Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.384
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) ELKHA : Jurnal Teknik Elektro Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Ekonomi Integra Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer (JBIT) Tanjungpura International Journal on Dynamics Economics, Social Sciences, and Agribusiness (TIJDESSA) Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Jurnal Multidisiplin Indonesia Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Sinergi : Jurnal Ilmiah Multidisiplin
Sholva, Yus
Universitas Tanjungpura
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 55 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 55 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Model Prediksi Keketatan Lolos SNMPTN Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Ikriya Hanum; Yus Sholva; Helen Sastypratiwi; Fauzan Asrin
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 6, No 2 (2023): Juli
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v6i2.205

Abstract

Abstrak: Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SNMPTN) adalah pola penerimaan melalui penelusuran kemampuan dan prestasi akademik sebagai sistem seleksi nasional. Siswa dapat membandingkan prestasi dengan peserta pada tahun-tahun sebelumnya yang telah lolos SNMPTN menggunakan data rapor yang digunakan pada SNMPTN dan data keketatan jurusan perguruan tinggi yang terdapat pada website LTMPT. Proses ini dapat dibantu dengan menggunakan algoritma data mining, yaitu K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk prediksi. Tujuan pada penelitian ini adalah untuk memprediksi keketatan jurusan pada SNMPTN serta menganalisis performa dari algoritma yang digunakan dalam proses prediksi. Pada penelitian ini, algoritma K-Nearest Neighbor akan diujikan untuk melihat parameter terbaik pada algoritma dengan perhitungan nilai root mean square error (RMSE) pada parameter yang diujikan. Hasil evaluasi menggunakan Leave One Out cross-validation menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbor yang memberikan hasil performa untuk prediksi paling baik dengan nilai k (jumlah data terdekat) =11 pada jurusan IPA dan nilai k (jumlah data terdekat) =13 pada jurusan IPS. Setelah didapatkan performa terbaik pada algoritma K-Nearest Neighbor, maka model algoritma tersebut digunakan untuk memprediksi keketatan jurusan pada SNMPTN melalui aplikasi yang dibangun pada penelitian.Kata kunci: prediksi, k-nearest neighbor, SNMPTN, data rapor, keketatan jurusan Abstract: SNMPTN is a national standardized university admission process that uses academic achievement and performance as requirements. Students can compare their achievements with those of participants in previous years who have passed using report cards and the acceptance rate information from the LTMPT website. This process can be helped with the predictive data mining algorithm K-Nearest Neighbor (K-NN). The purpose of this study is to predict the acceptance rate for SNMPTN college majors and analyze the performance of the algorithms used in the prediction process. In this study, the K-Nearest Neighbor algorithm will be tested to determine the best parameters in the algorithm by calculating the root mean square error (RMSE) value for the parameters tested. The results of the evaluation using the Leave One Out cross-validation show that the K-Nearest Neighbor algorithm gives the best performance results for the best predictions with a value of k (number of closest data) =11 in the Sciences department and a value of k (closest amount of data) =13 in the Social Sciences department. After obtaining the best performance model on the K-Nearest Neighbor algorithm, it is used to predict the acceptance rate for SNMPTN college majors through an application built on research.Keywords: prediction, k-nearest neighbor, SNMPTN, report cards, acceptance rate
Aplikasi Berbasis Web untuk Manajemen Ruangan, Presensi, dan Notulensi Rapat Pada Bappeda Kota Pontianak Choirul Arif Maulana; Yus Sholva Riza; Fauzan Asrin
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 6, No 2 (2023): Juli
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v6i2.206

