Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
14.245
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Dinamik Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal Masyarakat Informatika Jurnal Sains dan Teknologi Semantik Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Prosiding SNATIF Journal of ICT Research and Applications Teknika: Jurnal Sains dan Teknologi Scientific Journal of Informatics JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Proceeding SENDI_U Jurnal Ilmiah Dinamika Rekayasa (DINAREK) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Eksplora Informatika JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Jurnal Manajemen Informatika Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi Infotekmesin Jurnal Mnemonic Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Variabel Journal of Intelligent Computing and Health Informatics (JICHI) SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JUDIMAS (Jurnal Inovasi Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Program Kemitraan dan Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Soft Computing Exploration Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Prosiding Seminar Nasional Hasil-hasil Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Scientific Journal of Informatics LogicLink: Journal of Artificial Intelligence and Multimedia in Informatics Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Eko Hari Rachmawanto
Universitas Dian Nuswantoro
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 172 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 172 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
KOMBINASI DCT DAN BEAUFORT CHIPER UNTUK PENINGKATAN KEAMANAN HAK CIPTA CITRA DIGITAL Setiadi, De Rosal Ignatius Moses; Jatmoko, Cahaya; Rachmawanto, Eko Hari; Sari, Christy Atika
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v7i2.13795

Abstract

Informasi penting seperti hak cipta tentunya perlu diamankan, terlebih saat era digital saat ini yang semakin canggih. Pengamanan informasi dapat dilakukan dengan teknik kriptografi atau penyandian. Sedangkan untuk pengamanan hak cipta dapat dilakukan dengan teknik watermarking. Penelitian ini mengkombinasi teknik kriptografi dan watermarking. Sebelum watermark disisipkan watermark disandikan terlebih dahulu. Metode watermarking yang diusulkan adalah DCT dan metode kriptografi yang diusulkan adalah Beaufort cipher. DCT dipilih karena merupakan transformasi domain yang tahan terhadap macam-macam manipulasi, cukup ringan dalam kalkulasi dan menghasilkan watermarking yang impercept. Sedangkan Beaufort cipher merupakan algoritma yang sederhana tapi sangat aman untuk pengamanan data. Alat ukur yang digunakan  dalam eksperimen adalah SSIM, CC dan analisis histogram. Berdasarkan pengukuran terhadap hasil eksperimen dari metode yang diusulkan didapatkan hasil watermarking yang tahan terhadap serangan, impercept, dan aman.
OPTIMASI ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) DALAM PENGKLASIFIKASIAN CITRA DAGING SAPI DAN DAGING BABI BERBASIS GLCM DAN HSV Sudibyo, Usman; Kusumaningrum, Desi Purwanti; Rachmawanto, Eko Hari; Sari, Christy Atika
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (429.936 KB) | DOI: 10.24176/simet.v9i1.1943

Abstract

Meningkatnya kebutuhan daging sapi, berdampak pada harga daging sapi. Harga daging sapi yang terus menerus mengalami kenaikan, tentunya menyebabkan penurunan penjualan daging sapi. Untuk mengantisipasi hal tersebut, maka beberapa pedagang mencampurkan daging sapi dengan daging babi. Dipilihnya daging babi, karena harga daging babi lebih murah dan warna serta tekstur daging babi yang mirip dengan daging sapi. Secara kasat mata daging sapi dan daging babi sulit untuk dibedakan bagi orang awam. Oleh karena itu, perlu adanya sistem yang dapat membedakan kedua daging. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi untuk membedakan kedua daging. Metode klasifikasi menggunakan algoritma Learning Vector Quantization. Dan penelitian ini memiliki tiga tahapan utama seperti preprocessing, segmentasi warna, ekstraksi fitur, dan klasifikasi. Preprocessing digunakan untuk mendapatkan Region of Interest (ROI) dengan memotong citra dan mengubah ukuran citra. Segmentasi warna menggunakan metode HSV untuk mendapatkan kedalaman warna citra dan ekstraksi fitur mengguakan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) untuk mendapatkan fitur dari kontras, korelasi, energi, dan homogenitas. Hasil klasifikasi dengan algoritma LVQ mendapatkan akurasi tertinggi 76,25%. Algoritma telah diuji dengan MSE untuk mengetahui minimum error dan PSNR digunakan sebagai pengukuran kualitas citra pengolahan.
KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH APEL MANALAGI DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN EKSTRAKSI FITUR CITRA DIGITAL Ciputra, Antonio; Setiadi, De Rosal Ignatius Moses; Rachmawanto, Eko Hari; Susanto, Ajib
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (451.513 KB) | DOI: 10.24176/simet.v9i1.2000

