Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.782
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Vokasi Jurnal Ilmu Dasar Jurnal Perikanan dan Kelautan Jurnal Al-Iqtishad Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Universa Medicina Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Kuriositas: Media Komunikasi Sosial dan Keagamaan IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT EKSAKTA : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA Rang Teknik Journal Jurnal Ilmu Alam dan Lingkungan Jurnal Agroqua: Media Informasi Agronomi dan Budidaya Perairan Jurnal Akuatiklestari Al Qalam: Jurnal Ilmiah Keagamaan dan Kemasyarakatan CHEESA: Chemical Engineering Research Articles INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JURNAL MERCATORIA Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jurnal Menara Ekonomi : Penelitian dan Kajian Ilmiah Bidang Ekonomi Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Pembelajaran dan Biologi Nukleus Akta Agrosia Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Kuriositas: Media Komunikasi Sosial dan Keagamaan Jurnal Scientia Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Bioscientist : Jurnal Ilmiah Biologi Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Jurnal Manajemen Retail Indonesia (JMARI) Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Indo-MathEdu Intellectuals Journal Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Ilmiah MADIYA: Masyarakat Mandiri Berkarya Jurnal Minfo Polgan (JMP) Journal Of World Science Jurnal Ekonomika Dan Bisnis Jurnal Cakrawala Ilmiah PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Jurnal Pengabdian Masyarakat Gemilang (JPMG) Journal of Social Studies, Arts and Humanities (JSSAH) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Jurnal Inovasi Pendidikan dan Teknologi Informasi (JIPTI) Jurnal Pengabdian Harapan Bangsa Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat (M-PKM) Jurnal Sinergi Mengabdi Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat dan Desa (PASSA) Servqual: Jurnal Ilmu Manajemen Proceedings of The International Conference on Computer Science, Engineering, Social Sciences, and Multidisciplinary Studies
Khairul Khairul, Khairul
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 83 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 83 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
OPTIMALISASI ChatGPT SEBAGAI ALAT PENDUKUNG GURU DALAM PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN DIGITAL Khairul, Khairul; Dhimas Prayogi; M. Azhari Rizko; Ade Guna Suteja; Muhammad Raihan Harahap
Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 02 (2025): Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat, July-Oktober 2025
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan penggunaan ChatGPT sebagai alat pendukung bagi guru dalam pengembangan media pembelajaran digital yang interaktif dan sesuai dengan kebutuhan siswa. Dengan meningkatnya peran teknologi dalam pendidikan, ChatGPT menawarkan potensi besar untuk membantu guru dalam menyusun materi ajar secara efisien. Kegiatan pengabdian dilakukan melalui beberapa tahapan, yakni pelatihan dasar, demonstrasi penggunaan, serta penerapan langsung oleh guru dalam kelas. Metode yang digunakan meliputi pendekatan praktis berupa pelatihan, studi kasus, dan evaluasi hasil kerja guru. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa penggunaan ChatGPT berhasil meningkatkan keterampilan guru hingga 30% dalam menyusun materi ajar, mempercepat proses pembuatan media pembelajaran hingga 40%, serta menghasilkan materi yang lebih kreatif dan interaktif. Sebanyak 85% guru peserta pelatihan menunjukkan kemampuan yang baik dalam memanfaatkan ChatGPT untuk membuat modul pembelajaran, soal, dan evaluasi interaktif. Meski demikian, ditemukan tantangan dalam kesiapan infrastruktur teknologi dan variasi tingkat literasi digital guru. Kesimpulannya, ChatGPT terbukti efektif dalam meningkatkan kualitas media pembelajaran, meskipun memerlukan pelatihan lanjutan dan pengembangan teknologi agar penerapannya lebih optimal di berbagai sekolah. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis dalam mendukung transformasi digital dalam dunia pendidikan.
ANALISIS ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM IDENTIFIKASI TINGKAT RISIKO PENYAKIT BERDASARKAN DATA REKAM MEDIS PASIEN Aulia, Wina; Siahaan, Andysah Putera Utama; Marlina, Leni; Khairul, Khairul; Iqbal, Muhammad
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3551

