Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.634
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Simetris TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Telematika JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Network Engineering Research Operation [NERO] Jurnal Sains dan Informatika ILKOM Jurnal Ilmiah DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) International Journal of Engineering and Emerging Technology Jurnal Tecnoscienza Generation Journal Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Jurnal Pengabdian UNDIKMA Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Inkofar Jurnal Algoritma Nusantara of Engineering (NOE) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti
Risky Aswi R, Risky
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Nusantara PGRI Kediri
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 77 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 77 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Penerapan Sistem Optimasi Rute Pengiriman Barang dengan Pendekatan Saving Matrix dan Simulated Annealing Agita, Galuh Aprilia Putri; Ramadhani, Risky Aswi; Setiawan, Ahmad Bagus
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/eg689386

Abstract

Pengiriman barang yang efisien menjadi tantangan besar bagi perusahaan logistik, terutama dalam mengoptimalkan rute distribusi dan pengaturan muatan barang. PT CV UKM Express menghadapi masalah terkait pemborosan waktu dan biaya operasional akibat rute yang tidak optimal serta pengaturan muatan yang tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem optimasi yang menggabungkan metode Saving Matrix dan Simulated Annealing untuk mengatasi kedua masalah tersebut. Metode Saving Matrix digunakan untuk menentukan rute distribusi yang efisien, sementara Simulated Annealing mengoptimalkan urutan pengisian muatan dalam truk. Hasil penelitian ini dapat mengurangi waktu dan biaya pengiriman, serta meningkatkan efisiensi operasional perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan pengurangan waktu sebesar 15%, sedangkan untuk biaya, penelitian ini mencatat penghematan sekitar 45,29%. Penerapan sistem ini memberikan kontribusi signifikan bagi efisiensi operasional PT CV UKM Express dan kepuasan pelanggan. 
Implementasi Sistem Penugasan Teknisi Menggunakan Kombinasi Metode WSM Dan K- Means Hariadi, Septian; Risky Aswi Ramadhani; Ahmad Bagus Setiawan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/hhv38971

Abstract

Proses penugasan teknisi yang masih dilakukan secara manual di PT XYZ mengakibatkan ketidakseimbangan beban kerja, keterlambatan penyelesaian tugas, dan potensi penurunan kepuasan pelanggan. Oleh karena itu, diperlukan sistem penugasan yang terintegrasi dan berbasis teknologi  supaya lebih efisien serta terotomatisasi dengan mempertimbangkan faktor jarak, pengalaman teknisi, dan tingkat prioritas pekerjaan guna meningkatkan kinerja operasional dan kualitas layanan perusahaan. Berdasarkan permasalahan yang ada, metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah Weighted Sum Model (WSM). Penelitian ini dipadukan dengan algoritma K-Means yang digunakan untuk mengelompokkan lokasi pelanggan berdasarkan karakteristik jarak antara teknisi dan pelanggan. Prosedur penelitian ini meliputi Identifikasi Masalah, Studi Literatur, Pengumpulan Data, Perancangan Sistem, Pengujian, Implementasi, Evaluasi dan Penyusunan Laporan. Proses perhitungan nilai pembobotan dan pengelompokan menggunakan metode WSM diperlukan data input seperti data teknisi, data perusahaan, data jarak, data kriteria, dan data pembobotan. Kemudian dilakukan standarisasi menggunakan StandardScaler dan Clustering menggunakan K-Means. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem dapat meningkatkan efisiensi waktu sebesar 95% dan meningkatkan kinerja staff operation sebesar 60%. Dengan demikian penelitian ini memberikan kontribusi nyata dalam upaya meningkatkan kinerja dan efisiensi perusahaan.
Perancangan Game Edukasi Pembelajaran Pendidikan Pancasila Dengan Algoritma Fisher-Yates Suffle Wahid, Zahra Faadihillah; Widodo, Danang Wahyu; Ramadhani, Risky Aswi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/fkwxwh32

