p-Index From 2021 - 2026
5.243
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : SPIRIT

PENERAPAN SEGMENTASI AKSARA DENGAN METODE ACTIVE CONTOUR SNAKE LEVEL SET PADA CITRA PRASASTI LEMPENG LOGAM ADAN-ADAN Teguh Arifianto
SPIRIT Vol 10, No 1 (2018): SPIRIT
Publisher : STMIK YADIKA BANGIL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (449.763 KB) | DOI: 10.53567/spirit.v10i1.88

Abstract

Prasasti adalah salah satu peninggalan benda pada masa kerajaan – kerajaan Majapahit – yang terbuat dari batu, logam, atau bata batu yang berisi pengumuman dan biasanya berbentuk puisi atau bahasa puisi. Salah satu peninggalannya yaitu prasasti lempeng logam Adan-adan. Kondisi prasasti tersebut terdapat kerak, berkarat, kotor, dan lain sebagainya. Hal ini disebabkan karena prasasti tersebut terpendam tanah selama beratus tahun yang lalu.Dari kondisi tersebut menyebabkan beberapa informasi yang dibutuhkan untuk pengenalan aksara berkurang. Untuk mendapatkan hasil pengenalan aksara yang baik dibutuhkan segmentasi obyek yang maksimal. Penelitian ini mengusulkan segmentasi aksara menggunakan metode active contour level set. Metode ini merupakan metode yang dapat mendeteksi kurva yang bergerak. Pemilihan metode ini dikarenakan level set mempunyai kelebihan yaitu dapat melakukan segmentasi dengan baik terhadap semua bentuk geometri baik cekung maupun cembung. Level set sangat sensitif terhadap gradasi warna.Tujuan dari metode ini yaitu mensegmentasi citra prasasti untuk mendapatkan aksara agar dapat digunakan untuk penelitian selanjutnya seperti pendeteksian dan pengenalan aksara. Keyword : prasasti Adan-adan, aksara, segmentasi, active contour snake level set
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF BERBASIS WEB DI STMIK YADIKA BANGIL Teguh Arifianto, Mohammad Sofi
SPIRIT Vol 6, No 1 (2014): SPIRIT
Publisher : STMIK YADIKA BANGIL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (376.332 KB) | DOI: 10.53567/spirit.v6i1.33

Abstract

Executive information system is an information system that presents the data needed by the staff members of the executive. The system is required in an agency or institution that leaders can access the required information easily and from the leaders can evaluate information and make policies to be applied in the future. STMIK Yadika Bangil not have computerized information systems executives. This institution has only transactional information systems. So in this study was designed and built executive information systems in STMIK Yadika Bangil by leveraging transactional information system database. The transactional database is duplicated and then extracted the data-only data necessary for further transformed into a database and processed by the executive executive information systems. Concept extraction and transformation of data using the Data Warehouse concept.  Keywords: Executive information systems, transactional information systems, data warehouseFull Text : pdf 
PROTOTYPE REGENERATOR OKSIGEN BERBASIS MIKROKONTROLER PADA KERETA JARAK JAUH TEGUH ARIFIANTO; Faisal Ilham; Santi Tri Wijaya
SPIRIT Vol 12, No 2 (2020): SPIRIT
Publisher : STMIK YADIKA BANGIL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v12i2.185

Abstract

Abstract: As is known on long-distance passenger trains there is only air conditioning as nothing produces oxygen. While in a closed room the change of air is needed in order to breathe enough oxygen. This is necessary so that the CO2 in the train is not inhaled by passengers in a long time and in large quantities. Please note that CO2 levels that are already classified as high in human health reach 1500 ppm. At that point humans began. If this happens it will certainly reduce the level of comfort of passengers traveling on the train. The manufacture of this tool uses sensors MQ-135 and MQ-2 as detectors of air quality controlled by Arduino Uno as the processor. The output from the previous process is the ozone generator which will produce oxygen and an air pump. Keyword : CO2, arduino uno, ozone generator
PENERAPAN FINGERPRINT RECOGNITION DENGAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) DALAM AUTOMATIC TELLER MACHINE (ATM) Teguh Arifianto
SPIRIT Vol 9, No 2 (2017): SPIRIT
Publisher : STMIK YADIKA BANGIL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (118.251 KB) | DOI: 10.53567/spirit.v9i2.79

Abstract

Pengenalan sidik jari adalah salah satu teknologi biometrik yang telah banyak diaplikasikan dalam sistem keamanan selain pengenalan wajah, pengenalan iris mata, pengenalan DNA, dan sebagainya. Dalam aplikasinya sendiri pengenalan sidik jari menggunakan sebuah fingerptint reader untuk menangkap sidik jari seseorang kemudian dibandingkan dengan sidik jari yang sebelumnya telah disimpan di dalam database tertentu. Ada beberapa macam metode pengenalan sidik jari yaitu jaringan saraf tiruan, learning vector quantization, supprot vector machine, dan self organizing mapping.Pengenalan dan klasifikasi dengan menerapkan Jaringan Saraf Tiruan (JST) mengelompokkan sidik jari ke salah satu pola sidik jari. Arsitektur JST yang digunakan adalah arsitektur jaringan Learning Vector Quantization (LVQ). Dari hasil pengamatan yang dilakukan didapatkan bahwa JST dengan menggunakan LVQ akan memiliki kemampuan komputasi yang lebih cepat bila dibandingkan dengan JST yang lainnya.Secara garis besar proses dari aplikasi ini adalah fingerprint reader melakukan capture sidik jari, kemudian didapatkan sebuah nilai grayscale dari sidik jari. Dengan menggunakan pemrosesan awal, dilakukan resize dan histogram equalisasi untuk perataan cahaya. Metode euclidean distance digunakan untuk mencari jarak dengan data fitur yang telah didapat dan jarak terkecil adalah hasilnya. Hasil identifikasi ini yang akan diintegrasikan dengan mesin Automatic Teller Machine (ATM). Kata Kunci: sidik jari, jaringan saraf tiruan (JST), Learning Vector Quantization (LVQ), Automatic Teller Machine (ATM).
PENERAPAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) UNTUK MENDETEKSI SARANA PERKERETAAPIAN Dzulfahmi Alwi, Muhammad; Pradjojowaty, Ika Seyorini; Arifianto, Teguh
SPIRIT Vol 16, No 2 (2024): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v16i2.342

