Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
12.256
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tekno : Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Prosiding SNATIF Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Sistem : Jurnal Ilmu-Ilmu Teknik INTEGER: Journal of Information Technology JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JEEMECS (Journal of Electrical Engineering, Mechatronic and Computer Science) JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Jurnal Infomedia JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Jurnal Riset Informatika Jurnal Teknologi Terpadu JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik bit-Tech JE-Unisla ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Generation Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Nusantara Science and Technology Proceedings Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Journal of Information System and Technology (JOINT) Jurnal Teknologi dan Manajemen TIERS Information Technology Journal Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi International Journal Of Computer, Network Security and Information System (IJCONSIST) ALINIER: Journal of Artificial Intelligence & Applications Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN) Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) SinarFe7 Jurnal Informatika Software dan Network (JISN) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Journal of Informatics and Electronics Engineering J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi "JAMASTIKA" Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Jurnal Informatika Polinema (JIP) VISA: Journal of Vision and Ideas Journal of Innovative and Creativity Journal of Technology and System Information Journal of Software Engineering and Multimedia (JASMED) Journal of Multidisciplinary Inquiry in Science, Technology and Educational Research Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Himpunan: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Matematika Brilliant International Journal of Management and Tourism Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya
Anggraini Puspita Sari
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 121 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 121 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI TIKET.COM DENGAN K-NEAREST NEIGHBOR Silitonga, Paulenta Silvania; Tatipang, Angeline Riendra; Eva Salsabilla; Anggraini Puspita Sari
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7012

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong peningkatan penggunaan aplikasi daring, seperti tiket.com, yang umum dimanfaatkan untuk pemesanan tiket dan akomodasi. Ulasan dari pengguna di aplikasi Google Play Store berperan sebagai sumber data yang esensial dalam mengevaluasi kualitas layanan aplikasi tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui performa algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam menganalisis sentimen ulasan pengguna tiket.com, dengan dan tanpa penerapan SMOTE sebagai upaya penanganan ketidakseimbangan distribusi kelas positif dan negatif. Data diperoleh melalui teknik web scraping kemudian data melalui tahapan data pre-processing. Selanjutnya, data diklasifikasikan ke dalam dua jenis, yaitu positif dan negatif, berdasarkan nilai rating. Nilai k optimal diperoleh melalui pengujian dengan variasi nilai k yaitu k = 3, 5, 7, dan 9, baik pada data asli maupun data yang telah diolah menggunakan metode SMOTE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan SMOTE secara konsisten meningkatkan akurasi model pada setiap nilai K yang diuji. Nilai K terbaik ditemukan pada k = 5, dengan akurasi sebesar 82,35% pada data tanpa SMOTE dan meningkat menjadi 84,56% setelah diterapkan SMOTE. Hal ini menunjukkan bahwa penggunaan SMOTE berpengaruh terhadap akurasi performa model.
Develop IoT-Based Automatic Water Gate Control Prototype with Fuzzy Logic Approach Ismail, Jefri Abdurrozak; Aditya, Wigananda Firdaus Putra; Ekawati, Anies; Sari, Anggraini Puspita; Prasetya, Dwi Arman
Jurnal Teknologi dan Manajemen Vol 6, No 1 (2025): January
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat ITATS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.jtm.2025.v6i1.6758

Abstract

This research developed a prototype for an automatic water gate control system that integrates Internet of Things (IoT) technology with a Fuzzy Logic approach. The prototype is designed to monitor and regulate water levels in real-time using ultrasonic sensors connected to an IoT network. The water level data is integrated into Amazon Web Services (AWS) for cloud management. Fuzzy Logic was chosen to enhance the system's accuracy and responsiveness to dynamic and unpredictable water levels. The primary goal of this system is to minimize flood risk and ensure adequate water distribution across various sectors by automatically opening the water gates. In initial testing, the prototype successfully transmitted water level data from the sensors to the AWS cloud server and performed fuzzy calculations according to Fuzzy Logic formulas. The prototype demonstrated good results in managing the opening of the water gates based on the water levels detected by the ultrasonic sensors, showing significant potential for water resource management in urban areas through this system.
Analysis of Purchase Decision Prediction Using the Decision Tree C4.5 Algorithm Method Rofiah, Muflichatur; Irwansyah, Ferry; Aninidta, Sophia; Puspita Sari, Anggraini
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 10, No 2 (2025): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v10i2.7360

