Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.635
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Prosiding KOMMIT Gaung Informatika Jurnal technoscientia Jurnal Teknologi Jurnal Script Jurnal Jarkom Telematika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Inspiration Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Creative Information Technology Journal Paradigma INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Jurnal Eksplora Informatika JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Journal of Dedicators Community CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal FATEKSA : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Informasi Interaktif CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Respati Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Community Empowerment JNANALOKA Jurnal Sains Teknologi dalam Pemberdayaan Masyarakat Rambideun : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Indonesian Journal of Community Empowerment and Service Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Teknologi KOPEMAS
Suwanto Raharjo
Universitas Akprind Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 125 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 125 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
PERBANDINGAN MANAJEMEN BANDWIDTH MENGGUNAKAN METODE FIFO (FIRST-IN FIRST-OUT) DAN PCQ (PER CONNECTION QUEUE) PADA ROUTER MIKROTIK Enggar Febriyanti; Suwanto Raharjo; muhammad Sholeh
Jurnal Jarkom Vol. 5 No. 1 (2017): Juni 2017
Publisher : Jurnal Jarkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan bandwidth yang seringkali kurang dimanfaatkan secara optimal, untuk mengatasi permasalahan bandwidth dapat dilakukan manajemen bandwidth yang bertujuan agar bandwidth dapat dimanfaatkan secara optimal. Manajemen bandwidth selain untuk memaksimalkan bandwidth yang ada juga bertujuan untuk mengatasi masalah congestion. Congestion adalah kondisi dimana data yang akan dikirim lebih besar dari kapasitas link (media) jaringan yang tersedia. Congestion ini umum terjadi jika bandwidth yang tersedia tidak cukup lagi untuk mengalirkan packet-packet yang dibutuhkan oleh user. Pengujian kinerja jaringan bisa menjadi solusi untuk mengetahui kinerja jaringan. Pengujian dilakukan dengan analisa parameter Quality Of Service (QOS) diantaranya delay, packet loss, jitter dan throughput. Pengujian tersebut dilakukan dalam dua metode yang berbeda, yaitu FIFO (First-in First-out) dan PCQ (Per Connection Queue). Metode yang digunakan adalah studi literature, perancangan jaringan, dan implementasi pengujian jaringan. Hasil pengujian kinerja jaringan dengan metode FIFO pada jam sepi diperoleh hasil dengan indeks 3.5 dan pada jam padat diperoleh hasil dengan indeks 3. Dengan Metode PCQ pada jam sepi diperoleh hasil dengan indeks 3.25 dan pada jam padat diperoleh hasil dengan indeks 3.5. Secara keseluruhan jaringan dengan kedua metode tersebut mampu bekerja dengan baik, namum setiap metode mempunyai kinerja yang berbeda pada setiap kondisinya.
IMPLEMENTASI FREERADIUS PADA JARINGAN HOTSPOT DENGAN MENGGUNAKAN MYSQL DAN EAP-TLS Apolinarius Gusala; Suwanto Raharjo; Naniek Widyastuti
Jurnal Jarkom Vol. 4 No. 1 (2016): Juni 2016
Publisher : Jurnal Jarkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemudahan yang ditawarkan wireless LAN menjadi daya tarik tersendiri bagi para pengguna komputer guna mengakses suatu jaringan komputer atau internet. Pengunaan wireless LAN mengalami peningkatan pengunaan yang pesat. Peningkatan penggunaan ini juga di imbangi dengan peningkatan jumlah Hotspot di tempat – tempat umum, seperti kafe, mall, bandara, di perkantoran bahkah di sekolah dan kampus. Hotspot memberikan banyak kemudahan bagi para pengguna internet karena tidak membutuhkan kabel lagi sebagai penghubung antara modem dengan client yang ingin berinternet. Ada banyak Hotspot yang tersedia di banyak tempat, tetapi tidak semua Hotspot memiliki sistem keamanan yang dapat mengatasi masalah pengguna yang tidak berhak untuk menggunakan internet. Penelitian ini menggunakan metode FreeRADIUS, MySQL dan EAP-TLS untuk mengatasi kelemahan sistem Wireless LAN dan sebagai protokol otentikasi username password dan menggunakan sertifikat CA sebagai kunci keamanan agar tidak ada lagi pengguna yang tidak sah memakai jaringan Hotspot serta memberikan kemudahan pada sisi administrator jaringan. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa pengunaan FreeRADIUS, MySQL dan EAP-TLS memberikan keamanan yang baik untuk client melalui proses otentikasi, otorisasi dan pendaftaran account secara terpusat dengan fungsi Mysql sebagai database tempat penyimpanan username dan password serta proses otentikasi sertifikat CA yang berfungsi untuk mengamankan koneksi antara client dan server sehingga tidak ada lagi penguna internet yang tidak sah
PENGONTROLAN VPS (VIRTUAL PRIVATE SERVER) SEBAGAI SERVER RADIO STREAMING VIA ANDROID Rohmat Hidayat; Edhy Sutanta; Suwanto Raharjo
Jurnal Jarkom Vol. 4 No. 1 (2016): Juni 2016
Publisher : Jurnal Jarkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Radio streaming merupakan teknologi multimedia services yang berkembang pesat dan menjadi trend pada saat ini yang bersifat multimedia real-time, interaktif, dan memegang peranan penting di masyarakat sebagai media yang aktual baik untuk hiburan, informasi, maupun bisnis. Layanan radio streaming pada jaringan komputer umumnya melibatkan komunikasi multipoint dengan melibatkan lebih dari dua pihak secara bersamaan (server dan client) yang dilewatkan pada jaringan TCP/IP. Pada penelitian ini diimplementasikan suatu server radio streaming yang dibangun pada sebuah VPS (Virtual Private Server) yaitu sebuah teknologi server side yang memungkinkan sebuah mesin dengan kapasitas besar dibagi ke beberapa mesin virtual. Tiap mesin virtual melayani sistem operasi dan perangkat lunak secara mandiri dan dengan konfigurasi yang cepat. Kemajuan teknologi saat ini memungkinkan untuk mengembangkan aplikasi remote desktop dari sebuah smartphone ke sebuah mesin virtual. Uji coba dilakukan sesuai dengan prinsip kerja dari radio streaming, Aplikasi diharapkan memberikan kemudahan administrator sebuah radio streaming dalam melakukan pekerjaannya tanpa harus selalu membawa laptop atau PC untuk melakukan broadcasting sebuah radio streaming.
Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Berdasarkan Warna dan Tekstur Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor dan Nearest Mena Classifier Irwan Siswanto; Ema Utami; Suwanto Raharjo
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 10, No 1 (2020): Jurnal Inspiration Volume 10 Issue 1
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v10i1.2559

