Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.046
P-Index
This Author published in this journals
All Journal HAYATI Journal of Biosciences Jurnal Buana Informatika TARBIYA : Journal Education in Muslim Society Jurnal Ilmiah Biosaintropis (Bioscience-Tropic) JOIN (Jurnal Online Informatika) Teras Jurnal RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Jurnal Komputer Terapan Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Hilirisasi IPTEKS (JHI) EDUKATIF : JURNAL ILMU PENDIDIKAN TARBAWI: Journal on Islamic Education Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) MIMBAR : Jurnal Penelitian Sosial Dan Politik JEET (Journal of English Education and Technology Jurnal Riset Biologi dan Aplikasinya Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) JUTECH : Journal Education and Technology EXPLORER Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Jurnal Teknik Informatika Jurnal Indonesia Raya Jurnal PADAMU NEGERI (Pengabdian pada Masyarakat Bidang Eksakta) Jurnal Sains dan Teknologi Language-Edu Journal of Social Science and Humanities (JoSSH) JURNAL BESEMAH ALSYS : Jurnal Keislaman dan Ilmu Pendidikan Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Journal of Information System Exploration and Research IJLRSA Jurnal Pendidikan Bahasa Arab L-Dhad Folia Medica Indonesiana
Salamun Salamun
Universitas Abdurrab
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 54 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 54 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Sistem Model Pengembangan dan Pelatihan Potensi Siswa SMA Sebagai Pertimbangan Dalam Memilih Jurusan Kuliah Melalui Game (MAN YPKM Kuantan Mudik) Farras, Aqil; Salamun, Salamun; Syaf, Auliya
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 2 No. 8 (2024): Oktober
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v2i8.1472

Abstract

Kebutuhan akan orientasi pendidikan untuk siswa SMA sering kali menghadapi kesulitan dalam pemilihan jurusan kuliah dikarenakan kurangnya pemahaman mengenai minat, bakat, dan potensi mereka sendiri. Peningkatan minat dalam pembelajaran berbasis game generasi muda cenderung lebih terlibat dalam penggunaan teknologi dan game. Pendekatan pendidikan yang menarik melalui game dapat meningkatkan minat dan keterlibatan siswa dalam proses pembelajaran. Siswa sebagai generasi muda perlu dibekali dengan pengetahuan yang cukup untuk menghadapi jenjang pendidikan kuliah. Sistem model pengembangan dan pelatihan potensi untuk siswa SMA ini bertujuan untuk menyampaikan informasi kepada siswa mengenai pentingnya memilih jurusan kuliah yang sesuai. Selain itu, sistem model ini juga mengajarkan informasi melalui sarana game dengan visual yang menarik dan aksesibel. Melalui kegiatan ini, siswa akan dilatih untuk dapat mengembangkan potensi mereka sebagai pertimbangan dalam memilih jurusan kuliah serta memberikan informasi sesuai mengenai pemilihan jurusan kuliah yang tepat dalam upaya memajukan dunia Pendidikan. Selain itu, program ini mengajak kerjasama berbagai pihak sebagai bentuk dukungan program. Dengan demikian, diharapkan siswa MAN YPKM Kuantan Mudik dapat menjadi lebih peduli dan mampu menghadapi jenjang pendidikan kuliah dengan lebih baik. Kegiatan ini juga bertujuan untuk membentuk generasi yang lebih sadar dan bertanggung jawab terhadap masa depannya dalam dunia pendidikan. Luaran Pendidikan ini diproyeksikan terbit pada Jurnal Pengabdian Masyarakat ber-ISSN tidak terakreditasi dan publikasi pada media massa.
Penerapan Metode Simple Additive Pada Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Handphone Salamun, Salamun; Sukri, Sukri; Permadi, Kelvin
Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT) Vol. 4 No. 1 (2024): Januari - April
Publisher : CV. Information Technology Training Center - Indonesia (ITTC)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jsit.v4i1.1435

