Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.634
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Simetris TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Telematika JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Network Engineering Research Operation [NERO] Jurnal Sains dan Informatika ILKOM Jurnal Ilmiah DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) International Journal of Engineering and Emerging Technology Jurnal Tecnoscienza Generation Journal Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Jurnal Pengabdian UNDIKMA Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Inkofar Jurnal Algoritma Nusantara of Engineering (NOE) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti
Risky Aswi R, Risky
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Nusantara PGRI Kediri
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 77 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 77 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
IMPLEMENTASI CERTAINTY FACTOR DALAM PROGRAM EDUKASI DIGITAL SEHAT UNTUK MEWUJUDKAN SEKOLAH DASAR INKLUSI RAMAH ANAK DI KOTA KEDIRI Ratnawati, Vivi; Ramadhani, Risky Aswi; Ningsih, Risaniatin; Mahanani, Annaafi Widya; Fajarrani, Nimas Prajna Sekar Arum; Pramustyo, Reza
Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti Vol. 6 No. 4 (2025)
Publisher : STKIP Citra Bakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38048/jailcb.v6i4.6294

Abstract

Perkembangan teknologi digital memberikan tantangan baru dalam praktik pendidikan inklusif, khususnya bagi Anak Berkebutuhan Khusus (ABK) yang lebih rentan terhadap dampak negatif penggunaan gawai. Guru dan orang tua di sekolah inklusi sering kali belum memiliki literasi digital yang memadai untuk mendampingi anak secara tepat. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman guru dan orang tua mengenai literasi digital sehat melalui implementasi sistem pakar berbasis Certainty Factor (CF) di SDN Betet 1 Kota Kediri, sebagai salah satu sekolah inklusi ramah anak. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan edukatif-partisipatif melalui sosialisasi, pelatihan, penerapan sistem pakar, pendampingan, serta evaluasi berkelanjutan. Peserta kegiatan terdiri atas 40 guru dan orang tua/wali murid. Hasil pre-test dan post-test menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada pemahaman literasi digital sehat, dengan kenaikan rata-rata 27,9 poin (dari 55,7 menjadi 83,6). Selain itu, tingkat kepuasan peserta juga tinggi, yaitu 91% menyatakan sistem pakar mudah digunakan, 89% merasa terbantu dalam pengambilan keputusan pendampingan anak, dan 87% menghendaki program ini dilanjutkan secara berkelanjutan. Temuan ini menunjukkan bahwa penerapan sistem pakar berbasis CF efektif dalam meningkatkan kapasitas guru dan orang tua dalam mendampingi ABK, sekaligus mendukung terciptanya sekolah dasar inklusi yang ramah anak. Program ini penting untuk direplikasi pada sekolah inklusi lainnya guna memperkuat literasi digital sehat sebagai bekal menghadapi era teknologi informasi.
Heru Aditya Penerapan Algoritma Elgamal dan SSL Pada Aplikasi Group Chat Aditya, Heru; Farida, Intan Nur; Ramadhani, Risky Aswi
Generation Journal Vol 2 No 1 (2018): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1437.152 KB) | DOI: 10.29407/gj.v2i1.12052

Abstract

Abstrak – Seiring dengan pesatnya perkembangan jaman dan majunya teknologi saat inimembawa pengaruh besar pada aspek kehidupan manusia, salah satu contohnya adalah dalam halkomunikasi. Chatting merupakan salah satu pilihan dalam berkomunikasi. Tujuan yang hendakingin dicapai adalah membuat sebuah aplikasi group chat dengan menerapkan algoritmakriptografi elgamal pada database pesannya dan SSL pada pengamanan jaringannya. Teknikpenelitian dalam penelitian ini adalah Penelitian Pengembangan atau Rekayasa TeknologiInformasi dengan subyek dosen wali dan mahasiswa kelas 4G angkatan 2013 Prodi TeknikInformatika Universitas Nusantara PGRI Kediri. Dari penelitian ini telah dihasilkan aplikasi grupchat. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan bahasa php, script jquery, dan database mysql.Berdasarkan penelitian direkomendasikan: (1) Aplikasi perlu ditambah menu pengiriman berupagambar, file dan emoticon. (2) Aplikasi perlu dirubah script jquerynya agar dapat dijalankan secaraonline. (3) Aplikasi perlu ditambahi fitur private chat sehingga dapat melakukan komunikasi denganmember lain satu per satu.
Penerapan Aplikasi E-Business Sebagai Salah Satu Usaha Peningkatan Penjualan Tanaman Wulanningrum, Resty; Helilintar, Risa; Ramadhani, Risky Aswi; Karim, Achmad Zainul
Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Vol 1 No 1 (2017): Volume 1 Nomor 1 Tahun 2017
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (159.853 KB) | DOI: 10.29407/ja.v1i1.11730

