p-Index From 2021 - 2026
10.029
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Transformatika WARTA Emitor: Jurnal Teknik Elektro Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Jurnal Sosial Ekonomi Perikanan Jurnal Ilmiah Dinamika Rekayasa (DINAREK) ITEj (Information Technology Engineering Journals) Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Li Falah: Jurnal Studi Ekonomi dan Bisnis Islam JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah Sinus Ekspose: Jurnal Penelitian Hukum dan Pendidikan Jurnal Teknik Elektro Uniba (JTE Uniba) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika GANDRUNG: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Arkus Journal of Technology and Informatics (JoTI) Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Waniambey: Journal of Islamic Education International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Jurnal Manajemen dan Teknologi Informasi Jurnal Nasional Teknologi Komputer Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Proceeding ISETH (International Summit on Science, Technology, and Humanity) Abdi Teknoyasa Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Indonesia Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering) The Indonesian Journal of Computer Science Jurnal Al-Hikmah Way Kanan Journal of Islamic Economic Laws Jurnal Pengabdian Masyarakat Terapan Dirham: Journal of Sharia Finance and Economics
Claim Missing Document
Check
Articles

Implementation of The Topsis Algorithm In A Car Purchase Decision-Making System Viki Julian Avinda Nur Ependi; Dedi Gunawan
Journal of Technology and Informatics (JoTI) Vol. 8 No. 1 (2026): Vol. 8 N. 1 (2026)
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37802/joti.v8i1.1272

Abstract

Private vehicles such as cars and motorcycles are crucial modes of transportation for the movement of goods and people. With technological advancements, car manufacturers offer a wide range of vehicles. Therefore, prospective buyers face challenges in selecting a vehicle that best suits their preferences and criteria. To tackle the issue, this study develops a practical decision support system (DSS) as a user-friendly tool for buyers, with theoretical contributions in the form of a more adaptive TOPSIS application and systematic analysis in car selection. This study focuses on collecting car-related data using 12 criteria, such as price, fuel consumption, safety, and design. The TOPSIS method is then normalized to ensure a fair and objective comparison between criteria. The results show the top alternative ranking, Suzuki 2002 (closeness score of 0.7089 in position 1), and the SUS test result of 85.6, indicating that the system is easy to use and capable of providing recommendations that align with user preferences. Therefore, this study highlights that the TOPSIS method can be an effective tool in supporting car purchase decision-making and making it easier for prospective buyers to choose the car that best suits their needs.
Penegakan Hukum Tindak Pidana Pemilu Pemberian Suara Lebih dari Satu Kali (Studi Putusan Nomor 99/Pid.Sus/2024/PN.Sdn) Rusli, Tami; Dedi Gunawan
Ekspose: Jurnal Penelitian Hukum dan Pendidikan Vol. 25 No. 1 (2026): JUNI
Publisher : Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Bone