Abstract

Abstrak: Manajemen rapat pada Bappeda Kota Pontianak seperti daftar hadir dan notulensi rapat masih dicatat menggunakan kertas kemudian disimpan dalam sebuah penyimpanan. Selain itu, informasi jadwal ruangan juga tercatat menggunakan buku pencatatan. Oleh karena itu dibuatlah aplikasi manajemen ruangan presensi dan notulensi rapat yang dapat mengatasi permasalahan yang ada. Aplikasi dibangun berbasis website, dimana basis data dan logika pemrosesan data terletak pada server sehingga perubahan suatu data dapat langsung tersinkron ke seluruh pegawai dengan mengakses aplikasi menggunakan device yang memiliki akses internet dan menggunakan web browser. Perancangan aplikasi menggunakan Unified Modelling Language meliputi use case, activity, sequence dan class diagram. Aplikasi dibangun menggunakan teknik berorientasi objek menggunakan Framework Laravel pada sisi back-end dan Framework Next.js pada sisi front-end. Hasil pengujian menggunakan metode black box untuk menguji fungsionalitas sistem menggunakan aplikasi Katalon Studio dan User Acceptance Test (UAT) untuk menguji kelayakan aplikasi mendapatkan hasil 93% untuk operator bidang, 91,43% untuk operator ruangan, 90,90% untuk pegawai dan 90% untuk notulen. Hal ini menunjukkan bahwa Aplikasi yang telah dibangun sesuai dengan yang diperlukan.Kata kunci: Manajemen Rapat, Presensi, Notulensi, Bappeda Kota Pontianak, WebsiteAbstract: Meeting management at Bappeda Pontianak City such as attendance lists and meeting minutes are still recorded using paper and then stored in a storage. In addition, room schedule information is also recorded using a recording book. Therefore, a meeting attendance and minutes room management application was created that can overcome the existing problems. The application is built based on a website, where the database and data processing logic are located on the server so that changes to data can be directly synchronized to all employees by accessing the application using a device that has internet access and uses a web browser. Application design using Unified Modeling Language includes use case, activity, sequence, and class diagrams. The application is built using object-oriented techniques using the Laravel Framework on the back-end side and the Next.js Framework on the front-end side. The results of testing using the black box method to test the functionality of the system using the Katalon Studio application and User Acceptance Test (UAT) to test the feasibility of the application obtained 93% for field operators, 91.43% for room operators, 90.90% for employees and 90% for minutes. This shows that the application that has been built is as needed.Keywords: Meeting Management, Attendance, Minutes, Bappeda of Pontianak City, Website.
Aplikasi Manajemen Berkas Usulan dan Penilaian Sidang Skripsi menggunakan Layanan Google Drive API Willy Ferry; Yus Sholva; Haried Novriando
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 2 (2022): Volume 8 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i2.54571

Abstract

Proses skripsi di Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura saat ini menggunakan aplikasi SPOTA (Sistem Pendukung Outline Tugas Akhir) yang berbasis web dimana terjadinya proses penentuan kelayakan usulan topik skripsi mahasiswa. Saat usulan topik skripsi diterima maka dilanjutkan ke tahapan seminar, dimana mahasiswa melakukan pemberkasan administrasi secara fisik. Namun sejak terjadi pandemi Covid-19, pemberkasan administrasi dilakukan secara digital dengan memanfaatkan layanan Google Drive. Permasalahan terjadi pada berkas digital yang diunggah mahasiswa ke folder milik Staff Bagian Administrasi, kepemilikan berkas tetap pada mahasiswa sehingga dapat dihapus olehnya. Staff Bagian Administrasi menyalin dan memindahkan berkas ke folder khusus pada Drive sehingga tidak bisa dihapus oleh mahasiswa. Masalah berikutnya adalah penilaian yang di-input dan dihitung secara manual bersamaan dengan penerbitan dokumen berita acara seminar yang menggunakan layanan Google Document. Dokumen berita acara tidak dapat diakses mahasiswa karena terdapat tanda tangan digital dosen, sementara itu catatan/komentar revisi para dosen pada berita acara harus diketahui mahasiswa. Dalam penelitian ini dikembangkan aplikasi berbasis web untuk menangani pemberkasan, penilaian, serta penerbitan berita acara seminar dengan memanfaatkan layanan Google Drive API menggunakan akun resmi Staff Bagian Administrasi. Dengan demikian berkas yang diunggah mahasiswa akan menjadi kepemilikan Staff Bagian Administrasi. Pengembangan aplikasi menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) karena kebutuhan aplikasi belum dapat didefinisikan secara keseluruhan. Tujuan yang ingin dicapai adalah memudahkan proses pemberkasan, persetujuan berkas, penilaian dan penerbitan berita acara seminar menggunakan aplikasi. Pengujian aplikasi menggunakan metode Black Box pada fungsi utama yaitu proses upload berkas, persetujuan berkas, dan penilaian. Hasil pengujian aplikasi menunjukkan fungsi utama berjalan dengan baik.
Penghitung Trafik Kendaraan Berbasis Object Recognition Studi Kasus Jalan Utama Universitas Tanjungpura Agung Tuah Ananda; Yus Sholva; Rudy Dwi Nyoto
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 3 (2022): Volume 8 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i3.57136