Abstract

Komunitas Petani Bunga di Desa Blabak saat ini cukup berkembang, yang menjadi permasalahan adalah Petani Bunga yang ada di Desa Blabak masih dalam skala kecil. Hal ini berakibat Petani Bunga tidak dapat memasarkan produk mereka dengan baik, karena sudah menjadi sifat dasar konsumen untuk mencari Petani Bunga yang menunya lengkap. Dengan menerapkan teknologi internet saat ini komunitas Petani Bunga di desa Blabak bisa berkembang. Salah satunya menggunakan e-busines untuk meningkatkan penjualan tanaman. Salah satu upaya untuk menyelesaikan permasalahan tersebut adalah dengan memanfaatkan Sistem yang bertugas untuk mengkolaborasi produk yang ada di komunitas Petani Bunga. Dengan adanya pertukaran produk maka akan mempermudah konsumen untuk mecari barang dan meningkatkan dan meningakatkan penjualan Penerapan sistem informasi komunitas Petani Bunga dapat meningkatkat penjualan dan membantu usaha Petani Bunga di daerah Blabak.
Implementasi Metode Naïve Bayes Untuk Menentukan Kelas Unggulan Pada Siswa SMP Anggakara, Agra; Helilintar, Risa; Ramadhani, Risky Aswi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i1.2487

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengklasifikasi anggota kelas unggulan pada siswa. Penelitian ini tergolong pada penelitian aplikatif karena di dalamnya terdapat media informasi yang lengkap tentang klasifikasi siswa yang lolos kelas unggulan, maka penelitian ini disusun menggunakan konsep System Development Life Cycle. Penentuan kelas unggulan ditentukan berdasarkan beberapa kriteria atau variabel, yaitu: Nilai Harian, UTS, UAS, Nilai Keterampilan, Nilai Spiritual dan Nilai Sosial pada kelas 7 semester gasal dan semester genap. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem aplikasi penentuan kelas unggulan dengan menggunakan metode Naive Bayes. Pada Naive Bayes, poin penting tentang independensi fungsi yang kuat adalah bahwa fungsi dalam data tidak terkait dengan ada atau tidak adanya fungsi lain dalam data yang samat. Hasil pengujian sistem menggunakan skala likert 60% responden sangat setuju bahwa antarmuka aplikasi mudah untuk dipahami, 30% responden setuju dan 10% responden menjawab cukup setuju. 70% responden sangat setuju bahwa aplikasi tersebut mudah untuk digunakan dan sisanya 30% responden menjawab setuju. 60% responden sangat setuju bahwa aplikasi tersebut sudah berjalan dengan lancer dan sisanya 40% responden menjawab setuju. 30% responden sangat setuju bahwa aplikasi tersebut sudah akurat, dan sisanya 70% responden menjawab setuju. 50% responden sangat setuju bahwa aplikasi tersebut sangat berguna untuk diimplementasikan, 40% responden menjawab setuju dan sisanya 10% responden menjawab cukup setuju.
Rekomendasi Restock Parfum Menggunakan Metode K-Means Hidayat, Uun; Helilintar, Risa; Ramadhani, Risky Aswi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2582