Abstract

The development of digital technology has encouraged the use of machine learning algorithms to understand and predict consumer behavior, particularly in the e-commerce sector. This study aims to build a predictive model for user purchasing decisions based on their interactions with digital product pages. The model was developed using a variant of the Decision Tree algorithm, namely C4.5, utilizing Gain Ratio as the best attribute selection criterion. The dataset used is synthetic and consists of several entries representing three main features: user visit duration, interaction with product reviews, and access to discount information. Training results show that the model is capable of producing good classification in identifying users who are likely to purchase the product. The feature "viewing reviews" is the most dominant attribute based on the highest Gain Ratio value, which is also the main node in the decision tree structure. Evaluation of the model's performance shows an increase in accuracy, precision, and recall after the application of the C4.5 algorithm, with the best accuracy reaching 88%. This study recommends further exploration using actual data and the addition of other behavioral variables to further improve the model's accuracy and generalizability in a real e-commerce context.
English Language Nur'afifah, Anya Ningrum; Anggraini Puspita Sari; Afina Lina Nurlaili
bit-Tech Vol. 8 No. 1 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v8i1.2484

Abstract

The increasing prevalence of diseases in pet cats highlights the need for a diagnostic support system that is both fast and accurate. The Certainty Factor (CF) method is widely used in expert systems to represent uncertainty in decision-making. However, its reliance on subjective expert judgment can reduce diagnostic accuracy and system confidence. This study aims to optimize CF values using the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm, enabling the system to adapt better to actual medical data. CF values were initially collected from two veterinary experts and combined using the median method to minimize bias. These values were then optimized using PSO, with parameter tuning performed individually for each disease to maximize fitness. The dataset used for validation consisted of 100 medical records of cats diagnosed with one of nine common feline diseases, including Ringworm, Scabies, Helminthiasis, and others. The results show an increase in diagnostic accuracy from 85% (using original CF) to 88% (after PSO optimization). Moreover, 70.73% of the cases with consistent diagnoses before and after optimization showed an increase in final CF values, indicating greater confidence in the system’s diagnostic decisions. These findings suggest that the integration of CF with PSO not only improves diagnostic accuracy but also strengthens the reliability of expert systems in the veterinary field, particularly for early and efficient identification of cat diseases.
Optimasi Hiperparameter LSTM Menggunakan PSO untuk Peramalan Bawang Merah dan Bawang Putih Tanjung, Mutiq Anisa; Sari, Anggraini Puspita; Junaidi, Achmad
bit-Tech Vol. 8 No. 1 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v8i1.2569

Abstract

This research develops a shallot and garlic price prediction model using a Long Short-Term Memory (LSTM) network optimized through the Particle Swarm Optimization (PSO) method. Indonesia experiences an annual increase in demand for these two commodities. This research focuses on optimizing LSTM parameters, such as the number of units in each layer, learning rate, batch size, time step, and number of training epochs using PSO. Various trials were conducted with different PSO parameter settings and data partitioning scenarios to find the best configuration in predicting prices. The results show that the LSTM model optimized with PSO produces an RMSE value of 436,969 for shallots and 173,866 for garlic. In addition to RMSE, the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and R² metrics also show high prediction accuracy. The 90:10 data partitioning scenario showed the best evaluation results, indicating that more data improves the accuracy of the LSTM in learning price patterns. Scatter plots comparing predicted prices with actual prices show a good match, although there is some variation in certain price ranges. This study also highlights the effect of data partitioning on model performance. The LSTM-PSO approach proved effective in improving the accuracy of price predictions and has practical implications for farmers and policy makers in decision making. The model has the potential to be a decision support tool in the agribusiness sector, with the possibility of further development with external factors.
Analisis Sentimen terhadap Gerakan Boikot di X #Boycott Menggunakan Support Vector Machine Khofifah, Nada Firda; Intan Putri Mansyur Pratama; Azzahra Asti Khairunnisa; Anggraini Puspita Sari
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 4 (2025): Vol. 11 No. 4 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v11i4.7378

