Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.347
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Simetris TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Telematika JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Proceeding of International Conference on Art, Language, and Culture Network Engineering Research Operation [NERO] Jurnal Sains dan Informatika ILKOM Jurnal Ilmiah DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) International Journal of Engineering and Emerging Technology Jurnal Tecnoscienza Generation Journal Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Jurnal Pengabdian UNDIKMA Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Inkofar Nusantara of Engineering (NOE) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti
Risky Aswi R, Risky
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Nusantara PGRI Kediri
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 75 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 75 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Analisis Sentimen Komentar Video Youtube Dengan Leksikon Textblob Menggunakan Algoritma Svm Berdasarkan Rasio Data Uji Wijaya, Fredi; Ramadhani, Risky Aswi; Setiawan, Ahmad Bagus
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/h1z62886

Abstract

Analisis sentimen, sebagai salah satu cabang penting dalam Natural Language Processing (NLP), bertujuan untuk mengidentifikasi, mengekstrak, dan memahami opini atau emosi yang tersirat dalam data teks. Penelitian ini secara spesifik berfokus pada analisis sentimen komentar pengguna yang terdapat pada satu video YouTube (Video ID: gp8JOmHEfos) yang mengulas produk laptop Advan WorkPlus. Dalam implementasinya, penelitian ini mengandalkan leksikon TextBlob untuk proses pelabelan sentimen awal dan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) sebagai model klasifikasi. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi secara komparatif performa akurasi model SVM dengan menerapkan variasi pada rasio pembagian data latih dan data uji. Tiga skenario rasio yang diuji meliputi data uji sebesar 10%, 20%, dan 30%. Berdasarkan hasil eksperimen yang dilakukan, akurasi  tertinggi yang berhasil dicapai adalah 72,00% ketika menggunakan rasio data uji 10%. Terlihat pola penurunan akurasi seiring dengan peningkatan persentase data uji, di mana akurasi menjadi 66,00% untuk  data uji 20%  dan 64,00% untuk data uji 30%. Temuan ini secara konsisten mengindikasikan bahwa ketersediaan pengujian data latih yang lebih besar memiliki korelasi positif terhadap peningkatan performa akurasi model dalam konteks analisis sentimen yang memanfaatkan kombinasi TextBlob dan SVM.
Pemanfaatan K-Means Clustering Dalam Pengelompokan Cuaca Di Wilayah Kediri Pramoedya, Muhammad Firmandani; Risky Aswi Ramadhani; Ahmad Bagus Setiawan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/jmrj1943

Abstract

Cuaca merupakan faktor penting yang memengaruhi berbagai aspek kehidupan, terutama di wilayah Kediri, di mana perubahan cuaca berdampak signifikan pada pertanian dan aktivitas masyarakat. Penelitian ini bertujuan meningkatkan keakuratan informasi cuaca dengan mengelompokkan data cuaca harian menggunakan metode k-means clustering berdasarkan suhu, kelembapan, kecepatan angin, dan arah angin. Data dikumpulkan dari unggahan harian sosial media BMKG Kediri tahun 2024–2025 dan melalui tahap preprocessing berupa transformasi dan normalisasi data. Pemilihan jumlah cluster optimal dilakukan dengan metode elbow dan evaluasi kualitas cluster menggunakan davies bouldin index (DBI). Hasil menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah tiga dengan nilai DBI sebesar 0,472, menandakan pemisahan cluster yang baik dan kompak. Representasi arah angin yang diubah menjadi nilai derajat meningkatkan kualitas klasterisasi. Dengan demikian, sistem klasterisasi ini dapat memberikan informasi cuaca yang lebih spesifik dan akurat di tingkat kecamatan, membantu masyarakat dan pemangku kepentingan dalam mempersiapkan aktivitas sehari-hari serta mitigasi risiko bencana. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan metode analisis data meteorologi yang aplikatif di wilayah Kediri.
Penerapan Sistem Optimasi Rute Pengiriman Barang dengan Pendekatan Saving Matrix dan Simulated Annealing Agita, Galuh Aprilia Putri; Ramadhani, Risky Aswi; Setiawan, Ahmad Bagus
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/eg689386