Abstract

Parfum merupakan salah satu kosmetik yang disukai dan digunakan oleh masyarakat pada umumnya. Preferensi untuk menggunakan parfum adalah gaya hidup yang telah dianut oleh banyak orang. Berdasarkan informasi yang dihimpun, pencatatan transaksi penjualan harian dilakukan secara manual dengan menggunakan buku catatan dan arsip. Banyak sekali data yang sudah terkumpul dalam jumlah sangat besar. Dimana dari tumpukan data yang banyak itu dapat digali lagi informasi tersembunyi yang dapat berguna bagi pemilik toko, salah satunya data transaksi penjualan yang belum dimanfaatkan sepenuhnya. Dalam melakukan rekap penjualan barang, pada tiap cabang toko juga mempuyai buku catatan yang berbeda sehingga mempersulit dalam mengontrol penjualan barang yang terjual. Tujuan dari penelitian ini adalah mengklasifikasi transaksi penjualan berdasarkan ratting penjualan untuk menentukan strategi penjualan pada bulan berikutnya, dengan menggunakan metode K-means Clustering untuk mengelompokan 4 cluster yaitu rendah, sedang tinggi, dan sangat tinggi dan menggunakan sample data transaksi parfum sebanyak 10 data selama 6 bulan juli hingga desember pada tahun 2021 memperoleh hasil yaitu parfum yang memiliki ratting penjualan dengan tingkat rendah ada 1 jenis parfum, sedang ada 5 jenis parfum, tinggi ada 2 jenis parfum,dan parfum dengan ratting penjualan sangat tinggi ada 2 jenis parfum. Pengujian menggunakan vaidasi Davies bouldin Index diperoleh nilai untuk tiap-tiap cluster. Pengujian C1 diperoleh nilai 0, C2 diperoleh dengan nilai 0.08268, C3 diperoleh dengan nilai , dan C4 diperoleh nilai dan mendapatkan nilai DBI rata-rata sebesar menggambarkan clustering terbentuk cukup baik. Dengan adanya sistem ini bisa menjadi rekomendasi atau acuan restock pada bulan berikutnya agar tidak terjadi penumpukan barang pada Toko N parfum.
Pemanfaatan Information Retrieval Untuk Mengetahui Pemahaman Siswa Pada Mata Pelajaran Bahasa Indonesia Jamaludin, Ahmad; Helilintar, Risa; Ramadhani, Risky Aswi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2588

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi konsep pemahaman siswa pada pelajaran Bahasa Indonesia. Proses belajar mengajar pemahaman siswa terhadap materi pembelajaran cerpen sangatlah penting agar tercapainya pemahaman peserta didik dalam materi yang telah diberikan oleh guru, merupakan fungsi dari adanya seorang pendidik. Sumber data diperoleh dari hasil pembelajaran yang telah dilaksanakan oleh seorang pendidik dan siswa pada SMAN 4 Kediri. Metode klasifikasi yang digunakan adalah Algoritma C4.5, adapun kategori penilaian yang digunakan dibagi menjadi 4 yaitu gagasan, kesesuaian dengan tema, gaya bahasa/penulisan, struktur teks memenuhi syarat. Jumlah data yang digunakan dalam sebuah penelitian sebanyak 100 data dengan hasil perhitungan nilai entropi dan gain untuk menentukan paham tidaknya siswa. Diperoleh hasil jumlah perhitungan dengan ketentuan siswa paham sebanyak 83 dan siswa yang tidak paham sebanyak 17 siswa dengan hasil entropi sebesar 0,6577 dan memperoleh nilai gain tertinggi sebesar 0,2334 pada struktur teks memenuhi syarat, dimana siswa dapat dikategorikan faham jika memiliki nilai kategori baik atau sangat baik lebih dari 2 kategori agar disimpulkan menjadisiswa yang faham dan siswa dapat dikategorikan tidak faham maksimal mendapatkan nilai kurang sebanyak 2 kategori atau lebih agar dapat disimpulkan menjadi siswa yang kurang faham.
Pemanfaatan Metode Consine Similarity Untuk Koreksi Nilai UAS Ramadhani, Risky Aswi; Sanjaya, Ardi; Prayogo , Yogi Suryo
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3418

Abstract

Ujian Akhir Sekolah memiliki beberapa macam ujian yang dilakukan yaitu mulai dari pilihan ganda dan soal esai. Soal esai merupakan soal ujian berbentuk uraian yang digunakan untuk mengukur tingkat kognitif dari siswa. Dalam hal ini terdapat sebuah solusi yaitu sistem koreksi nilai UAS menggunakan metode Cosine Similarity. Metode Cosine Similarity dapat mengecek jawaban dari ujian yang dilakukan siswa apakah sesuai dengan kunci jawaban yang dibuat oleh guru, yang digunakan sebagai kunci jawaban, kunci jawaban tersebut digunakan sebagai dataset dan data uji penelitian ini adalah jawaban siswa. Metode Cosine Similarity akan mengecek jawaban siswa apakah sesuai dengan jawaban guru yang digunakan untuk kunci jawaban. Hasil dari penelitian ini yaitu sistem koreksi soal esai yang menggunakan pengujian T-Test. Mendapatkan hasil t start/hitung (7.820) lebih besar dari t critical two-tail/tabel (2.030) sehingga dapat disimpulkan terdapat perbedaan yang signifikan dari skor penilaian guru dan skor program. Dari hasil yang didapat adapun kesimpulan sistem dapat mengkoreksi jawaban dari siswa yang mengikuti ujian soal essai.
Sistem Pengenalan Objek Untuk Penyandang Tunanetra Menggunakan YOLOv8 Ohny, Abrham Galatiano; Ramadhani, Risky Aswi; Sanjaya, Ardi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gghnzf27

