Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
13.95
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika MODELING: Jurnal Program Studi PGMI IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) AXIOM : Jurnal Pendidikan dan Matematika Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri Jurnal Riset Informatika AL-ULUM: JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Science Midwifery JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) JIKA (Jurnal Informatika) INFOKUM Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat U-NET Jurnal Teknik Informatika Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing JiTEKH (Jurnal Ilmiah Teknologi Harapan) IJISTECH Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Journal La Multiapp Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Bulletin of Computer Science Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Instal : Jurnal Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Jurnal Mandiri IT Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Armada Informatika Journal of Information Systems and Technology Research Jurnal Sains dan Teknologi JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Komputer Antartika Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Jurnal Pengabdian Masyarakat Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal Ilmiah Nusantara Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi Polygon: Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Teknologi : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Abdul Halim Hasugian
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 136 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 136 Documents
Search

 10   11   12   13   14 
Rekomendasi Klasifikasi Dan Desain Otomatis Menu Restoran Kopi XYZ Berbasis Web Menggunakan Metode Naïve Bayes Hidayah, Adinda Fita; Hasugian, Abdul Halim
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v12i6.9364

Abstract

Abstract The advancement of information technology has accelerated digital transformation in the culinary industry, particularly in menu management, which demands fast, structured, and error-minimized processes. In many MSMEs, menu classification and design activities are still performed manually, resulting in inefficiencies. This study developed a web-based system capable of automatically classifying menu categories using the Multinomial Naïve Bayes algorithm and generating menu designs automatically. The dataset consists of 148 menu items covering food, beverages, and snacks. The features used include text-based menu names processed using TF-IDF, as well as numerical price attributes. The data were split into 80% training and 20% testing portions. The results show that the Multinomial Naïve Bayes model achieved the best performance with an accuracy of 93.24%, a precision of 0.92, a recall of 0.93, and an F1-score of 0.92. These values demonstrate the model’s ability to consistently recognize word patterns representing menu categories. The system also successfully generated menu template designs automatically based on the classification results. This research contributes to the application of data mining in the culinary sector and supports MSMEs in improving the effectiveness of menu management.
IMPLEMENTASI ALGORITMA HILL CIPHER DAN DISCRETE COSINE TRANSFORM DALAM KEAMANAN PESAN E-MAIL Wulan, Sri; Hasugian, Abdul Halim; Suhardi, Suhardi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 2 (2025): May 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i2.3144

