p-Index From 2021 - 2026
11.557
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Transformatika WARTA Emitor: Jurnal Teknik Elektro Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Jurnal Sosial Ekonomi Perikanan Jurnal Ilmiah Dinamika Rekayasa (DINAREK) Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Li Falah: Jurnal Studi Ekonomi dan Bisnis Islam JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Ilmiah Sinus Ekspose: Jurnal Penelitian Hukum dan Pendidikan Jurnal Teknik Elektro Uniba (JTE Uniba) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika GANDRUNG: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal Informatic, Education and Management (JIEM) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Arkus Journal of Technology and Informatics (JoTI) Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Waniambey: Journal of Islamic Education International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Jurnal Manajemen dan Teknologi Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Sains dan Teknologi Jurnal Nasional Teknologi Komputer Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Proceeding ISETH (International Summit on Science, Technology, and Humanity) Abdi Teknoyasa Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Indonesia Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering) The Indonesian Journal of Computer Science International Journal of Computer Technology and Science International Journal of Information Engineering and Science Jurnal Al-Hikmah Way Kanan Journal of Islamic Economic Laws Jurnal Pengabdian Masyarakat Terapan Nusantara Journal of Artificial Intelligence and Information Systems Dirham: Journal of Sharia Finance and Economics Journal of Engineering, Electrical and Informatics ITEJ (Information Technology Engineering Journals) Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi
Claim Missing Document
Check
Articles

Implementasi Teorema Bayes Pada Sistem Informasi Posyandu Dalam Mendeteksi Stunting Pada Balita Dedi Gunawan; Verania Nur Andika
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 4 No. 4 (2023): Juni 2023
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v4i4.6146

Abstract

Abstract–The management of posyandu data in Majegan Village is still carried out manually. This causes health monitoring to be not optimal, especially in detecting stunting in toddlers. One of the efforts to overcome this problem is to provide a posyandu information system that can make it easier for posyandu officers to record and analyze fetal growth until toddlerhood and can detect symptoms of stunting. Through the implementation of Bayes' theorem in a web-based application, stunting symptoms can be observed earlier. Bayes' theorem calculates the values of the symptoms experienced by toddlers so as to obtain the results of probability numbers that can be used to predict stunting in toddlers. System design uses the waterfall method which goes through the stages of SDLC (System Development Life Cycle). After the system was developed, to test the quality of the application and the accuracy of naïve bayes in predicting stunting, two types of testing were carried out, namely black box testing and system usability testing (SUS). The black box test results show that the application functionality runs well with an error percentage of 0%, while the SUS test results show that the application has a usability level at Level B which means the application can be used and help users. Meanwhile, the results of the prediction of naïve bayes produced the model with the highest prediction of 60%.
Sistem Informasi Presensi Guru Piket Menggunakan QR Code Septanto, Ilham Adhi; Gunawan, Dedi
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3438

Abstract

Permasalahan presensi guru piket menyebabkan tidak terekapnya data kehadiran guru dengan benar. Hal ini mengakibatkan kesulitan dalam memantau kehadiran guru. Salah satu solusi mengatasi persoalan ini adalah dengan mengembangkan sistem informasi presensi guru. Pengembangan sistem informasi presensi Guru Piket berbasis website yang dikembangkan dapat digunakan sebagai media manajemen data presensi yang dapat mempermudah dalam laporan serta dapat melihat persentase kehadiran dengan cepat. Analisis kualitas sistem informasi presensi guru piket menunjukkan hasil yang memenuhi kriteria pengujian aspek functionality, dan usability. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa pengembangan sistem informasi presensi guru berbasis website layak untuk digunakan.hasil penilaian terhadap 25 responden sistem informasi presensi guru piket berbasis website diperoleh rata-rata skor SUS dari seluruh skor responden sebesar 80,2, yang masuk kedalam katagori “Excellent.”
Aplikasi POS Berbasis Web Terintegrasi Dengan Whatsapp Pada Fuku Petshop Hanggaraxsha, Irwan; Gunawan, Dedi
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 2 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i2.3893

