Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.752
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Permas: Jurnal Ilmiah STIKES Kendal JURNAL PENELITIAN PERAWAT PROFESIONAL Jurnal Peduli Masyarakat Indonesian Journal of Global Health research Bakti Cendana: Jurnal Pengabdian Masyarakat Avicenna : Journal of Health Research Journal of Language and Health Proceedings of the International Conference on Nursing and Health Sciences Jurnal Keperawatan Jurnal Farmasetis Journal for Quality in Public Health Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat: Peduli Masyarakat Jurnal Gawat Darurat Journal of Community Engagement in Health Indonesian Journal of Global Health Research Jurnal Penelitian Perawat Profesional
Anasulfalah, Hakim
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

 1   2   3   4 
Waktu Tunggu Pelayanan (Waiting Time) dan Kepuasan Pasien di IGD: Meta Analisis Atmojo, Joko Tri; Anasulfalah, Hakim; Handayani, Rina Tri; Nurhayati, Isnani; Yuniarti, Tri; Widiyanto, Aris
Jurnal Gawat Darurat Vol. 6 No. 1 (2024): Jurnal Gawat Darurat: Juni 2024
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Kendal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32583/jgd.v6i1.2145

Abstract

Kepuasan pasien adalah evaluasi positif yang diberikan pasien terhadap layanan kesehatan yang diterimanya, termasuk aspek medis, komunikasi, dan pengalaman keseluruhan. Salah satu aspek yang terlibat kepuasan di IGD adalah waktu tunggu. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi besarnya tingkat kepuasan dilihat dari waktu tunggu yang kama di layanan IGD. Penelitian ini merupakan systematic review dan meta analisis dengan PICO sebagai berikut, population: Pasien. Intervention: Waktu tunggu lama, Comparison: Waktu tunggu cepat. Outcome: Kepuasan pasien. Artikel yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari tiga database yaitu Google Scholar, Pubmed, dan Science Direct. Kata kunci untuk mencari artikel “waiting time” AND “patient satisfaction” AND “Health Worker” AND Multivariate. Artikel yang digunaan dari tahun 2018 – 2023. Pemilihan artikel dilakukan dengan menggunakan PRISMA flow diagram. Artikel dianalisis menggunakan aplikasi Review Manager 5.3. Sebanyak 5 studi Cross sectional yaitu Asia (Indonesia), Eropa (Italia), dan Amerika (Amerika) terpilih untuk dilakukan systematic review dan meta analisis. Berdasarkan hasil forest plot studi cross sectional menunjukkan bahwa waktu tunggu cepat meningkatkan kepuasan pasien sebanyak 2.14 kali dibandingkan dengan yang memiliki waktu tunggu lama (aOR= 2.14; CI 95%= 1.38 hingga 3.32), dan hasil tersebut secara statistik signifikan (p<0.001).
Penerapan artificial intelligence dalam praktik pendidikan keperawatan Tri Atmojo, Joko; Kuntari, Saras; Tri Darmayanti, Aquartuti; Ernawati, Ernawati; Yulianti, Ika; Pradana Putri, Anggie; Tri Handayani, Rina; Widiyanto, Aris; Rejo, Rejo; Nurhayati, Isnani; Yuniarti, Tri; Iswahyuni, Sri; Syauqi Mubarok, Ahmad; Anasulfalah, Hakim; Orchida, Tidy; Krisna, Sindu; Setyaningsih, Yunita
Avicenna : Journal of Health Research Vol 8, No 2 (2025): OKTOBER
Publisher : STIKES Mamba'ul 'Ulum Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36419/avicenna.v8i2.1609

