Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.528
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BIMASTER Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi SEMIRATA 2015 Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) POSITIF E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Khatulistiwa Informatika Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat CYBERNETICS BULETIN AL-RIBAATH Jurnal Tekno Kompak Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Teknika Jurnal Pengabdian dan Peningkatan Mutu Masyarakat (JANAYU) Alauddin Scientific Journal Of Nursing (ASJN) Prosiding Seminar Nasional Sasindo JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) AJARCDE (Asian Journal of Applied Research for Community Development and Empowerment) Journal Of Human And Education (JAHE) eProceedings of Art & Design JURNAL MANAJEMEN DAN INVESTASI (MANIVESTASI) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Journal of Accounting Law Communication and Technology ADM : Jurnal Abdi Dosen dan Mahasiswa Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Sains
Ilhamsyah
Jurusan Sistem Informasi Universitas Tanjungpura
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Nursing Physics Social Sciences Other

Published : 84 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : BIMASTER

 1 
PERBANDINGAN IMPUTASI MISSING DATA MENGGUNAKAN METODE MEAN DAN METODE ALGORITMA K-MEANS Ilhamsyah, Mukarromah, Shantika Martha,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 4, No 03 (2015): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (355.21 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v4i03.12425

Abstract

Missing data adalah informasi yang hilang atau tidak tersedia untuk sebuah obyek. Missing data merupakan masalah yang sering dijumpai dalam penelitian, keberadaan missing data dapat mengganggu analisis yang akan dilakukan. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk menangani missing data adalah dengan mengisi missing data dengan nilai-nilai yang mungkin berdasarkan informasi yang tersedia pada data atau dikenal dengan imputasi. Mean dan Algoritma K-Means merupakan metode yang dapat digunakan untuk imputasi missing data. Imputasi dengan metode Mean mengisi missing data dengan rata-rata nilai yang diketahui pada suatu variabel, sedangkan imputasi dengan metode Algoritma K-Means mengisi missing data dengan centroid yang sesuai dengan letak missing data berada. Dalam penelitian ini, dibandingkan kedua metode imputasi tersebut, yaitu dengan membandingkan nilai MSE (Mean Square Error) yang diperoleh masing-masing metode. Semakin kecil nilai MSE maka semakin kecil kesalahan hasil imputasi. Dari pengujian imputasi yang telah dilakukan yaitu pada data yang mengandung 10%, 20% dan 30% missing data, didapat bahwa secara rata-rata imputasi missing data menggunakan metode Algoritma K-Means dengan 2 cluster, 3 cluster dan 4 cluster menunjukkan hasil yang lebih baik dibanding metode Mean. Kata Kunci : missing data, imputasi, Algoritma K-Means
ALGORITMA ELIMINASI GAUSS INTERVAL DALAM MENDAPATKAN NILAI DETERMINAN MATRIKS INTERVAL DAN MENCARI SOLUSI SISTEM PERSAMAAN INTERVAL LINEAR Ilhamsyah, Egi Zulkarnain, Bayu Prihandono,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 4, No 03 (2015): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (229.716 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v4i03.12426

