Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
12.91
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Dinamik Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal Masyarakat Informatika Jurnal Sains dan Teknologi Semantik Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Prosiding SNATIF Journal of ICT Research and Applications Teknika: Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Scientific Journal of Informatics JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Proceeding SENDI_U Jurnal Ilmiah Dinamika Rekayasa (DINAREK) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika SISFOTENIKA Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Jurnal Eksplora Informatika JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer English Language and Literature International Conference (ELLiC) Proceedings Infotekmesin Jurnal Mnemonic Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Program Kemitraan dan Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Soft Computing Exploration Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) Prosiding Seminar Nasional Hasil-hasil Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Seminar Nasional Teknologi dan Multidisiplin Ilmu Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Scientific Journal of Informatics LogicLink: Journal of Artificial Intelligence and Multimedia in Informatics Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Christy Atika Sari
Universitas Dian Nuswantoro
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 178 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 178 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
An Enhancement of Data Hiding Imperceptibility using Slantlet Transform (SLT) Sinaga, Daurat; Rachmawanto, Eko Hari; Sari, Christy Atika; Setiadi, De Rosal Ignatius Moses; Setiyanto, Noor Ageng
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 4, No 1, February 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (877.058 KB) | DOI: 10.22219/kinetik.v4i1.702

Abstract

This study proposes a hybrid technique in securing image data that will be applied in telemedicine in future. Based on the web-based ENT diagnosis system using Virtual Hospital Server (VHS), patients are able to submit their physiological signals and multimedia data through the internet. In telemedicine system, image data need more secure to protect data patients in web. Cryptography and steganography are techniques that can be used to secure image data implementation. In this study, steganography method has been applied using hybrid between Discrete Cosine Transform (DCT) and Slantlet Transform (SLT) technique. DCT is calculated on blocks of independent pixels, a coding error causes discontinuity between blocks resulting in annoying blocking artifact. While SLT applies on entire image and offers better energy compaction compare to DCT without any blocking artifact. Furthermore, SLT splits component into numerous frequency bands called sub bands or octave bands. It is known that SLT is a better than DWT based scheme and better time localization. Weakness of DCT is eliminated by SLT that employ an improved version of the usual Discrete Wavelet Transform (DWT). Some comparison of technique is included in this study to show the capability of the hybrid SLT and DCT. Experimental results show that optimum imperceptibility is achieved.
Encryption of Text Message on Audio Steganography Using Combination Vigenere Cipher and LSB (Least Significant Bit) Sari, Christy Atika; Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu; Susanto, Ajib; Anggraeny, Tiara
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 4, No 1, February 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (475.723 KB) | DOI: 10.22219/kinetik.v4i1.701

Abstract

 The growing information technology is very rapidly, the more evolving crime techniques to find information that is confidential. The Internet is one of the main media in disseminating information. The use of security on the internet still needs to be developed. Based on these problems, the type of research undertaken in the writing of this final task is the type of experimental research by developing methods that have been done by previous researchers to hide secret data that is inserted into the audio * .wav so that the security and confidentiality of data can be guaranteed. data security can be done with various methods, including cryptography and steganography. Cryptography is a technique for encrypting messages and steganography is a message concealment technique. This insertion type uses binary ASCII character code. In the cryptographic process, using the Vigenere Cipher algorithm and in the steganography, process using the algorithm (LSB) Least Significant Bits. The merger of the two techniques resulted in a better new digital image security system and increased the value of MSE, PSNR and Execution time. Then the test results in the evaluation using BER and histogram analysis. Good audio quality has a minimum value of 30 dB PSNR. In the embedding process using combinations of vigenere and LSB methods, Audio 15 is the best audio compared to other audio. Audio 15 has a smaller MSE (0.001656) value and a larger PSNR (124.138499) value than any other audio when embeded messages *.txt file with character 4096.
KOMBINASI DCT DAN BEAUFORT CHIPER UNTUK PENINGKATAN KEAMANAN HAK CIPTA CITRA DIGITAL Setiadi, De Rosal Ignatius Moses; Jatmoko, Cahaya; Rachmawanto, Eko Hari; Sari, Christy Atika
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v7i2.13795

