Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.168
P-Index
This Author published in this journals
All Journal HAYATI Journal of Biosciences Jurnal Buana Informatika TARBIYA : Journal Education in Muslim Society Jurnal Ilmiah Biosaintropis (Bioscience-Tropic) JOIN (Jurnal Online Informatika) Teras Jurnal RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Jurnal Komputer Terapan Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Hilirisasi IPTEKS (JHI) EDUKATIF : JURNAL ILMU PENDIDIKAN TARBAWI: Journal on Islamic Education Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) MIMBAR : Jurnal Penelitian Sosial Dan Politik JEET (Journal of English Education and Technology Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Riset Biologi dan Aplikasinya Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) JUTECH : Journal Education and Technology EXPLORER Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Jurnal Teknik Informatika Jurnal Indonesia Raya Jurnal PADAMU NEGERI (Pengabdian pada Masyarakat Bidang Eksakta) Jurnal Sains dan Teknologi Language-Edu Journal of Social Science and Humanities (JoSSH) JURNAL BESEMAH ALSYS : Jurnal Keislaman dan Ilmu Pendidikan Literacy : International Scientific Journals of Social, Education, Humanities Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Journal of Information System Exploration and Research IJLRSA Jurnal Pendidikan Bahasa Arab L-Dhad Folia Medica Indonesiana
Salamun Salamun
Universitas Abdurrab
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 56 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 56 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
PELATIHAN MEMBUAT DESAIN GAMBAR DENGAN MENGGUNAKAN APLIKASI AUTOCAD PADA SISWA SEKOLAH TINGKAT SLTA DI PONDOK PESANTREN KHOIRUL UMMAH AIR MOLEK KABUPATEN INDRAGIRI HULU , PROVINSI RIAU Yazid, Muhammad; Husaini, Rizki Ramadhan; Tisnawan, Rahmat; Salamun, Salamun; Lestari, Suci Shinta
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2025): Volume 6 No. 1 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i1.37309

Abstract

AutoCAD adalah perangkat lunak komputer CAD untuk menggambar 2 dimensi dan 3 dimensi yang dikembangkan oleh Autodesk. Aplikasi ini digunakan untuk menggambar, mendesain gambar, menguji material dimana program tersebut mempunyai kemudahan dan keunggulan untuk membuat gambar secara tepat dan akurat. AutoCAD banyak digunakan oleh insinyur sipil, land developers, arsitek, insinyur mesin, desainer interior dan lain-lain. Dalam pengabdian ini, siswa santri ponpes Khoirul ummah diajarkan menggunakan AutoCAD dengan menggunakan software AutoCAD 2016. Kelebihan menggunakan software AutoCAD beberapa diantaranya adalah persiapan menggambar yang singkat dibandingkan dengan menggunakan meja gambar, AutoCAD memiliki yang tingkat akurasi tinggi, waktu penggambaran relative cepat, mudah direvisi karena kita tidak perlu untuk menghapus dan menggambar kembali bagian yang salah tersebut dengan penghapus karena kita langsung bisa menggunakan toolbars yang sudah disediakan pada software tersebut sehingga gambar menjadi rapi dan bersih. Hasil yang didapatkan pada pengabdian ini memberikan keterampilan soft skill bagi siswa sehingga mampu menggunakan aplikasi Autocad sejak dini, juga membangkitkan semangat belajar yang tinggi akan pendalamanan software tersebut. Pengenalan aplikasi ini terkhusus bagi santri ponpes Khoirul Ummah di tingkat SLTA akan menambah wawasan bagi santri tersebut dalam menentukan pilihan ketika mereka akan melanjutkan pendidikan di tingkat universitas nantinya.
Pelatihan Pembuatan Pupuk Hayati BiomeFert Bagi Masyarakat sebagai Upaya Pengelolaan Lingkungan Berkelanjutan Fatimah, Fatimah; Nimatuzahroh, Nimatuzahroh; Junairiah, Junairiah; Supriyanto, Agus; Nurhariyati, Tri; Salamun, Salamun; Geraldi, Almando; Affandi, Mochammad; Hayati, Alfiah; Winarni, Dwi; Salsabila, Syarifah
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 4 (2025): Edisi Oktober - Desember
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i4.7758

