Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.606
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Simetris TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Telematika JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Proceeding of International Conference on Art, Language, and Culture Network Engineering Research Operation [NERO] Jurnal Sains dan Informatika ILKOM Jurnal Ilmiah DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) International Journal of Engineering and Emerging Technology Jurnal Tecnoscienza Generation Journal Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Jurnal Pengabdian UNDIKMA Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Algoritma Nusantara of Engineering (NOE) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti
Risky Aswi Ramadhani
Program Of Technical Information FT Nusantara PGRI Kediri University
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 84 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 84 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Implementasi Sistem Penugasan Teknisi Menggunakan Kombinasi Metode WSM Dan K- Means Hariadi, Septian; Risky Aswi Ramadhani; Ahmad Bagus Setiawan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/hhv38971

Abstract

Proses penugasan teknisi yang masih dilakukan secara manual di PT XYZ mengakibatkan ketidakseimbangan beban kerja, keterlambatan penyelesaian tugas, dan potensi penurunan kepuasan pelanggan. Oleh karena itu, diperlukan sistem penugasan yang terintegrasi dan berbasis teknologi  supaya lebih efisien serta terotomatisasi dengan mempertimbangkan faktor jarak, pengalaman teknisi, dan tingkat prioritas pekerjaan guna meningkatkan kinerja operasional dan kualitas layanan perusahaan. Berdasarkan permasalahan yang ada, metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah Weighted Sum Model (WSM). Penelitian ini dipadukan dengan algoritma K-Means yang digunakan untuk mengelompokkan lokasi pelanggan berdasarkan karakteristik jarak antara teknisi dan pelanggan. Prosedur penelitian ini meliputi Identifikasi Masalah, Studi Literatur, Pengumpulan Data, Perancangan Sistem, Pengujian, Implementasi, Evaluasi dan Penyusunan Laporan. Proses perhitungan nilai pembobotan dan pengelompokan menggunakan metode WSM diperlukan data input seperti data teknisi, data perusahaan, data jarak, data kriteria, dan data pembobotan. Kemudian dilakukan standarisasi menggunakan StandardScaler dan Clustering menggunakan K-Means. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem dapat meningkatkan efisiensi waktu sebesar 95% dan meningkatkan kinerja staff operation sebesar 60%. Dengan demikian penelitian ini memberikan kontribusi nyata dalam upaya meningkatkan kinerja dan efisiensi perusahaan.
Perancangan Game Edukasi Pembelajaran Pendidikan Pancasila Dengan Algoritma Fisher-Yates Suffle Wahid, Zahra Faadihillah; Widodo, Danang Wahyu; Ramadhani, Risky Aswi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/fkwxwh32

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong penggunaan game sebagai media pembelajaran. Karena game sangat populer dikalangan remaja, sehingga pembuatan media pembelajaran yang menggunakan game diharapkan dapat meningkatkan keinginan untuk belajar dan menarik minat siswa untuk belajar dengan cara yang menyenangkan. Game edukasi ini dibuat karena kurangnya pemahaman siswa terhadap materi pembelajaran pendidikan pancasila terutama dalam memahami bentuk negara, bentuk pemerintahan dan sistem pemerintahan yang ada di dunia. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi game edukasi pembelajaran yang interaktif. Menggunakan metode pengembangan Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, pengembangan, implementasi, dan evaluasi . Game ini dirancang menggunakan Godot Engine dan memuat materi seputar bentuk negara, bentuk pemerintahan, dan sistem pemerintahan di beberapa negara. Pengembangan game edukasi ini menggunakan algoritma fisher yates suffle untuk pengacakan dadu dan soal edukasi. Hasil pengujian fungsional penelitian ini menunjukkan bahwa game edukasi berfungsi dengan baik tanpa adanya bug. Game edukasi ini berpotensi menjadi alternatif media pembelajaran yang menyenangkan.
Perancangan Game Edukasi Python Berbasis Web Menggunakan Algoritma Knuth Shuffle Mukhlifatus Shodikin; Danang Wahyu Widodo; Risky Aswi Ramadhani
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/mrkcqh04