Abstract

Apel merupakan buah yang cukup populer dikonsumsi dan memiliki berbagai jenis bentuk dan warna.  Apel  sendiri  memili  berbagai  warna  kulit,  seperti  merah,  hijau,  dan  kekuningan.  Malang merupakan salah satu pusat budidaya apel di Indonesia. Jenis apel lokal indonesia yang banyak diminati adalah apel manalagi atau lebih sering disebut sebagai apel Malang. Salah satu keunikan apel manalagi adalah warnanya, warna apel ketika mentah dan matang cukup sulit dibedakan karena perbedaanya tidak terlalu siginifikan. Apel yang masih mentah berwarna hijau, sedangkan apel yang sudah matang berwarna hijau kekuningan. Hal ini membuat orang awam cukup sulit untuk membedakannya. Teknologi klasifikasi saat  ini dapat  dimanfaatkan untuk  membatu  proses pemilahan tersebut.    Penelitian  ini mengusulkan metode  naive  bayes  dan  ekstraksi  fitur  citra  untuk  mengklasifikasi  tingkat  kematangan  buah  apel manalagi. Dimana tingkat kematangan akan dibagi menjadi dua jenis, yaitu apel matang dan apel mentah. Ekstraksi fitur  yang digunakan pada penelitian ini rerata intensitas, energi, entropy, standar deviasi, smothness dan skewness. Keenam fitur tersebut diklasifikasi dengan naive bayes. Data yang digunakan pada penelittian ini adalah 130 citra, yang terdiri dari 100 citra latih dan 30 citra uji. Hasil akurasi metode ini mencapai 63%. Kata kunci:  apel manalagi, naïve bayes, klasifikasi, ekstraksi fitur, citra digital.
PERLINDUNGAN HAK CIPTA PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN LEAST SIGNIFICANT BIT BERBASIS DETEKSI TEPI CANNY Susanto, Ajib; Sari, Christy Atika; Setiadi, De Rosal Ignatius Moses; Rachmawanto, Eko Hari
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 8, No 2 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2017
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (799.194 KB) | DOI: 10.24176/simet.v8i2.1202

Abstract

Watermarking merupakan salah satu ilmu penyembunyian data dengan tujuan untuk mengamankan citra, salah satunya yaitu copyright protection. Beberapa algoritma dalam watermarking yang dikenal handal pada domain spasial salah satunya Least Significant Bit (LSB) yang diketahui telah diimplementasikan pada steganografi dan kriptografi. LSB mempunyai kelebihan dalam hal imperceptibility, dengan kata lain pada citra hasil embedding maupun extracting dengan citra asli tidak terdapat perbedaan secara kasat mata. Untuk meningkatkan imperceptibility ke dalam tingkat yang lebih tinggi maka LSB akan dikombinasikan dengan Canny. Kelebihan Canny yaitu tidak merubah persepsi dari citra yang diolah. Pada makalah ini, eksperimen dilakukan menggunakan citra grayscale berukuran 256x256 sejumlah masing-masing 4 citra berformat *.bmp dengan pesan yang akan disisipkan berupa file *.txt. Hasil dari eksperimen menunjukkan nilai PSNR yang tinggi, dimana nilai PSNR hasil embedding dengan Canny hanya 53,8370 dB, sedangkan dengan mengimplementasikan LSB-Canny didapat nilai PSNR tertinggi 75,6510 dB. Perbedaan yang cukup jauh tersebut diakibatkan oleh penentuan lokasi embedding yang dilakukan oleh Canny. Perolehan nilai MSE yang mendekati 0 maka semakin bagus kualitas citra yang dihasilkan. Nilai MSE terbaik yang dihasilkan oleh LSB yaitu 0,2688 sedangkan pada LSB-Canny nilai MSE terbaik yaitu 0,0018.
KOMBINASI ALGORITMA ONE TIME PAD DAN CHAOTIC SEQUENCE DALAM OPTIMASI ENKRIPSI GAMBAR Setiadi, De Rosal Ignatius Moses; Rachmawanto, Eko Hari; Sari, Christy Atika
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 8, No 2 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2017
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (374.391 KB) | DOI: 10.24176/simet.v8i2.1323