Abstract

Kelurahan Ampel Surabaya, merupakan kawasan yang potensial untuk dikembangkan dari sektor pariwisata dan budaya. Tantangan yang dihadapi saat ini adalah pengelolaan kawasan yang kurang asri dan berwawasan lingkungan. Kurangnya pemberdayaan lahan sempit untuk bercocok tanam yang selaras dengan alam juga turut mempengaruhi kondisi lingkungan di kawasan ini.  Salah satu upaya untuk mengatasi masalah ini adalah dengan memberdayakan masyarakat sekitar untuk membantu mengelola kawasan yang asri dan berwawasan lingkungan.  Tujuan dari pengabdian masyarakat ini adalah memberdayakan ibu-ibu kader PKK di Kelurahan Ampel agar dapat bercocok tanam dengan memanfaatkan lahan sempit di sekitar rumah menggunakan pupuk hayati yang ramah lingkungan.  Metode yang digunakan adalah memberikan pelatihan meliputi aspek pengetahuan dan keterampilan. Aspek pengetahuan meliputi pemberian materi tentang pemanfaatan dan konsep pupuk yang ramah lingkungan. Aspek keterampilan, meliputi bagaimana cara membuat pupuk hayati serta cara mengaplikasikannya ke tanaman budidaya, dalam hal ini tomat, terong, cabe rawit, dan cabe merah. Evaluasi dilakukan melalui pemberian pretest, postest untuk melihat keterserapan materi, serta kuisioner untuk mengevaluasi kegiatan secara keseluruhan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa rerata nilai pretest adalah 59; rerata nilai postest adalah 79. Tingkat kepuasan peserta terhadap kegiatan ini adalah 100 % sangat puas (pengabdian masyarakat sesuai kebutuhan mitra), dan 95% sangat puas ; 5 % puas (pelatihan pembuatan pupuk hayati dapat meningkatkan pengetahuan, dan keterampilan, serta kesadaran masyarakat untuk turut menciptakan kawasan asri menggunakan pupuk yang ramah lingkungan (pupuk hayati).
DAMPIT ROBUSTA COFFEE EFFECT ON THE CREATININE KINASE LEVELS AND MUSCLE PAIN SCALES AMONG SPORT ENTHUSIAST Salamy, M. Fath Alhaqqi Sanis; Qorib, Mohammad Fathul; Herawati, Lilik; Darmawan, Rizky; Mujahiddin, M. Izzul; Salamun, Salamun; Salamy, Ahmed Zaiyan Nahel; Salamy, Achmad Yarziq Mubarak Salis; Mohamed, Moh Nahar Azmi; Ramadhan, Ain Darojah Siddiq Ramadhan
Folia Medica Indonesiana Vol. 61, No. 2
Publisher : Folia Medica Indonesiana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Excessive eccentric exercise often results in muscle injury, reflected by elevated serum creatine kinase (CK) levels and delayed onset muscle soreness (DOMS). In Indonesia, coffee consumption after exercise has increased, with Dampit Robusta Coffee (DRC)—a local variety rich in caffeine and antioxidants considered a potential aid for recovery. This study evaluated the effect of DRC consumption on biomarkers of muscle damage and perceived soreness. A single-blind randomized controlled trial was conducted on 20 healthy untrained men aged 20–25 years, allocated into treatment (n = 10) and control (n = 10) groups. The treatment group consumed brewed DRC (≈200 mg caffeine/day) for five consecutive days, while the control group received placebo (coffee-flavored water). All participants performed a modified YMCA step test as an eccentric exercise protocol. Serum CK levels were measured at 2 and 24 hours post-exercise, and muscle soreness was assessed using a visual analogue scale (VAS). At both 2 and 24 hours, mean CK levels were lower in the DRC group compared with control, but differences were not significant (p > 0.05). However, analysis of CK change (ΔCK) showed a significant between-group difference, with CK decreasing in the DRC group but increasing in the control group (p = 0.031). VAS scores decreased significantly over time within both groups (p = 0.05), but between-group differences remained nonsignificant (p > 0.05). In conclusion, DRC consumption attenuated CK elevation after eccentric exercise, suggesting a protective effect against muscle injury, although its effect on soreness was inconclusive. Further studies with larger and more diverse samples are needed.
Smart Detector Kebocoran Gas LPG Menggunakan Sensor MQ-2 IoT Berbasis Android Sari, Ira Puspita; Salamun, Salamun; Farras, Aqil
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5543

