Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
13.769
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tekno : Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan EKSAKTA: Journal of Sciences and Data Analysis Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Prosiding SNATIF Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Journal of Information System Sistem : Jurnal Ilmu-Ilmu Teknik INTEGER: Journal of Information Technology JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JEEMECS (Journal of Electrical Engineering, Mechatronic and Computer Science) JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Jurnal Infomedia JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Teknologi Terpadu JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik bit-Tech JE-Unisla ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Generation Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Nusantara Science and Technology Proceedings Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Journal of Information System and Technology (JOINT) Jurnal Teknologi dan Manajemen TIERS Information Technology Journal Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi International Journal Of Computer, Network Security and Information System (IJCONSIST) ALINIER: Journal of Artificial Intelligence & Applications Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN) Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) SinarFe7 Jurnal Informatika Software dan Network (JISN) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer VARIANSI: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Journal of Informatics and Electronics Engineering J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi "JAMASTIKA" Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Jurnal Informatika Polinema (JIP) VISA: Journal of Vision and Ideas Journal of Innovative and Creativity Journal of Technology and System Information Journal of Software Engineering and Multimedia (JASMED) Journal of Multidisciplinary Inquiry in Science, Technology and Educational Research Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Himpunan: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Matematika Brilliant International Journal of Management and Tourism Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya
Anggraini Puspita Sari
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 134 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 134 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
Analysis of Purchase Decision Prediction Using the Decision Tree C4.5 Algorithm Method Rofiah, Muflichatur; Irwansyah, Ferry; Aninidta, Sophia; Puspita Sari, Anggraini
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 10, No 2 (2025): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v10i2.7360

Abstract

The development of digital technology has encouraged the use of machine learning algorithms to understand and predict consumer behavior, particularly in the e-commerce sector. This study aims to build a predictive model for user purchasing decisions based on their interactions with digital product pages. The model was developed using a variant of the Decision Tree algorithm, namely C4.5, utilizing Gain Ratio as the best attribute selection criterion. The dataset used is synthetic and consists of several entries representing three main features: user visit duration, interaction with product reviews, and access to discount information. Training results show that the model is capable of producing good classification in identifying users who are likely to purchase the product. The feature "viewing reviews" is the most dominant attribute based on the highest Gain Ratio value, which is also the main node in the decision tree structure. Evaluation of the model's performance shows an increase in accuracy, precision, and recall after the application of the C4.5 algorithm, with the best accuracy reaching 88%. This study recommends further exploration using actual data and the addition of other behavioral variables to further improve the model's accuracy and generalizability in a real e-commerce context.
Analisis Sentimen terhadap Gerakan Boikot di X #Boycott Menggunakan Support Vector Machine Khofifah, Nada Firda; Intan Putri Mansyur Pratama; Azzahra Asti Khairunnisa; Anggraini Puspita Sari
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 4 (2025): Vol. 11 No. 4 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v11i4.7378

Abstract

Media sosial, khususnya platform X (sebelumnya dikenal sebagai Twitter), telah menjadi ruang utama bagi masyarakat untuk menyuarakan pandangan terkait isu-isu sosial, politik, dan ekonomi. Salah satu fenomena menonjol adalah gerakan boycott yang disuarakan melalui tagar seperti #Boycott, sebagai bentuk protes kolektif terhadap entitas yang dianggap bertentangan dengan nilai atau kepentingan publik. Dalam konteks konflik geopolitik, seperti ketegangan yang melibatkan Israel, tagar ini sering kali menjadi pusat diskusi daring yang intens. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji dinamika diskusi, kecenderungan sentimen, dan emosi yang muncul dalam wacana digital terkait boycott terhadap produk yang terafiliasi dengan Israel. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah klasifikasi sentimen menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Dataset yang digunakan dikumpulkan melalui proses crawling terhadap tagar-tagar terkait gerakan boycott selama bulan Januari-April 2025, yang mencakup berbagai percakapan publik di platform X. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model SVM mampu mengklasifikasikan data dengan tingkat akurasi mencapai 94%, dimana data uji berhasil diklasifikasikan dengan benar ke dalam tiga kelas sentimen: pro, netral, dan kontra. Hal ini menandakan bahwa model cukup andal dalam mengidentifikasi sentimen masyarakat. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma SVM efektif dalam mengidentifikasi dan mengelompokkan sentimen masyarakat terhadap gerakan boycott di media sosial. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi kontribusi awal dalam pemanfaatan machine learning untuk menganalisis respon publik terhadap isu-isu sosial dan kemanusiaan melalui platform digital.
Rekomendasi Musik pada Youtube Music Menggunakan Metode Decision Tree Cart Ririn Wanandi; Dea Rajwa Zahra Athaya; Torrilynn Farrell Zuriely; Anggraini Puspita Sari
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 4 (2025): Vol. 11 No. 4 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v11i4.7678

