Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

9.412

P-Index

This Author published in this journals

Iqbal Kharisudin

Unknown Affiliation

Author-ID : 298167

Religion Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 78 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

4 5 6 7 8

Mathematical modelling problem solving with respect to students’ mathematical resilience in GeoGebra-assisted mea learning Lutfiyana, Lina; Pujiastuti, Emi; Kharisudin, Iqbal
Alifmatika (Jurnal pendidikan dan pembelajaran Matematika) Vol 7 No 2 (2025): Alifmatika - December
Publisher : Fakultas Tarbiyah Universitas Ibrahimy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35316/alifmatika.2025.v7i2.233-259

Problem-solving is a crucial 21st-century skill that plays a vital role in mathematics education. One practical approach to developing this skill is through mathematical modelling, particularly by employing GeoGebra-assisted MEA learning. This study aims to: (1) evaluate the quality of GeoGebra-assisted MEA learning; (2) examine the influence of mathematical resilience on Mathematical Modelling Problem-Solving Ability (MMPSA); and (3) describe students’ MMPSA based on their levels of mathematical resilience. A mixed-methods approach was employed using a Sequential Explanatory design, with instruments including questionnaires, tests, observations, and interviews. The sample consisted of Class VII A as the experimental group and Class VII B as the control group, each comprising 30 students. Eight students were selected as qualitative subjects based on their mathematical resilience levels. The results indicate that GeoGebra-assisted MEA learning demonstrates high instructional quality and significantly enhances students’ MMPSA. Quantitative findings show that mathematical resilience has a significant effect, accounting for 30% of the variance in students’ problem-solving performance. These results are further supported by qualitative data obtained through observations and interviews. Students with high resilience tended to be confident, persistent, and effective in solving problems. Those with moderate resilience showed adequate capability but lacked precision, while students with low resilience were easily discouraged and exhibited low self-confidence. In conclusion, integrating quantitative and qualitative findings underscores the importance of fostering mathematical resilience to enhance students’ problem-solving abilities, particularly in the context of GeoGebra-assisted MEA in mathematical modelling.

INTEGRASI KURIKULUM MERDEKA DALAM MODUL AJAR MATEMATIKA MELALUI MODEL INQUIRY LEARNING BASED ON INFORMATION LITERACY (ILBIL) Susanti, Vera Dewi; Sukestiyarno, Yohanes Leonardus; Kharisudin, Iqbal; Agoestanto, Arief
AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika Vol 14, No 4 (2025)
Publisher : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH METRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/ajpm.v14i4.13790

Rendahnya literasi matematika siswa masih menjadi permasalahan dalam pembelajaran matematika di SMA. Hal ini menunjukkan bahwa pembelajaran belum sepenuhnya mengembangkan kemampuan berpikir kritis, pemecahan masalah, dan pemanfaatan informasi sesuai dengan tuntutan Kurikulum Merdeka. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan modul ajar inovatif yang mengintegrasikan pembelajaran inquiry dan literasi informasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan modul ajar kelas X SMA Kyai Ageng Basyariah Madiun yang dirancang menggunakan model Inquiry Learning Based on Information Literacy (ILBIL) dan disesuaikan dengan karakteristik pembelajaran Kurikulum Merdeka. Model pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah model 4-D. Namun, ruang lingkup penelitian dibatasi hanya pada tahap define, design, dan develop, tanpa melibatkan tahap disseminate. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) tingkat validitas modul ajar berbasis ILBIL mencapai 82,4% sehingga dinyatakan sangat layak digunakan; (2) hasil uji coba memperlihatkan respon positif dari guru dengan skor 86,9% dan dari siswa dengan skor 83,08%; serta (3) nilai rata-rata N-Gain sebesar 0,3956 yang termasuk kategori sedang. Berdasarkan hasil ini, penggunaan modul ajar dengan model ILBIL terbukti dapat meningkatkan hasil belajar siswa pada materi Barisan dan Deret. Kontribusi dari penelitian ini terletak pada integrasi model ILBIL ke dalam modul ajar berbasis Kurikulum Merdeka yang belum banyak diterapkan pada konteks pembelajaran matematika SMA, khususnya materi Barisan dan Deret. Penelitian ini juga memberikan kontribusi praktis berupa modul ajar yang tervalidasi, mudah diimplementasikan, serta efektif dalam meningkatkan literasi matematika siswa. Temuan ini memperkuat bahwa penggabungan inquiry learning dengan literasi informasi merupakan pendekatan inovatif yang relevan untuk meningkatkan mutu pembelajaran matematika pada era Kurikulum Merdeka.