Abstract

Media pembelajaran interaktif sangat dibutuhkan dalam pembelajaran pemrograman di SMK. Meskipun Python populer dan mudah dipahami, banyak siswa masih kesulitan dalam memahami konsep dasarnya. Penelitian ini merancang EduPython Adventure, game edukasi berbasis web yang menggunakan algoritma Knuth Shuffle untuk mengacak soal sehingga tidak repetitif. Metode yang digunakan adalah Game Development Document (GDD) yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, pengembangan gameplay, dan implementasi algoritma. Hasil implementasi menunjukkan bahwa game dapat menyajikan soal secara acak dan adaptif. Pengujian algoritma menunjukkan distribusi acak yang merata. Game ini dapat diakses tanpa instalasi, mendukung berbagai perangkat, dan menyediakan fitur pembelajaran bertahap. Kesimpulannya, game ini berpotensi menjadi media pembelajaran yang menarik dan inovatif untuk mendukung pemahaman dasar Python di SMK.
Penerapan Metode Forward Chaining pada Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Emosi dan Perilaku Anak Berkebutuhan Khusus Mahesa Difa Ramadhan; Risky Aswi Ramadhani; Ratih Kumalasari Niswatin; Vivi Ratnawati
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/qx053847

Abstract

Anak berkebutuhan khusus (ABK) sering mengalami gangguan emosi dan perilaku yang sulit dikenali oleh orang tua maupun guru, sehingga penanganan yang tepat sering terlambat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis metode forward chaining untuk mendiagnosa gangguan emosi dan perilaku pada ABK. Sistem dirancang untuk membantu orang tua dan guru mengenali gejala serta memberikan saran penanganan awal. Basis pengetahuan sistem diperoleh dari psikolog dan guru bimbingan konseling, lalu diuji pada 15 anak di SLB Krida Utama 1 Tanjunganom. Proses diagnosa dimulai dengan user memasukkan gejala yang sesuai dialami oleh anak. Gejala tersebut akan diproses dengan menggunakan metode forward chaining. Setelah berhasil diproses, sistem akan menampilkan hasil dan juga saran penanganannya. Hasil uji menunjukkan akurasi diagnosis sistem mencapai 100% dan sistem dinilai mudah digunakan serta bermanfaat oleh pengguna. Sistem pakar ini terbukti mampu memberikan diagnosis awal secara tepat berdasarkan input gejala dan berpotensi digunakan sebagai alat bantu identifikasi gangguan emosi dan perilaku secara praktis. Temuan ini diharapkan dapat menjadi solusi alternatif dalam mendukung proses pendidikan dan pengasuhan anak berkebutuhan khusus secara lebih efektif.  
Perancangan Chatbot FAQ Dengan Algoritma Naive Bayes Classifier Untuk Layanan Umum Bima, Fahrezian Arya; Sanjaya, Ardi; Ramadhani, Risky Aswi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/qka7h384

Abstract

Chatbot adalah sebuah program yang dirancang untuk melakukan simulasi percakapan manusia. Penelitian ini menggunakan chatbot sebagai solusi untuk menggantikan layanan pengguna masyarakat dengan otomatis yang mampu menjawab pertanyaan umum seputar layanan umum masyarakat. Pengumpulan dataset tentang pertanyaan yang sering ditanyakan oleh masyarakat dilakukan dengan cara wawancara terhadap petugas layanan umum masyarakat. Model algoritma Naïve Bayes Classifier digunakan dalam pemodelan sistem chatbot. Hasil evaluasi yang dilakukan menghasilkan nilai akurasi sebesar 69.23%, presisi 58.97%, recall 69.23%, dan f1-score 60.51%. Chatbot berhasil menjawab 8 pertanyaan yang sesuai dari 10 pertanyaan yang dilakukan. Penelitian ini berhasil mengintegrasikan model chatbot kedalam basis web menggunakan Django sebagai server simulasinya. Model chatbot perlu dilakukan peninjauan kembali agar performa yang dihasilkan bisa lebih baik lagi.
Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Pelanggan Potensial Menggunakan Algoritma Pengklasteran K-Means Dan K-Nearest Neighbors Setyadji, Teddy; Ramadhani, Risky Aswi; Wahyuniar, Lilia Sinta
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/mv4m8c75

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan metode K-Means Clustering yang dikombinasikan dengan K-Nearest Neighbors (KNN) untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan total belanja, intensitas belanja, dan jumlah poin, dengan tujuan membantu strategi pemasaran dan meningkatkan loyalitas pelanggan. Sistem dibangun menggunakan Laravel dan MySQL, di mana hasil clustering disimpan sebagai riwayat yang dapat diakses kembali. Metode K-Means digunakan untuk membentuk klaster berdasarkan kemiripan data, sementara KNN digunakan untuk mengklasifikasikan pelanggan baru ke dalam klaster yang telah terbentuk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi kedua metode ini efektif dalam mengelompokkan pelanggan, serta memudahkan analisis pola belanja secara sistematis melalui aplikasi berbasis web.
Perbaikan Kualitas Citra Daun Jagung Menggunakan Metode Multi Level Median Filter Wicaksono, Bayu Korniawan; Ramadhani, Risky Aswi; Kumalasari N., Ratih
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/hw4d7335

