Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi JOIV : International Journal on Informatics Visualization Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat To Maega: Jurnal Pengabdian Masyarakat bit-Tech Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA ) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Jurnal Abdi Insani Journal of Advanced in Information and Industrial Technology (JAIIT) Nusantara Science and Technology Proceedings Kalam Cendekia: Jurnal Ilmiah Kependidikan Journal of Information System and Technology (JOINT) TIERS Information Technology Journal International Journal of Data Science, Engineering, and Analytics (IJDASEA) DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Jurnal Iqtisaduna COMSERVA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) Jurnal Hasi Penelitian Dan Pengkajian Ilmiah Eksakta - JPPIE Concept: Journal of Social Humanities and Education JIKTI : Jurnal Ilmiah Komputer Terapan dan Informasi Teknik: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Mujtama': Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Artificial Intelligence and Digital Business TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi ILTEK : Jurnal Teknologi Jurnal Elektronika dan Teknik Informatika Terapan Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi Joong-Ki Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer
Muhammad Muharrom Al Haromainy
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 48 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 48 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Prediksi Gangguan Kesehatan Mental pada Kalangan Mahasiswa Menggunakan Metode Pseudo-Labeling dan Algoritma Regresi Logistik Sari, Anggraini Puspita; Prasetya, Dwi Arman; Aditiawan, Firza Prima; Al Haromainy, Muhammad Muharrom
TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol 4 No 2(SEMNASTIK) (2024): TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akunt
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/tamika.Vol4No2(SEMNASTIK).pp40-48

Abstract

Mental illness is a health condition that alters a person's thoughts, feelings, or behaviors, leading to distress and difficulty in maintaining a normal life. Mental health issues should not be taken lightly due to the challenges associated with diagnosis. Many students tend to experience mental health problems at various stages of their education, from diploma programs to doctoral studies. This situation becomes more critical as students approach the end of their studies and anticipate future prospects. This article explores the mental health status of students through symptoms, using logistic regression methods for prediction based on the dataset used. In this study, two types of data are employed: labeled dataset and unlabeled dataset, which are combined to create a semi-supervised learning approach. Labeled dataset is classified using a logistic regression algorithm, while unlabeled dataset employs the pseudo-labeling method. The analysis and modeling of the dataset indicate that the comparison between labeled and unlabeled dataset can significantly affect accuracy and processing time. Furthermore, the use of the pseudo-labeling method with the logistic regression algorithm is well-suited for the mental health case study, achieving an accuracy of 98% with a labeled to unlabeled dataset ratio of 1:2.
IMPLEMENTASI MAJORITY VOTE PADA METODE NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE(STUDI KASUS : KENAIKAN PAJAK HIBURAN) Samodera, Bayu; Kartini, Kartini; Al Haromainy, Muhammad Muharrom
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4799

Abstract

Pajak adalah kontribusi wajib yang diambil oleh pemerintah dari warga negara atau penduduk yang tinggal di dalam wilayah hukumnya. Salah satu jenis pajak yang menarik perhatian adalah pajak untuk hiburan. Kenaikan tarif pajak hiburan dapat memiliki dampak signifikan terhadap industri hiburan dan juga persepsi masyarakat terhadap kebijakan pemerintah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persepsi masyarakat terhadap kenaikan pajak hiburan kedalam kategori positif, netral, dan negatif dengan menggunakan data dari media sosial Twitter. Penelitian ini menggunakan metode Naive Bayes dan Support Vector Machine dan menggabungkannya melalui metode Majority Vote. Hasil Skenario pertama dengan menggunakan 90% data latih dan 10% data uji, Naive Bayes mencapai akurasi 71.82%, sementara SVM mencapai 78.11%, dan Majority Vote mendapat akurasi 80.55%. Lalu pada skenario kedua dengan membagi data menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian, Naive Bayes mencapai akurasi 70.32%, sementara SVM mencapai 74.35%, dan Majority Vote mendapat akurasi 77.80%. Terakhir skenario ketiga dengan membagi data menjadi 70% untuk pelatihan dan 30% untuk pengujian, Naive Bayes mencapai akurasi 68.16%, sementara SVM mencapai 71.18%, dan Majority Vote mendapat akurasi 75.50%. Hasil sentimen akhir dengan menggunakan Majority Vote menunjukkan bahwa mayoritas masyarakat menyikapi kenaikan pajak hiburan sebagai negatif.
Rancang Bangun Sistem Evaluasi Kepuasan Akademis dan Analisis Topik pada Komentar Menggunakan Latent Dirichlet Allocation Azira, Volem Alvaro Azira; Nurlaili, Afina Lina; Haromainy, Muhammad Muharrom Al
COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 12 (2025): COMSERVA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/comserva.v4i12.3113

