Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.934
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Statistika SAINSMAT Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA) Jurnal Ekonomi Pembangunan STIE Muhammadiyah Palopo Jurnal Matematika Sains dan Teknologi Indonesian Journal of Applied Statistics Seminar Nasional Variansi (Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika) MATAPPA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jurnal Varian Inferensi ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat) Variansi : Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research Jurnal Statistika dan Aplikasinya ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Amaliah: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal Nursing Care Jurusan Keperawatan Politeknik Kesehatan Gorontalo SAINSMAT: Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Alam VARIANSI: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research Indonesian Journal of Fundamental Sciences Seminar Nasional Hasil Penelitian LP2M UNM SMART: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS) Indonesian Journal of Statistics and Its Applications
Aswi, Aswi
Department Of Statistics, Universitas Negeri Makassar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 83 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 83 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Pemberdayaan Masyarakat Sekolah Melalui Penguatan Kompetensi Numerasi dan Tuntutan Membelajarkan Numerasi Lintas Mata Pelajaran di SD Inpres Sero Poerwanto, Bobby; Aswi, Aswi; Arwadi, Fajar
ADMA : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2025): ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Mayarakat
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/adma.v6i1.4912

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi numerasi guru sehingga guru dapat mengajarkan numerasi pada lintas mata pelajaran. Kegiatan ini dilaksanakan di SDI Sero dengan peserta yang terdiri dari para guru berjumlah 16 orang. Pelaksanaan kegiatan dilakukan pada tanggal 14 September 2024 dengan menghadirkan 3 narasumber dari Universitas Negeri Makassar. Narasumber pertama membahas terkait pentingnya numerasi dalam pemecahan masalah kehidupan sehari-hari, narasumber kedua berfokus pada identifikasi capaian pembelajaran sehingga memungkinkan integrasi numerasi pada lintas mata pelajaran. Terkahir, narasumber memberikan materi terkait pentingnya alat peraga numerasi untuk menstimulasi siswa agar cepat memahami numerasi. Setelah pelaksanaan kegiatan, berdasarkan wawancara, observasi dan tes yang dilakukan terdapat perubahan pada peserta pelatihan yaitu sekarang guru sudah dapat memuat kompetensi numerasi dalam mata pelajaran berdasarkan capaian pembelajarannya dimana sebelumnya mereka belum memahami. Selain itu, peningkatan pengetahuan numerasi juga terlihat dari penyelesaian modul ajar dimana sebelum pelatihan rata-rata nilai yang didapatkan adalah 55 menjadi 83 ketika selesai pelatihan. Untuk kepuasan, dapat disimpulan bahwa para peserta sangat puas dan merasa materi ini penting dan sesuai untuk kebutuhan sekolah
Rainfall Forecasting Using the Singular Spectrum Analysis (SSA) Method Nurhikmawati, Nurhikmawati; Aswi, Aswi; Ahmar, Ansari Saleh
Jurnal Varian Vol. 8 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/varian.v8i2.4571

Abstract

This study aims to evaluate the accuracy and performance of rainfall data forecasting in the city of Parepare using the Singular Spectrum Analysis (SSA) method. Situated in South Sulawesi Province, Parepare City is characterized by high rainfall intensity, which increases the likelihood of natural hazards such as flooding and landslides. These disasters have the potential to negatively impact key sectors, including economic activity, tourism, and transportation. Therefore, reliable rainfall prediction plays a crucial role in establishing a robust disaster early warning system. Monthly rainfall measurements from two stations, Bukit Harapan and Bulu Dua, are analyzed. The results reveal a Root Mean Square Error (RMSE) of 191.0566 for Bukit Harapan station and 346.023 for Bulu Dua station, underscoring the method's forecasting accuracy. A 12-month forecast predicts consistently high monthly rainfall in Parepare City, with the highest rainfall expected in December 2024 at Bukit Harapan station and in January 2024 at Bulu Dua station. Conversely, the lowest rainfall at both stations is anticipated in July 2024. Forecasts predicting increased rainfall during certain periods, especially in December and January, provide critical insights for strengthening disaster preparedness and informing mitigation strategies. This information also plays a key role in minimizing adverse effects on the economic, transportation, and tourism sectors, while promoting more efficient and sustainable management of water resources.  
Implementation of the Bayesian Spatial Model for Mapping the Relative Risk of HIV Cases in Makassar City Aisyah Putri , Siti Choirotun; Aprilia Wardani Syam , Dewi; Aswi, Aswi; Hidayat , Rahmat
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 8 No. 2 (2025): Volume 08 Nomor 02 (Oktober 2025)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jmathcos.v8i2.9770

