Claim Missing Document
Check
Articles

Pengoptimalan Sistem Pencarian Repository Berbasis Website dengan Cosine Similarity (Studi Kasus : Universitas Nusantara PGRI Kediri) Kristanto, Deni; Risky aswi ramadhani; Ahmad Bagus Setiawan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/fdewpn13

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan sistem pencarian dokumen pada repository Universitas Nusantara PGRI Kediri melalui penerapan algoritma Cosine Similarity dan pembobotan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Sistem dirancang berbasis web menggunakan framework React dan mencakup tahapan preprocessing teks, yaitu tokenisasi, case folding, stopword removal, dan stemming. Setiap term diberi bobot menggunakan TF-IDF, kemudian dihitung tingkat kemiripan antara kueri dan dokumen menggunakan Cosine Similarity untuk menghasilkan daftar dokumen yang relevan beserta tautan langsung. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan 100 persen dengan waktu respons 2 sampai 8 detik. Evaluasi usability yang melibatkan 10 responden mahasiswa menghasilkan skor rata-rata di atas 4 dari skala 5, menunjukkan bahwa sistem mudah digunakan dan berjalan secara optimal. Kendati demikian, keterbatasan dalam pemahaman konteks semantik masih ditemukan. Oleh karena itu, pengembangan lebih lanjut disarankan dengan integrasi pendekatan BERT guna meningkatkan akurasi dan relevansi pencarian.
PENDEKATAN KNN REGRESSION UNTUK PREDIKSI SAHAM GAMESTOP Teo Sunu Widiantoro; Risky Aswi Ramadhani; Daniel Swanjaya
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/jpers098

Abstract

Abstrak Prediksi saham memiliki peran penting dalam membantu investor dan pelaku pasar membuat keputusan investasi yang cerdas. Dalam penelitian ini, diterapkan algoritma KNN Regression (K-Nearest Neighbors Regression) untuk melakukan prediksi pergerakan saham perusahaan GameStop (GME). Metode KNN Regression memanfaatkan data historis dengan mencari sejumlah tetangga terdekat yang memiliki karakteristik serupa untuk memperkirakan nilai masa depan, sehingga mampu menyesuaikan diri dengan pola non-linear pada data saham. Evaluasi dan pengujian akurasi prediksi dilakukan menggunakan metrik MSE (Mean Squared Error) dan R² (Koefisien Determinasi). Data historis saham GameStop dikumpulkan dari sumber daring dan dipreproses sebagai input untuk algoritma KNN Regression. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai parameter terbaik diperoleh pada K = 3, dengan nilai MSE sebesar 0.1 dan R² sebesar 0.98. Nilai MSE yang rendah dan R² yang tinggi mengindikasikan bahwa model mampu memprediksi harga saham dengan akurasi yang sangat baik dan menjelaskan 98% variansi dalam data. Melalui penggunaan metrik ini, dapat dievaluasi bahwa model prediksi memiliki performa yang optimal dalam konteks data saham GameStop. Penelitian ini memberikan gambaran tentang efektivitas KNN Regression dalam analisis prediktif saham GameStop serta membuka peluang untuk peningkatan model di masa mendatang.
Pelatihan Pemasaran Gula Jawa Di Desa Slumbung Kecamatan Ngadiluwih Helilintar, Risa; Ramadhani, Risky Aswi; Setiawan, Ahmad Bagus; Sanjaya, Ardi; Muzaki, Anwar
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol 2 No 1 (2022): Vol.2 No.1 (Desember 2022)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/dimastara.v2i1.19347

Abstract

The people of Slumbung Village, Ngadiluwih sub-district, are mostly sugarcane farmers. They use their land to plant sugar cane, so that the cane is very abundant. Therefore, many people use the sugar cane to be processed into Javanese sugar. Javanese sugar is currently the sugar that is needed by the community in addition to granulated sugar, many benefits can be obtained from brown sugar besides granulated sugar as an alternative to sweeteners in various processed dishes. After conducting several surveys of the people of Slumbung Village, Kec. Ngadiluwih Regency Our Kediri found several obstacles in marketing Javanese Sugar, the first of which was that they only marketed their products to traditional markets. Due to a lack of knowledge about online marketing, it sometimes makes their turnover decrease, even though if they are marketed online this can increase their turnover. The purpose of this PKM is to provide training on how to market products online, using marketplaces and social media, assisting partners until they can actually implement the training they have received.
Pembuatan Website BUMDESMA Tanjunganom Kecamatan Tanjunganom Kabupaten Nganjuk Indriati, Rini; Ramadhani, Risky Aswi; Firliana, Rina; Nevita, Ary Permatadeny
Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2026): Mei 2026
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/kontribusi.v6i2.858