Abstract

Citra daun jagung yang digunakan dalam pemantauan kesehatan tanaman sering mengalami gangguan visual akibat noise seperti Gaussian, salt-and-pepper, dan speckle, yang menyebabkan penurunan kualitas dan kesulitan dalam interpretasi data. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan menerapkan metode multi-level median filter guna meningkatkan kualitas citra. Metode ini diuji pada berbagai tingkat noise dan dianalisis menggunakan parameter PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio). Hasil menunjukkan bahwa filter ini efektif dalam mereduksi noise, terutama pada level rendah, dengan PSNR mencapai lebih dari 45 dB, meskipun kualitas menurun pada citra dengan noise yang sangat dominan. Dengan demikian, metode ini dapat digunakan sebagai solusi perbaikan citra daun jagung untuk mendukung analisis digital lebih akurat.
Deteksi Gerakan Fitness Menggunakan Pose Estimation Dan YOLOv11 Mealdi Arwintoro; Ardi Sanjaya; Risky Aswi Ramadhani
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/6sdt7546

Abstract

 Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi gerakan Fitness secara otomatis menggunakan metode pose estimation estimation dan implementasi YOLOv11. Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengidentifikasi dua kelompok gerakan utama dalam aktivitas Fitness yaitu latihan otot kaki dan latihan otot punggung. Pose estimation estimation digunakan untuk mendeteksi titik-titik tubuh dari video gerakan Fitness, sedangkan YOLOv11 digunakan untuk klasifikasi gerakan berdasarkan pola pergerakan tubuh. Dataset terdiri dari 13 jenis latihan yang dibagi menjadi dua kelompok utama: otot kaki (cabble front raise, cabble row, deltoid press, dumble row, lat pulldown, t-bar row) dan otot punggung (hai squat, lunges, leg extension, leg press, squat, standing calf raise, sumo squat). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi metode ini mampu mencapai akurasi klasifikasi rata-rata di 73,3%. Sistem ini dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu dalam memonitor dan mengevaluasi gerakan Fitness secara mandiri.  
Klasifikasi Berita Hoaks Bencana Alam Menggunakan Representasi IndoBERT dan Algoritma XGBoost Musthofa Ilmi; Ardi Sanjaya; Risky Aswi Ramadhani
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/canq4d79

Abstract

Penyebaran berita hoaks saat bencana alam dapat menimbulkan kepanikan dan mengganggu penanganan darurat. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi otomatis untuk mendeteksi berita hoaks berbahasa Indonesia bertema bencana alam. Dataset diperoleh melalui web scraping dari situs turnbackhoax.id untuk berita hoaks dan detik.com untuk berita valid, yang dibagi menjadi data latih, validasi, dan uji. Sistem menggunakan IndoBERT untuk ekstraksi fitur semantik dan XGBoost sebagai algoritma klasifikasi. Hasil pengujian evaluasi dari model menunjukkan akurasi sebesar 99,11%, f1-score sebesar 0,99 pada kedua kelas, serta recall 0,98 untuk hoaks dan 1,00 untuk valid. Sistem ini dikembangkan dalam antarmuka web berbasis React.js dan Flask, serta menunjukkan hasil klasifikasi yang konsisten dan cepat. Pendekatan ini terbukti efektif dalam mengenali pola linguistik berita hoaks, serta berpotensi diterapkan dalam platform verifikasi informasi pada situasi bencana di Indonesia.
Pengoptimalan Sistem Pencarian Repository Berbasis Website dengan Cosine Similarity (Studi Kasus : Universitas Nusantara PGRI Kediri) Kristanto, Deni; Risky aswi ramadhani; Ahmad Bagus Setiawan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/fdewpn13