Abstract

Human Immunodeficiency Virus (HIV) remains a major public health challenge in Indonesia, including Makassar City. This study aims to estimate and map the relative risk (RR) of HIV cases in Makassar City using the Bayesian spatial Conditional Autoregressive (CAR) Leroux model. The dataset comprises the number of HIV cases and the population of each district, with covariates including distance to the city center and population density. Results of Moran's I test indicated significant spatial autocorrelation in HIV cases across Makassar City. Model selection based on the Deviance Information Criterion (DIC) and Watanabe-Akaike Information Criterion (WAIC) identified the optimal model as the CAR Leroux with an Invers-Gamma (IG) hyperprior (0.5;0.0005) and distance as a covariate, yielding the lowest DIC and WAIC values. The estimation results demonstrated that distance is negatively associated with HIV incidence. The highest RR was observed in Ujung Pandang district, while the lowest was in Biringkanaya District. These findings may provide a basis for identifying priority intervention areas and support the development of more targeted and effective HIV elimination strategies.
MAKING BAYESIAN DISEASE MAPPING EASY AND INTERACTIVE: AN R SHINY APPLICATION Aswi, Aswi; Tiro, Muhammad Arif; Sudarmin, Sudarmin; Sukarna, Sukarna; Awi, Awi; Nurwan, Nurwan; Cramb, Susanna
MEDIA STATISTIKA Vol 16, No 2 (2023): Media Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/medstat.16.2.148-159

Abstract

Spatial analysis of count data is important in epidemiology and other domains to identify spatial patterns. While Bayesian spatial models are a popular approach, they do require detailed knowledge of the process for model fitting, checking, and visualising results. Although a number of R packages are available to simplify running the model, there are still complexities when checking the model. This paper aims to provide a user-friendly and interactive R Shiny web application for the analysis of spatial data using Bayesian spatial Conditional Autoregressive Leroux models. The web application is built with the integration of the R packages shiny and CARBayes. The required data are the number of cases, population, and optionally some covariates for each region. In this case, we used Covid-19 data in 2021 in South Sulawesi province, Indonesia. This application enables fitting a Bayesian spatial CAR Leroux model under several hyperpriors and selecting the most appropriate through comparing several goodness of fit measures. The application also enables checking convergence, plus obtaining and visualising in an interactive map the relative risk of disease for each region.
Comparison Of Bayesian Spatial Car Models For Estimating The Risk Of Diarrhea Cases In Makassar City Bakri, Nurul Aulya; Yudi, Wanda; Aswi, Aswi; Hidayat, Rahmat
Sainsmat : Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Alam Vol 14, No 2 (2025): September
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/sainsmat142774752025

Abstract

Diarrhea continues to pose a significant public health challenge in Makassar City, with incidence varying across sub-districts. Mapping diarrhea risk is essential for public health planning, as it helps identify high-risk areas and allocate resources efficiently. Accurate spatial risk assessment supports targeted interventions and informs evidence-based health policies. This study aimed to identify areas with high and low relative risks (RR) of diarrhea cases using Bayesian spatial Conditional Autoregressive (CAR) models, specifically the Besag–York–Mollié (BYM) and Leroux approaches. The analysis was based on case data from 15 sub-districts in Makassar City in 2023. Model performance was assessed using the Deviance Information Criterion (DIC) and the Watanabe–Akaike Information Criterion (WAIC). The CAR-Leroux model with an Inverse Gamma (IG) hyperprior (0.5; 0.0005) was identified as the best-fitting model, providing the most reliable estimation of relative risk. Kepulauan Sangkarrang exhibited the highest RR, indicating a markedly elevated risk of diarrhea relative to the city average, while Biringkanaya District showed the lowest RR, reflecting a substantially lower risk compared to the average.Keywords: Bayesian spasial models, CAR BYM, CAR Leroux, Diarrhea, Relative risk.
ANALISIS REGRESI SPASIAL PENDEKATAN AREA INDEKS PEMBANGUNAN PEMUDA TAHUN 2022 DI INDONESIA Muttaqin, Imam Akbar; Aswi, Aswi; S, Muhammad Fahmuddin
Jurnal Ekonomi Pembangunan STIE Muhammadiyah Palopo Vol 10, No 2 (2024)
Publisher : Lembaga Penerbitan dan Publikasi Ilmiah (LPPI) Universitas Muhammadiyah Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35906/jep.v10i2.2278