Abstract

Abstract: This study aims to classify patients' health conditions based on six indicators: systolic blood pressure, diastolic blood pressure, fasting blood glucose, normal blood glucose, cholesterol level, and uric acid level using the K-Means Clustering method. The optimal number of clusters was determined using the Elbow Method and Silhouette Score, which resulted in five as the optimal number of clusters. The results show that the manual approach produces a more stable distribution that closely aligns with the clinical interpretation of cluster categories: Healthy (C1), Safe (C2), Alert (C3), Moderate (C4), and Severe (C5). Visualization was performed for each indicator through scatter plots and color mapping against normal value thresholds, aiding in the understanding of the distribution of patient conditions across clusters. The analysis reveals that even if a patient has one or more indicators within normal limits, they are not automatically classified into the Healthy or Safe clusters. Discrepancies in other indicators can place them in higher-risk clusters such as Alert, Moderate, or Severe. Therefore, this clustering approach provides a comprehensive view of health conditions based on a combination of features, rather than a single parameter. This research is useful in supporting early diagnosis and data-driven decision-making processes and can be integrated into health information systems for automatic risk classification of patient populations. Keywords: K-Means, Clustering, Health, Blood Pressure, Blood Glucose, Cholesterol, Uric Acid, Data Visualization Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kondisi kesehatan pasien berdasarkan enam indikator, yaitu tekanan darah sistolik, tekanan darah diastolik, kadar gula puasa, kadar gula normal, kadar kolesterol, dan kadar asam urat menggunakan metode K-Means Clustering. Penentuan jumlah klaster optimal dilakukan dengan metode Elbow dan Silhouette Score, yang menghasilkan lima klaster sebagai jumlah optimal. Hasil menunjukkan bahwa pendekatan manual menghasilkan distribusi yang lebih stabil dan mendekati pemaknaan klinis dari kategori klaster, yaitu: Sehat (C1), Aman (C2), Waspada (C3), Sedang (C4), dan Berat (C5). Visualisasi dilakukan untuk setiap indikator melalui scatter plot dan pemetaan warna terhadap batas nilai normal, yang membantu dalam memahami sebaran kondisi pasien pada masing-masing klaster. Hasil analisis menunjukkan bahwa meskipun seorang pasien memiliki satu atau lebih indikator dalam batas normal, tidak secara otomatis tergolong dalam klaster Sehat atau Aman. Ketidaksesuaian pada indikator lainnya dapat menempatkan pasien ke dalam klaster yang lebih tinggi risikonya, seperti Waspada, Sedang, atau Berat. Oleh karena itu, pendekatan clustering ini memberikan gambaran menyeluruh terhadap kondisi kesehatan berdasarkan kombinasi fitur, bukan hanya pada satu parameter. Penelitian ini bermanfaat untuk mendukung proses diagnosis awal dan pengambilan keputusan berbasis data, serta dapat diintegrasikan dalam sistem informasi kesehatan untuk klasifikasi risiko populasi pasien secara otomatis.Kata kunci: K-Means, Clustering, Kesehatan, Tekanan Darah, Gula Darah, Kolesterol, Asam Urat, Visualisasi Data
Penerapan Sistem Informasi Penggajian Terintegrasi Dengan Absensi Real-Time Berbasis Web Pada CV. The Three Points Menggunakan Metode SDLC (Software Development Life Cycle) Wardani, Dedy Chandra; Khairul, Khairul; Hendrawan, Jodi
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.440

Abstract

This study discusses the implementation of a web-based payroll information system integrated with real-time attendance at CV. The Three Points, using the SDLC (Software Development Life Cycle) method. The company's current payroll process is still carried out manually, leading to several issues such as payroll delays, calculation errors, and lack of transparency in employee attendance data. To address these problems, a system was developed to automate payroll processing and integrate it directly with real-time attendance data. The SDLC method was employed in the system development, consisting of planning, analysis, design, implementation, and maintenance stages. The system was built using web-based technology to ensure flexible access for the finance and management departments. The implementation results show that the system improves efficiency and accuracy in the payroll process and simplifies employee attendance monitoring. It also automatically generates payroll and attendance reports, accessible at any time by authorized users. With the integration of attendance and payroll data, salary calculations become faster and less error-prone. Additionally, the system supports increased transparency and accountability in the company’s human resource management. This study is expected to serve as a reference for other companies seeking to implement an effective and efficient integrated payroll information system
Comparative Analysis of Sequencing Methods and Markov Models for Predicting High-Achieving Students at Budi Darma University Sinambela, Sugi Hartono; Iqbal, Muhammad; Khairul, Khairul; Darmeli Nasution; Zulham Sitorus
The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Vol. 9 No. 2 (2025): July
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/ijics.v9i2.8964