Abstract

Informasi penting seperti hak cipta tentunya perlu diamankan, terlebih saat era digital saat ini yang semakin canggih. Pengamanan informasi dapat dilakukan dengan teknik kriptografi atau penyandian. Sedangkan untuk pengamanan hak cipta dapat dilakukan dengan teknik watermarking. Penelitian ini mengkombinasi teknik kriptografi dan watermarking. Sebelum watermark disisipkan watermark disandikan terlebih dahulu. Metode watermarking yang diusulkan adalah DCT dan metode kriptografi yang diusulkan adalah Beaufort cipher. DCT dipilih karena merupakan transformasi domain yang tahan terhadap macam-macam manipulasi, cukup ringan dalam kalkulasi dan menghasilkan watermarking yang impercept. Sedangkan Beaufort cipher merupakan algoritma yang sederhana tapi sangat aman untuk pengamanan data. Alat ukur yang digunakan  dalam eksperimen adalah SSIM, CC dan analisis histogram. Berdasarkan pengukuran terhadap hasil eksperimen dari metode yang diusulkan didapatkan hasil watermarking yang tahan terhadap serangan, impercept, dan aman.
OPTIMASI ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) DALAM PENGKLASIFIKASIAN CITRA DAGING SAPI DAN DAGING BABI BERBASIS GLCM DAN HSV Sudibyo, Usman; Kusumaningrum, Desi Purwanti; Rachmawanto, Eko Hari; Sari, Christy Atika
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (429.936 KB) | DOI: 10.24176/simet.v9i1.1943

Abstract

Meningkatnya kebutuhan daging sapi, berdampak pada harga daging sapi. Harga daging sapi yang terus menerus mengalami kenaikan, tentunya menyebabkan penurunan penjualan daging sapi. Untuk mengantisipasi hal tersebut, maka beberapa pedagang mencampurkan daging sapi dengan daging babi. Dipilihnya daging babi, karena harga daging babi lebih murah dan warna serta tekstur daging babi yang mirip dengan daging sapi. Secara kasat mata daging sapi dan daging babi sulit untuk dibedakan bagi orang awam. Oleh karena itu, perlu adanya sistem yang dapat membedakan kedua daging. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi untuk membedakan kedua daging. Metode klasifikasi menggunakan algoritma Learning Vector Quantization. Dan penelitian ini memiliki tiga tahapan utama seperti preprocessing, segmentasi warna, ekstraksi fitur, dan klasifikasi. Preprocessing digunakan untuk mendapatkan Region of Interest (ROI) dengan memotong citra dan mengubah ukuran citra. Segmentasi warna menggunakan metode HSV untuk mendapatkan kedalaman warna citra dan ekstraksi fitur mengguakan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) untuk mendapatkan fitur dari kontras, korelasi, energi, dan homogenitas. Hasil klasifikasi dengan algoritma LVQ mendapatkan akurasi tertinggi 76,25%. Algoritma telah diuji dengan MSE untuk mengetahui minimum error dan PSNR digunakan sebagai pengukuran kualitas citra pengolahan.
PERLINDUNGAN HAK CIPTA PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN LEAST SIGNIFICANT BIT BERBASIS DETEKSI TEPI CANNY Susanto, Ajib; Sari, Christy Atika; Setiadi, De Rosal Ignatius Moses; Rachmawanto, Eko Hari
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 8, No 2 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2017
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (799.194 KB) | DOI: 10.24176/simet.v8i2.1202