Abstract

Pada makalah ini, kriptografi dipilih sebagai teknik untuk mengamankan data, khusunya data gambar. Teknik kriptografi mempunyai kelebihan yaitu menyamarkan pesan yang termuat pada media tertentu, sehingga orang lain akan mengetahui pada media tersebut terdapat suatu pesan rahasia. algoritma yang terpilih untuk melakukan proses enkripsi dan dekripsi yaitu One Time Pad (OTP). Algoritma tersebut kuat dan aman apabila memenuhi kriteria pengoerasian, salah satunya yaitu mengacak kunci yang akan digunakan secara random dan tidak menggunakan kunci tersebut untuk operasi lain. Hal ini tentu menyulitkan ketika panjang kunci yang dimaksud harus sama panjang dengan data induk yang akan dienkripsi, sehingga perlu adanya suatu algoritma lain yang dapat membantu mengacak kunci. Dalam makalah ini dipilih Chaotic Sequeces Generator. Hasil eksperimen telah menunjukkan bahwa penggunakan OTP saja dinilai kurang efisien, sedangkan hasil eksperimen pada enkripsi dan dekripsi gambar menggunakan OTP-Chaotic Sequences mempunyai nilai PSNR lebih tinggi dibanding dengan OTP yang telah dilakukan oleh paper pembanding. Sedangkan lama waktu proses hampir sama antara OTP dengan OTP-Chaotic Squences. Nilai PSNR tertinggi yang dihasilkan melalui algoritma OTP pada paper pembanding yaitu 8,9 dB pada gambar peppers.bmp, sedangkan algoritma kombinasi yang telah kami lakukan dengan OTP-Chaotic Sequences yaitu 8,4 dB. Sedangkan pada gambar lena.bmp, pada paper pembanding diketahui nilai PSNR yang didapat yaitu 9,26 dB, sedangkan pada eksperimen dengan kombinasi OTP-Chaotic Sequences kami yaitu 9,2 dB. Pada eksperimen tersebut, gambar yang telah kami uji coba sebanyak 5 gambar grayscale berukuran 256x256 piksel.
DIGITAL SIGNATURE PADA CITRA MENGGUNAKAN RSA DAN VIGENERE CIPHER BERBASIS MD5 Handoko, Lekso Budi; Umam, Chaerul; Setiadi, De Rosal Ignatius Moses; Rachmawanto, Eko Hari
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 10, No 1 (2019): JURNAL SIMETRIS VOLUME 10 NO 1 TAHUN 2019
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4379.136 KB) | DOI: 10.24176/simet.v10i1.2212

Abstract

Salah satu teknik yang populer untuk mengamankan data dengan tingkat keamanan yang tinggi yaitu kriptografi. Berbagai penelitian telah dilakukan dengan menggabungkan kunci simteris dan kunci asimteris untuk mendapatkan keamanan ganda. Dalam makalah ini, tanda tangan digital diterapkan melalui Rivest Shamir Adleman (RSA) sebagai algoritma kunci asimteris yang akan digabung dengan algoritma kunci simteris Vigenere Cipher. RSA yang tahan terhadap serangan karena menggunakan proses eksponensial dan kuadrat besar dapat menutupi kelemahan Vigenere Cipher, sedangkan Vigenere Cipher dapat mencegah kemunculan huruf yang sama dalam cipher yang mempunyai pola tertentu. Vigenere cipher mudah diimplementasikan dan menggunakan operasi substitusi. Untuk mengkompresi nilai numerik yang dihasilkan secara acak, digunakan fungsi hash yaitu Message Digest 5 (MD5). percobaan dalam makalah ini telah memberikan kontribusi dalam peningkatan kualitas enkripsi dimana citra digital dioperasikan dengan MD5 yang kemudian hasilnya akan diubah menjadi RSA. Fungsi hash awal yaitu 32 karakter diubah menjadi 16 karakter yang akan menjadi inputan untuk proses RSA dan Vigenere Cipher. Pada citra berwarna yang digunakan sebagai media operasi, akan dilakukan pengecekan apakah citra tersebut sudah melalui proses digital signature
IMPLEMENTASI ONE TIME PAD KRIPTOGRAFI PADA GAMBAR GRAYSCALE DAN GAMBAR BERWARNA Moses Setiadi, De Rosal Ign.; Rachmawanto, Eko Hari; Atika Sari, Christy
Proceeding SENDI_U 2017: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (588.341 KB)