Abstract

Latar belakang: Artificial Intelligence (AI) semakin banyak diterapkan dalam pelayanan kesehatan untuk meningkatkan kualitas perawatan pasien dan efisiensi praktik keperawatan. Implementasi AI dalam konteks keperawatan juga diterapkan dalam dunia pendidikan. Namun masih memerlukan kajian komprehensif untuk memahami jenis AI dan penerimaannya pada mahasiswa keperawatan. Tujuan: Mengidentifikasi dan menganalisis penerapan AI dalam praktik pendidikan keperawatan, termasuk penerimaan, sikap dan perilaku mahasiswa. Metode: Tinjauan sistematis mengikuti pedoman PRISMA 2020. Pencarian literatur dilakukan pada basis data Scopus dan PubMed yang dipublikasikan antara 2018-2025. Kriteria inklusi meliputi studi yang meneliti penerapan AI dalam praktik pendidikan keperawatan. Skrining dilakukan secara bertahap pada judul/abstrak dan full-text. Data diekstraksi menggunakan form terstruktur dan dianalisis secara naratif. Protokol tinjauan ini telah terdaftar di PROSPERO (CRD420251135389).Hasil: Dari 479 artikel yang diidentifikasi, sebanyak 9 artikel memenuhi kriteria inklusi. Tiga tema utama penerapan kecerdasan buatan (AI) dalam keperawatan ditemukan, yaitu (1) Mahasiswa keperawatan mayoritas menerima keberadaan AI. Namun sumber daya pengajar perlu ditingkatkan; (2) Sikap mahasiswa sangat positif terhadap keberadaan AI dan pembelajaran terkait AI; dan (3) Mahasiswa keperawatan mayoritas tidak menganggap AI sebagai ancaman atau pengganti asuhan keperawatan, asalkan diimbangi dengan kemampuan mengoperasikannya. Simpulan: Penerapan AI dalam pelayanan kesehatan merupakan isu kesehatan yang penting. Studi ini menunjukkan bahwa mahasiswa keperawatan memiliki sikap positif terhadap AI secara keseluruhan. Karena kurangnya pengetahuan ini, terdapat kebutuhan untuk memasukkan AI ke dalam kurikulum mahasiswa  atau menambah pelatihan yang relevan.
Meta-Analisis: Pengaruh Status Gizi terhadap Pola Asuh Anak pada Keluarga dalam Islam Widiyanto, Aris; Atmojo, Joko Tri; Rejo, Rejo; Mubarok, Ahmad Syauqi; Anasulfalah, Hakim; Aqsyari. D, Rizki
Jurnal Penelitian Perawat Profesional Vol 6 No 4 (2024): Agustus 2024, Jurnal Penelitian Perawat Profesional
Publisher : Global Health Science Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37287/jppp.v6i4.3047

Abstract

Gizi yang baik menyediakan energi dan zat gizi yang dibutuhkan anak untuk tumbuh kembang fisik dan otaknya. Sisi lain, pola asuh yang tepat dapat membantu anak mengembangkan kebiasaan makan yang sehat dan mencapai potensi maksimalnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengestimasi dan menganalisis status gizi terhadap pola asuh anak pada keluarga dalam islam. Penelitian ini merupakan tinjauan sistematis dan meta-analisis menggunakan grafik PRISMA. Pencarian artikel dilakukan berdasarkan kriteria kelayakan model PICO. P= Anak; I= Pola asuh anak baik; C= Pola asuh anak tidak baik; O= Status gizi. Artikel yang digunakan berasal dari 1 dat¬a¬b¬a¬se, yaitu: Google Scho-lar. Dengan kata kun¬ci antara lain " children " AND " parenting patterns" AND "nutritional status" AND "multivariate" AND "cross sectional". Artikel dianalisis menggunakan digram PRISMA dan aplikasi Review Manager 5.3. 5 artikel dari tahun 2013-2022 dengan Desain studi cross-sectional dimasukkan untuk menginformasikan meta-analisis tentang pengaruh status gizi terhadap pola pengasuhan di keluarga Islam. Anak yang mendapat pola asuh baik memiliki status gizi 6.26 kali lebih baik dibandingkan dengan anak yang mendapat pola asuh buruk (aOR= 6.26; CI 95%= 3.23 hingga 12.14; p=0.08), dan hasilnya signifikan secara statistik. Forest plot tersebut juga menunjukkan heterogenitas estimasi efek antar studi yang tinggi (I2 = 51%; p = 0.08).
METAANALISIS COST-EFFECTIVE TELEMEDICINE DALAM MENANGANI MASALAH KESEHATAN JIWA: MEMENUHI TEKNOLOGI YANG BELUM TERCAPAI SETELAH PANDEMI COVID-19 Tri Atmojo, Joko; Pradana, Anggie; Kuntari, Saras; Noerlita Ningrum, Andriani; Tri Handayani, Rina; Widiyanto, Aris; Rejo, Rejo; Setyorini, Catur; Rahma Widyaningrum, Nova; Zamani, Ahmad; Nurhayati, Isnani; Dewi Lieskusumastuti, Anita; Puspitasary, Kiki; Nur Fauziah, Ani; Yuniarti, Tri; Sayekti Heni Sunaryanti, Sri; Iswahyuni, Sri; Ihdina Fityatal Hasanah, Yesi; Sabngatun, Sabngatun; Nurrochim, Nurrochim; Daryanto, Daryanto; Hanifah, Lilik; Maesaroh, Siti; Novitasari, Meliana; Indarto, Indarto; Karmadi, Karmadi; Nur Rokhmatun, Puji; Syauqi Mubarok, Ahmad; Anasulfalah, Hakim; Suparti, Sri; Rohmi, Rohmi; Febri Susanti, Rinandita; Hidayati, Anisa; Joko Yulianto, Dwi; Verasita, Prissy; Azmiardi, Akhmad; Rasyid Ridha, Achmad; Irawati, Dina; Triwibowo, Joko; Sindi Wardani, Galuh; Aditya, Mifta; Reza Kurnia, Febria; Eri Pramuja, Wanda; Ardia Pramesti, Risa; Setiawan Manurung, Budi; Puji Lestari, Apriliani; Auraldi Nansurya, Alga; Ernawati, Heni; Tri Darmayanti, Aquartuti; Ismail, Aem; Hanif, Ihsan; Maratul Munawar, Siti; Aqsyari, Rizki; Yuli Ayuningrum, Ika; Mirsanti, Faradilla
Avicenna : Journal of Health Research Vol 6, No 2 (2023): OKTOBER
Publisher : STIKES Mamba'ul 'Ulum Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36419/avicenna.v6i2.949

