Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.669
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Mahasiswa Farmasi Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan UNTAN REKAYASA International Journal of Artificial Intelligence Research JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Dirasah : Jurnal Studi Ilmu dan Manajemen Pendidikan Islam JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Journal of Research in Social Science and Humanities Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Jurnal Media Computer Science Digital Transformation Technology (Digitech) YASIN: Jurnal Pendidikan dan Sosial Budaya ARZUSIN: Jurnal Manajemen dan Pendidikan Dasar Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Jurnal Komputer Indonesia Jurnal Pengabdian Sosial Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bersinergi Inovatif Jurnal Gotong Royong Jurnal Karya Nyata Pengabdian Jurnal Inovasi Kerja Nyata (JIKN) Jurnal Sistem Informasi (JASISFO)
Sartika, Devi
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 51 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 51 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
PENERAPAN METODE SAW DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KINERJA PEGAWAI APARATUR SIPIL NEGARA Gitarya, Leci; Sartika, Devi; Trianggana, Dimas Aulia
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4170

Abstract

Abstract: State Civil Servants are always required to have full loyalty and obedience in carrying out their duties. Decision support systems can be used as a solution to a problem or for an opportunity. The SAW method is a method that can help solve complex problems by structuring a hierarchy of criteria. Based on this research, the researcher tried to prove previous research and increase the accuracy of the data so that the researcher took the title "Application Of The SAW Method In A Decision Support System To Determine The Ferfomance Of State Civil Servants  " This aims to ensure that the new information produced can increase knowledge about determining the performance of sub-district officials at the Merigi Kelindang sub-district office, Central Bengkulu Regency. Keywords: SPK, Ferfomance, SAW State Civil Aparatus Abstrak: Aparatur Sipil Negara senantiasa dituntut memiliki kesetiaan dan ketaatan penuh dalam menjalankan tugas-tugasnya. Sistem pendukung keputusan dapat dijadikan solusi atas suatu masalah atau untuk suatu peluang. Metode SAW yaitu metode yang dapat membantu memecahkan persoalan yang kompleks dengan menstruktur suatu hirarki kriteria,. Berdasarkan penelitian tersebut peneliti mencoba untuk membuktikan penelitian sebelumnya dan meningkatkan keakurasian data sehingga peneliti mengambil judul “Penerapan metode SAW dalam sistem pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kinerja Pegawai Apartur Sipil Negara. Hal ini bertujuan agar informasi baru yang dihasilkan dapat meningkatkan pengetahuan tentang menentukan kinerja aparatur kecamatan dikantor camat merigi kelindang Kabupaten Bengkulu Tengah Kata Kunci : SPK , Kinerja , SAW Aparatur Sipil Negara
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENILAIAN PROYEK SISWA SMK NEGERI 1 KOTA BENGKULU MENGGUNAKAN METODE VIKOR Meilsandre, Muhamad Lio; Suranti, Dewi; Sartika, Devi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4213

Abstract

Abstract: Decision Support System for evaluating projects of student at SMK Negeri 1 Bengkulu City using the Vikor Method can simplify the process of managing student project evaluation data while providing recommendations for the best student projects based on the final evaluation results in the form of rankings, sorted from the lowest to the highest Q index scores obtained by each student. Based on the data used for the project scores of Informatics subject for Grade X ULP 1 in the first semester of 2024/2025 academic year, involving 12 students, the results show that the project evaluation using the Vikor Method successfully identified 4 students with the highest scores. Based on the system testing conducted, it can be concluded that the decision support system application for student project assessment at SMK Negeri 1 Bengkulu City has been functioning well and successfully implemented the Vikor method on student project assessment data per academic year, ranking scores from the lowest to the highest. Keywords: Decision Support System, Student Project Assessment, the Vikor Method Abstrak: Sistem Pendukung Keputusan untuk penilaian proyek siswa SMK Negeri 1 Kota Bengkulu menggunakan Metode Vikor dapat mempermudah proses pengelolaan data penilaian proyek siswa, sekaligus memberikan  rekomendasi proyek siswa yang terbaik berdasarkan hasil akhir penilaian berupa ranking dengan mengurutkan nilai indeks Q terendah ke nilai tertinggi yang diperoleh setiap siswa/i. Berdasarkan data yang digunakan pada nilai proyek mata pelajaran Informatika Kelas X ULP 1 Semester Ganjil Tahun Ajaran 2024/2025 sebanyak 12 siswa/i, diperoleh hasil bahwa penilaian proyek melalui tahapan Metode Vikor berhasil mengidentifikasi 4 siswa/i dengan nilai terbaik. Berdasarkan pengujian sistem yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa aplikasi sistem pendukung keputusan untuk penilaian proyek siswa SMK Negeri 1 Kota Bengkulu telah berjalan dengan baik dan berhasil menjalankan proses metode Vikor terhadap data penilaian proyek siswa per tahun ajaran dan mengurutkan nilai dari nilai terendah ke nilai tertinggi. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Penilaian Proyek Siswa,  Metode Vikor
IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM PENGELOMPOKKAN PEGAWAI BERDASARKAN KINERJA PADA BADAN KEPEGAWAIAN DAN PENGEMBANGAN SUMBER DAYA MANUSIA BENGKULU TENGAH Muthoharoh, Marfuatin; Sartika, Devi; Fitter, Ockhy Jey
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4221