Abstract

Abstract: Regarding the security of email messages is very important in the digital era. So much data is sent via email every day. To improve the security of email messages, effective solutions can be applied to the Hill Cipher and Discrete Cosine Transform (DCT) algorithms. Hill Cipher is a classic encryption method that uses matrices to transform text. The combination of matrix operations can be decrypted without knowing the correct encryption key. Discrete cyclosine transform is a transformation method used in compressive images. In this study, we propose a combination of Hill cipher and DCT to protect email messages. Email messages are encrypted using the Hill Cipher algorithm, and the result is converted to the frequency domain using DCT. The step of improving upload security combines two mathematically different encryption methods. In addition, changing the frequency domain of the message reduces the success of attacks on the ciphertext. The researchers evaluated the performance of this combination of algorithms in terms of email message security, efficiency, encryption, decryption, and its impact on communication overhead. The Hill Cipher algorithm on messages in the form of voucher codes, speed and efficiency in cryptographic categorization are relatively fast, and for the insertion process with DCT, the MSE value is 130169.10 and the PSNR is -3.014 on an 8x8 image and 130169.10. 15920 x MPS. The combination of Hill Cipher and DCT is expected to improve the security of email messages without having a significant impact on system performance. Keyword: E-mail; Hill Cipher; Algoritma; DCT; Data Security Abstrak: Mengenai keamanan pesan email sangat penting di era digitalisasi. Begitu banyak data yang dikirim melalui email setiap hari. Untuk meningkatkan keamanan pesan email, solusi efektif dapat diterapkan pada algoritma Hill Cipher dan Discrete Cosine Transform (DCT). Hill Cipher adalah metode enkripsi klasik yang menggunakan matriks untuk mengubah teks. Kombinasi operasi matriks dapat didekripsi tanpa mengetahui kunci enkripsi yang benar. Transformasi siklosin diskrit adalah metode transformasi yang digunakan dalam gambar kompresif. Dalam studi ini, kami mengusulkan kombinasi kata sandi Hill dan DCT untuk melindungi pesan email. Pesan email dienkripsi menggunakan algoritma Hill Cipher, dan hasilnya diubah ke domain frekuensi menggunakan DCT. Langkah meningkatkan keamanan pengunggahan menggabungkan dua metode enkripsi yang secara matematis berbeda. Selain itu, mengubah domain frekuensi pesan mengurangi keberhasilan serangan terhadap ciphertext. Para peneliti mengevaluasi kinerja kombinasi algoritma ini dalam hal keamanan pesan email, efisiensi, enkripsi, dekripsi, dan dampaknya terhadap overhead komunikasi. Algoritma Hill Cipher pada pesan berupa kode voucher kecepatan dan efisiensi dalam kategorisasi kriptografi tergolong cepat, dan untuk proses penyisipan dengan DCT diperoleh nilai MSE sebesar 130169.10 dan PSNR sebesar -3.014 pada citra berukuran 8x8 dan 130169.10. 15920 x MPS. Kombinasi Hill Cipher dan DCT diharapkan dapat meningkatkan keamanan pesan email tanpa berdampak signifikan pada kinerja sistem. Kata kunci: E-mail; Hill Cipher; Algoritma; DCT; Keamanan Data 
PENERAPAN ALGORITMA BRUTE FORCE PADA APLIKASI PENERJEMAH BAHASA INDONESIA - BAHASA MANDAILING BERBASIS MOBILE Dalimunthe, Ayu Sahriani; Furqan, Mhd.; Hasugian, Abdul Halim
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 2 (2025): May 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i2.3128

Abstract

Abstract: Language is a means to communicate. Knowledge of language is very important because in a conversation or conversation requires a language. In Indonesia, there are many various regional languages, including the Mandailing language. Mandailing language is one of the regional languages in South Tapanuli, North Sumatra. The use of regional languages has experienced a lot of decline in use in the language of everyday communication. Preserving regional languages is very necessary in the midst of increasingly rapid technological developments. Dictionary media can be a solution to introduce various regional languages in Indonesia. In this study, the design and development of the Indonesian-Mandailing Translator Application was carried out with the application of the Mobile-based Brute Force Algorithm. This application was built using Android Studio software using the Java programming language and XML. The database used to store data for the Batak Mandailing-Indonesian translator is a SQLite database so that the application can be used offline. Applications that are designed in a user friendly manner can perform the search function for Indonesian-Mandailing and Mandailing-Indonesian Vocabulary, making it easier for users to operate them. Keywords: Mandailing language, dictionary, Brute Force Algorithm, Android                  Application Abstrak: Bahasa merupakan sarana untuk berkomunikasi. Pengetahuan bahasa sangatlah penting karena dalam sebuah percakapan atau pembicaraan memerlukan sebuah bahasa. Di Indonesia ada banyak beragam bahasa daerah diantaranya adalah Bahasa Mandailing. Bahasa Mandailing merupakan salah satu bahasa daerah bagian Tapanuli Selatan, Sumatera Utara. Penggunaan bahasa daerah telah mengalami banyak penurunan penggunaan dalam bahasa komunikasi sehari-hari. Melestarikan bahasa daerah sangat perlu ditengah perkembangan teknologi yang semakin pesat. Media kamus dapat menjadi solusi untuk mengenalkan beragam bahasa daerah yang ada di Indonesia. Dalam penelitian ini dilakukan perancangan dan membangun Aplikasi Penerjemah Bahasa Indonesia-Mandailing dengan penerapan Algoritma Brute Force berbasis mobile. Aplikasi ini dibangun menggunakan perangkat lunak Android Studio menggunakan bahasa pemrograman Java dan XML. Database yang digunakan untuk menyimpan data penerjemah bahasa Batak Mandailing-Indonesia adalah SQLite database sehingga aplikasi dapat digunakan secara offline. Aplikasi yang dirancang secara user friendly dapat melakukan fungsi pencarian Kosa kata Bahasa Indonesia - Mandailing dan Mandailing - Indonesia sehingga memudahkan para pengguna dalam mengoperasikannya. Kata kunci: Bahasa Mandailing, Kamus, Aplikasi Android 
ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PASANGAN HIDUP MENURUT BUDAYA KARO DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Hasugian, Abdul Halim; Cipta, Hendra
Algoritma: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 2, No 1 (2018): April 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (481.258 KB) | DOI: 10.30829/algoritma.v2i1.1612

