Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.046
P-Index
This Author published in this journals
All Journal HAYATI Journal of Biosciences Jurnal Buana Informatika TARBIYA : Journal Education in Muslim Society Jurnal Ilmiah Biosaintropis (Bioscience-Tropic) JOIN (Jurnal Online Informatika) Teras Jurnal RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Jurnal Komputer Terapan Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Hilirisasi IPTEKS (JHI) EDUKATIF : JURNAL ILMU PENDIDIKAN TARBAWI: Journal on Islamic Education Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) MIMBAR : Jurnal Penelitian Sosial Dan Politik JEET (Journal of English Education and Technology Jurnal Riset Biologi dan Aplikasinya Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) JUTECH : Journal Education and Technology EXPLORER Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Jurnal Teknik Informatika Jurnal Indonesia Raya Jurnal PADAMU NEGERI (Pengabdian pada Masyarakat Bidang Eksakta) Jurnal Sains dan Teknologi Language-Edu Journal of Social Science and Humanities (JoSSH) JURNAL BESEMAH ALSYS : Jurnal Keislaman dan Ilmu Pendidikan Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Journal of Information System Exploration and Research IJLRSA Jurnal Pendidikan Bahasa Arab L-Dhad Folia Medica Indonesiana
Salamun Salamun
Universitas Abdurrab
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 54 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 54 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Smart Detector Kebocoran Gas LPG Menggunakan Sensor MQ-2 IoT Berbasis Android Sari, Ira Puspita; Salamun, Salamun; Farras, Aqil
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5543

Abstract

Penggunaan Liquefied Petroleum Gas (LPG) yang semakin luas di masyarakat meningkatkan risiko terjadinya kebocoran gas yang dapat berujung pada kebakaran dan membahayakan keselamatan jiwa. Data menunjukkan bahwa insiden kebocoran gas masih sering terjadi akibat keterlambatan deteksi dan kurangnya sistem peringatan dini yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendeteksi kebocoran gas LPG berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memberikan peringatan secara real-time melalui suara dan aplikasi Android. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan tahapan perancangan, implementasi, pengujian, dan analisis sistem. Perangkat keras utama terdiri dari sensor MQ-2 sebagai pendeteksi gas LPG, mikrokontroler NodeMCU ESP8266 sebagai pengolah data dan penghubung jaringan, serta modul DFPlayer Mini dan speaker sebagai media peringatan suara lokal. Perangkat lunak dikembangkan menggunakan Arduino IDE untuk pemrograman mikrokontroler, Firebase sebagai media komunikasi data, dan Android Studio untuk aplikasi notifikasi. Data hasil pengujian dianalisis secara deskriptif kuantitatif untuk mengevaluasi akurasi deteksi dan kecepatan respons sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi kebocoran gas dengan baik serta memberikan peringatan suara dan notifikasi Android secara cepat dan akurat. Integrasi peringatan lokal dan notifikasi jarak jauh menjadikan sistem ini lebih andal dibandingkan penelitian sebelumnya. Dengan demikian, sistem yang dirancang berpotensi menjadi solusi praktis dan efektif dalam meningkatkan keamanan lingkungan rumah tangga maupun usaha skala kecil dari bahaya kebocoran gas LPG.  
Implementasi Sistem Sumur Bor dan Monitoring Kualitas Air Berbasis IoT untuk Budidaya Ikan Patin Berkelanjutan di Desa Pulau Gadang Setiawan, Debi Setiawan; Ramalia Noratama Putri; Salamun, Salamun; Luluk Elvitaria; Liza Trisnawati; Fitrah Ramadhani
JDISTIRA - Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jdt.v6i1.2029

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada Masyarakat ini  bertujuan meningkatkan pengelolaan kualitas dan ketersediaan air pada budidaya ikan patin. Mitra kegiatan adalah Kelompok Tani Perikanan Sejahtera di Desa Pulau Gadang. Sebelum program dilaksanakan, kualitas air kolam tidak termonitor secara rutin dengan fluktuasi pH antara 5,2–8,4 dan suhu 26–33°C. Keterbatasan air pada musim kemarau menyebabkan peningkatan biaya operasional pengairan hingga ±30% akibat penggunaan pompa berbahan bakar. Kondisi tersebut berdampak pada tingkat kematian ikan sebelum panen sebesar 20–25%. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan partisipatif melalui pemasangan sumur bor dan pompa air tenaga surya, instalasi sistem monitoring kualitas air berbasis IoT dengan sensor pH dan suhu, pelatihan teknis, serta evaluasi. Setelah implementasi, kualitas air menjadi lebih stabil dengan pH terjaga pada kisaran 6,5–7,5 dan suhu 27–30°C. Biaya operasional pengairan menurun sekitar 35% karena penggunaan energi surya. Tingkat kematian ikan sebelum panen turun menjadi 8–10%. Selain itu, pemahaman mitra meningkat dari nilai pre-test rata-rata 55% menjadi post-test 85%. Hasil tersebut menunjukkan peningkatan efisiensi budidaya, penurunan biaya operasional, serta stabilitas kualitas air yang terukur. Integrasi teknologi IoT dan energi terbarukan terbukti efektif dan berpotensi direplikasi pada wilayah budidaya perikanan lainnya.
Deteksi Pemalsuan Gambar Menggunakan Error Level Analysis dan DenseNet Berbasis Mobile Salamun, Salamun; Jamil Reza Lubis; Luluk Elvitaria
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v6i1.2009

