p-Index From 2020 - 2025
13.542
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika MODELING: Jurnal Program Studi PGMI IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) AXIOM : Jurnal Pendidikan dan Matematika Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri Jurnal Riset Informatika AL-ULUM: JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Science Midwifery JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) JIKA (Jurnal Informatika) INFOKUM Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat U-NET Jurnal Teknik Informatika Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing JiTEKH (Jurnal Ilmiah Teknologi Harapan) IJISTECH Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Journal La Multiapp Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Bulletin of Computer Science Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Instal : Jurnal Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Jurnal Mandiri IT Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Armada Informatika Journal of Information Systems and Technology Research Jurnal Sains dan Teknologi JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Komputer Antartika Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Jurnal Pengabdian Masyarakat Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal Ilmiah Nusantara Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi Polygon: Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Claim Missing Document
Check
Articles

PENINGKATAN HASIL BELAJAR MATEMATIKA SISWA MELALUI METODE TUTOR SEBAYA DI SMK NAMIRA TECH NUSANTARA MEDAN abdul halim hasugian
AXIOM : Jurnal Pendidikan dan Matematika Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (61.743 KB) | DOI: 10.30821/axiom.v6i2.1287

Abstract

This research aim to know: (1) do applying of tutor sebaya method can push student to learn more active, ( 2) do study with tutor sebaya method  can improve result learn, ( 3) how perception of student about study with tutor sebaya method. This research represent research of class action. This research subject class  XII TKJ-A SMK Namira Tech Nusantara about 31students. Passed to treatment subject in this research is to improve result learn student pass applying of tutor sebaya method in study. Of data analysis indicate that study by applying tutor sebaya method can be seen from result learn student which mounting and result of observation staying in good category. Percentage of complete level learning student by clasical experience about 19,35% and this means that integral lesson pass tutor sebaya method can improve result of learning student.
Developing Fuzzy-Promethee Method by using AHP Method on Student Achieving Selection Rina Widyasari; Hendra Cipta; Abdul Halim Hasugian
IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 3, No 2 (2020): May
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (932.101 KB) | DOI: 10.30645/ijistech.v3i2.65

Abstract

The achievements are the result of a person doing. Achievement can be achieved by relying on intellectual ability, emotional, and spiritual and resilience in the face of situations in all aspects of life. Student achievement awards can be either scholarship or involve the student in the national and international mathematics Olympiad. In UINSU, determining the best students in each major still uses manual procedures. Promethee is a method to resolve decision-making cases that belong to the MCDM with the outranking principle. This research developed a decision support system that involves AHP and Fuzzy-Promethee. The result shows the model that integrating AHP and Fuzzy-Promethee, which criteria in achievement selected by AHP, then the value of each criterion enter fuzzification, select the best student by Promethee method.
PERANCANGAN APLIKASI PENJUALANBUKU ONLINE DENGAN METODE MODEL VIEW CONTROLLER (MVC) Hendra Cipta; Abdul Halim Hasugian; Ali Ikhwan
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 1, No 1 (2017): Intelligence of Cognitive Think and Ability in Virtual Reality
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v1i1.487