Abstract

Watermarking merupakan salah satu ilmu penyembunyian data dengan tujuan untuk mengamankan citra, salah satunya yaitu copyright protection. Beberapa algoritma dalam watermarking yang dikenal handal pada domain spasial salah satunya Least Significant Bit (LSB) yang diketahui telah diimplementasikan pada steganografi dan kriptografi. LSB mempunyai kelebihan dalam hal imperceptibility, dengan kata lain pada citra hasil embedding maupun extracting dengan citra asli tidak terdapat perbedaan secara kasat mata. Untuk meningkatkan imperceptibility ke dalam tingkat yang lebih tinggi maka LSB akan dikombinasikan dengan Canny. Kelebihan Canny yaitu tidak merubah persepsi dari citra yang diolah. Pada makalah ini, eksperimen dilakukan menggunakan citra grayscale berukuran 256x256 sejumlah masing-masing 4 citra berformat *.bmp dengan pesan yang akan disisipkan berupa file *.txt. Hasil dari eksperimen menunjukkan nilai PSNR yang tinggi, dimana nilai PSNR hasil embedding dengan Canny hanya 53,8370 dB, sedangkan dengan mengimplementasikan LSB-Canny didapat nilai PSNR tertinggi 75,6510 dB. Perbedaan yang cukup jauh tersebut diakibatkan oleh penentuan lokasi embedding yang dilakukan oleh Canny. Perolehan nilai MSE yang mendekati 0 maka semakin bagus kualitas citra yang dihasilkan. Nilai MSE terbaik yang dihasilkan oleh LSB yaitu 0,2688 sedangkan pada LSB-Canny nilai MSE terbaik yaitu 0,0018.
KOMBINASI ALGORITMA ONE TIME PAD DAN CHAOTIC SEQUENCE DALAM OPTIMASI ENKRIPSI GAMBAR Setiadi, De Rosal Ignatius Moses; Rachmawanto, Eko Hari; Sari, Christy Atika
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 8, No 2 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2017
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (374.391 KB) | DOI: 10.24176/simet.v8i2.1323

Abstract

Pada makalah ini, kriptografi dipilih sebagai teknik untuk mengamankan data, khusunya data gambar. Teknik kriptografi mempunyai kelebihan yaitu menyamarkan pesan yang termuat pada media tertentu, sehingga orang lain akan mengetahui pada media tersebut terdapat suatu pesan rahasia. algoritma yang terpilih untuk melakukan proses enkripsi dan dekripsi yaitu One Time Pad (OTP). Algoritma tersebut kuat dan aman apabila memenuhi kriteria pengoerasian, salah satunya yaitu mengacak kunci yang akan digunakan secara random dan tidak menggunakan kunci tersebut untuk operasi lain. Hal ini tentu menyulitkan ketika panjang kunci yang dimaksud harus sama panjang dengan data induk yang akan dienkripsi, sehingga perlu adanya suatu algoritma lain yang dapat membantu mengacak kunci. Dalam makalah ini dipilih Chaotic Sequeces Generator. Hasil eksperimen telah menunjukkan bahwa penggunakan OTP saja dinilai kurang efisien, sedangkan hasil eksperimen pada enkripsi dan dekripsi gambar menggunakan OTP-Chaotic Sequences mempunyai nilai PSNR lebih tinggi dibanding dengan OTP yang telah dilakukan oleh paper pembanding. Sedangkan lama waktu proses hampir sama antara OTP dengan OTP-Chaotic Squences. Nilai PSNR tertinggi yang dihasilkan melalui algoritma OTP pada paper pembanding yaitu 8,9 dB pada gambar peppers.bmp, sedangkan algoritma kombinasi yang telah kami lakukan dengan OTP-Chaotic Sequences yaitu 8,4 dB. Sedangkan pada gambar lena.bmp, pada paper pembanding diketahui nilai PSNR yang didapat yaitu 9,26 dB, sedangkan pada eksperimen dengan kombinasi OTP-Chaotic Sequences kami yaitu 9,2 dB. Pada eksperimen tersebut, gambar yang telah kami uji coba sebanyak 5 gambar grayscale berukuran 256x256 piksel.
IMPLEMENTASI ONE TIME PAD KRIPTOGRAFI PADA GAMBAR GRAYSCALE DAN GAMBAR BERWARNA Moses Setiadi, De Rosal Ign.; Rachmawanto, Eko Hari; Atika Sari, Christy
Proceeding SENDI_U 2017: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (588.341 KB)