Abstract

Sistem evaluasi akademik sering bergantung pada alat pihak ketiga seperti Google Forms, yang kurang mampu menganalisis data teks secara mendalam. Gugus Kendali Mutu Fakultas (GKMF) Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jawa Timur membutuhkan sistem khusus untuk menganalisis umpan balik mahasiswa secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk (1) merancang sistem evaluasi kepuasan akademik berbasis web menggunakan MERN Stack, (2) menerapkan Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk analisis topik komentar mahasiswa, dan (3) mengintegrasikan Firebase Cloud Messaging (FCM) guna meningkatkan partisipasi melalui notifikasi otomatis. Sistem dikembangkan dengan MERN Stack, LDA untuk pemodelan topik (JavaScript/Node.js), dan FCM untuk notifikasi. Pengujian menggunakan blackbox testing dan USE Questionnaire. Sistem memperoleh skor kepuasan pengguna tinggi (kegunaan: 85,33%, kemudahan penggunaan: 86,67%). LDA menghasilkan 10 topik, dengan koherensi tertinggi (0,495) pada topik "peningkatan kualitas pengajaran." Penelitian ini menyediakan solusi terukur untuk analisis umpan balik akademik dan merekomendasikan pengembangan seperti analisis sentimen dan analitik real-time.
DESAIN DAN PENERAPAN PRESENTASI NARATIF DAN INTERAKTIF OLEH GURU MTS NURUL HUDA SEDATI UNTUK PEMBELAJARAN ABAD KE-21 Atmaja, Pratama Wirya; Al Haromainy, Muhammad Muharrom; Purnomo, Ryan
Jurnal Abdi Insani Vol 11 No 2 (2024): Jurnal Abdi Insani
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdiinsani.v11i2.1467

Abstract

The complexity of the 21st century demands an active, interactive, and immersive approach to education. Madrasah Tsanawiyah Nurul Huda Sedati (MTs Nuhati) strongly desires to facilitate such a learning process. To support this mission, we held a two-day training session for applying interactive digital narrative (IDN) media for multimodal, affective, and interactive learning at MTs Nuhati. The first day of the training session provided teachers with skills to design an educational IDN as an MS PowerPoint presentation, while the second day was a simulation of the in-class implementation of the teachers’ presentations. To support the teachers’s comprehension, we delivered a tutorial on educational IDNs based on their literature and also provided an interactive narrative design form, an interactive and narrative MS PowerPoint template, and an example of the template’s application to deliver a specific lesson. Quantitative data from questionnaires and qualitative data from a discussion and our observation prove that the training session has been successful, not only in building skills for creating and implementing educational INDs but also in motivating the teachers to keep learning about educational technology.
Sosialisasi Pentingnya Kesadaran Hak Perlindungan Remaja Perempuan pada Santriwati Pondok Pesantren Bustanul Ulum Bulugading Al Haromainy, Muhammad Muharrom; Kusuma Wardani, Amalia Dwi; Hajjar, Debrina Octrisya; Sari, Rizky Buana; Muzdalifah, Nayani Alya Aquila
Mujtama Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 4, No 2 (2024): Mujtama’ Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/mujtama.v4i2.23266

Abstract

Perempuan seringkali tertinggal dalam berbagai aspek pembangunan dan pemenuhan hak asasi, menjadikannya rentan terhadap pelanggaran hak. Sosialisasi oleh mahasiswa KKN Kelompok 2  Inovasi Pesantren UPN Veteran Jawa Timur di Pondok Pesantren Putri Bustanul Ulum Bulugading dengan menargetkan santriwati usia 16-18 tahun untuk meningkatkan pemahaman mereka mengenai hak perlindungan terhadap kekerasan. Metode yang diterapkan meliputi diskusi kelompok, presentasi, video edukatif, dan poster untuk menyajikan informasi secara menarik dan mudah dipahami. Evaluasi efektivitas sosialisasi dilakukan melalui pre-test dan post-test. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman santriwati tentang berbagai bentuk kekerasan dan hak perlindungan mereka, dengan kenaikan sebesar 79,63% setelah sosialisasi. Pemahaman tentang jenis-jenis kekerasan meningkat 68,5%, sementara pemahaman tentang peraturan perlindungan perempuan naik 24,07%. Kesadaran terhadap dampak kekerasan juga meningkat sebesar 9,26%. Data kuesioner anonim menunjukkan bahwa 31% remaja berusia 18 tahun mengalami kekerasan verbal seperti catcalling, menjadikannya kelompok yang paling sering mengalami kekerasan. Kesimpulan menunjukkan bahwa pendekatan sosialisasi yang variatif dan interaktif penting untuk meningkatkan kesadaran dan menciptakan lingkungan yang lebih aman bagi remaja perempuan.
Desain Aplikasi Kemitraan UMKM Ayam Petelur Menggunakan Metode Lean dan Prototyping Lisdiyanto, Angga; Wibowo, Agus; Abdillah, Ikhwan; Haromainy, Muhammad Muharrom Al; ., Winarti; Fitrani, Laqma Dica; Kurnia, Lusi
Jurnal Penelitian Dan Pengkajian Ilmiah Eksakta Vol 4 No 2 (2025): Jurnal Hasi Penelitian Dan Pengkajian Ilmiah Eksakta - JPPIE
Publisher : LPPM Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jppie.v4i2.2304