Abstract

Pengiriman barang yang efisien menjadi tantangan besar bagi perusahaan logistik, terutama dalam mengoptimalkan rute distribusi dan pengaturan muatan barang. PT CV UKM Express menghadapi masalah terkait pemborosan waktu dan biaya operasional akibat rute yang tidak optimal serta pengaturan muatan yang tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem optimasi yang menggabungkan metode Saving Matrix dan Simulated Annealing untuk mengatasi kedua masalah tersebut. Metode Saving Matrix digunakan untuk menentukan rute distribusi yang efisien, sementara Simulated Annealing mengoptimalkan urutan pengisian muatan dalam truk. Hasil penelitian ini dapat mengurangi waktu dan biaya pengiriman, serta meningkatkan efisiensi operasional perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan pengurangan waktu sebesar 15%, sedangkan untuk biaya, penelitian ini mencatat penghematan sekitar 45,29%. Penerapan sistem ini memberikan kontribusi signifikan bagi efisiensi operasional PT CV UKM Express dan kepuasan pelanggan. 
Implementasi Sistem Penugasan Teknisi Menggunakan Kombinasi Metode WSM Dan K- Means Hariadi, Septian; Risky Aswi Ramadhani; Ahmad Bagus Setiawan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/hhv38971

Abstract

Proses penugasan teknisi yang masih dilakukan secara manual di PT XYZ mengakibatkan ketidakseimbangan beban kerja, keterlambatan penyelesaian tugas, dan potensi penurunan kepuasan pelanggan. Oleh karena itu, diperlukan sistem penugasan yang terintegrasi dan berbasis teknologi  supaya lebih efisien serta terotomatisasi dengan mempertimbangkan faktor jarak, pengalaman teknisi, dan tingkat prioritas pekerjaan guna meningkatkan kinerja operasional dan kualitas layanan perusahaan. Berdasarkan permasalahan yang ada, metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah Weighted Sum Model (WSM). Penelitian ini dipadukan dengan algoritma K-Means yang digunakan untuk mengelompokkan lokasi pelanggan berdasarkan karakteristik jarak antara teknisi dan pelanggan. Prosedur penelitian ini meliputi Identifikasi Masalah, Studi Literatur, Pengumpulan Data, Perancangan Sistem, Pengujian, Implementasi, Evaluasi dan Penyusunan Laporan. Proses perhitungan nilai pembobotan dan pengelompokan menggunakan metode WSM diperlukan data input seperti data teknisi, data perusahaan, data jarak, data kriteria, dan data pembobotan. Kemudian dilakukan standarisasi menggunakan StandardScaler dan Clustering menggunakan K-Means. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem dapat meningkatkan efisiensi waktu sebesar 95% dan meningkatkan kinerja staff operation sebesar 60%. Dengan demikian penelitian ini memberikan kontribusi nyata dalam upaya meningkatkan kinerja dan efisiensi perusahaan.
Perancangan Game Edukasi Pembelajaran Pendidikan Pancasila Dengan Algoritma Fisher-Yates Suffle Wahid, Zahra Faadihillah; Widodo, Danang Wahyu; Ramadhani, Risky Aswi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/fkwxwh32

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong penggunaan game sebagai media pembelajaran. Karena game sangat populer dikalangan remaja, sehingga pembuatan media pembelajaran yang menggunakan game diharapkan dapat meningkatkan keinginan untuk belajar dan menarik minat siswa untuk belajar dengan cara yang menyenangkan. Game edukasi ini dibuat karena kurangnya pemahaman siswa terhadap materi pembelajaran pendidikan pancasila terutama dalam memahami bentuk negara, bentuk pemerintahan dan sistem pemerintahan yang ada di dunia. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi game edukasi pembelajaran yang interaktif. Menggunakan metode pengembangan Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, pengembangan, implementasi, dan evaluasi . Game ini dirancang menggunakan Godot Engine dan memuat materi seputar bentuk negara, bentuk pemerintahan, dan sistem pemerintahan di beberapa negara. Pengembangan game edukasi ini menggunakan algoritma fisher yates suffle untuk pengacakan dadu dan soal edukasi. Hasil pengujian fungsional penelitian ini menunjukkan bahwa game edukasi berfungsi dengan baik tanpa adanya bug. Game edukasi ini berpotensi menjadi alternatif media pembelajaran yang menyenangkan.
Perancangan Game Edukasi Python Berbasis Web Menggunakan Algoritma Knuth Shuffle Mukhlifatus Shodikin; Danang Wahyu Widodo; Risky Aswi Ramadhani
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/mrkcqh04