Abstract

Smoking Behavior and the Incident of Osteoporosis in the Elderly: Meta-Analysis Anasulfalah, Hakim; Verasita, Prissy; Widiyanto, Aris; Atmojo, Joko Tri
Indonesian Journal of Global Health Research Vol 5 No 4 (2023): Indonesian Journal of Global Health Research
Publisher : GLOBAL HEALTH SCIENCE GROUP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37287/ijghr.v5i4.2426

Abstract

Osteoporosis is a metabolic bone illness which involves bone density loss and micro destruction, enabling bone to develop into fragile, porous, and readily shattered. There are both controllable and non-modifiable risk variables for osteoporosis. Smoking, drinking behavior, and numerous other modifiable variables are examples. The goal of this research is to identify the possibility of osteoporosis among senior smokers. Research purposes to determine the influence of smoking behavior and the incidence of osteoporosis The following PICO criteria are used in this systematic review and meta-analysis investigation: Population: The elderly are the majority of the population. Intervention: smoking. Comparison: not smoking. Outcome: Osteoporosis. The articles used in this research were obtained from three databases: Google Scholar, Pubmed, and Science Direct. Keywords to search for articles are "Obesity" AND "Preeclampsia" AND Multivariate AND Pregnancy. Over 2013 and 2023, articles were utilized. To choose articles, the PRISMA flow diagram has been used. The papers were evaluated using the Review Manager 5.3 instrument. Seven cohort studies in the country of the United States (America), Europeans (Bosnia and Herzegovina), China, Iran, and Korea are among the countries in Asia that have been included in the systematic review and meta-analysis.. In accordance to the cohort study's forest plot results, elderly smokers have a 1.30 times greater risk of osteoporosis than elderly nonsmokers (aOR= 1.30; 95% CI= 0.81 to 2.08), and the results of this study are statistically significant (p <0.001).
Mental Health Challenges in Women in Low- and Middle-Income Countries (LMICs): A Scoping Review Aquartuti Tri Darmayanti; Joko Tri Atmojo; Aris Widiyanto; Hakim Anasulfalah; Ahmad Syauqi Mubarok; Atina Maya Fadhila
Journal of Language and Health Vol. 6 No. 4 (2025): Journal of Language and Health: December 2025
Publisher : CV. Global Health Science Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37287/jlh.v6i4.1595