Abstract

Pertumbuhan penggunaan kendaraan bermotor untuk transportasi oleh masyarakat terus meningkat seiring waktu. Sebagai lembaga pendidikan tinggi dengan jumlah mahasiswa aktif mencapai angka 31 ribu orang maka Universitas Tanjungpura perlu menyadari bagaimana penggunaan jalan oleh pengendara kendaraan bermotor di Universitas Tanjungpura dalam bagian dari perencanaan pembangunannya untuk menghindari permasalahan yang mungkin timbul dikemudian hari. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu sistem yang dapat menghitung trafik kendaraan di jalan masuk utama Universitas Tanjungpura. Peneliti menggunakan pendekatan object recognition untuk mengetahui jenis kendaraan yang lewat apakah merupakan kendaraan sepeda motor atau mobil, dimana digunakan metode background subtraction dan pemrosesan morfologi dalam tugas deteksi objek, dan metode Haar cascade classifier dalam tugas klasifikasi jenis kendaraan dari objek yang terdeteksi. Pada penelitian ini dilatih model klasifikasi kendaraan sepeda motor (masuk dan keluar) dengan masing-masing 5000 data latih dan model klasifikasi kendaraan mobil (masuk dan keluar) dengan masing-masing 500 data latih. Evaluasi pendeteksi objek menunjukkan bahwa program dapat mendeteksi objek yang bergerak dengan akurasi dengan akurasi terendah sebesar 67% dan akurasi tertinggi sebesar 93%. Evaluasi model klasifikasi kendaraan menunjukkan nilai F1-score rata-rata 0.916 (sepeda motor masuk), 0.311 (mobil masuk), 0.965 (sepeda motor keluar) dan 0.427 (mobil keluar). Evaluasi menunjukkan tidak terdapat pengaruh yang signifikan mengenai perbedaan kondisi waktu dan kepadatan trafik kendaraan terhadap performa model klasifikasi kendaraan. Di mana nilai rata-rata f1-score pada pengujian pagi, siang dan sore adalah masing-masing 68%, 62% dan 67% dan rata-rata akurasi pada pengujian padat, sedang dan sepi adalah masing-masing 89%, 86% dan 88%. Hasil pengujian unit testing dan integration testing menunjukkan sistem ini dapat mendeteksi objek kendaraan yang lewat, mengetahui jenis kendaraan tersebut dan menghitung jumlahnya serta menyediakan cara untuk mendapatkan data trafik kendaraan yang dihasilkan. Secara keseluruhan penelitian dinilai berhasil dalam membuat sebuah sistem penghitung trafik kendaraan berbasis object recognition studi kasus jalan utama Universitas Tanjungpura.
Sistem Pembangkitan E-Sertifikat Otomatis berbasis Qr Code untuk Verifikasi E-Sertifikat secara Online Yus Sholva; Morteza Muthahhari; Krismon Krismon
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 2 (2022): Volume 8 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i2.56095

