Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
13.508
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika MODELING: Jurnal Program Studi PGMI IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) AXIOM : Jurnal Pendidikan dan Matematika Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri Jurnal Riset Informatika AL-ULUM: JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Science Midwifery JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) JIKA (Jurnal Informatika) INFOKUM Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat U-NET Jurnal Teknik Informatika Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing JiTEKH (Jurnal Ilmiah Teknologi Harapan) IJISTECH Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Journal La Multiapp Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Bulletin of Computer Science Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Instal : Jurnal Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Jurnal Mandiri IT Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Armada Informatika Journal of Information Systems and Technology Research Jurnal Sains dan Teknologi JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Komputer Antartika Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Jurnal Pengabdian Masyarakat Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal Ilmiah Nusantara Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi Polygon: Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Teknologi : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Abdul Halim Hasugian
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 132 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 132 Documents
Search

 10   11   12   13   14 
Decision Making System for Race Car Modification Vleg Selection Using AHP and Moora Method Alhabib, Muhammad Farhan; Hasugian, Abdul Halim
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 4 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v13i4.4248

Abstract

In the market, there are many different brands and types of modified vlegs, making vehicle owners often confused in making the optimal decision. Therefore, it is very important to have a decision-making system that can help vehicle owners in choosing the best modified wheels based on relevant criteria). In this study, researchers will develop a decision-making system that uses the Analytical Hierarchy Process (AHP) and Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) methods to help vehicle owners in choosing the best modified wheels that best suit racing needs. In applying the AHP and MOORA algorithms to the SPK for selecting car tire wheels, 4 criteria are used, namely suitability, price, durability and design. Suggestions for further research can be used to add other relevant criteria in the selection of car tire wheels.
Determining Customer Satisfaction Level to Determine Batik Business Development Using Naive Bayes Algorithm Arif, Mhd. Fakhrozi; Hasugian, Abdul Halim
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 4 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v13i4.4283

Abstract

Batik is one of the cultural heritages that must be preserved and developed. every business actor must experience very tight competition conditions, namely in the batik clothing business. Customer satisfaction is a very important aspect to pay attention to in order to increase business profits. The purpose of this research is to make it easier for Batik Berjaya Labuhanbatu Utara to find out what are the factors that affect customer satisfaction for the future development of Batik Berjaya Labuhanbatu Utara's business, and to find out the rediction results by looking at the accuracy of Naïve Bayes so that Batik Berjaya Labuhanbatu Utara can meet customer satisfaction. This research uses the Naive Bayes Algorithm Method whose results can later facilitate batik business managers in making decisions and improving the quality of products and services provided to customers. By calculating the classification results using the Naive Bayes algorithm with a total of 132 data, as a manual calculation, 30 data are used, namely, 80% of the training data totaling 24, 20% of the test data totaling 6 obtained accuracy 83.33%, precision 100%, recall 75%, specifity 100% and f1-score 85.71. Using the Naive Bayes algorithm helps classification, data in the form of attributes and labels are held training data and test data, where training data labeling must be determined at the beginning in the form of categorical information, namely satisfied and dissatisfied, then predictions are made based on the highest data to get satisfied and dissatisfied labels from test data.
Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Pemilihan Oli Mesin Sepeda Motor Matic Terbaik di Bengkel Sepeda Motor Marwah, Khoirul Wijak Alfaizh; Hasugian, Abdul Halim
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 5 No 4 (2024): Juli 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v5i4.5686