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30863/ekspose.v25i1.11354

Abstract

Election violations in the form of casting more than one vote constitute a serious offense that undermines democratic integrity and the principle of one person, one vote, one value. This crime becomes more severe when it is intentionally committed by individuals who possess access and authority within the voting process. This study aims to analyze the factors causing election crimes involving multiple voting during the voting process and to examine their law enforcement based on Decision Number 99/Pid.Sus/2024/PN.Sdn. The research employs normative juridical and empirical approaches, with data collected through literature review and field research and analyzed qualitatively. The findings indicate that internal factors include the perpetrator’s intent, abuse of authority as a member of the Polling Station Working Committee (KPPS), low legal awareness and electoral ethics, and personal interests. External factors consist of weak supervision during voting, suboptimal polling station management, and a permissive culture toward election violations. Law enforcement against this crime was conducted through the Integrated Law Enforcement Center (Gakkumdu), involving the Election Supervisory Body, the Police, and the Prosecutor’s Office, resulting in a court verdict imposing a sentence of three months’ imprisonment and a fine of IDR 5,000,000 with one month subsidiary imprisonment. This decision provides legal certainty and reinforces the integrity of election administration.     Pelanggaran Pemilu berupa pemberian suara lebih dari satu kali merupakan perbuatan yang mencederai integritas demokrasi dan prinsip one person, one vote, one value. Tindak pidana ini menjadi semakin serius apabila dilakukan dengan sengaja oleh pihak yang memiliki akses dan kewenangan dalam proses pemungutan suara. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor penyebab terjadinya tindak pidana Pemilu berupa pemberian suara lebih dari satu kali pada waktu pemungutan suara serta penegakan hukumnya berdasarkan Putusan Nomor 99/Pid.Sus/2024/PN.Sdn. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan yuridis normatif dan empiris, dengan pengumpulan data melalui studi pustaka dan studi lapangan, yang dianalisis secara kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor internal meliputi unsur kesengajaan pelaku, penyalahgunaan kewenangan sebagai anggota KPPS, rendahnya kesadaran hukum dan etika kepemiluan, serta adanya kepentingan pribadi. Faktor eksternal meliputi lemahnya pengawasan saat pemungutan suara, tata kelola TPS yang belum optimal, serta budaya permisif terhadap pelanggaran Pemilu. Penegakan hukum terhadap tindak pidana tersebut telah dilaksanakan melalui mekanisme Sentra Penegakan Hukum Terpadu (Gakkumdu) yang melibatkan Bawaslu, Kepolisian, dan Kejaksaan, dan berujung pada pemidanaan oleh pengadilan berupa pidana penjara 3 (tiga) bulan dan denda Rp5.000.000,00 subsidair 1 (satu) bulan kurungan, sehingga memberikan kepastian hukum dan memperkuat integritas penyelenggaraan Pemilu.
Education on Making Dishwashing Liquid Soap and Ecoprint Pounding for the Empowerment of PCM and PCNA Cadres in Kebakkramat Siti Fatimah; Ahmad M. Fuadi; Akida Mulyaningtyas; Kun Harismah; Dedi Gunawan
GANDRUNG: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2026): GANDRUNG: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Fakultas Olahraga dan Kesehatan, Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/gandrung.v7i1.7318

Abstract

The Muhammadiyah Branch Management (PCM) and Nasyiatul 'Aisyiyah Branch Management (PCNA) of Kebakkramat are organizations that are active in social, religious, and cadre development activities in Karanganyar. The challenges of regeneration and strengthening cadre activities have driven the need for practical and relevant empowerment programs. These community service activities are carried out through creative economy training in the form of making liquid dish soap and ecoprinting as an effort to improve the skills and capacity of cadres. Liquid soap was chosen because it is a household necessity with broad business opportunities, while ecoprinting was chosen as an environmentally friendly craft skill that can be developed into products of artistic and economic value. The implementation methods included introduction, education, implementation, evaluation, and monitoring. The results of the activities showed an increase in the creativity and understanding of cadres in utilizing business opportunities based on practical skills. This activity also contributed to strengthening the association's independence and competitiveness and produced outputs in the form of scientific publications, documentation products, and potential intellectual property rights (IPR). This program is expected to be a strategic step in strengthening cadre capacity and supporting sustainable community empowerment.
Analisis Sentimen Publik Terhadap Makan Bergizi Gratis Menggunakan Bi-LSTM dan IndoBERT Almira Putri Wibowo; Dedi Gunawan
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i3.9458

Abstract

Program Makan Bergizi Gratis (MBG) yang direncanakan pemerintah pada tahun 2024 menjadi perbincangan luas di media sosial, khususnya Twitter dan TikTok, dengan beragam opini yang mencerminkan persepsi publik terhadap implementasinya. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen masyarakat terhadap Program Makan Bergizi Gratis menggunakan pendekatan deep learning. Data dikumpulkan melalui metode crawling dan scraping dari Twitter dan TikTok, menghasilkan 7.341 data setelah proses data cleaning. Pelabelan dilakukan menggunakan dua pendekatan, yaitu pelabelan manual dan pelabelan otomatis berbasis IndoBERTweet. Penelitian ini membandingkan kinerja dua model, yaitu Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM) dan IndoBERT, dengan variasi learning rate 3e-5 dan 5e-5. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa IndoBERT secara konsisten menghasilkan performa yang lebih baik dibandingkan Bi-LSTM pada kedua metode pelabelan. Konfigurasi optimal diperoleh pada pelabelan otomatis dengan learning rate 3e-5 yang mencapai akurasi 82% dan F1-Score 79%. Hasil analisis juga menunjukkan bahwa sentimen publik terhadap Program Makan Bergizi Gratis didominasi oleh sentimen negatif. Selain itu, dikembangkan aplikasi web berbasis Flask untuk prediksi sentimen secara real-time. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengembangan analisis sentimen bahasa Indonesia yang lebih efektif dan akurat.
Sistem Manajemen Stok Percetakan Menggunakan Algoritma FIFO dan Model Martingale Berbasis Web safridha Audi Apriliasunfity; Dedi Gunawan
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i3.9464