Abstract

Salah satu teknologi yang cukup sederhana tetapi mempunyai dampak dalam mendukung perubahan adalah Quick Response Code (QR Code). QR Code merupakan sebuah gambar dua dimensi yang merepresentasikan data dalam bentuk teks. Salah satu penerapan QR Code di dalam lingkup Universitas Tanjungpura Pontianak adalah dalam sistem presensi online mahasiswa. Verifikasi sertifikat yang berlangsung saat ini di lingkungan Universitas Tanjungpura masih menggunakan cara yang umum digunakan yaitu dengan melihat nama yang tertera dalam sertifikat secara manual. Contohnya pada saat mahasiswa ingin mendaftar beasiswa, salah satu syarat dalam pemberkasan adalah sertifikat. Instansi yang menawarkan beasiswa masih memverifikasi sertifikat secara manual dan akan kesulitan untuk membuktikan keaslian sertifikat tersebut. Hal ini akan serupa pada saat sertifikat digunakan sebagai pendamping ijazah saat melamar pekerjaan. Mungkin saja verifikasi sertifikat yang dilakukan sama dengan yang dilakukan  di dalam lingkungan Universitas Tanjungpura. Namun, bagaimana jika sertifikat tersebut diragukan keasliannya, tentunya harus melakukan verifikasi yang mendetail terhadap sertifikat tersebut. Untuk melakukan verifikasi mendetail bisa saja melakukan pencarian konten internet (website), namun belum tentu semua panitia penyelenggara kegiatan memiliki website. Metode Penelitian yang penulis lakukan yaitu perumusan masalah, studi literatur, gambaran umum, perancangan sistem, implementasi (Coding), pengujian (Testing) dan penarikan kesimpulan.  Perancangan sistem dilakukan dengan Unified Modelling Language (UML) dimana di dalamnya terdapat use case, sequence diagram, activity diagram, dan class diagram. Bahasa Pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan Framework Laravel. Sistem diuji dengan menggunakan metode Black Box dan pengujian skenario proses verifikasi serifikat. Penelitian yang dilakukan menghasilkan  sistem yang dapat men-generate QR Code pada sertifikat dan memberikan identitas sertifikat tersebut pada sistem sehingga proses verifikasi dokumen sertifikat berjalan lancar.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENYEBARAN OPTICAL DISTRIBUTION POINT JARINGAN FIBER OPTIC DI PT PLN COMNETS PLUS KPW KALIMANTAN BARAT Kusmayuda Kusmayuda; Yus Sholva; Haried Novriando
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4209

Abstract

Optical Distribution Point (ODP) merupakan perangkat yang mendukung fiber optic dalam menyalurkan core optic ke pelanggan ICONNET. Sistem informasi titik persebaran ODP ICON PLUS Kalbar berbasis Website Geographic Information System (WebGIS) dirancang menggunakan library leaflet, framework Laravel 8 dan database MySQL. Library leaflet digunakan untuk menampilkan peta interaktif berbasis web dengan platform desktop maupun mobile. Tampilan peta interaktif dapat mempermudah admin maupun teknisi ICONNET mengetahui titik persebaran ODP dalam penanganan gangguan. Tujuan penelitian adalah merancang sebuah sistem informasi yang dapat mempermudah akses dalam pengolahan data ODP di PT PLN ICON PLUS KPW Kalimantan Barat. Hasil pengujian L.Map dengan metode Blackbox yang menghasilkan peta dan setting view sebagai penanda persebaran titik dan informasi ODP pada lokasi pelanggan dengan menggunakan latitude dan longitude. Skor 89.46% pada pengujian User Acceptance Testing (UAT) merupakan nilai interpretasi yang diberikan pengguna termasuk dalam kategori Sangat Baik
Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Transaksi Jual Beli Buku di Untan press Asrin, Fauzan; Sholva, Yus; Haifdh, Khairul
Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer Vol 2, No 1 (2022): Edisi April-September
Publisher : Jurusan Teknik Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (818.843 KB) | DOI: 10.35334/jbit.v2i1.2633