Abstract

Women are more likely than men to experience common mental disorders, especially in Low-Middle Income Countries (LMIC). Mental disorders contribute substantially to global disability. Overcoming this problem should be come to the priority. This review aims to synthesize the current understanding of the mental health challenges in women in low middle income country based on socioeconomic status, stigma, and integration with primary care. This scoping review was conducted following the framework outlined by Arksey and O'Malley. A literature search was conducted in the following databases: PubMed, Scopus, and Web of Science. Additionally, grey literature was searched through the World Health Organization and regional health ministries. Articles published since 2016-2026 were included.  Keywords and phrases related to "mental health OR Depression OR post-traumatic stress disorder OR Anxiety," AND "women OR Mothers" "low- and middle-income countries," "Poverty OR Food insecurity OR Unemployment OR Joblessness," "stigma OR Gender Inequity" and "primary care integration."  A qualitative synthesis of the extracted data was performed by thematic analysis. Poverty, unemployment, and unsafe social environments consistently emerge as major structural determinants that increase women’s vulnerability to depression, anxiety, and post-traumatic stress disorder. Stigma remains a pervasive and cross-cutting barrier operating at public, self, and structural levels. Integrated primary care models show promising potential to mitigate some of these challenges. The findings underscore that improving women’s mental health in LMICs requires multilevel strategies that simultaneously address socioeconomic inequities, stigma reduction, and health system strengthening.
Rehabilitasi Pasca-Stroke Berbantuan Kecerdasan Buatan dan Peran Perawat dalam Pemantauan Pasien: Systematic Review Hakim Anasulfalah; Krisnanda Aditya Pradana; Rina Tri Handayani; Perdana Prabasari Putri Ichsani; Aris Widiyanto; Joko Tri Atmojo; Rafa Amartya Sukadi
Jurnal Penelitian Perawat Profesional Vol. 8 No. 1 (2026): Februari 2026, Jurnal Penelitian Perawat Profesional
Publisher : Global Health Science Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan Artificial Intelligence (AI) dan telerehabilitasi telah menjadi inovasi penting dalam meningkatkan efektivitas terapi pasien pasca-stroke melalui pendekatan rehabilitasi yang personal, adaptif, dan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penerapan AI dan telerehabilitasi terhadap pemulihan fungsi motorik, kepatuhan pasien terhadap program terapi, serta peningkatan kualitas hidup pasien stroke melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR). Penelusuran artikel dilakukan pada basis data PubMed, Scopus, ScienceDirect, BASE, dan Consensus dengan rentang tahun 2015–2025 menggunakan kata kunci “artificial intelligence,” “telerehabilitation,” “stroke recovery,” dan “virtual rehabilitation.” Dari 350 artikel yang ditemukan, 12 artikel primer memenuhi kriteria inklusi dan dianalisis menggunakan panduan PRISMA 2020 serta penilaian kualitas dengan Critical Appraisal Skills Programme (CASP). Hasil sintesis menunjukkan bahwa penerapan AI dan telerehabilitasi secara konsisten meningkatkan fungsi motorik pasien, memperbaiki kepatuhan terhadap program rehabilitasi melalui sistem adaptif dan umpan balik real-time, serta berkontribusi pada peningkatan kualitas hidup pasien secara signifikan. Teknologi berbasis AI seperti Virtual Reality (VR), Brain–Computer Interface (BCI), dan perangkat robotik cerdas terbukti mempercepat pemulihan melalui stimulasi neuroplastisitas dan peningkatan motivasi pasien. Temuan ini menegaskan bahwa integrasi AI dan telerehabilitasi merupakan strategi inovatif dan efektif dalam manajemen rehabilitasi pasca-stroke serta memiliki potensi besar untuk menjadi model standar terapi rehabilitasi di masa depan.  
Differential Associations of Sex, Age, and Marital Status with Depressive Symptoms Across IFLS-4 and IFLS-5 Aquartuti Tri Darmayanti; Hakim Anasulfalah; Ahmad Syauqi Mubarok; Aris Widiyanto; Joko Tri Atmojo
Indonesian Journal of Global Health Research Vol. 8 No. 5 (2026): Indonesian Journal of Global Health Research
Publisher : GLOBAL HEALTH SCIENCE GROUP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37287/ijghr.v8i5.2657