Abstract

Latar Belakang: BUMDESma Mulia Mandiri Tanjunganom kabupaten Nganjuk merupakan Badan Usaha Milik Desa Bersama masyarakat desa Tanjunganom Kecamatan Tanjunganom Kabupaten Nganjuk. BUMDESMA Tanjunganom Nganjuk dalam hal akses informasi masih kurang dan masih manual, pelayanan terbatas pada jam kerja, promosi dan iklan masih tradisional, jangkauan target pasar kurang luas atau masih pada jangkauan lokal, pemenuhan kebutuhan pelanggan kurang efektif dan efesien. Permasalahan yang dihadapi adalah belum adanya suatu media digital yang memuat informasi terintegrasi yang mudah diakses kapan saja, di mana saja, oleh siapa saja dengan menggunakan peralatan digital yaitu websiteTujuan: dari pengabdian kepada Masyarakat yaitu memberikan wawasan tentang pentingnya penyesuaian Badan Usaha di era Digital dan pembuatan Website bagi BUMDESma Tanjunganom Nganjuk Metode: yang digunakan adalah dengan memberikan edukasi pada sosialisasi pentingnya website bagi badan Usaha, implementasi dengan pembuatan website BUMDESma Mulia Mandiri.LKD, serta melakukan pendampingan dan pelatihan operasional website pada mitra. Hasil: ketercapaian dari pembuatan website berdasarkan hasil survey pada mitra menunjukkan bahwa tingkat kepuasan pengguna terhadap proses dan hasil pembuatan website adalah 100%. Kesimpulan: pembuatan website BUMDESma Mulia Mandiri.LKD Tanjunganom Kecamatan Tanjunganom Kabupaten Nganjuk bertujuan membantu BUMDESma untuk meningkat visibilitas online, menjangkau target pasar yang lebih luas, membangun brand, dan meningkatkan kredibilitas BUMDESma.
PEMANFAATAN ALGORITMA COSINE SIMILARITY UNTUK MENGKOREKSI UJIAN ESAI Rafi, Reno Rana; Ramadhani, Risky Aswi; Sanjaya, Ardi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.8058

Abstract

Penilaian ujian esai merupakan tantangan dalam dunia pendidikan karena adanya variasi bentuk jawaban yang memerlukan pemeriksaan secara menyeluruh oleh guru. Peningkatan jumlah peserta didik juga menambah beban kerja dan memperlambat proses koreksi dalam penilaian ujian. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penilaian otomatis menggunakan metode Term Frequency Inverse Document Frequency dan algoritma Cosine Similarity, yang diimplementasikan di SMK Intensif Baitussalam Tanjunganom. Data berupa jawaban siswa dan kunci jawaban guru diproses melalui tahapan preprocessing, meliputi cleaning, case folding, tokenization, stopword, dan stemming. Sistem menghitung tingkat kemiripan jawaban menggunakan Term Frequency Inverse Document Frequency dan Cosine Similarity untuk menentukan skor akhir. Evaluasi dilakukan pada soal esai mata pelajaran sejarah dengan pendekatan klasifikasi biner menggunakan threshold. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa sistem menghasilkan akurasi sebesar 80%, presisi 100%, recall 80%, dan F1-score sebesar 89%. Temuan ini membuktikan bahwa sistem mampu memberikan penilaian yang objektif dan efisien, serta berpotensi menjadi solusi dalam digitalisasi proses evaluasi pembelajaran secara otomatis.
Classification of Dog and Cat Images using the CNN Method Adriyanto, Teguh; ramadhani, risky aswi; Helilintar, Risa; Ristyawan, Aidina
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 14, No 3 (2022)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v14i3.1116.203-208

Abstract

Blind people can be defined as those people who are unable to see objects or pictures around them with their eyes. This inability becomes an issue for them when dealing with objects or images in front of them. These problems lead to the novelty of this study that is to recognize objects or images around blind people with the CNN algorithm. Dogs and cats were used as objects in this study. These object recognitions used Deep Learning, a relatively new science in the field of machine learning. Deep learning works like the human brain's ability to recognize an object. In this study, the objects that were used were pictures of a dog and a cat. This study used 3 types of data, namely training, validation, and testing data. The data training consisted of dog data with a total of 1000 images and cat data with a total of 1000 images. Data validation consisted of 500 dog data  and 500 cat data. The CCN architecture employed 3 convolution layers. The layer was convolution 1 using 16 filters of kernel size 3x3, the second convolution using 32 filters of  kernel size 3x3 and the third using 64 filters of kernel size 3x3. While the data testing consisted of 51dog data and 27 cat data. The method used to analyze the image was CNN. The input was an image with a size of 150x150 pixels with 3 channels, namely R, G, and B. This classification went through a performance test with the Confusion Matrix and it obtained 45% precision, 45% recall and 45% f1-score. From these results it can be concluded that the accuracy values should be improved.
Technology Transfer-Based Capacity Building for Organic Fertilizer Production Using Non-Symbiotic Microbial Consortium Santoso, Agus Muji; Zubaidah, Siti; Ramadhani, Risky Aswi; Istiqlaliyah, Hesti; Primandiri, Poppy Rahmatika; Sulistiyowati, Tutut Indah; Ramadhan, Ricko Bintang; Fahriza, M. Raffi; Santoso, Mohamad Wahyu Erwin; Majid, A'a Imam; Irawan, M. Lani Ira; Pratama, Anggi Tias; Okvitasari, Astri Rino; Wahid, Nurul Bahiyah Binti Abd
Jurnal Pengabdian UNDIKMA Vol. 7 No. 2 (2026): May
Publisher : LPPM Universitas Pendidikan Mandalika (UNDIKMA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33394/jpu.v7i2.19766