Abstract

Kajian ini bertujuan untuk membuat analisa dan perancangan sistem pendukung keputusan pemilihan hidup menurut budaya karo dengan menggunakan metode analytical hierarchy process (AHP). Objek utama sistem pendukung keputusan ini adalah memberikan saran memberikan saran kepada pengguna aplikasi terhadap pasangan hidupnya sesuai dengan kriteria yang ditentukan. Hasil yang diberikan bukan paksaan dan hanya berupa saran semata. Sehingga pengguna dapat melihat hasil calon pasangan yang berdasarkan bantuan sistem pendukung keputusan ini. Hasil yang dicapai adalah terciptanya suatu aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan untuk memilih pasangan hidup menurut budaya karo daan sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan. Sistem ini membantu mendukung proses pengambilan keputusan untuk pemilihan pasangan. Kata kunci : Sistem, keputusan, pemilihan pasangan, Analytical Hierarchy Process (AHP)
Application Of Apriori Algorithm in Coffee Supply Planning in Coffee Shops (Case Study: Setuju Coffee) Yazid Hulaini Habbani Nasution; Abdul Halim Hasugian
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 1 (2025): Februari
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i1.2611

Abstract

This study applies the Apriori algorithm in coffee supply planning at Agree Kopi. The problem addressed is the accumulation of coffee raw materials, leading to financial losses due to spoilage. To overcome this, data mining techniques using the Apriori algorithm are employed to identify sales patterns and product relationships. The research involves collecting daily transaction data from October 2023 to October 2024 through observation and interviews. Data analysis is conducted using Python on Google Colaboratory. The results reveal 69 association rules, with confidence levels ranging from 80% to 100%. These findings help optimize stock management, reduce excess inventory, and improve customer service. This study provides practical insights for better inventory planning and supports data-driven business decision-making.Kata kunci: Apriori algorithm; Data Mining; Inventory Planning; Sales Patterns; Stock Management  Abstrak Penelitian ini menerapkan algoritma Apriori dalam perencanaan stok kopi di Agree Kopi. Permasalahan yang dihadapi adalah penumpukan bahan baku kopi yang menyebabkan kerugian finansial akibat kerusakan selama penyimpanan. Untuk mengatasinya, digunakan teknik data mining dengan algoritma Apriori guna mengidentifikasi pola penjualan dan hubungan antar produk. Penelitian ini mengumpulkan data transaksi harian dari Oktober 2023 hingga Oktober 2024 melalui observasi dan wawancara. Analisis data dilakukan menggunakan Python pada Google Colaboratory. Hasil penelitian menunjukkan 69 aturan asosiasi dengan tingkat kepercayaan antara 80% hingga 100%. Temuan ini membantu mengoptimalkan manajemen stok, mengurangi kelebihan persediaan, dan meningkatkan layanan pelanggan. Studi ini memberikan wawasan praktis dalam perencanaan stok yang lebih baik serta mendukung pengambilan keputusan bisnis berbasis data.Kata kunci: Algoritma Apriori; Data Mining; Perencanaan Stok; Pola Penjualan; Manajemen Persediaan
Penerapan Metode ANP-SAW Untuk Rekomendasi Penerima Reward Bulanan Customer Pada Jasa Laundry Mhd Rafly Syah Pahlevi; Abdul Halim Hasugian
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 1 (2025): Februari
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i1.2612

