content information as well as advice on solutions in the form of formula feed and how much raw material feed is needed as well as the estimated price

Analisis Minat Belajar Mahasiswa danTingkat Kehadiran Dosen Pengaruhnya terhadap Tingkat Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Fuzzy Quantification Theory Hindayati Mustafidah; Suwarsito Suwarsito
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 2 Nomor 2, Nopember 2012
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Some studies mentioned that interest in learning has an impact on the achievement of student learning. The results of other studies mentioned that there is an influence of the presence of a lecturer in courses against graduation rates of students in courses. This study analyzes how its influence student learning interest in relation to the level of presence of a lecturer in courses of graduation rates of students in courses that are indicated by the percentage of the least B. This study uses Fuzzy Quantification Theory I (FQT) method. Based on the six sub indicators in the interest of learning i.e. 1) passion to learn, 2) initiatives in learning, 3) responsive in learning, 4) mind focusin learning, 5) the willingness to learn, and 6) hard work in learning, retrieved the results that students learning initiative contributes most in attendance rates of lecturer contributed in its effects on the achievement the percentage of the value of the graduation courses at least B compared with other sub indicators of interest in learning

Performance of Levenberg-Marquardt Algorithm in Backpropagation Network Based on the Number of Neurons in Hidden Layers and Learning Rate Hindayati Mustafidah; Suwarsito Suwarsito
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 1, Mei 2020
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

One of the supervised learning paradigms in artificial neural networks (ANN) that are in great developed is the backpropagation model. Backpropagation is a perceptron learning algorithm with many layers to change weights connected to neurons in hidden layers. The performance of the algorithm is influenced by several network parameters including the number of neurons in the input layer, the maximum epoch used, learning rate (lr) value, the hidden layer configuration, and the resulting error (MSE). Some of the tests conducted in previous studies obtained information that the Levenberg-Marquardt training algorithm has better performance than other algorithms in the backpropagation network, which produces the smallest average error with a test level of α = 5% which used 10 neurons in a hidden layer. The number of neurons in hidden layers varies depending on the number of neurons in the input layer. In this study an analysis of the performance of the Levenberg-Marquardt training algorithm was carried out with 5 neurons in the input layer, a number of n neurons in hidden layers (n = 2, 4, 5, 7, 9), and 1 neuron in the output layer. Performance analysis is based on network-generated errors. This study uses a mixed method, namely development research with quantitative and qualitative testing using ANOVA statistical tests. Based on the analysis, the Levenberg-Marquardt training algorithm produces the smallest error of 0.00014 ± 0.00018 on 9 neurons in hidden layers with lr = 0.5. Keywords: hidden layer, backpropogation, MSE, learning rate, Levenberg-Marquardt.

Diagnosa Penyakit Ikan Menggunakan Sistem Pakar Suwarsito Suwarsito; Hindayati Mustafidah
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 1 Nomor 4, Nopember 2011
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Background from this research is too much of disease case groaning fish in Indonesia. Most farmers feel to confuse to look for various possible solutions. Reading of reference books and or visit upon the expert of fish disease likely not possible because that too much need time and energy and also expense, whereas fish which is being come down have to be immediately handled. According to the mentioned, this research develops an expert system which can be a consultant that capable to diagnose in fish disease cause and can give an advice to overcome the disease. This Expert system is called FISHEXP. This research is a development study, whichoperationally steps are: knowledge acquisition, knowledge representation using backward chaining, making shell in a computer program using Borland C++ programming language, and system examination.FISHEXP developed for 6 forms composed by 1 main form and 5 child forms for consultancy, adding rules, displaying rules on computer monitor, showing what that system FISHEXP is, and give the explanation of how to operate it. There are 3 main menus in FISHEXP that represent a user interface between user and the system. Among the menus, Consultancy is the prime menu cause shows the work of the FISHEXP system

Pemanfaatan Edukasi-net dalam Pencarian Sumber Belajar melalui Akses Internet Suwarsito Suwarsito; Harjono Harjono
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 1 Nomor 2, Nopember 2010
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