Abstract

The purpose of this research is to analyze and apply the Simple Additive Weighting (SAW) method in the context of determining motor oil brands, collect and process data on motor oil alternatives available on the market and evaluate the results of motor oil selection using the SAW method. This research identifies research variables adopted based on motorcycle engine oil criteria using the Simple Additive Weighting (SAW) method. There are four variables that form the basis of evaluation to determine the most popular shockbreaker brand: Size (C1), Type (C2), Viscosity (C3), Price (C4). The results of the study concluded that through the integration of the SAW method, researchers succeeded in building a comprehensive framework for evaluating relevant criteria in oil selection. The test results show that SAW is able to provide relative weights for each criterion used in this study and successfully rank oil alternatives based on the normalized value of each criterion. Based on the calculation results shown in the decision support system application, the first recommendation is Enduro Matic V followed by Yamalube Engine Oil Super Matic with a value of 1 and Shell Advance AX7 Scooter at rank 2 with a value of 0.96 and rank 3 AHM Oil Matic SPXX2 with a value of 0.863. The application that has been designed has a fairly good page display so that it provides convenience to users.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Metode AHP-Topsis Simatupang, Aidil Akbar; Hasugian, Abdul Halim
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v12i4.8833

Abstract

Social inequality and inaccuracy in aid distribution are still challenges in the Direct Cash Assistance (BLT) program, especially at the village level such as Bandar Selamat Village, North Labuhan Batu Regency. The process of determining BLT recipients which is still manual and subjective poses a risk of injustice and inefficiency. This study formulates the problem: how to develop an objective and targeted decision support system (DSS) for the selection of BLT recipients. The purpose of this study is to design and implement a DSS based on the Analytical Hierarchy Process (AHP) method and the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) which can increase the accuracy and efficiency of aid recipient selection. The method used is Research and Development (R&D), with data collection techniques through interviews and observations, as well as comprehensive system testing. The results show that from 110 household head data, the system is able to identify 69 families eligible to receive assistance with a preference value ? 0.6. Employment and home conditions are the dominant criteria in determining eligibility. The system is proven to be consistent (CR = 0.0298 <0.1) and is able to simplify the decision-making process. This research provides real benefits in improving transparency, accountability, and effectiveness of social assistance distribution at the village level through a data and technology-based approach.
REKOMENDASI MUSIK MENGGUNAKAN ALGORITMA SLOPE ONE Prasetio, Muhammad Aditya; Hasugian, Abdul Halim
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v9i1.21308

Abstract

Perkembangan musik di dunia berkembang sangat pesat dengan berbagai macam bahasa dan jenis genre yang berbeda beda. Berbeda dengan zaman dahulu cara bagaimana menikmati musik ataupun memainkan musik sudah sangat berbeda dengan zaman sekarang. Zaman sekarang dengan banyaknya platform platform yang menyediakan softcopy dari beragam macam musik terdapat banyak opsi lagu yang dapat didengar. Dengan banyaknya beredar banyak jenis lagu terkadang tidak mudah dalam memilih lagu yang sesuai dengan selera. Pentingnya pemberian rekomendasi musik yang sesuai selera dapat sangat membantu dalam pendengar menikmati rangakaian musik itu sendiri. Maka dari itu digunakan algoritma slope one untuk memberikan rekomendasi musik berdasarkan rating yang di berikan terhadap musik lainnya. Digunakan data dengan jumlah pengguna berjumlah 100 dan 30 lagu. Model ini dikerjakan menggunakan bahasa pemrograman python. Dengan data yang ada model ini mampu memberikan rekomendasi dengan tingkat akurasi yang cukup baik dengan nilai MAE 1,61.
ANALISIS SENTIMEN PERSPEKTIF KONSUMSI ROKOK TEMBAKAU DAN ROKOK ELEKTRIK DI MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE RAMADHAN, M. RIZKY; ABDUL HALIM HASUGIAN
TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 15 No 2 (2025): July
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v15i2.5750