Abstract

The choice of mobile phone is an important decision in today's information technology era. In this context, the application of the Simple Additive method in the decision support system (DSS) becomes relevant to assist users in choosing a mobile phone that suits their needs and preferences. The Simple Additive method provides a simple yet effective framework for combining diverse criteria for evaluating mobile options. This study aims to develop SPK based on the Simple Additive method to improve accuracy and efficiency in the decision-making process of mobile phone selection. Through data analysis and system testing, it is hoped that the results of this research can make a positive contribution to the development of decision support systems for mobile phone selection. The purpose of this study is to implement an Android-based decision support system to assist users in choosing a mobile phone that suits their needs. Data collection is in the form of interviews and literature studies. This Mobile Selection Decision Support System was built with the help of Simple Additive Weighting in choosing mobile phones based on user needs and MySQL as a data storage. This Decision Support System for Mobile Selection was tested using black box testing successfully and system validation got results that were in accordance with the brand and specifications of the Mobile Phone. This Mobile Selection Decision Support System is expected to make it easier for users to choose the mobile phone needed.
Karakterisasi Senyawa Bioaktif, Uji Aktivitas Antimikroba dan Antioksidan Ekstrak Metanol Pepino (Solanum muricatum Aiton) Junairiah, Junairiah; Shabrina, Afrah; Salamun, Salamun; Wanti, Yulia Tri Nurindah; Ulinnuha, Risanda
Jurnal Ilmiah Biosaintropis (Bioscience-Tropic) Vol 10 No 2 (2025): Januari 2025
Publisher : Fakultas Matematika & Ilmu Pengetahuan Alam - Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/ejbst.v10i2.616

Abstract

Pepino (Solanum muricatum Aiton) merupakan tanaman yang biasa tumbuh pada dataran tinggi dan memiliki berbagai manfaat untuk kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui senyawa aktif yang terkandung serta aktivitas antimikroba dan antioksidan dari daun dan buah pepino. Sampel daun dan buah pepino diekstraksi menggunakan pelarut metanol. Ekstrak kental yang didapat diuji dengan uji GC-MS untuk mengetahui senyawa aktif yang ada pada ekstrak. Ekstrak kemudian diuji aktivitas antimikrobanya menggunakan metode difusi cakram pada mikroba patogen Escherichia coli dan Candida albicans, serta aktivitas antioksidan menggunakan metode DPPH. Hasil menunjukkan senyawa aktif terbanyak pada ekstrak metanol daun pepino adalah 2,4-Dimethylbenzo[h]quinoline dengan luas area 23,73% dan ekstrak metanol buah pepino adalah Dianhydroglucitol, TBS 2X dengan luas area 27,19%. Hasil aktivitas antimikroba menunjukkan bahwa ekstrak metanol daun dan buah pepino memiliki aktivitas antimikroba terhadap E. coli dan C. albicans yang dilihat dari zona hambat yang terbentuk. Hasil aktivitas antioksidan ekstrak metanol daun pepino memiliki nilai IC50 sebesar 107,041 µg/mL atau memiliki aktivitas antioksidan sedang dan ekstrak metanol buah pepino memiliki nilai IC50 sebesar 381,904 µg/mL atau memiliki aktivitas antioksidan sangat lemah. Berdasarkan dari banyaknya senyawa yang terkandung pada ekstrak metanol daun dan buah pepino tersebut memiliki aktivitas sebagai antimikroba dan antioksidan.
STRATEGI PENGEMBANGAN SDM MELALUI KOMUNITAS BELAJAR DALAM MENINGKATKAN PROFESIONALISME GURU SEKOLAH DASAR DI UPT SDN 1 GUNUNG AGUNG Gumono, Hendri; Salamun, Salamun
TARBAWI:Journal on Islamic Education Vol 9, No 2 Oktober 2025 (On Process)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/tarbawi.v9i2.3217

Abstract

Latar belakang masalah di dalam artikel ini adalah perlunya menganalisis strategi pengembangan profesionalisme guru sekolah dasar melalui komunitas belajar. Tujuan artikel ini adalah untuk pengembangan profesionalisme guru di sekolah dasar melalui komunitas belajar. Artikel ini menggunakan metode penelitian kualitatif dengan wawancara kepada beberapa guru. Prosedur penelitian melibatkan wawancara terstruktur dengan guru terkait pengembangan profesionalisme, serta pengumpulan dan analisis data. Hasil dan pembahasan menunjukkan bahwa strategi pengembangan profesionalisme guru melalui komunitas belajar, Tantangan yang dihadapi meliputi kurangnya pelatihan, dan pembelajaran metode yang baru. Sebagai saran, diperlukan dukungan dan kerjasama antara pihak sekolah, pemerintah, dan pemangku kepentingan untuk memastikan pemanfaatan komunitas belajar yang sudah terbentuk baik pada sekolah maupun tingkat kecamatan agar berfungsinya komunitas belajar dan dapat meningkatkan profesionalisme guru khususnya pada tingkat sekolah dasar.
Impelementasi Manajemen Pendidikan Akhlak di Sekolah Menengah Kejuruan Latifah, Ainun; Al Ngarifin, Syeh; Salamun, Salamun
EDUKATIF : JURNAL ILMU PENDIDIKAN Vol 7, No 1 (2025): February
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/edukatif.v7i1.8004