Abstract

Abstract: Civil Servants (PNS) have an important role as public servants who must provide fair and quality services. Therefore, it is absolutely necessary to have human resources (HR) who have the capability to carry out their duties effectively, efficiently, productively, and professionally. The current employee performance assessment process is sometimes still subjective, this can be seen from the low productivity of employees in government agencies and the results of employee performance measurements have not been utilized optimally. One way is to use the Clustering technique with the K-Means algorithm which has a high level of accuracy in measuring objects. The final result of this study is a system that can cluster performance quality into 3 parts where the Best Performance Quality consists of 8 people, Fair Performance Quality consists of 1 person and Poor Performance Quality consists of 6 people.Keywords: Clustering, K-Means, Performance Quality Abstrak: Pegawai Negeri Sipil (PNS) memiliki peran penting sebagai pelayan masyarakat yang harus memberikan layanan yang adil dan berkualitas. Oleh karena itu, mutlak diperlukan sumber daya manusia (SDM) yang memiliki kapabilitas untuk menjalankan tugasnya dengan efektif, efisien, produktif, dan profesional. Proses penilaian kinerja pegawai yang dilakukan saati ini kadang masih bersifat subjektif, hal ini dapat dilihat dari rendahnya produktivitas pegawai di lingkungan instansi pemerintah dan hasil pengukuran kinerja pegawai masih belum dimanfaatkan dengan maksimal. Salah satu caranya dengan menggunakan teknik Clustering dengan algoritma K-Means yang memiliki tingkat ketelitian yang tinggi dalam mengukur objek.Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah sistem sistem yang dapat meng-cluster kualitas kinerja menjadi 3 bagian dimana Kualitas Kinerja Terbaik terdiri dari 8 orang, Kualitas Kinerja Cukup Baik terdiri dari 1 orang dan Kualitas Kinerja Tidak Baik terdiri dari 6 orang.Kata kunci: Clustering, K-Maens, Kualitas Kinerja
PENERAPAN KRIPTOGRAFI KLASIK UNTUK KEAMANAN DATABASE PADA BADAN PENGAWASAN PEMILU KABUPATEN SELUMA Kurniawan, Dadang; Kanedi, Indra; Sartika, Devi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4208

Abstract

Abstract: Data and information security and confidentiality are important elements of data and information. A database is a collection of logically related and integrated information that can meet the needs of an organization. Database security is the last line of defense when a system is attacked by an external party after successfully bypassing network defenses, operating system security, and applications. Data security can be protected through the implementation of cryptography. Affine Cipher can make a system feel secure by multiplying each plaintext value by a different number and then adding it to the shift value. From the results of the tests conducted, the contents of the database records are secured, so that the records stored in the database are randomized and the developed application can function as expected. Keywords: Security, Database, Affine Cipher. Abstrak: Keamanan serta kerahasiaan data atau informasi adalah salah satu elemen yang penting dalam sebuah data atau informasi. Basis data merupakan sekumpulan informasi yang saling berhubungan secara logis dan berintegrasi sehingga dapat memenuhi kebutuhan suatu organisasi. Keamanan basis data merupakan benteng terakhir saat suatu sistem diserang oleh pihak luar setelah berhasil melewati pertahanan jaringan, keamanan sistem operasi, dan aplikasi. Keamanan data dapat dilindungi melalui penerapan kriptografi. Affine Cipher dapat membuat sistem terasa aman dengan mengalikan setiap nilai teks biasa dengan angka berbeda dan kemudian menambahkan dengan nilai pergeseran. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan mengamankan isi record database, sehingga yang tersimpan di dalam database record yang telah diacak dan aplikasi yang dikembangkan dapat bekerja sesuai dengan yang diharapkan. Kata kunci: Keamanan, Database, Affine Cipher
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK IDENTIFIKASI OBJEK MENGGUNAKAN METODE HIERARCHICAL AGGLOMERATIVE CLUSTERING Jumadi, Juju; Yupianti, Yupianti; Sartika, Devi
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 10 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (456.193 KB) | DOI: 10.23887/jstundiksha.v10i2.33636