Abstract

Penggunaan Liquefied Petroleum Gas (LPG) yang semakin luas di masyarakat meningkatkan risiko terjadinya kebocoran gas yang dapat berujung pada kebakaran dan membahayakan keselamatan jiwa. Data menunjukkan bahwa insiden kebocoran gas masih sering terjadi akibat keterlambatan deteksi dan kurangnya sistem peringatan dini yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendeteksi kebocoran gas LPG berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memberikan peringatan secara real-time melalui suara dan aplikasi Android. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan tahapan perancangan, implementasi, pengujian, dan analisis sistem. Perangkat keras utama terdiri dari sensor MQ-2 sebagai pendeteksi gas LPG, mikrokontroler NodeMCU ESP8266 sebagai pengolah data dan penghubung jaringan, serta modul DFPlayer Mini dan speaker sebagai media peringatan suara lokal. Perangkat lunak dikembangkan menggunakan Arduino IDE untuk pemrograman mikrokontroler, Firebase sebagai media komunikasi data, dan Android Studio untuk aplikasi notifikasi. Data hasil pengujian dianalisis secara deskriptif kuantitatif untuk mengevaluasi akurasi deteksi dan kecepatan respons sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi kebocoran gas dengan baik serta memberikan peringatan suara dan notifikasi Android secara cepat dan akurat. Integrasi peringatan lokal dan notifikasi jarak jauh menjadikan sistem ini lebih andal dibandingkan penelitian sebelumnya. Dengan demikian, sistem yang dirancang berpotensi menjadi solusi praktis dan efektif dalam meningkatkan keamanan lingkungan rumah tangga maupun usaha skala kecil dari bahaya kebocoran gas LPG.  
Implementasi Sistem Sumur Bor dan Monitoring Kualitas Air Berbasis IoT untuk Budidaya Ikan Patin Berkelanjutan di Desa Pulau Gadang Setiawan, Debi Setiawan; Ramalia Noratama Putri; Salamun, Salamun; Luluk Elvitaria; Liza Trisnawati; Fitrah Ramadhani
JDISTIRA - Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jdt.v6i1.2029

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada Masyarakat ini  bertujuan meningkatkan pengelolaan kualitas dan ketersediaan air pada budidaya ikan patin. Mitra kegiatan adalah Kelompok Tani Perikanan Sejahtera di Desa Pulau Gadang. Sebelum program dilaksanakan, kualitas air kolam tidak termonitor secara rutin dengan fluktuasi pH antara 5,2–8,4 dan suhu 26–33°C. Keterbatasan air pada musim kemarau menyebabkan peningkatan biaya operasional pengairan hingga ±30% akibat penggunaan pompa berbahan bakar. Kondisi tersebut berdampak pada tingkat kematian ikan sebelum panen sebesar 20–25%. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan partisipatif melalui pemasangan sumur bor dan pompa air tenaga surya, instalasi sistem monitoring kualitas air berbasis IoT dengan sensor pH dan suhu, pelatihan teknis, serta evaluasi. Setelah implementasi, kualitas air menjadi lebih stabil dengan pH terjaga pada kisaran 6,5–7,5 dan suhu 27–30°C. Biaya operasional pengairan menurun sekitar 35% karena penggunaan energi surya. Tingkat kematian ikan sebelum panen turun menjadi 8–10%. Selain itu, pemahaman mitra meningkat dari nilai pre-test rata-rata 55% menjadi post-test 85%. Hasil tersebut menunjukkan peningkatan efisiensi budidaya, penurunan biaya operasional, serta stabilitas kualitas air yang terukur. Integrasi teknologi IoT dan energi terbarukan terbukti efektif dan berpotensi direplikasi pada wilayah budidaya perikanan lainnya.
Deteksi Pemalsuan Gambar Menggunakan Error Level Analysis dan DenseNet Berbasis Mobile Salamun, Salamun; Jamil Reza Lubis; Luluk Elvitaria
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v6i1.2009