Abstract

The prediction of high-achieving students is a strategic step in supporting the development of academic quality within higher education institutions. This study aims to compare two data mining approaches, namely the Sequencing method and the Markov Model, in predicting high-achieving students at Universitas Budi Darma Medan. The Sequencing method is used to identify patterns in the sequence of academic grades and non-academic activities of students from semester to semester, while the Markov Model is used to calculate the probability of transitions in students' academic status based on historical data. The research adopts a quantitative approach involving 100 active students with complete academic and non-academic data. The data analyzed include semester GPA, participation in organizations, seminars, and achievements in competitions. Both methods were evaluated using metrics such as accuracy, precision, recall, and F1-score. The evaluation results show that the Sequencing method achieved an accuracy of 87%, precision of 85%, recall of 88%, and an F1-score of 86%, while the Markov Model recorded an accuracy of 81%, precision of 79%, recall of 83%, and an F1-score of 81%. Based on these results, the Sequencing method is considered superior in detecting patterns and providing more accurate predictions of students’ achievement potential. The comparison of these two methods provides a foundation for institutions to develop more accurate, objective, and comprehensive student achievement prediction systems. Thus, universities can implement early and well-targeted interventions and guidance.
Comparative Analysis of the C4.5 and Random Forest Algorithms for the Prediction of Diarrheal Disease Sipra Barutu; Muhammad Iqbal; Khairul, Khairul; Darmeli Nasution
Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia (JIM-ID) Vol. 4 No. 7 (2025): Jurnal Ilmiah Multidisplin Indonesia (JIM-ID), August 2025
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diarrhea remains one of the leading causes of death among infants in Indonesia, especially in areas with limited access to healthcare. Environmental pollution and unhealthy lifestyles are the main causes of its spread. This study aims to compare the performance of the C4.5 and Random Forest algorithms in predicting diarrhea cases among infants in the working area of the Parlilitan Subdistrict Health Center, Humbahas Regency, North Sumatra Province. Secondary data were obtained from medical records and health center reports, which were then analyzed using Python. Model performance evaluation was conducted using the metrics Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, Specificity, False Positive Rate (FPR), and True Positive Rate (TPR). The test results showed that the C4.5 algorithm had superior performance with an Accuracy of 0.92; Precision, Recall, and F1-Score of 0.875 each; Specificity of 0.9412; and FPR of 0.0588. Meanwhile, Random Forest obtained an Accuracy of 0.88; Precision of 0.7778; Recall of 0.875; F1-Score of 0.8235; Specificity of 0.8824; and FPR of 0.1176. These findings indicate that C4.5 is more effective in maintaining a balance between prediction accuracy and detection capability, and is better at minimizing classification errors for negative classes.
Platform Layanan Pengaduan Masyarakat Berbasis Web Pada Kantor Desa Helvetia Parisca, Parisca; Khairul, Khairul; Syahputra, Zulfahmi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15065

Abstract

Layanan pengaduan masyarakat berbasis web yang dikembangkan pada kantor desa bertujuan untuk meningkatkan efisiensi operasional, transparansi informasi, serta responsivitas dalam merespons keluhan warga. Pemanfaatan teknologi informasi dalam sistem ini memungkinkan masyarakat untuk menyampaikan pengaduan secara fleksibel tanpa keharusan hadir langsung di kantor desa. Penelitian ini difokuskan pada perancangan dan implementasi sistem web yang terintegrasi dengan memanfaatkan perangkat lunak XAMPP, basis data MySQL, bahasa pemrograman PHP, dan framework Laravel. Metodologi yang digunakan mencakup analisis kebutuhan pengguna, perancangan sistem menggunakan diagram Unified Modeling Language (use case dan activity diagram), pengembangan perangkat lunak, serta pengujian terhadap sistem. Berdasarkan temuan dari penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa sistem serupa mampu mempercepat penanganan aduan, meningkatkan kepuasan masyarakat, serta menyediakan data terstruktur yang dapat digunakan oleh pemerintah desa untuk keperluan analisis lanjutan. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur keamanan guna menjaga kerahasiaan data pribadi pengguna. Diharapkan, kehadiran platform ini dapat mendorong peningkatan partisipasi masyarakat dalam tata kelola pemerintahan desa serta menjadikan pelayanan publik lebih efektif dan akuntabel.
RANCANG BANGUN SISTEM MANAJEMEN LAYANAN BENGKEL RAHMAT97 AUDIO PROJECT BERBASIS WEB Agung, Tri Cahya; Khairul, Khairul; Hendrawan, Jodi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4202