Abstract

Penyandian pesan melalui teknik kriptografi terus berkembang, salah satunya yaitu penggunaan algoritma One Time Pad (OTP) yang semula hanya digunakan untuk menyandikan tulisan kini dapat digunakan untuk menyandikan gambar. OTP merupakan algoritma kriptografi klasik kunci simetris yang sangat aman untuk menyandikan gambar, bahkan sampai saat ini beklum terpecahkan. Hal ini dikarenakan panjang kunci yang digunakan sama dengan panjang plainteks yang dalam pengoperasiannya harus dalam keadaan random dan tidak boleh digenerate. Hasil eksperimen diuji menggunaan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), Bit Error Ratio (BER), Cross Correlation (CC). Pada kriptografi, nilai PSNR semakin mendekati 0 artinya gambar tersandikan sempurna yang bertolak belakang dengan watermarking. Pada watermarking nilai PSNR lebih dari 40 dB membuktikan tingkat keberhasilan yang baik. Makalah ini menyajikan hasil eksperimen pada 24 gambar keabuan dan gambar berwarna untuk proses enkripsi dan dekripsi. Hasil PSNR proses enkripsi terbaik yaitu 7,4134 dB, BER 26230 sedangkan proses dekripsi berhasil dengan bukti nilai PSNR infinitive, BER dan MSE dari seluruh gambar bernilai 0. Untuk mengetahui perbedaan gambar asli dengan gambar hasil kriptografi, perbedaan nilai dari hasil percobaan disajikan dalam bentuk histogram. Kata Kunci: One Time Pad, Kriptografi, Citra, PSNR, BER
KOMBINASI CIPHER SUBTITUSI (BEAUFORT DAN VIGENERE) PADA CITRA DIGITAL Setiadi, De Rosal Ignatius Moses; Jatmoko, Cahaya; Rachmawanto, Eko Hari; Sari, Christy Atika
Proceeding SENDI_U 2018: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1294.93 KB)

Abstract

Riset tentang kriptografi pada citra terus berkembang. Banyak metode yang telah diterapkan pada kriptografi citra. Algoritma Vigenere merupakan algoritma yang cukup populer dan masih dikembangkan sampai saat ini. Vigenere memiliki kelebihan dalam komputasi yang cepat, dan kuat terhadap serangan. Beaufort cipher murupakan salah satu turunan dari algoritma Vigenere yang menggunakan operator pengurangan pada kunci. Penelitian ini mengusulkan kombinasi algoritma Beaufort dan Vigenere cipher dengan menggunakan dua kunci untuk meningkatkan keamanan. Metode diusulkan dalam penelitian ini diimplementasikan untuk enkripsi pada citra digital dan diukur dengan nilai MSE, PSNR dan analisis histogram. Hasil pengukuran dari kombinasi kedua metode ini didapatkan kualitas enkripsi yang lebih baik dibandingkan dengan metode Beaufort atau Vigenere saja.
EVALUASI PERFORMA ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) DALAM KLASIFIKASI CITRA WARNA PADA DAGING SAPI DAN BABI Kusumaningrum, Desi Purwanti; Sudibyo, Usman; Rachmawanto, Eko Hari; Sari, Christy Atika
Proceeding SENDI_U 2018: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1383.771 KB)