Abstract

 Tunanetra adalah istilah umum yang digunakan untuk menyebut seseorang yang mengalami gangguan atau hambatan pada indra penglihatan. Oleh karena itu, untuk mengenali keberadaan suatu objek, penyandang tunanetra akan lebih bergantung pada indra lain seperti pendengaran, penciuman, dan peraba. Tujuan penelitian ini yaitu, membuat sebuah sistem pengenalan objek menggunakan YOLOv8 yang digunakan untuk penyandang tunanetra mengenali objek di sekitarnya. Input dari sistem berupa frame yang ditangkap melalui kamera lalu diproses sehingga dapat mengenali objek. Untuk output dari sistem berupa suara dengan kata-kata objek apa yang dikenal. Sistem mampu mendeteksi secara real-time dengan resolusi 640x640 pada nilai rata-rata fps 30. Dari hasil uji coba yang dilakukan peneliti menggunakan 35 gambar dan 29 objek sebagai validasi, model deteksi objek memiliki nilai rata-rata akurasi diatas 85%. 
Analisis Sentimen Komentar Video Youtube Dengan Leksikon Textblob Menggunakan Algoritma Svm Berdasarkan Rasio Data Uji Wijaya, Fredi; Ramadhani, Risky Aswi; Setiawan, Ahmad Bagus
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/h1z62886

Abstract

Analisis sentimen, sebagai salah satu cabang penting dalam Natural Language Processing (NLP), bertujuan untuk mengidentifikasi, mengekstrak, dan memahami opini atau emosi yang tersirat dalam data teks. Penelitian ini secara spesifik berfokus pada analisis sentimen komentar pengguna yang terdapat pada satu video YouTube (Video ID: gp8JOmHEfos) yang mengulas produk laptop Advan WorkPlus. Dalam implementasinya, penelitian ini mengandalkan leksikon TextBlob untuk proses pelabelan sentimen awal dan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) sebagai model klasifikasi. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi secara komparatif performa akurasi model SVM dengan menerapkan variasi pada rasio pembagian data latih dan data uji. Tiga skenario rasio yang diuji meliputi data uji sebesar 10%, 20%, dan 30%. Berdasarkan hasil eksperimen yang dilakukan, akurasi  tertinggi yang berhasil dicapai adalah 72,00% ketika menggunakan rasio data uji 10%. Terlihat pola penurunan akurasi seiring dengan peningkatan persentase data uji, di mana akurasi menjadi 66,00% untuk  data uji 20%  dan 64,00% untuk data uji 30%. Temuan ini secara konsisten mengindikasikan bahwa ketersediaan pengujian data latih yang lebih besar memiliki korelasi positif terhadap peningkatan performa akurasi model dalam konteks analisis sentimen yang memanfaatkan kombinasi TextBlob dan SVM.
Pemanfaatan K-Means Clustering Dalam Pengelompokan Cuaca Di Wilayah Kediri Pramoedya, Muhammad Firmandani; Risky Aswi Ramadhani; Ahmad Bagus Setiawan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/jmrj1943