Comparative Study of Autoencoder and LSTM-AE for Extreme Temperature Anomaly Detection in Semarang Kusuma Wijaya, Galih; Anggraeni, Aliyya; Chulaili Sahri Nova, Tsalisa; Alifian yusuf, Muhammad; Kharisudin, Iqbal
Proceedings of The International Conference on Data Science and Official Statistics Vol. 2025 No. 1 (2025): Proceedings of 2025 International Conference on Data Science and Official St
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34123/icdsos.v2025i1.549

Climate change has increased the frequency and intensity of extreme weather events, including heatwaves and cold spells, posing critical risks to public health and urban infrastructure. This study proposes and compares two deep learning frameworks based on Autoencoders, namely the Long Short-Term Memory Autoencoder (LSTM-AE) and the standard Autoencoder (AE), for detecting extreme temperature anomalies using historical daily data from 2005 to 2025 in Semarang City. Unlike conventional anomaly detection methods, the LSTM-AE introduces temporal learning through recurrent memory cells, enabling it to capture sequential temperature dependencies that static AE models cannot. Both models are trained to reconstruct “normal” temperature patterns, with anomalies identified when reconstruction errors exceed the 95th percentile threshold. The results demonstrate that the LSTM-AE more consistently identifies significant heatwave and cold spell events, with seasonal alarm rates that closely align with local climatic transitions. Several detected peaks coincide with historically documented events such as the 2015–2019 El Niño and 2019–2020 transition periods reported by BMKG, confirming climatological relevance. In contrast, the standard AE detects a higher number of anomalies (726 vs 366 from the LSTM AE) but tends to generate false alarms outside transitional periods. Model performance is evaluated using reconstruction error distributions, Jaccard similarity indices, and monthly alarm rates. This study highlights the potential of LSTM-based architectures for improving anomaly detection in climate data and contributes to developing data-driven strategies for urban climate resilience in tropical regions.

Pemodelan Prediksi Suhu Rata Rata Harian dan Kelembapan Relatif di Kota Semarang Menggunakan LSTM, GRU, dan GRU-LSTM Fadhilah, Nida Nur; Kharisudin, Iqbal
Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 8, No 1 (2026): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/imajiner.v8i1.26349

Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja tiga model deep learning, yaitu Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), dan model hibrida GRU-LSTM dalam memprediksi suhu rata-rata harian dan kelembapan relatif di Kota Semarang. Data sekunder diperoleh dari Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) periode 1 September 2021 hingga 2 Oktober 2025. Setelah dilakukan pra-pemrosesan dan normalisasi, data dibagi menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Optimasi hiperparameter dilakukan dengan Bayesian Optimization menggunakan pustaka Optuna. Hasil evaluasi berdasarkan metrik MSE, RMSE, MAE, dan MAPE menunjukkan bahwa ketiga model mampu menangkap pola non-linier dan ketergantungan jangka panjang dalam data dengan baik. Model LSTM dan GRU-LSTM memberikan kinerja paling kompetitif pada prediksi suhu, sementara untuk kelembapan, perbedaan kinerja antarmodel relatif kecil. Prediksi 30 hari ke depan yang dihasilkan konsisten dengan pola musiman di Kota Semarang. Hasil penelitian ini dapat menjadi dasar pertimbangan dalam pengembangan sistem peringatan dini dan strategi adaptasi perubahan iklim berbasis data.

Aplikasi Mobile untuk Pemantauan Shuttle Bus di Universitas Negeri Semarang Muhammad Iqbal; Adi Nur Cahyono; Iqbal Kharisudin; Fadilatul Husna; Nabhan Nabilah; Made Arnandea Fatiha Putri
Jurnal Komputasi Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer Fakultas MIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/komputasi.v13i1.287

Shuttle bus di Universitas Negeri Semarang dapat meningkatkan kualitas transportasi umum dengan menggunakan teknologi yang tersedia. Ponsel pintar sudah ada di mana-mana karena mobilitas dan keserbagunaannya, dengan GPS sebagai komponen penting. Penyajian informasi mengenai shuttle bus secara obyektif dapat dilakukan dengan mengembangkan sistem transportasi yang menampilkan lokasi dan perkiraan pergerakan shuttle bus beserta perlengkapannya melalui smartphone. Sistem seperti ini dapat menyederhanakan pekerjaan pengguna shuttle bus dengan menyoroti berbagai aspek layanan shuttle bus. Teknologi ITS merupakan komponen integral dari inisiatif kampus pintar. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menyediakan aplikasi smartphone yang ramah pengguna yang menyajikan informasi tentang shuttle bus dengan cara yang mudah digunakan dan dimengerti. Aplikasi berhasil dikembangkan dan diterapkan di Universitas Negeri Semarang. Hasil pengujian menunjukkan bahwa responden memberikan penilaian yang baik terhadap aplikasi tersebut.

