Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.397
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Dasar Jurnal Perikanan dan Kelautan Jurnal Al-Iqtishad Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Universa Medicina Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Kuriositas: Media Komunikasi Sosial dan Keagamaan IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT BIOEDUSCIENCE EKSAKTA : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA Rang Teknik Journal Jurnal Ilmu Alam dan Lingkungan Jurnal Agroqua: Media Informasi Agronomi dan Budidaya Perairan Jurnal Akuatiklestari Al Qalam: Jurnal Ilmiah Keagamaan dan Kemasyarakatan CHEESA: Chemical Engineering Research Articles INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JURNAL MERCATORIA Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jurnal Menara Ekonomi : Penelitian dan Kajian Ilmiah Bidang Ekonomi Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Pembelajaran dan Biologi Nukleus Akta Agrosia Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Kuriositas: Media Komunikasi Sosial dan Keagamaan Jurnal Scientia Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Bioscientist : Jurnal Ilmiah Biologi Jurnal Manajemen Retail Indonesia (JMARI) Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Indo-MathEdu Intellectuals Journal Jurnal Ilmiah MADIYA: Masyarakat Mandiri Berkarya Journal Of World Science Jurnal Ekonomika Dan Bisnis Jurnal Cakrawala Ilmiah PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Jurnal Pengabdian Masyarakat Gemilang (JPMG) Journal of Social Studies, Arts and Humanities (JSSAH) DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Jurnal Inovasi Pendidikan dan Teknologi Informasi (JIPTI) Jurnal Pengabdian Harapan Bangsa Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat (M-PKM) Jurnal Sinergi Mengabdi Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat dan Desa (PASSA) Servqual: Jurnal Ilmu Manajemen Proceedings of The International Conference on Computer Science, Engineering, Social Sciences, and Multidisciplinary Studies
Khairul Khairul, Khairul
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 78 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 78 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
SISTEM KEAMANAN LINGKUNGAN PERUMAHAN BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN SMART HOME CAMERA WIFI Khairul, Khairul; Andreas G. Nainggolan; Maulisa Syahputri; Natalia Nahampun; Dina Marsauli Sibarani; Khairil Putra
Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 01 (2025): Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat, Maret-Juni 2025
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan lingkungan merupakan aspek penting dalam kehidupan masyarakat, terutama di kawasan perumahan yang rawan terhadap ancaman kejahatan. Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan lingkungan di Perumahan Sumber Karya Residence melalui implementasi sistem berbasis Android menggunakan smart home camera WiFi. Metode yang digunakan meliputi pelatihan warga tentang konsep keamanan berbasis teknologi, instalasi perangkat smart home camera di area strategis, dan simulasi pengoperasian aplikasi Android. Hasil menunjukkan bahwa program ini berhasil meningkatkan pemahaman warga hingga 92%, mempercepat waktu respon terhadap notifikasi ancaman menjadi rata-rata 3 menit, dan mendapatkan tingkat kepuasan warga sebesar 85%. Implementasi ini membuktikan bahwa integrasi teknologi Internet of Things (IoT) efektif dalam mendukung keamanan lingkungan. Program ini diharapkan menjadi model yang dapat diterapkan di lingkungan perumahan lain untuk menciptakan komunitas yang lebih aman dan berteknologi.
Kelas Ukuran dan Hubungan Panjang Berat Ikan Seluang Pipih (Oxygaster anomalura Van Hesselt, 1823) di Desa Aek Kanan Kabupaten Padang Lawas Utara Jani, Nur; Khairul, Khairul; Harahap, Hasmi Syahputra
Akuatiklestari Vol 8 No 1 (2024): Jurnal Akuatiklestari
Publisher : Program Studi Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Ilmu Kelautan dan Perikanan, Universitas Maritim Raja Ali Haji

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31629/akuatiklestari.v8i1.7208