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong penggunaan game sebagai media pembelajaran. Karena game sangat populer dikalangan remaja, sehingga pembuatan media pembelajaran yang menggunakan game diharapkan dapat meningkatkan keinginan untuk belajar dan menarik minat siswa untuk belajar dengan cara yang menyenangkan. Game edukasi ini dibuat karena kurangnya pemahaman siswa terhadap materi pembelajaran pendidikan pancasila terutama dalam memahami bentuk negara, bentuk pemerintahan dan sistem pemerintahan yang ada di dunia. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi game edukasi pembelajaran yang interaktif. Menggunakan metode pengembangan Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, pengembangan, implementasi, dan evaluasi . Game ini dirancang menggunakan Godot Engine dan memuat materi seputar bentuk negara, bentuk pemerintahan, dan sistem pemerintahan di beberapa negara. Pengembangan game edukasi ini menggunakan algoritma fisher yates suffle untuk pengacakan dadu dan soal edukasi. Hasil pengujian fungsional penelitian ini menunjukkan bahwa game edukasi berfungsi dengan baik tanpa adanya bug. Game edukasi ini berpotensi menjadi alternatif media pembelajaran yang menyenangkan.
Perancangan Game Edukasi Python Berbasis Web Menggunakan Algoritma Knuth Shuffle Mukhlifatus Shodikin; Danang Wahyu Widodo; Risky Aswi Ramadhani
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/mrkcqh04

Abstract

Media pembelajaran interaktif sangat dibutuhkan dalam pembelajaran pemrograman di SMK. Meskipun Python populer dan mudah dipahami, banyak siswa masih kesulitan dalam memahami konsep dasarnya. Penelitian ini merancang EduPython Adventure, game edukasi berbasis web yang menggunakan algoritma Knuth Shuffle untuk mengacak soal sehingga tidak repetitif. Metode yang digunakan adalah Game Development Document (GDD) yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, pengembangan gameplay, dan implementasi algoritma. Hasil implementasi menunjukkan bahwa game dapat menyajikan soal secara acak dan adaptif. Pengujian algoritma menunjukkan distribusi acak yang merata. Game ini dapat diakses tanpa instalasi, mendukung berbagai perangkat, dan menyediakan fitur pembelajaran bertahap. Kesimpulannya, game ini berpotensi menjadi media pembelajaran yang menarik dan inovatif untuk mendukung pemahaman dasar Python di SMK.
Penerapan Metode Forward Chaining pada Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Emosi dan Perilaku Anak Berkebutuhan Khusus Mahesa Difa Ramadhan; Risky Aswi Ramadhani; Ratih Kumalasari Niswatin; Vivi Ratnawati
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/qx053847

Abstract

Anak berkebutuhan khusus (ABK) sering mengalami gangguan emosi dan perilaku yang sulit dikenali oleh orang tua maupun guru, sehingga penanganan yang tepat sering terlambat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis metode forward chaining untuk mendiagnosa gangguan emosi dan perilaku pada ABK. Sistem dirancang untuk membantu orang tua dan guru mengenali gejala serta memberikan saran penanganan awal. Basis pengetahuan sistem diperoleh dari psikolog dan guru bimbingan konseling, lalu diuji pada 15 anak di SLB Krida Utama 1 Tanjunganom. Proses diagnosa dimulai dengan user memasukkan gejala yang sesuai dialami oleh anak. Gejala tersebut akan diproses dengan menggunakan metode forward chaining. Setelah berhasil diproses, sistem akan menampilkan hasil dan juga saran penanganannya. Hasil uji menunjukkan akurasi diagnosis sistem mencapai 100% dan sistem dinilai mudah digunakan serta bermanfaat oleh pengguna. Sistem pakar ini terbukti mampu memberikan diagnosis awal secara tepat berdasarkan input gejala dan berpotensi digunakan sebagai alat bantu identifikasi gangguan emosi dan perilaku secara praktis. Temuan ini diharapkan dapat menjadi solusi alternatif dalam mendukung proses pendidikan dan pengasuhan anak berkebutuhan khusus secara lebih efektif.  
Perancangan Chatbot FAQ Dengan Algoritma Naive Bayes Classifier Untuk Layanan Umum Bima, Fahrezian Arya; Sanjaya, Ardi; Ramadhani, Risky Aswi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/qka7h384