Abstract

Buah apel merupakan tanaman yang biasa tumbuh di iklim sub tropis, berdasarkan data yang dirilis oleh direktorat jenderal holtikultura kementrian pertanian tahun 2015, produk pertanian apel memiliki kontribusi yang cukup tinggi di tahun 2014. Hal ini ditunjukan bahwa buah apel di pulau Jawa telah diproduksi sebanyak 242.763 ton dari 249.915 ton produksi di Indonesia. Salah satu jenis apel yaitu apel manalagi, memiliki ciri yang berbeda dari apel-apel lainnya yaitu terdapat pada tingkat warna kematangan buah tersebut. dibutuhkan suatu teknologi yang dapat menentukan nilai tingkat akurasi dari pengklasifikasian kematangan buah apel manalagi sehingga memperoleh nilai yang konsisten. Teknologi saat ini memungkinkan untuk melakukan klasifikasi citra digital, Dan berdasarkan beberapa kelas berdasarkan mutu dan perlu dilakukan penelitian ini untuk mengimplementasikan dan menguji akurasi dari metode K-Nearest Neighbor (KNN) dan Nearest Mean Classifier (NMC) untuk klasifikasi tingkat kematangan buah apel berdasarkan karakteristik bentuk dan warna buah dengan harapan nilai akurasi metode NMC lebih dari 87% sehingga dapat membuktikan bahwa metode tersebut lebih unggul daripada metode KNN berdasarkan penelitian sebelumnya.Berdasarkan hasil pengujian diatas dapat diketahui Algoritma K-Nearest Neighbor dapat melakukan klasifikasi tingkat kematangan buah apel manalagi dengan tingkat nilai akurasi paling tinggi adalah dengan menggunakan fitur warna saja dan  kombinasi fitur warna dan tekstur dengan masing-masing menggunakan 1-NN yang menghasilkan persentase kebenaran 73 persen. Hasil pengujian Akurasi yang diperoleh secara global menggunakan Nearest mean  classifier menghasilkan tingkat akurasi sebanyak 70 persen. 
Deteksi Bot Spammer Pada Twitter Menggunakan Smith Waterman Similarity Dan Time Interval Entropy Imam Syafii; Arief Setyanto; Suwanto Raharjo
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 2 No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (632.925 KB) | DOI: 10.29207/resti.v2i3.549