Abstract

Penjualan buku yang dilakukan secara konvensional tidak terlalu banyak membantu penjualan itu sendiri, ini dikarenakan sulitnya dalam berpromosi. Tidak jarang juga pengusaha akan berpromosi secara langsung mendatangi calon pembelinya, seperti datang kesekolah-sekolah atau pun kerumah-rumah. Yang sudah pasti akan memakan biaya yang cukup besar sedangkan penjualannya belum tentu berhasil. Itulah mengapa cara konvensional dalam penjualan buku ini mulai ditinggalkan para pengusaha. Sekarang ini pengusaha mulai banyak beralih berbisnis melalui internet. Seperti halnya penjualan buku, ini di karenakan penjualan buku secara konvensional banyak mengalami kendala. Perancangan aplikasi dengan menggunakan CMS joomla ini akan menggunakan metode Model View Controller sebagai pengatur tampilan dari pada perancangan tersebut
Aplikasi Deteksi Perubahan Wilayah dengan Menggunakan Metode Post-Classification : Aplikasi Deteksi Perubahan Wilayah dengan Menggunakan Metode Post-Classification Heri Santoso; Abdul Halim Hasugian; Yusuf Ramadhan Nasution
Jurnal Armada Informatika Vol 4 No 2 (2020): JURNAL ARMADA INFORMATIKA
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perubahan yang terjadi pada wilayah merupakan salah satu masalah yang dianggap signifikan dan strategis yang terjadi disetiap wilayah khusus nya wilayah kabupaten penyabungan. salah satu masalah penting bagi perencana dan pembuat keputusan dalam kebijakan perkotaan dan regional. Data, informasi, dan alat terkadang berubah menjadi beban dalam proses deteksi perubahan penggunaan lahan.Seiring dengan kemajuan teknologi yang ada untuk mendeteksi perubahan suatu wilayah yang biasanya dilakukan secara manual (kasat mata, foto biasa), saat ini sudah mulai beralih ke penggunaan teknologi citra (satelit), dimana hal ini disebabkan oleh teknologi satelit memungkinkan deteksi perubahan wilayah dapat dilakukan dalam skala luas, waktu yang dibutuhkan lebih efisien efektif dibanding dengan teknik deteksi perubahan wilayah secara konvensional. Deteksi perubahan (change detection) merupakan suatu proses identifikasi perubahan pada bentuk permukaan dalam suatu objek vegetasi penutup atau sebagai suatu spectral/spasial gerakan badan vegetasi dari waktu ke waktu. Diantara beberapa metode deteksi perubahan yaitu dengan menggunakan Post-Classification dengan pertimbangan kemudahn dalam implementasi, dimana metode ini bekerja dengan membandingkan 2 buah atau lebih citra temporal.
PELATIHAN PENGENALAN APLIKASI BERBASIS WEB TINKERCAD SEBAGAI MEDIA SIMULASI MIKROKONTROLER PADA SMK TARUNA TEKNO NUSANTARA Mhd Ikhsan Rifki; Ali Darta; Aidil Halim Lubis; Muhammad Siddik Hasibuan; Suhardi Suhardi; Abdul Halim Hasugian; Yusuf Ramadhan Nasution
JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 28, No 3 (2022): JULI-SEPTEMBER
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jpkm.v28i3.37227

Abstract

Implikasi penerapan mikrokontroler pada berbagai bidang menarik banyak minat untuk mempelajarinya. Namun terdapat beberapa pengetahuan dasar yang perlu dipersiapkan yaitu pengetahuan dasar terkait fungsi dan jenis komponen, analisa rangkaian elektronika, serta kemampuan dasar dalam pemrograman. Hal tersebut dapat diperoleh dari beberapa cara, salah satunya dengan menggunakan media simulasi. Pada kegiatan pelatihan, peserta pelatihan akan diperkenalkan dengan media simulasi mikrokontroler berbasis aplikasi web yaitu tinkercad. Aplikasi berbasis web tinkercad akan memberikan pengalaman pelatihan menarik bagi peserta pelatihan dengan visualiasi komponen elektronika yang mendekati bentuk aslinya. Selain itu aplilkasi web tinkercad memiliki fitur simulasi yang dapat mendeskripsikan hasil rancangan yang dibangun oleh perserta pelatihan. Pada pelaksanaan pelatihan masing-masing peserta akan disajikan materi dasar terkait fungsi dan jenis komponen elektronika serta mekanisme perancangan sistem kendali otomatis sederhana berbasis mikrokontroler yanng didemonstrasikan menggunakan aplikasi web tinkercad. Hasil evaluasi pelatihan menunjukkan antusiasme dan motivasi positif peserta pelatihan yang ditandai dengan nilai hasil evaluasi penyelenggaraan pelatihan memperoleh nilai rata-rata sebesar 96,3%. Pasca pelatihan diharapkan peserta pelatihan dapat mengasah kemampuan dan ketertarikan dalam bidang mikroprosesor dengan menggunakan media simulasi tinkercad sesuai dengan perkembangan teknologi.
Apriori to Analyze Sales Patterns of Building Tools and Materials Abdul Halim Hasugian; Muhammad Siddik Hasibuan; Siti Nurhaliza Sofyan
IT Journal Research and Development Vol. 7 No. 2 (2023)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2023.10544