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong usaha percetakan untuk meningkatkan efisiensi operasional melalui sistem berbasis website. Namun, CV 2 Audi Digital Printing masih mengelola pemesanan dan persediaan bahan baku secara manual, sehingga menyebabkan pencatatan kurang akurat, potensi selisih stok, dan keterlambatan pemesanan bahan saat permintaan meningkat. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem pemesanan dan menajemen bahan percetakan berbasis website yang mengintegrasikan algoritma First In First Out (FIFO) dan Martingale Model dalam manajemen stok serta dilengkapi Early Warning System berbasis notifikasi WhatsApp. Sistem dikembangkan menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan Waterfall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelola pemesanan dan persediaan bahan baku secara terintegrasi serta memberikan notifikasi otomatis saat stok mendekati batas minimum. Pengujian Black Box menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik, sedangkan evaluasi System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor rata-rata 79 dengan kategori Good, yang menandakan sistem layak digunakan dan mampu meningkatkan efisiensi operasional usaha percetakan.
Analisis Sentimen Pengguna X terhadap IKN Menggunakan Word2Vec dan IndoBERT Luthfiana; Dedi Gunawan
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i3.9468

Abstract

Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) di Kalimantan Timur adalah kebijakan strategis nasional yang menimbulkan beragam respons di tengah masyarakat. Media sosial X (Twitter) salah satu ruang utama bagi publik dengan tujuan menyampaikan pandangan, baik berupa dukungan ataupun kritik, terhadap kebijakan tersebut. Fokus penelitian ini adalah untuk mengevaluasi persepsi masyarakat tentang pembangunan IKN dengan membandingkan kinerja algoritma Word2Vec yang diklasifikasikan menggunakan Support Vector Machine (SVM) dan model IndoBERT Fine-Tuning. Data penelitian diperoleh dengan proses crawling tweet berbahasa Indonesia pada periode 2022 hingga 2025 dengan memanfaatkan istilah yang relevan terhadap pembangunan IKN. Sebanyak 2.667 dataset yang telah menjalani tahap pelabelan manual dan otomatis serta preprocessing, yang terdiri dari text cleaning, case folding, normalisasi, dan tokenisasi, digunakan dalam proses pemodelan. Dataset kemudian dibagi menjadi data latih dan data uji dengan rasio 80:20. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan confusion matrix dengan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model IndoBERT Fine-Tuning dengan pelabelan manual menghasilkan performa terbaik dengan nilai accuracy sebesar 0.900 dan F1-score sebesar 0.899 serta mampu mengungguli pendekatan Word2Vec–SVM. Analisis ini menegaskan bahwa model berbasis Transformer lebih efektif dalam memahami konteks bahasa Indonesia pada data media sosial. Hasil analisis sentimen selanjutnya disajikan dalam bentuk dashboard interaktif untuk memudahkan interpretasi opini publik terhadap pembangunan Ibu Kota Nusantara.
Implementasi Teorema Bayes Pada Sistem Informasi Posyandu Dalam Mendeteksi Stunting Pada Balita Dedi Gunawan; Verania Nur Andika
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 4 No. 4 (2023): Juni 2023
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v4i4.6146