Abstract

Media sosial, khususnya platform X (sebelumnya dikenal sebagai Twitter), telah menjadi ruang utama bagi masyarakat untuk menyuarakan pandangan terkait isu-isu sosial, politik, dan ekonomi. Salah satu fenomena menonjol adalah gerakan boycott yang disuarakan melalui tagar seperti #Boycott, sebagai bentuk protes kolektif terhadap entitas yang dianggap bertentangan dengan nilai atau kepentingan publik. Dalam konteks konflik geopolitik, seperti ketegangan yang melibatkan Israel, tagar ini sering kali menjadi pusat diskusi daring yang intens. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji dinamika diskusi, kecenderungan sentimen, dan emosi yang muncul dalam wacana digital terkait boycott terhadap produk yang terafiliasi dengan Israel. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah klasifikasi sentimen menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Dataset yang digunakan dikumpulkan melalui proses crawling terhadap tagar-tagar terkait gerakan boycott selama bulan Januari-April 2025, yang mencakup berbagai percakapan publik di platform X. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model SVM mampu mengklasifikasikan data dengan tingkat akurasi mencapai 94%, dimana data uji berhasil diklasifikasikan dengan benar ke dalam tiga kelas sentimen: pro, netral, dan kontra. Hal ini menandakan bahwa model cukup andal dalam mengidentifikasi sentimen masyarakat. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma SVM efektif dalam mengidentifikasi dan mengelompokkan sentimen masyarakat terhadap gerakan boycott di media sosial. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi kontribusi awal dalam pemanfaatan machine learning untuk menganalisis respon publik terhadap isu-isu sosial dan kemanusiaan melalui platform digital.
Rekomendasi Musik pada Youtube Music Menggunakan Metode Decision Tree Cart Ririn Wanandi; Dea Rajwa Zahra Athaya; Torrilynn Farrell Zuriely; Anggraini Puspita Sari
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 4 (2025): Vol. 11 No. 4 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v11i4.7678

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mengubah cara masyarakat mengakses dan menikmati musik, khususnya melalui platform streaming seperti YouTube Music yang menawarkan ragam konten luas namun menimbulkan tantangan dalam menemukan musik sesuai preferensi pengguna. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem rekomendasi yang mampu memprediksi popularitas lagu secara akurat berdasarkan atribut-atribut utama. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Decision Tree Classification and Regression Tree (CART) untuk mengembangkan sistem rekomendasi musik yang dapat memprediksi popularitas lagu berdasarkan preferensi pengguna. Metode CART dipilih karena kemampuannya menangani data multidimensional dengan interpretabilitas tinggi dan dapat mengelola atribut kategorikal serta numerik secara bersamaan. Kontribusi utama dari penelitian ini adalah penerapan metode CART untuk klasifikasi musik populer yang dapat diintegrasikan secara real-time ke dalam sistem rekomendasi web. musik.
Optimasi Sistem Distribusi Daya Listrik Menggunakan Pendekatan Metode GA, PSO, dan BPNN Rahmawati. S, Abel Dwi; Endyarni, Regina Caeli; Sari, Anggraini Puspita
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 5 No. 1 (2025): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v5i1.207