Abstract

Pengelolaan transaksi kemitraan pada usaha ayam petelur di Telurkita Kediri masih dilakukan secara manual menggunakan lembar Excel. Proses ini menimbulkan berbagai kendala, seperti keterlambatan pelacakan termin panen, pembuatan surat perjanjian kerja sama (MOU) yang memakan waktu, serta potensi kesalahan dalam perhitungan penghasilan mitra. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini berfokus pada tahap desain aplikasi transaksi kemitraan berbasis web dengan menerapkan metode Lean dan Prototyping. Pendekatan Lean digunakan untuk menghilangkan proses yang tidak efisien, seperti penggunaan dokumen kertas dan file Excel, serta menyederhanakan alur transaksi dan pengelolaan data. Sementara itu, metode Prototyping diterapkan melalui dua iterasi desain, yang masing-masing divalidasi langsung oleh pengguna hingga diperoleh rancangan final yang sesuai kebutuhan. Prototipe yang dihasilkan mencakup fitur utama seperti pembuatan kwitansi pendaftaran, DP, dan pelunasan, pengelolaan surat MOU, transaksi termin panen, pengingat jadwal panen, serta laporan rekap penghasilan bulanan. Evaluasi dilakukan melalui kuesioner kepada enam responden (1 operator, 4 sales, dan 1 pemilik usaha) dengan indikator pemahaman terhadap rancangan antarmuka dan alur kerja sistem. Hasil evaluasi menunjukkan tingkat pemahaman sebesar 96,80%, menandakan bahwa rancangan desain aplikasi mudah dipahami dan sesuai dengan kebutuhan operasional pengguna. Penelitian ini menghasilkan rancangan awal yang dapat menjadi dasar pengembangan aplikasi transaksi kemitraan ayam petelur yang lebih efisien, terukur, dan siap diimplementasikan pada tahap selanjutnya.
IMPLEMENTASI ARSITEKTUR EFFICIENTNETB2 UNTUK KLASIFIKASI CITRA DAUN HERBAL Oktaviana, Dinda Friska; Junaidi, Achmad; Al Haromainy, Muhammad Muharrom
ILTEK : Jurnal Teknologi Vol. 20 No. 02 (2025): ILTEK : Jurnal Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47398/iltek.v20i02.257

Abstract

Daun herbal telah lama dimanfaatkan sebagai bahan pengobatan tradisional di Indonesia, namun proses identifikasi jenisnya sering menjadi tantangan akibat keterbatasan pengetahuan masyarakat dan kemiripan visual antar daun herbal. Penelitian ini bertujuan menguji performa model klasifikasi daun herbal untuk memperoleh akurasi optimal. Metode yang digunakan adalah CNN dengan arsitektur EfficientNetB2 untuk mengklasifikasikan citra sepuluh jenis daun herbal Indonesia. Dataset merupakan gabungan data primer dan sekunder, yang kemudian dibagi menjadi 80:20 untuk pelatihan dan pengujian. Tiga skenario jumlah epoch diterapkan, yaitu 10, 20, dan 30, dengan konfigurasi tiga hidden layer yang masing-masing berisi 128 neuron. Hasil pengujian menunjukkan bahwa konfigurasi terbaik diperoleh pada skenario 30 epoch dengan akurasi rata-rata mencapai 99,09%. Nilai presisi, recall, dan f1-score pada skenario ini masing-masing sebesar 99%, menunjukkan kinerja yang sangat tinggi dan konsisten. Selisih performa antar skenario pengujian tergolong tipis, sehingga setiap konfigurasi mampu memberikan hasil yang kompetitif. Selain itu, model berhasil membedakan jenis daun dengan kemiripan visual tinggi secara akurat. Dengan demikian, EfficientNetB2 berhasil mencapai akurasi optimal untuk klasifikasi citra daun herbal.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI CLUB RENANG DENGAN METODE KLASIFIKASI DECISION TREE UNTUK PENENTUAN KELAS PENDAFTARAN BARU : Studi Kasus: Banyu Pratama swimming Club Cilacap Lusian Nandang Arjamulia; Chrystia Aji Putra; Muhammad Muharrom Al Haromainy
Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) Vol. 3 No. 3 (2023): November : Jurnal Informatika dan Tekonologi Komputer
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jitek.v3i3.1990