Abstract

Abstract–The management of posyandu data in Majegan Village is still carried out manually. This causes health monitoring to be not optimal, especially in detecting stunting in toddlers. One of the efforts to overcome this problem is to provide a posyandu information system that can make it easier for posyandu officers to record and analyze fetal growth until toddlerhood and can detect symptoms of stunting. Through the implementation of Bayes' theorem in a web-based application, stunting symptoms can be observed earlier. Bayes' theorem calculates the values of the symptoms experienced by toddlers so as to obtain the results of probability numbers that can be used to predict stunting in toddlers. System design uses the waterfall method which goes through the stages of SDLC (System Development Life Cycle). After the system was developed, to test the quality of the application and the accuracy of naïve bayes in predicting stunting, two types of testing were carried out, namely black box testing and system usability testing (SUS). The black box test results show that the application functionality runs well with an error percentage of 0%, while the SUS test results show that the application has a usability level at Level B which means the application can be used and help users. Meanwhile, the results of the prediction of naïve bayes produced the model with the highest prediction of 60%.
Co-Authors Ahimsa Prana Aditya Ahmad M. Fuadi Ahmad Rozin Ahmad. M Fuadi Ahsanul Amal, Muhammad Ahyana Ilham Wibisono Aisyah Mutia Dawis Aji Ari Adam Akida Mulyaningtyas Al Farisi, Mu'taz Aldafi Prana Tantri Alfian Yulianto Ali Zainal Abidin Almira Putri Wibowo amal, Muhammad ahsanul Amri Zadi Hudaya Anas Faridrahman Anfaisa, Anfaisa Ibnu Danar Dana Annisa Kusumastuti Apriliana, Cindi Dila Ardhani, Rahmad Ariefin Nur Hidayat Arrijal Amar Ma'ruf ASRORI, M ACHMAD Avifah Hasna Nur Fadila Avisa Putri Rosyida Ayu Putri Wardhani Badrus Zaman, Akhmad Roja Basuki, Sucipto Bimantyoso Hamdikatama Budi Santoso Dadang Iskandar Mulyana` Dadang Iskandar, Dadang Dandi Katerpilarifai Dandung Rahmatdhan Dasim, Dasim Devi Afriyantari Puspa Putri Dewi Sasika Rani Diah Priyawati Diah Priyawati Dimas Fajar Saputro Dita Pratama Eka Firmansyah Ekasakti, Ganza Wajendra Fahira, Dea Fahlevi, Rezza Fatah Yasin Al Irsyadi fatah yasin irsyadi, fatah yasin Feri Riski Dinata Fitri Kurniawan Galardhia Zain Azzahra Goestjahjanti, Francisca Sestri Hanafi, Syafiq Mahmadah Hanggaraxsha, Irwan Harisnur, Alvian Hasyim Asyari Helmi Imaduddin Hernanda, Rizka Hudzaifah, Salim Maula Husein Ihsan Cahyo Utomo Ilham Adhi Septanto Islam, Syful Ismail Setiawan Istajib Kulla Himmy’azz Ita Permatahati Ivanovick Abdurrakhman Ar Raniri Kaukaban Syarqi Nur Budiono Kumoro, Dwi Ferdiyatmoko Cahya Kun Harismah Kurniawan, Yogiek Indra Kusrini Kusrini Kusumastuti, Annisa Luthfiana Mahendra, Galuh Raka Miftakhul Choiri Mila Faila Sufa Minallah, Aldin Nasrun Muhammad Davit Hilal Fahri Muhammad Furqan, Muhammad Muhammad Iqbal Hafidz Muslimawati, Dinny Patria Nabil Aziz Bima Anggita Nadia, La Ode Abdul Rajab Naila Khairunnisa Nailurrachman, M. Tariq Nasor, M. Nasor Nur Rohmah, Arini Nurasiah Nurasiah Pratomo Budi Santosa Prilya Shanty Adrianie Rahman, Ahmada Auliya Rahmatika, Hamni Kamal Raka Mahendra, Galuh Ramadhan, Muhammad Rivai Putra Reza Rendian Septiawan Rifa’I , Ahmad Ritonga, Hotman Sugeng Robby Nugroho Setyawan Rohmah, Alifah Alfiatur Rohmah, Arini Nur Rosmawati Rusnilawati Sadid, Muhammad Arib Umar safridha Audi Apriliasunfity Salsabilla Nuraini, Arwinda Sania Citra Palupi Saputra, Masud Adhi Septanto, Ilham Adhi Sigit Setiyanto SITI FATIMAH Siti Fatimah Sukoco, Bambang Suwanto Suwanto Syamsuri Tami Rusli Tasya Indriani Titis Sri Wulan Tri Agus Setiawan Umar Ali Ahmad Verania Nur Andika Viki Julian Avinda Nur Ependi Waqiah Wibowo, Rama Aziz Widi Widayat WINANTI, WINANTI Yasir Sidiq Yayuk Chayatun Machsunah Yogatama Dwi Prasetya Yusuf Sulistyo Nugroho Zudana , Kirana Maharani