Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
13.769
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tekno : Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan EKSAKTA: Journal of Sciences and Data Analysis Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Prosiding SNATIF Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Journal of Information System Sistem : Jurnal Ilmu-Ilmu Teknik INTEGER: Journal of Information Technology JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JEEMECS (Journal of Electrical Engineering, Mechatronic and Computer Science) JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Jurnal Infomedia JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Teknologi Terpadu JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik bit-Tech JE-Unisla ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Generation Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Nusantara Science and Technology Proceedings Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Journal of Information System and Technology (JOINT) Jurnal Teknologi dan Manajemen TIERS Information Technology Journal Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi International Journal Of Computer, Network Security and Information System (IJCONSIST) ALINIER: Journal of Artificial Intelligence & Applications Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN) Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) SinarFe7 Jurnal Informatika Software dan Network (JISN) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer VARIANSI: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Journal of Informatics and Electronics Engineering J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi "JAMASTIKA" Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Jurnal Informatika Polinema (JIP) VISA: Journal of Vision and Ideas Journal of Innovative and Creativity Journal of Technology and System Information Journal of Software Engineering and Multimedia (JASMED) Journal of Multidisciplinary Inquiry in Science, Technology and Educational Research Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Himpunan: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Matematika Brilliant International Journal of Management and Tourism Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya
Anggraini Puspita Sari
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 134 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 134 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
ANALISIS SENTIMEN BERBASIS LEXICON DAN PEMODELAN SISTEM DENGAN LDA TERHADAP PERGURUAN TINGGI UPN “VETERAN” JAWA TIMUR PADA GOOGLE REVIEW Firzannabeel Aqila Rafid; Hilya ‘Zada Mardhatilla Al Haadiy; Azzahra Adelia Sabrina Salsabila; Anggraini Puspita Sari
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 29, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2024.v29i2.11582

Abstract

Ulasan menjadi faktor penting bagi para pemilik bisnis dalam meningkatkan kredibilitas layanannya. Tidak hanya para pebisnis, pihak pengelola tempat umum dari pemerintah juga perlu menganalisis ulasan untuk membangun reputasi publik yang lebih baik. Salah satunya adalah Perguruan Tinggi Universitas Pembangunan Nasional (UPN) “Veteran” Jawa Timur. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ulasan publik mengenai UPN “Veteran” Jawa Timur dengan dua model, yakni analisis sentimen berbasis Lexicon dan pemodelan topik menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA). Analisis sentimen bertujuan untuk mengategorikan ulasan positif, negatif, dan netral dari beberapa ulasan publik di Google Review. Sedangkan, pemodelan topik bertujuan untuk mengetahui topik-topik utama dalam pembicaran yang dibahas pada ulasan mengenai UPN “Veteran” Jawa Timur. Dari hasil penelitian terhadap 525 data ulasan, didapatkan sebanyak 352 ulasan dikategorikan positif, 136 ulasan netral, dan 37 ulasan negatif. Pengujian akurasi menunjukkan bahwa algoritma berbasis Lexicon memiliki tingkat akurasi sebesar 80%, yang menegaskan bahwa metode ini efektif dalam mengklasifikasikan data dengan akurat. Sementara itu, dalam pemodelan topik, berhasil diidentifikasi sepuluh topik utama pada setiap kategori sentimen, baik positif, negatif, maupun netral. Temuan ini memberikan wawasan berharga bagi pihak perguruan tinggi untuk lebih memahami permasalahan dan kebutuhan pengguna sehingga dapat mengambil langkah perbaikan yang lebih terarah.
PROTOTYPE OF INTERNET OF THINGS (IOT) IMPLEMENTATION IN WASTE MANAGEMENT TO SUPPORT SMART CITY MONITORING WITH ANDROID-BASED MOBILE APPLICATION USING FORWARD CHAINING METHOD Mohammad, Bawazir Fadhil; Dody Pintarko; Farhans, Muhammad Izzudin; Andre Leto; Ninis Herawati; Dwi Arman Prasetya; Anggraini Puspita Sari
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 7 No. 3 (2025): Articles Research July 2025
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v7i3.5977