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mengubah cara masyarakat mengakses dan menikmati musik, khususnya melalui platform streaming seperti YouTube Music yang menawarkan ragam konten luas namun menimbulkan tantangan dalam menemukan musik sesuai preferensi pengguna. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem rekomendasi yang mampu memprediksi popularitas lagu secara akurat berdasarkan atribut-atribut utama. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Decision Tree Classification and Regression Tree (CART) untuk mengembangkan sistem rekomendasi musik yang dapat memprediksi popularitas lagu berdasarkan preferensi pengguna. Metode CART dipilih karena kemampuannya menangani data multidimensional dengan interpretabilitas tinggi dan dapat mengelola atribut kategorikal serta numerik secara bersamaan. Kontribusi utama dari penelitian ini adalah penerapan metode CART untuk klasifikasi musik populer yang dapat diintegrasikan secara real-time ke dalam sistem rekomendasi web. musik.
Optimasi Sistem Distribusi Daya Listrik Menggunakan Pendekatan Metode GA, PSO, dan BPNN Rahmawati. S, Abel Dwi; Endyarni, Regina Caeli; Sari, Anggraini Puspita
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 5 No. 1 (2025): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v5i1.207

Abstract

Penelitian ini bertujuan menemukan solusi optimal untuk mengurangi rugi daya sehingga mengurangi pembuangan energi pada sistem tenaga listrik. Melalui fase optimasi terintegrasi, penelitian ini mengembangkan pendekatan metode GA-PSO-BPNN dengan arsitektur jaringan syaraf tiruan 3-8-6-3 untuk memaksimalkan efisiensi distribusi dan meminimalkan kerugian daya. Untuk mengoptimalkan sistem listrik, metode penelitian ini menggunakan pendekatan perbandingan dengan GA (200 generasi dengan 100 kromosom awal), PSO standar, dan BPNN. Data historis dari PLN untuk periode 2015-2024 digunakan untuk validasi. Dengan waktu komputasi 0.1336 detik, efisiensi distribusi energi 95% dan pengurangan kerugian daya sebesar 2.000.000 MW, data menunjukkan bahwa GA mencapai hasil optimasi. Prediksi BPNN mampu memprediksi hingga sepuluh tahun ke depan dengan angka yang konsisten, sedangkan PSO mencapai hasil optimasi dalam waktu 0.2366 detik, pengurangan kerugian daya sebesar 1.000.000 MW, dan efisiensi distribusi sebesar 95%. Dari awal iterasi hingga akhir, pendekatan GA-PSO-BPNN menunjukkan stabilitas terbaik. Pendekatan ini mampu mengurangi kerugian daya dari data aktual rata-rata PLN sebesar 3.972.55 MW menjadi 200.00 MW, mencapai efisiensi distribusi 99%, dan melakukan komputasi dalam waktu 0.0856 detik. Perkiraan untuk periode 2025-2034, menunjukkan efisiensi stabil sebesar 94.91%-95% dan kerugian daya sebesar 3.654.52-4.369.78 MW, sejalan dengan pola masa lalu. Model ini terbukti memberikan jawaban yang akurat untuk perencanaan strategis jangka panjang dalam bidang kelistrikan, sehingga memberikan kontribusi yang signifikan dalam menciptakan sistem kelistrikan yang berkelanjutan dan efektif.
Deteksi Teks Promosi Judi Online Pada Kolom Komentar YouTube dengan Metode Regex dan Fuzzy Matching Arif Nur Cahyo; Riky Hermawan; Moh Avin Dharma Wijaya; Anggraini Puspita Sari
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 7 No 2 (2025): Agustus
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v7i2.441