Abstract

ABSTRAK Indeks Pembangunan Pemuda menjelaskan tentang bagaimana kemajuan kualitas pemuda pada suatu daerah dengan menggunakan 15 indikator penyusun. Capaian angka IPP di Indonesia dalam 5 tahun terakhir menunjukkan fluktuasi yang mencerminkan kualitas pemuda yang belum konsisten mengalami peningkatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model terbaik regresi spasial dengan pendekatan area pada Indeks Pembangunan Pemuda tahun 2022 di Indonesia dan mengetahui indikator yang berpengaruh secara signifikan pada Indeks Pembangunan Pemuda tahun 2022 di Indonesia. Metode analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis regresi spasial. Data yang digunakan adalah data sekunder. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi terbaik adalah Spatial Error Model (SEM) dengan indikator yang signifikan memiliki pengaruh adalah rata-rata lama sekolah pemuda memberi pengaruh penurunan angka IPP sebesar 0.339, angka partisipasi kasar sekolah menengah memberi pengaruh peningkatan angka IPP sebesar 0.274, angka partisipasi kasar perguruan tinggi memberi pengaruh peningkatan angka IPP sebesar 0.870, dan angka kesakitan pemuda memberi pengaruh penurunan angka IPP sebesar 0.223.Kata Kunci: Regresi Spasial; Spatial Error Model; Indeks Pembangunan Pemuda ABSTRACT The Youth Development Index explains how the quality of youth in a region is progressing using 15 constituent indicators. The achievement of IPP figures in Indonesia in the last 5 years shows fluctuations which reflect the quality of youth which has not consistently improved. This study aims to determine the best spatial regression model with an area approach on the 2022 Youth Development Index in Indonesia and to determine the indicators that have a significant influence on the 2022 Youth Development Index in Indonesia. The analytical method used in this research is spatial regression analysis. The data used is secondary data. The results of the research show that the best regression model is the Spatial Error Model (SEM) with indicators that have a significant influence are the average length of youth schooling had the effect of decreasing the IPP figure by 0.339, the gross secondary school enrollment rate had the effect of increasing the IPP figure by 0.274, the gross college enrollment rate had the effect of increasing the IPP figure by  0.870, and the youth morbidity rate had the effect of decreasing the IPP figure by 0.223.Keywords: Spatial Regression; Spatial Error Model; Youth Development Index
Penerapan Metode Hybrid Dekomposisi-Arima dalam Peramalan Jumlah Wisatawan Mancanegara Aswi, Aswi; Rahma, Ina; Fahmuddin, Muhammad
Inferensi Vol 7, No 1 (2024)
Publisher : Department of Statistics ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j27213862.v7i1.18738

Abstract

The Decomposition-ARIMA hybrid method is a combination of two methods used to predict future events in time series data. This method separates the data into three components: the seasonal component, the trend component, and the random component. The decomposition method is employed to forecast the seasonal and the trend components in a data series, while the ARIMA method is utilized to predict the random component within the data series. A tourist is an individual who visits an area for a specific period, making use of its facilities and infrastructure. In order to ascertain the growth of the number of foreign tourists, this study employs the decomposition-ARIMA hybrid method. The aim is to derive forecasting results from the data on the count of foreign tourists from January 2022 to December 2022. The research finding indicates that the best ARIMA model is ARIMA (0, 1, 1) with a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 8.5% signifying a very high forecast accuracy.
Workshop Mendeley sebagai Upaya Meningkatkan Kemampuan Mahasiswa dan Alumni FMIPA UNM dalam sitasi dan membuat bibliography Sukarna, Sukarna; Aswi, Aswi; Sanusi, Wahidah; Dassa, Awi; Nurhilaliyah, Nurhilaliyah
SMART: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 2 (2023): Oktober
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/smart.v3i2.56652