Abstract

Mengingat pentingnya manajemen pendidikan akhlak dalam mempersiapkan siswa menghadapi tantangan akhlak dan sosial di dunia saat ini, penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapannya di SMK Ma'arif Banyumas.[t1]  Penelitian ini menggunakan metodologi kualitatif berdasarkan desain studi kasus. Peneliti mengumpulkan data dari administrasi, fakultas, dan siswa SMK Ma'arif Banyumas melalui wawancara mendalam, observasi partisipan, dan analisis dokumen. Hasil penelitian menunjukkan implementasi manajemen pendidikan akhlak di sekolah ini meliputi perencanaan, pelaksanaan, dan evaluasi yang terintegrasi dalam kurikulum dan kegiatan ekstrakurikuler. Perencanaan mencakup desain program pendidikan akhlak yang berfokus pada nilai-nilai karakter seperti kejujuran, kedisiplinan, tanggung jawab, dan kepedulian. Pelaksanaan dilakukan melalui pembelajaran di kelas, kegiatan sehari-hari, serta pembiasaan dalam lingkungan sekolah yang mendukung. Evaluasi dilakukan secara berkala untuk menilai efektivitas program ini. Faktor pendukung yang ditemukan antara lain adalah dukungan penuh dari kepala sekolah, keterlibatan aktif guru, serta kerjasama dengan orang tua dan masyarakat. Namun, tantangan yang dihadapi adalah terbatasnya waktu untuk mengintegrasikan pendidikan akhlak dalam kegiatan belajar mengajar dan kurangnya sarana yang memadai. Penelitian ini menyimpulkan manajemen pendidikan akhlak yang efektif di SMK Ma'arif Banyumas dapat membantu membentuk karakter siswa yang berbudi pekerti luhur, sehingga siap menghadapi berbagai tantangan kehidupan [t1]perbaiki kalimat latar belakang ini.
The Utilization of Bacillus spp. as Endophytes in Enhancing Plant Resistance and Health Against Fusarium oxysporum : A Mini Review Rumandani, Nabila Auriza; Salamun, Salamun; Hamidah, Hamidah
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/syntax-literate.v10i1.56149

Abstract

Fusarium oxysporum is a destructive pathogen responsible for significant losses in chili (Capsicum spp.) and other crops. Traditional chemical control methods pose environmental and health risks, highlighting the need for sustainable alternatives. This review explores the role of Bacillus spp. as endophytic biocontrol agents in combating F. oxysporum. Species such as B. subtilis, B. mojavensis, and B. velezensis exhibit antifungal activity through the production of hydrolytic enzymes (e.g., glucanase, cellulase, and chitinase) and secondary metabolites like lipopeptides and antibiotics, which inhibit pathogen growth. Furthermore, these bacteria enhance plant health by inducing systemic resistance, promoting root development, and creating a rhizosphere environment unfavorable to pathogens. Their synergistic interactions with other beneficial microorganisms further bolster plant defense and productivity. Molecular and physiological analyses confirm the efficacy of Bacillus spp. in reducing disease severity and improving plant resilience. Continued research into their mechanisms and field application can support more sustainable agricultural practices.
Diversity of Lactic Acid Bacteria in Senduro Goat Milk Trimulyono, Guntur; Salamun, Salamun; Fatimah, Fatimah
Jurnal Riset Biologi dan Aplikasinya Vol. 7 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jrba.v7n1.p77-87

