Penelitian ini mengusulkan model klasifikasi stroke berbasis citra CT otak menggunakan metode transfer learning dengan arsitektur EfficientNet-B0. Hasil menunjukkan akurasi 96,83%, menandakan performa klasifikasi yang sangat baik dan berpotensi membantu radiolog dalam diagnosis cepat dan akurat.