Abstract

Abstract: Rahmad97 Audio is a car audio workshop that offers installation and sales services for audio systems. To improve service management and operational efficiency, a computerized web-based information system is needed. This study aims to design and develop a web-based service management system that facilitates the management of customer data, product inventory, transactions, and reports in an integrated manner. The system development follows the Waterfall model, consisting of requirements analysis, design, implementation, and testing stages.The implementation results show that the system significantly streamlines service and transaction recording processes, reduces manual entry errors, and enables real-time monitoring of workshop activities. The system includes multi-role login (admin, owner, and sales) to ensure data security and access control based on user roles. This web-based system helps the workshop manage its services more efficiently, in a structured and organized way, making it easier for business owners to monitor operations.Keywords: Information System, Car Audio Workshop, Service Management, Web-Based, PHP, MySQL Abstrak: Bengkel Rahmad97 Audio merupakan usaha jasa pemasangan dan penjualan perangkat audio mobil yang membutuhkan sistem informasi terkomputerisasi untuk mengelola layanan secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem manajemen layanan bengkel berbasis web yang dapat membantu dalam pengelolaan data pelanggan, produk, transaksi, serta pelaporan secara terintegrasi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil dari implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu mempercepat proses pencatatan layanan dan transaksi, meminimalkan kesalahan pencatatan manual, serta memberikan kemudahan dalam monitoring aktivitas bengkel secara real-time. Sistem juga dilengkapi dengan fitur login multi-role (admin, owner, dan sales) untuk menjaga keamanan dan pembatasan akses data sesuai peran. Dengan adanya sistem ini, pengelolaan layanan bengkel menjadi lebih efisien, terstruktur, dan mudah diawasi oleh pemilik usaha.Kata kunci: Sistem Informasi, Bengkel Audio Mobil, Manajemen Layanan, Web, PHP, MySQL
Penurunan Stunting Berbasis Stakeholder di Kabupaten Agam Asiah, Nur; Khairul, Khairul
Indo-MathEdu Intellectuals Journal Vol. 6 No. 6 (2025): Indo-MathEdu Intellectuals Journal
Publisher : Lembaga Intelektual Muda (LIM) Maluku

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54373/imeij.v6i6.4201

Abstract

The policy for accelerating the reduction of stunting is a government policy aimed at preventing and reducing cases of stunting. The implementation of the policy for the rapid reduction of stunting in Agam Regency involves various parties. In optimizing the roles of each stakeholder involved, it is necessary to identify the roles of stakeholders. The aim of this research is to identify stakeholders and their roles. This research uses a qualitative descriptive research method. The source of data is interviews with informants. The data analysis technique used is qualitative data analysis with stages of data reduction, data presentation, and drawing conclusions. The research results show that stakeholders in the implementation of the stunting reduction acceleration policy in Agam Regency, based on their roles in the policy implementation in Agam Regency, have roles as policy creators, coordinators, implementers, facilitators, and accelerators. The roles performed by stakeholders meet the classification of stakeholder roles, although there are still some obstacles and challenges. The factors hindering the roles of stakeholders come from the perspectives of actors and the participation of actors.
TATA KELOLA PEMERINTAHAN NAGARI DENGAN MODEL COLLABORATIVE GOVERNANCE DI NAGARI SUNGAI CUBADAK Idris, Efendi; Khairul, Khairul
Jurnal Menara Ekonomi : Penelitian dan Kajian Ilmiah Bidang Ekonomi Vol 11, No 1 (2025): VOLUME XI NO. 1 OKTOBER 2025
Publisher : Jurnal Menara Ekonomi : Pelatihan dan Kajian Ilmiah Bidang Ekonomi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31869/me.v11i1.6984