Abstract

Media pembelajaran interaktif sangat dibutuhkan dalam pembelajaran pemrograman di SMK. Meskipun Python populer dan mudah dipahami, banyak siswa masih kesulitan dalam memahami konsep dasarnya. Penelitian ini merancang EduPython Adventure, game edukasi berbasis web yang menggunakan algoritma Knuth Shuffle untuk mengacak soal sehingga tidak repetitif. Metode yang digunakan adalah Game Development Document (GDD) yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, pengembangan gameplay, dan implementasi algoritma. Hasil implementasi menunjukkan bahwa game dapat menyajikan soal secara acak dan adaptif. Pengujian algoritma menunjukkan distribusi acak yang merata. Game ini dapat diakses tanpa instalasi, mendukung berbagai perangkat, dan menyediakan fitur pembelajaran bertahap. Kesimpulannya, game ini berpotensi menjadi media pembelajaran yang menarik dan inovatif untuk mendukung pemahaman dasar Python di SMK.
Penerapan Metode Forward Chaining pada Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Emosi dan Perilaku Anak Berkebutuhan Khusus Mahesa Difa Ramadhan; Risky Aswi Ramadhani; Ratih Kumalasari Niswatin; Vivi Ratnawati
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/qx053847

Abstract

Anak berkebutuhan khusus (ABK) sering mengalami gangguan emosi dan perilaku yang sulit dikenali oleh orang tua maupun guru, sehingga penanganan yang tepat sering terlambat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis metode forward chaining untuk mendiagnosa gangguan emosi dan perilaku pada ABK. Sistem dirancang untuk membantu orang tua dan guru mengenali gejala serta memberikan saran penanganan awal. Basis pengetahuan sistem diperoleh dari psikolog dan guru bimbingan konseling, lalu diuji pada 15 anak di SLB Krida Utama 1 Tanjunganom. Proses diagnosa dimulai dengan user memasukkan gejala yang sesuai dialami oleh anak. Gejala tersebut akan diproses dengan menggunakan metode forward chaining. Setelah berhasil diproses, sistem akan menampilkan hasil dan juga saran penanganannya. Hasil uji menunjukkan akurasi diagnosis sistem mencapai 100% dan sistem dinilai mudah digunakan serta bermanfaat oleh pengguna. Sistem pakar ini terbukti mampu memberikan diagnosis awal secara tepat berdasarkan input gejala dan berpotensi digunakan sebagai alat bantu identifikasi gangguan emosi dan perilaku secara praktis. Temuan ini diharapkan dapat menjadi solusi alternatif dalam mendukung proses pendidikan dan pengasuhan anak berkebutuhan khusus secara lebih efektif.  
Perancangan Chatbot FAQ Dengan Algoritma Naive Bayes Classifier Untuk Layanan Umum Bima, Fahrezian Arya; Sanjaya, Ardi; Ramadhani, Risky Aswi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/qka7h384

Abstract

Chatbot adalah sebuah program yang dirancang untuk melakukan simulasi percakapan manusia. Penelitian ini menggunakan chatbot sebagai solusi untuk menggantikan layanan pengguna masyarakat dengan otomatis yang mampu menjawab pertanyaan umum seputar layanan umum masyarakat. Pengumpulan dataset tentang pertanyaan yang sering ditanyakan oleh masyarakat dilakukan dengan cara wawancara terhadap petugas layanan umum masyarakat. Model algoritma Naïve Bayes Classifier digunakan dalam pemodelan sistem chatbot. Hasil evaluasi yang dilakukan menghasilkan nilai akurasi sebesar 69.23%, presisi 58.97%, recall 69.23%, dan f1-score 60.51%. Chatbot berhasil menjawab 8 pertanyaan yang sesuai dari 10 pertanyaan yang dilakukan. Penelitian ini berhasil mengintegrasikan model chatbot kedalam basis web menggunakan Django sebagai server simulasinya. Model chatbot perlu dilakukan peninjauan kembali agar performa yang dihasilkan bisa lebih baik lagi.
Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Pelanggan Potensial Menggunakan Algoritma Pengklasteran K-Means Dan K-Nearest Neighbors Setyadji, Teddy; Ramadhani, Risky Aswi; Wahyuniar, Lilia Sinta
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/mv4m8c75

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan metode K-Means Clustering yang dikombinasikan dengan K-Nearest Neighbors (KNN) untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan total belanja, intensitas belanja, dan jumlah poin, dengan tujuan membantu strategi pemasaran dan meningkatkan loyalitas pelanggan. Sistem dibangun menggunakan Laravel dan MySQL, di mana hasil clustering disimpan sebagai riwayat yang dapat diakses kembali. Metode K-Means digunakan untuk membentuk klaster berdasarkan kemiripan data, sementara KNN digunakan untuk mengklasifikasikan pelanggan baru ke dalam klaster yang telah terbentuk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi kedua metode ini efektif dalam mengelompokkan pelanggan, serta memudahkan analisis pola belanja secara sistematis melalui aplikasi berbasis web.
Perbaikan Kualitas Citra Daun Jagung Menggunakan Metode Multi Level Median Filter Wicaksono, Bayu Korniawan; Ramadhani, Risky Aswi; Kumalasari N., Ratih
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/hw4d7335