Abstract

Efficient waste management is one of the main challenges in supporting the implementation of the smart city concept. This research aims to develop a prototype of an Internet of Things (IoT)-based waste management system capable of monitoring the condition of waste bins in real-time through an Android-based mobile application. The system uses the forward chaining method to perform inference processes in decision making, such as identifying the status of the bin (empty, almost full, or full) based on integrated sensor data. The results show that the system is able to detect the volume of waste with high accuracy, send automatic notifications to operators or users when the bin reaches a certain condition, and provide practical solutions to optimise the waste collection process. With these features, the system not only improves operational efficiency but also supports cost reduction and environmental impact. The resulting prototype is expected to be the first step in the application of IoT technology in urban waste management to support the realisation of smart cities.
FUZZY LOGIC-CONTROLLED IOT SYSTEM FOR SMART PUBLIC TOILETS: DESIGN, IMPLEMENTATION, AND EVALUATION Arifani, Kahpi Baiquni; Irsyadi, Muhamad Haidir; Prakoso, Akbar Tri; Amrullah, Ahmad Wildan; Alam, Fajar Indra Nur; Prasetya, Dwi Arman; Sari, Anggraini Puspita
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 7 No. 3 (2025): Articles Research July 2025
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v7i3.6045

Abstract

Efficient energy management in public facilities such as public toilets has become an important challenge in the modern era, especially with the increasing demand for environmental sustainability. In this research, we developed a smart toilet system based on the Internet of Things (IoT) using the ESP32 as the main microcontroller and fuzzy logic methods for intelligent decision-making. This system is equipped with temperature (DHT22), humidity, and distance (HC-SR04) sensors to detect environmental conditions and user presence. Based on this data, the toilet fan and light are automatically controlled to minimize energy consumption. To facilitate real-time monitoring and threshold control, this system is integrated with a Flutter-based application, which provides an intuitive user interface for viewing environmental data and setting temperature, humidity, and distance thresholds. Fuzzy logic is used to determine the fan speed based on temperature and humidity inputs, with the output being a gradual fan speed control. (PWM). The test results show that the system can reduce energy consumption by up to 30% compared to the manual method, especially by reducing the unnecessary device idle time. Additionally, the system has an average response time of 200 ms to send sensor data to the application and receive threshold updates from the user. With this approach, the research shows that the integration of IoT with fuzzy logic provides significant energy efficiency and enhances the user experience. This research also opens up opportunities for further development, such as the integration of machine learning technology for predicting facility usage patterns or the implementation of additional sensors for air quality detection. These findings support the implementation of IoT-based automated systems in public facilities to achieve energy efficiency and environmental sustainability.
prediksi URL, Random Forest Prediksi URL Berbahaya Dengan Pendekatan Klasifikasi Menggunakan Algoritma Random Forest Dan LightGBM Sanjaya, I Wayan Indra Sakti Sanjaya; Oktavia Nur Khasanah; Eka Maurita; Anggraini Puspita Sari
Jurnal Informatika Software dan Network (JISN) Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal Informatika Software dan Network (JISN)
Publisher : Jurnal Informatika Software dan Network (JISN) diterbitkan oleh Lembaga Penelitian AMIK Dian Cipta Cendikia Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to develop a method for predicting malicious URLs using Random Forest and LightGBM algorithms. The dataset used in this research comprises 651.191 URLs categorized as benign, defacement, phishing, and malware. Key features such as URL length, number of directories, and URL abnormality are extracted and used to train the models. Evaluation results indicate that both algorithms have high accuracy in classifying URLs based on the provided features. The program allows users to input URLs for evaluation and provides predictions on the URL categories. The developed method is expected to enhance digital security by providing an effective prediction tool against malicious URL threats.
Klasifikasi dan Penentuan Prioritas Perbaikan Kerusakan Jalan Menggunakan Fuzzy Logic Mamdani dan Algoritma Pencarian Heuristik Akbar, M.Azriel Yaqi; Wicaksono, Faris Hakim; Listanto, Evan Adwitiya Dwi; Sari, Anggraini Puspita
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.29943