Abstract

Chatbot adalah sebuah program yang dirancang untuk melakukan simulasi percakapan manusia. Penelitian ini menggunakan chatbot sebagai solusi untuk menggantikan layanan pengguna masyarakat dengan otomatis yang mampu menjawab pertanyaan umum seputar layanan umum masyarakat. Pengumpulan dataset tentang pertanyaan yang sering ditanyakan oleh masyarakat dilakukan dengan cara wawancara terhadap petugas layanan umum masyarakat. Model algoritma Naïve Bayes Classifier digunakan dalam pemodelan sistem chatbot. Hasil evaluasi yang dilakukan menghasilkan nilai akurasi sebesar 69.23%, presisi 58.97%, recall 69.23%, dan f1-score 60.51%. Chatbot berhasil menjawab 8 pertanyaan yang sesuai dari 10 pertanyaan yang dilakukan. Penelitian ini berhasil mengintegrasikan model chatbot kedalam basis web menggunakan Django sebagai server simulasinya. Model chatbot perlu dilakukan peninjauan kembali agar performa yang dihasilkan bisa lebih baik lagi.
Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Pelanggan Potensial Menggunakan Algoritma Pengklasteran K-Means Dan K-Nearest Neighbors Setyadji, Teddy; Ramadhani, Risky Aswi; Wahyuniar, Lilia Sinta
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/mv4m8c75

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan metode K-Means Clustering yang dikombinasikan dengan K-Nearest Neighbors (KNN) untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan total belanja, intensitas belanja, dan jumlah poin, dengan tujuan membantu strategi pemasaran dan meningkatkan loyalitas pelanggan. Sistem dibangun menggunakan Laravel dan MySQL, di mana hasil clustering disimpan sebagai riwayat yang dapat diakses kembali. Metode K-Means digunakan untuk membentuk klaster berdasarkan kemiripan data, sementara KNN digunakan untuk mengklasifikasikan pelanggan baru ke dalam klaster yang telah terbentuk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi kedua metode ini efektif dalam mengelompokkan pelanggan, serta memudahkan analisis pola belanja secara sistematis melalui aplikasi berbasis web.
Perbaikan Kualitas Citra Daun Jagung Menggunakan Metode Multi Level Median Filter Wicaksono, Bayu Korniawan; Ramadhani, Risky Aswi; Kumalasari N., Ratih
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/hw4d7335

Abstract

Citra daun jagung yang digunakan dalam pemantauan kesehatan tanaman sering mengalami gangguan visual akibat noise seperti Gaussian, salt-and-pepper, dan speckle, yang menyebabkan penurunan kualitas dan kesulitan dalam interpretasi data. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan menerapkan metode multi-level median filter guna meningkatkan kualitas citra. Metode ini diuji pada berbagai tingkat noise dan dianalisis menggunakan parameter PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio). Hasil menunjukkan bahwa filter ini efektif dalam mereduksi noise, terutama pada level rendah, dengan PSNR mencapai lebih dari 45 dB, meskipun kualitas menurun pada citra dengan noise yang sangat dominan. Dengan demikian, metode ini dapat digunakan sebagai solusi perbaikan citra daun jagung untuk mendukung analisis digital lebih akurat.
Deteksi Gerakan Fitness Menggunakan Pose Estimation Dan YOLOv11 Mealdi Arwintoro; Ardi Sanjaya; Risky Aswi Ramadhani
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/6sdt7546

Abstract

 Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi gerakan Fitness secara otomatis menggunakan metode pose estimation estimation dan implementasi YOLOv11. Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengidentifikasi dua kelompok gerakan utama dalam aktivitas Fitness yaitu latihan otot kaki dan latihan otot punggung. Pose estimation estimation digunakan untuk mendeteksi titik-titik tubuh dari video gerakan Fitness, sedangkan YOLOv11 digunakan untuk klasifikasi gerakan berdasarkan pola pergerakan tubuh. Dataset terdiri dari 13 jenis latihan yang dibagi menjadi dua kelompok utama: otot kaki (cabble front raise, cabble row, deltoid press, dumble row, lat pulldown, t-bar row) dan otot punggung (hai squat, lunges, leg extension, leg press, squat, standing calf raise, sumo squat). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi metode ini mampu mencapai akurasi klasifikasi rata-rata di 73,3%. Sistem ini dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu dalam memonitor dan mengevaluasi gerakan Fitness secara mandiri.  
Klasifikasi Berita Hoaks Bencana Alam Menggunakan Representasi IndoBERT dan Algoritma XGBoost Musthofa Ilmi; Ardi Sanjaya; Risky Aswi Ramadhani
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/canq4d79