Abstract

This community service program aims to enhance partners’ skills in producing solid organic fertilizer using non-symbiotic microbial consortiums and shredding machines through a participatory-collaborative empowerment approach based on the ODSIMED stages. The program was implemented from August to December 2025 with KUB Surya Agrotani in Kediri Regency. Skill data were collected from 56 respondents using structured observation sheets administered at the beginning and end of the mentoring program, while service quality was evaluated through a Likert-scale questionnaire. Descriptive analysis revealed a significant improvement across 10 production skill indicators, with an average N-Gain in the high category (0.89). An important finding was that participants’ compliance with occupational health and safety standards during the mentoring process also increased substantially, with a high N-Gain score (0.84). This result is consistent with the service quality assessment, which indicated that the team of lecturers and students paid strong attention to occupational health and safety standards throughout program implementation. These findings demonstrate that the integration of biotechnology and appropriate technology within the ODSIMED framework effectively strengthens partners’ organic fertilizer production capacity in a measurable and sustainable manner, while maintaining strong attention to health and safety standards.
Co-Authors Aditya, Heru Adriyanto, Teguh Agita, Galuh Aprilia Putri Agus Muji Santoso Ahmad Bagus Setiawan Ahmad Jamaludin Aidina Ristyawan, Aidina Al Fitroh, Diky Tri Cahyo Anas, M. Anas Anggakara, Agra Ardi Sanjaya Arganata, Febryan Dimas Badrus Zaman Bambang Agus Sumantri, Bambang Agus Bima, Fahrezian Arya Budhi Utami Budi Utomo Danang Wahyu Widodo Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Daniel Swanjaya Dela Karmeylia Putri Dwi Ari Budiretnani Fadli, Abi Ihsan Fahriza, M Raffi Fahriza, M. Raffi Fajar Rohman Hariri Fajarrani, Nimas Prajna Sekar Arum Fauji, Diah Ayu Septi Fauzi, Diah Ayu Septi Fawaid, Muhammad Hasib Firdaus, Mochammad Fedro Hariadi, Septian Herawati, Elysabet Hermin Istiasih Hesti Istiqlaliyah Hidayat, Farouk Ryan Hidayat, Uun Hindra Kurniawan Hisbulloh Ahlis Munawi I ketut Gede Darma Putra Ida Ayu Dwi Giriantari Ida Ayu Putu Sri Widnyani IDA RAHMAWATI Insani, Gilang Taufan Intan Nur Farida Irawan, M. Lani Ira Istiqlaliyah, Hesty Itot Bian Raharjo Jatmiko Karim, Achmad Zainul Kristanto, Deni Kumalasari N., Ratih M. Rudianto Arief Made Sudarma Mahanani, Annaafi Widya Mahesa Difa Ramadhan Majid, A'a Imam Mandasari, Meilina Marista Dwi Rahmayantis Mealdi Arwintoro Mukhlifatus Shodikin Mukmin, Bagus Amirul Musthofa Ilmi Muzaki, Anwar Nabila, Kharisma Nur Nadzifah, Bintang Khoirun Nahdiyah, Yuniswatin Naufal Muji Dwicahyo Nevita, Ary Permatadeny Nur Solikin Nur’azizan, Achmad Hasyim Ohny, Abrham Galatiano Okvitasari, Astri Rino Patmi Kasih Poppy Rahmatika Primandiri Prabowo Budi Utomo Pramesti, Yasinta Sindy Pramoedya, Muhammad Firmandani Pramustyo, Reza Pratama, Anggi Tias Prayogo , Yogi Suryo Putra, Mochamad Wildan Hasnanda Putri Lestari, Elok Eka Kartika Rafi, Reno Rana Ramadhan, Ricko Bintang Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulanningrum Rina Firliana Rini Indriati Rino Sadartanto Risa Helilintar Risa, Helilintar Risaniatin Ningsih Rochana, Siti Rochana, Siti Rochana, Siti Rony Heri Irawan Sadartanto, Rino Samari, Samari Samsudin Samsudin Santoso, Mohamad Wahyu Erwin Satrya, Ganksar Yoga Septian Geges Setyadji, Teddy Sigit Ratnanto Siti Rochana Siti Zubaidah Subkhi, M. Bahrul Sucipto Sucipto Sulistiono Sulistiyowati, Tutut Indah Sutrisno Sahari, Sutrisno Syamsiar, Syamsiar Tanjungsari, Ardina Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto, Teguh Teo Sunu Widiantoro Vivi Ratnawati Wahid, Nurul Bahiyah Binti Abd Wahid, Zahra Faadihillah Wicaksono, Bayu Korniawan Wijaya, Fredi