Abstract

Warna dan tekstur daging yang hampir sama dan harga daging babi yang lebih murah dibandingan dengan harga daging sapi membuat daging babi dipilih sebagai bahan daging campurannya. Namun daging sapi dan daging babi mempunyai perbedaan, yakni dari segi warna dan tekstur daging. Maka pada penelitian ini akan melakukan proses pendekatan dengan beberapa algoritma seperti algortima Grey Level Cooccurrance Matrix (GLCM) dan algoritma Learning Vector Quantization (LVQ). Penggunaan metode diatas diharapkan mampu mendeteksi kedua daging dan diharapkan mampu memaksimalkan tingkat akurasi ketika proses klasifikasi dengan algoritma Learning Vector Quantization. Dalam penelitian ini dihasilkan nilai akurasi dengan nilai tertingginya pada akurasi 75% dengan learning rate = 0,005 dan epoch = 100, sedangkan nilai akurasi terendah pada akurasi 63,75% dengan learning rate = 0,05 dan epoch = 100. Kesalahan yang paling banyak, terdapat pada citra daging babi yang tercropping secara manual, sedangkan untuk citra berbackground hanya mengalami sedikit kesalahan. Adapaun harapan dari penelitian ini adalah dapat dikembangkan sistem yang mampu meminimalisir kesalahan dalam menentukan perbedaan anatara kedua daging (baik yang mempunyai background ataupun tidak) dan diharapkan mampu memaksimalkan tingkat akurasi yang didapat.
ENKRIPSI DAN DEKRIPSI CITRA RGB MENGGUNAKAN ALGORITMA ARNOLD’S CAT MAP Rachmawanto, Eko Hari; Irawan, Candra
Proceeding SENDI_U 2019: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1294.261 KB)

