Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
11.686
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sakai Sambayan Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi JOURNAL ONLINE OF PHYSICS JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Jurnal Teknologi dan Informasi Journal of Engineering and Scientific Research (JESR) Sainstek : Jurnal Sains dan Teknologi Dharma Raflesia : Jurnal Ilmiah Pengembangan dan Penerapan IPTEKS Jurnal Penelitian Inovatif Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung Jurnal Inovasi Pembangunan Jurnal Dinamika Informatika (JDI) Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi (IKOMTI) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Rekayasa Lampung (JRL) Seminar Nasional Insinyur Profesional (SNIP) Prosiding Seminar Nasional Hasil Penelitian Sains, Teknik dan Aplikasi Industri Fakultas Teknik Universitas Lampung Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Journal of Infrastructure Policy and Management (JIPM)
Trisya Septiana
Teknik Informatika, Fakultas Teknik,Universitas Lampung
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 102 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan

 1   2 
PENGEMBANGAN SISTEM SORTASI BUAH DUKU (LANSIUM DOMESTICUM) BERDASAR WARNA MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ARDUINO DAN SENSOR WARNA AS7262 Martinus Martinus; Irza Sukmana; Herry Wardono; Akhmad Riszal; Mareli Telaumbanua; Ahmad Suudi; Meizano Ardi Muhammad; Gigih Forda Nama; Eko Putra; Zulmiftah Huda; Trisya Septiana; Panji Kurniawan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 10, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (712.756 KB) | DOI: 10.23960/jitet.v10i2.2446

Abstract

Produk perkebunan merupakan salah satu komoditas yang sangat penting Indonesia. Duku adalah salas satu produk perkebunan musiman yang menjadi salah satu sumber pendapatan ketika panen. Namun, umur simpan duku sangat pendek, batas penyimpanan buah duku tidak lebih dari satu minggu. Buah duku akan mengalami perubahan pada warna buah, buah segar akan mengalami kecoklatan pada umur 3 sampai 5 hari pasca panen. Berubahnya warna buah duku menjadi kecoklatan tersebut tentunya dapat menurunkan kualitas dan harga dari buah duku tersebut. Pendeknya umur penyimpanan buah duku tersebut merupakan salah satu sulitnya penjualan duku. Penelitian ini melakukan pengklasifikasian duku sesuai warna dengan mengembangkan konveyor sabuk sebagai alat untuk melakukan sortasi duku berdasar warna dengan mikrokontroler. Sistem sortasi menjadi penting dalam mengelompokkan duku dalam umur yang sama sehingga dapat dipilih duku untuk pasar lokal yang sudah matang, duku untuk pasar luar yang belum matang dan akan matang dalam perjalanan serta duku yang cacat. Adapun tujuan dari riset ini adalah membuat sistem sortasi warna buah duku berbasis mikrokontroler dan mengembangkan sistem yang dapat memisahkan tiga kelompok kelas duku, duku kelas super, duku kelas a dan duku kelas b berdasar warna dengan sensor AS7262
LEARNING HOAX NEWS PADA LOCAL DAN CLOUD COMPUTING DEPLOYMENT MENGGUNAKAN GOOGLE APP ENGINE Ahmad Arbain; Meizano Ardhi Muhammad; Trisya Septiana; Hery Dian Septama; Raden Arum Setia Priadi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 10, No 3 (2022)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (705.945 KB) | DOI: 10.23960/jitet.v10i3.2646

Abstract

 Abstract. Hoax news is fake news that contains information that intentionally misleads people and has a specific political agenda. Along with the development of technological developments, the news is increasingly unclear whether the truth is only in accordance with facts or mere hoaxes. Based on this problem, hoax news is carried out, one of which uses a machine that can process news classification automatically. Machine learning is implemented using a framework called the Flask framework that can run on both on-premises servers and cloud computing. Local servers with computational limitations that are static in nature have problems running large computations on the hoax news classification system framework which is characterized by a predictable time schedule so that a distributed automatic-scaling computing system can handle cloud computing loads. Cloud computing offers compute load-sharing automatic scalability that can provide stable compute computing. So this research focuses on the application of the machine learning hoax news classification model into the framework of the machine learning deployment Platform as a Service (PaaS) model in Cloud computing called Google App Engine (GAE). The application of the hoax news classification system in the Google App Engine environment runs with an average prediction time of 11.53 seconds, better and more stable than the local server's average prediction of 17.50 seconds.
PERANCANGAN UI/UX MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED DESIGN BERBASIS WEB PADA PERHITUNGAN LUASAN KUMUH BALAI PRASARANA PERMUKIMAN WILAYAH LAMPUNG Muhammad Faisal; Mona Arif Muda; Trisya Septiana; M Komarudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i2.2921