Abstract

This study discusses the application of the ANP-SAW method in the recommendation of monthly customer awards recipients in laundry services. Analytical Network Process (ANP) is used to determine the weight criteria based on the relationship between factors, with the following weight results: frequency of visits (0.633), total expenditure (0.293), and customer satisfaction (0.074). Furthermore, the Simple Additive Weighting (SAW) method is applied to rank customers based on the preference value obtained from data normalization and the calculation of the final score by summing the results of the multiplication between the normalization value and the weight of each criterion. The first five customers in the dataset were analyzed using the SAW method, where the data included the number of visits, total expenditure, and level of satisfaction. The results showed that customers with the highest SAW scores were customers who had higher frequency of visits and total expenditure, although customer satisfaction also contributed to the ranking. The implementation of this method is expected to help laundry managers in increasing customer loyalty and providing more targeted appreciation. With this system, business owners can efficiently assess and select the best customers based on predetermined criteria, thereby encouraging an increase in service quality and overall customer satisfaction.Keywords: ANP-SAW; Reward; Customer; Laundry AbstrakPenelitian ini membahas penerapan metode ANP-SAW dalam rekomendasi penerima penghargaan bulanan pelanggan pada layanan laundry. Analytical Network Process (ANP) digunakan untuk menentukan bobot kriteria berdasarkan hubungan antar faktor, dengan hasil bobot sebagai berikut: frekuensi kunjungan (0.633), total pengeluaran (0.293), dan kepuasan pelanggan (0.074). Selanjutnya, metode Simple Additive Weighting (SAW) diterapkan untuk melakukan perangkingan pelanggan berdasarkan nilai preferensi yang diperoleh dari normalisasi data dan perhitungan skor akhir dengan menjumlahkan hasil perkalian antara nilai normalisasi dan bobot masing-masing kriteria. Lima pelanggan pertama dalam dataset dianalisis menggunakan metode SAW, di mana data mereka mencakup jumlah kunjungan, total pengeluaran, dan tingkat kepuasan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelanggan dengan skor SAW tertinggi merupakan pelanggan yang memiliki frekuensi kunjungan dan total pengeluaran yang lebih tinggi, meskipun kepuasan pelanggan juga memberikan kontribusi dalam penentuan peringkat. Implementasi metode ini diharapkan dapat membantu pengelola laundry dalam meningkatkan loyalitas pelanggan serta memberikan apresiasi yang lebih tepat sasaran. Dengan adanya sistem ini, pemilik usaha dapat secara efisien menilai dan memilih pelanggan terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, sehingga mendorong peningkatan kualitas layanan dan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.Kata Kunci: ANP-SAW; Reward; Customer’ Laundry