Abstract

Penelitian terkait aspek biologi pada ikan penting dilakukan, mengingat belum adanya data Oxygaster anomalura dari wilayah perairan Desa Aek Kanan. Data dan informasi aspek biologi ikan berguna di dalam upaya pengelolaan sumber ikan Oxygaster anomalura secara lestari. Penelitian bertujuan memperoleh data kelas ukuran dan hubungan panjang berat Oxygaster anomalura di Desa Aek Kanan, Kabupaten Padang Lawas Utara. Penelitian menggunakan metode purposive sampling dengan penentuan stasiun pengamatan berdasarkan perbedaan karakteristik habitat. Sampel ditangkap pada bulan Juni, Juli, dan Agustus 2024. Ikan yang tertangkap kemudian diukur panjang total dan berat. Data hasil penelitian di sajian dalam bentuk tabel dan grafik dengan menggunakan aplikasi Microsoft Excel 2010. Berdasarkan hasil penelitian ini diperoleh 7 ukuran kelas dengan komposisi yang mendominasi kelas ukuran 115-127 mm sebanyak 20 individu dan paling sedikit diperoleh kelas ukuran 154-166 mm (2 ekor). Analisis hubungan panjang berat ikan Oxygaster anomalura mendapatkan nilai b = 1,54, selanjutnya dikatakan bersifat allometrik negatif.
Pendampingan UMKM Wanita melalui Pembuatan Merk Dagang dan Kemasan Snack Crispy Budhe Tambun, Rosmaida; Indahwati, Rini; Naibaho, Dameria; Khairul, Khairul
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat dan Desa Volume 2, Nomor 2, Januari 2025
Publisher : Politeknik Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51510/passa.v2i2.1951

Abstract

UMKM Wanita pada dasarnya mendominasi jumlah UMKM yang ada di Indonesia dengan persentase sekitar 65% dari total UMKM yang ada. Sehingga, apabila UMKM Wanita dapat lebih maju dan berdaya akan memberikan dampak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi daerah, regional bahkan negara. Salah satu UMKM Wanita yang layak untuk mendapatkan perhatian adalah Snack Crispy Budhe, Usaha ini dimiliki oleh Ibu Juni Yanti dan memiliki tujuan untuk menambah pendapatan keluarga sehingga meningkatkan kesejahteraan keluarganya. Permasalahan umum yang dihadapi oleh UMKM ini terbagi kepada permasalahan manajemen dan pemasaran. Permasalahan manajemen terletak kepada kompetensi dan pengetahuan pemilik terhadap merk dagang produk dan pentingnya kemasan. Permasalahan kedua terletak pada bidang pemasaran yaitu tidak memiliki merk dagang dan kemasan yang baik dan menarik minat calon pembeli. Metode yang digunakan untuk mengatasi masalah ini adalah pendampingan pembuatan merk dagang dan kemasan. Solusi yang dapat ditawarkan adalah dengan memberikan pendampingan terkait pentingnya merk dagang dan kemasan bagi UMKM juga membantu dalam pembuatan merk dagang dan kemasan yang lebih baik.
Pengaruh Kompetensi Sumber Daya Manusia, Penerapan Aplikasi Sistem Informasi Pemerintahan Daerah Dan Kompensasi Terhadap Kinerja Aparatur Badan Keuangan Kota Bukittinggi Rahmadani, Putri; Khairul, Khairul
Jurnal Ekonomika Dan Bisnis (JEBS) Vol. 4 No. 5 (2024): September - Oktober
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jebs.v4i5.2034

Abstract

This research aims to investigate the influence of human resource competence, implementation of regional government information system applications and compensation which can improve employee performance. The compensation used in this research is financial compensation. This research uses variance-based structural equations, smart PLS is used to solve variance-based SEM problems. The respondents in this research were 80 employees of the Financial Agency in Bukittinggi City. The results of his research found that human resource competence has a positive and significant influence on performance. Implementation of the Regional Government Information System application has a positive but not significant influence on performance. Compensation has a positive and significant influence on performance. The implementation of SIPD has a positive and significant effect on Human Resource Competency. The application of SIPD to performance through human resource competency is significant.
Perancangan Sistem Informasi Manajemen KSP Kencana Bakti untuk Meningkatkan Efisiensi Pengelolaan Data Anggota dan Simpan Pinjam Khairul, Khairul; Luky Harefa, Ade May; Noor, Maimuddin; Silaban, Indra; Safrila, Ica; Putra, Donas
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Edisi Januari - Maret
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i1.4829