Abstract

Moda transportasi kereta api memegang peranan penting dalam distribusi penumpang dan barang di Indonesia. Jumlah penumpang kereta selama Januari hingga Maret 2024 mencapai 98,8 juta orang, naik 14,78% dibandingkan periode yang sama pada tahun 2023. Jalur Perlintasan Langsung (JPL) merupakan titik kritis dimana rel bertemu jalan raya dan dijaga oleh petugas jalur lintasan. Sesuai PM 94 tahun 2018, setiap JPL harus memiliki alat deteksi kereta yang mendeteksi kedatangan kereta sebelum perlintasan dengan jarak hingga delapan kilometer. Namun, banyak JPL tidak memenuhi standar dapat meningkatkan risiko kecelakaan. Penelitian ini mengembangkan alat deteksi sarana perkeretaapian menggunakan metode YOLO (You Only Look Once), teknik deep learning untuk deteksi objek secara realtime. Dengan kamera yang ditempatkan sebelum JPL, algoritma YOLO memproses video untuk mendeteksi berbagai jenis sarana seperti lokomotif, gerbong, dan kereta penumpang. Output sistem ini mencakup informasi berupa citra tentang keberadaan sarana. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model YOLOv8 dengan learning rate 0,001, optimizer SGD, dan epoch 50 memiliki akurasi terbaik dalam mendeteksi sarana perkeretaapian. Algoritma YOLO mampu mendeteksi sarana dengan baik pada waktu pagi dan sore hari, namun akurasi deteksi pada malam hari menurun akibat kurangnya pencahayaan.
Co-Authors Abyan, Naufal Jundi Agil Pranutianingrum Agus Hariyanto Akhwan Akhwan Akhwan Akhwan Akhwan, Akhwan Aldiaz Rasyid Ardiliansyah Alfiansyah Henry Puranto Andrew Joewono Anindira Listy Hartisa Arief Darmawan Arifidin, M. Afif Amalul Arifidin, Muhammad Afif Amalul Ario Bomantara Wijayanto Armyta Puspitasari Baiq Fina Farlina Bambang Wasito Budi Mardikawati Chairul Gagarin Irianto Cundoko, Anang Dadang Sanjaya Atmaja Damar Isti Pratiwi Damar Istri Pratiwi Dara Aulia Feryando Diah Afrianti Rahayu Diki Prayugo Wibowo Ditya Nurma Paulina Dumadi Dumadi Dwi Santosa Dwiki Bagas Setyawan Dwiko Nugroho Sadewo Dzulfahmi Alwi, Muhammad Eko Yunianto Adi Cahyono Fadli Rozaq Faisal Ilham Faoyan Agus Furyanto Fathurrozi Winjaya Fathurrozi Winjaya Fatmawati Fatmawati Feryando, Dara Aulia Firmansyah, Fadly Ghalif Widi Setya Nugraha Gunari, Bambang Ika Setyorini Pradjojowaty Ilham Satrio Utomo Indah Dewi Mulyani Istiantara, Dedik Tri Joewono Prasetijo Joewono Prasetijo Kurniawan, Muhammad Adib Lady Silk Moonlight Lady Silk Moonlight Lady Silk Moonlight Lady Silk Moonligth Laelia Nurpratiwiningsih Laila Rochmawati Lamijan Listy, Anindira Lucky Isa Mukti M. Afif Amalul Arifidin Mariana Diah Puspitasari Masrini Dian Utami Moch. Zul Ilmi Moonligh, Lady Silk Muh. Adib Kurniawan Muhammad Umar Kelibia Natriya Faisal Rachman Nurullah, Qonita Syarif Oktaria, Dhina Setyo Oscar Empe Rampengan Pangestu, Yohanes Andung Pradipta, Andri Pradjojowaty, Ika Seyorini Prameswari, Galuh Anggun Prasetya, Henry Widya Prasetyo Edy Wibowo, Agustinus Pratama, Bahar Budi Pratiwi, Damar Istri Prihandini, Tinesa Fara Puspitarini, Erri Wahyu Puspitasari, Mariana Diah Rafi Hafizh Hawari Rahmawati, Dea Pradita Rengganis Siwi Amumpuni, Rengganis Siwi Riana Eka Budiastuti, Riana Eka Riyanta, Wawan rizal, Yus Royyan Ghozali Rukmono, Hendro Budy Rusman Prihatanto Santi Tri Wijaya Santi Triwijaya Santi Triwijaya Silk Moonlight , Lady Sunardi Sunardi Sunardi Sunardi Sunardi Sunardi Sunardi sunardi sunardi Sunardi Sunardi Sunardi Sunardi Sunardi Sunardi Sunaryo Sunaryo Sunaryo Sunaryo Sunaryo Syufagi, Mohammad Aries Teguh Pradana Triwijaya, Santi Ubaedillah Ubaedillah Widyacana, Kamadatu Akbar Wijaya, Mohamad Angger Pamungkas Wildan Qosid Willy Artha Wirawan Windi Nopriyanto Wirawan, Willy Artha