The service in the form of this training aimed at giving the training to teaching staff (the teacher) of SLTP in the Banyumas Regency about the utilisation of the computer as results of the IPTEKS development of taking the form of the internet to search some references of learning such as Edukasi-net. This training was carried out in the Multimedia Laboratory of – Informatic Technique Study Program – UMP by using the talk method, the demonstration, the interview (discussions), and the direct practice of internet access. As for intensive training time was carried out for 2 day by taking up time 16 hours from 08.00 to 16.00 each day with the number of participants 45 SLTP teachers in the Banyumas Regency. Based on the evaluation that was carried out, was received by results that 90% smooth participants in using edukasi-net to get some references, and 100% have from the number of participants had the e-mail address (the account e-mail). Participants were very enthusiastic in joining the training. From participants who joined the training, totalling 100% stated that the training that was carried out had the good and beneficial impression, so as very necessary to be followed up by the similar training activities with various contents of training material in the future especially the training in the computer field.

Pengembangan Sistem Pakar untuk Menentukan Pakan yang Tepat bagi Ikan Berdasarkan Jenis dan Umur Ikan Menggunakan Metode Backward Chaining Wahyu Agung Ciptadi; Suwarsito Suwarsito; Hindayati Mustafidah
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 3 Nomor 2, Nopember 2014
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Perkembangan budidaya ikan di Indonesia dari tahun ke tahun mengalami peningkatan dibandingkan negara lain dan menempatkan Indonesia sebagai negara dengan produksi ikan budidaya terbesar ke dua setelah Tiongkok. Dengan potensialnya Indonesia sebagai produsen ikan budidaya di dunia maka dibutuhkan peran serta teknologi agar produk yang dihasilkan dapat berkembang lebih jauh karena potensialnya Indonesia sebagai negara agraris, salah satu hambatan yang terjadi dalam budidaya akuakultur di Indonesia adalah penyediaan pakan yang tepat bagi ikan. Pakan yang ada di Indonesia selain harganya relatif tinggi, petani ikan pun mengalami kesulitan mengenai pakan yang tepat bagi ikan untuk keberlangsungan budidaya. Salah satu teknologi yang dapat dikembangkan untuk mendukung hambatan ini adalah melalui teknologi informatika yaitu sistem pakar. Sistem pakar dapat menjadi sumber referensi informasi sebagai tambahan informasi yang didapat dari seorang pakar. Dengan menggunakan sistem pakar informasi dapat didapatkan dengan cepat dan efisien tanpa harus menemui seorang pakar. Dalam penelitian ini dikembangkan sistem pakar sebagai konsultan mengenai pakan yang tepat bagi ikan berdasarkan jenis dan umur ikan. Dengan adanya aplikasi ini akan dapat membantu kesulitan mendapatkan informasi mengenai pakan ikan yang tepat, lengkap dengan kandungan gizi pakan sesuai kebutuhannya

Pengembangan Media Pembelajaran Digital Mata Kuliah Geografi Perkotaan dalam Peningkatan Motivasi Belajar Mahasiswa Suwarsito Suwarsito; Sutomo Sutomo; Dinny Fauziah
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 1 Nomor 3, Mei 2011
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

The research was motivated by a lack of enthusiasm for learning for students because the delivery of course material which is considered boring by conventional delivery methods without any variation. Based on the reason in this study developed a computer-based digital learning media for Urban Geography course material which is a type of development research. The result of this research is that the media is easy to use learning and increased student motivation to learn which is expressed by 97.67% of the students.