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melihat gambaran proses bisnis yang dilakukan di untan press. Proses bisnis yang dilakukan di untan press merupakan proses bisnis transaksi jual beli buku. Proses bisnis tersebut kemudian di identifikasi di anlisis dan dilihat permasalahan yang terjadi sehingga nantinya diberikan rekomendasi proses bisnis yang baru agar pengelolaan proses bisnis dapat dikelola oleh organisasi secara efektif maupun efisien. Rekomendasi tersebut di analisis dengan metode Business Process Improvement (BPI). BPI merupakan kerangka sistematis untuk menganalisis sebuah proses bisnis dan selanjutnya akan diberikan sebuah gambaran proses bisnis yang baru. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan proses bisnis transaksi jual beli buku masih menggunakan cara yang tradisional atau manual sehingga teridentifikasi permasalahan yang harus di berikan solusi bagi organisasi. Solusi yang diberikan adalah menerapkan sebuah Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) berupa web dalam proses transaksi jual beli secara online dan tentunya rekomendasi ini hasil dari kajian menggnakan metode BPI. Kata kunci: BPI, Proses Bisnis, Untan Press, Rekomendasi, TIK
Pengembangan Sistem Informasi Tracer study Universitas Tanjungpura dengan Fitur Whatsapp Gateway dan Webhook sebagai Media Pemberi Informasi kepada Alumni Pradana, Edwin; Sholva, Yus; Muthahhari, Morteza
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i1.68486

