p-Index From 2021 - 2026
5.651
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Agronomi Indonesia (Indonesian Journal of Agronomy) TEKNIK Jurnal Presipitasi : Media Komunikasi dan Pengembangan Teknik Lingkungan Agrikultura Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) ASAS : Jurnal Hukum Ekonomi Syariah Jurnal Pamator : Jurnal Ilmiah Universitas Trunojoyo Madura Planta Tropika Jurnal Hukum Novelty Kultivasi METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Biosaintifika: Journal of Biology & Biology Education Journal of Tropical Crop Science Jurnal Kesehatan Viva Medika: Jurnal Kesehatan, Kebidanan dan Keperawatan Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Ilmiah Permas: Jurnal Ilmiah STIKES Kendal JATI EMAS (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat) Journal of Energy and Electrical Engineering (JEEE) International Journal of Robotics and Control Systems Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pusat Inovasi Masyarakat Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi (IKOMTI) DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY SEMINAR NASIONAL PENELITIAN DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Journal of Advanced Health Informatics Research SmartComp JURNAL MULTIDISIPLIN ILMU AKADEMIK Control Systems and Optimization Letters Jurnal Multidisiplin Pengabdian Masyarakat (JMPM) Jurnal Ilmiah Ekonomi Terpadu Kesmas: Jurnal Kesehatan Masyarakat Nasional (National Public Health Journal)
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika

Prediksi Kanker Darah Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Istiqomah, Hani; Purwono, Purwono; Ardianto, Rian
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 4 No 1 (2024): JIKI - Juni 2024
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jiki.156

Abstract

Leukemia pada anak-anak di Indonesia menjadi perhatian serius dalam bidang kesehatan karena variasi tingkat kelangsungan hidup dan dampak negatif dari pengobatan. Penelitian ini bertujuan meningkatkan deteksi dini dan pengelolaan leukemia pada anak-anak melalui penerapan metode Convolutional Neural Network (CNN). Metode yang digunakan adalah arsitektur MobileNetV2 untuk mengklasifikasikan gambar sel darah terkait kanker darah. Dataset yang digunakan berisi 3257 gambar sel darah yang telah dipreproses menjadi resolusi 300x300 piksel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi CNN dengan arsitektur MobileNetV2 menghasilkan akurasi 95.6%, presisi 94.8%, recall 96.2%, dan F1-score 95.5%. Evaluasi model menggunakan confusion matrix menunjukkan tingkat kesalahan yang rendah dalam klasifikasi gambar normal dan leukemia, menyoroti efisiensi dan efektivitas MobileNetV2 dalam klasifikasi gambar medis.
Analisis Supervised dan Unsupervised Learning pada Machine Learning: Systematic Literature Review Nurhalizah, Ria Suci; Ardianto, Rian; Purwono, Purwono
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 4 No 1 (2024): JIKI - Juni 2024
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jiki.168