Abstract

The increase development of information technology has had many impact on various aspects including sports. Management of digitalized sports clubs can make the system more accessible and well documented. The swimming club information system with new registration class classifications is made based on the club requirement. The class determination system was created to facilitate class classification for new members so as not to harm the monthly dues and training portion. The decision tree algorithm is used in making class classification models. Variables for making classifications were obtained based on the number of achievements, 50m freestyle time, mastered style and training distance with three classes namely beginner, semi-achievement and achievement. The classification with C4.5 algorithm, produces an accuracy of 100%. This mean that the C4.5 algorithm can classify new registration classes well.
Co-Authors Abdillah, Ikhwan Abdul Rezha Efrat Najaf Achmad Junaidi Afina Lina Nurlaili Agung Mustika Rizki, Agung Mustika Agus Wibowo Agus Zainal Arifin Ahmad Saikhu Al Fatih, Abdullah Andreas Nugroho Sihananto Andreas Nugroho Sihananto Angga Lisdiyanto Anggraini Puspita Sari Annisa Dwi Puspitarini Anugerah, Rico Putra ASHARI, FAISAL Avi Sunani Aviolla Terza Damaliana Azira, Volem Alvaro Azira Basuki Rahmat Masdi Siduppa Budi Nugroho Budi Nugroho Chairil, Augustin Mustika Chastine Fatichah Christianty, Theressa Marry Darmawan, Marcellinus Aditya Vitro Dwi Arman Prasetya Dwi Arman Prasetya Edi Sugiyanto Eka Prakarsa Mandyartha Eva Yulia Puspaningrum Fania Imelda Safitri Faris Syaifulloh Farkhan Fauzi, Zaky Ahmad Fetty Tri Anggraeny Firza Prima Aditiawan Fitrani, Laqma Dica Ganal Arief Rahmawan Gusti Eka Yuliastuti Hajjar, Debrina Octrisya Hardiansyah, In Naka Malik Hidra Amnur I Wayan Alston Argodi Istian Kriya Almanfakulti Jeziano Rizkita Boyas Kartini Kartini Kurnia, Lusi Kusuma Wardani, Amalia Dwi Lailatul Musyaffaah Lina Nurlaili, Afina Lintang Putri Permatasari Lisdiyanto, Angga Lusian Nandang Arjamulia Maulana Herza, Fakhri Maulana, Hendra Maulana, Vieri Arief Muhammad Daffa Arifin Muhammad Izdihar Alwin Muzdalifah, Nayani Alya Aquila Nia Dwi Puspitasari Nur Nafisatul Fitriyah Nurlaili, Afina Lina Oktaviana, Dinda Friska Panjaitan, Tompo Permatasari, Reisa Pratama Wirya Atmaja Prinafsika Purnomo, Ryan Putra, Chrystia Aji Putra, Gredy Christian Hendrawan Raden Kokoh Haryo Putro Reza, Reno Alfa Rizka Fadhillah, Irnanda Ryan Purnomo Ryan Purnomo Samodera, Bayu Sari, Rizky Buana Setyawan, Dimas Ari Shalehuddin Albawani, Raden Siregar, Talitha Aurora Nadenggan Sujayanti, Forentina Kerti Pratiwi Sunani, Avi Suprapti Suprapti Taufiqqurrahman, Husain Tri Septianto Trimono Triyana, Dimas Volem Alvaro Azira Azira Wahyu Eko Pujianto Wahyu Fahrul Ridho Wahyu Syaifullah JS Waluya, Onny Kartika Waskito, Achmad Derajat Wibisono, Al Danny Rian Winarti ., Winarti Yisti Vita Via