Co-Authors Abdillah, Ibnu Faiz Adam Damiri Manurung Adi Hartono Aditya Maulana Azanzi Girsang Afandi Sahputra Afiksih, Mufliha Afriani, Dina Aidil Halim Lubis Aidil Halim Lubis Ajeng Dwi Pratiwi Alfarizi, Muhammad Alhabib, Muhammad Farhan Ali Darta Ali Ikhwan Alwy Azyari Harahap Amalia Daulay, Rizki Amelia Anggraini, Arizka Anggraini, Sindi Annisa Shafira Zuhri Apriani, Puja Arif, Mhd. Fakhrozi Armansyah Armansyah Armansyah Aruan, Nur Jamilah Asrul Suwondo AULIA, RIZKA Auliani, Wirna Rizka Azhar, Joehari Azhari, Wahyu Bandaharo, Bandaharo Bermiko Kasah Padang Bunga Nurul Manisa Dalimunthe, Ayu Sahriani Dea Amallia Deni Fahrizal Dewi Afrianti Dharma, Fahri Dinda Zukhoiriyah Eferoni Ndururu Elsa Azila Rahman Fakhriza, M. Farah Zaida Gema Ramadhan Gilang Armawan Saka Ginting, Masitha Putri Ardhana Girsang, Aditya Maulana Azanzi Gunawan, Gunawan Gunawan, Helmi Hanny Puput Eliyarista Saragih Harahap, Muhammad Fitrah Affandi Harahap, Nasywa Al Afif Hasibuan, Ardina Khoirunnisa Hendra Cipta Heni Pujiastuti Heri Santoso Heri Santoso Heri Santoso HERI SUSANTO Hidayah, Adinda Fita Hidayati, Risma Hsb, Munawir Siddik Ibnu Rusydi Ikhsan, Muhammad Ilham Ilham Ilka Zufria Imam Zaki Husein Nst Irawan, Muhammad Arief Irene Sri Morina Januar, Bagus K Khairunnisa Khaidir Hanafi Khairuna Khairuna Khairunnisa, K Kusuma, Sintiawati Lubis, Akbar Maulana Lubis, Desy Ramadhani Lubis, Indah Alfitri M Mahyudi M. Fakhriza M. Khalil Gibran M. RIZKY RAMADHAN M.Alif Fahrezy Mahara, Elvida Futri Maimunah Rahmadani Marpaung, Rizq Alwi Marwah, Khoirul Wijak Alfaizh Maulida, Dzikra Maya Khairani Mhd Furqan Mhd Ikhsan Rifki Mhd Rafly Syah Pahlevi Miftahul Jannah Muhammad Ezar Raditya Muhammad Ikhsan Muhammad Ikhsan Muhammad Ridzki Hasibuan Muhammad Sayuthi Muhammad Siddik Hasibuan Muhammad Suhery Mulya Alfan Simatupang Murdani Nadyah Almirah Simanjuntak Nasution, Yurika Nst, Fakhrurrozi Nurmaiyah Nurmaiyah Ong, Russell Pazri Prasetio, Muhammad Aditya Prayoga, M. Irsan Pristiwanto, Pristiwanto Putra, Donny Dwi Putri Hanifah Putri, Cindy Ananda Putri, Pebriani Rahadian Fatta Batubara Rahmad Prayogi Harahap Rahmawati Rahmawati Raissa Amanda Putri Rajani, Attila Rakhmat Kurniawan R Ramadhani, Muthia Ramadhani, Silvia Rano, Rano Irawan Reza Muhammad Rijal, Mhd. Nanda Khairul Rina Anggraini, Rina Rina Widyasari Rizki Amalia Rizky Pratama Putra Rizky Ramadhan Rizqi Hidayat Tanjung RR. Ella Evrita Hestiandari Ryo Vikri Alif S, Amri Yuda Sabuki, Robi Saefuddin, Anan Saka, Gilang Armawan Sela, Dhea Shania Oktawijaya Sheila Safira Siahaan, Ahmad Taufik Al Afkari Simanjuntak, Salmah Simatupang, Aidil Akbar Siregar, Muhammad Faisal Siregar, Nora Arianti Siti Hayatul Fauziah Ritonga Siti Juhroini Ritonga Siti Nurhaliza Sofyan Siti Sumita Harahap Sitorus, Ridha Saryani Situmorang, Rantouli Solifiah Batubara, Febi Sri Wulan, Sri Sriani Sriani Sriani Sriani, S Suandi Padang Suendri Suendri, Suendri Suhardi Suhardi Suhardi, Suhardi Sulindawaty T. Raihan Yudisthira TONNI LIMBONG Tria Elisa Ulfah, Auliana Wahyudi, Zul Attoriq Farhan Wina Fadia Ardianti Windary, Wanda Yani, Sri Suci Yazid Hulaini Habbani Nasution Yusuf Karim Rambe Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution, Yusuf Ramadhan Zaidan, Muhammad Zidanul Akbar Ziqra Addilah