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan sistem pencarian dokumen pada repository Universitas Nusantara PGRI Kediri melalui penerapan algoritma Cosine Similarity dan pembobotan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Sistem dirancang berbasis web menggunakan framework React dan mencakup tahapan preprocessing teks, yaitu tokenisasi, case folding, stopword removal, dan stemming. Setiap term diberi bobot menggunakan TF-IDF, kemudian dihitung tingkat kemiripan antara kueri dan dokumen menggunakan Cosine Similarity untuk menghasilkan daftar dokumen yang relevan beserta tautan langsung. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan 100 persen dengan waktu respons 2 sampai 8 detik. Evaluasi usability yang melibatkan 10 responden mahasiswa menghasilkan skor rata-rata di atas 4 dari skala 5, menunjukkan bahwa sistem mudah digunakan dan berjalan secara optimal. Kendati demikian, keterbatasan dalam pemahaman konteks semantik masih ditemukan. Oleh karena itu, pengembangan lebih lanjut disarankan dengan integrasi pendekatan BERT guna meningkatkan akurasi dan relevansi pencarian.
Co-Authors A'a Imam Majid Aditya, Heru Adriyanto, Teguh Agita, Galuh Aprilia Putri Agus Muji Santoso Ahmad Bagus Setiawan Ahmad Jamaludin Ahmad Purwantoro Aidina Ristyawan, Aidina Al Fitroh, Diky Tri Cahyo Alif Rama Nugroho Anas, M. Anas Anggakara, Agra Ardi Sanjaya Arganata, Febryan Dimas Astri Rino Okvitasari Badrus Zaman Bambang Agus Sumantri, Bambang Agus Bima, Fahrezian Arya Budhi Utami Budi Utomo Danang Wahyu Widodo Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Daniel Swanjaya Dela Karmeylia Putri Dwi Ari Budiretnani Fadli, Abi Ihsan Fahriza, M Raffi Fajar Rohman Hariri Fajarrani, Nimas Prajna Sekar Arum Fauji, Diah Ayu Septi Fauzi, Diah Ayu Septi Fawaid, Muhammad Hasib Firdaus, Mochammad Fedro Hariadi, Septian Herawati, Elysabet Hermin Istiasih Hesti Istiqlaliyah Hidayat, Farouk Ryan Hidayat, Uun Hindra Kurniawan I ketut Gede Darma Putra Ida Ayu Dwi Giriantari Ida Ayu Putu Sri Widnyani IDA RAHMAWATI Insani, Gilang Taufan Intan Nur Farida Istiqlaliyah, Hesty Itot Bian Raharjo Jatmiko Julian Sahertian Karim, Achmad Zainul Krisna Dzakyya Darajat Kristanto, Deni Kumalasari N., Ratih M. Dewi Manikta Puspitasari M. Lani Ira Irawan M. Raffi Fahriza M. Rudianto Arief Made Sudarma Mahanani, Annaafi Widya Mahesa Difa Ramadhan Mandasari, Meilina Marga Asta Jaya Mulya Marista Dwi Rahmayantis Mealdi Arwintoro Merita Indrawati, Elsanda Miftakhul Maulidina Mohamad Billah Septianto Mohamad Wahyu Erwin Santoso Muhamad Fajar Bagus Wahyudin Mukhlifatus Shodikin Mukmin, Bagus Amirul Munawi, Hisbulloh Ahlis Musthofa Ilmi Muzaki, Anwar Nabila, Kharisma Nur Nadzifah, Bintang Khoirun Nahdiyah, Yuniswatin Naufal Muji Dwicahyo Nevita, Ary Permatadeny Nur Solikin Nurul Bahiyah Binti Abd Wahid Nur’azizan, Achmad Hasyim Ohny, Abrham Galatiano Okvitasari, Astri Rino Patmi Kasih Poppy Rahmatika Primandiri Prabowo Budi Utomo Pramesti, Yasinta Sindy Pramoedya, Muhammad Firmandani Pramustyo, Reza Pratama, Anggi Tias Prayogo , Yogi Suryo Putra, Mochamad Wildan Hasnanda Putri Lestari, Elok Eka Kartika Rafi, Reno Rana Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulanningrum Ricko Bintang Ramadhan Rina Firliana Rini Indriati Rino Sadartanto Risa Helilintar Risa, Helilintar Risaniatin Ningsih Rochana, Siti Rony Heri Irawan Sadartanto, Rino Samari, Samari Samsudin Samsudin Satrya, Ganksar Yoga Septian Geges Setyadji, Teddy Sigit Ratnanto Siti Rochana Siti Zubaidah Siti Zubaidah Subkhi, M. Bahrul Sucipto Sucipto Sulistiono Sulistiyowati, Tutut Indah Sutrisno Sahari, Sutrisno Syamsiar, Syamsiar Tanjungsari, Ardina Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto, Teguh Teo Sunu Widiantoro TUTUT INDAH SULISTIYOWATI Vivi Ratnawati Wahid, Zahra Faadihillah Wahyu Cahyo Utomo Wahyu Fatkurrohman Wicaksono, Bayu Korniawan Widyadara , Made Ayu Dusea Wijaya, Fredi