Abstract

Maraknya penyebaran konten bermuatan judi online di media sosial, khususnya pada kolom komentar YouTube, mendorong perlunya pengembangan sistem deteksi otomatis untuk meminimalkan potensi penyalahgunaan platform digital. Penelitian ini bertujuan merancang sistem yang mampu mengidentifikasi komentar yang mengandung unsur perjudian secara akurat dan efisien. Kontribusi utama dari penelitian ini adalah penerapan gabungan metode Regular Expression (Regex) dan Fuzzy Matching dalam konteks deteksi teks komentar YouTube, yang masih jarang dibahas dalam studi sebelumnya. Regex digunakan untuk mendeteksi pola eksplisit terkait kata-kata perjudian, sementara fuzzy matching berperan dalam mengenali variasi penulisan atau plesetan yang sulit ditangkap oleh pendekatan konvensional. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi komentar judi dengan tingkat akurasi sebesar 90,85%, menunjukkan bahwa pendekatan gabungan ini efektif digunakan sebagai solusi awal dalam mendukung penyaringan komentar negatif di media sosial.
Analisis Kinerja Algoritma Damerau Levenshtein Distance dan Peter Norvig dalam Koreksi Ejaan Bahasa Indonesia Ar Rafi, Mohammad Hafiz; Fahlefi, Muhammad Reza; Sari, Anggraini Puspita; Al-Ayyubi, Iqbal
Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Vol. 5 No. 1 (2025): Vol. 5 No 1 April 2025
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/gtjjwm78

Abstract

Damerau Levenshtein Distance (DLD) and the Peter Norvig (PN) method are two types of algorithms used to perform spelling correction. The ease of application of these two algorithms has made many previous studies use them for word spelling correction. Therefore, this research aims to analyze and compare the performance of the two algorithms. This analysis only measures the accuracy and computation time required to perform spelling correction. From testing 500 wrong words and one edit, the DLD algorithm has an accuracy of 64.4% with a computation time of 67 seconds. Meanwhile, the PN method has an accuracy of 84% with a computation time of 0.21 seconds. For words with two edits, both have decreased. However, the PN method remains superior to DLD in both accuracy and computation time.
PENGEMBANGAN WEB PROFILE PADA YAYASAN MIFTAHUL ULUM SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN EKSISTENSI DAN MEDIA INFORMASI SEKOLAH DALAM ERA EDUTECH Swari, Made Hanindia Prami; Sari, Anggraini Puspita; Satwika, I Kadek Susila
Jurnal Widya Laksmi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024): Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat)
Publisher : Yayasan Lavandaia Dharma Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59458/jwl.v4i2.79