STUDENTS MATHEMATICAL LITERACY VIEWED FROM CURIOSITY IN PROBLEM BASED LEARNING Nugroho, Ahmad Halimy; Sukestiyarno, Sukestiyarno; Kharisudin, Iqbal
AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika Vol 15, No 1 (2026)
Publisher : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH METRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/ajpm.v15i1.12407

Mathematical literacy may be described as the capacity of an individual to comprehend, mobilize, and communicate mathematical reasoning across diverse life situations in order to resolve problems meaningfully. One instructional approach frequently associated with strengthening this competence is Problem-Based Learning (PBL), which situates students within authentic problem scenarios and compels active reasoning engagement rather than passive reception. The present inquiry intends to explore and portray students’ mathematical literacy achievement through E-Module-supported PBL, interpreted through the stratification of students’ curiosity levels. The research method used is qualitative descriptive. This study analyzes and describes students’ mathematical literacy abilities based on categories of student curiosity. The research subjects involved 10th-grade PM 2 students at SMKN 1 Kendal for the 2024/2025 academic year. Empirical findings indicate that learners categorized with elevated curiosity demonstrate mastery across all mathematical literacy indicators, whereas those within moderate and low curiosity tiers exhibit constraints particularly during interpretation and evaluative stages of solution processes. These results accentuate the salience of affective disposition especially curiosity in maximizing mathematical literacy within problem-based environments.

Model Math Trails Berbantuan MathCityMap dalam Pembelajaran Matematika: Tinjauan Sistematis terhadap Dampaknya terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah dan Efikasi Diri Siswa Aziiza Andanawarih Utoyo; Arief Agoestanto; Scolastika Mariani; Iqbal Kharisudin
Jurnal Pendidikan Indonesia Vol. 6 No. 6 (2025): Jurnal Pendidikan Indonesia
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/japendi.v6i6.8138

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi efektivitas Math Trails yang didukung oleh aplikasi MathCityMap dalam meningkatkan kemampuan pemecahan masalah dan efikasi diri siswa SMP dalam pembelajaran matematika. Permasalahan penelitian berangkat dari kesenjangan antara harapan teoritis dengan praktik pembelajaran di lapangan yang belum mampu mengembangkan kemampuan berpikir kritis dan kepercayaan diri siswa. Penelitian ini menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR) dengan menganalisis 19 artikel jurnal nasional dan internasional yang diterbitkan antara tahun 2019 hingga 2024. Data dikumpulkan melalui pencarian di database DOAJ, SINTA, Google Scholar, dan ResearchGate, dengan kriteria inklusi yang berfokus pada studi empiris yang menggunakan Math Trails atau MathCityMap dalam konteks pendidikan matematika. Teknik analisis yang digunakan adalah analisis tematik untuk mengelompokkan hasil dalam dua konstruk utama: kemampuan pemecahan masalah dan efikasi diri. Hasil menunjukkan bahwa Math Trails efektif dalam menciptakan pengalaman belajar yang kontekstual, memotivasi siswa, serta mengembangkan berpikir matematis dan rasa percaya diri. MathCityMap mendukung pembelajaran luar ruang interaktif dengan mengintegrasikan teknologi dan pemecahan masalah dunia nyata. Studi yang ditinjau secara konsisten menunjukkan bahwa siswa dengan efikasi diri tinggi memiliki performa pemecahan masalah yang lebih baik, strategi belajar yang efektif, dan keterlibatan yang tinggi. Implikasi singkat dari penelitian ini adalah perlunya integrasi model pembelajaran kontekstual berbasis digital seperti MathCityMap untuk meningkatkan kompetensi matematis dan kesiapan psikologis siswa. Penelitian lanjutan disarankan untuk mengkaji dampak metode ini di berbagai konteks sekolah, termasuk kelas inklusi dan implementasi Kurikulum Merdeka.