Abstract

Pemalsuan gambar menjadi permasalahan serius di era digital akibat pesatnya penyebaran informasi visual melalui media sosial dan platform daring. Keaslian citra digital memiliki peran penting dalam menjaga kredibilitas informasi serta mencegah penyebaran hoaks. Penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi deteksi pemalsuan gambar berbasis mobile dengan mengombinasikan metode Error Level Analysis (ELA) dan arsitektur deep learning DenseNet-121. Metode ELA digunakan sebagai tahap praproses untuk menyoroti ketidakkonsistenan tingkat kompresi JPEG yang mengindikasikan adanya manipulasi gambar, sedangkan DenseNet digunakan untuk melakukan klasifikasi biner antara citra asli dan citra palsu. Pengujian dilakukan menggunakan dataset CASIA 2.0 yang terdiri dari 12.616 citra, yang telah melalui proses ELA dan penyeragaman ukuran citra. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model yang diusulkan mencapai akurasi validasi sebesar 97,6% dan akurasi pengujian sebesar 98%. Aplikasi mobile yang dikembangkan mampu memberikan solusi praktis dan akurat dalam mendeteksi pemalsuan gambar sehingga dapat membantu pengguna dalam memverifikasi keaslian citra secara efektif.
Co-Authors Abdul Aziz Abdul Hamid Achmad Yarziq Mubarak Salis Salamy Agus Supriyanto Ahmad Zulfan, Ahmad Aldi Aprialdo Alfiah Hayati Almando Geraldi Aminuyati Andreani Kinata Apri Wahyudi Arisandi, Diki Astari, Pewi Wanda Astuti , Linda Bachtiar Simatupang Brimi, Arlianda Debi Setiawan, Debi Dwi Kurniani Dwi Winarni Dyah Ari Wulandari Edi Susilo Erniyanti Erniyanti Fadillah Sari, Fadillah Farras, Aqil fatimah Fatimah Fatimatuzzahra Fatimatuzzahra Firman Wazir Fitrah Ramadhani gianto Gianto Gianto Gianto Gumono, Hendri Guntur Trimulyono H.M. Soerya Respationo Hamidah . HERAWATI, LILIK Hermawati, Dwi Husaini, Rizki Ramadhan Ikhsan , Ikhsan Indah, Yuni Ira Puspita Sari Ira Puspita Sari Ira Puspitasari Jamil Reza Lubis Johan Saka Wikarta Jon Fery Sitepu Junairiah Junairiah Jusman, Yessi Kasmanto , Bambang Kenepri Kenepri Khairul Amin Kusuma, Nurhadi Latifah, Ainun lestari, Suci Shinta Liza Trisnawati Lori, Lori Luluk Elvitaria Luluk Elvitaria Luluk Elvitaria, Luluk Masrur, Muhammad Mochammad Affandi Mohamed, Moh Nahar Azmi Muhammad Yazid Muhammad Yazid Muhtarom Mujahiddin, M. Izzul Nada Shifa Afifatus Salsabila Nafidiastri, Farah Aisyah Ni'matuzahroh, Ni'matuzahroh Nimatuzahroh, Nimatuzahroh NOVITASARI, DESI Oktridarti, Levy Oyong, Lasmi Parwito Parwito, Parwito Permadi, Kelvin Puspita Sari, Ira Qorib, Mohammad Fathul Rahmat Tisnawan Rais, Muhammad Sandi Raisawati, Tatik Ramadhan, Ain Darojah Siddiq Ramadhan Ramalia Noratama Putri Ramlan Ramlan Rian Anggara Rini Khairani Rizky Darmawan, Rizky Rohati , Nely Rois, Muhammad Idris Roni Salambue Rumandani, Nabila Auriza Salamy, Ahmed Zaiyan Nahel Salamy, M. Fath Alhaqqi Sanis Salsabila, Syarifah Sari, Dia Novita Scorpianus Ryanto , Stephen Setiawan, Debi Setiawan Shabrina, Afrah Sita Husnul Khotimah, Sita Husnul Siti Juariah Sriyana Sriyana Sukri Sukri Sukri Sukri Sukri sukri Sukri, sukri Susi Endrini Susi Handayani Syaf, Auliya Syaugie Untarya Syeh Al Ngarifin Tika, Yori Mans Togatorop, Eny Rolenti Tri Nurhariyati Tristanto, Albert Nico Tsana, Izdihar Ulinnuha, Risanda Valzon, May Wahyu Ramdhan Wanti, Yulia Tri Nurindah Widdya Rahmalina Wita Yulianti, Wita Yonhendri, Yonhendri Zelly Rinaldi, Zelly