Pengembangan Sistem Korelasional Tingkat Kompetensi Dosen terhadap Tingkat Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy Suwarsito Suwarsito; Hindayati Mustafidah
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 3 Nomor 1, Mei 2014
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis korelasi dan pengaruh tingkat kompetensi dosen terhadap tingkat kelulusan mahasiswa dan melakukan rancang bangun sistem untuk mengetahui tingkat kelulusan mahasiswa pada suatu mata kuliah berdasarkan tingkat kompetensi dosen yang mengampunya menggunakan sistem inferensi fuzzy (FIS). Penelitian ini merupakan penelitian campuran (mixed method atau kuantitatif dan kualitatif. Pengumpulan data menggunakan metode dokumentasi dari sistem onlineyang dijalankan di universitas yang selanjutnya dilakukan proses rekapitulasi dan tabulasi. Data ini berupa skor penilaian kompetensi dosen yang dilakukan oleh mahasiswa dan persentase kelulusan mahasiswa dalam suatu mata kuliah (yang direpresentasikan dengan persentase mahasiswa yang memperoleh nilai ≥ B).Sistem FIS yang dirancangbangun ini bekerja berdasarkan kaidah-kaidah linguistik dan memiliki algoritma fuzzy yang menyediakan sebuah aproksimasi untuk dimasuki analisa matematik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan sistem inferensi fuzzy metode Mamdani, bisa diprediksi tingkat kelulusan mahasiswa dalam suatu mata kuliah yang diindikasikan dengan persentase nilai minimal B berdasarkan tingkat kompetensi yang dimiliki oleh dosen pengampu. Misalnya dengan masukan skor kompetensi dosen (pedagogik, profesional, kepribadian, dan sosial) masing-masing adalah 4,247; 4,669; 4,488; dan 4,669 maka diprediksikan tingkat kelulusan mahasiswa adalah sebesar 86,5% yang tergolong Tinggi (dengan bobot 85,7%) cenderung Sangat Tinggi (dengan bobot 14,3%)

Pengembangan Aplikasi Uji-t Satu Sampel Berbasis Web(Development of Web-Based One-Sample t-Test Application) Hindayati Mustafidah; Adi Imantoyo; Suwarsito Suwarsito
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 2, November 2020
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Data yang akurat menjadi kebutuhan di setiap lingkungan masyarakat, terutama bagi kalangan akademisi dan peneliti. Terdapat banyak metode maupun program pengolah data khususnya data angka di antaranya SPSS, R, Matlab, dan lain sebagainya. Meskipun demikian, pengguna membutuhkan alat bantu untuk mengolah data yang dapat memberikan hasil berupa informasi siap pakai. Kebutuhan ini belum terpenuhi oleh program pengolah data yang sudah tersedia. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi untuk mengolah data angka menggunakan analisis statistik inferensial. Aplikasi ini dikembangkan khusus untuk uji-t satu sampel. Metode pengembangan yang digunakan adalah model waterfall. Dari hasil penelitian diperoleh sebuah aplikasi berbasis web yang dapat memberikan sebuah kesimpulan atas data yang diolah. Kesimpulan ini dideskripsikan berupa kalimat sehingga sangat membantu pengguna dalam memperoleh informasi hasil kesimpulan dari pengolahan data yang dilakukan.

Basis Data Fuzzy Model Tahani untuk Menentukan Jenis Pakan Ikan Berdasarkan Harga dan Kandungan Gizi Bahan Baku Pakan Moh Aya Sofia; Hindayati Mustafidah; Suwarsito Suwarsito
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 3 Nomor 3 Mei 2015
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Di negara – negara berkembang khususnya Indonesia, usaha budidaya ikan sangat diminati, selain luasnya lahan yang bisa dimanfaatkan, juga karena keuntungan yang didapat. Tetapi walaupun usaha ini banyak peminatnya dan pemerintah dalam hal ini dinas peternakan dan perikanan telah mencanangkan program yang sangat membantu bagi para peternak ikan, usaha ini tidak lepas dari berbagai masalah, salah satu masalah yang mendasar adalah kesalahan dalam pemilihan pakan ikan. Hal ini tentunya akan merugikan kedua belah pihak, ikan tidak terpenuhi cakupan gizinya sedangkan peternak akan mengalami kerugian dikarenakan ikan tidak tumbuh sesuai dengan yang diharapkan. Sistem basis data fuzzy model Tahani dapat membantu untuk menyelesaikan masalah di atas. Dengan menggunakan basis data fuzzy maka para pengguna dalam hal ini para peternak ikan, akan memperoleh kemudahan dalam mendapatkan informasi pakan ikan yang sesuai dengan kandungan gizi bahan baku pakan dan sesuai dengan harga pakan ikan yang diinginkan peternak. Dengan menggunakan sistem ini maka kesalahan dan ketidaktepatan dalam pemilihan pakan ikan bisa diminimalisir