Abstract

Previous studies in Indonesia have reported a relatively high prevalence of depressive symptoms, with variations observed based on characteristics and timeframes; consequently, the relationship between these characteristics and depressive symptoms may differ across survey periods. This study aims to analyze the relationship between gender, age, marital status, and depressive symptoms using data from waves 4 and 5 of the Indonesia Family Life Survey (IFLS). Method: This cross-sectional study used data from IFLS-4 (2007) and IFLS-5 (2014). A total of 29,965 respondents from IFLS-4 and 31,441 respondents from IFLS-5 were included in the analysis. Depressive symptoms were categorized as normal or having depressive symptoms. The datasets were merged and analyzed using Stata. Chi-square tests were used for bivariate analysis of categorical variables, and binary logistic regression was used for independent variables with multiple categories. In IFLS-4, sex/gender (p = 0.458), age (p = 0.126), and marital status (p = 0.703) were not significantly associated with depressive symptoms. In contrast, all three variables were significantly associated with depressive symptoms in IFLS-5 (p < 0.001). In IFLS-5, females represented a higher proportion of respondents with depressive symptoms than males (55.23% vs. 44.77%), respondents aged 14–20 years represented a higher proportion of those with depressive symptoms than those without symptoms (14.29% vs. 10.67%), and respondents who had never married were more frequently represented among those with depressive symptoms (25.63% vs. 18.18%). The discrepancy between the two survey waves is an important finding.
Co-Authors Adi Saputro, Endri Aditya, Mifta Ahmad Syauqi Mubarok Ahmad Syauqi Mubarok Ahmad Syauqi Mubarok Ahmad Syauqi Mubarok Ahmad Syauqi Mubarok Ahmad Zamani Ahmad Zamani, Ahmad Akhmad Azmiardi Akhmad Azmiardi Anas Rahmad Hidayat Andriani Noerlita Ningrum Anggun Fitri Handayani Anggun Fitri Handayani Anggun Fitri Handayani Anita Dewi Lieskusumastuti Aprilia, Sholikha Dela Aqsyari, Rizki Aquartuti tri Darmayanti Aquartuti Tri Darmayanti Ardia Pramesti, Risa Artha Budi Susila Duarsa Astuti, Andriani Mei Atina Maya Fadhila Atmojo, Joko Tri Auraldi Nansurya, Alga Ayu Anulus Baehaqi Bhisma Murti Cita, Erick Endra Daryanto Daryanto Delimasari, Tri Sakti Halimah Delimasari, Trisakti Halimah Dewi Lieskusumastuti, Anita Didik Gunawan Tamtomo Dina Irawati Dina, Kartikasari Maulud Dini Tri Wahyuni Dwi Joko Yuliyanto Dwi Lestari Eri Pramuja, Wanda Ernawati Ernawati Ernawati, Heni Fajriah, Asruria Sani Fara Khansa Azizah Febri Susanti, Rinandita Halimah, Trisakti Handayani, Anggun Fitri Handayani, Rina Tri Hanif, Ihsan Hanifah, Lilik Hasibuan, Ustifina Hasanah Hendra Dwi Kurniawan Hendra Kurniawan Heni Pujiastuti Hidayati, Anisa Ika Cahyaningrum Ika Yuli Ayuningrum Ika Yulianti Indah Wulandari, Dwi Indarto Indarto Indarto Indarto Insani, Herlina Ismail, Aem Iswahyuni, Sri Joko Tri Wibowo, Joko Tri Joko Triwibowo, Joko Joko Yulianto, Dwi Ka'arayeno, Arie Jefry Karmadi, Karmadi Khansa Azizah, Fara Kiki Puspitasari Krisna, Sindu Krisnanda Aditya Pradana Kumalasari, Vilia Ayu Kuntari, Saras Lilik Hanifah livana ph Maghfiroh, Laila Zakiyatul Maratul Munawar, Siti Miranda Juandrina, Shella Mirsanti, Faradilla Mubarok, Ahmad Syauqi Mustain Mustain Noerlita Ningrum, Andriani Noerlitaningrum, Andriani Novita Dewi Novitasari, Meliana Nur Fauziah, Ani Nur Rokhmatun, Puji Nurhayati, Isnani Nurrochim, Nurrochim Nurul Ulya Luthfiyana Orchida, Tidy Perdana Prabasari Putri Ichsani Pradana Putri, Anggie Pradana, Anggie Prissy Verasita Puji Lestari, Apriliani Puspitasary, Kiki Putri, Anggi Pradana Putri, Anggie Pradana Qomari’ah, Anisa Nur Rafa Amartya Sukadi Rahma Widyaningrum, Nova Rahma Yuniarti Rasyid Ridha, Achmad Ratna Wardani Rejo Rejo Rejo, Rejo Retno Dewi Prisusanti Reza Kurnia, Febria Ricky Ricky Rohmi Rohmi Rohmi, Rohmi Rokhmatun, Puji Nur Rovica Probowati Sabngatun, Sabngatun Santy Irene Putri Sartika, Syifa Ayu Sarwoko Sarwoko Sayekti Heni Sunaryanti, Sri Setiawan Manurung, Budi Setyaningsih, Yunita Setyorini, Catur Sindi Wardani, Galuh Siti Maesaroh Suciyati Suciyati, Suciyati Suminanto, Suminanto Sunaryanti, Sri Sayekti Heni Susmini, Susmini Syauqi Mubarok, Ahmad Tidy Orchida Tri Darmayanti, Aquartuti Tri Handayani, Rina Tri Yuniarti Tri Yuniarti, Tri Trisakti Halimah Delimasari Utami, Alifah Khusnul Nur Utsani, Wimmy Safaati Verasita, Prissy Vina Asna Afifah Widiyanto, Aris Yesi Ihdina Fityatal Hasanah Yuniarti, Tri Zulva, Sarira