Articles
            
            
            
            
            
                            
                    
                        PENINGKATAN HASIL BELAJAR MATEMATIKA SISWA MELALUI METODE TUTOR SEBAYA DI SMK NAMIRA TECH NUSANTARA MEDAN 
                    
                    abdul halim hasugian                    
                     AXIOM : Jurnal Pendidikan dan Matematika Vol 6, No 2 (2017) 
                    
                    Publisher : Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                    |
                            
                            
                                Full PDF (61.743 KB)
                            
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.30821/axiom.v6i2.1287                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
This research aim to know: (1) do applying of tutor sebaya method can push student to learn more active, ( 2) do study with tutor sebaya method  can improve result learn, ( 3) how perception of student about study with tutor sebaya method. This research represent research of class action. This research subject class  XII TKJ-A SMK Namira Tech Nusantara about 31students. Passed to treatment subject in this research is to improve result learn student pass applying of tutor sebaya method in study. Of data analysis indicate that study by applying tutor sebaya method can be seen from result learn student which mounting and result of observation staying in good category. Percentage of complete level learning student by clasical experience about 19,35% and this means that integral lesson pass tutor sebaya method can improve result of learning student.
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        Developing Fuzzy-Promethee Method by using AHP Method on Student Achieving Selection 
                    
                    Rina Widyasari; 
Hendra Cipta; 
Abdul Halim Hasugian                    
                     IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 3, No 2 (2020): May 
                    
                    Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                    |
                            
                            
                                Full PDF (932.101 KB)
                            
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.30645/ijistech.v3i2.65                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
The achievements are the result of a person doing. Achievement can be achieved by relying on intellectual ability, emotional, and spiritual and resilience in the face of situations in all aspects of life. Student achievement awards can be either scholarship or involve the student in the national and international mathematics Olympiad. In UINSU, determining the best students in each major still uses manual procedures. Promethee is a method to resolve decision-making cases that belong to the MCDM with the outranking principle. This research developed a decision support system that involves AHP and Fuzzy-Promethee. The result shows the model that integrating AHP and Fuzzy-Promethee, which criteria in achievement selected by AHP, then the value of each criterion enter fuzzification, select the best student by Promethee method.
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        PERANCANGAN APLIKASI PENJUALANBUKU ONLINE DENGAN METODE MODEL VIEW CONTROLLER (MVC) 
                    
                    Hendra Cipta; 
Abdul Halim Hasugian; 
Ali Ikhwan                    
                     KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 1, No 1 (2017): Intelligence of Cognitive Think and Ability in Virtual Reality 
                    
                    Publisher : STMIK Budi Darma 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.30865/komik.v1i1.487                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
Penjualan buku yang dilakukan secara konvensional tidak terlalu banyak membantu penjualan itu sendiri, ini dikarenakan sulitnya dalam berpromosi. Tidak jarang juga pengusaha akan berpromosi secara langsung mendatangi calon pembelinya, seperti datang kesekolah-sekolah atau pun kerumah-rumah. Yang sudah pasti akan memakan biaya yang cukup besar sedangkan penjualannya belum tentu berhasil. Itulah mengapa cara konvensional dalam penjualan buku ini mulai ditinggalkan para pengusaha. Sekarang ini pengusaha mulai banyak beralih berbisnis melalui internet. Seperti halnya penjualan buku, ini di karenakan penjualan buku secara konvensional banyak mengalami kendala. Perancangan aplikasi dengan menggunakan CMS joomla ini akan menggunakan metode Model View Controller sebagai pengatur tampilan dari pada perancangan tersebut
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        Aplikasi Deteksi Perubahan Wilayah dengan Menggunakan Metode Post-Classification : Aplikasi Deteksi Perubahan Wilayah dengan Menggunakan Metode Post-Classification 
                    
                    Heri Santoso; 
Abdul Halim Hasugian; 
Yusuf Ramadhan Nasution                    
                     Jurnal Armada Informatika Vol 4 No 2 (2020): JURNAL ARMADA INFORMATIKA 
                    
                    Publisher : STMIK Methodist Binjai 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                                    
                    
                        
                            
                            
                                