Abstract

Penyandian pesan melalui teknik kriptografi terus berkembang, salah satunya yaitu penggunaan algoritma One Time Pad (OTP) yang semula hanya digunakan untuk menyandikan tulisan kini dapat digunakan untuk menyandikan gambar. OTP merupakan algoritma kriptografi klasik kunci simetris yang sangat aman untuk menyandikan gambar, bahkan sampai saat ini beklum terpecahkan. Hal ini dikarenakan panjang kunci yang digunakan sama dengan panjang plainteks yang dalam pengoperasiannya harus dalam keadaan random dan tidak boleh digenerate. Hasil eksperimen diuji menggunaan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), Bit Error Ratio (BER), Cross Correlation (CC). Pada kriptografi, nilai PSNR semakin mendekati 0 artinya gambar tersandikan sempurna yang bertolak belakang dengan watermarking. Pada watermarking nilai PSNR lebih dari 40 dB membuktikan tingkat keberhasilan yang baik. Makalah ini menyajikan hasil eksperimen pada 24 gambar keabuan dan gambar berwarna untuk proses enkripsi dan dekripsi. Hasil PSNR proses enkripsi terbaik yaitu 7,4134 dB, BER 26230 sedangkan proses dekripsi berhasil dengan bukti nilai PSNR infinitive, BER dan MSE dari seluruh gambar bernilai 0. Untuk mengetahui perbedaan gambar asli dengan gambar hasil kriptografi, perbedaan nilai dari hasil percobaan disajikan dalam bentuk histogram. Kata Kunci: One Time Pad, Kriptografi, Citra, PSNR, BER
KOMBINASI CIPHER SUBTITUSI (BEAUFORT DAN VIGENERE) PADA CITRA DIGITAL Setiadi, De Rosal Ignatius Moses; Jatmoko, Cahaya; Rachmawanto, Eko Hari; Sari, Christy Atika
Proceeding SENDI_U 2018: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1294.93 KB)

Abstract

Riset tentang kriptografi pada citra terus berkembang. Banyak metode yang telah diterapkan pada kriptografi citra. Algoritma Vigenere merupakan algoritma yang cukup populer dan masih dikembangkan sampai saat ini. Vigenere memiliki kelebihan dalam komputasi yang cepat, dan kuat terhadap serangan. Beaufort cipher murupakan salah satu turunan dari algoritma Vigenere yang menggunakan operator pengurangan pada kunci. Penelitian ini mengusulkan kombinasi algoritma Beaufort dan Vigenere cipher dengan menggunakan dua kunci untuk meningkatkan keamanan. Metode diusulkan dalam penelitian ini diimplementasikan untuk enkripsi pada citra digital dan diukur dengan nilai MSE, PSNR dan analisis histogram. Hasil pengukuran dari kombinasi kedua metode ini didapatkan kualitas enkripsi yang lebih baik dibandingkan dengan metode Beaufort atau Vigenere saja.
EVALUASI PERFORMA ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) DALAM KLASIFIKASI CITRA WARNA PADA DAGING SAPI DAN BABI Kusumaningrum, Desi Purwanti; Sudibyo, Usman; Rachmawanto, Eko Hari; Sari, Christy Atika
Proceeding SENDI_U 2018: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1383.771 KB)

Abstract

Warna dan tekstur daging yang hampir sama dan harga daging babi yang lebih murah dibandingan dengan harga daging sapi membuat daging babi dipilih sebagai bahan daging campurannya. Namun daging sapi dan daging babi mempunyai perbedaan, yakni dari segi warna dan tekstur daging. Maka pada penelitian ini akan melakukan proses pendekatan dengan beberapa algoritma seperti algortima Grey Level Cooccurrance Matrix (GLCM) dan algoritma Learning Vector Quantization (LVQ). Penggunaan metode diatas diharapkan mampu mendeteksi kedua daging dan diharapkan mampu memaksimalkan tingkat akurasi ketika proses klasifikasi dengan algoritma Learning Vector Quantization. Dalam penelitian ini dihasilkan nilai akurasi dengan nilai tertingginya pada akurasi 75% dengan learning rate = 0,005 dan epoch = 100, sedangkan nilai akurasi terendah pada akurasi 63,75% dengan learning rate = 0,05 dan epoch = 100. Kesalahan yang paling banyak, terdapat pada citra daging babi yang tercropping secara manual, sedangkan untuk citra berbackground hanya mengalami sedikit kesalahan. Adapaun harapan dari penelitian ini adalah dapat dikembangkan sistem yang mampu meminimalisir kesalahan dalam menentukan perbedaan anatara kedua daging (baik yang mempunyai background ataupun tidak) dan diharapkan mampu memaksimalkan tingkat akurasi yang didapat.
KOMPARASI FILTER HAAR DAN FILTER DAUBECHIES DALAM WAVELET TRANSFORM BERBASIS SINGULAR VALUE DECOMPOSITION Sari, Christy Atika; Sari, Wellia Shinta Sari Shinta
Proceeding SENDI_U 2019: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1203.299 KB)