Abstract

Twitter is a social media that interacts through 140-character text-based tweet posts including photos, videos and hyperlinks. Spam tweets contain harmful messages sent continuously. Besides disturbing it is also dangerous for the recipient, exacerbated by the use of bots that automatically and quickly spread spam messages that can cause data damage. This study aims to detect spam bots by utilizing the similarity of tweets using Smith Waterman and the posting time interval. Data tweets are collected using scrap libraries in python in the form of id, text, time, link, based on datasets labeled as available. The data is carried out by text preprocessing steps to clean the text and then do the calculations. The calculation results of both the similarity method and the post time interval are then classified with k-Neaset Neighbor with the previous dataset that has been labeled to get the spam or legitimate bot prediction results. The results of classification experiments with several combinations of k to detect spam bots with similarity criteria and entropy interval obtained the best results k = 3 Neirest Neighbor and 10 fold Cross Validation with a predictive value of detection accuracy of 80%, 84% precission and 84% recall.
Pengaruh Normalisasi Teks Dengan Text Expansion Dalam Deteksi Komentar Spam Pada Youtube Imam Thoib; Arief Setyanto; Suwanto Raharjo
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 2 No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (886.168 KB) | DOI: 10.29207/resti.v2i3.602

Abstract

The popularity of Youtube as the largest video sharing website in the wolrd give spammers opportunities to get benefit from Youtube in illegal ways by putting spam comments on Youtube's videos. Spam comments are very troubling to channel owners. The variants of spam comments are becoming more difficult to detect. One of them is spam comments using abbreviations, symbols, terms or misspelled word to make detection difficult. This research evaluate some classification techniques and employ text normalization method called TextExpansion to deal with this problem. This research uses Youtube Spam Collections dataset from UCI Machine Learning Library composed by five different datasets, which each one contains text comments extracted from YouTube videos (Psy, Katty Perry, LMFAO, Eminem and Shakira). The evaluation results shows TextExpansion is able to produce the highest accuracy value of 90.23%. To determine the impact of applying the TextExpansion method, this research conducted t-test for each dataset. The results of t-test for each dataset shows P(T<=t) two-tail < 0.05 which indicates a significant impact after applying text normalization using TextExpansion.
Aplikasi Mobile Smart Birth Untuk Monitoring Ibu Hamil Gunawan Wicahyono; Arief Setyanto; Suwanto Raharjo
Jurnal Ilmiah IT CIDA Vol 5, No 1: Juni 2019
Publisher : STMIK Amikom Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (541.065 KB) | DOI: 10.55635/jic.v5i1.90

Abstract

Kehamilan menjadi suatu perhatian besar dunia dalam isu kesehatan saat ini.Angka kematian ibu (AKI) yang masih cukup besar di hampir seluruh negara di dunia menjadi kecemasan tersendiri yang menjadikan seluruh negara berusaha untuk menurunkan presentasenya di tiap tahun. Kematian ibu hamil secara garis besar disebabkan oleh beberapa faktor seperti minimnya pendataan ibu hamil, penanganan selama masa kehamilan, keterlambatan pengambilan keputusan untuk mencari pertolongan, keterlambatan mendapatkan transportasi untuk membawa ke fasilitas kesehatan, dan keterlambatan mendapatkan pertolongan dari petugas kesehatan. Salah satu unsur penting untuk mendukung tujuan tersebut adalah ketersediaan informasi yang akurat, tepat waktu dan up to date.Untuk menyediakan informasi berkualitas perlu sistem monitoring serta pemetaan kesehatan ibu hamil.Smart health menggunakan teknologi komputasi dan memanfaatkan infrastruktur smart city untuk memberikan pelayanan medis yang lebih komprehensif untuk warga. Berdasarkan hal diatas untuk mempermudah monitoring dan pemetaan ibu hamil, maka peneliti tertarik untuk membuat sebuah konsep baru monitoring dan pemetaan kesehatan ibu hamil yang kami beri nama Smart Birth. Sebuah aplikasi terpadu yang memberikan fasilitas untuk membantu ibu hamil dan terhubung dengan sistem pemetaan kesehatan ibu hamil pada suatu wilayah untuk membantu petugas kesehatan dalam meningkatkan kualitas layanannya. Kata Kunci: Android application, mobile application, monitoring kehamilan
ANALISIS SENTIMENT TWITTER TERHADAP CAPRES INDONESIA 2019 DENGAN METODE K-NN Abdul Malik Zuhdi; Ema Utami; Suwanto Raharjo
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2019): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (314.491 KB) | DOI: 10.46808/informa.v5i2.73