Perubahan yang terjadi pada wilayah merupakan salah satu masalah yang dianggap signifikan dan strategis yang terjadi disetiap wilayah khusus nya wilayah kabupaten penyabungan. salah satu masalah penting bagi perencana dan pembuat keputusan dalam kebijakan perkotaan dan regional. Data, informasi, dan alat terkadang berubah menjadi beban dalam proses deteksi perubahan penggunaan lahan.Seiring dengan kemajuan teknologi yang ada untuk mendeteksi perubahan suatu wilayah yang biasanya dilakukan secara manual (kasat mata, foto biasa), saat ini sudah mulai beralih ke penggunaan teknologi citra (satelit), dimana hal ini disebabkan oleh teknologi satelit memungkinkan deteksi perubahan wilayah dapat dilakukan dalam skala luas, waktu yang dibutuhkan lebih efisien efektif dibanding dengan teknik deteksi perubahan wilayah secara konvensional. Deteksi perubahan (change detection) merupakan suatu proses identifikasi perubahan pada bentuk permukaan dalam suatu objek vegetasi penutup atau sebagai suatu spectral/spasial gerakan badan vegetasi dari waktu ke waktu. Diantara beberapa metode deteksi perubahan yaitu dengan menggunakan Post-Classification dengan pertimbangan kemudahn dalam implementasi, dimana metode ini bekerja dengan membandingkan 2 buah atau lebih citra temporal.
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        PELATIHAN PENGENALAN APLIKASI BERBASIS WEB TINKERCAD SEBAGAI MEDIA SIMULASI MIKROKONTROLER PADA SMK TARUNA TEKNO NUSANTARA 
                    
                    Mhd Ikhsan Rifki; 
Ali Darta; 
Aidil Halim Lubis; 
Muhammad Siddik Hasibuan; 
Suhardi Suhardi; 
Abdul Halim Hasugian; 
Yusuf Ramadhan Nasution                    
                     JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 28, No 3 (2022): JULI-SEPTEMBER 
                    
                    Publisher : Universitas Negeri Medan 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.24114/jpkm.v28i3.37227                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
Implikasi penerapan mikrokontroler pada berbagai bidang menarik banyak minat untuk mempelajarinya. Namun terdapat beberapa pengetahuan dasar yang perlu dipersiapkan yaitu pengetahuan dasar terkait fungsi dan jenis komponen, analisa rangkaian elektronika, serta kemampuan dasar dalam pemrograman. Hal tersebut dapat diperoleh dari beberapa cara, salah satunya dengan menggunakan media simulasi. Pada kegiatan pelatihan, peserta pelatihan akan diperkenalkan dengan media simulasi mikrokontroler berbasis aplikasi web yaitu tinkercad. Aplikasi berbasis web tinkercad akan memberikan pengalaman pelatihan menarik bagi peserta pelatihan dengan visualiasi komponen elektronika yang mendekati bentuk aslinya. Selain itu aplilkasi web tinkercad memiliki fitur simulasi yang dapat mendeskripsikan hasil rancangan yang dibangun oleh perserta pelatihan. Pada pelaksanaan pelatihan masing-masing peserta akan disajikan materi dasar terkait fungsi dan jenis komponen elektronika serta mekanisme perancangan sistem kendali otomatis sederhana berbasis mikrokontroler yanng didemonstrasikan menggunakan aplikasi web tinkercad. Hasil evaluasi pelatihan menunjukkan antusiasme dan motivasi positif peserta pelatihan yang ditandai dengan nilai hasil evaluasi penyelenggaraan pelatihan memperoleh nilai rata-rata sebesar 96,3%. Pasca pelatihan diharapkan peserta pelatihan dapat mengasah kemampuan dan ketertarikan dalam bidang mikroprosesor dengan menggunakan media simulasi tinkercad sesuai dengan perkembangan teknologi.
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        Apriori to Analyze Sales Patterns of Building Tools and Materials 
                    
                    Abdul Halim Hasugian; 
Muhammad Siddik Hasibuan; 
Siti Nurhaliza Sofyan                    
                     IT Journal Research and Development Vol. 7 No. 2 (2023) 
                    