Abstract

FMIPA merupakan salah satu fakultas di UNM yang telah menamatkan sekitar 1000 alumni di tahun 2023 saja. Kepedulian Ikatan Alumni (IKA) FMIPA memotivasi pengurus IKA dan beberapa dosen FMIPA berkolaborasi untuk memberi pengetahuan dan keterampilan kepada alumni dan mahasiswa FMIPA dalam menggunakan software sitasi (seperti Mendeley) sekaligus membuat daftar sitasi dalam membuat karya tulis ilmiah. Tujuan utama dari pengabdian berupa workshop ini adalah untuk membekali mahasiswa dan alumni FMIPA meningkatkan kemampuan membuat sitasi dan daftar sitasi (bibliography) menggunakan aplikasi referensi Mendeley. Sasaran utama dari pengabdian ini adalah mahasiswa (terkhusus Jurusan Matematika) dan alumni FMIPA Universitas Negeri Makassar. Metode interaksi yang digunakan selama pengabdian adalah online classical teaching and training menggunakan Zoom. Interaksi classical teaching dikhususkan untuk menanamkan konsep, pengetahuan awal dan penjelasan alur workshop yang akan dilaksanakan, sedangkan classical training digunakan untuk praktekum peserta secara bertahap untuk lebih menggaransi kepemahaman peserta lebih baik. Hasil dari pengabdian ini sangat baik, karena peserta yang beragam mulai dari yang tidak pernah menggunakan mendeley sampai yang sudah menggunakannya merasakan kepuasan dan peningkatan kemahiran dalam menggunakan Mendeley. Rekomendasi peserta yang mengemuka adalah mereka masih membutuhkan workshop serupa untuk mencapai kemahiran dalam membuat karya ilmiah itu sendiri.
Peningkatan Kualitas Proposal melalui Pelatihan Sitasi menggunakan Aplikasi Mendeley pada Mahasiswa Pengusul Proposal PKM 2022 Kelas Parepare Prodi Pendidikan Matematika Sukarna, Sukarna; Aswi, Aswi; Nurhilaliyah, Nurhilaliyah
SMART: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2, No 1 (2022): April
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/smart.v2i1.32826

Abstract

Pelatihan ini diilhami oleh keluhan mahasiswa mengenai format penulisan daftar pustaka Harvard Style pedoman PKM 2022. Sebagai penulis pemula, mereka merasa membutuhkan penjelasan lebih detail, walaupun dalam panduan telah ada contoh penulisannya. Mereka masih membutuhkan metode yang lebih sederhana, mudah, efektif dan efisien dalam mensitasi terkhusus Harvard Style. Tujuan kegiatan ini adalah untuk (1) meningkatkan pengetahuan mahasiswa pengusul PKM 2022 dalam memanfaatkan aplikasi sitasi (Mendeley) dalam menuliskan sitasi dan daftar sitasinya; (2) meningkatkan kesadaran mahasiswa tentang pentingnya pemanfaatan aplikasi sitasi Mendeley; (3) meningkatkan wawasan, kemampuan, dan keterampilan mahasiswa dalam memanfaatkan aplikasi yang lebih sederhana, mudah, lengkap, informatif dan inovatif dalam mendesain sitasi; dan (4) mengurangi jumlah mahasiswa yang membuat sitasi dan daftar sitasi manual. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini adalah interaktif visualitatif melalui media online Zoom. Peserta yang terlibat sebanyak 20 orang yang sedang membutuhkan pendampingan dalam penyusunan Proposal PKM 2022. Hasil survey menunjukkan bahwa pelatihan ini sangat bermanfaat bagi peserta. Hal ini dibuktikan dengan informasi yang diberikan oleh mahasiswa melalui angket yang disebarkan. Berdasarkan hasil angket diperoleh bahwa pengetahuan dan keterampilan mahasiswa pengusul PKM 2022 dalam memanfaatkan aplikasi Mendeley meningkat; mahasiswa menyadari pentingnya metode praktis, mudah, efektif, dan efisien dalam membuat sitasi dan daftar sitasi
Pelatihan Akreditasi Jurnal di Lingkup FMIPA Universitas Negeri Makassar Aswi, Aswi; Assagaf, Said Fachry; Yunus, Sitti Rahma; Pratiwi, Diana Eka; Sulistiawaty, Sulistiawaty; Saleh, Andi Rahmat; Fahmuddin, Muhammad; Abidin, Muhammad Rais; Awi, Awi
SMART: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 1 (2023): April
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/smart.v3i1.47117