Abstract

Kebiasaan merokok, baik rokok tembakau maupun rokok elektrik, telah menjadi isu sosial yang signifikan di Indonesia, dengan meningkatnya perdebatan publik di media sosial mengenai risiko kesehatan masing-masing. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap konsumsi kedua jenis rokok tersebut di platform media sosial X dengan menggunakan metode klasifikasi Decision Tree. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana perbedaan sentimen publik terhadap rokok tembakau dan rokok elektrik serta bagaimana efektivitas metode Decision Tree dalam klasifikasi opini publik. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data diperoleh melalui teknik crawling terhadap lebih dari 2.000 tweet yang mengandung kata kunci terkait. Data diproses melalui tahapan preprocessing, pelabelan berbasis leksikon, pembobotan TF-IDF, dan klasifikasi menggunakan algoritma Decision Tree CART. Hasil menunjukkan bahwa sentimen negatif mendominasi untuk kedua jenis rokok, dengan akurasi model mencapai 87,50% untuk rokok tembakau dan 80,60% untuk rokok elektrik. Kesimpulan dari penelitian ini menyatakan bahwa algoritma Decision Tree efektif digunakan dalam menganalisis opini publik berbasis teks, serta mampu memberikan hasil klasifikasi yang interpretatif. Penelitian ini bermanfaat dalam mendukung perumusan kebijakan publik dan kampanye kesehatan berbasis data, serta memperkaya kajian analisis sentimen pada isu-isu sosial.
Teknik Keamanan Data Menggunakan Metode Vigenere Cipher Dan Steganografi Dalam Penyisipan Pesan Teks Pada Citra Rahmad Prayogi Harahap; Hasugian, Abdul Halim
JURNAL FASILKOM Vol. 13 No. 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i3.6184

Abstract

Peningkatan keamanan data telah menjadi prioritas utama dalam berbagai sektor, terutama dalam pertukaran pesan dan informasi yang sensitif. Salah satu metode yang digunakan untuk mengamankan pesan teks adalah dengan menggabungkan teknik Vigenere Cipher dan steganografi dalam penyisipan pesan teks pada citra. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan tingkat keamanan dalam pertukaran pesan teks dengan menggabungkan dua metode tersebut. Metode Vigenere Cipher digunakan untuk mengenkripsi pesan teks, menghasilkan pesan terenkripsi yang sulit dipahami tanpa kunci yang tepat. Sedangkan steganografi digunakan untuk menyisipkan pesan teks ke dalam citra, yang membuat pesan tersebut tersembunyi secara visual dalam citra tersebut. Dengan menggabungkan kedua metode ini, pesan teks tidak hanya terenkripsi dengan baik, tetapi juga disembunyikan secara efektif dalam citra. Penelitian ini mencakup implementasi dan pengujian metode Vigenere Cipher dan steganografi pada berbagai jenis citra. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaan kedua metode ini secara bersama-sama dapat meningkatkan keamanan data dengan baik. Selain itu, penelitian ini juga membahas tantangan yang mungkin timbul dalam menggabungkan kedua metode ini, seperti ukuran citra, kualitas citra, dan proses dekripsi pesan. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai panduan untuk meningkatkan keamanan pertukaran pesan teks dalam berbagai aplikasi, seperti komunikasi online, penyimpanan data, dan lain sebagainya. Dengan menggabungkan teknik Vigenere Cipher dan steganografi, pengguna dapat memastikan bahwa pesan teks mereka aman dan terlindungi dari akses yang tidak sah.
PENINGKATAN KUALITAS TENAGA PENDIDIK MELALUI PUBLIKASI KARYA ILMIAH BEREPUTASI INTERNASIONAL Hasugian, Abdul Halim; Furqan, Mhd.
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 5 (2024): Vol. 5 No. 5 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i5.40408