                    Publisher : UIR PRESS 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.25299/itjrd.2023.10544                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
The accumulation of transaction data on the sale of building tools and materials, which is increasing day by day, should be used as information that can support sales in stores. Consumer purchasing patterns are the main source of data processing. In this study, it is necessary to have a system to process the transaction data based on trends that appear simultaneously in one transaction. The data used is 1000 sales data from December 2020 to May 2021 by calculating the minimum value of support and minimum confidence as a benchmark in the apriori algorithm process, results obtained are in the form of output which is an association rule that will be used by the store. Input the data in the application after that obtain results item set combination. After that these are obtained by calculating the minimum support. The results obtained are processed again with minimum confidence then the results are being final results of association rules that can be used by stores. If the minimum support is 0.1 (10%) and the minimum confidence is 0.5 (50%), then 122 association rules are obtained, one of which is in the 100th order, "If a customer buys a VSB Board, the customer also buys Jumbo Furing with a support value of 23, 3% and a confidence value of 82.9%”. Association rules as the final result are to evaluate, carry out sales strategies, alternative decisions in stocking goods and determine the placement of goods close together.
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        Analisis Sentimen Pada Review Pengguna E-Commerce Menggunakan Algoritma Naïve Bayes 
                    
                    Abdul Halim Hasugian; 
M. Fakhriza; 
Dinda Zukhoiriyah                    
                     Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI 
                    
                    Publisher : STMIK Triguna Dharma 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7400                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
Ulasan produk sangat memberi pengaruh terhadap produsen dan konsumen karena ulasan menjadi sumber informasi tentang kualitas suatu produk. Mengolah data dalam jumlah besar dan banyak untuk setiap produk pada sebuah toko di Shopee, menganalisis serta menyimpulkan informasi secara manual membutuhkan waktu lama dan tidak efektif. Sistem analisis sentimen dibutuhkan untuk mengekstrak informasi penting dan membuat sistem yang secara objektif dapat menentukan kualitas produk  dan memproses data teks  besar. Sistem analisis sentimen memiliki beberapa tahap yairu crawling, preprocesssing, pembobotan kata, dan klasifikasi sentimen. Penulis mengumpulkan data sebanyak 600 data review menggunakan API Shopee untuk menghasilkan sentimen positif dan negatif.  Dataset dibagi menjadi data latih dan data uji dengan pembagian 400 data latih dan 200 data uji dari total dataset. Klasifikasi sentimen data latih dilakukan dengan menggunakan metode Lexicon Based. Pelabelan dilakukan secara otomatis dengan cara menghitung skor setiap term sentimen dengan Lexicon Based. Penelitian ini menggunakan klasifikasi dengan Algoritma Naïve Bayes menggunakan pengujian confusion matrix  untuk mendapatkan hasil  accuracy, presision dan recall. Hasil pengujian menunjukkan nilai accuracy sebesar 99,5%,  precision sebesar 99,49%, recall sebesar 100%. Dengan demikian dapat disimpulkan metode klasifikasi algoritma Naïve Bayes cukup relevan meskipun akurasi nya belum 100%. 
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        Penentuan Rute Dan Tarif Perjalanan Angkutan Umum Di Kota Medan Menggunakan Algoritma A* 
                    
                    Rahmat Kurniawan R; 
Abdul Halim Hasugian; 
Putri Hanifah                    
                     Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI 
                    