Abstract

Identifikasi objek (object recognition) merupakan suatu bidang keillmuan dari komputer vision yang menggambarkan suatu objek yang didasarkan pada sifat utama dari objek tersebut. Identifikasi objek pada citra digital membutuhkan teknik dan metode yang mampu untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi fitur-fitur yang terdapat pada citra digital, dimana komponen utamanya adalah warna sebagai dasar dari representasi objek pada citra digital. salah satu metode yang mampu menerapkan pengelompokan warna – warna objek pada citra digital sehingga dapat menjadi fitur utama dari objek pada citra digital adalah Hierarchical Agglomerative Clustering. Analisa dilakukan secara bertahap yaitu analisis sistem dan analisis algoritma agglomerative clustering. Proses analisa kemudian dilanjutkan dengan tahap perancangan yang mana dimulai dengan perancangan use case diagram dan perancangan flowchart. Akurasi dari algoritma Hierarchical Agglomerative Clustering cukup baik khususnya pada objek yang memiliki warna khusus atau warna yang telah menjadi ciri dari objek tersebut namun dapat menghasilkan pengenalan yang buruk jika objek yang berbeda memiliki warna dominan yang sama
Analisis Penanaman P5 dalam Pembentukan Sikap Sosial di SDN Gintung 1 Kabupaten Tangerang Fadilah, Ahmad Arif; Sunardin, Sunardin; Sartika, Devi
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui, mendeskripsikan dan mengkaji lebih dalam mengenai proses implementasi dan peran guru pada penamaman P5 dalam membentuk sikap sosial peserta didik kelas IV, dengan metode penelitian kualitatif deskriptif dan subjek penelitian kepala sekolah, wali kelas IV dan seluruh peserta didik kelas IV. Penelitian ini dilaksanakan di SDN Gintung 1 Kabupaten Tangerang, teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah wawancara, observasi, dokumentasi, dan angket. Hasil penelitian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa proses implementasi penanaman P5 di SDN Gintung 1 Kabupaten Tangerang telah terimplementasi dengan sangat baik, berdasarkan hasil pemberian angket kepada 99 siswa kelas IV A, B, dan C sebesar 83%, persentase tersebut terbentuk melalui perencanaan yang matang dan tahapan yang sesuai dengan prosedur dengan bentuk implementasi penanaman P5 berupa kegiatan projek, pengembangan pembiasaan dan esktrakulikuler yang dapat mengembangkan sikap sosial pada peserta didik dan guru yang sudah mengoptimalkan perannya pada kegiatan P5
Sosialisasi Penggunaan Aplikasi Monitoring Kinerja Account Representative di KPP Palembang Ilir Timur Novita, Nita; Elfaladonna, Febie; Garniadi, M. Aris; Sartika, Devi; Putra, Andre M
Jurnal Pengabdian Sosial Vol. 1 No. 2 (2023): Desember
Publisher : PT. Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/b3stca43