Abstract

Cuaca merupakan faktor penting yang memengaruhi berbagai aspek kehidupan, terutama di wilayah Kediri, di mana perubahan cuaca berdampak signifikan pada pertanian dan aktivitas masyarakat. Penelitian ini bertujuan meningkatkan keakuratan informasi cuaca dengan mengelompokkan data cuaca harian menggunakan metode k-means clustering berdasarkan suhu, kelembapan, kecepatan angin, dan arah angin. Data dikumpulkan dari unggahan harian sosial media BMKG Kediri tahun 2024–2025 dan melalui tahap preprocessing berupa transformasi dan normalisasi data. Pemilihan jumlah cluster optimal dilakukan dengan metode elbow dan evaluasi kualitas cluster menggunakan davies bouldin index (DBI). Hasil menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah tiga dengan nilai DBI sebesar 0,472, menandakan pemisahan cluster yang baik dan kompak. Representasi arah angin yang diubah menjadi nilai derajat meningkatkan kualitas klasterisasi. Dengan demikian, sistem klasterisasi ini dapat memberikan informasi cuaca yang lebih spesifik dan akurat di tingkat kecamatan, membantu masyarakat dan pemangku kepentingan dalam mempersiapkan aktivitas sehari-hari serta mitigasi risiko bencana. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan metode analisis data meteorologi yang aplikatif di wilayah Kediri.
Co-Authors Aditya, Heru Adriyanto, Teguh Agita, Galuh Aprilia Putri Agus Muji Santoso Ahmad Bagus Setiawan Ahmad Jamaludin Aidina Ristyawan, Aidina Al Fitroh, Diky Tri Cahyo Anas, M. Anas Anggakara, Agra Ardi Sanjaya Arganata, Febryan Dimas Badrus Zaman Bambang Agus Sumantri, Bambang Agus Bima, Fahrezian Arya Budhi Utami Budi Utomo Danang Wahyu Widodo Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Daniel Swanjaya Dela Karmeylia Putri Dwi Ari Budiretnani Fadli, Abi Ihsan Fahriza, M Raffi Fahriza, M. Raffi Fajar Rohman Hariri Fajarrani, Nimas Prajna Sekar Arum Fauji, Diah Ayu Septi Fauzi, Diah Ayu Septi Fawaid, Muhammad Hasib Firdaus, Mochammad Fedro Hariadi, Septian Herawati, Elysabet Hermin Istiasih Hesti Istiqlaliyah Hidayat, Farouk Ryan Hidayat, Uun Hindra Kurniawan Hisbulloh Ahlis Munawi I ketut Gede Darma Putra Ida Ayu Dwi Giriantari Ida Ayu Putu Sri Widnyani IDA RAHMAWATI Insani, Gilang Taufan Intan Nur Farida Irawan, M. Lani Ira Istiqlaliyah, Hesty Itot Bian Raharjo Jatmiko Karim, Achmad Zainul Kristanto, Deni Kumalasari N., Ratih M. Rudianto Arief Made Sudarma Mahanani, Annaafi Widya Mahesa Difa Ramadhan Majid, A'a Imam Mandasari, Meilina Marista Dwi Rahmayantis Mealdi Arwintoro Mukhlifatus Shodikin Mukmin, Bagus Amirul Musthofa Ilmi Muzaki, Anwar Nabila, Kharisma Nur Nadzifah, Bintang Khoirun Nahdiyah, Yuniswatin Naufal Muji Dwicahyo Nevita, Ary Permatadeny Nur Solikin Nur’azizan, Achmad Hasyim Ohny, Abrham Galatiano Okvitasari, Astri Rino Patmi Kasih Poppy Rahmatika Primandiri Prabowo Budi Utomo Pramesti, Yasinta Sindy Pramoedya, Muhammad Firmandani Pramustyo, Reza Pratama, Anggi Tias Prayogo , Yogi Suryo Putra, Mochamad Wildan Hasnanda Putri Lestari, Elok Eka Kartika Rafi, Reno Rana Ramadhan, Ricko Bintang Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulanningrum Rina Firliana Rini Indriati Rino Sadartanto Risa Helilintar Risa, Helilintar Risaniatin Ningsih Rochana, Siti Rochana, Siti Rochana, Siti Rony Heri Irawan Sadartanto, Rino Samari, Samari Samsudin Samsudin Santoso, Mohamad Wahyu Erwin Satrya, Ganksar Yoga Septian Geges Setyadji, Teddy Sigit Ratnanto Siti Rochana Siti Zubaidah Subkhi, M. Bahrul Sucipto Sucipto Sulistiono Sulistiyowati, Tutut Indah Sutrisno Sahari, Sutrisno Syamsiar, Syamsiar Tanjungsari, Ardina Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto, Teguh Teo Sunu Widiantoro Vivi Ratnawati Wahid, Nurul Bahiyah Binti Abd Wahid, Zahra Faadihillah Wicaksono, Bayu Korniawan Wijaya, Fredi