                    Publisher : STMIK Triguna Dharma 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7402                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
Kota Medan merupakan kota terbesar kedua dengan jumlah penduduk terbanyak dan menempati urutan ketiga di Indonesia sehingga menajdikan Kota Medan banyak memiliki fasilitas umum yang disediakan oleh pemerintah. Salah satu contoh fasilitas umum yang banyak digunakan masyarakat yakni transportasi Angkutan Umum. Angkutan umum berjenis angkutan kota (angkot) merupakan salah satu alat transpotasi yang paling digemari oleh masyarakat sehari-hari di Kota Medan khususnya. Namun ada beberapa kendala yang sering dialami oleh masyarakat ketika hendak menggunakan angkutan kota, sehingga masyarakat menjadi berkurang dalam memilih angkot sebagai sarana transportasinya. Tidak tahu rute dan tarif angkot menjadi salah satu faktor terkuat  sebagai kendala keengganan masyarakat memilih angkot untuk alat transportasinya. Oleh karena itu, diperlukannya sistem sebagai penunjang yang dapat menentukan rute dan tarif perjalanan angkutan umum sehingga diharapkan dapat memudahkan masyarakat Kota Medan dalam memilih jurusan angkutan umum yang sesuai dengan tempat tujuannya dan tarif sesuai jarak trayek perjalanan yang dilakukan. Salah satu algroitma yang dapat digunakan untuk mencari rute terpendek adalah algoritma A*. Algoritma A* (A-Star) merupakan salah satu bai beberapa algoritma pencarian yang dapat menganalisa input, mengevaluasi sejumlah jalur yang mungkin dilewati olenh angkot dan menghasilkan solusi yang diinginkan. Pencarian rute dengan algoritma A* (A-Star) berdasarkan graph akan disimpan kedalam database, kemudian ditambahan fitur tarif angkutan berdasarkan jarak perjalanan.
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        Calligraphy Text Types Recognition Using Learning Vector Quantization 
                    
                    Mhd Furqan; 
Abdul Halim Hasugian; 
Ziqra Addilah                    
                     JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence Vol. 1 No. 4 (2022): December 
                    
                    Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                    |
                            
                            
                                Full PDF (527.993 KB)
                            
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.55123/jomlai.v1i4.1653                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
Calligraphy is the art of beautiful writing. The term calligraphy comes from simplified English (calligraphy) taken from the Latin word "kalios" which means beautiful, and "graph" which means writing or script. The art of writing Arabic letters is called the science of khat, known as the science of Arabic calligraphy or Islamic calligraphy. There are many types and varieties of Islamic calligraphy. Each has a different form and function. There are seven types of calligraphy that are popular and known by lovers of calligraphy art in Indonesia, such as, Khat Naskhi, Tsuluts, Farisi, Riq'ah, Diwani, Diwani Jali, and Kufi. The method commonly used to identify what type of calligraphy is made is by looking directly at the shape and characteristics of the calligraphy itself (calligraphy experts). Here the author tries to create a computerized calligraphy type recognition system using the Learning Vector Quantization method. Where this method is a method that works with each unit of output representing a class. So with this system, we can recognize the type of calligraphy text computerized. The accuracy value obtained in the results of calligraphy image recognition is 75%.
                            
                         
                     
                 
                
                            
                    
                        Identifikasi Tingkat Kemiripan Dokumen Teks Menggunakan Fungsi Hash Pada Algoritma Winnowing Dan Pattern Recognation Pada Algoritma Ratfliff/Obershelp 
                    
                    Abdul Halim Hasugian; 
Yusuf Karim Rambe; 
Muhammad Siddik Hasibuan                    
                     U-NET Jurnal Teknik Informatika Vol. 7 No. 1 (2023): U-NET Jurnal Teknik Informatika | Februari 
                    
                    Publisher : LPPM Universitas Al Washliyah Labuhanbatu 
                    
                         Show Abstract
                        | 
                             Download Original
                        
                        | 
                            
                                Original Source
                            
                        
                        | 
                            
                                Check in Google Scholar
                            
                        
                                                                                    
                            | 
                                DOI: 10.52332/u-net.v7i1.547                            
                                            
                    
                        
                            
                            
                                
The development of this very advanced technology in computers era, all document have turned into softcopy file, which can be accessed with computer or smartphone. So many people commit plagiarism by not listed the source and resulting copyright infringement. The plagiarism can be interpreted as an action that takes statements of theft other people’s ideas. In law, patents and intellectual property rights are already regulated In law. Therefore to make it easier for teachers and lecturers in academic. Identification of document is needed to know whether the document includes plagiarism by detecting the similarity of text between documents. Then the authenticity in each document can be maintained its authenticity. The process of identification are using Winnowing and Ratcliff/Obershelp algorithm. Winnowing algorithm is algorithm used to perform the process of checking word similarity (document fingerprint) to identify plagiarism of document. Ratcliff/Obershelp is also used to detect similarities, but it works by returning value that can be userd as a percentage to show the similarity of two strings by calculating the number of characters contained in two strings. Both of these algorithm can be used to identify percentage of similarity of text document.