Abstract

Penilaian kerusakan jalan dan penentuan prioritas perbaikannya secara manual menghadapi masalah subjektivitas dan ketidakefisienan, terutama di daerah dengan variasi lalu lintas dan tingkat kerusakan yang berbeda-beda seperti Surabaya, Gresik, dan Lamongan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pendukung keputusan berbasis desktop yang dapat mengklasifikasikan tingkat kerusakan jalan serta menetapkan prioritas perbaikannya dengan cara yang objektif dan terstruktur. Metode yang digunakan merupakan pendekatan terpadu yang mencakup: analisis citra digital melalui binerisasi untuk mengukur persentase kerusakan, Logika Fuzzy Mamdani untuk mengklasifikasikan tingkat kerusakan ('Ringan', 'Sedang', 'Berat') demi mengurangi subjektivitas, algoritma heuristik berbasis bobot untuk menghitung skor prioritas yang mempertimbangkan kerusakan, kepadatan lalu lintas, dan tingkat kepentingan lokasi, serta algoritma pencarian heuristik (Greedy Algorithm) untuk merekomendasikan rute perbaikan yang efisien. Hasil pengujian membuktikan bahwa logika sistem ini dapat direplikasi dengan tingkat akurasi 100% pada pengujian validasi silang, yang menunjukkan konsistensi dan kehandalan metode yang diajukan. Sistem yang dikembangkan berhasil memberikan alat bantu yang dapat mengubah data kerusakan menjadi rencana kerja yang dapat dilaksanakan, sehingga berpotensi untuk mendukung instansi terkait dalam merencanakan pemeliharaan jalan yang lebih strategis, cepat, dan terarah.
Analisis Sentimen Produk pada Tiktok Shop dengan Metode Naive Bayes Ziddan, Muhtasar; Adiyatma, Hesel Faza; Sari, Anggraini Puspita
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.30106

Abstract

Perkembangan teknologi mempengaruhi pola belanja Masyarakat melalui platform digital, salah satunya TikTok Shop yang merupakan fitur media sosial TikTok. Fitur ini memberikan perspektif baru dalam belanja online bagi para pembeli, khususnya dalam mendapatkan informasi terkait produk dengan menggunakan video atau live review produk secara online. Adanya fitur ini tentunya menuai banyak ulasan dalam produk yang mereka beli. Penelitian ini bertujuan untuk menguji kinerja algoritma Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan ulasan produk di TikTok Shop, yang diharapkan dapat mempermudah penjual memahami opini pembeli dan menyempurnakan layanan serta strategi pemasaran. Metode penelitian ini mencakup pengumpulan data melalui platform Kaggle, Prapemrosesan kata, Pemberian nilai dengan TF-IDF, pelatihan model Naïve Bayes, dan evaluasi menggunakan confusion matrix serta metrik akurasi, recall, dan f1-score. Berdasarkan hasil evaluasi, model berhasil mengklasifikasikan ulasan positif dan negatif dengan baik dengan akurasi mencapai 88,74%, yang mana menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan ulasan sesuai sentimen untuk membantu penjual menentukan strategi.
Deteksi Telur Ayam Kampung Berdasarkan Analisis Fitur Warna (HSV) dan Tekstur (GLCM) Cangkang Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors Pratama, Moch Nasikh Andhyka; Alfarizi, Salman; Sari, Anggraini Puspita
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.30301

Abstract

Kualitas telur ayam kampung sangat penting dalam industri makanan. Deteksi telur busuk sejak dini diperlukan untuk mengurangi kerugian dan risiko kesehatan. Cara tradisional untuk memeriksa kualitas telur kurang objektif dan tidak efisien, apalagi untuk jumlah produksi yang besar. Penelitian ini membuat sistem otomatis untuk mendeteksi telur ayam kampung busuk menggunakan ciri digital dari gambar cangkangnya. Ciri warna diambil menggunakan model Hue, Saturation, Value (HSV), sedangkan ciri tekstur menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dipakai untuk mengklasifikasikan telur menjadi kategori busuk atau bagus berdasarkan gabungan ciri tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan ciri HSV dan GLCM bersama-sama dapat meningkatkan ketepatan klasifikasi hingga mencapai akurasi 0.9524. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan ini berpotensi menjadi solusi yang objektif dan efisien untuk mengontrol kualitas telur ayam kampung.
Real-Time Data Integration and Weather Reporting Automation with Cloud Computing-based Interactive Spatial Dashboard for Extreme Weather Risk Analytics in Indonesia Arifani, Kahpi Baiquni; Pintarko, Dody; Sari, Anggraini Puspita; Agussalim, Agussalim
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 7 No. 3 (2025): Articles Research July 2025
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v7i3.6298

