Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.606
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Simetris TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Telematika JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Proceeding of International Conference on Art, Language, and Culture Network Engineering Research Operation [NERO] Jurnal Sains dan Informatika ILKOM Jurnal Ilmiah DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) International Journal of Engineering and Emerging Technology Jurnal Tecnoscienza Generation Journal Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Jurnal Pengabdian UNDIKMA Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Algoritma Nusantara of Engineering (NOE) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti
Risky Aswi Ramadhani
Program Of Technical Information FT Nusantara PGRI Kediri University
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 84 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 84 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
PENDEKATAN KNN REGRESSION UNTUK PREDIKSI SAHAM GAMESTOP Teo Sunu Widiantoro; Risky Aswi Ramadhani; Daniel Swanjaya
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/jpers098

Abstract

Abstrak Prediksi saham memiliki peran penting dalam membantu investor dan pelaku pasar membuat keputusan investasi yang cerdas. Dalam penelitian ini, diterapkan algoritma KNN Regression (K-Nearest Neighbors Regression) untuk melakukan prediksi pergerakan saham perusahaan GameStop (GME). Metode KNN Regression memanfaatkan data historis dengan mencari sejumlah tetangga terdekat yang memiliki karakteristik serupa untuk memperkirakan nilai masa depan, sehingga mampu menyesuaikan diri dengan pola non-linear pada data saham. Evaluasi dan pengujian akurasi prediksi dilakukan menggunakan metrik MSE (Mean Squared Error) dan R² (Koefisien Determinasi). Data historis saham GameStop dikumpulkan dari sumber daring dan dipreproses sebagai input untuk algoritma KNN Regression. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai parameter terbaik diperoleh pada K = 3, dengan nilai MSE sebesar 0.1 dan R² sebesar 0.98. Nilai MSE yang rendah dan R² yang tinggi mengindikasikan bahwa model mampu memprediksi harga saham dengan akurasi yang sangat baik dan menjelaskan 98% variansi dalam data. Melalui penggunaan metrik ini, dapat dievaluasi bahwa model prediksi memiliki performa yang optimal dalam konteks data saham GameStop. Penelitian ini memberikan gambaran tentang efektivitas KNN Regression dalam analisis prediktif saham GameStop serta membuka peluang untuk peningkatan model di masa mendatang.
Pelatihan Pemasaran Gula Jawa Di Desa Slumbung Kecamatan Ngadiluwih Helilintar, Risa; Ramadhani, Risky Aswi; Setiawan, Ahmad Bagus; Sanjaya, Ardi; Muzaki, Anwar
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol 2 No 1 (2022): Vol.2 No.1 (Desember 2022)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/dimastara.v2i1.19347

Abstract

The people of Slumbung Village, Ngadiluwih sub-district, are mostly sugarcane farmers. They use their land to plant sugar cane, so that the cane is very abundant. Therefore, many people use the sugar cane to be processed into Javanese sugar. Javanese sugar is currently the sugar that is needed by the community in addition to granulated sugar, many benefits can be obtained from brown sugar besides granulated sugar as an alternative to sweeteners in various processed dishes. After conducting several surveys of the people of Slumbung Village, Kec. Ngadiluwih Regency Our Kediri found several obstacles in marketing Javanese Sugar, the first of which was that they only marketed their products to traditional markets. Due to a lack of knowledge about online marketing, it sometimes makes their turnover decrease, even though if they are marketed online this can increase their turnover. The purpose of this PKM is to provide training on how to market products online, using marketplaces and social media, assisting partners until they can actually implement the training they have received.
PEMANFAATAN ALGORITMA COSINE SIMILARITY UNTUK MENGKOREKSI UJIAN ESAI Rafi, Reno Rana; Ramadhani, Risky Aswi; Sanjaya, Ardi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.8058