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan data anggota dan transaksi simpan pinjam di Koperasi Simpan Pinjam (KSP) Kencana Bakti melalui penerapan Sistem Informasi Manajemen (SIM). Permasalahan yang ditemukan adalah pengelolaan data yang masih dilakukan secara manual, sehingga menyebabkan lambatnya proses administrasi dan tingginya kemungkinan kesalahan dalam pencatatan. Sebagai solusinya, tim pengabdian mengembangkan dan mengimplementasikan sistem berbasis komputer yang dapat mengotomatisasi dan mempercepat proses administrasi. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini mencakup pelatihan penggunaan sistem kepada pengurus koperasi, uji coba sistem, serta pendampingan selama proses implementasi. Hasil dari pelaksanaan pengabdian menunjukkan bahwa sistem yang diterapkan berhasil meningkatkan efisiensi pengelolaan data sebesar 50%, mengurangi kesalahan pencatatan, dan mendapatkan respon positif dari pengurus koperasi dengan tingkat kepuasan mencapai 90%. Meskipun demikian, tantangan terkait pemahaman teknologi di kalangan pengurus masih perlu perhatian lebih lanjut. Pentingnya hasil pengabdian ini terletak pada peningkatan efisiensi operasional koperasi dan kualitas layanan kepada anggota.
PEMANFAATAN APLIKASI EDUKASI PROGRAMMING HUB SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN RAMAH ANAK DI SMA AN NIZAM Khairul, Khairul; Syaiful Rahman Lubis; Siti Mentari; Nathania Asyifa; Rezkinah Rambe
Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 02 (2025): Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat, July-Oktober 2025
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman siswa SMA An Nizam terhadap konsep dasar pemrograman melalui penerapan aplikasi Programming Hub sebagai media pembelajaran berbasis teknologi. Permasalahan utama yang diidentifikasi adalah rendahnya minat dan pemahaman siswa terhadap pemrograman akibat metode pembelajaran konvensional yang kurang menarik. Kegiatan ini dilakukan melalui tiga tahapan, yaitu persiapan (koordinasi dengan pihak sekolah dan instalasi aplikasi), pelaksanaan (penggunaan aplikasi dalam pembelajaran), dan evaluasi (analisis hasil pre-test dan post-test serta kuesioner guru). Responden penelitian terdiri atas 20 siswa kelas XI sebagai peserta utama dan 5 guru Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) sebagai evaluator. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan pemahaman siswa sebesar 40% berdasarkan perbedaan nilai pre-test dan post-test, sementara 90% guru menyatakan aplikasi ini efektif dan mendukung pembelajaran berkat fitur-fiturnya yang interaktif. Namun, kendala seperti keterbatasan perangkat keras dan variasi tingkat kemampuan siswa dalam teknologi menjadi tantangan dalam pelaksanaan kegiatan. Temuan ini memberikan bukti bahwa aplikasi berbasis teknologi, seperti Programming Hub, dapat menjadi alat yang efektif untuk meningkatkan kualitas pembelajaran pemrograman di sekolah menengah. Kesimpulan ini mendukung pentingnya integrasi teknologi dalam kurikulum untuk menjawab kebutuhan pembelajaran di era digital.
PELATIHAN PEMBUATAN PORTOFOLIO DIGITAL UNTUK MENINGKATKAN DAYA SAING MAHASISWA DI DUNIA KERJA Khairul, Khairul; Robin Antoni; Yohannes France Limbong; Jelly Rolley Sitompul; Sella Monica Br. Tarigan
Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 02 (2025): Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat, July-Oktober 2025