Co-Authors Abdurrohman Muzakki Ade Rusman Adi Imantoyo Ahmad Qurtubi Ahyani, Edi Akhmad Darmawan Al Hikmatul Zahro Kamila Almira Ulimaz Aman Suyadi Aman Suyadi Anang Widhi Nirwansyah Anna Ulie Nafisha Archristhea Amahoru, Archristhea Arif Ihsanul Fikri Arifudin, Opan Aris Hidayat Aris Hidayat Astika Nurul Hidayah Aviza, Aviza Alyama Ayundasari, Cantika Diffa Beny Wijarnako Budi, Larasati Ika Bustanol Arifin Cahyono Purbomartono Cantika Diffa Ayundasari Chodidjah Chodidjah Danang Dwi Harmoko Dedi Mulyawan, Dedi Diana Indra Dewi Didik Trianto Nugroho, Didik Trianto Dini Siswani Mulia Dinny Fauziah Dwi Ma’rifatun Khasanah Eri Zuliarso Esti Sarjanti Esti Sarjanti Euis Meinawati Faiza, Childa Falasifa Azizah Fathurnnadi Shalihati Fitria Aulia Gunadi, Ilham Hamzah Syarifuddin, Hamzah Harjono Harjono Harna Adianto Heri Maryanto, Cahyono Purbomartono, Heri Maryanto, Herlin Widasiwi Setianingrum Hindayati Mustafidah Ibnu Afan Ikhsan Mujahid Jagad, Nimas Ayu Sekar Kinasih Jaka Purwa Nugraha, Jaka Purwa Jejentri, Jejentri Juanita Juanita Lestari, Viviana Lisma M. Agung Miftahuddin Mahmud, Annisa Kayla Azzira Mira Rosita Moh Aya Sofia Mohammad Ardin Pahlevi Mr. Suwarno, Mr. Muhamad Zaeni Budiastanto Mustolikh Mustolikh Nadifah, Itqon Ngaynun Nadiya Nur Apreli Nasril, Nasril Niken Herawati Ni`maturrohmah Ni`maturrohmah Noerhaliza Rachman Asriana Dwi Nur Mahmudah, Fitri Purnomo Purnomo Radin Alhif Dirgantara Rahayu, Wiwit Sayekti Ramli, Akhmad Ratna Kartika Wati Ratna Kartikawati Rifari Baron Ririn Windari, Ririn Rizki Herdani, Rizki Rusnendi Rusnendi Sabila Tri Amelia Sakinah Fathrunnadi Shalihati Salim, Agus Nur Saputra, Eqwar Saputri, Seffiana Aprilka Sembiring, Darmawanta Shahiffa Nur Pranannisa Sigit Sriwanto Sri Wahyuni Sufi Alawiyah Sugeng Priyadi Susanto Susanto Susylowati, Dewi Sutomo Sutomo Sutomo Sutomo Tito Pinandita Triyadi Haryanto Utbah Aminatul Hofisah Veronica Sovita Sari, Veronica Sovita Vivian Lisma Lestari Viviana Lisma Lestari Viviana Lisma Lestari Wahyu Agung Ciptadi Wakhudin Wildan Ahid Mujamal Wiwin Bregasnia Wiwit Sayekti Rahayu Yunia Dwi Pambudi, Yunia Dwi Zahrah Hana Afifah

Title Search

Found 13 Documents Search Journal : JUITA : Jurnal Informatika

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 13 Documents
Search
Journal : JUITA : Jurnal Informatika