Abstract

Artikel ini menyajikan tinjauan sistematis mengenai dua paradigma utama dalam Machine Learning yaitu Supervised Learning dan Unsupervised Learning, dengan tujuan memberikan pemahaman mendalam tentang perbedaan, serta kelebihan dan kekurangan masing-masing metode. Penelitian ini menerapkan metode Literature Review (SLR) berdasarkan pedoman PRISMA untuk menganalisis studi-studi relevan yang dipublikasikan dalam lima tahun terakhir. Dari total 540 artikel yang diperoleh, 10 artikel dipilih untuk ditelaah lebih lanjut, terdiri dari lima mengenai Supervised Learning dan lima mengenai Unsupervised Learning. Hasil analisis menunjukkan bahwa Supervised Learning menggunakan data berlabel Systematic untuk prediksi dan klasifikasi dengan algoritma seperti K-Nearest Neighbor (KNN), Naïve Bayes, Decision Tree, dan Support Vector Machine (SVM), yang umumnya menghasilkan akurasi tinggi. Di sisi lain, Unsupervised Learning yang tidak membutuhkan data berlabel, fokus pada eksplorasi data dan pengelompokan menggunakan algoritma seperti K-Means, Artificial Neural Network (ANN), dan Gaussian Mixture Model(GMM), menawarkan fleksibilitas yang lebih besar meski dengan akurasi yang biasanya lebih rendah. Kedua pendekatan ini memiliki kelebihan dan keterbatasan masing-masing, dan pemilihan metode yang tepat harus mempertimbangkan tujuan aplikasi, ketersediaan data, dan karakteristik data.
Co-Authors Adhi Wibowo Adilla, Axl Adji, Diva Permata Adriani, Vita Afrilies, Marlia Hafny Agung Karuniawan Agus Triwidodo AHMAD JUNAEDI Ainurrofiq, Mohammad Naffah Alfian Ma’arif Anas Dinurrohman Susila Anik Sarminingsih, Anik Annastasya Nabila Elsa Wulandari Annida Unnatiq Ulya Anton Suhendro Ardhi Ristiawan Ardianto, Rian Arfianto, Irfan Arif Setia Sandi A. Arya Rezagama Asmah Kustati Bala Putra Dewa Basil, Noorulden Berliana Rahmadhani Budi Nugroho Cahyani, Gesa Nur Cety Wahyu Muslimah Deli, Syekh Zulfadli Arofah Dewa, Bala Putra Dharend Lingga Wibisana Dita Purwinda Anggrella Dyah, Dwi Tristining Eka Maulidiya, Sherly Eka Wardhani S., Eka Endang Setyawati Eso Solihin Fadillah, Arvin Muhammad Fakhri Zahi Mumtaza Fathurrahman, Haris Imam Karim Fathurrohman Husen Fatmawati, Puput Yosi Febria Cahya Indriani Fitriansyah, Muhammad Ramdhani Frisky, Aufaclav Zatu Kusuma Frutos, Roger Garunja, Evis Hadi Jayusman Hadiyanto Hadiyanto Hamdani, Kiki Kusyaeri Haq, Qazi Mazhar ul Hermanto Hermanto Hermawan Hermawan I Ketut Suada Iis Setiawan Mangkunegara Imam Ahmad Ashari Imam Ahmad Ashari, Imam Ahmad Indriyanto, Jatmiko Irdika Mansur Isa Ali Ibrahim Istiqomah, Hani Janu Saptari, Janu Jayusman, Hadi Josef, Hari Kusnanto Ketty Suketi Khairani Khairani KHOIRUN NISA Kurniawati, Ari Lilis Tri Fariyah Listiyani, Listiyani Lutviana Lutviana, Lutviana Mahfud Afandi, Mahfud Mangkunegara, Iis Setiawan Marhoon, Hamzah M. Marlin Sefrila Maulana, Haris Maya Melati Mei Ahyanti Meilani, Reina Mia Yustika, Mia Mochtar Hadiwidodo Mohamad Rahmad Suhartanto Mohammad Fatkhul Mubin, Mohammad Fatkhul Monica Puspa Dewi Muhammad Ahmad Baballe Muhammad Amin Bakri Munif Ghulamahdi murwanto, bambang Nadia Nuraniya Kamaluddin Nandang Hermanto Novieta Hardeani Sari Nurfaiz, Agus Nurhalizah, Ria Suci Nurul Fajri Ramadhani, Nurul Fajri Nurwulan Purnasari Pangesti, Lintang Desy Pascawati, Nur Alvira Prabowo, Zuhda Nur Pramesti Dewi Purwaningsih, Wida Putra, Jessa Syah Putri, Korisa Putri, Lystiana Dewi Rachman Hidayat Rahayu, Nur Laila Rahmaniar, Wahyu Restuono, Joko Rija Sudirja Rumbiwati, Rumbiwati Safa Kiana Safar Dwi Kurniawan Salah, Wael A. Sandra Arifin Aziz Santoso, Dwi Andreas Santoso, Muhammad Hery Saphira, Debby Bella Sarwono Sarwono Satriya Pranata Sefrila, Marlin Septin Puji Astuti Setiyaningrum, Ika Feni Setyo Supratno Sharkawy, Abdel-Nasser Silviani, Wahyu Dian Simanjuntak, Efendi Siti Aisah Sudirman Yahya Suryo Wiyono Syaiful Anwar Titik Istirokhatun Tri Baskoro Satoto, Tri Baskoro Tri Yulianti Tri Yulianti, Tri Trigunarso, Sri Indra Tristiyaningrum, Diana Tuny, Nurfitriyana Vranada, Aric Wahyu Caesarendra Wiharyanto Oktiawan Wiwit Rahajeng Wulandari, Annastasya Nabila Elsa Y.Paidjo Y.Paidjo, Y.Paidjo Yuris Tri Naili