Abstract

Pemalsuan gambar menjadi permasalahan serius di era digital akibat pesatnya penyebaran informasi visual melalui media sosial dan platform daring. Keaslian citra digital memiliki peran penting dalam menjaga kredibilitas informasi serta mencegah penyebaran hoaks. Penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi deteksi pemalsuan gambar berbasis mobile dengan mengombinasikan metode Error Level Analysis (ELA) dan arsitektur deep learning DenseNet-121. Metode ELA digunakan sebagai tahap praproses untuk menyoroti ketidakkonsistenan tingkat kompresi JPEG yang mengindikasikan adanya manipulasi gambar, sedangkan DenseNet digunakan untuk melakukan klasifikasi biner antara citra asli dan citra palsu. Pengujian dilakukan menggunakan dataset CASIA 2.0 yang terdiri dari 12.616 citra, yang telah melalui proses ELA dan penyeragaman ukuran citra. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model yang diusulkan mencapai akurasi validasi sebesar 97,6% dan akurasi pengujian sebesar 98%. Aplikasi mobile yang dikembangkan mampu memberikan solusi praktis dan akurat dalam mendeteksi pemalsuan gambar sehingga dapat membantu pengguna dalam memverifikasi keaslian citra secara efektif.
Strategi Strategi Kepala Sekolah dalam Mengelola Konflik Antar Guru di SMKS Bina Mandiri Gorontalo Desi Novitasari; Fatimatuzzahra Fatimatuzzahra; Salamun Salamun; Abdul Aziz
ALSYS Vol 5 No 6 (2025): NOVEMBER
Publisher : Lembaga Yasin AlSys

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58578/alsys.v5i6.7660

Abstract

This study aims to examine the principal’s strategies in managing inter-teacher conflict at SMKS Bina Mandiri Gorontalo, based on the limited research regarding school leadership roles in conflict management within vocational education settings. Effective conflict resolution plays a critical role in fostering a harmonious and collaborative work environment. A qualitative descriptive method was employed, with data collected through in-depth interviews with the principal and three teachers selected using purposive sampling. Thematic analysis was used to identify patterns in conflict resolution strategies. The findings reveal that inter-teacher conflicts are generally triggered by differences in teaching methods, miscommunication, and imbalances in task distribution. The principal adopted mediation and participatory approaches, including deliberation, open dialogue, self-reflection, and fair and transparent decision-making. These strategies were positively received by the teachers, as they contributed to improving working relationships and enhancing team synergy. The main conclusion of this study is that successful conflict resolution is significantly influenced by the principal’s emotional intelligence and dialogical competence. These findings contribute to the literature on human resource management in education and offer practical recommendations for school principals to strengthen interpersonal communication and build a supportive and conducive work environment.
Co-Authors Abdul Aziz Abdul Hamid Achmad Yarziq Mubarak Salis Salamy Agus Supriyanto Ahmad Zulfan, Ahmad Aldi Aprialdo Alfiah Hayati Almando Geraldi Aminuyati Andreani Kinata Apri Wahyudi Arisandi, Diki Astari, Pewi Wanda Astuti , Linda Brimi, Arlianda Debi Setiawan, Debi Desi Novitasari Dwi Kurniani Dwi Winarni Dyah Ari Wulandari Edi Susilo Fadillah Sari, Fadillah Farras, Aqil fatimah Fatimah Fatimatuzzahra Fatimatuzzahra Firman Wazir Fitrah Ramadhani gianto Gianto Gianto Gianto Gumono, Hendri Guntur Trimulyono Hamidah . HERAWATI, LILIK Hermawati, Dwi Ikhsan , Ikhsan Indah, Yuni Ira Puspita Sari Ira Puspita Sari Ira Puspitasari Jamil Reza Lubis Johan Saka Wikarta Jon Fery Sitepu Junairiah Junairiah Jusman, Yessi Kasmanto , Bambang Kenepri Kenepri Khairul Amin Kusuma, Nurhadi Latifah, Ainun Liza Trisnawati Lori, Lori Luluk Elvitaria Luluk Elvitaria Luluk Elvitaria, Luluk Masrur, Muhammad Mochammad Affandi Mohamed, Moh Nahar Azmi Mohammad Fathul Qorib Muhammad Yazid Muhtarom Mujahiddin, M. Izzul Nada Shifa Afifatus Salsabila Nafidiastri, Farah Aisyah Ni'matuzahroh, Ni'matuzahroh Nimatuzahroh, Nimatuzahroh Oktridarti, Levy Oyong, Lasmi Parwito Parwito, Parwito Permadi, Kelvin Puspita Sari, Ira Rais, Muhammad Sandi Raisawati, Tatik Ramadhan, Ain Darojah Siddiq Ramadhan Ramalia Noratama Putri Rian Anggara Rini Khairani Rizky Darmawan, Rizky Rohati , Nely Rois, Muhammad Idris Roni Salambue Rumandani, Nabila Auriza Salamy, Ahmed Zaiyan Nahel Salamy, M. Fath Alhaqqi Sanis Sari, Dia Novita Scorpianus Ryanto , Stephen Setiawan, Debi Setiawan Shabrina, Afrah Sita Husnul Khotimah, Sita Husnul Siti Juariah Sriyana Sriyana Sukri Sukri Sukri Sukri Sukri sukri Sukri, sukri Susi Endrini Susi Handayani Syaf, Auliya Syarifah Salsabila Syaugie Untarya Syeh Al Ngarifin Tika, Yori Mans Togatorop, Eny Rolenti Tri Nurhariyati Tristanto, Albert Nico Tsana, Izdihar Ulinnuha, Risanda Valzon, May Wahyu Ramdhan Wanti, Yulia Tri Nurindah Widdya Rahmalina Wita Yulianti, Wita Yonhendri, Yonhendri Zelly Rinaldi, Zelly