Abstract

Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mendeskripsikan tata kelola pemerintahan dengan model collaborative governance di Nagari Sungai Cubadak. Pendekatan kualitatif digunakan sebagai metode penelitian untuk menemukan dan mendeskripsikan fenomena yang terjadi dilapangan terkait  tata kelola pemerintahan di Nagari Sungai Cubadak dan mengidentifikasi faktor-faktor yang berkontribusi dalam tata kelola pemerintahan dengan model collaboarative governance di Nagari Sungai Cubadak, dengan melihat aspek pertama pemerintah ( Goverment ) yang terdiri dari cepat tanggap ( responsiveness ), kepemimpinan ( Leadership ), pemberdayaan (Empowerment ), kedua masyarakat ( Society ) yang terdiri partisipasi ( Participation ), manfaat ( Benefit ), ketahanan budaya dan yang ketiga swasta  (Private ) yang terdiri dari dana ( Fund ) dan investasi. Peneliti melakukan wawancara kepada informan  yaitu Wali Nagari Sungai Cubadaka, Camat Baso, Kabid Lembaga Nagari DPMN, Kabid Perencanaan Evaluasi Program Bappeda, Sekretaris Nagari, Ketua Bamus, Wakil KAN, Perantau dan Pengusaha. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bahwa penerapan Collaborative Governance dalam tata kelola pemerintahan Nagari Sungai Cubadak merupakan pendekatan yang relevan dan adaptif dalam menghadapi tantangan sebagai nagari baru definitif. Faktor pendukung kepemimpinan fasilitatif Walinagari, transparansi, serta jejaring yang kuat dengan aktor eksternal dan Faktor penghambat  keterbatasan SDM, kelembagaan yang lemah, serta regulasi yang tidak kontekstual dengan kondisi nagariKata Kunci: tata kelola pemerintahan, colaborative governance
PENINGKATAN KUALITAS DAN KINERJA KARYAWAN BIDANG PRODUKSI PADA CV.MANDIRI SEJAHTERA BANUA BANJARBARU Nabila, Nanda; Efrianti, Kumara; Khairul, Khairul
Servqual: Jurnal Ilmu Manajemen Vol. 3 No. 1 (2025): Servqual: Jurnal Ilmu Manajemen
Publisher : CV. Anugerah Duta Perdana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi peningkatan kualitas dan kinerja karyawan pada bidang produksi di CV. Mandiri Sejahtera Banua, Banjarbaru. Dengan menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif, data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi terhadap pimpinan dan karyawan perusahaan. Metode penelitian menggunakan teknik analisis data deskriftif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas karyawan tercermin dari tanggung jawab, kedisiplinan, kemampuan menyelesaikan pekerjaan sesuai standar, serta inisiatif dalam bekerja. Kinerja karyawan berhubungan erat dengan produktivitas dan efisiensi kerja. Perusahaan telah menerapkan berbagai strategi seperti pengarahan, motivasi, pengawasan kerja, dan penciptaan lingkungan kerja yang kondusif. Meskipun demikian, masih ditemukan kendala seperti kurangnya disiplin, lemahnya komunikasi, dan kurangnya pemahaman prosedur kerja pada karyawan baru. Pada Intinya peningkatan kualitas dan kinerja karyawan bukan hanya tanggung jawab individu, melainkan hasil dari manajemen sumber daya manusia yang terarah dan lingkungan kerja yang mendukung. Dengan perbaikan berkelanjutan pada kedua aspek ini, perusahaan diyakini mampu meningkatkan daya saing dan mempertahankan eksistensinya dalam industri pengolahan kayu