Abstract

Global climate change has increased the risk of extreme weather events in Indonesia, necessitating an accurate and real-time weather information system. This study develops a cloud computing-based system capable of integrating national weather data in real-time, automating the generation of actual and forecast weather reports, and presenting this information through an interactive spatial dashboard. The system is built on a client-server architecture deployed on Google Cloud Platform, utilizing the OpenWeatherMap API, a Flask backend, and a JavaScript-based frontend (Leaflet.js and Chart.js). Evaluation results indicate that the system can provide integrated national weather data with latency under one second, generate automated multi-province weather reports, and deliver interactive heatmap visualizations of extreme weather risks. This system is effective in improving the speed, accuracy, and efficiency of weather information distribution to support decision-making in the maritime, transportation, and disaster management sectors.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI TIKET.COM DENGAN K-NEAREST NEIGHBOR Silitonga, Paulenta Silvania; Tatipang, Angeline Riendra; Eva Salsabilla; Anggraini Puspita Sari
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7012

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong peningkatan penggunaan aplikasi daring, seperti tiket.com, yang umum dimanfaatkan untuk pemesanan tiket dan akomodasi. Ulasan dari pengguna di aplikasi Google Play Store berperan sebagai sumber data yang esensial dalam mengevaluasi kualitas layanan aplikasi tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui performa algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam menganalisis sentimen ulasan pengguna tiket.com, dengan dan tanpa penerapan SMOTE sebagai upaya penanganan ketidakseimbangan distribusi kelas positif dan negatif. Data diperoleh melalui teknik web scraping kemudian data melalui tahapan data pre-processing. Selanjutnya, data diklasifikasikan ke dalam dua jenis, yaitu positif dan negatif, berdasarkan nilai rating. Nilai k optimal diperoleh melalui pengujian dengan variasi nilai k yaitu k = 3, 5, 7, dan 9, baik pada data asli maupun data yang telah diolah menggunakan metode SMOTE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan SMOTE secara konsisten meningkatkan akurasi model pada setiap nilai K yang diuji. Nilai K terbaik ditemukan pada k = 5, dengan akurasi sebesar 82,35% pada data tanpa SMOTE dan meningkat menjadi 84,56% setelah diterapkan SMOTE. Hal ini menunjukkan bahwa penggunaan SMOTE berpengaruh terhadap akurasi performa model.
Develop IoT-Based Automatic Water Gate Control Prototype with Fuzzy Logic Approach Ismail, Jefri Abdurrozak; Aditya, Wigananda Firdaus Putra; Ekawati, Anies; Sari, Anggraini Puspita; Prasetya, Dwi Arman
Jurnal Teknologi dan Manajemen Vol 6, No 1 (2025): January
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat ITATS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.jtm.2025.v6i1.6758