Abstract

Penilaian ujian esai merupakan tantangan dalam dunia pendidikan karena adanya variasi bentuk jawaban yang memerlukan pemeriksaan secara menyeluruh oleh guru. Peningkatan jumlah peserta didik juga menambah beban kerja dan memperlambat proses koreksi dalam penilaian ujian. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penilaian otomatis menggunakan metode Term Frequency Inverse Document Frequency dan algoritma Cosine Similarity, yang diimplementasikan di SMK Intensif Baitussalam Tanjunganom. Data berupa jawaban siswa dan kunci jawaban guru diproses melalui tahapan preprocessing, meliputi cleaning, case folding, tokenization, stopword, dan stemming. Sistem menghitung tingkat kemiripan jawaban menggunakan Term Frequency Inverse Document Frequency dan Cosine Similarity untuk menentukan skor akhir. Evaluasi dilakukan pada soal esai mata pelajaran sejarah dengan pendekatan klasifikasi biner menggunakan threshold. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa sistem menghasilkan akurasi sebesar 80%, presisi 100%, recall 80%, dan F1-score sebesar 89%. Temuan ini membuktikan bahwa sistem mampu memberikan penilaian yang objektif dan efisien, serta berpotensi menjadi solusi dalam digitalisasi proses evaluasi pembelajaran secara otomatis.
Classification of Dog and Cat Images using the CNN Method Adriyanto, Teguh; ramadhani, risky aswi; Helilintar, Risa; Ristyawan, Aidina
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 14, No 3 (2022)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v14i3.1116.203-208

Abstract

Blind people can be defined as those people who are unable to see objects or pictures around them with their eyes. This inability becomes an issue for them when dealing with objects or images in front of them. These problems lead to the novelty of this study that is to recognize objects or images around blind people with the CNN algorithm. Dogs and cats were used as objects in this study. These object recognitions used Deep Learning, a relatively new science in the field of machine learning. Deep learning works like the human brain's ability to recognize an object. In this study, the objects that were used were pictures of a dog and a cat. This study used 3 types of data, namely training, validation, and testing data. The data training consisted of dog data with a total of 1000 images and cat data with a total of 1000 images. Data validation consisted of 500 dog data  and 500 cat data. The CCN architecture employed 3 convolution layers. The layer was convolution 1 using 16 filters of kernel size 3x3, the second convolution using 32 filters of  kernel size 3x3 and the third using 64 filters of kernel size 3x3. While the data testing consisted of 51dog data and 27 cat data. The method used to analyze the image was CNN. The input was an image with a size of 150x150 pixels with 3 channels, namely R, G, and B. This classification went through a performance test with the Confusion Matrix and it obtained 45% precision, 45% recall and 45% f1-score. From these results it can be concluded that the accuracy values should be improved.
Syllable-Based Detection and Recognition of Braille Cells Using Faster R-CNN Risky Aswi Ramadhani; Made Ayu Dusea Widyadara; Wahyu Cahyo Utomo; Marga Asta Jaya Mulya
MULTITEK INDONESIA Vol 20 No 1 (2026): July
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v17i1.13429

Abstract

Braille digitization plays an important role in improving access to written information for visually impaired individuals. However, automatic recognition of Braille text remains challenging due to the small size, dense spatial arrangement, and subtle variations of Braille dot patterns. This study proposes a syllable-based Braille cell detection and recognition framework using a customized Faster R-CNN architecture. The system employs a Region Proposal Network (RPN) to localize individual Braille cells, followed by an AlexNet-based classifica-tion network to recognize syllable-level patterns. The proposed method is evaluated on a syllable-level Braille dataset covering 50 syllable classes, and a two-stage training strategy is adopted to improve bounding box localization accuracy. Experimental results show stable training convergence and consistent classification performance across syllable categories. Confusion matrix analysis indicates that most misclassifications occur among syllables with visually similar dot configurations. Despite sensitivity to variations in physical Braille quality, the proposed framework indicates potential applicability in accessibility-oriented Braille digitization systems
Pembuatan Website BUMDESMA Tanjunganom Kecamatan Tanjunganom Kabupaten Nganjuk Rini Indriati; Risky Aswi Ramadhani; Rina Firliana; Ary Permatadeny Nevita
Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2026): Mei 2026
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/kontribusi.v6i2.858