Abstract

Penelitian ini mengkaji tantangan dan strategi dalam meningkatkan kualitas pendidik melalui publikasi ilmiah bereputasi internasional. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif, data dikumpulkan melalui wawancara komprehensif, observasi langsung, dan analisis dokumen di beberapa perguruan tinggi terpilih. Penelitian ini mengungkapkan adanya hambatan yang signifikan termasuk kemampuan bahasa Inggris yang terbatas, keterbatasan waktu, dan kurangnya keterampilan menulis penelitian di antara para pendidik. Melalui program intervensi yang ditargetkan termasuk lokakarya khusus dan sesi pendampingan, para peserta menunjukkan peningkatan yang nyata dalam kemampuan publikasi mereka. Studi ini menunjukkan bahwa pendekatan pelatihan sistematis yang dikombinasikan dengan dukungan kelembagaan dapat secara efektif meningkatkan kapasitas pendidik untuk menghasilkan publikasi ilmiah yang diakui secara internasional. Rekomendasi yang diberikan termasuk membuat program pengembangan penulisan yang berkelanjutan, menciptakan jaringan penelitian kolaboratif, dan menerapkan sistem insentif untuk publikasi internasional.
Analisis Sentimen Terhadap Isu Naturalisasi Timnas Indonesia Pada Media Sosial X Menggunakan Metode Support Vector Machine Dharma, Fahri; Hasugian, Abdul Halim
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1389

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap isu naturalisasi pemain Timnas Indonesia di media sosial X menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Isu naturalisasi menimbulkan pro-kontra di masyarakat, dengan sebagian mendukung peningkatan kualitas tim dan sebagian lain mengkhawatirkan dampaknya terhadap pemain lokal dan identitas nasional. Data sebanyak 460 komentar dikumpulkan melalui crawling, kemudian diproses dengan tahapan preprocessing seperti cleansing, case folding, normalisasi, tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Representasi fitur dilakukan menggunakan TF-IDF, dan klasifikasi sentimen diimplementasikan dengan SVM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM mampu mengklasifikasikan sentimen secara efektif, dengan evaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Visualisasi confusion matrix mempermudah interpretasi hasil klasifikasi. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami persepsi publik terhadap kebijakan naturalisasi serta menegaskan keefektifan SVM dalam analisis sentimen berbasis teks.
Steganography Formation by utilizing Enhanced Least Significant Bit Algorithm Pristiwanto, Pristiwanto; Abdul Halim Hasugian
Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Vol. 11 No. 1 (2021): March, Informatics and Science
Publisher : SEAN Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (533.546 KB) | DOI: 10.54209/infosains.v11i1.38