Abstract

The accumulation of transaction data on the sale of building tools and materials, which is increasing day by day, should be used as information that can support sales in stores. Consumer purchasing patterns are the main source of data processing. In this study, it is necessary to have a system to process the transaction data based on trends that appear simultaneously in one transaction. The data used is 1000 sales data from December 2020 to May 2021 by calculating the minimum value of support and minimum confidence as a benchmark in the apriori algorithm process, results obtained are in the form of output which is an association rule that will be used by the store. Input the data in the application after that obtain results item set combination. After that these are obtained by calculating the minimum support. The results obtained are processed again with minimum confidence then the results are being final results of association rules that can be used by stores. If the minimum support is 0.1 (10%) and the minimum confidence is 0.5 (50%), then 122 association rules are obtained, one of which is in the 100th order, "If a customer buys a VSB Board, the customer also buys Jumbo Furing with a support value of 23, 3% and a confidence value of 82.9%”. Association rules as the final result are to evaluate, carry out sales strategies, alternative decisions in stocking goods and determine the placement of goods close together.
Analisis Sentimen Pada Review Pengguna E-Commerce Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Abdul Halim Hasugian; M. Fakhriza; Dinda Zukhoiriyah
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7400

Abstract

Ulasan produk sangat memberi pengaruh terhadap produsen dan konsumen karena ulasan menjadi sumber informasi tentang kualitas suatu produk. Mengolah data dalam jumlah besar dan banyak untuk setiap produk pada sebuah toko di Shopee, menganalisis serta menyimpulkan informasi secara manual membutuhkan waktu lama dan tidak efektif. Sistem analisis sentimen dibutuhkan untuk mengekstrak informasi penting dan membuat sistem yang secara objektif dapat menentukan kualitas produk  dan memproses data teks  besar. Sistem analisis sentimen memiliki beberapa tahap yairu crawling, preprocesssing, pembobotan kata, dan klasifikasi sentimen. Penulis mengumpulkan data sebanyak 600 data review menggunakan API Shopee untuk menghasilkan sentimen positif dan negatif.  Dataset dibagi menjadi data latih dan data uji dengan pembagian 400 data latih dan 200 data uji dari total dataset. Klasifikasi sentimen data latih dilakukan dengan menggunakan metode Lexicon Based. Pelabelan dilakukan secara otomatis dengan cara menghitung skor setiap term sentimen dengan Lexicon Based. Penelitian ini menggunakan klasifikasi dengan Algoritma Naïve Bayes menggunakan pengujian confusion matrix  untuk mendapatkan hasil  accuracy, presision dan recall. Hasil pengujian menunjukkan nilai accuracy sebesar 99,5%,  precision sebesar 99,49%, recall sebesar 100%. Dengan demikian dapat disimpulkan metode klasifikasi algoritma Naïve Bayes cukup relevan meskipun akurasi nya belum 100%. 
Penentuan Rute Dan Tarif Perjalanan Angkutan Umum Di Kota Medan Menggunakan Algoritma A* Rahmat Kurniawan R; Abdul Halim Hasugian; Putri Hanifah
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7402