Abstract

Goat milk is currently widely consumed by Indonesian people. The Senduro breed of goats is one of the milk-producing goats widely cultivated by farmers in Senduro District, Lumajang Regency, East Java. Based on several studies, goat milk is a habitat for lactic acid bacteria, and research has been conducted on isolating lactic acid bacteria from goat milk.  This study aims to isolate lactic acid bacteria from Senduro goat milk samples characterized morphologically and biochemically. The pour plate method was used to isolate lactic acid bacteria, followed by the purification of isolates using the streak plate method. Colony characterization was carried out by observing the colonies' shape, edge, elevation, surface, and color. Gram staining, endospore staining, catalase test, and motility test were carried out to confirm lactic acid bacteria isolates. This study has successfully isolated 50 isolates of lactic acid bacteria that have Gram-positive, non-endospore, catalase-negative, and non-motile characteristics. The morphological characteristics of lactic acid bacteria isolate colonies from milk samples from the three farms showed diversity. Several isolates from the three farms showed similar characteristics. Further potential testing and identification of each lactic acid bacteria isolate is necessary to provide information regarding its roles.
IMPLEMENTATION OF THE IMLA METHOD IN LEARNING MAHARAH AL-KITABAH IN CLASS X RELIGION OF MA NURUL HUDA PRINGSEWU: Indonesia Nada Shifa Afifatus Salsabila; Salamun, Salamun
Jurnal Pendidikan Bahasa Arab L-DHAD Vol. 2 No. 02 (2023): Jurnal L-Dhad
Publisher : STIT Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Maharah kitabah and writing skills are activities that aim to produce output in the form of writing. The place and method for expressing one's language that is not limited by space or time is writing. At the Nurul Huda Pringsewu Madrasah, most of the students are students who study at the Nurul Huda Pringsewu Islamic boarding school, as well as class X students, but the results of learning Arabic for class X students, especially in writing skill material, are lacking, even though in the learning process the teacher has used the appropriate method in this case the imla method. This study uses a descriptive method with the type of qualitative research, which uses data sources from interviews and observations, teachers and students in class X Religion at MA Nurul Huda Pringsewu whose students do not all come from Islamic education or Islamic boarding schools but some come from formal education. The implementation of the imla method at MA Nurul Huda Pringsewu using the types of imla' mandzur and imla' masmu' methods shows compatibility with the theory of imla' method implementation.
Decision Support System for Program Indonesia Pintar Recipients Using the Fuzzy Multi-Criteria Decision-Making Method Hamid, Abdul; Rais, Muhammad Sandi; Rois, Muhammad Idris; Salamun, Salamun; Yonhendri, Yonhendri; Zulfan, Ahmad; Oyong, Lasmi
Journal of Information System Exploration and Research Vol. 1 No. 2 (2023): July 2023
Publisher : shmpublisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52465/joiser.v1i2.157

Abstract

Program Indonesia Pintar (PIP) is the development of Bantuan Siswa Miskin (BSM) program, which covers students from the learning stages of SD or MI, SMP or MTs, SMA or Sekolah Menengah Kejuruan (SMK), the PIP Program is a National Program that aims to eliminate barriers to poor students participating in studying by helping poor students get access to appropriate learning services, avoiding dropping out of school, attracting poor students to return to study, helping students fulfill their desires in upgrading activities. Through the Program Indonesia Pintar (PIP), school-age children from poor households or families can continue to study, do not drop out of school. No recipients are on the wrong target for assistance from the Smart Indonesia Program at SMP Negri 39 Pekanbaru City. The method used in the decision support system is Fuzzy Multi-Criteria Decision Making (FMCDM) which assesses alternative determinants so that they can be used in policy analysis in decision-making. The results of this decision support will help decide the best choice of several substitutes based on the selected criteria.
Optimasi Rekonstruksi Dan Pengenalan Wajah Berbasis Generative Adversarial Network (GAN) Dan CNN Salamun, Salamun; Scorpianus Ryanto , Stephen; Puspita Sari, Ira
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.1081