Abstract

Terdapat dua buah filter dalam Discrete Wavelet Transform (DWT) yaitu Low pass filter dan high pass filter. Low pass filter terbagi menjadi banyak koefisien yaitu haar, daubechies, symlet, coiflet, dan lainnya. Dibanding ketiga jenis yang lain, haar dikenal paling sederhana dengan jumlah tapis sebanyak 2 sedangkan daubechies memiliki jumlah tapis sebanyak 4. Dalam makalah ini, watermarking citra keabuan akan diterapkan dengan mengkomparasi basis filter yang digunakan yaitu haar dan daubechies. Untuk meningkatkan kualitas citra, telah diimplementasikan Singular Value Decomposition (SVD). Keunggulan SVD selain dapat digunakan untuk mencapai aspek imperceptibiity, juga tahan terhadap seranngan citra. Hasil citra watermarking akan dianalisa berdasarkan nilai Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) yang dihasilkan serta komparasi histogram citra asli dengan citra hasil watermarking. Nilai PSNR yang dihasilkan pada seluruh dataset citra telah memenuhi imperceptibility dengan nilai di atas 40 dB. Di sisi lain, ketahanan citra watermarking tehadap serangan telah diuji menggunakan noise salt and paper dan bluring yang diukur dengan nilai Normalized Correlation (NC). Dengan demikian akan diketahui filter mana yang lebih baik dalam menghasilkan citra watermarking yang impercept dan tahan serangan
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abdussalam Abdussalam Abdussalam Abdussalam, Abdussalam Abiyyi, Ryandhika Bintang Agustina, Feri Ahmad Salafuddin Ajib Susanto Akbar, Fadhilah Aditya Akbar, Ilham Januar Alfany, Fauzan Maulana Ali, Rabei Raad Alifia Salwa Salsabila Alvian Ideastari, Nukat Alvin Faiz Kurniawan Anak Agung Gede Sugianthara Andi Danang Krismawan Anggraeny, Tiara Annisa Sulistyaningsih Anny Yuniarti Antonius Erick Handoyo Ardy, Rizky Damara Ardyani, Salma Shafira Fatya Arfian, Aldi Azmi Ariska, Ratih Aryanta, Muhammad Syifa Aryaputra, Firman Naufal Astuti, Yani Parti Auni, Amelia Gizzela Sheehan Azzahra, Fidela Bambang Sugiarto Briliantino Abhista Prabandanu Budi Harjo Cahaya Jatmoko Cahyo, Nur Ryan Dwi Candra Irawan Candra Irawan Chaerul Umam Chaerul Umam Cinantya Paramita D.R.I.M. Setiadi Danang Krismawan, Andi Danang Wahyu Utomo Danar Bayu Adi Saputra Danu Hartanto Daurat Sinaga Daurat Sinaga De Rosal Ignatius Moses Setiadi Desi Purwanti Kusumaningrum Desi Purwanti Kusumaningrum Desi Purwanti Kusumaningrum Didik Hermanto Doheir, Mohamed Doheir, Mohamed Doheir, Mohamed A S Dwi Puji Prabowo Edi Faisal Egia Rosi Subhiyakto Egia Rosi Subhiyakto Eko Hari Rachmanto Eko Hari Rachmawanto Eko Septyasari Elkaf Rahmawan Pramudya Ericsson Dhimas Niagara Erika Devi Udayanti Erlin Dolphina Erna Daniati Erna Zuni Astuti Ery Mintorini Etika Kartikadarma Farrel Athaillah Putra Fidela Azzahra Florentina Esti Nilawati Florentina Esti Nilawati Florentina Esti Nilawati Folasade Olubusola Isinkaye Folasade Olubusola Isinkaye Giovani Ardiansyah