Abstract

Steganography is the science and art of hiding secret messages in other messages so that the existence of those messages cannot be known. The letter sent does not attract attention with steganography, and the container media does not arouse suspicion. Steganography requires two properties, namely container media and secret messages. The LSB method (least significant bit)is the simplest and easiest steganography method to implement. An example of implementing this method is to use a digital image as a cover text. Each pixel in the image is 1 (one) to 3 (three) bytes in size. Pda bit arrangement in a byte ( 1 byte = 8 bits), there are the most significant bits ( MSB) and the least significant bits (LSB). For example, on 11010010 bytes, the first bit from the right is the MSB bit, and the last bit from the right is the LSB bit. The matching bit is replaced with the message bit is the LSB bit, because the modification only changes the byte value to one higher or one lower than the previous value
Co-Authors Abdillah, Ibnu Faiz Adam Damiri Manurung Adi Hartono Aditya Maulana Azanzi Girsang Afandi Sahputra Afiksih, Mufliha Afriani, Dina Aidil Halim Lubis Aidil Halim Lubis Ajeng Dwi Pratiwi Alfarizi, Muhammad Alhabib, Muhammad Farhan Ali Darta Ali Ikhwan Alwy Azyari Harahap Amalia Daulay, Rizki Amelia Anggraini, Arizka Anggraini, Sindi Annisa Shafira Zuhri Apriani, Puja Arif, Mhd. Fakhrozi Armansyah Armansyah Armansyah Aruan, Nur Jamilah Asrul Suwondo AULIA, RIZKA Auliani, Wirna Rizka Azhar, Joehari Azhari, Wahyu Bandaharo, Bandaharo Bermiko Kasah Padang Bunga Nurul Manisa Dea Amallia Deni Fahrizal Dewi Afrianti Dharma, Fahri Dinda Zukhoiriyah Eferoni Ndururu Elsa Azila Rahman Fakhriza, M. Farah Zaida Gema Ramadhan Gilang Armawan Saka Ginting, Masitha Putri Ardhana Girsang, Aditya Maulana Azanzi Gunawan, Gunawan Gunawan, Helmi Hanny Puput Eliyarista Saragih Harahap, Muhammad Fitrah Affandi Harahap, Nasywa Al Afif Hasibuan, Ardina Khoirunnisa Heni Pujiastuti Heri Santoso Heri Santoso Heri Santoso HERI SUSANTO Hidayati, Risma Hsb, Munawir Siddik Ibnu Rusydi Ikhsan, Muhammad Ilham Ilham Ilka Zufria Imam Zaki Husein Nst Irawan, Muhammad Arief Irene Sri Morina Januar, Bagus K Khairunnisa Khaidir Hanafi Khairuna Khairuna Khairunnisa, K Lubis, Akbar Maulana Lubis, Desy Ramadhani Lubis, Indah Alfitri M Mahyudi M. Fakhriza M. Khalil Gibran M. RIZKY RAMADHAN M.Alif Fahrezy Maimunah Rahmadani Marpaung, Rizq Alwi Marwah, Khoirul Wijak Alfaizh Maulida, Dzikra Maya Khairani Mhd Furqan Mhd Ikhsan Rifki Miftahul Jannah Muhammad Ezar Raditya Muhammad Ikhsan Muhammad Ikhsan Muhammad Ridzki Hasibuan Muhammad Sayuthi Muhammad Siddik Hasibuan Muhammad Suhery Mulya Alfan Simatupang Murdani Nadyah Almirah Simanjuntak Nasution, Yazid Hulaini Habbani Nasution, Yurika Nurmaiyah Nurmaiyah Ong, Russell Pahlevi, Mhd Rafly Syah Pazri Prasetio, Muhammad Aditya Prayoga, M. Irsan Pristiwanto, Pristiwanto Putra, Donny Dwi Putri Hanifah Putri, Cindy Ananda Putri, Pebriani Rahadian Fatta Batubara Rahmad Prayogi Harahap Rahmawati Rahmawati Raissa Amanda Putri Rajani, Attila Rakhmat Kurniawan R Ramadhani, Muthia Ramadhani, Silvia Rano, Rano Irawan Reza Muhammad Rijal, Mhd. Nanda Khairul Rina Widyasari Rizki Amalia Rizky Pratama Putra Rizky Ramadhan Rizqi Hidayat Tanjung RR. Ella Evrita Hestiandari Ryo Vikri Alif S, Amri Yuda Sabuki, Robi Saefuddin, Anan Saka, Gilang Armawan Sela, Dhea Shania Oktawijaya Sheila Safira Siahaan, Ahmad Taufik Al Afkari Simanjuntak, Salmah Simatupang, Aidil Akbar Siregar, Muhammad Faisal Siregar, Nora Arianti Siti Hayatul Fauziah Ritonga Siti Juhroini Ritonga Siti Nurhaliza Sofyan Siti Sumita Harahap Sitorus, Ridha Saryani Situmorang, Rantouli Solifiah Batubara, Febi Sriani Sriani Sriani Sriani, S Suandi Padang Suendri Suendri, Suendri Suhardi Suhardi Suhardi, Suhardi Sulindawaty T. Raihan Yudisthira TONNI LIMBONG Tria Elisa Ulfah, Auliana Wahyudi, Zul Attoriq Farhan Wina Fadia Ardianti Windary, Wanda Yani, Sri Suci Yusuf Karim Rambe Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution, Yusuf Ramadhan Zaidan, Muhammad Zidanul Akbar Ziqra Addilah