Abstract

Citra daun jagung yang digunakan dalam pemantauan kesehatan tanaman sering mengalami gangguan visual akibat noise seperti Gaussian, salt-and-pepper, dan speckle, yang menyebabkan penurunan kualitas dan kesulitan dalam interpretasi data. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan menerapkan metode multi-level median filter guna meningkatkan kualitas citra. Metode ini diuji pada berbagai tingkat noise dan dianalisis menggunakan parameter PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio). Hasil menunjukkan bahwa filter ini efektif dalam mereduksi noise, terutama pada level rendah, dengan PSNR mencapai lebih dari 45 dB, meskipun kualitas menurun pada citra dengan noise yang sangat dominan. Dengan demikian, metode ini dapat digunakan sebagai solusi perbaikan citra daun jagung untuk mendukung analisis digital lebih akurat.
Co-Authors Aditya, Heru Agita, Galuh Aprilia Putri Agus Muji Santoso Ahmad Bagus Setiawan AHMAD JAMALUDIN Aidina Ristyawan Al Fitroh, Diky Tri Cahyo Anas, M. Anas Anggakara, Agra Ardi Sanjaya Arganata, Febryan Dimas Badrus Zaman Bambang Agus Sumantri, Bambang Agus Bima, Fahrezian Arya Budhi Utami Budi Utomo Danang Wahyu Widodo Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Daniel Swanjaya Dela Karmeylia Putri Dwi Ari Budiretnani Fadli, Abi Ihsan Fahriza, M Raffi Fajar Rohman Hariri Fajarrani, Nimas Prajna Sekar Arum Fauji, Diah Ayu Septi Fauzi, Diah Ayu Septi Fawaid, Muhammad Hasib Firdaus, Mochammad Fedro Hariadi, Septian Herawati, Elysabet Hermin Istiasih Hesti Istiqlaliyah Hidayat, Farouk Ryan Hidayat, Uun Hindra Kurniawan Hisbulloh Ahlis Munawi I ketut Gede Darma Putra Ida Ayu Dwi Giriantari Ida Ayu Putu Sri Widnyani IDA RAHMAWATI Insani, Gilang Taufan Intan Nur Farida Istiqlaliyah, Hesty Itot Bian Raharjo Jatmiko Jatmiko Jatmiko Karim, Achmad Zainul Kristanto, Deni Kumalasari N., Ratih M. Rudianto Arief Made Sudarma Mahanani, Annaafi Widya Mahesa Difa Ramadhan Mandasari, Meilina Marista Dwi Rahmayantis Mealdi Arwintoro Mukhlifatus Shodikin Mukmin, Bagus Amirul Musthofa Ilmi Muzaki, Anwar Nabila, Kharisma Nur Nadzifah, Bintang Khoirun Nahdiyah, Yuniswatin Naufal Muji Dwicahyo Nevita, Ary Permatadeny Nur Solikin Nur’azizan, Achmad Hasyim Ohny, Abrham Galatiano Okvitasari, Astri Rino Patmi Kasih Poppy Rahmatika Primandiri Prabowo Budi Utomo Pramesti, Yasinta Sindy Pramoedya, Muhammad Firmandani Pramustyo, Reza Prayogo , Yogi Suryo Putra, Mochamad Wildan Hasnanda Putri Lestari, Elok Eka Kartika Rafi, Reno Rana Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulanningrum Rina Firliana Rino Sadartanto Risa Helilintar Risa, Helilintar Risaniatin Ningsih Rochana, Siti Rochana, Siti Rochana, Siti Rony Heri Irawan Sadartanto, Rino Samari, Samari Samsudin Samsudin Satrya, Ganksar Yoga Septian Geges Setyadji, Teddy Sigit Ratnanto Siti Rochana Siti Zubaidah Subkhi, M. Bahrul Sucipto Sucipto Sulistiono Sulistiyowati, Tutut Indah Sutrisno Sahari, Sutrisno Syamsiar, Syamsiar Tanjungsari, Ardina Teguh Adriyanto Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto, Teguh Teo Sunu Widiantoro Vivi Ratnawati Wahid, Zahra Faadihillah Wicaksono, Bayu Korniawan Wijaya, Fredi