Abstract

Penelitian ini bertujuan menemukan solusi optimal untuk mengurangi rugi daya sehingga mengurangi pembuangan energi pada sistem tenaga listrik. Melalui fase optimasi terintegrasi, penelitian ini mengembangkan pendekatan metode GA-PSO-BPNN dengan arsitektur jaringan syaraf tiruan 3-8-6-3 untuk memaksimalkan efisiensi distribusi dan meminimalkan kerugian daya. Untuk mengoptimalkan sistem listrik, metode penelitian ini menggunakan pendekatan perbandingan dengan GA (200 generasi dengan 100 kromosom awal), PSO standar, dan BPNN. Data historis dari PLN untuk periode 2015-2024 digunakan untuk validasi. Dengan waktu komputasi 0.1336 detik, efisiensi distribusi energi 95% dan pengurangan kerugian daya sebesar 2.000.000 MW, data menunjukkan bahwa GA mencapai hasil optimasi. Prediksi BPNN mampu memprediksi hingga sepuluh tahun ke depan dengan angka yang konsisten, sedangkan PSO mencapai hasil optimasi dalam waktu 0.2366 detik, pengurangan kerugian daya sebesar 1.000.000 MW, dan efisiensi distribusi sebesar 95%. Dari awal iterasi hingga akhir, pendekatan GA-PSO-BPNN menunjukkan stabilitas terbaik. Pendekatan ini mampu mengurangi kerugian daya dari data aktual rata-rata PLN sebesar 3.972.55 MW menjadi 200.00 MW, mencapai efisiensi distribusi 99%, dan melakukan komputasi dalam waktu 0.0856 detik. Perkiraan untuk periode 2025-2034, menunjukkan efisiensi stabil sebesar 94.91%-95% dan kerugian daya sebesar 3.654.52-4.369.78 MW, sejalan dengan pola masa lalu. Model ini terbukti memberikan jawaban yang akurat untuk perencanaan strategis jangka panjang dalam bidang kelistrikan, sehingga memberikan kontribusi yang signifikan dalam menciptakan sistem kelistrikan yang berkelanjutan dan efektif.
Deteksi Teks Promosi Judi Online Pada Kolom Komentar YouTube dengan Metode Regex dan Fuzzy Matching Arif Nur Cahyo; Riky Hermawan; Moh Avin Dharma Wijaya; Anggraini Puspita Sari
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 7 No 2 (2025): Agustus
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v7i2.441

Abstract

Maraknya penyebaran konten bermuatan judi online di media sosial, khususnya pada kolom komentar YouTube, mendorong perlunya pengembangan sistem deteksi otomatis untuk meminimalkan potensi penyalahgunaan platform digital. Penelitian ini bertujuan merancang sistem yang mampu mengidentifikasi komentar yang mengandung unsur perjudian secara akurat dan efisien. Kontribusi utama dari penelitian ini adalah penerapan gabungan metode Regular Expression (Regex) dan Fuzzy Matching dalam konteks deteksi teks komentar YouTube, yang masih jarang dibahas dalam studi sebelumnya. Regex digunakan untuk mendeteksi pola eksplisit terkait kata-kata perjudian, sementara fuzzy matching berperan dalam mengenali variasi penulisan atau plesetan yang sulit ditangkap oleh pendekatan konvensional. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi komentar judi dengan tingkat akurasi sebesar 90,85%, menunjukkan bahwa pendekatan gabungan ini efektif digunakan sebagai solusi awal dalam mendukung penyaringan komentar negatif di media sosial.
Analisis Kinerja Algoritma Damerau Levenshtein Distance dan Peter Norvig dalam Koreksi Ejaan Bahasa Indonesia Ar Rafi, Mohammad Hafiz; Fahlefi, Muhammad Reza; Sari, Anggraini Puspita; Al-Ayyubi, Iqbal
Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Vol. 5 No. 1 (2025): Vol. 5 No 1 April 2025
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/gtjjwm78