Abstract

Sistem Persamaan Interval Linear (SPIL) merupakan perluasan dari Sistem Persamaan Linear (SPL) dengan koefisien-koefisiennya berupa interval. Bentuk umum dari SPIL dapat ditulis sebagai . Untuk memperoleh solusi dari SPIL dapat digunakan matriks sebagaimana pada SPL. Dalam hal ini, matriks yang digunakan adalah matriks interval dengan entri-entri berupa interval. Selain untuk menyelesaikan SPIL, teori-teori tentang matriks interval juga sangat diperlukan yang salah satunya adalah untuk mendapatkan nilai determinan  matriks interval. Salah satu metode yang digunakan adalah dengan menggunakan Algoritma Eliminasi Gauss Interval. Algoritma ini dimulai dengan mereduksi matriks interval dan matriks interval augmanted dari SPIL dengan  menerapkan  aritmatika  interval yang dimodifikasi untuk mendapatkan matriks interval segitiga atas dan matriks interval augmanted yang lebih sederhana. Selanjutnya, dengan metode substitusi balik pada sistem yang bersesuaian dari matriks interval augmanted yang lebih sederhana sehingga diperoleh solusi dari SPIL dan mengalikan entri-entri diagonal utama dari matriks interval segitiga atas untuk mendapatkan nilai determinan matriks interval segitiga atas. Solusi yang diperoleh adalah solusi yang memenuhi sistem dan vektor interval yang diperoleh dari sistem ekuivalen dengan vektor interval dari sistem yang dapat dilihat dari masing-masing midpoint pada vektor interval . Nilai determinan matriks interval segitiga atas ekuivalen dengan nilai determinan matriks interval. Kata kunci : Aritmatika Interval, Algoritma Eliminasi Gauss Interval
DETEKSI TEPI TINGKAT TRANSPARAN BATU PERMATA Cahyo Mauludin; Helmi Helmi; Ilhamsyah Ilhamsyah
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 01 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v6i01.19631

Abstract

Citra digitalmerupakan gambar dua dimensi yang tersimpan dalam file komputer. Dalam citradigital terdapat objek-objek dengan skala keabuan yang berbeda-beda darilatarnya. Perbedaan skala keabuan tersebut memiliki nilai yang dapat diolahuntuk memperoleh tepian objek dengan pengolahan citra digital. Pengolahan citradigital untuk memperjelas deskripsi objek dapat digunakan deteksi tepi. Deteksitepi pada citra digital dapat dilakukan dengan metode Sobel dan disempurnakan dengan mencarithreshold yang optimal untuk memperjelas hasil deteksi tepi. Dalam penelitianini, digunakan batu permata sebagai citra objek untuk melakukan analisistingkat transparannya. Penerapan metode Sobel dilakukan pada citra batu permatadengan proses pertama yaitu memasukan citra objek yang tersimpan dalam filekomputer. Kedua, melakukan proses segmentasi citra. Ketiga, mengoperasikancitra dasar dengan operator Sobel. Keempat, menentukan threshold. Terakhir,menentukan hasil akhir pendeteksian tepian objek citra digital yakni mengubahnilai piksel pada citra dasar yang telah dioperasikan dengan operator Sobel.Proses yang dilakukan pada citra batu permata menghasilkan threshold yangoptimal adalah 119 pada citra R, 117 pada citra G dan 117 pada citra B.Selanjutnya dipilih citra digital yang lain berupa citra dari batu permata.Pendeteksian tepian objek pada batu permata bertujuan untuk memperoleh tingkattransparan sehingga dapat memperkirakan nilai jual dengan mengabaikan faktorpenilaian lain. Pada batu1 diperoleh tingkat transparan sebesar 86,1943%, padabatu2 diperolehtingkattransparan sebesar 95,8140% dan pada batu3 diperoleh tingkat transparansebesar 80,7610%. Dengan kata lain, Batu1, Batu2 dan Batu3 termasuk dalam jenistransparent.Kata Kunci :Citra Digital, Metode Sobel, Global Thresholding
DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2×2 Ilhamsyah Ilhamsyah; Helmi Helmi; Fransiskus Fran
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 03 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (172.265 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v6i03.21860