Abstract

Twitter adalah media sosial di mana banyak orang dari seluruh dunia dapat mengungkapkan pendapat mereka. Di Twitter masyarakat ramai berbincang tentang pemilihan pilpres 2019, sehingga bermunculan opini yang bersifat positif maupun negatif tentang calon presiden. Penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat membantu riset atas opini masyarakat yang mengandung sentimen positif, negatif dan netral. Tahapan penelitian dilakukan dengan pengumpulan data tweet, preprosesing, tokenisasi, penentuan class atribut, load directory, determine sentiment, kemudian dilanjutkan klasifikasi, dengan pengujian nilai k dan pengujian confusion matrix. Dari hasil penelitian dan pengujian, metode K-NN memiliki tingkat akurasi klasifikasi sentimen mencapai 83,33%.
IMPLEMENTASI DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DAN DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT) PADA STEGANOGRAFI CITRA MEDIS Muhamad Fatahillah Z; Ema Utami; Suwanto Raharjo
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2019): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (374.876 KB) | DOI: 10.46808/informa.v5i2.76

Abstract

Pada saat ini perkembangan teknologi sudah semakin maju, banyak hal yang dipermudah oleh teknologi, salah satu nya dalam komunikasi. Komunikasi melalui jaringan internet sudah menjadi pilihan utama karena kemudahan dan kecepatannya. Akan tetapi keamanan datanya jarang diperhatikan oleh para users, sehingga dibutuhkan teknik keamanan data yang aman untuk menjaga data pada proses komunikasi, dikarenakan tidak ada jaminan yang menyatakan bahwa komunikasi yang terjadi telah aman dari ancaman pihak ketiga. Salah satu bidang yang memerlukan keamanan data adalah pada bidang medis Perlindungan keamanan transmisi data dan citra medis didasarkan pada autentikasi, kerahasiaan dan integritas sebagai langkah untuk pengamanan data yang memungkinkan dokter untuk mengakses berkas tersebut dari jarak jauh. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengamanan citra dan informasi medis dengan menggunakan metode gabungan dari Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Discrete Cosine Transformation (DCT) pada proses penyatuan atau penyisipan antara informasi medis pada citra medis. Pengukuran kualitas citra dari steganografi menggunakan metode Normalized Cross Correlation (NC) Skema pengujian dilakukan dengan melakukan berbagai serangan kepada Stego Image Serangan yang dilakukan antara lain Kompresi JPEG, rotasi citra dan pemotongan citra atau Cropping.Kompresi citra JPEG yang dilakukan sebesar 50% ,rotasi citra 15 derajat, cropping sebanyak 25%. Hasil penelitian ini mempunyai nilai rata rata PSNR 38.3347 dB, serta korelasi NC dari Hidden Image mempunyai hasil rata rata 0.98455 yang menandakan bahwa kualitas citra yang dihasilkan mendekati citra asli.
Klasifikasi Kepribadian Pengguna Media Sosial Enie Yuliani; Ema Utami; Suwanto Raharjo
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 1 (2020): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (36.771 KB) | DOI: 10.46808/informa.v6i1.167