Abstract

Kota Medan merupakan kota terbesar kedua dengan jumlah penduduk terbanyak dan menempati urutan ketiga di Indonesia sehingga menajdikan Kota Medan banyak memiliki fasilitas umum yang disediakan oleh pemerintah. Salah satu contoh fasilitas umum yang banyak digunakan masyarakat yakni transportasi Angkutan Umum. Angkutan umum berjenis angkutan kota (angkot) merupakan salah satu alat transpotasi yang paling digemari oleh masyarakat sehari-hari di Kota Medan khususnya. Namun ada beberapa kendala yang sering dialami oleh masyarakat ketika hendak menggunakan angkutan kota, sehingga masyarakat menjadi berkurang dalam memilih angkot sebagai sarana transportasinya. Tidak tahu rute dan tarif angkot menjadi salah satu faktor terkuat  sebagai kendala keengganan masyarakat memilih angkot untuk alat transportasinya. Oleh karena itu, diperlukannya sistem sebagai penunjang yang dapat menentukan rute dan tarif perjalanan angkutan umum sehingga diharapkan dapat memudahkan masyarakat Kota Medan dalam memilih jurusan angkutan umum yang sesuai dengan tempat tujuannya dan tarif sesuai jarak trayek perjalanan yang dilakukan. Salah satu algroitma yang dapat digunakan untuk mencari rute terpendek adalah algoritma A*. Algoritma A* (A-Star) merupakan salah satu bai beberapa algoritma pencarian yang dapat menganalisa input, mengevaluasi sejumlah jalur yang mungkin dilewati olenh angkot dan menghasilkan solusi yang diinginkan. Pencarian rute dengan algoritma A* (A-Star) berdasarkan graph akan disimpan kedalam database, kemudian ditambahan fitur tarif angkutan berdasarkan jarak perjalanan.
Calligraphy Text Types Recognition Using Learning Vector Quantization Mhd Furqan; Abdul Halim Hasugian; Ziqra Addilah
JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence Vol. 1 No. 4 (2022): December
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (527.993 KB) | DOI: 10.55123/jomlai.v1i4.1653

Abstract

Calligraphy is the art of beautiful writing. The term calligraphy comes from simplified English (calligraphy) taken from the Latin word "kalios" which means beautiful, and "graph" which means writing or script. The art of writing Arabic letters is called the science of khat, known as the science of Arabic calligraphy or Islamic calligraphy. There are many types and varieties of Islamic calligraphy. Each has a different form and function. There are seven types of calligraphy that are popular and known by lovers of calligraphy art in Indonesia, such as, Khat Naskhi, Tsuluts, Farisi, Riq'ah, Diwani, Diwani Jali, and Kufi. The method commonly used to identify what type of calligraphy is made is by looking directly at the shape and characteristics of the calligraphy itself (calligraphy experts). Here the author tries to create a computerized calligraphy type recognition system using the Learning Vector Quantization method. Where this method is a method that works with each unit of output representing a class. So with this system, we can recognize the type of calligraphy text computerized. The accuracy value obtained in the results of calligraphy image recognition is 75%.
Identifikasi Tingkat Kemiripan Dokumen Teks Menggunakan Fungsi Hash Pada Algoritma Winnowing Dan Pattern Recognation Pada Algoritma Ratfliff/Obershelp Abdul Halim Hasugian; Yusuf Karim Rambe; Muhammad Siddik Hasibuan
U-NET Jurnal Teknik Informatika Vol. 7 No. 1 (2023): U-NET Jurnal Teknik Informatika | Februari
Publisher : LPPM Universitas Al Washliyah Labuhanbatu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52332/u-net.v7i1.547