Abstract

Latar Belakang: BUMDESma Mulia Mandiri Tanjunganom kabupaten Nganjuk merupakan Badan Usaha Milik Desa Bersama masyarakat desa Tanjunganom Kecamatan Tanjunganom Kabupaten Nganjuk. BUMDESMA Tanjunganom Nganjuk dalam hal akses informasi masih kurang dan masih manual, pelayanan terbatas pada jam kerja, promosi dan iklan masih tradisional, jangkauan target pasar kurang luas atau masih pada jangkauan lokal, pemenuhan kebutuhan pelanggan kurang efektif dan efesien. Permasalahan yang dihadapi adalah belum adanya suatu media digital yang memuat informasi terintegrasi yang mudah diakses kapan saja, di mana saja, oleh siapa saja dengan menggunakan peralatan digital yaitu websiteTujuan: dari pengabdian kepada Masyarakat yaitu memberikan wawasan tentang pentingnya penyesuaian Badan Usaha di era Digital dan pembuatan Website bagi BUMDESma Tanjunganom Nganjuk Metode: yang digunakan adalah dengan memberikan edukasi pada sosialisasi pentingnya website bagi badan Usaha, implementasi dengan pembuatan website BUMDESma Mulia Mandiri.LKD, serta melakukan pendampingan dan pelatihan operasional website pada mitra. Hasil: ketercapaian dari pembuatan website berdasarkan hasil survey pada mitra menunjukkan bahwa tingkat kepuasan pengguna terhadap proses dan hasil pembuatan website adalah 100%. Kesimpulan: pembuatan website BUMDESma Mulia Mandiri.LKD Tanjunganom Kecamatan Tanjunganom Kabupaten Nganjuk bertujuan membantu BUMDESma untuk meningkat visibilitas online, menjangkau target pasar yang lebih luas, membangun brand, dan meningkatkan kredibilitas BUMDESma.
ANALISIS EFEKTIVITAS MEDIAN FILTER PADA PENINGKATAN KUALITAS CITRA HASIL SCAN DENGAN METRIK MSE DAN PSNR Wahyu Fatkurrohman; Risky Aswi Ramadhani; Ratih Kumalasari Niswatin
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 9 No 01 (2026): Volume 9 Nomor 1 - 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v9i01.26140

Abstract

Penurunan kualitas citra digital pada dokumen hasil pemindaian disebabkan oleh noise seperti salt-and-pepper, gaussian, dan derau periodik. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas Median Filter dalam meningkatkan kualitas citra dokumen CamScanner menggunakan metrik MSE dan PSNR. Metodologi menggunakan 16 citra berwarna dengan variasi pencahayaan (terang/redup), lampu kilat (ya/tidak), jenis konten (teks/gambar), dan filter aplikasi (original/Warna Ajaib). Filtering menggunakan kernel Median Filter 3×3 di MATLAB R2023b. Evaluasi dilakukan dengan menghitung MSE dan PSNR antara citra asli dan hasil filtering. Hasil menunjukkan Median Filter berhasil meningkatkan kualitas seluruh citra dengan PSNR 32,18-51,24 dB (rata-rata 42,67 ± 5,23 dB), semua di atas threshold 30 dB. MSE berkisar 0,49-39,39 (rata-rata 10,15 ± 12,48). Pencahayaan terang menghasilkan PSNR rata-rata 44,18 dB, pencahayaan redup 41,16 dB. Citra gambar menunjukkan performa lebih baik dengan PSNR rata-rata 45,12 dB dibandingkan citra teks 40,22 dB. Median Filter terbukti efektif mengurangi noise sambil mempertahankan detail penting, layak diimplementasikan untuk peningkatan kualitas dokumen digital hasil pemindaian.
Rancang Bangun Sistem Monitoring Kelembaban dan Suhu Pada Inkubator Telur Ayam Kampung Berbasis IoT Ahmad Purwantoro; Miftakhul Maulidina; M. Dewi Manikta Puspitasari; Risky Aswi Ramadhani; Elsanda Merita Elsanda Merita
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 9 No 01 (2026): Volume 9 Nomor 1 - 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v9i01.26697