Abstract

Kantor Pelayanan Pajak (KPP) adalah unit kerja dari Direktorat Jenderal Pajak yang melaksanakan pelayanan dibidang perpajakan kepada masyarakat baik yang terdaftar sebagai wajib pajak maupun belum, di dalam lingkup wilayah kerja Direktorat Jenderal Pajak (DJP). Biasanya, kegiatan monitoring kinerja Account Representative pada KPP Palembang Ilir Timur masih dilakukan dengan pencatatan manual sehingga tidak efektif dan efisien. Tujuan dilakukannya kegiatan ini adalah memberikan sosialisasi terhadap penggunaan sistem monitoring kinerja Accont Representative yang diperuntukan bagi seluruh pegawai Account Representative pada perusahaan KPP Palembang Ilir Timur. Kegiatan ini dapat memberikan pengetahuan terhadap cara kerja sistem, hingga pada cara penanganan error atau bug yang terjadi saat sistem sedang digunakan.
SUPPORT VECTOR MACHINE ANALYSIS FOR INTEREST AND TALENT CLASSIFICATION WITH PYTHON LIBRARY Sartika, Devi; Elfaladonna, Febie; Putra, Andre Mariza
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 10 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v10i3.3067

Abstract

Abstract: Recognizing one's interests and talents early on is crucial in guiding an individual toward a prosperous future. While distinct, interests and talents share a close relationship. Interest denotes a genuine attraction to something without external pressure, and when consistently nurtured, it evolves into a skill or talent. Machine learning, specifically utilizing the SVM algorithm with the RBF kernel, can be applied to categorize interests and talents. Prior to SVM modeling, conducting Exploratory Data Analysis (EDA) is imperative for scrutinizing interests and talents. This analysis facilitates the identification of variables, enabling the elimination of missing values and ensuring the selection of appropriate interest and talent variables. The primary objective is to achieve optimal accuracy in modeling the classification of interests and talents. The insights gained from this research contribute to the creation of an application designed for categorizing interests and talents within SDN XYZ school. This application is designed for student use, assisting them in making informed decisions about their future education and career paths            Keywords: exploratory data analysis; interests and talents; machine learning; SVM Algorithm  Abstrak: Mengenali minat dan bakat seseorang sejak dini sangat penting dalam membimbing individu menuju masa depan yang sukses. Meskipun berbeda, minat dan bakat memiliki hubungan yang erat. Minat mengindikasikan ketertarikan yang tulus terhadap sesuatu tanpa tekanan eksternal, dan ketika terus-menerus dibina, berkembang menjadi keterampilan atau bakat. Pembelajaran mesin, khususnya dengan menggunakan algoritma SVM dan kernel RBF, dapat digunakan untuk mengelompokkan minat dan bakat. Sebelum pemodelan SVM, melakukan Analisis Data Eksploratif (EDA) sangat penting untuk mengkaji minat dan bakat. Analisis ini memfasilitasi identifikasi variabel, memungkinkan penghilangan nilai yang hilang, dan memastikan pemilihan variabel minat dan bakat yang tepat. Tujuan utamanya adalah mencapai akurasi optimal dalam pemodelan klasifikasi minat dan bakat. Temuan dari penelitian ini berkontribusi pada pengembangan aplikasi yang ditujukan untuk mengkategorikan minat dan bakat di sekolah SDN XYZ. Aplikasi ini dirancang untuk digunakan oleh siswa, membantu mereka membuat keputusan yang terinformasi mengenai pendidikan dan karier masa depan mereka. Kata kunci: Algoritma SVM; exploratory data analysis; machine learning; minat dan bakat 
Analisis Metode Class-Based Storage Pada Aplikasi Monitoring Letak Petikemas PT. XYZ Sartika, Devi; Elfaladonna, Febie; Lutfia S, Siti
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 3, No 2 (2023): J-Cosys - September 2023
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v3i2.428

Abstract

Tujuan dari pembuatan sistem ini adalah untuk memudahkan dalam pencatatan data bongkar muat serta pencarian letak petikemas pada container yard. Penerapan metode pada aplikasi berfokuskan untuk pencarian letak petikemas pada saat pengguna jasa akan melakukan pengeluaran petikemas. Metode yang digunakan dalam pengelompokan blok dalam container yard menggunakan metode Class Based-Storage. Proses yang digunakan untuk merancang sistem adalah diagram konteks dan ERD. Diharpakan dengan penerapan metode Class Based Storage ini daapat berguna bagi pelaksanaan kegiatan monitring letak peti kemas pada PT. XYZ
Implementasi Metode Certainty Factor Untuk Diagnosis Penyakit Stunting Pada Anak Nengsih, Herlina Surya; Ningsih, Marya; Sartika, Devi
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4246