PROSES BERPIKIR INTUISI DALAM MENYELESAIKAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIKA: Array Suwarto, Suwarto; Sukestiyarno, YL; Rochmad, Rochmad; Kharisudin, Iqbal
Jurnal Dialektika Program Studi Pendidikan Matematika Vol. 8 No. 2 (2021): September
Publisher : Universitas Peradaban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abtraks Intuisi merupakan kemampuan yang dapat muncul dari bawah sadar untuk memahami sesuatu tanpa perlu dipelajari dan dipikirkan secara mendalam terlebih dahulu. Matematika merupakan bahasa symbol yang memiliki makna guna membantu persoalan-persoalan sehari-hari. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan gambaran proses berpikir intuisi pada pemecahan masalah matematika. Metode yang digunakan adalah metode kualitatif dengan memberikan tes terhadap dua mahasiswa Pascasarjana Universitas Negeri Semarang, kemudian dilakukan wawancara secara mendalam. Hasil yang didapat adalah proses beripikir inuiti siswa atau mahasiswa akan dapat digunakan dengan baik jika memiliki pengetahuan yang cukup, sehingga dapat mendukung persoalan pemecahaman masalah matematika. Sebaliknya proses berpikir intuisi tidak dapat digunakan dengan baik jika siswa atau mahasiswa tidak memiliki pengetahuan yang cukup atas persoalan pemecahan masalah matematika.

Co-Authors achilla, Silky Achmad Fariz Adi Nur Cahyono Akbar, Mohammad Jefrie Ilham Alfath, Maliki Alifatul Muyasaroh Alifian yusuf, Muhammad Amin Suyitno Anggraeni, Aliyya Anis Shihafiyatal Abida Anisa Rosdiana, Anisa Arief Agoestanto Arissinta, Insyiraah Oxaichiko Ashim, Muhammad Asih, Tri Sri Noor Astutiningtyas, Luthfiyah Aulia, Sabrina Aziz Ayu Andira Risnawati Aziiza Andanawarih Utoyo Bambang Eko Susilo Budi Waluya Chulaili Sahri Nova, Tsalisa Dani, Muhamad Abdul Qodir Ditasari, Dwi Dian Dwijanto Dwijanto Ellya Masturina Hamid Emi Pujiastuti Fadhilah, Nida Nur Fadilatul Husna Faujiyah, Siti Fauzi, Fatkhurokhman Gunawan Gunawan Habibie, Zulqoidi R. Hardi Suyitno Iis Widya Harmoko Ikrimah, Annisa Isnarto Isnarto Iwan Junaedi Jannatun Khustia Lubis Kartono Kartono , Kartono, Wardono Khoirunnisa, Farah Dina Korkor, Sarah Kusuma Wijaya, Galih Lavicza, Zsolt Lina Lutfiyana Luluk Ulfa Chasania Lutfiyana, Lina Made Arnandea Fatiha Putri Marthinus Yohanes Ruamba Masri'an, Hera Masrukan Masrukan Miftahudin Moh Khubaib Tamami Mohammad Asikin Muhammad Ainuddin Daahiljabir Muhammad Ghozian Kafi Ahsan Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Mulyono Mulyono Mulyono Muna, Trimurtini, Nur Aizatun Mutik, Rossa Muttaqin, Muhammad Nurul Nabhan Nabilah Nike Yustina Oktaviani Noviana Dini Rahmawati Nugroho, Ahmad Halimy Nur Fitrianingsih, Riska Nur Hasanah Nurfaidah Nurfaidah Nurhasanah, Rizki Ahid Nurkaromah Dwidayati, Nurkaromah Nurochmah, Yeni Nuryadi Nuryadi Pandi, Eunike Cantika Kusuma Petronela Ivoni Susantya Putri, Sanianajiba Nugroho Radika Widiatmaka Rahanto, Faris Febri Rahman, Alif Aulia Rahmawati, Rofiqo Rizki Ahid Nurhasanah Rochdi Wasono Rochmad - Rochmad Rochmad S B Waluya Safrudiannur Safrudiannur Sarah, Caecillia Rafika SB Waluya SB Waluya Scolastika Mariani Sebastianus Fedi St. Budi Waluya Sufah Iliya Manazila Sugiman Sugiman Sukestiyarno Sukestiyarno Sukestiyarno, Yulius Leonardus Supriyono Supriyono Sutrisno, Hendrik Suwarto Suwarto Tiani Wahyu Utami Tsania Rahma Azzahra Utami, Mira Dwi Vera Dewi Susanti Vera Dewi Susanti Wahyu Arif Setyo Pambudi Wahyu Nur Annisa Wahyu Nur Annisa Walid Walid Walid, Walid Wardono Wardono Wardono Wijaya, Galih Kusuma Y. L. Sukestiyarno YL Sukerstriyarno YL Sukestiyarno YL Sukestriyarno Zaenuri Zaenuri M Zaenuri Mastur Zaenuri Zaenuri Zikir, Al Zulkardi

Title

Found 78 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 78 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 78 Documents
Search