Abstract

Dalam perancangan aplikasi web perhitungan luasan kumuh membutuhkan UI/UX sebagai bagian dari pembuatan website, UI/UX dirancang sesuai dengan kebutuhan user, UI/UX yang baik akan berdampak pada pengalaman para pengguna aplikasi web. Perancangan UI/UX menggunakan metode User Centered Design (UCD), metode UCD digunakan untuk memaksimalkan interaksi dengan user tentang kebutuhan user pada aplikasi. Pada aplikasi web perhitungan luasan kumuh terdapat fitur yang mempermudah user dalam melakukan pendataan, fitur ini bertujuan untuk mempersingkat waktu yang dibutuhkan untuk pendataan. Tampilan UI yang telah dirancang kemudian dievaluasi menggunakan System Usability Scale (SUS), SUS menghasilkan nilai skor sus yang menentukan tingkat keberhasilan UI, tampilan UI aplikasi perhitungan luasan kumuh mendapatkan nilai 84,5 dengan grade B dan dikategorikan acceptable yang berarti tampilan UI aplikasi perhitungan luasan kumuh sudah mencukupi kebutuhan user.
PERANCANGAN UI/UX MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED DESIGN BERBASIS WEB PADA PERHITUNGAN LUASAN KUMUH BALAI PRASARANA PERMUKIMAN WILAYAH LAMPUNG Muhammad Faisal; Mona Arif Muda; Trisya Septiana; M Komarudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i2.2921

Abstract

Dalam perancangan aplikasi web perhitungan luasan kumuh membutuhkan UI/UX sebagai bagian dari pembuatan website, UI/UX dirancang sesuai dengan kebutuhan user, UI/UX yang baik akan berdampak pada pengalaman para pengguna aplikasi web. Perancangan UI/UX menggunakan metode User Centered Design (UCD), metode UCD digunakan untuk memaksimalkan interaksi dengan user tentang kebutuhan user pada aplikasi. Pada aplikasi web perhitungan luasan kumuh terdapat fitur yang mempermudah user dalam melakukan pendataan, fitur ini bertujuan untuk mempersingkat waktu yang dibutuhkan untuk pendataan. Tampilan UI yang telah dirancang kemudian dievaluasi menggunakan System Usability Scale (SUS), SUS menghasilkan nilai skor sus yang menentukan tingkat keberhasilan UI, tampilan UI aplikasi perhitungan luasan kumuh mendapatkan nilai 84,5 dengan grade B dan dikategorikan acceptable yang berarti tampilan UI aplikasi perhitungan luasan kumuh sudah mencukupi kebutuhan user.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENGELOLAAN PERKULIAHAN TATAP MUKA BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN FRAMEWORK FLUTTER Yessi Mulyani; Khalid Surya Gusti; Trisya Septiana; Hery Dian Septama
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3903

Abstract

Kompleksitas fitur dan fungsionalitas pada sistem akademik unila (SIAKADU) menyebabkan proses penggunaanya menjadi kompleks dan mengalihkan fokus dari proses perkuliahan. Dosen sering kali menghadapi kesulitan dalam mengelola hasil dan laporan penilaian mahasiswa pada perkuliahan tatap muka. Oleh sebab itu, ditemukan kebutuhan untuk mengembangkan sistem informasi terpisah yang berfokus pada proses perkuliahan tatap muka agar aktivitas perkuliahan dapat tercatat dengan baik. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan framework flutter dengan menggunakan metode RAD. Hasil penelitian ini adalah berhasil dikembangkannya sebuah aplikasi pengelolaan aktivitas perkuliahan tatap muka berbasis mobile yang memiliki fitur login, modul, absensi, penilaian keaktifan, kuis, tugas, UAS, UTS dan laporan penilaian.
PENGEMBANGAN BACK-END APLIKASI MENTALWELL 1.0 BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN FRAMEWORK HAPI.JS Riyanto, Anindya Kinarya Yang Esa; Septiana, Trisya; Annisa, Resty
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7817