Abstract

Stunting merupakan gangguan pertumbuhan kronis pada anak akibat kekurangan nutrisi dalam waktu. Anak yang menderita stunting umumnya memiliki tubuh yang lebih pendek dibandingkan anak seusianya. Proses pemeriksaan penyakit stunting di Kabupaten Rimbo Kedui masih tergolong sulit dan lambat. Orang tua pasien harus mendatangi langsung dokter anak atau dokter khusus yang menangani penyakit stunting. Kurangnya dokter khusus yang menangani penyakit stunting di Rimbo Kedui juga menjadi salah satu penyebab terlambatnya penangan terhadap balita yang mengalami penyakit stunting. Oleh karena itu dibuat sistem pakar yang dapat diakses secara online untuk membantu pasien atau orang tua anak untuk bekonsultasi secara mandiri mengenai penyakit Stunting
Co-Authors Agusta, Farhan Ardhya Alfarisy, Ahmad Arib Amany, Sarah Ulfah Al Andika, Ryndry Andini, Putri Mutiara Angga Dwi Supardi Putra, Edo ANGGARA, YOGI Anggraini, Lidya Ani, Selvi Antoni, Achmad Rudi Aprianto, Adjie Danang Aprianto, Sandi Arista, Helsi Arsy Tiara, Annisa Aryanih, Eka Aryansyah, Devri Beti, Ila Yati Dadang Kurniawan Darmansyah, Rafik Devi, Artika Sari Dimas Aulia Trianggana Dwi Putri, Annisa Elfaladonna, Febie Fadilah, Ahmad Arif Farisy, Ahmad Arib Al Febriansyah, Angga Trio FEBRIANTO, EKO Firdaus, Muhammad Bintang Fitter, Ockhy Jey Fredricka, Jhoanne Garniadi, M. Aris Gitarya, Leci Hadi Nata, Difran Herlin, Herlin Hermana, M.Arafat Humaerah, Humaerah Indra Kanedi intan permata sari Juju Jumadi Julistina, Melly Jusuf Wahyudi Kapirosi, Lois Khairil Khairil Kurniawan, Dwiki Kusen Lena Elfianty Leni Novianti Lestari, Linda Lianda, Deri Liza Yulianti Lutfia S, Siti Lutfiyah, Vivi Lydia Margaretha Magdalena, Ina Maryaningsih, Maryaningsih Maryati Maryati Mayangsari, Chisillia Meilsandre, Muhamad Lio Meiriska, Ienda Mesterjon, Mesterjon Muhammad Soleh Mukmin, Fauzan Latief Murniyanto Muthoharoh, Marfuatin Nabilah Nabilah Nengsih, Herlina Surya Ningsih, Marya Ninosari, Devina Nita Novita Nurfadhillah, Septy Nurjamilah, Putri Octarina, Ayu Oktaria, Nenni P, Andre Mariza Prandika, Dimas Aldi Prayogy, Haggy Sandy Putra, Adi Pramono Putra, Andre M Putra, Andre Mariza Putra, Anton Pradana Putra, Bimo Restu Putra, Redo Osi Putri, Disa Cahaya Rahmat Hidayat Ramadanti, Saskia Ramadhan, Savina Nurrahmadanti Ramadhanty, Salwa Randita, Fenti Rika Sadariawati Riska Riska Robmawa, Eko Prasetyo Rozzi, Yoli Andi Ruslida, Ahmad Meidy Sahadi, Alviyan Sahib, Abdul Sakti, Firdhan Satriawan sapri sapri Sarah Sarah, Sarah Sari, Dian Mardiati Sari, Venny Novita Septianih, Nabilah Septianto, Muhamad Diecky Silviani, Yessi Siregar, Dewi Immawati Siregar, Epriliani Rahmita Sri Narti, Sri Sumansyah, Riki Sumarto Sunardin, Sunardin Sunaryo Sunaryo Supardi, Reno Suranti, Dewi Susanti, Ressi Syirgaini, Joya Syurgaini, Joya Trianggara, Dimas Aulia Unaenah, Een Viarsyah, Muhammad Iqbal Yupianti, Yupianti Yuswar, M. Akib Zahesya, Favien Riza Zurahman, Aziz