Abstract

Website sekolah atau web profile merupakan komponen penting dalam upaya menunjukkan eksistensi sebuah sekolah yang berdampak pada perkembangan sekolah itu sendiri. Banyak sekolah yang belum memanfaatkan peranan teknologi informasi ini, begitupula yang terjadi di Yayasan Miftahul Ulum. Penyebaran informasi yang masih bersifat offline baik secara internal maupun eksternal menyebabkan eksistensi yayasan ini menjadi tidak terdeteksi. Hal ini selaras dengan fakta bahwa jumlah peminat siswa untuk bersekolah di yayasan ini tidak mengalami peningkatan yang berarti dari tahun ke tahun, siswa yang menimba ilmu di yayasan ini juga kebanyak berasal dari warga lokal. Hal lain yang dirasakan akibat kurang populernya yayasan ini karena tidak adanya media penyebaran informasi dan promosi adalah belum adanya stakeholder yang tergerak untuk membantu mengembangan yayasan. Selain itu, menurut penuturan guru yang bertugas di yayasan tersebut menyatakan bahwa model pembelajaran yang diterapkan masih bersifat konvensional, dalam artian belum memanfaatkan media kreatif ataupun metode pembeajaran lain, sehingga menyebabkan antusiasme dan fokus belajar siswa sering terganggu. Untuk itulah kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini diusulkan untuk mengembangkan website sekolah dalam upaya penyebaran informasi sekaligus media promosi yayasan. Selain itu diadakan sosialisasi terkait literasi model dan metde pembelajaran kreatif di kelas bagi para guru agar meningkatkan fokus dan minat belajar siswa di kelas.
Utilization of Hill Climbing Algorithm in Optimizing the Shortest Route to Tourist Destinations in Surabaya City M. Rafi Ardiansyah; Rendra Ardika; Moh. Misbahul Musthofah; Anggraini Puspita Sari
Brilliant International Journal Of Management And Tourism Vol. 5 No. 2 (2025): : Brilliant International Journal Of Management And Tourism
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/bijmt.v5i2.4389

Abstract

Surabaya City holds significant tourism potential with various popular destinations such as Taman Bungkul, the Submarine Monument, and Kenjeran Beach. However, the large number of attractions and limited visiting time often make it difficult for tourists to plan efficient travel routes. To address this issue, this study aims to implement the Hill Climbing algorithm to optimize the shortest path among tourist destinations in Surabaya. The method uses a heuristic approach by iteratively swapping the positions of two locations in the travel route to find an optimal solution that minimizes total travel distance. The developed system features a GUI-based interface, graphical visualization using the networkx and matplotlib libraries, and direct integration with Google Maps to facilitate user navigation. Testing results indicate that the Hill Climbing algorithm can generate more efficient travel routes compared to randomly ordered routes. These findings contribute to the development of intelligent and practical travel planning systems..
Application of Google cloud computing for web-based library information systems at Bahayangkara University Surabaya Irsyadi, Muhammad Haidir; Alam, Fajar Indra Nur; Sari, Anggraini Puspita; Agussalim, Agussalim
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 7 No. 4 (2025): Articles Research October 2025
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v7i4.6955