Abstract

Pengembangan aplikasi MentalWell 1.0 dilakukan untuk menghadirkan layanan konseling psikologis berbasis web yang dapat diakses masyarakat. Fokus penelitian ini adalah pada pengembangan sistem back-end menggunakan framework Hapi.js untuk mengimplementasikan API berarsitektur REST dengan struktur modular dan pengelolaan routing yang terorganisir, sehingga memudahkan proses pengembangan maupun pemeliharaan kode. Keamanan sistem menerapkan JSON Web Token (JWT) sebagai mekanisme autentikasi dan otorisasi berbasis peran. Proses pengembangan dilakukan dengan metode Agile melalui enam iterasi, yang terdiri dari pembangunan fitur dasar untuk pasien dan psikolog, penambahan fungsionalitas administrator, pengembangan sistem pemesanan konseling, penerapan mekanisme soft delete, serta perbaikan dan optimalisasi fitur berdasarkan umpan balik hasil integrasi dengan front-end. Hasil akhir pengembangan menghasilkan 56 modul dengan 36 endpoint untuk peran publik, pasien, psikolog, dan administrator. Seluruh endpoint diuji menggunakan Postman dengan total 122 test case yang menunjukkan tingkat keberhasilan 100%, dan sistem back-end telah terintegrasi dengan front-end untuk mendukung layanan konseling daring secara penuh.
PERANCANGAN UIUX APLIKASI KURSUS ONLINE MERCURIOUS BERBASIS MOBILE DENGAN METODE DESIGN THINKING Sarah Mustika Dewi; Mardiana; Septiana, Trisya; Eko Sulistiono, Wahyu
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7996

Abstract

Transformasi digital berdampak pada dunia kerja dan mendorong lulusan muda untuk memiliki pengetahuan dan keterampilan digital melalui kursus online. Namun, pengguna mengalami kesulitan dalam memilih program pembelajaran karena tampilan yang kurang dipahami atau fitur yang tidak memadai. Penelitian ini merancang UI/UX aplikasi kursus online “Mercurious” berbasis mobile untuk mempermudah pembelajaran dengan tampilan yang user-friendly. Metode yang digunakan adalah Design Thinking dengan lima tahap: Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Testing, serta Usability Testing untuk mengukur aspek Learnability, Efficiency, Memorability, Error, dan Satisfaction. Hasil rancangan menghasilkan prototype UI dengan 7 fitur utama: Free-trial Course, Kuis, Live Session, Live Session Recording, Forum Diskusi, Download Materi, dan Edit Profil. Pengujian dilakukan menggunakan tools Useberry kepada lima responden sebanyak tiga iterasi. Iterasi pertama menunjukkan Learnability 98,57%, Efficiency 0,0396 goals/sec, Memorability buruk, Error 15,7%, dan Satisfaction 6,71. Iterasi ketiga menunjukkan peningkatan: Learnability 100%, Efficiency 0,0845 goals/sec, Error turun menjadi 2,85%, Satisfaction naik menjadi 6,98, sementara Memorability tetap buruk. Hasil ini menunjukkan bahwa desain aplikasi dapat diterima oleh pengguna.
LEARNING HOAX NEWS PADA LOCAL DAN CLOUD COMPUTING DEPLOYMENT MENGGUNAKAN GOOGLE APP ENGINE Arbain, Ahmad; Muhammad, Meizano Ardhi; Septiana, Trisya; Septama, Hery Dian; Setia Priadi, Raden Arum
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 10 No. 3 (2022)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v10i3.2646