Abstract

Kriptografi merupakan proses untuk mengamankan data dari penyadapan atau dari para hacking. Nama lain dari mengamankan data dalam ilmu computer yaitu enkripsi. Citra merupakan gambaran atau imitasi suatu objek. Proses Enkripsi Citra memiliki berbagai macam algoritma salah satunya algoritma Arnold’s Cat Map (ACM). Algoritma ACM merupakan salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk mengenkripsi citra RGB. Proses enkripsi citra dengan menggunakan algoritma Arnold’s Cat Map pada prinsip mengubah pola pixel yang ada pada citra, menjadi pola lain sesuai dengan kunci dan iterasi yang sudah dimasukkan. Pada proses enkripsi diperlukan tingkat keakurasian untuk menunjukkan kerataan citra setelah di proses, hasil entropy berkisar 6.9262 - 7.9272 Dan memiliki range untuk mengukur kemiripan gambar sebelum dienkripsi dan citra setelah didekripsi (PSNR) dan hasil PSNR memiliki range 32.587 - 108.079
Co-Authors Abdussalam Abdussalam Abdussalam Abdussalam, Abdussalam Abu Salam Adhitya Nugraha Adiyah Mahiruna Agustina, Feri Ahmad Salafuddin Ajib Susanto Akbar Aji Nugroho Akbar, Ilham Januar Al-Ghiffary, Maulana Malik Ibrahim Ali, Rabei Raad Alifia Salwa Salsabila Alvin Faiz Kurniawan Anak Agung Gede Sugianthara Andi Danang Krismawan Annisa Sulistyaningsih Antonio Ciputra Antonius Erick Handoyo Ardika Alaudin Arsa Arfian, Aldi Azmi Aryanta, Muhammad Syifa Aryaputra, Firman Naufal Astuti, Yani Parti Asyari, Fajar Husain Aulia, Lathifatul Auni, Amelia Gizzela Sheehan Bijanto Bijanto Briliantino Abhista Prabandanu Cahaya Jatmoko Cahyo, Nur Ryan Dwi Candra Irawan Candra Irawan Chaerul Umam Chaerul Umam Christy Atika Sari Cinantya Paramita Ciputra, Antonio D.R.I.M. Setiadi Danar Bayu Adi Saputra Danu Hartanto Daurat Sinaga De Rosal Ignatius Moses Setiadi Desi Purwanti Kusumaningrum Desi Purwanti Kusumaningrum Desi Purwanti Kusumaningrum Destriana, Rachmat Didik Hermanto Dila Ananda Oktafiani Dimas Irawan Ihya‘ Ulumuddin Doheir, Mohamed Doheir, Mohamed Dwi Puji Prabowo Dwi Puji Prabowo, Dwi Puji Egia Rosi Subhiyakto Egia Rosi Subhiyakto Elkaf Rahmawan Pramudya Ellen Proborini Eqania Oktayaessofa Erna Daniati Erna Zuni Astuti Erna Zuni Astuti Erna Zuni Astuti Ery Mintorini Faisal, Edi Farrel Athaillah Putra Fazlur Rahman Hafidz Fida Maisa Hana Fidela Azzahra Florentina Esti Nilawati Florentina Esti Nilawati Florentina Esti Nilawati Folasade Olubusola Isinkaye Giovani Ardiansyah Gumelar, Rizky Syah Guruh Fajar Shidik Hadi, Heru Pramono Haryanto, Christanto Antonius Haryanto, Christanto Antonius Hasbi, Hanif Maulana Hendra Sutrisno Herman Yuliansyah, Herman Heru Agus Santoso Heru Lestiawan Hidayat, Muhammad Taufiq Hidayati, Ulfa Himawan, Mahadika Pradipta Himawan, Reyshano Adhyarta Hyperastuty, Agoes Santika Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Imam Prayogo Pujiono Inzaghi, Reza Bayu Ahmad Isinkaye, Folasade Olubusola Islam, Hussain Md Mehedul Istiawan, Deden Istiqomah, Annisa Ayu Ivan Stepheng Kas Raygaputra Ilaga Krismawan, Andi Danang Kumala, Raffa Adhi Kunio Kondo Kurniawan, The, Obed Danny Kusuma, Edi Jaya L. Budi Handoko Laksana, Deddy Award Widya Lalang Erawan Latifa, Anidya Nur Liya Umaroh Liya Umaroh, Liya Lucky Arif Rahman Hakim Lungido, Joshua Mabina, Ibnu Farid Mahiruna, Adiyah Maulana Malik Ibrahim Al-Ghiffary Md Kamruzzaman Sarker Md Kamruzzaman Sarker Mohamed Doheir Mohamed Doheir Mohammad Rizal, Mohammad Mohd Yaacob, Noorayisahbe Muchamad Akbar Nurul Adzan Muhammad Mahdi Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu Munis Zulhusni Musfiqur Rahman Sazal Muslih Muslih Muslih Muslih Mutiara Dolla Meitantya Mutiara Syabilla Nabila, Qotrunnada Nanna Suryana Herman NGATIMIN, NGATIMIN Ningrum, Amanda Prawita Nisa, Yuha Aulia Noor Ageng Setiyanto Noor Ageng Setiyanto, Noor Ageng Noorayisahbe Mohd Yaacob Noorayisahbe Mohd Yaacob Noorayisahbe Mohd Yaacob Noorayisahbe Mohd Yacoob Nova Rijati Novi Hendriyanto, Novi Nugroho, Dicky Anggriawan Nur Ryan Dwi Cahyo Nuri Nuri Oktaridha, Harwinanda Oleiwi, Ahmed Kareem Parti Astuti, Yani Parti Astuti, Yani parti astuti, yani Parti Astuti1, Yani Parti Astuti1, Yani Pradana, Luthfiyana Hamidah Sherly Pradana, Rizky Putra Pradnyatama, Mehta Praskatama, Vincentius Pratama, Reza Arista Pratama, Zudha Pratiwi, Saniya Rahma Proborini, Ellen Pulung Nurtantio Andono Purwanto Purwanto Putra, Ifan Perdana Putri, Ni Kadek Devi Adnyaswari Rabei Raad Ali Rabei Raad Ali Rabei Raad Ali Rabei Raad Ali Raisul Umah Nur Ramadhan Rakhmat Sani Ratih Ariska Ruri Suko Basuki Safitri, Melina Dwi Saifullah, Zidan Sania, Wulida Rizki Santoso, Bagus Raffi Saputro, Fakhri Rasyid Sarker, Md Kamruzzaman Setiarso, Ichwan Setiawan, Fachruddin Ari Sinaga, Daurat Sinaga, Daurat Sinaga, Daurat Sinaga, Daurat Solichul Huda, Solichul Sudibyo, Usman Sudibyo, Usman Sudibyo, Usman Sugianto, Castaka Agus Sumarni Adi, Sumarni Suprayogi Suprayogi Suprayogi Suprayogi Tan Samuel Permana Tan Samuel Permana Titien Suhartini Sukamto Tri Esti Rahayuningtyas Umam, Choerul Umaroh, Liya Umaroh, Liya Utomo, Danang Wahyu Velarati, Khoirizqi Vincentius Praskatama Wahyu Dwy Permana Wellia Shinta Sari Wellia Shinta Sari Wellia Shinta Sari Widhi Bagus Nugroho Winarsih, Nurul Anisa Sri Winaryanti, Hida Sekar Wintaka, Aristides Bima Yaacob, Noorayisahbe Bt Mohd Yaacob, Noorayisahbe Mohd Yani Parti Astuti