Abstract

Generative Adversarial Network (GAN) adalah algoritma berbasis deep learning yang serbaguna dan semakin banyak digunakan di era modern, khususnya dalam bidang pengolahan citra. Salah satu fungsi utama GAN adalah melakukan rekonstruksi gambar wajah dengan memanfaatkan fitur data yang diekstrak dari sebuah dataset. Dalam proses ini, model generator GAN menghasilkan gambar sintetik berkualitas tinggi yang dirancang untuk menipu model discriminator. Dalam penelitian ini, algoritma GAN digunakan untuk rekonstruksi gambar wajah berdasarkan dataset Human Faces. Gambar hasil rekonstruksi ini kemudian dianalisis lebih lanjut menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk proses pengenalan wajah. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) mengembangkan model rekonstruksi wajah berbasis GAN, (2) mengevaluasi kinerja algoritma GAN dalam menghasilkan gambar sintetik, dan (3) mengimplementasikan CNN untuk mengenali gambar wajah hasil rekonstruksi. Evaluasi terhadap hasil rekonstruksi GAN dilakukan dengan menggunakan metrik performa seperti Structural Similarity Index (SSIM), Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), dan Mean Squared Error (MSE). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model GAN menghasilkan performa yang menjanjikan dengan rata-rata Generator Loss sebesar 0.392516, Discriminator Loss 1.389985, Generator L1 Loss 0.0005, dan Generator Total Loss 6.949564. Selain itu, hasil rekonstruksi dinilai memiliki kualitas tinggi dengan PSNR sebesar 28.611917, SSIM 0.952875, dan MSE 16.426186. Di sisi lain, algoritma CNN berhasil mengenali gambar wajah hasil rekonstruksi dengan tingkat akurasi yang baik. Dengan integrasi GAN untuk rekonstruksi dan CNN untuk pengenalan wajah, penelitian ini membuktikan potensi keduanya dalam pengolahan citra wajah, terutama pada aplikasi yang membutuhkan hasil berkualitas tinggi dan kemampuan identifikasi yang andal. Hasil ini dapat menjadi dasar untuk pengembangan teknologi rekonstruksi dan pengenalan wajah di masa depan.
Co-Authors Abdul Aziz Abdul Hamid Achmad Yarziq Mubarak Salis Salamy Agus Supriyanto Ahmad Zulfan, Ahmad Aldi Aprialdo Alfiah Hayati Almando Geraldi Aminuyati Andreani Kinata Apri Wahyudi Arisandi, Diki Astari, Pewi Wanda Astuti , Linda Brimi, Arlianda Debi Setiawan, Debi Desi Novitasari Dwi Kurniani Dwi Winarni Dyah Ari Wulandari Edi Susilo Fadillah Sari, Fadillah Farras, Aqil fatimah Fatimah Fatimatuzzahra Fatimatuzzahra Firman Wazir Fitrah Ramadhani gianto Gianto Gianto Gianto Gumono, Hendri Guntur Trimulyono Hamidah . HERAWATI, LILIK Hermawati, Dwi Ikhsan , Ikhsan Indah, Yuni Ira Puspita Sari Ira Puspita Sari Ira Puspitasari Jamil Reza Lubis Johan Saka Wikarta Jon Fery Sitepu Junairiah Junairiah Jusman, Yessi Kasmanto , Bambang Kenepri Kenepri Khairul Amin Kusuma, Nurhadi Latifah, Ainun Liza Trisnawati Lori, Lori Luluk Elvitaria Luluk Elvitaria Luluk Elvitaria, Luluk Masrur, Muhammad Mochammad Affandi Mohamed, Moh Nahar Azmi Mohammad Fathul Qorib Muhammad Yazid Muhtarom Mujahiddin, M. Izzul Nada Shifa Afifatus Salsabila Nafidiastri, Farah Aisyah Ni'matuzahroh, Ni'matuzahroh Nimatuzahroh, Nimatuzahroh Oktridarti, Levy Oyong, Lasmi Parwito Parwito, Parwito Permadi, Kelvin Puspita Sari, Ira Rais, Muhammad Sandi Raisawati, Tatik Ramadhan, Ain Darojah Siddiq Ramadhan Ramalia Noratama Putri Rian Anggara Rini Khairani Rizky Darmawan, Rizky Rohati , Nely Rois, Muhammad Idris Roni Salambue Rumandani, Nabila Auriza Salamy, Ahmed Zaiyan Nahel Salamy, M. Fath Alhaqqi Sanis Sari, Dia Novita Scorpianus Ryanto , Stephen Setiawan, Debi Setiawan Shabrina, Afrah Sita Husnul Khotimah, Sita Husnul Siti Juariah Sriyana Sriyana Sukri Sukri Sukri Sukri Sukri sukri Sukri, sukri Susi Endrini Susi Handayani Syaf, Auliya Syarifah Salsabila Syaugie Untarya Syeh Al Ngarifin Tika, Yori Mans Togatorop, Eny Rolenti Tri Nurhariyati Tristanto, Albert Nico Tsana, Izdihar Ulinnuha, Risanda Valzon, May Wahyu Ramdhan Wanti, Yulia Tri Nurindah Widdya Rahmalina Wita Yulianti, Wita Yonhendri, Yonhendri Zelly Rinaldi, Zelly