Abstract

 Abstract. Hoax news is fake news that contains information that intentionally misleads people and has a specific political agenda. Along with the development of technological developments, the news is increasingly unclear whether the truth is only in accordance with facts or mere hoaxes. Based on this problem, hoax news is carried out, one of which uses a machine that can process news classification automatically. Machine learning is implemented using a framework called the Flask framework that can run on both on-premises servers and cloud computing. Local servers with computational limitations that are static in nature have problems running large computations on the hoax news classification system framework which is characterized by a predictable time schedule so that a distributed automatic-scaling computing system can handle cloud computing loads. Cloud computing offers compute load-sharing automatic scalability that can provide stable compute computing. So this research focuses on the application of the machine learning hoax news classification model into the framework of the machine learning deployment Platform as a Service (PaaS) model in Cloud computing called Google App Engine (GAE). The application of the hoax news classification system in the Google App Engine environment runs with an average prediction time of 11.53 seconds, better and more stable than the local server's average prediction of 17.50 seconds.
ANALISIS PENGEMBANGAN MODEL PREDIKSI KESUKSESAN KICKSTARTER MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DAN RANDOM FOREST Agustina, Indria; Mulyani, Yessi; Septiana, Trisya; Mardiana, Mardiana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 10 No. 3 (2022)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v10i3.2742

Abstract

Model prediksi ini dibangun dengan pendekatan klasifikasi pada data mining dengan algoritma backpropagation ANN dan random forest . Kategori tingkat kesuksesan dibagi menjadi dua yaitu tidak sukses, dan sukses. Selanjutnya model prediksi dikembangkan berdasarkan variabel-variabel informasi yang ada, dimana model dikembangkan dalam dua tahap. Tahap pertama, model prediksi dikembangkan dengan 10 variable (9 variabel sebagai input dan 1 variabel sebagi laebl) yang ada pada dataset. Kemudian pada tahap kedua hanya 8 variabel (7 variabel sebagai input dan 1 variabel sebagai label), dikurangi variabel-variabel tentang pledge dan backers pada pengembangan model prediksi. Pengembangan model prediksi ini menggunakan 5723 data campaign kategori teknologi dari portal Kickstarter. Model pertama menggunakan algoritma backpropagation ANN dan random forest  memberikan akurasi tertinggi masing-masing sebesar (89%, 98%) Sedangkan model kedua memberikan akurasi tertinggi masing-masing sebesar (69%, 65.7%) Hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa pengurangan variabel pledge dan backers dapat menurunkan performa model prediksi. Berkaitan dengan pemanfaatan, 2 model prediksi tahap pertama dan kedua adalah sebagai perbandingan. Dan dari data yang sudah didapat dapat disimpulkan bahwa model yang akan dipakai untuk memprediksi kesuksesan kickstarter adalah model pertama dengan menggunakan algoritma rando forest yang merupakan model terbaik dengan nilai akurasi 98% dan nilai f1-score nya  98%.
PERANCANGAN UI/UX MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED DESIGN BERBASIS WEB PADA PERHITUNGAN LUASAN KUMUH BALAI PRASARANA PERMUKIMAN WILAYAH LAMPUNG Faisal, Muhammad; Muda, Mona Arif; Septiana, Trisya; Komarudin, M
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i2.2921

