Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JURNAL MAHAJANA INFORMASI

RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER DENGAN PENELUSURAN FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID Muhammad Surahmanto; Bahari Putra, Fajar Rahardika; Muhammad Rizki Setyawan; Ahmad Ilham
Jurnal Mahajana Informasi Vol 10 No 1 (2025): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51544/jurnalmi.v10i1.6079

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi sistem pakar berbasis Android guna mendiagnosis penyakit pada balita menggunakan metode Dempster-Shafer dan penelusuran Forward Chaining. Aplikasi ini dikembangkan sebagai solusi terhadap pentingnya deteksi dini penyakit pada balita, mengingat masa usia dini merupakan fase pertumbuhan yang sangat krusial. Dengan memanfaatkan metode Dempster-Shafer, sistem mampu mengolah ketidakpastian data gejala dan menghasilkan diagnosis yang akurat, sementara Forward Chaining berperan dalam menelusuri aturan berbasis fakta yang tersedia. Hasil yang di dapat yakni 98% pilek berdasarkan deteksi penyakit dan pengujian dengan metode black box menunjukkan bahwa aplikasi berjalan sesuai fungsinya dan hasil diagnosis konsisten dengan perhitungan manual. Penelitian ini menunjukkan potensi penerapan kecerdasan buatan dalam mendukung pelayanan kesehatan anak, serta membuka peluang pengembangan sistem pakar berbasis Android yang lebih luas di masa mendatang. Saran kedepan agar lebih di perdalam lagi dalam proses mengidentifikasi penyakit balita dengan metode lainnya.
PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN LONG SHORT-TERM MEMORY DALAM KLASIFIKASI KUALITAS SUSU Fajar Rahardika Bahari Putra; Murni; Muhammad Surahmanto; Rezki; Dimas Adi Suseno
Jurnal Mahajana Informasi Vol 10 No 2 (2025): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51544/jurnalmi.v10i2.6857

Abstract

Latar belakang: Kualitas susu merupakan aspek penting dalam industri pangan karena secara langsung berkaitan dengan keamanan konsumsi dan kesehatan masyarakat. Pengujian kualitas susu konvensional memiliki keterbatasan dalam efisiensi dan objektivitas, sehingga memerlukan pendekatan berbasis data untuk mendukung proses klasifikasi kualitas susu. Tujuan: Penelitian ini difokuskan pada perbandingan hasil klasifikasi antara algoritma Naïve Bayes dan Long Short-Term Memory (LSTM) pada data kualitas susu. Dataset dalam penelitian ini berupa data sekunder yang diambil melalui platform Kaggle, terdiri dari 844 data dengan tiga kelas kualitas, yaitu Low, Medium, dan High. Semua data digunakan sebagai populasi penelitian, dengan pembagian data pelatihan dan data uji, di mana 212 dataset digunakan sebagai data uji. Metode penelitian yang diterapkan adalah pendekatan eksperimental dengan simulation-based experiment, menggunakan dataset yang sama pada kedua algoritma. Penilaian performa model dilakukan dengan memanfaatkan metrik accuracy, Confusion matrix, Hasil: Berdasarkan hasil pengujian, algoritma Naïve Bayes mencapai tingkat accuracy sebesar 85%, lebih tinggi dibandingkan Long Short-Term Memory (LSTM) yang memperoleh 75%. Analisis per kelas menunjukkan bahwa Naïve Bayes lebih efektif dalam mengidentifikasi kelas Low dan Medium, sementara LSTM cenderung menghasilkan nilai recall yang lebih baik pada kelas Medium, namun menunjukkan penurunan kemampuan klasifikasi pada kelas Low dan High. Kesimpulan: Berdasarkan hasil tersebut, penelitian ini kemudian menegaskan bahwa pemilihan algoritma klasifikasi perlu disesuaikan dengan karakteristik dataset untuk mendapatkan hasil yang optimal.precision, recall, dan F1-score.
Co-Authors A Setiadi, A A. Muktiani A. Purnomoadi A. Subrata A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abda Abda Abdul Rizal Abdul Rizal Ahistasari, Asih Ahmad Ilham Amiluddin Indi Amiluddin Indi Amiludin Indi Andi Murlina Tasse Andini Sulfitrana Aras, Suhardi Arpandi, Arpandi AS Aku, AS Asma Bio Kimestri Asma Bio Kimestri Asmaul Husna B. Rahmi, B. Bahari Putra, Fajar Rahardika Bambang W.H.E Prasetiyono, Bambang W.H.E Deki Zulkarnain Dewi S, Rachmita Dewi, Ghina Meriyana Dimas Adi Suseno E. Pangestu E. Pangestu Eko Harianto . Eny Fuskhah Ermin F. Trisakti Haryadi Fadli Ma’mun Pancar Faida Musa’ad Fajar Rahardika Bahari Putra Faridah, Alfiyyah Fatmawati Fatmawati Firman Nasiu Fitrianingsih Fitrianingsih Fuji Astuty Auza Fuskhah, E. G. Gerhana Gerhana Gerhana Harapin Hafid H. Haris, H Ichwan, Saiful J. Achmadi Jabuddin, La Ode Jamaluddin K, Kusrini Kemistri, Asma Bio L. K. Nuswantara La Harudin La Jupriadi Fakhri La Malesi La Ode Arsad Sani La Ode Hadini La Ode Muhamad Munadi La Ode Nafiu La Ode Sahaba M. Christiyanto Mallisa, Bita Mardin, Mardin Muh. Rusdin Muhammad Amrullah Pagala Muhammad Jundullah Muhammad Jundullah Muhammad Rizki Setyawan Muhammad Syukri Mustafa, Muhammad Syukri Muhammad Yusuf MUHAMMAD YUSUF Munadi Munadi Murni Musram Abadi Muzakkir Pangri Natsir Sandiah Nur Miswar Nur Santy Asminaya Nurdjan, Nirwana Nurhayu Pambudi, Ditto Satria Putra, Fajar Rahardika Bahari Putu Arimbawa Putu Nara Kusuma Prasanjaya Restu Libriani Rezki REZKI, REZKI Risna Wati S. Surono S. Sutrisno Sakti, Abdul Sandiah, N. Sa’ad, Muhammad Ibnu Sensu, La Soekarta, Rendra Soemari, Muhammad Rizki Pratono Sri Wulandari Srimawati (Srimawati) Sudjatmogo Sudjatmogo Sumadi (Sumadi) Sumarsono Sumarsono Surya Cipta Ramadhan Kete Syah, Muhamad Azwar Syamsuddin Syamsuddin T. B. Iskandar Moeda T. Miyagi, T. TAKDIR SAILI Talaohu, Syamsudin Aliphadji Tampoebolon, Baginda Iskandar Muda V. D. Yunianto Virasanty Muslimah Widiyanto (Widiyanto) Widiyanto Widiyanto Y. Kawamoto Y. Yanti Yamin Yaddi