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan workshop mengenai akreditasi jurnal ilmiah kepada para dosen di lingkup FMIPA UNM. Kegiatan ini terdiri dari beberapa tahap yaitu observasi, penyampaian materi, diskusi, angket dan diakhiri dengan monitoring dan evaluasi program. Setelah mengikuti kegiatan workshop, diperoleh hasil bahwa seluruh peserta workshop telah mampu mengetahui syarat-syarat dalam melakukan akreditas jurnal, sekitar 95,2% peserta workshop sudah paham akan mekanisme pengajuan akreditasi jurnal, sekitar 95,3% peserta workshop telah mampu mengetahui tahapan-tahapan dalam melakukan pengajuan akreditasi jurnal, dan sekitar 95 % peserta sependapat bahwa materi sesi 1 sampai sesi 4 yang diberikan sesuai dengan kebutuhan peserta dan materi disampaikan secara sistematik dan jelas. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa kegiatan workshop akreditasi jurnal ini terbilang sukses dilaksanakan dan seluruh peserta mengikuti kegiatan dengan antusias dan memberikan apresiasi yang sangat positifKata Kunci: Pengabdian, Workshop, Akreditasi, Jurnal
Co-Authors A. Nurul Amalia AA Sudharmawan, AA Abdul Rahman Abdul Rahmat Abidin, Muh. Zulkifli Abidin, Muhammad Rais Ahmar, Ansari Saleh Aidid, Muhammad Kasim Aisyah Putri , Siti Choirotun Ambo Upe Andi Feriansyah Andi Feriansyah Andi Gagah Palarungi Taufik Andi Gagah Palarungi Taufik Andi Muhammad Ridho Yusuf Sainon Andin P Andi Shahifah Muthahharah Ankaz As Sikib Annas, Suwardi Annas, Suwardi Annas, Suwardi Annas, Suwarni Aprilia Wardani Syam , Dewi Arbianingsih Asrirawan Assagaf, Said Fachry Awaluddin Awaluddin Awi Awi Awi Dassa, Awi Awi, Awi Bakri, Nurul Aulya Besse Sulfiani Bobby Poerwanto Bobby Poerwanto Bobby Poerwanto Bustan, Muhammad Nadjib Cramb, Susanna Diana Eka Pratiwi Eka Hadrayani Fahmuddin, Muhammad Fahmuddin, Muhammad Fajar Arwadi Folorunso, Serifat Adedamola Haekal, Muh. Fahri Halimah Husain Hammado, Nurussyariah Herman, Nur Taj Alya’ Hidayat , Rahmat Hisyam Ihsan Huriati, Huriati Idul Fitri Abdullah Ikhwana, Nur Irwan Irwan Irwan, Irwan Ishma Azizah S Isnaini, Mardatunnisa Isnaini, Wulan Maulia Kaito, Nurlaila Lalu Ramzy Rahmanda M Nadjib Bustan M. Miftach Fakhri Mahadtir, Muhamad Mangkona, Andi Ilham Azhar Mar'ah, Zakiyah Mardatunnisa Isnaini Mauliyana, Andi Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Ammar Naufal Muhammad Arif Tiro Muhammad Arif Tiro Muhammad Arif Tiro Muhammad Arif Tiro Muhammad Arif Tiro Muhammad Arif Tiro, Muhammad Arif Muhammad Fahmuddin Muhammad Fahmuddin Muhammad Fahmuddin Sudding Muhammad Kasim Aidid Muttaqin, Imam Akbar Natalia, Derliani Nini Harnikayani Hasa Novianti, Andi Rima Nur Aziza S Nurhikmawati, Nurhikmawati Nurhilaliyah Nurhilaliyah Nurhilaliyah Nurhilaliyah Nurhilaliyah Nurhilaliyah, Nurhilaliyah Nurkaila Kaito Nurlia Nurlia Nurul Fadilah Syahrul Nurul Ilmi Nurwan, Nurwan Nusrang, Muhammad Oktaviana Oktaviana Oktaviana Oktaviana Palarungi, Andi Gagah Panessai Sir Poerwanto, Bobby Poerwanto, Bobby Poewanto, Bobby Putri Ananda, Elma Yulia Putri, Siti Choiratun Aisyah Putri, Siti Choirotun Aisyah Rahma, Ina Rahman, Abdul Rahmat Hidayat Rahmat Hidayat Rahmawati Rahmawati Rahmawati Rais, Zulkifli Ramadani, Reski Aulia Rezki Amalia Idrus Riska Saputri Risma Mastory Ruliana Ruliana Ruliana Ruliana Ruliana Ruliana Ruliana Ruliana, Ruliana S, Muhammad Fahmuddin Sahlan Sidjara Saleh, Andi Rahmat Salsabila, Afifah Sapriani Shanty, Meyrna Vidya Siti Choirotun Aisyah Putri Sitti Aminah Sri Ayu Astuti Sri Rahayu Stevani Stevani Suardi, Shafira Suci Amaliah Sudarmin Sudarmin Sudarmin Sudarmin Sudarmin Sudarmin Sudarmin Sudarmin Sukarna Sukarna Sukarna Sukarna Sukarna Sukarna Sukarna Sukarna Sukarna Sukarna, Sukarna Sulistiawaty Sulistiawaty, Sulistiawaty Sumarni Sumarni Supriadi Yusuf Susanna Cramb Suwardi Annas Suwardi Annas Syafruddin Side Syamsiar, Syamsiar Taufik, Andi Gagah Palarungi Vivianti Vivianti Vivianti Wahidah Sanusi Wea, Maria Dominggo Yassar, La Ode Salman Yudi, Wanda Yunus, Sitti Rahma Zulhijrah Zulhijrah Zulhijrah Zulhijrah Zulhijrah Zulkifli Rais