Abstract

This research developed a prototype for an automatic water gate control system that integrates Internet of Things (IoT) technology with a Fuzzy Logic approach. The prototype is designed to monitor and regulate water levels in real-time using ultrasonic sensors connected to an IoT network. The water level data is integrated into Amazon Web Services (AWS) for cloud management. Fuzzy Logic was chosen to enhance the system's accuracy and responsiveness to dynamic and unpredictable water levels. The primary goal of this system is to minimize flood risk and ensure adequate water distribution across various sectors by automatically opening the water gates. In initial testing, the prototype successfully transmitted water level data from the sensors to the AWS cloud server and performed fuzzy calculations according to Fuzzy Logic formulas. The prototype demonstrated good results in managing the opening of the water gates based on the water levels detected by the ultrasonic sensors, showing significant potential for water resource management in urban areas through this system.
Co-Authors Abd Rabi’ Achmad Junaidi Achmad Junaidi, Achmad Achmad Yusuf Yulestiono Adhi Dwi Saputra Adiguna Yudhanto Adila, Mar’atul Adinda Putri Budi Saraswati Aditya, Wigananda Firdaus Putra Adiyatma, Hesel Faza Afandi, Rizki Baehtiar Afina Lina Nurlaili Afina Lina Nurlaili Afina Lina Nurlaili Agung Darmawansyah Agung Mustika Rizki, Agung Mustika Agussalim, Agussalim Agustiardani, Salsa Pramudhita Ajeng Listya Devani Aji Paringga Jati Akbar, Fawwaz Ali Akbar, M.Azriel Yaqi Al-Ayyubi, Iqbal Alam, Fajar Indra Nur Aldito Restu Wintama Alfajr, Achmad Yuneda Alfi Hendri Alhamda, Denisa Septalian Alif Bayu Ammarizky Alif Ernanda Putra Alvin Rama Saputra Alvin Amelia Ananda Putri Lestari Amrullah, Ahmad Wildan Ana, Vika Rafi Ananda Ayu Puspitaningrum Andre Leto Andreas Nugroho Sihananto Andreas Nugroho Sihananto Anindhyta, Erisa Dwi Xena Aninidta, Sophia ANUGRAH PRASETYA, RAJAWALI SHAKTIKA Aprinia Salsabila Roiqoh Aqil Salim, Mas Muhammad Ar Rafi, Mohammad Hafiz Ardelia, Danika Najwa Ardiansyah, Muhammad Dafa Ardiansyah, Muhammad Naufal Arhinza, Rayhan Saneval Ariando, Aldo Pradana Aries Boedi Setiawan Arif Nur Cahyo Arif Rahman Hakim Arif Widiasan Subagio Arifani, Kahpi Baiquni Arifin, Hilda Desfianty Arini, Andhini Putri Ariningtyas, Imelda Dwi Arryanto, Bahiskara Ananda Arthansa, Radendha Muhammad Aryananda, Rangga Laksana Atiqur Rozi Awang Mohammad Ziadhasya Rizqaarrafi AZMI, ANDRA HUSNUL Azzahra Adelia Sabrina Salsabila Azzahra Asti Khairunnisa Bagus Satrio Wicaksono Basuki Rahmat Masdi Siduppa Bayu Setiawan Belva Cynara Trana Putri, Prudencia Bhaswara, Maulana Muzakki Bimantoro, Ryan Bagus Budiman, Daniel cahyono, wahyu eko Cinta Ramayanti Citra Firdausi, Putri Aulia Damai Arbaus, Damai Damayanti, Natasya Meryl Daniel Gloryo Nadirco Daniswara, Sena Danu Satrio Dea Rajwa Zahra Athaya Dela Ayu Putri Mayona Dela Puspita Lasminingrum Deswita Choirun Nisa Dewi, Shanty Kurnia Dian Maharani, Dian Dimas Satria Prayoga Dody Pintarko Dwi Arman Prasetya Dwi Arman Prasetya Dwi Arman Prasetya Dwi Arman Prasetya Eka Maurita Eka Prakarsa Mandyartha Ekawati, Anies Eko Kuncoro Eko Kuncoro EKO WAHYUDI Elizabeth, Caritta Endyarni, Regina Caeli Eva Salsabilla Eva Yulia Puspaningrum Fahlefi, Muhammad Reza Fahri Izzuddin Zulkarnaen Fajrina, Nur Septia Farhans, Muhammad Izzudin Fatchur Rozci Fatma Novalia Kussumarani Fauzan, Daffa Athallah Fina Amru Millati Millati Firdaus Putra Aditya, Wigananda Firmansyah, Fahrul Firmantara, Wahyu Firza Prima Aditiawan Firzannabeel Aqila Rafid Gatot Yulisianto Gatut Yulisusianto Hafiyan Fazagi Adnanto Hamid, Aisyah Amalia Hanin Fatma Soraya Hendri, Alfi Henni Endah Wahanani Hilya ‘Zada Mardhatilla Al Haadiy Hiroshi Suzuki Icham, Maulana Izuddin Audadi idhom, Mohammad