Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.34
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Informatika Jurnal Masyarakat Informatika JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Simetris Bulletin of Electrical Engineering and Informatics QUALITY Jurnal EECCIS Jurnal Transformatika Journal of Information System Journal of Applied Geospatial Information Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Informatika Acta Pharmaciae Indonesia : Acta Pharm Indo JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer J SIG (Jurnal Sains Informasi Geografi) Spatial : Wahana Komunikasi dan Informasi Geografi DIKEMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Isema : Islamic Educational Management PREPOTIF : Jurnal Kesehatan Masyarakat JATI EMAS (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Indonesian Journal of Islamic Education Studies (IJIES) Journal of Soft Computing Exploration International Journal of Computer and Information System (IJCIS) Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Teokristi: Jurnal Teologi Kontekstual dan Pelayanan Kristiani Jurnal Islam Nusantara SIENNA Mandala of Health : A Scientific Journal Kartika: Jurnal Studi Keislaman International Journal of Multidisciplinary Approach Research and Science 'Asabiyah: Jurnal Pengabdian Hukum Jurnal Geografi LIngkungan Tropik (Journal of Geography of Tropical Environments) Mapendis Jurnal Komplikasi Anestesi Indonesian Journal of Islamic Education Studies (IJIES) Jurnal Kefarmasian Indonesia Proceeding Of International Conference On Education, Society And Humanity Intelektual: Jurnal Pendidikan dan Studi Keislaman
Adi Wibowo
STAI An-Nawawi Purworejo
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 60 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : Jurnal Masyarakat Informatika

 1 
PENERAPAN ATURAN IF-THEN UNTUK MENANGANI KETIDAKPASTIAN PERUBAHAN LINGKUNGAN PADA VEHICLE ROBOT LEGO Sutikno, Sutikno; Wibowo, Adi; Kushartantya, Kushartantya; Wibawa, Helmie Arif
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 3, No 6 (2012): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1801.76 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi di bidang robotika telah menjadi perhatian yang cukup serius dalam beberapa tahun terakhir. Salah satu jenis robot dengan kemampuan istimewa yaitu robot mobil. Masalah utama robot ketika beroperasi adalah bagaimana robot dapat bergerak pada lintasan yang sesuai dan dengan cepat sampai pada tujuan. Pada tulisan ini dicoba mendesain algoritma If-Then rule yang di implementasikan pada Automated Guided Vehicle (AGV), dengan input 3 sensor ultrasonik dan 2 output yaitu arah sudut dan kecepatan robot, kemudian dilihat kemampuan robot dalam bergerak pada lintasan yang berbelok. Dari hasil yang diperoleh robot mampu bergerak melintas pada lintasan lurus dan belok, tetapi robot tidak mampu berada pada bagian tengah lintasan, hal ini disebabkan karena algoritma If-Then yang digunakan hanya mendeteksi input sensor yang masih sedikit dan respon robot yang lambat.
Aplikasi Gameplay Edukasi Pencegahan Obesitas dengan Menggunakan Algoritma Astar dan Greedy pada Pencarian Jalur Makanan Z, Muhammad Abdul Fatah; Wibowo, Adi
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 10, No 2 (2019): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (936.376 KB)

Abstract

Edukasi untuk obesitas sangatlah penting dilakukan. Salah satunya dapat dilakukan dengan game edukasi berbasis TD. Untuk dapat mengedukasi masyrakat tentang obesitas maka dibutuhkan gameplay yang memperlihatkan tentang makanan sehat, makanan tidak sehat dan kebutuhan olahraga. Pada tugas akhir ini kami menggunakan algoritma Astar dan Greedy sebagai gameplay yang diimplementasikan pada makanan sehat dan makanan tidak sehat. Aplikasi ini dibangun dengan dengan bahasa pemrograman C#, software Unity 3D dan metodologi XP. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa waktu yang dibutuhkan algoritma Astar dari kotak start ke kotak finish lebih cepat dibandingkan dengan algoritma Greedy. Oleh sebab itu, pada makanan sehat akan digunakan pencarian jalur algoritma Greedy dan makanan tidak sehat menggunakan algortima Astar. Hasil survei menunjukkan responden lebih memahami edukasi tentang cara untuk mencegahan obesitas setelah memainkan game ini.
Aplikasi gameplay edukasi pencegahan obesitas dengan menggunakan algoritma astar dan greedy pada pencarian jalur makanan Z, M Abdul Fatah; Wibowo, Adi
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 10, No 1 (2019): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (473.042 KB)