Abstract

Matriks blok merupakan matriks persegi yang diblok dengan memberi garis vertikal dan horizontal sehingga menjadi submatriks dengan ukuran yang lebih kecil. Matriks blok dapat diaplikasikan dalam mencari determinan dan invers dari suatu matriks persegi. Jika suatu matriks persegi  yang determinannya tidak sama dengan nol dan memenuhi , dengan merupakan matriks tak singular maka  merupakan invers dari Penelitian ini bertujuan untuk mencari determinan dan invers matriks persegi  dengan menggunakan matriks blok. Langkah pertama untuk mencari invers matriks persegi yaitu dengan memblok matriks tersebut menjadi matriks berukuran  dengan submatriks  dan . Dengan memisalkan submatriks  dan dari matiks  merupakan matriks persegi. Selanjutnya mencari determinan dari submatriks  dan  atau determinan dari submatriks  dan . Jika determinan dari matriks dan  sama dengan nol maka matriks  diblok ulang dengan submatriks  dan  merupakan matriks persegi. Kemudian dicari determinan dan invers dari submatriks  atau determinan dari submatriks  Setelah didapat invers dari matriks  atau dicari invers dari matriks  dengan menggunakan teorema Komplemen Schur sehingga didapat  Hasil penelitian ini menunjukan bahwa matriks taksingular dapat dicari determinan dan inversnya dengan cara memblok matriks tersebut menjadi matriks yang lebih kecil dengan salah satu dari submatriks  memiliki determinan yang tidak sama dengan nol. Kata kunci: determinan matriks, invers matriks dan komplemen schur 
Co-Authors , Syahru Rahmayuda, Haris Febriyanto Ramadhan , Sampe Hotlan Sitorus Adiningtyas, Afifa Agung Prabowo Agus Mulyani Agus Wahyudi Aisyah, Lupita Al ’afifi, Alfan Alam, Samsul Alfredo Michael Alliandaw Aminurrahman, Aminurrahman Andi Quraisy Aprillia, Riza Aris Fajrianto Arriyanto, Mohammad Nur Ayu, Maya Tiara Azizah, Wafiq Bagiar Adla Satria, Bagiar Adla Budiyanto, Andi Cahyo Mauludin Cucu Suhery Deanti, Uray Denny Wanner Siallagan Dian Lestari Dian Miranda Dian Prawira Dian Prawira Dian Prawira Dian Prawira Dian Prawira, Dian Dian, Nur Didit Widiatmoko Dwi Marisa Midyanti Effendi P. Sitanggang Enny Yuliani Erick Junior, George Fatma Agus Setyaningsih Febrianto, Ferdy Febriyansa, Febriyansa Febriyanto, Ferdy Firdani, Diva Fivaprila, Sarwidad Fransiskus Fran H, Sri Maharani Budi Hamidun Batubara hanifah hanifah Helmi Helmi hidayattuloh, muhammad Hidayatulloh, M. I Wayan Lanus Sumadiasa Ibnur Rusi Indra Syahputra Irfan Suhendra Izzatullah, Irfan Hafizh Jannah, Nabila Tsarwatul Johnny Budiman Juhardi Juhardi Lalu Ahmad Zaenuri, Lalu Ahmad Latif, Muh. Irham Lubis, Marwan Luciana, Vira Lukman HY, Lukman HY Martha, Shantika Masitah, Khairun Nisa Masitah Nisa Maulidar Maulidar, Maulidar Meci Wati Putri Muhammad Iqbal Muthmainnah, Ligar Mutiah, Nurul Nahya Fadillah Ninin Non Ayu Salmah, Ninin Non Ayu Nita Aryani Nur Amalia Nurdila, Nurdila Nurul Mutiah Pramanda, Riska Puspita Sari, Renny Putra, Jungly Mandala Rachmat Kurniawan Putra Rahmi Hidayati Renny Puspita Sari Rinaldi, Raihan Nagar Rizal, TR Agus Rizqi Firdhani Muthmainah Rodiah Rodiah Rosadian, Aprizal Salsabila Haeru, Raissa Sarma Siahaan Setyonugroho, Kukuh Nur Soewardikoen, Didit Solahudin, Desty Stephany Sonson Nurusholih Syafikarani, Aisy Syahru Rahmayudha Syahru Rahmayudha Syahru Rahmayudha, Syahru Syarifah Zella AlQadrie Usman, Benny Viramitha Cahyani Viriansyah, Muhammad Mulvi Yamin, Dihan Saidul Yudi Yustilawati, Eva