Abstract

Dalam perancangan aplikasi web perhitungan luasan kumuh membutuhkan UI/UX sebagai bagian dari pembuatan website, UI/UX dirancang sesuai dengan kebutuhan user, UI/UX yang baik akan berdampak pada pengalaman para pengguna aplikasi web. Perancangan UI/UX menggunakan metode User Centered Design (UCD), metode UCD digunakan untuk memaksimalkan interaksi dengan user tentang kebutuhan user pada aplikasi. Pada aplikasi web perhitungan luasan kumuh terdapat fitur yang mempermudah user dalam melakukan pendataan, fitur ini bertujuan untuk mempersingkat waktu yang dibutuhkan untuk pendataan. Tampilan UI yang telah dirancang kemudian dievaluasi menggunakan System Usability Scale (SUS), SUS menghasilkan nilai skor sus yang menentukan tingkat keberhasilan UI, tampilan UI aplikasi perhitungan luasan kumuh mendapatkan nilai 84,5 dengan grade B dan dikategorikan acceptable yang berarti tampilan UI aplikasi perhitungan luasan kumuh sudah mencukupi kebutuhan user.
Co-Authors A, Feryadi Abdul Khoir Abdul Manab Achmad Nasuhi Aditya Permana Agustina Agustina Agustina, Indria Ahmad Arbain Ahmad Suudi Aleksander Purba Almira Zavira Alami Aminudin, Aminudin Amirul Luthfi, Amirul Andini Frananda Anik Suryani Annisa, Resty Arbain, Ahmad Ardhi Muhammad, Meizano Arif Rohman Arinal Hamni Batara, M Benedictus Adi Oktawidyanto Budhi Dharma Budi Setya Budiyanto, Deny Conniwanti D Dikpride David Bahrin Deny Budiyanto deny budiyanto Despa, D Devada Aswin Armadhoni Didik Santoso Dikpride Despa Dikpride Despa Dikpride Despa Dikpride Despa Dikpride Despa Dikpride Despa Dikpride Despa Dikpride Despa Dikpride Despa Djana, Miftahul DODDY MEIDIANSYAH Doni Irawan Dwi Afrilian Kurniawan Dwi Liliyawati Edy Hamid Eko Putra Eko Sulistiono, Wahyu Endang Wahyuni Erfani, Sandri Fadil Hamdani Fajri, Helfikra Farli Aldian Hasanuddin fauzan Fauzan Fauzi, Ridho Ahmad Febri Antonia Fernando, Alfred Ferry Desromi Fitriawan , Helmy Gigih Forda Nama Gigih Forda Nama Gita Paramitha Djausal Gracia, Christas Gusri Akhyar Ibrahim Gusti, Khalid Surya Hafiz, Aliy Hamdani, Fadil Heriansyah Herlambang, Firman Herry Wardono Hery Dian Septama Huda, Zulmiftah Ihtiyan Hermansyah Ikhtiyan Hermansyah Imron HS Indra Alfandi Ramlie Irfian, M Irza Sukmana Irza Sukmana Iswandi Iswandi Iswandi Iswandi Jaya, Winaldi Putra Juarsyah, Muhammad Khalid Surya Gusti Kurniawan, Sani Kustian, Ika Lidya Rahmi Liliyawati, Dwi Lorenza, Tiara Ayu M Ichwanul Yusup M Komarudin M Komarudin, M M. Ilhamdi Rusydi Mahendra Pratama MARDIANA Mardiana Mardiana Mardina Mareli Telaumbanua Marlinto, Yudhis Marlion, Farid Ahmad Martinus Martinus Martinus Martinus Meizano Ardhi Muhammad Meizano Ardhi Muhammad Meizano Ardhi Muhammad Meizano Ardi Muhamad Meizano Ardi Muhammad Mohammad Leksi Budianto Mona Arif Muda Muda, Mona Arif Muh Sarkowi Muh. Sarkowi Muhammad , Meizano Ardhi Muhammad Bayu Saputra Muhammad Faisal Muhammad Faisal Muhammad Rizwan Muhammad, Meizano Ardhi Mulyani, Yessi Mulyasari, Rahmi Naimullah, Muhammad Nanda Sazqiah Nevrian Pratama Nur Dewisri Fatihawati Panji Kurniawa Panji Kurniawan Pradipta, Rio Ariesta Pradipta, Rio Ariestia Prahendarto, Santo Pratondo, Tanto Priadi, Raden Arum Puput Budi Wintoro Puput Budi Wintoro Puput Budi Wintoro, Puput Budi Purba, A Putera, Adimas Bayu Ardian Putra, Andika Dwi Putra, Asyrofi Miranda Raden Arum Setia Priadi Raden Arum Setia Priadi, Raden Arum Rahendra , Erik Rahmat Hidayat Rahmi, Lidya Ratna Ratna Widyawati Rifki Imanuddin Kunto Rio Ariestia Pradipta Risdianto Risgiyanto Risgiyanto Riszal, Akhmad Riyan Rahmawan Riyanto, Anindya Kinarya Yang Esa Rizal Hermansyah Rizkiano, Aldika Ronaldi, Sasdita Rudi . Saputra, Muhammad Bayu Sarah Mustika Dewi Sarinurrohman Sarkowi Sarkowi, M Selpiana Selpiana Shobirin, Khairulis Subeki Sunaryo, Budi Toni Prasetiawan Tri Hartono ubaidah ubaidah Ubaidah, Ubaidah Wijaya, Riki Chandra Willy Young Yolan Crisival Yuliantini Eka Putri Zaini, Zaini Zakirin