Gumelar, Rizky Syah Guruh Fajar Shidik Gusta, Muhammad Bima Hadi, Heru Pramono Haqikal, Hafidz Hartono, Matthew Raymond Haryanto, Christanto Antonius Haryanto, Christanto Antonius Hasbi, Hanif Maulana Hayu Wikan Kinasih Heru Lestiawan Heru Lestiawan Himawan, Reyshano Adhyarta Hyperastuty, Agoes Santika Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Ifan Rizqa Ihya Ulumuddin, Dimas Irawan Ikhsanuddin, Rohmatulloh Muhamad Imam Prayogo Pujiono Inzaghi, Reza Bayu Ahmad Isinkaye, Folasade Olubusola Islam, Hussain Md Mehedul Istiqomah, Annisa Ayu Ivan Stepheng Kamila, Izza Putri Kas Raygaputra Ilaga Krismawan, Andi Danang Kumala, Raffa Adhi Kurniawan, Nicholas Alfandhy Kusuma, Edi Jaya Kusuma, Mohammad Roni Kusumawati, Yupie L. Budi Handoko Laksana, Deddy Award Widya Lalang Erawan Latifa, Anidya Nur Liya Umaroh Liya Umaroh, Liya Lucky Arif Rahman Hakim Mabina, Ibnu Farid Maulana Malik Ibrahim Al-Ghiffary Md Kamruzzaman Sarker Md Kamruzzaman Sarker Meitantya, Mutiara Dolla Mohamed Doheir Mohammad Rizal, Mohammad Mohd Yaacob, Noorayisahbe Muchamad Akbar Nurul Adzan Muhammad Rikzam Kamal Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu Munis Zulhusni Musfiqur Rahman Sazal Muslih Muslih Nabila, Qotrunnada Neni Kurniawati Ningrum, Amanda Prawita Nisa, Yuha Aulia Noor Ageng Setiyanto Noor Ageng Setiyanto, Noor Ageng Noorayisahbe Mohd Yacoob Nova Rijati Nugroho, Widhi Bagus Nur Ryan Dwi Cahyo Oktaridha, Harwinanda Oktayaessofa, Eqania Ozagastra Caluella Prambudi Parti Astuti, Yani Parti Astuti, Yani parti astuti, yani Parti Astuti1, Yani Parti Astuti1, Yani Permana langgeng wicaksono ellwid putra Pradana, Luthfiyana Hamidah Sherly Pradana, Rizky Putra Pradnyatama, Mehta Praskatama, Vincentius Pratama, Zudha Pratiwi, Saniya Rahma Prayogi, Arditya Pulung Nurtantio Andono Purwanto Purwanto Puspa, Silfi Andriana Putri Mega Arum Wijayanti Rabei Raad Ali Rahmalan, Hidayah Raisul Umah Nur Ramadhan Rakhmat Sani Ratih Ariska Robert Setyawan Sabilillah, Ferris Tita Saifullah, Zidan Salma Shafira Fatya Ardyani Salsabila, Alifia Salwa Sania, Wulida Rizki Santoso, Bagus Raffi Saputra, Danar Bayu Adi Sari, Wellia Shinta Sari Shinta Sarker, Md Kamruzzaman Sarker, Md. Kamruzzaman Setiarso, Ichwan Setiawan, Fachruddin Ari Shelomita, Viki Ari Sinaga, Daurat Sinaga, Daurat Sinaga, Daurat Sofyan, Ega Adiasa Solichul Huda, Solichul Sudibyo, Usman Sudibyo, Usman Sudibyo, Usman Sugianto, Castaka Agus Sumarni Adi, Sumarni Suprayogi Suprayogi Suprayogi Suprayogi Sutrisno, Hendra Syabilla, Mutiara Syafira, Zahra Ghina Tan Samuel Permana Tan Samuel Permana Tiara Anggraeny Titien Suhartini Sukamto Umah Nur, Raisul Umaroh, Liya Umaroh, Liya Utomo, Danang Wahyu Velarati, Khoirizqi Wellia Shinta Sari Wellia Shinta Sari Wellia Shinta Sari Wellia Shinta Sari Wellia Shinta Sari Wintaka, Aristides Bima Yaacob, Noorayisahbe Mohd Yani Parti Astuti Yupie Kusumawati Zaenal Arifin Zulhusni, Munis