Abstract

Penyebaran berita hoaks saat bencana alam dapat menimbulkan kepanikan dan mengganggu penanganan darurat. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi otomatis untuk mendeteksi berita hoaks berbahasa Indonesia bertema bencana alam. Dataset diperoleh melalui web scraping dari situs turnbackhoax.id untuk berita hoaks dan detik.com untuk berita valid, yang dibagi menjadi data latih, validasi, dan uji. Sistem menggunakan IndoBERT untuk ekstraksi fitur semantik dan XGBoost sebagai algoritma klasifikasi. Hasil pengujian evaluasi dari model menunjukkan akurasi sebesar 99,11%, f1-score sebesar 0,99 pada kedua kelas, serta recall 0,98 untuk hoaks dan 1,00 untuk valid. Sistem ini dikembangkan dalam antarmuka web berbasis React.js dan Flask, serta menunjukkan hasil klasifikasi yang konsisten dan cepat. Pendekatan ini terbukti efektif dalam mengenali pola linguistik berita hoaks, serta berpotensi diterapkan dalam platform verifikasi informasi pada situasi bencana di Indonesia.
Co-Authors Aditya, Heru Adriyanto, Teguh Agita, Galuh Aprilia Putri Agus Muji Santoso Ahmad Bagus Setiawan Ahmad Jamaludin Aidina Ristyawan, Aidina Al Fitroh, Diky Tri Cahyo Anas, M. Anas Anggakara, Agra Ardi Sanjaya Arganata, Febryan Dimas Badrus Zaman Bambang Agus Sumantri, Bambang Agus Bima, Fahrezian Arya Budhi Utami Budi Utomo Danang Wahyu Widodo Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Daniel Swanjaya Dela Karmeylia Putri Dwi Ari Budiretnani Fadli, Abi Ihsan Fahriza, M Raffi Fahriza, M. Raffi Fajar Rohman Hariri Fajarrani, Nimas Prajna Sekar Arum Fauji, Diah Ayu Septi Fauzi, Diah Ayu Septi Fawaid, Muhammad Hasib Firdaus, Mochammad Fedro Hariadi, Septian Herawati, Elysabet Hermin Istiasih Hesti Istiqlaliyah Hidayat, Farouk Ryan Hidayat, Uun Hindra Kurniawan Hisbulloh Ahlis Munawi I ketut Gede Darma Putra Ida Ayu Dwi Giriantari Ida Ayu Putu Sri Widnyani IDA RAHMAWATI Insani, Gilang Taufan Intan Nur Farida Irawan, M. Lani Ira Istiqlaliyah, Hesty Itot Bian Raharjo Jatmiko Karim, Achmad Zainul Kristanto, Deni Kumalasari N., Ratih M. Rudianto Arief Made Sudarma Mahanani, Annaafi Widya Mahesa Difa Ramadhan Majid, A'a Imam Mandasari, Meilina Marista Dwi Rahmayantis Mealdi Arwintoro Mukhlifatus Shodikin Mukmin, Bagus Amirul Musthofa Ilmi Muzaki, Anwar Nabila, Kharisma Nur Nadzifah, Bintang Khoirun Nahdiyah, Yuniswatin Naufal Muji Dwicahyo Nevita, Ary Permatadeny Nur Solikin Nur’azizan, Achmad Hasyim Ohny, Abrham Galatiano Okvitasari, Astri Rino Patmi Kasih Poppy Rahmatika Primandiri Prabowo Budi Utomo Pramesti, Yasinta Sindy Pramoedya, Muhammad Firmandani Pramustyo, Reza Pratama, Anggi Tias Prayogo , Yogi Suryo Putra, Mochamad Wildan Hasnanda Putri Lestari, Elok Eka Kartika Rafi, Reno Rana Ramadhan, Ricko Bintang Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulanningrum Rina Firliana Rini Indriati Rino Sadartanto Risa Helilintar Risa, Helilintar Risaniatin Ningsih Rochana, Siti Rochana, Siti Rochana, Siti Rony Heri Irawan Sadartanto, Rino Samari, Samari Samsudin Samsudin Santoso, Mohamad Wahyu Erwin Satrya, Ganksar Yoga Septian Geges Setyadji, Teddy Sigit Ratnanto Siti Rochana Siti Zubaidah Subkhi, M. Bahrul Sucipto Sucipto Sulistiono Sulistiyowati, Tutut Indah Sutrisno Sahari, Sutrisno Syamsiar, Syamsiar Tanjungsari, Ardina Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto, Teguh Teo Sunu Widiantoro Vivi Ratnawati Wahid, Nurul Bahiyah Binti Abd Wahid, Zahra Faadihillah Wicaksono, Bayu Korniawan Wijaya, Fredi