Intan Ni'matul Fitri Intan Putri Mansyur Pratama Iqbal Bagus Satriawan Irsyadi, Muhamad Haidir Irsyadi, Muhammad Haidir Irsyadi, Muhammad Rohman Irwansyah, Ferry Ishak Febrianto Ismail, Jefri Abdurrozak Istiqomah, Nerissabila Uswatun Jaka Subagja Jamaludin . Jeki Saputra Jibran, Kemal Fahreza Joko Lasmono Jonathan Teguh Samuel Kaeng Julastri, Bregsi Atingsari Kahpi Baiquni Arifani Kartika Sari Kartini Kartini Kartini Kartini KEZIA, KEZIA Khairul Anwar Khairunnisa Khairunnisa Khofifah, Nada Firda krisna krisnawati wati Krisnawati Kuncoro, Eko Kurniawan, Muh. Irsyad Dwi Ledjap, Adventus Michael Bala Letkol Arh Desyderius Minggu Lina Nurlaili, Afina Lisanthoni, Angela Listanto, Evan Adwitiya Dwi M Julius St M. Rafi Ardiansyah Made Hanindia Prami Swari Maharani, Ardiana Deka MAHARDIKA, NAUFAL INDRA Mahendra, Zenryo Yudi Arnava Darva Maisie Yunita Malva Makarim, Irsyad Fadhil Maliq Reynanda , Revano Marsanda, Dea Ayu Eka Masyhuri, Alif Syahda Adji Maulana, Hendra Maulana, M. Zaky Pria Maurisa Arimbi Putri Mayya, Kalfin Syah Kilau Minggu, Desi Derius Minggu, Desi Derius Moh Avin Dharma Wijaya MOH MARIO SUBAGIO Moh. Misbahul Musthofah Mohammad Idhom Mohammad Quthbul Widad Mohammad, Bawazir Fadhil Muhammad Abdullah Hafizh Muhammad Hilmy Aziz Muhammad Lizamul Arsi Muhammad Muharrom Al Haromainy Muhammad Rohman Irsyadi Muhammad Rudmardiansyah Pratama Putra Muhammad Shaquille Syafiq Muhammad Wifaqul Azmi Mulyani Satya Bhakti Mulyo, Budi Mukhamad Mustofa, Tsabita Safana Nabila Anggita Luna Nachrowie, Nachrowie Nadia, Prasinta Hari Nafis Pratama Putra Nandana Wahyu Rizqullah Nicholas, Sandy Ninis Herawati Noor Imansyah Basoeki, Dandy Norhaslinda Binti Hasim Nur Rachman Nur Rachman Supadmana Muda Nurdiansyah, Titis Fajar Nurdianto, Muhammad Akbar Nurul Hidajati Oktavia Nur Khasanah OKTAVIAN, JAGUAR DEVA NANGGALASAKTI OKTAVIAN Olivia Dewi Ramadhani Suryoningsih Panggih Santri Paramita, Maheswari Dian Pintarko, Dody Prakoso, Akbar Tri Pramudyo, Leon Ddewandaru Prapatoni, Velian Prasetyo, Edi Dwi Pratama Putra, Moch Aditya Pratama, Fabio Arayya Pratama, Hendrico Edhent Surya Pratama, Moch Nasikh Andhyka Prismahardi Aji Riyantoko Putra Dwi Wira Gardha Yuniahans Putra, Chrystia Aji Putri Salsabila, Belia Putri Wardhani, Lintang Sari Putricia Hendra, Ria Amelia Shinta Rachmawati, Siti Naia Hesti Rahman, Fatan Izzatur Rahman, Muhammad Fadhillah Rahmawati, Deisya Dzakiyyah Rahmawati. S, Abel Dwi Raissa Atha Febrianti Ramadhani, Aimee Natya Ramadhani, Neo Rendra Ardika Resti Indah Paramita Sari Revano Maliq Reynanda Riandi Zahra, Muhammad Alvin Ridho Fajar Fahturohman Riky Hermawan Ririn Wanandi Rizki, Agung Mustika Rochmawati, Febriyan Putri Rofiah, Muflichatur Romadhoni, Firman Rozi, Atiqur Ryan Purnomo Sagita, Dhea Intan SALMAN ALFARIZI Samdono, Arif Sampurno Utomo, Moch Wahyu Sandy Nicholas Sanjaya, I Wayan Indra Sakti Sanjaya Santoso, Aries Satriya Yudha Saskia Rafika, Chesa Satrio Dharma Putra Satwika, I Kadek Susila Septyana, Dwitamara Setiawan, Aries Buedi Shafara, Anindya Restu Siahaan, Renita Enjel Siharta, Niken Febrinikmah Silitonga, Paulenta Silvania Sischa Wahyuning Tyas Sischa Wahyuning Tyas Siti Sri Wahyuni Siva Ifin Azzahra Subairi Subairi Sugeng Harianto SUGENG HARIANTO Sugiarto S Suherman Suherman Suryahadi, Farrel Zikri Suryangga, Nova Suryantari, Putu Anggi Sutrisni, Erica Aprilia Syahbana, Ahmad Nadhif Fikri Syahrul Amin, Akhmad Syamjovanka, Revelin Putri Takahiro Kitajima Takashi Yasuno Tatipang, Angeline Riendra Torrilynn Farrell Zuriely Tresna Maulana Fahrudin Ulummuddin, Ikhya Wardana, Nabila Sya’bani Wicaksono, Faris Hakim Widoretno, Astrini Aning Widya Indah Sujatmoko, Amanda Wisnu Murti, Hapsoro Yisti Vita Via Yogi Dwi Arsanti Yossie Triwinanda, Rizqullah Sandya Yunizar, Sri Fatmawati Zahran, Muhammad Sulthan Zidan, Ahmad Ziddan, Muhtasar