Abstract

Edukasi untuk obesitas sangatlah penting dilakukan. Salah satunya dapat dilakukan dengan game edukasi berbasis TD. Untuk dapat mengedukasi masyrakat tentang obesitas maka dibutuhkan gameplay yang memperlihatkan tentang makanan sehat, makanan tidak sehat dan kebutuhan olahraga. Pada tugas akhir ini kami menggunakan algoritma Astar dan Greedy sebagai gameplay yang diimplementasikan pada makanan sehat dan makanan tidak sehat. Aplikasi ini dibangun dengan dengan bahasa pemrograman C#, software Unity 3D dan metodologi XP. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa waktu yang dibutuhkan algoritma Astar dari kotak start ke kotak finish lebih cepat dibandingkan dengan algoritma Greedy. Oleh sebab itu, pada makanan sehat akan digunakan pencarian jalur algoritma Greedy dan makanan tidak sehat menggunakan algortima Astar. Hasil survei menunjukkan responden lebih memahami edukasi tentang cara untuk mencegahan obesitas setelah memainkan game ini.
Aplikasi Enkripsi Video MPEG dengan Video Encryption Algorithm (VEA) yang Dimodifikasi dengan Algoritma RC4 Adiputera, Yusuf Fahmi; Wibowo, Adi; Sugiharto, Aris
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 9, No 2 (2018): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (427.348 KB)

Abstract

Video adalah salah satu konten multimedia yang sering digunakan seiring maraknya penggunaan smartphone. Seiring dengan perkembangan teknologi maka faktor keamanan untuk menjaga kerahasiaan dari video menjadi hal yang penting agar orang yang tidak berkepentingan tidak dapat melihat gambar dari video. Salah satu metode untuk mengamankan gambar dari video adalah dengan melakukan enkripsi. Metode enkripsi video yang dapat digunakan yaitu algoritma video encryption algorithm (VEA), algoritma ini melakukan enkripsi pada frame I dari video MPEG. Dalam tugas akhir ini algoritma VEA dimodifikasi dengan algoritma RC4 untuk menambah keamanannya. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak unified process dan implementasinya menggunakan bahasa pemrograman Java. Dari hasil pengujian, diperoleh hasil bahwa algoritma RC4 dapat meningkatkan tingkat keamanan dari algoritma VEA yang dapat dilihat dari nilai MSE rata-rata video hasil enkripsi algoritma VEA yang dimodifikasi dengan algoritma RC4 lebih tinggi dari nilai MSE rata-rata video hasil enkripsi algoritma VEA, selain itu pengujian juga memperlihatkan bahwa waktu enkripsi yang linier dengan durasi video dan resolusi video.
Analisis Pengaruh Pemilihan Jumlah Variabel Linguistik Membership Function pada Metode Fuzzy Simple Additive Weighting (FSAW) untuk Perankingan Penerimaan Beasiswa Bagi Siswa Kurang Mampu (Studi Kasus : Sekolah Dasar Negeri Petompon 02 Semarang) Handayani, Alfania Sarah; Wibowo, Adi
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 12, No 1 (2021): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.12.1.41019

Abstract

SDN Petompon 02 Semarang merupakan salah satu Sekolah Dasar Negeri yang memiliki program beasiswa "Bumbung  Kemanusiaan"  yang ditujukan bagi siswa yang kurang  mampu. Oleh karena itu diperlukan perankingan siswa untuk memilih calon penerima beasiswa. Pengumpulan data untuk penelitian  ini  didapatkan melalui  wawancara  dengan  Kepala  Sekolah  SDN  Petompon  02  Semarang  untuk  mendapatkan  kriteria penerimaan beasiswa. Terdapat 5 kriteria untuk penerimaan beasiswa yaitu kepemilikan kartu miskin, rata-rata raport semester terakhir, kepemilikan piagam, penghasilan orang tua, dan tanggungan orang tua. Permasalahan ini merupakan permasalahan dunia nyata, sehingga data yang dikumpulkan biasanya melibatkan beberapa jenis ketidakpastian. Salah satu solusi dalam pengambilan keputusannya adalah memodelkan dengan fuzzy. Di dalam Metode Fuzzy Simple Additive Weighting terdapat pemilihan variabel linguistik membership function, dimana skala tersebut sangat berpengaruh  bagi perhitungan pada  metode.  Penelitian  ini bertujuan untuk  menganalisis pemilihan  jumlah variabel linguistik  membership  function  untuk mendapatkan nilai preferensi yang  sesuai dan nilai akurasi. Penelitian ini melakukan 2 percobaan yaitu dengan memilih jumlah variabel linguistik 5 dan jumlah variabel linguistik  7.  Hasil  penelitian  menunjukkan  nilai  akurasi  yang  lebih  baik  pada  pemilihan  jumlah  variabel linguistik 7 menggunakan metode Fuzzy Simple Additive Weighting mencapai 96,08%.
Perbandingan Metode Ensemble Learning pada Klasifikasi Penyakit Diabetes Cendani, Linggar Maretva; Wibowo, Adi
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 13, No 1 (2022): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.13.1.42912