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelatihan pembuatan portofolio digital di AMIK Medikom bertujuan meningkatkan daya saing mahasiswa dalam dunia kerja dengan membekali mereka keterampilan membuat portofolio yang efektif. Kegiatan ini diikuti oleh 50 mahasiswa dan mencakup materi tentang pentingnya portofolio digital serta cara pembuatannya melalui platform seperti Canva dan LinkedIn. Metode yang digunakan adalah ceramah dan praktik langsung. Evaluasi menunjukkan bahwa 90% peserta merasa puas dan mampu menghasilkan portofolio berkualitas. Hasil pre-test dan post-test juga menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman peserta. Meskipun demikian, pelatihan menghadapi tantangan berupa keterbatasan waktu dan perangkat komputer yang tersedia. Keberhasilan pelatihan ini membuktikan bahwa kemampuan membuat portofolio digital sangat penting dalam mempersiapkan mahasiswa menghadapi persaingan kerja yang semakin ketat. Diharapkan kegiatan ini dapat terus dikembangkan dengan pelatihan berkelanjutan serta pengenalan platform digital lainnya, guna memperluas wawasan dan keterampilan mahasiswa dalam menghadapi era digital yang terus berkembang.
OPTIMALISASI ChatGPT SEBAGAI ALAT PENDUKUNG GURU DALAM PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN DIGITAL Khairul, Khairul; Dhimas Prayogi; M. Azhari Rizko; Ade Guna Suteja; Muhammad Raihan Harahap
Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 02 (2025): Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat, July-Oktober 2025
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan penggunaan ChatGPT sebagai alat pendukung bagi guru dalam pengembangan media pembelajaran digital yang interaktif dan sesuai dengan kebutuhan siswa. Dengan meningkatnya peran teknologi dalam pendidikan, ChatGPT menawarkan potensi besar untuk membantu guru dalam menyusun materi ajar secara efisien. Kegiatan pengabdian dilakukan melalui beberapa tahapan, yakni pelatihan dasar, demonstrasi penggunaan, serta penerapan langsung oleh guru dalam kelas. Metode yang digunakan meliputi pendekatan praktis berupa pelatihan, studi kasus, dan evaluasi hasil kerja guru. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa penggunaan ChatGPT berhasil meningkatkan keterampilan guru hingga 30% dalam menyusun materi ajar, mempercepat proses pembuatan media pembelajaran hingga 40%, serta menghasilkan materi yang lebih kreatif dan interaktif. Sebanyak 85% guru peserta pelatihan menunjukkan kemampuan yang baik dalam memanfaatkan ChatGPT untuk membuat modul pembelajaran, soal, dan evaluasi interaktif. Meski demikian, ditemukan tantangan dalam kesiapan infrastruktur teknologi dan variasi tingkat literasi digital guru. Kesimpulannya, ChatGPT terbukti efektif dalam meningkatkan kualitas media pembelajaran, meskipun memerlukan pelatihan lanjutan dan pengembangan teknologi agar penerapannya lebih optimal di berbagai sekolah. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis dalam mendukung transformasi digital dalam dunia pendidikan.
ANALISIS ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM IDENTIFIKASI TINGKAT RISIKO PENYAKIT BERDASARKAN DATA REKAM MEDIS PASIEN Aulia, Wina; Siahaan, Andysah Putera Utama; Marlina, Leni; Khairul, Khairul; Iqbal, Muhammad
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3551