Abstract

Abstrak Penelitian ini membahas perancangan dan pengujian mesin penetas telur ayam kampung otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan mikrokontroler ESP32 yang terhubung pada aplikasi Blynk. Sistem ini dilengkapi sensor DHT22 untuk memantau suhu dan kelembaban, kipas DC untuk pemerataan suhu, lampu pijar sebagai pemanas, serta motor sinkron untuk pemutaran telur otomatis setiap 4 jam sekali. Metode penelitian yang digunakan adalah pengembangan prototipe melalui tahapan perencanaan, perancangan, pembuatan, dan pengujian. Pengujian dilakukan selama 16 hari masa inkubasi awal dengan kapasitas 20 butir telur ayam kampung. Hasil pengujian menunjukkan suhu rata-rata 37,73°C dan kelembaban rata-rata 53,98% yang berada pada kisaran optimal penetasan. Pemerataan suhu tercapai dengan selisih antar titik kurang dari 1°C. Sistem pemutaran telur otomatis berfungsi sesuai pengaturan dan mendukung distribusi panas yang merata. Tingkat keberhasilan penetasan mencapai 90%, lebih tinggi dibandingkan metode manual yang umumnya berkisar 70–80%. Hasil ini menunjukkan bahwa integrasi IoT pada mesin tetas dapat meningkatkan efisiensi, mempermudah pemantauan jarak jauh, dan memperbaiki kualitas penetasan.
Rancang Bangun Sistem Monitoring Suhu dan Otomatisasi Pengisian Bak Air pada Alat Penetas Telur Ayam Otomatis Berbasis IoT Menggunakan Aplikasi BLYNK Muhamad Fajar Bagus Wahyudin; M. Dewi M. Dewi Manikta Puspitasari; Miftakhul Maulidina; Risky Aswi Ramadhani
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 9 No 01 (2026): Volume 9 Nomor 1 - 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v9i01.26706

Abstract

Usaha ternak ayam kampung memiliki memiliki potensi besar dalam perekonomian masyarakat Indonesia, terlihat dari permintaan pasar yang meningkat terhadap telur dan daging ayam kampung. Namun proses penetasan telur masih konvensional menjadi kendala yang disebabkan oleh kurang menjaga suhu dan kelembapan inkubator. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat yang mampu bekerja secara mandiri, stabil, dan efisien dalam proses penetasan, serta memberikan kemudahan bagi peternak dalam melakukan monitoring jarak jauh. Model penelitian yang dipilih ialah model prosedural yang mengembangkan produk awal yang sudah ada ditambahkan inovasi untuk menjadi lebih baik. Penelitian dilakukan di rumah Bapak Sofyan, Desa Pojok Kota Kediri. Hasil penelitian yang didapat bahwa alat penetasan telur ayam otomatis dirancang dan dikembangkan dengan sistem monitoring suhu dan kelembapan berbasis IoT menggunakan mikrokontroler ESP32 dan aplikasi Blynk, Stabilitas suhu dan kelembapan berdasarkan uji coba selama 16 hari, alat dapat mempertahankan suhu inkubasi rata-rata 37-39°C dan kelembapan rata-rata 50-65%, Sistem memiliki tingkat akurasi mencapai 90% dan berhasil menjaga volume air melalui deteksi ketinggian oleh sensor ultrasonik HC-SR04 dan pengaturan pengisian pompa air.
Rancang Bangun Sistem Kontrol Penstabil Suhu Kandang Ayam Otomatis Berbasis Internet of Things (IoT) Mohamad Billah Septianto; M.Dewi Manikta Puspitasari; Miftakhul Maulidina; Risky Aswi Ramadhani
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 9 No 01 (2026): Volume 9 Nomor 1 - 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v9i01.26708