Abstract

The development of this very advanced technology in computers era, all document have turned into softcopy file, which can be accessed with computer or smartphone. So many people commit plagiarism by not listed the source and resulting copyright infringement. The plagiarism can be interpreted as an action that takes statements of theft other people’s ideas. In law, patents and intellectual property rights are already regulated In law. Therefore to make it easier for teachers and lecturers in academic. Identification of document is needed to know whether the document includes plagiarism by detecting the similarity of text between documents. Then the authenticity in each document can be maintained its authenticity. The process of identification are using Winnowing and Ratcliff/Obershelp algorithm. Winnowing algorithm is algorithm used to perform the process of checking word similarity (document fingerprint) to identify plagiarism of document. Ratcliff/Obershelp is also used to detect similarities, but it works by returning value that can be userd as a percentage to show the similarity of two strings by calculating the number of characters contained in two strings. Both of these algorithm can be used to identify percentage of similarity of text document.
Co-Authors Abdillah, Ibnu Faiz Adam Damiri Manurung Adi Hartono Aditya Maulana Azanzi Girsang Afandi Sahputra Aidil Halim Lubis Aidil Halim Lubis Ajeng Dwi Pratiwi Ali Darta Ali Ikhwan Alwy Azyari Harahap Amalia Daulay, Rizki Amelia Amri Yuda S Anggraini, Sindi Annisa Shafira Zuhri Armansyah Armansyah Armansyah Asrul Suwondo Azhar, Joehari Bandaharo, Bandaharo Bermiko Kasah Padang Bunga Nurul Manisa Cindy Ananda Putri Dea Amallia Deni Fahrizal Dewi Afrianti Dina Afriani Dinda Zukhoiriyah Eferoni Ndururu Elsa Azila Rahman Fakhriza, M. Farah Zaida Gema Ramadhan Gilang Armawan Saka Ginting, Masitha Putri Ardhana Gunawan Gunawan Gunawan, Helmi Hanny Puput Eliyarista Saragih Harahap, Muhammad Fitrah Affandi Harahap, Nasywa Al Afif Heni Pujiastuti Heri Santoso Heri Santoso Heri Santoso HERI SUSANTO Hsb, Munawir Siddik Ibnu Rusydi Ilham Ilham Ilka Zufria Imam Zaki Husein Nst Indah Alfitri Lubis Irene Sri Morina Januar, Bagus K Khairunnisa Khaidir Hanafi Khairuna Khairuna Khairunnisa, K Lubis, Akbar Maulana Lubis, Desy Ramadhani M Mahyudi M. Fakhriza M. Khalil Gibran M.Alif Fahrezy Maimunah Rahmadani Maulida, Dzikra Maya Khairani Mhd Furqan Mhd Ikhsan Rifki Mhd. Fakhrozi Arif Mhd. Furqan Mufliha Afiksih Muhammad Aditya Prasetio Muhammad Alfarizi Muhammad Arief Irawan Muhammad Ezar Raditya Muhammad Farhan Alhabib Muhammad Ikhsan Muhammad Ikhsan Muhammad Ridzki Hasibuan Muhammad Sayuthi Muhammad Siddik Hasibuan Muhammad Suhery Mulya Alfan Simatupang Murdani Muthia Ramadhani Nadyah Almirah Simanjuntak Nasution, Yazid Hulaini Habbani Nasution, Yurika Nur Jamilah Aruan Nurmaiyah Nurmaiyah Ong, Russell Pahlevi, Mhd Rafly Syah Pazri Pebriani Putri Prayoga, M. Irsan Pristiwanto Putra, Donny Dwi Putri Hanifah Rahadian Fatta Batubara Rahmad Prayogi Harahap Rahmawati Rahmawati Raissa Amanda Putri Rajani, Attila Rakhmat Kurniawan R Ramadhani, Silvia Rano, Rano Irawan Reza Muhammad Rijal, Mhd. Nanda Khairul Rina Widyasari Rizki Amalia Rizky Pratama Putra Rizky Ramadhan Rizqi Hidayat Tanjung RR. Ella Evrita Hestiandari Ryo Vikri Alif Saefuddin, Anan Sela, Dhea Shania Oktawijaya Sheila Safira Siahaan, Ahmad Taufik Al Afkari Simanjuntak, Salmah Simatupang, Aidil Akbar Siregar, Muhammad Faisal Siregar, Nora Arianti Siti Hayatul Fauziah Ritonga Siti Juhroini Ritonga Siti Nurhaliza Sofyan Siti Sumita Harahap Sitorus, Ridha Saryani Situmorang, Rantouli Solifiah Batubara, Febi Sri Suci Yani Sriani Sriani Sriani Sriani, S Suandi Padang Suendri Suendri, Suendri Suhardi Suhardi Suhardi Suhardi Sulindawaty T. Raihan Yudisthira TONNI LIMBONG Tria Elisa Ulfah, Auliana Wina Fadia Ardianti Windary, Wanda Wirna Rizka Auliani Yusuf Karim Rambe Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution Zaidan, Muhammad Zidanul Akbar Ziqra Addilah Zul Attoriq Farhan Wahyudi