Abstract

Keberhasilan lulusan Perguruan Tinggi (PT) salah satunya Universitas Tanjungpura dalam memasuki dunia kerja merupakan salah satu indikator outcome pembelajaran dan relevansi PT bagi masyarakat. Salah satu usaha yang dapat dilakukan universitas untuk mengevaluasi proses pendidikan dalam rangka meningkatkan mutu pendidikan tinggi adalah dengan menyelenggarakan Tracer study. Pengisian Tracer study yang telah dilaporkan dari lulusan tahun 2019 dan 2020 belum memenuhi target, untuk mendapatkan nett response rate sebesar 80%, yakni masing-masing hanya 68% dan 77% terpantau pada sistem Tracer study dikarenakan alumni kurangnya informasi tentang Tracer study berdasarkan wawancara terhadap koordinator Tracer study. Dalam upaya untuk meningkatkan response rate atau data Tracer study 2022 dan seterusnya maka diperlukannya salah satu metode yaitu WhatsApp Gateway dan Webhook. Whatsapp Gateway mempunyai kemampuan untuk mengirimkan pesan keratusan nomor alumni tentang Tracer study dan Webhook memungkinkan pengguna menerima informasi secara real-time. Diterapkanlah whatsapp gateway dan webhook pada sistem dengan menggunakan model RAD (Rapid Application Development), dari hasil pengembangan sistem didapatkan beberapa fitur yaitu pengiriman pesan kepada alumni, pengiriman pesan terjadwal, dan pengiriman pesan balasan sebagai interkasi antara sistem dengan alumni sesuai dengan tahun lulusan. Sistem diuji menggunakan metode blackbox. Berdasarkan hasil pengujian blackbox yang telah dilakukan, sistem dapat berjalan sesuai dengan rancangan pengembangan.
Sistem Informasi Parkir Berbasis Geospasial Untuk Monitoring Potensi dan Pendapatan Retribusi dan Pajak Parkir di Kota Pontianak Haryansyah, Ihsan; Priyanto, Heri; Sholva, Yus
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 6 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Parkir mempunyai potensi yang cukup besar dalam menghasilkan pendapatan daerah karena adanya peningkatan jumlah kendaraan yang konsisten dari tahun ke tahun. Oleh karena itu, merupakan tanggung jawab pemerintah daerah untuk memastikan alokasi fasilitas parkir di jalan umum dan lahan pribadi yang ditawarkan oleh pemilik usaha sesuai dengan undang-undang dan peraturan terkait. Faktor penyebab kurang optimalnya penerimaan pajak parkir antara lain ketersediaan tempat parkir yang kurang memadai, ketidakpatuhan penyelenggara pajak parkir dalam mendaftarkan diri sebagai wajib pajak, dan wajib pajak orang pribadi yang tidak tepat waktu membayar pajak parkir. Kurang optimalnya pemungutan pajak parkir dapat disebabkan oleh peraturan perundang-undangan terkait pengelolaan parkir, terbatasnya pengetahuan wajib pajak, serta lemahnya pengawasan dan penegakan hukum oleh pemerintah. Selain penyebab-penyebab yang telah disebutkan, terdapat variabel lain yang turut menyebabkan kurang memadainya penerimaan pajak dan retribusi parkir, antara lain adanya parkir tanpa izin. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan aplikasi Sistem Informasi Parkir Berbasis Geospasial yang berfungsi untuk memantau potensi pendapatan dari retribusi dan pajak parkir. Aplikasi ini akan digunakan sebagai landasan untuk menentukan tarif retribusi parkir dan pajak parkir. Penelitian ini menggunakan Metode Waterfall. Dari hasil uji coba black box terhadap semua fitur yang telah dikembangkan dalam sistem, diperoleh evaluasi kinerja fungsionalitas sistem. Aplikasi Sistem Informasi Parkir Berbasis Geospasial yang dirancang untuk memantau potensi pendapatan yang diperoleh dari retribusi dan pajak parkir, telah berfungsi optimal sesuai antisipasi. Temuan pengujian aplikasi, yang dievaluasi menggunakan skala penilaian Likert, mencapai skor 96%, yang menunjukkan penilaian yang sangat positif. Hal ini menunjukkan bahwa aplikasi tersebut dianggap berhasil dan berjalan sesuai harapan.
SISTEM INFORMASI TURNAMEN E-SPORTS DAN WARUNG KOPI GAMING DI KOTA PONTIANAK BERBASIS WEBSITE Arham, Andi Muhammad Fadhil Masyhun; Sholva, Yus; Muthahhari, Morteza
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 9 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.572349/scientica.v2i9.2436