Abstract

Libraries are essential in academic work as they expose people to structured, easily procurable information.  However, the majority of schools, including Bhayangkara University Surabaya, still face challenges in managing and storing library information because local or manual systems are substandard. The goal of this project is to deploy and test the effectiveness of Google Cloud Computing technologies, such as Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, and Google Compute Engine, on a website-based library information system.  We adopted a quantitative approach by performing experiments and system testing, i.e., black-box testing, access speed testing, and heavy load resistance testing. The result of the implementation is massive benefits, including a response time of 2 seconds on average, stability with 500 users at the same time, and storage efficiency at just 30% of the original size.  Other colleges can have an example that they can use to make a change to a cloud-based digital library from this research.  This also helps create digital library information systems that are technology-centered and dependable.
Penerapan Decision Tree CART untuk Klasifikasi Risiko Gagal Studi Mahasiswa Saskia Rafika, Chesa; Maliq Reynanda , Revano; Puspita Sari, Anggraini
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Volume 4 Nomor 2 Oktober 2025
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan tinggi menghadapi tantangan serius berupa masalah gagal studi mahasiswa, yang dipengaruhi oleh berbagai faktor mulai dari ketidaksesuaian minat hingga kondisi psikososial. Identifikasi dini risiko gagal studi menjadi krusial untuk mencegah tingginya angka putus studi dan merancang intervensi yang tepat. Penelitian ini memanfaatkan machine learning, khususnya algoritma Decision Tree CART, untuk mengklasifikasikan risiko gagal studi mahasiswa berdasarkan data akademik dan non-akademik, seperti IPK, masa studi, keterlibatan KKN/PKL, dan poin SKPM. Tahapan penelitian meliputi identifikasi masalah, pengumpulan dan pra-pemrosesan data, penerapan algoritma Decision Tree, pelatihan model, evaluasi, dan analisis. Data sebanyak 100 entri diproses dengan teknik data cleaning dan transformasi atribut kategorikal ke numerik, kemudian dibagi menjadi rasio 80:20 untuk pelatihan dan pengujian. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi sebesar 85%, yang mengindikasikan bahwa model memiliki performa yang baik dalam memprediksi status kelulusan mahasiswa. Temuan ini menunjukkan bahwa model Decision Tree CART dapat menjadi solusi proaktif untuk deteksi dini risiko gagal studi dan mendukung pengambilan keputusan strategis di lingkungan perguruan tinggi. Kata Kunci: Decision Tree, CART, Klasifikasi, Gagal Studi, Mahasiswa   Higher education faces a serious challenge in the form of student study failure, influenced by various factors such as mismatched interests and psychosocial conditions. Early identification of study failure risk is crucial to prevent high dropout rates and to design appropriate interventions. This study utilizes machine learning, specifically the Decision Tree CART algorithm, to classify the risk of student study failure based on academic and non-academic data, including GPA, study duration, KKN/PKL participation, and SKPM points. The research stages include problem identification, data collection and preprocessing, algorithm implementation, model training, evaluation, and analysis. A total of 100 data entries were processed using data cleaning techniques and categorical-to-numerical transformation, then split into an 80:20 ratio for training and testing. The evaluation results show an accuracy of 85%, indicating that the model performs well in predicting students' graduation status. These findings suggest that the Decision Tree CART model offers a proactive solution for early detection of study failure risk and supports strategic decision-making in higher education institutions. Keywords: Decision Tree, CART, Classification, Study Failure, Students