Abstract

Abstract: This study aims to classify patients' health conditions based on six indicators: systolic blood pressure, diastolic blood pressure, fasting blood glucose, normal blood glucose, cholesterol level, and uric acid level using the K-Means Clustering method. The optimal number of clusters was determined using the Elbow Method and Silhouette Score, which resulted in five as the optimal number of clusters. The results show that the manual approach produces a more stable distribution that closely aligns with the clinical interpretation of cluster categories: Healthy (C1), Safe (C2), Alert (C3), Moderate (C4), and Severe (C5). Visualization was performed for each indicator through scatter plots and color mapping against normal value thresholds, aiding in the understanding of the distribution of patient conditions across clusters. The analysis reveals that even if a patient has one or more indicators within normal limits, they are not automatically classified into the Healthy or Safe clusters. Discrepancies in other indicators can place them in higher-risk clusters such as Alert, Moderate, or Severe. Therefore, this clustering approach provides a comprehensive view of health conditions based on a combination of features, rather than a single parameter. This research is useful in supporting early diagnosis and data-driven decision-making processes and can be integrated into health information systems for automatic risk classification of patient populations. Keywords: K-Means, Clustering, Health, Blood Pressure, Blood Glucose, Cholesterol, Uric Acid, Data Visualization Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kondisi kesehatan pasien berdasarkan enam indikator, yaitu tekanan darah sistolik, tekanan darah diastolik, kadar gula puasa, kadar gula normal, kadar kolesterol, dan kadar asam urat menggunakan metode K-Means Clustering. Penentuan jumlah klaster optimal dilakukan dengan metode Elbow dan Silhouette Score, yang menghasilkan lima klaster sebagai jumlah optimal. Hasil menunjukkan bahwa pendekatan manual menghasilkan distribusi yang lebih stabil dan mendekati pemaknaan klinis dari kategori klaster, yaitu: Sehat (C1), Aman (C2), Waspada (C3), Sedang (C4), dan Berat (C5). Visualisasi dilakukan untuk setiap indikator melalui scatter plot dan pemetaan warna terhadap batas nilai normal, yang membantu dalam memahami sebaran kondisi pasien pada masing-masing klaster. Hasil analisis menunjukkan bahwa meskipun seorang pasien memiliki satu atau lebih indikator dalam batas normal, tidak secara otomatis tergolong dalam klaster Sehat atau Aman. Ketidaksesuaian pada indikator lainnya dapat menempatkan pasien ke dalam klaster yang lebih tinggi risikonya, seperti Waspada, Sedang, atau Berat. Oleh karena itu, pendekatan clustering ini memberikan gambaran menyeluruh terhadap kondisi kesehatan berdasarkan kombinasi fitur, bukan hanya pada satu parameter. Penelitian ini bermanfaat untuk mendukung proses diagnosis awal dan pengambilan keputusan berbasis data, serta dapat diintegrasikan dalam sistem informasi kesehatan untuk klasifikasi risiko populasi pasien secara otomatis.Kata kunci: K-Means, Clustering, Kesehatan, Tekanan Darah, Gula Darah, Kolesterol, Asam Urat, Visualisasi Data
Comparative Analysis of Sequencing Methods and Markov Models for Predicting High-Achieving Students at Budi Darma University Sinambela, Sugi Hartono; Iqbal, Muhammad; Khairul, Khairul; Darmeli Nasution; Zulham Sitorus
The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Vol. 9 No. 2 (2025): July
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/ijics.v9i2.8964