Abstract

Media sosial merupakan tempat para penggunanya berbagi hal tentang diri mereka dan pandangan hidup penggunanya. Beberapa penelitian yang memanfaatkan media sosial sebagai objeknya telah dilakukan karena menyadari potensi banyaknya informasi yang bisa digali dari media sosial. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah mungkin melakukan prediksi keribadian berdasarkan media sosial dan melakukan pemodelan klasifikasi kepribadian berdasarkan media sosial. Proses dalam melakukan text mining mulai dari pengumpulan data, pembagian dataset, pre-processing teks, ekstraksi fitur hingga pemilihan algoritma klasifikasi berpengaruh terhadap akurasi prediksi kepribadian yang dilakukan. Memadukan fitur perilaku sosial pengguna media sosial dan fitur linguistik psikologis dapat meningkatkan akurasi dari klasifikasi.
Co-Authors -, Komarudin Abdul Malik Zuhdi Achmad Yusron Arif Ade Rizki Saputra Afifah Nur Aini Aflahah Apriliyani Ahmad irfa’i Alsyaibani, Omar Muhammad Altoumi Amalia Febryane Adhani Mazaya Amir Hamzah Amir Hamzah Amir Hamzah Amrullah, Yusuf Amri Andi Kriswantono Anggit Dwi Hartanto, Anggit Dwi Apolinarius Gusala Argaditia Mawadati Ari Sabela Anggraini Arief Setyanto Arief, Achmad Yusron Arif Nur Rohman Arif setiadi Arif, Achmad Yusron Aziz Nurwahidin Cahyono, Nova Tri Cahyono, Nova Tri Candra Kusuma Catur Iswahyudi Catur Iswahyudi Catur Iswahyudi Catur Iswayudi Danang Kastowo Dani Yulkarnain Dewo Pambudi Dimas Wiryatari Dodik Prakoso Eko Hery Suwandojo Dodik Prakoso Eko Hery Suwandojo Dzakiya, Nurul Edhy Sutanta (Jurusan Teknik Informatika IST AKPRIND Yogyakarta) Edi Winarko Eka Suteja Eko Darmanto Eko Haryanto Eko Haryanto Eko Pramono Eko Pramono Ema Utami Ema Utami (Jurusan Sistem Informasi STMIK AMIKOM Yogyakarta) Emy Setyaningsih Emy Setyaningsih Enggar Febriyanti Enie Yuliani Erfanti Fatkhiyah Erma Susanti Ermawati - Erna Kumalasari N Erna Kumalasari Nurnawati Eska Almuntaha Faisal Siregar Fuad Hasan Gardyas Bidari Adninda Gardyas Bidari Adninda Gatot Santoso Gatot Santoso Gunawan Wicahyono Hanafi Eko Kurniawan Hardianto Nugroho Hari Rachmadi Hartanto, Anggit Dwi Hendrik Satria Harefa Heri Sismoro Hilarion Yogi Ibnu Berliyanto G.A Ibnu Berliyanto G.A, Ibnu Berliyanto Imam Syafii Imam Syafii Imam Thoib Indarto Indarto Irwan Siswanto Jazi Eko Istiyanto (Program Magister Ilmu Komputer Sekolah Pascasarjana UGM) Joko Triyono Joko Triyono Joko Waluyo JULIANTO Julianto Jussac Maulana Masjhoer Khalil sidik Khalil Sidik Koco Anggoro Kurniati, Devi Kurniawan, Hanafi Eko Laksono Trisnantoro M Yusuf Ali Fiqri M. Abdul Alim Alami M. Ari pamungkas1 M. Rudiyanto Arief Maulana Wahid, Rindo Mazaya, Amalia Febryane Adhani Merlie Anita Miftah Farid Moh Erzal Arighi Damopolii Moh. Ishaq Yanuar Mohammad Sholeh Muh. Ibnu Habil Hanafi Muh. Ibnu Habil Hanafi, Muh. Ibnu Habil Muhamad Fatahillah Z Muhammad Arif Setyawan Muhammad Fahrizal Farid Muhammad Farid Ali Safii Muhammad Puguh Pamungkas Muhammad Rosyid Muhammad Saleh Jafri Muhammad Sholeh MUHAMMAD SHOLEH Munandar, Arief Mursyid Ardiansyah Mustofa Wisnu Dhamara1 Naniek Widyastuti Nansi, Maria Regina Nidia Lestari Nurcahyo, Azriel Christian Okid Parama Astirin Omar Muhammad Altoumi Alsyaibani Prabowo Budi Utomo Prita Haryani Prita Haryani Purnawan Purnawan - Purnawan Purnawan Purnawan Purnawan R. K. ST., MT., Rr. Yuliana Rahardyan Bisma Setya Putra Ramadhan, Hanan Fajar Rauf, Budi Wijaya Rendi Saputra Rio Ponco Negoro Muhammad Hakim Rizal Fakhruddin Lubis Rizki Pratama Rizqa Luviana Musyarofah Rizqi Aji Nugroho Robertus Desta Raka Siwi Robertus Desta Raka Siwi, Robertus Desta Rohmat Hidayat Rohmat Hidayat Rr Yuliana Rachmawati Kusumaningsih Rr. Yuliana Rachmawati Rr.Y. Rachmawati Kusumaningsih Rr.Yuliana Rachamawati, Rr.Yuliana Ryvan Sirait S.T., M.T, Muhammad Sholeh, Samuel Kristiyana Saryadi K T Soba Saryadi K T Soba, Saryadi K T Setya Putra, Rahardyan Bisma Siswanto - Slamet Hani, Slamet Sofyan Pariyasto Sri Hartati Stefanus Samuel Tampi Suparni Setyowati Rahayu Suraya - Suraya - Suraya ., Suraya Syafrizal S Ardiansyah Syahrudin, Erwin Tampi, Stefanus Samuel Thaariq, Muhammad Rizqy Ath Than Raymond Toto Rusianto Triyono, Joko Uning Lestari Uning Lestari Utami, Ema Utami Utamu, Ema Vian Ardiyansyah Saputro Vian Ardiyansyah Saputro Wahyu Hidayat Wahyudi, Doni Yoga Arjanggi Nofianto Yuki Syambudi Setiadi Yuli Purwanto Yuli Purwanto Yuliana Rachmawati Yulianto Mustaqim Zeppi Maulana Bhakti