Abstract

  Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pengendali suhu otomatis pada kandang ayam broiler berbasis Internet of Things (IoT). Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 dan sensor suhu DHT22 untuk memantau suhu kandang ayam usia 15–30 hari. Ketika suhu melebihi 30°C, kipas pendingin otomatis aktif, dan kembali mati saat suhu kembali stabil. Data suhu ditampilkan melalui LCD dan dikirim ke aplikasi Blynk secara real-time untuk pemantauan jarak jauh. Pengujian dilakukan selama tujuh hari dan menunjukkan bahwa alat mampu menjaga suhu kandang dalam rentang ideal 29°C–30°C. Hasil uji-t berpasangan menunjukkan nilai t<sub>hitung</sub> = 2,365 > t<sub>tabel</sub> = 2,04, menandakan perbedaan signifikan antara suhu sebelum dan sesudah penggunaan alat. Wawancara dengan mitra peternak menunjukkan bahwa alat ini mudah digunakan, hemat daya, dan efektif dalam menjaga kenyamanan ayam. Sistem ini diharapkan menjadi solusi efisien bagi peternak dalam menjaga kestabilan suhu kandang secara otomatis dan berbasis teknologi..  
Co-Authors A'a Imam Majid Aditya, Heru Adriyanto, Teguh Agita, Galuh Aprilia Putri Agus Muji Santoso Ahmad Bagus Setiawan Ahmad Jamaludin Ahmad Purwantoro Aidina Ristyawan, Aidina Al Fitroh, Diky Tri Cahyo Alif Rama Nugroho Anas, M. Anas Anggakara, Agra Ardi Sanjaya Arganata, Febryan Dimas Astri Rino Okvitasari Badrus Zaman Bambang Agus Sumantri, Bambang Agus Bima, Fahrezian Arya Budhi Utami Budi Utomo Danang Wahyu Widodo Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Daniel Swanjaya Dela Karmeylia Putri Dwi Ari Budiretnani Fadli, Abi Ihsan Fahriza, M Raffi Fajar Rohman Hariri Fajarrani, Nimas Prajna Sekar Arum Fauji, Diah Ayu Septi Fauzi, Diah Ayu Septi Fawaid, Muhammad Hasib Firdaus, Mochammad Fedro Hariadi, Septian Herawati, Elysabet Hermin Istiasih Hesti Istiqlaliyah Hidayat, Farouk Ryan Hidayat, Uun Hindra Kurniawan I ketut Gede Darma Putra Ida Ayu Dwi Giriantari Ida Ayu Putu Sri Widnyani IDA RAHMAWATI Insani, Gilang Taufan Intan Nur Farida Istiqlaliyah, Hesty Itot Bian Raharjo Jatmiko Julian Sahertian Karim, Achmad Zainul Krisna Dzakyya Darajat Kristanto, Deni Kumalasari N., Ratih M. Dewi Manikta Puspitasari M. Lani Ira Irawan M. Raffi Fahriza M. Rudianto Arief Made Sudarma Mahanani, Annaafi Widya Mahesa Difa Ramadhan Mandasari, Meilina Marga Asta Jaya Mulya Marista Dwi Rahmayantis Mealdi Arwintoro Merita Indrawati, Elsanda Miftakhul Maulidina Mohamad Billah Septianto Mohamad Wahyu Erwin Santoso Muhamad Fajar Bagus Wahyudin Mukhlifatus Shodikin Mukmin, Bagus Amirul Munawi, Hisbulloh Ahlis Musthofa Ilmi Muzaki, Anwar Nabila, Kharisma Nur Nadzifah, Bintang Khoirun Nahdiyah, Yuniswatin Naufal Muji Dwicahyo Nevita, Ary Permatadeny Nur Solikin Nurul Bahiyah Binti Abd Wahid Nur’azizan, Achmad Hasyim Ohny, Abrham Galatiano Okvitasari, Astri Rino Patmi Kasih Poppy Rahmatika Primandiri Prabowo Budi Utomo Pramesti, Yasinta Sindy Pramoedya, Muhammad Firmandani Pramustyo, Reza Pratama, Anggi Tias Prayogo , Yogi Suryo Putra, Mochamad Wildan Hasnanda Putri Lestari, Elok Eka Kartika Rafi, Reno Rana Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulanningrum Ricko Bintang Ramadhan Rina Firliana Rini Indriati Rino Sadartanto Risa Helilintar Risa, Helilintar Risaniatin Ningsih Rochana, Siti Rony Heri Irawan Sadartanto, Rino Samari, Samari Samsudin Samsudin Satrya, Ganksar Yoga Septian Geges Setyadji, Teddy Sigit Ratnanto Siti Rochana Siti Zubaidah Siti Zubaidah Subkhi, M. Bahrul Sucipto Sucipto Sulistiono Sulistiyowati, Tutut Indah Sutrisno Sahari, Sutrisno Syamsiar, Syamsiar Tanjungsari, Ardina Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto, Teguh Teo Sunu Widiantoro TUTUT INDAH SULISTIYOWATI Vivi Ratnawati Wahid, Zahra Faadihillah Wahyu Cahyo Utomo Wahyu Fatkurrohman Wicaksono, Bayu Korniawan Widyadara , Made Ayu Dusea Wijaya, Fredi