Abstract

Diabetes merupakan salah satu penyakit dalam dunia medis yang ditandai dengan kadar gula dalam darah yang tinggi pada penderitanya. Menurut data dari Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), pada rentang tahun 1980 sampai 2014, terjadi peningkatan kasus penderita diabetes dari 108 juta menjadi 422 juta. Ensemble Learning yang merupakan salah satu metode dalam Machine Learning dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi penyakit diabetes. Pada penelitian ini, dilakukan perbandingan 3 metode Ensemble Learning, yaitu Bagging, Boosting, dan Stacking pada 3 buah dataset. 3 dataset yang digunakan adalah Pima Indians Diabetes, Frankfurt Hospital Diabetes, dan Sylhet Hospital Diabetes. Dari hasil eksperimen ensemble learning yang dilakukan pada ketiga buah dataset, didapatkan bahwa metode Boosting dapat mengungguli metode Bagging dan Stacking. Pada dataset 1, didapatkan akurasi tertinggi sebesar 81.82 % dengan model Gradient Boosting, Extreme Gradient Boosting, dan Cat Boosting. Pada dataset 2, didapatkan akurasi tertinggi sebesar 99.25 % dengan menggunakan model Light Gradient Boosting. Sedangkan akurasi tertinggi pada dataset ketiga adalah 100% dengan menggunakan model Light Gradient Boosting dan Cat BoostingDiabetes merupakan salah satu penyakit dalam dunia medis yang ditandai dengan kadar gula dalam darah yang tinggi pada penderitanya. Menurut data dari Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), pada rentang tahun 1980 sampai 2014, terjadi peningkatan kasus penderita diabetes dari 108 juta menjadi 422 juta. Ensemble Learning yang merupakan salah satu metode dalam Machine Learning dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi penyakit diabetes. Pada penelitian ini, dilakukan perbandingan 3 metode Ensemble Learning, yaitu Bagging, Boosting, dan Stacking pada 3 buah dataset. 3 dataset yang digunakan adalah Pima Indians Diabetes, Frankfurt Hospital Diabetes, dan Sylhet Hospital Diabetes. Dari hasil eksperimen ensemble learning yang dilakukan pada ketiga buah dataset, didapatkan bahwa metode Boosting dapat mengungguli metode Bagging dan Stacking. Pada dataset 1, didapatkan akurasi tertinggi sebesar 81.82 % dengan model Gradient Boosting, Extreme Gradient Boosting, dan Cat Boosting. Pada dataset 2, didapatkan akurasi tertinggi sebesar 99.25 % dengan menggunakan model Light Gradient Boosting. Sedangkan akurasi tertinggi pada dataset ketiga adalah 100% dengan menggunakan model Light Gradient Boosting dan Cat Boosting.
Evaluasi Usability pada Aplikasi Sistem Pencatatan Pegawai Menggunakan Metode Usability Testing dan USE Questionnaire Putro, Abraham Timotius Asmoro; Wibowo, Adi; Sutikno, Sutikno
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 15, No 2 (2024): November 2024
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.15.2.67263