Abstract

The prediction of high-achieving students is a strategic step in supporting the development of academic quality within higher education institutions. This study aims to compare two data mining approaches, namely the Sequencing method and the Markov Model, in predicting high-achieving students at Universitas Budi Darma Medan. The Sequencing method is used to identify patterns in the sequence of academic grades and non-academic activities of students from semester to semester, while the Markov Model is used to calculate the probability of transitions in students' academic status based on historical data. The research adopts a quantitative approach involving 100 active students with complete academic and non-academic data. The data analyzed include semester GPA, participation in organizations, seminars, and achievements in competitions. Both methods were evaluated using metrics such as accuracy, precision, recall, and F1-score. The evaluation results show that the Sequencing method achieved an accuracy of 87%, precision of 85%, recall of 88%, and an F1-score of 86%, while the Markov Model recorded an accuracy of 81%, precision of 79%, recall of 83%, and an F1-score of 81%. Based on these results, the Sequencing method is considered superior in detecting patterns and providing more accurate predictions of students’ achievement potential. The comparison of these two methods provides a foundation for institutions to develop more accurate, objective, and comprehensive student achievement prediction systems. Thus, universities can implement early and well-targeted interventions and guidance.
Co-Authors , Heriyati Chrisna A.A. Ketut Agung Cahyawan W Ade Guna Suteja Agung, Tri Cahya Agus Junaidi Ahmad Rifai Ahmad Sulaiman Ajidirman Amelia, Puspa Andreas G. Nainggolan Andri Ismail Sitepu Andysah Putera Utama Siahaan Arif Rahman Aulia, Wina Baehaqi Darma Putra Lubis Darmeli Nasution Dhimas Prayogi Dimenta, Rivo Hasper Dina Marsauli Sibarani Efendi Idris Efrianti, Kumara Eka Putra Ernati, Ernati Erni Jumilawaty Fachrul Razi Farensha, Harniken Fikri Fikri Gultom, Yenni Amelia Harahap, Muhammad Ali Badrun Harahap, Sutan Putra Nauli Harmanto, Rudi Hartono Sinambela, Sugi Haryono, Yono Hasibuan, Rosmidah Hasmi Syahputra Harahap, Hasmi Syahputra Hendrawan, Jodi Hendri Tanjung Hery Widijanto Hesti Wahyuningsih Hurip Pratomo Imelda, Sonya Indra Angkat, Chairul Irwan Irwan Irwan Syahputra, Irwan jani, nur Jantianus - Jantianus, Jantianus Jelly Rolley Sitompul Karo Karo, Sastra Khairil Putra Lamsihar Banjarnahor Leni Marlina Leni Marlina Lubis, Darma Putra Lubis, Ika Nazira Luky Harefa, Ade May M. Azhari Rizko MAHMUL SIREGAR Malau, Nurul Hidayah Manullang, Helentina Mariance Mardiah, Nia Marzuki Sianturi, Ismail Maskito Asmadi Soerjoasmoro, Maskito Asmadi Maulisa Syahputri Mohammad Afzal Mahmood, Mohammad Afzal Mohammad Ramli Muhammad Dafa Alfikri Muhammad Haramain Muhammad Hasyim As'ary Muhammad Iqbal Muhammad Raihan Harahap Muhammad Wahyudi Nabila, Nanda Naibaho, Dameria Najib, Muhammad Chairul Nasharuddin Mas Natalia Nahampun Nathania Asyifa Nazar Saputra, Risfan Netti, Syukma Niska, Debi Yandra Noor, Maimuddin Noviani, Noviani Nur Asiah Nurdin Nurdin Nurdin Nurdin Nurhalizah, Nurhalizah Nurwijayanti Pasaribu, Ryan Fahreza Po Abas Sunarya Pratiwi, Andira Pratiwi, Intan Putra, Donas Putra, Heri Eko Rahmadi Putri Rahmadani, Putri Rahayu Puji Suci Rahmaniar Rahmaniar, Rahmaniar Rahmat Hidayat Rahmawati, Syah Fitri Rambe, Kumpulan Razaq, Abdul Reza, Restu Rezkinah Rambe Rian Farta Wijaya Rina K. Kusumaratna, Rina K. Rina Sari RINI INDAHWATI Ritonga, Irna Alfaini Ritonga, Solahuddin Asri Rizky Rinaldi Robin Antoni Rosmaida Tambun Rusdi Machrizal Rusydi Tanjung, Miftah Safrila, Ica Sagala, Fiqri Adam Sari Hsb, Junaida Sari, Debby Kaumala Sella Monica Br. Tarigan Septiani, Nadya Silaban, Indra Simamora, Siska Sinambela, Sugi Hartono Sipra Barutu Siregar, Erwin Syahputra Siregar, Rasina Juliana Siregar, Zunaidy Abdullah Siti Mentari Sitorus, Zulham Solly Aryza Sri Wahyuni Sugina, Sugina Sunarti Syahdewa, Budi Indra Syahputra, Hindra Syahrudin Marpaung Syaiful Rahman Lubis Syamsiar, Syamsiar Syamsidah Lubis, Syamsidah Tasril, Virdyra Tavriyanti, Lisa Tiara Aninditha Utomo, Rahmad Budi Vina Arnita Wawan Wawan Wijaya, Rian Farta Wijaya, Rian Farta Wina Aulia Yati Pohan, Irna Yohannes France Limbong Zendrato, Sakharia