Co-Authors , Heriyati Chrisna A.A. Ketut Agung Cahyawan W Ade Guna Suteja Agung, Tri Cahya Agus Junaidi Ahmad Rifai Ahmad Sulaiman Ajidirman Amelia, Puspa Andreas G. Nainggolan Andri Ismail Sitepu Andysah Putera Utama Siahaan Arif Rahman Aulia, Wina Baehaqi Darma Putra Lubis Darmeli Nasution Dhimas Prayogi Dimenta, Rivo Hasper Dina Marsauli Sibarani Efendi Idris Efrianti, Kumara Eka Putra Eko Hariyanto Eril Syahmaidi, Eril Ernati, Ernati Erni Jumilawaty Fachrul Razi Farensha, Harniken Faza Wardanu Damanik, Dwi Fikri Fikri Gultom, Yenni Amelia Harahap, Muhammad Ali Badrun Harahap, Sutan Putra Nauli Harmanto, Rudi Hartono Sinambela, Sugi Haryono, Yono Hasibuan, Rosmidah Hasmi Syahputra Harahap, Hasmi Syahputra Hendra Hidayat Hendrawan, Jodi Hendri Tanjung Hery Widijanto Hesti Wahyuningsih Hurip Pratomo Imelda, Sonya Indra Angkat, Chairul Irwan Syahputra, Irwan Iwan Purnama jani, nur Jantianus - Jantianus, Jantianus Jelly Rolley Sitompul Karo Karo, Sastra Khairil Putra Khairunnisa, Putri Lamsihar Banjarnahor Leni Marlina Leni Marlina Lubis, Darma Putra Lubis, Ika Nazira Luky Harefa, Ade May M. Azhari Rizko MAHMUL SIREGAR Malau, Nurul Hidayah Manullang, Helentina Mariance Mardiah, Nia Marzuki Sianturi, Ismail Maskito Asmadi Soerjoasmoro, Maskito Asmadi Maulisa Syahputri Mohammad Afzal Mahmood, Mohammad Afzal Mohammad Ramli Muhammad Dafa Alfikri Muhammad Haramain Muhammad Hasyim As'ary Muhammad Iqbal Muhammad Raihan Harahap Muhammad Wahyudi Nabila, Nanda Naibaho, Dameria Najib, Muhammad Chairul Nasharuddin Mas Natalia Nahampun Nathania Asyifa Nazar Saputra, Risfan Netti, Syukma Niska, Debi Yandra Noor, Maimuddin Noviani, Noviani Nur Asiah Nurdin Nurdin Nurdin Nurdin Nurhalizah, Nurhalizah Nurwijayanti Parisca, Parisca Po Abas Sunarya Pratiwi, Andira Pratiwi, Intan Putra, Donas Putra, Heri Eko Rahmadi Putri Rahmadani, Putri Rahayu Puji Suci Rahmaniar Rahmaniar, Rahmaniar Rambe, Kumpulan Reza, Restu Rezkinah Rambe Rian Farta Wijaya Rina K. Kusumaratna, Rina K. Rina Sari RINI INDAHWATI Ritonga, Irna Alfaini Rizky Rinaldi Robin Antoni Rosmaida Tambun Rusdi Machrizal Rusydi Tanjung, Miftah Safrila, Ica Sagala, Fiqri Adam Sari Hsb, Junaida Sari, Debby Kaumala Sella Monica Br. Tarigan Septiani, Nadya Silaban, Indra Simamora, Siska Sinambela, Sugi Hartono Sipra Barutu Siregar, Erwin Syahputra Siregar, Nur Safrani Siregar, Rasina Juliana Siregar, Zunaidy Abdullah Siti Mentari Sitorus, Zulham Solly Aryza Sri Wahyuni Sugina, Sugina Sunarti Susi Herawati Syahdewa, Budi Indra Syahputra, Hindra Syahputra, Nicky Syahputra, Zulfahmi Syahrudin Marpaung Syaiful Rahman Lubis Syamsiar, Syamsiar Syamsidah Lubis, Syamsidah Tamin, Boy Yendra Tasril, Virdyra Tavriyanti, Lisa Utomo, Rahmad Budi Vina Arnita Wardani, Dedy Chandra Wawan Wawan Wijaya, Rian Farta Wijaya, Rian Farta Wina Aulia Winnugroho Wiratman, Manfaluthy Hakim, Tiara Aninditha, Aru W. Sudoyo, Joedo Prihartono Yati Pohan, Irna Yohannes France Limbong Zendrato, Sakharia