Abstract

Damerau Levenshtein Distance (DLD) and the Peter Norvig (PN) method are two types of algorithms used to perform spelling correction. The ease of application of these two algorithms has made many previous studies use them for word spelling correction. Therefore, this research aims to analyze and compare the performance of the two algorithms. This analysis only measures the accuracy and computation time required to perform spelling correction. From testing 500 wrong words and one edit, the DLD algorithm has an accuracy of 64.4% with a computation time of 67 seconds. Meanwhile, the PN method has an accuracy of 84% with a computation time of 0.21 seconds. For words with two edits, both have decreased. However, the PN method remains superior to DLD in both accuracy and computation time.
Co-Authors Abd Rabi’ Achmad Junaidi Achmad Junaidi, Achmad Achmad Yusuf Yulestiono Adhi Dwi Saputra Adiguna Yudhanto Adila, Mar’atul Aditya, Wigananda Firdaus Putra Adiyatma, Hesel Faza Afandi, Rizki Baehtiar Afina Lina Nurlaili Agung Darmawansyah Agung Mustika Rizki, Agung Mustika Agussalim, Agussalim Agustiardani, Salsa Pramudhita Aji Paringga Jati Akbar, Fawwaz Ali Akbar, M.Azriel Yaqi Al-Ayyubi, Iqbal Alam, Fajar Indra Nur Aldito Restu Wintama Alfajr, Achmad Yuneda Alfi Hendri Alhamda, Denisa Septalian Alif Bayu Ammarizky Alif Ernanda Putra Amelia Ananda Putri Lestari Amrullah, Ahmad Wildan Ana, Vika Rafi Andre Leto Andreas Nugroho Sihananto Andreas Nugroho Sihananto Anindhyta, Erisa Dwi Xena Aninidta, Sophia ANUGRAH PRASETYA, RAJAWALI SHAKTIKA Aprinia Salsabila Roiqoh Aqil Salim, Mas Muhammad Ar Rafi, Mohammad Hafiz Ardelia, Danika Najwa Ardiansyah, Muhammad Dafa Ardiansyah, Muhammad Naufal Arhinza, Rayhan Saneval Ariando, Aldo Pradana Aries Boedi Setiawan Arif Nur Cahyo Arif Rahman Hakim Arif Widiasan Subagio Arifani, Kahpi Baiquni Arifin, Hilda Desfianty Arini, Andhini Putri Ariningtyas, Imelda Dwi Arryanto, Bahiskara Ananda Arthansa, Radendha Muhammad Aryananda, Rangga Laksana Atiqur Rozi Awang Mohammad Ziadhasya Rizqaarrafi AZMI, ANDRA HUSNUL Azzahra Adelia Sabrina Salsabila Azzahra Asti Khairunnisa Bagus Satrio Wicaksono Basuki Rahmat Masdi Siduppa Bayu Setiawan Belva Cynara Trana Putri, Prudencia Bhaswara, Maulana Muzakki Bimantoro, Ryan Bagus Binti Hasim, Norhaslinda Budiman, Daniel cahyono, wahyu eko Cinta Ramayanti Citra Firdausi, Putri Aulia Damai Arbaus, Damai Damayanti, Natasya Meryl Daniswara, Sena Danu Satrio Dea Rajwa Zahra Athaya Dela Ayu Putri Mayona Dela Puspita Lasminingrum Deswita Choirun Nisa Dewi, Shanty Kurnia Dian Maharani, Dian Dimas Satria Prayoga Dody Pintarko Dwi Arman Prasetya Dwi Arman Prasetya Dwi Arman Prasetya Eka Maurita Eka Prakarsa Mandyartha Ekawati, Anies Eko Kuncoro Eko Kuncoro EKO WAHYUDI Elizabeth, Caritta Endyarni, Regina Caeli Eva Salsabilla Fahlefi, Muhammad Reza Fajrina, Nur Septia Farhans, Muhammad Izzudin Fatchur Rozci Fauzan, Daffa Athallah Firdaus Putra Aditya, Wigananda Firmansyah, Fahrul Firmantara, Wahyu Firza Prima Aditiawan Firzannabeel Aqila Rafid Gatot Yulisianto Gatut Yulisusianto Hanin Fatma Soraya Hendri, Alfi Hilya ‘Zada Mardhatilla Al Haadiy Hiroshi Suzuki Icham, Maulana Izuddin Audadi idhom, Mohammad Intan Ni'matul Fitri Intan Putri Mansyur Pratama Iqbal Bagus Satriawan Irsyadi, Muhamad Haidir Irsyadi, Muhammad Haidir Irsyadi, Muhammad Rohman Irwansyah, Ferry