Co-Authors Abd Rabi’ Achmad Junaidi Achmad Junaidi, Achmad Achmad Yusuf Yulestiono Adhi Dwi Saputra Adiguna Yudhanto Adila, Mar’atul Adinda Putri Budi Saraswati Aditya, Wigananda Firdaus Putra Adiyatma, Hesel Faza Afandi, Rizki Baehtiar Afina Lina Nurlaili Afina Lina Nurlaili Afina Lina Nurlaili Agung Darmawansyah Agung Mustika Rizki, Agung Mustika Agussalim, Agussalim Agustiardani, Salsa Pramudhita Ajeng Listya Devani Aji Paringga Jati Akbar, Fawwaz Ali Akbar, M.Azriel Yaqi Al-Ayyubi, Iqbal Alam, Fajar Indra Nur Aldito Restu Wintama Alfajr, Achmad Yuneda Alfi Hendri Alhamda, Denisa Septalian Alif Bayu Ammarizky Alif Ernanda Putra Alvin Rama Saputra Alvin Amelia Ananda Putri Lestari Amrullah, Ahmad Wildan Ana, Vika Rafi Ananda Ayu Puspitaningrum Andre Leto Andreas Nugroho Sihananto Andreas Nugroho Sihananto Anindhyta, Erisa Dwi Xena Aninidta, Sophia ANUGRAH PRASETYA, RAJAWALI SHAKTIKA Aprinia Salsabila Roiqoh Aqil Salim, Mas Muhammad Ar Rafi, Mohammad Hafiz Ardelia, Danika Najwa Ardiansyah, Muhammad Dafa Ardiansyah, Muhammad Naufal Arhinza, Rayhan Saneval Ariando, Aldo Pradana Aries Boedi Setiawan Arif Nur Cahyo Arif Rahman Hakim Arif Widiasan Subagio Arifani, Kahpi Baiquni Arifin, Hilda Desfianty Arini, Andhini Putri Ariningtyas, Imelda Dwi Arryanto, Bahiskara Ananda Arthansa, Radendha Muhammad Aryananda, Rangga Laksana Atiqur Rozi Awang Mohammad Ziadhasya Rizqaarrafi AZMI, ANDRA HUSNUL Azzahra Adelia Sabrina Salsabila Azzahra Asti Khairunnisa Bagus Satrio Wicaksono Basuki Rahmat Masdi Siduppa Bayu Setiawan Belva Cynara Trana Putri, Prudencia Bhaswara, Maulana Muzakki Bimantoro, Ryan Bagus Budiman, Daniel cahyono, wahyu eko Cinta Ramayanti Citra Firdausi, Putri Aulia Damai Arbaus, Damai Damayanti, Natasya Meryl Daniel Gloryo Nadirco Daniswara, Sena Danu Satrio Dea Rajwa Zahra Athaya Dela Ayu Putri Mayona Dela Puspita Lasminingrum Deswita Choirun Nisa Dewi, Shanty Kurnia Dian Maharani, Dian Dimas Satria Prayoga Dody Pintarko Dwi Arman Prasetya Dwi Arman Prasetya Dwi Arman Prasetya Dwi Arman Prasetya Eka Maurita Eka Prakarsa Mandyartha Ekawati, Anies Eko Kuncoro Eko Kuncoro EKO WAHYUDI Elizabeth, Caritta Endyarni, Regina Caeli Eva Salsabilla Eva Yulia Puspaningrum Fahlefi, Muhammad Reza Fahri Izzuddin Zulkarnaen Fajrina, Nur Septia Farhans, Muhammad Izzudin Fatchur Rozci Fatma Novalia Kussumarani Fauzan, Daffa Athallah Fina Amru Millati Millati Firdaus Putra Aditya, Wigananda Firmansyah, Fahrul Firmantara, Wahyu Firza Prima Aditiawan Firzannabeel Aqila Rafid Gatot Yulisianto Gatut Yulisusianto Hafiyan Fazagi Adnanto Hamid, Aisyah Amalia Hanin Fatma Soraya Hendri, Alfi Henni Endah Wahanani Hilya ‘Zada Mardhatilla Al Haadiy Hiroshi Suzuki Icham, Maulana Izuddin Audadi idhom, Mohammad Intan Ni'matul Fitri Intan Putri Mansyur Pratama Iqbal Bagus Satriawan Irsyadi, Muhamad Haidir Irsyadi, Muhammad Haidir Irsyadi, Muhammad Rohman Irwansyah, Ferry Ishak Febrianto Ismail, Jefri Abdurrozak Istiqomah, Nerissabila Uswatun Jaka Subagja Jamaludin . Jeki Saputra Jibran, Kemal