Abstract

E-Sports (olahraga elektronik) sedang berkembang pesat di Indonesia, menarik perhatian banyak gamer. Menurut riset Vero (2021), sekitar 52 juta penduduk Indonesia terlibat dalam game e-sports. E-sports telah diakui sebagai olahraga kompetitif di Indonesia, memungkinkan partisipasi dalam kompetisi nasional dan internasional seperti SEA Games 2022. Kota Pontianak, yang dikenal sebagai Kota Seribu Warkop, banyak gamer sering berlatih dan bermain di warung kopi. Namun, belum ada platform terstruktur untuk berbagi informasi tentang turnamen dan referensi warung kopi yang cocok untuk bermain game. Beberapa informasi tentang turnamen dan tempat bermain tersebar di platform sosial seperti Facebook, namun kurang terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Turnamen E-Sport dan Warung Kopi Gaming di Kota Pontianak Berbasis Website. Metodologi penelitian melibatkan wawancara dan pengamatan. Pengembangan sistem mengikuti Metodologi Rapid Application Development (RAD). Hasil pengujian menunjukkan bahwa fungsionalitas sistem berjalan optimal, termasuk integrasi sistem menggunakan API Facebook dan Challonge. Kesimpulan dari penelitian ini adalah berhasilnya pengembangan sistem informasi yang memudahkan akses informasi turnamen e-sport dan warung kopi gaming, serta mempermudah pengelolaan turnamen e-sports.
Co-Authors Achmadi Achmadi Ade Elbani Ade Mirza Afrizal - Agung Tuah Ananda Agustina Listiawati Aktris Nuryanti, Aktris Alhadiansyah Andi Ihwan Andika, Fahreza Andika, Fahreza Anggi Perwitasari Anggreany, Fany Ayu Arham, Andi Muhammad Fadhil Masyhun Arif Bijaksana Putra Negara Arif Bijaksana Putra Negara Arif Pirmantara Arif Setiawan Asep Nursangaji Asmai, Siti Azira Asrin, Fauzan Aswandi - Ayub Rahmanda Azi Rizky Irawan Azmi, Mohd Sanusi Bandel Elon Subrata Bistari Breiner Poltak Sihotang Chandra, Eggi Choirul Arif Maulana Deddy Suhendri Deny Nur Arahman Desepta Isna Ulumi Dwi Nyoto, Rudi Dwi Zulfita Edy Suasono Eko Murdianto Prakoso Elly Suharlina Enda Esyudha Pratama Enda Esyudha Pratama, Enda Esyudha Endah Ardhia Utami Erni Djun Astuti Eva Dolorosa Fajrie Dwi Oktofri Fauzan Asrin Fauzan Asrin Fitri Imansyah Gusti Afdillah Ramadhani Hadary, Ferry Hadary, Ferry Hafiz Muhardi Haifdh, Khairul Hamdani - Haried Novriando Haryansyah, Ihsan Helen Sasty Pratiwi Helen Sasty Pratiwi, Helen Sasty Helen Sastypratiwi Hengky Anra Hengky Anra Heri Priyanto, Heri Herry Sujaini Ikram, Raja Rina Raja Ikriya Hanum Imam Ghozali Ismawartati - Khairul Hafidh Khambari, Najwan Krismon Krismon Kurniawan, Rendy Kusmayuda Kusmayuda Kusmayuda, Kusmayuda Kusuma, Risnu Arya Lius, Anyap M. Azhar Irwansyah Maulidya, Nurul Fatimah Meiran Panggabean Memet Agustiar Mochammad Meddy Danial Morteza Muthahhari Morteza Muthahhari Muanuddin - Muhammad Alhymni Russy Pranata Muhammad Azhar Irwansyah Muhammad Fathur Rahman Muhammad Khairudin Muhammad Muammar Qadafi Muhammad Reza Saputra Muhammad Yusuf Muhsin Muhsin Muthahhari, Morteza Nanindah, Pratiwi Bagus Ningsih, Kurnia Novi Safriadi Nugraha, Dafa Arya Nurmainah - Nurul Fitri Pradana, Edwin Pratama, Farhan Priyo Saptomo Purwaningsih - Putra Pratama, Yuansyah Hardian Rachmawati Rahim, Nur Raidah Rahmidiyani - Ratna Herawatiningsih Rezza Maulana Riduansyah - Rizal Basri Rizaldi, Ade Rizky Kurnaidi Rommy Patra Rudy Dwi Nyoto Rudy Dwi Nyoto, Rudy Dwi Saragih, Hisarman Setia Budi Silvia Uslianti Siti Hadijah Siti Halidjah Stepanus Sahala Sitompul Steven Steven Surachman - Sy. Hasyim Azizurrahman Syahputra, Dwiki Syaifurrahman Syaifurrahman Syamswisna , Toman Mamora Situmeang Tursina Tursina Tursina Udin Rinaldi Uti Asikin Venti, Cornelius Vivi Bachtiar Wendy Willy Ferry Windhu Putra Witarsa - Wiwit Indah Rahayu Yaakob Wan Bejuri, Wan Mohd Yohanes Gatot Sutapa Yordan Maranatha Sinulingga Yuline - Yulis Jamiah Zubaidah R