Ishak Febrianto Ismail, Jefri Abdurrozak Jaka Subagja Jamaludin . Jeki Saputra Jibran, Kemal Fahreza Joko Lasmono Jonathan Teguh Samuel Kaeng Julastri, Bregsi Atingsari Kahpi Baiquni Arifani Kartini Kartini Kartini Kartini KEZIA, KEZIA Khairul Anwar Khairunnisa Khairunnisa Khofifah, Nada Firda krisna krisnawati wati Krisnawati Kuncoro, Eko Ledjap, Adventus Michael Bala Letkol Arh Desyderius Minggu Lina Nurlaili, Afina Lisanthoni, Angela Listanto, Evan Adwitiya Dwi M Julius St M. Rafi Ardiansyah Made Hanindia Prami Swari Maharani, Ardiana Deka MAHARDIKA, NAUFAL INDRA Mahendra, Zenryo Yudi Arnava Darva Makarim, Irsyad Fadhil Maliq Reynanda , Revano Marsanda, Dea Ayu Eka Masyhuri, Alif Syahda Adji Maulana, Hendra Maulana, M. Zaky Pria Maurisa Arimbi Putri Mawadah, Divia Astrina Mayya, Kalfin Syah Kilau Millati, Fina Amru Millati Minggu, Desi Derius Minggu, Desi Derius Moh Avin Dharma Wijaya MOH MARIO SUBAGIO Moh. Misbahul Musthofah Mohammad Idhom Mohammad Quthbul Widad Mohammad, Bawazir Fadhil Muhammad Hilmy Aziz Muhammad Lizamul Arsi Muhammad Muharrom Al Haromainy Muhammad Rohman Irsyadi Mulyani Satya Bhakti Mulyo, Budi Mukhamad Nabila Anggita Luna Nachrowie, Nachrowie Nadia, Prasinta Hari Nadirco, Daniel Gloryo Nafis Pratama Putra Nandana Wahyu Rizqullah Nicholas, Sandy Ninis Herawati Noor Imansyah Basoeki, Dandy Nugraini Dewi Puspitasari Nur Rachman Nur Rachman Supadmana Muda Nur'afifah, Anya Ningrum Nurdiansyah, Titis Fajar Nurdianto, Muhammad Akbar Oktavia Nur Khasanah OKTAVIAN, JAGUAR DEVA NANGGALASAKTI OKTAVIAN Olivia Dewi Ramadhani Suryoningsih Panggih Santri Paramita, Maheswari Dian Pintarko, Dody Prakoso, Akbar Tri Pramudyo, Leon Ddewandaru Prapatoni, Velian Prasetyo, Edi Dwi Pratama Putra, Moch Aditya Pratama, Hendrico Edhent Surya Pratama, Moch Nasikh Andhyka Prismahardi Aji Riyantoko Putra Dwi Wira Gardha Yuniahans Putra, Chrystia Aji Putri Salsabila, Belia Putricia Hendra, Ria Amelia Shinta Rahman, Fatan Izzatur Rahman, Muhammad Fadhillah Rahmawati, Deisya Dzakiyyah Rahmawati. S, Abel Dwi Ramadhani, Aimee Natya Ramadhani, Neo Rendra Ardika Resti Indah Paramita Sari Revano Maliq Reynanda Riandi Zahra, Muhammad Alvin Ridho Fajar Fahturohman Riky Hermawan Ririn Wanandi Rizki, Agung Mustika Rochmawati, Febriyan Putri Rofiah, Muflichatur Romadhoni, Firman Rozi, Atiqur Ryan Purnomo Sagita, Dhea Intan SALMAN ALFARIZI Samdono, Arif Sampurno Utomo, Moch Wahyu Sandy Nicholas Sanjaya, I Wayan Indra Sakti Sanjaya Santoso, Aries Satriya Yudha Saskia Rafika, Chesa Satrio Dharma Putra Satwika, I Kadek Susila Septyana, Dwitamara Setiawan, Aries Buedi Siahaan, Renita Enjel Siharta, Niken Febrinikmah Silitonga, Paulenta Silvania Sischa Wahyuning Tyas Siti Sri Wahyuni Subairi Subairi Sugeng Harianto SUGENG HARIANTO Sugiarto S Suherman Suherman Suryahadi, Farrel Zikri Suryangga, Nova Suryantari, Putu Anggi Syahbana, Ahmad Nadhif Fikri Syahrul Amin, Akhmad Syamjovanka, Revelin Putri Takahiro Kitajima Takashi Yasuno Tanjung, Mutiq Anisa Tatipang, Angeline Riendra Torrilynn Farrell Zuriely Tresna Maulana Fahrudin Ulummuddin, Ikhya Wardana, Nabila Sya’bani Wicaksono, Faris Hakim Widoretno, Astrini Aning Widya Indah Sujatmoko, Amanda Wisnu Murti, Hapsoro Yisti Vita Via Yogi Dwi Arsanti Yossie Triwinanda, Rizqullah Sandya Yunizar, Sri Fatmawati Zahran, Muhammad Sulthan Zidan, Ahmad Ziddan, Muhtasar Zulkarnaen, Fahri Izzuddin