Fahreza Joko Lasmono Jonathan Teguh Samuel Kaeng Julastri, Bregsi Atingsari Kahpi Baiquni Arifani Kartika Sari Kartini Kartini Kartini Kartini KEZIA, KEZIA Khairul Anwar Khairunnisa Khairunnisa Khofifah, Nada Firda krisna krisnawati wati Krisnawati Kuncoro, Eko Kurniawan, Muh. Irsyad Dwi Ledjap, Adventus Michael Bala Letkol Arh Desyderius Minggu Lina Nurlaili, Afina Lisanthoni, Angela Listanto, Evan Adwitiya Dwi M Julius St M. Rafi Ardiansyah Made Hanindia Prami Swari Maharani, Ardiana Deka MAHARDIKA, NAUFAL INDRA Mahendra, Zenryo Yudi Arnava Darva Maisie Yunita Malva Makarim, Irsyad Fadhil Maliq Reynanda , Revano Marsanda, Dea Ayu Eka Masyhuri, Alif Syahda Adji Maulana, Hendra Maulana, M. Zaky Pria Maurisa Arimbi Putri Mayya, Kalfin Syah Kilau Minggu, Desi Derius Minggu, Desi Derius Moh Avin Dharma Wijaya MOH MARIO SUBAGIO Moh. Misbahul Musthofah Mohammad Idhom Mohammad Quthbul Widad Mohammad, Bawazir Fadhil Muhammad Abdullah Hafizh Muhammad Hilmy Aziz Muhammad Lizamul Arsi Muhammad Muharrom Al Haromainy Muhammad Rohman Irsyadi Muhammad Rudmardiansyah Pratama Putra Muhammad Shaquille Syafiq Muhammad Wifaqul Azmi Mulyani Satya Bhakti Mulyo, Budi Mukhamad Mustofa, Tsabita Safana Nabila Anggita Luna Nachrowie, Nachrowie Nadia, Prasinta Hari Nafis Pratama Putra Nandana Wahyu Rizqullah Nicholas, Sandy Ninis Herawati Noor Imansyah Basoeki, Dandy Norhaslinda Binti Hasim Nur Rachman Nur Rachman Supadmana Muda Nurdiansyah, Titis Fajar Nurdianto, Muhammad Akbar Nurul Hidajati Oktavia Nur Khasanah OKTAVIAN, JAGUAR DEVA NANGGALASAKTI OKTAVIAN Olivia Dewi Ramadhani Suryoningsih Panggih Santri Paramita, Maheswari Dian Pintarko, Dody Prakoso, Akbar Tri Pramudyo, Leon Ddewandaru Prapatoni, Velian Prasetyo, Edi Dwi Pratama Putra, Moch Aditya Pratama, Fabio Arayya Pratama, Hendrico Edhent Surya Pratama, Moch Nasikh Andhyka Prismahardi Aji Riyantoko Putra Dwi Wira Gardha Yuniahans Putra, Chrystia Aji Putri Salsabila, Belia Putri Wardhani, Lintang Sari Putricia Hendra, Ria Amelia Shinta Rachmawati, Siti Naia Hesti Rahman, Fatan Izzatur Rahman, Muhammad Fadhillah Rahmawati, Deisya Dzakiyyah Rahmawati. S, Abel Dwi Raissa Atha Febrianti Ramadhani, Aimee Natya Ramadhani, Neo Rendra Ardika Resti Indah Paramita Sari Revano Maliq Reynanda Riandi Zahra, Muhammad Alvin Ridho Fajar Fahturohman Riky Hermawan Ririn Wanandi Rizki, Agung Mustika Rochmawati, Febriyan Putri Rofiah, Muflichatur Romadhoni, Firman Rozi, Atiqur Ryan Purnomo Sagita, Dhea Intan SALMAN ALFARIZI Samdono, Arif Sampurno Utomo, Moch Wahyu Sandy Nicholas Sanjaya, I Wayan Indra Sakti Sanjaya Santoso, Aries Satriya Yudha Saskia Rafika, Chesa Satrio Dharma Putra Satwika, I Kadek Susila Septyana, Dwitamara Setiawan, Aries Buedi Shafara, Anindya Restu Siahaan, Renita Enjel Siharta, Niken Febrinikmah Silitonga, Paulenta Silvania Sischa Wahyuning Tyas Sischa Wahyuning Tyas Siti Sri Wahyuni Siva Ifin Azzahra Subairi Subairi SUGENG HARIANTO Sugeng Harianto Sugiarto S Suherman Suherman Suryahadi, Farrel Zikri Suryangga, Nova Suryantari, Putu Anggi Sutrisni, Erica Aprilia Syahbana, Ahmad Nadhif Fikri Syahrul Amin, Akhmad Syamjovanka, Revelin Putri Takahiro Kitajima Takashi Yasuno Tatipang, Angeline Riendra Torrilynn Farrell Zuriely Tresna Maulana Fahrudin Ulummuddin, Ikhya Wardana, Nabila Sya’bani Wicaksono, Faris Hakim Widoretno, Astrini Aning Widya Indah Sujatmoko, Amanda Wisnu Murti, Hapsoro Yisti Vita Via Yogi Dwi Arsanti Yossie Triwinanda, Rizqullah Sandya Yunizar, Sri Fatmawati Zahran, Muhammad Sulthan Zidan, Ahmad Ziddan, Muhtasar