Abstract

Dalam era digitalisasi yang semakin berkembang pesat, aplikasi sistem pencatatan pegawai menjadi sebuah kebutuhan yang tak terhindarkan bagi perusahaan untuk efisiensi dan efektifitas pengelolaan sumber daya manusia. Dalam konteks ini, usability atau kegunaan aplikasi sistem manajemen pegawai menjadi faktor krusial dalam memastikan pengguna dapat dengan lancar dan efisien memanfaatkan sistem yang disediakan. Usability merupakan aspek penting dalam perancangan aplikasi yang sering kali diabaikan. Keberhasilan sebuah aplikasi tidak hanya ditentukan oleh fitur dan fungsionalitasnya, namun juga oleh kemudahan penggunaan dan kepuasan pengguna dalam mengoperasikannya. Oleh karena itu, evaluasi usability menjadi suatu langkah yang sangat diperlukan untuk memastikan bahwa aplikasi yang dikembangkan memenuhi kebutuhan pengguna secara optimal. Metode usability testing dan penggunaan kuesioner (questionnaire) merupakan pendekatan yang umum digunakan dalam mengevaluasi usability sebuah aplikasi , sehingga dengan melakukan pengujian langsung terhadap pengguna, kita dapat mengidentifikasi masalah-masalah yang mungkin timbul selama penggunaan aplikasi serta mendapatkan masukan langsung dari pengguna. Sementara itu, kuesioner memberikan pandangan yang lebih luas mengenai kepuasan dan persepsi pengguna terhadap aplikasi yang digunakan. Dalam konteks aplikasi sistem pencatatan pegawai CV. Cupang Semarangan, penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi terhadap usability aplikasi tersebut menggunakan metode usability testing dan kuesioner. Pada penelitian ini menghasilkan nilai usability pada aspek effectiveness, efficiency, ease of use, ease of learning, dan satisfaction berturut-turut adalah 87,96%, 77,47%, 64,88%, 71,43%, dan 68,57%
Co-Authors Adiputera, Yusuf Fahmi Agus Winarno, Agus Airawata, Chintya Puteri Akhmad Yun Jufan Amir Amir Andre Leander Anggraini, Kurnia Aprillia, Teya Aris Puji Widodo Aris Sugiharto Arista, Faza Ariyanti, Atika Ash Shidiq, Iqbal Putut Astuty, Yulia Indri Aulia Kumala, Shofa Baharun, Hasan Bayu Surarso Budi Warsito Cendani, Linggar Maretva Daimah Daimah Daimah, Daimah Djayanti Sari Dyna Marisa Khairina eka rahmawati Fajrul Falah, M Rizqi Faridah, Ida Firdonsyah, Arizona Gunanto, Sigit Handayani, Alfania Sarah Helmie Arif Wibawa HENDRI WASITO Hening Pratiwi, Hening Imam Ahmad Ashari, Imam Ahmad Indra Jaya Indrajaya, Indrajaya Ita Nurmalasari Junta Zeniarja Kamarudin, Norizah khusnul khotimah Khusnul Khotimah Kosasih, Eva Dania Kumala, Shofa Aulia Kuncoro Adi Pradono Kushartantya Kushartantya Leni Leni Lily Puspa Dewi Made Suadnyani Pasek Maori, Nadia Annisa Mardalena, Ayu Moh. Roqib Mohamad Madum Muhajir Muhajir, Muhajir Mulyani, Heny Muslihatin Nurhasanah Nia Kurnia Sholihat, Nia Kurnia Noor Azizah Nugroho, Adam Nur Hadian Nur, Agus Salim Nurmalasari, Ita Pratomo, Bhirowo Yudho Purwanto Purwanto Putro, Abraham Timotius Asmoro Rahmadi Rani Rubiyanti, Rani Ratih Permatasari Ratna Saraswati, Ratna Ribah, Muhammad Ato Ibnu Rini Nuraini, Rini Rizal, Himmatur Rofikatul Maula Roisu Eny Mudawaroch Rosyidy, Muhamad Khairul Roziana Roziana, Roziana Semedi, Jarot Mulyo Shintiani, Selly Siti Nur Hasanah, Siti Nur Slamet Riyanto Sobirin Sobirin Solihat, Nia Kurnia Sri, Tovani subur subur Suhartini Ismail, Suhartini Sunukanto, V S Supriatna, Supriatna, Department of Geography, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Indonesia Supriyatin, Tabah Suseno, Aji suswati suswati Sutikno Sutikno Tampubolon, Stefanus Binoto Tri, Indra Gaya Triraharjo, Bambang Vianita, Etna Wahyudi, Edi Wahyul Amien Syafei WARDAH, ZAHROTUL Whisnumurti Adhiwibowo Wiranjaya, I Wayan Satryadi Yoga Dwi Putra, I Kadek Yulia, Nunung Z, M Abdul Fatah Z, Muhammad Abdul Fatah Zahro, Haura