Abstract

The Point Of Sale (POS) application is a service created to simplify the business activity process for entrepreneurs. Every transaction, whether sales or purchases, is important to record to ensure the accuracy of transaction reports. However, at Fuku Petshop, the recording method still uses conventional transaction books, which are prone to data loss and inaccuracies. Fuku Petshop, a shop located in Madiun, felt the need to adopt a computerized POS system to monitor sales, purchase and stock transactions more efficiently. Apart from that, integration with the WhatsApp application is also part of the goal of this system. In developing the POS system, utilizing the PHP programming language and MySQL database, using the CodeIgniter framework. The development approach adopted is the waterfall method. To ensure the quality of the system being developed, testing is carried out using black box techniques and also using the System Usability Scale (SUS) method. The results of testing using the black box technique state that the POS application at Fuku Petshop runs well and for SUS testing the average value is 81, which indicates Excellent qualifications and is included in the Acceptable classification, indicating the system is ready for use.
Pindaho : Sistem Informasi Jasa Angkut Berbasis Web: Web-based Transportation Services Information System Hernanda, Rizka; Gunawan, Dedi
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 2 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i2.3894

Abstract

The moving process requires thorough preparation from the place of origin to the new location, including arranging goods, finding suitable means of transportation, as well as carrying out the process of loading and unloading and rearranging goods in the new place. However, this process is often faced with various obstacles, such as difficulties in finding available transportation services and difficulties for transportation service owners in promoting their services widely. To overcome these challenges, the use of technology in the form of a web-based transportation service system has been proposed. The Movingo system applies a Software Development Cycle (SDLC) approach, mainly using the waterfall method, and will use the PHP programming language and MySQL database supported by the CodeIgniter framework. In this system, there are three types of access rights, namely admin, driver, and customer. Customers can order the transportation services they want, while drivers have the authority to approve orders and check the goods that have been delivered to customers. Payment is made in cash directly on the spot. To ensure the quality of the system being developed, testing is carried out using the black box method and also the System Usability Scale (SUS). Test results showed that the system worked well, with an average score of 79 on the SUS, indicating Good qualifications.
IMPLEMENTASI ALGORITMA JARO-WINKLER PADA TEKNIK SWAPPING UNTUK PERLINDUNGAN DATA TRANSAKSI SENSITIF Handhika, Alfian Nova; Gunawan, Dedi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.7056

Abstract

Informasi transaksi yang mencakup detail jumlah dan jenis produk yang dibeli oleh pelanggan sangat rentan terhadap potensi penyalahgunaan jika tidak diamankan dengan baik. Teknik perlindungan data yang konvensional sering kali menghadapi tantangan dalam menjaga keseimbangan antara keamanan data dan performa sistem. Penelitian ini mengusulkan penggunaan Algoritma Jaro-Winkler dalam teknik swapping sebagai upaya untuk melindungi data transaksi sensitif. Algoritma Jaro-Winkler, yang biasanya digunakan menghitung kesamaan string, diadaptasi agar elemen-elemen yang di-swapping tetap mempertahankan hubungan logisnya, sehingga sulit diakses oleh pihak yang tidak berwenang. Teknik swapping diterapkan untul menyamarkan informasi sensitif tanpa mengubah struktur dasar dari data. Hasil penelitian menunjukkan kombinasi algoritma Jaro-Winkler dan teknik swapping meningkatkan keamanan data lebih efektif dibandingkan algoritma naive dan heuristic. Algoritma yang diusulkan berhasil mengurangi Item Loss hingga 100% dibandingkan dengan algoritma Heuristic dan Naive, menjadikannya solusi yang sangat efektif dalam meminimalkan kehilangan data. Selain itu, dalam hal Dissimilarity, algoritma ini menunjukkan kinerja yang sekitar 80% lebih baik dibandingkan kedua algoritma lainnya, yang menunjukkan bahwa hasil yang dihasilkan lebih konsisten dan serupa dengan data asli. Meskipun Data Utility hampir sama di semua metode, algoritma yang diusulkan lebih unggul karena mengurangi kehilangan data, meningkatkan kesamaan hasil, serta menjaga kualitas data. Pendekatan ini memberikan solusi yang lebih aman dan terstruktur untuk perlindungan data transaksi, serta dapat diimplementasikan pada berbagai sistem informasi yang memerlukan tingkat perlindungan data yang tinggi.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KOMPETENSI KERJA GENERASI Z MENGGUNAKAN MODEL NAIVE BAYES Awwal, Salsabil Nuuril; Gunawan, Dedi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.7065

Abstract

Peran Generasi Z di dunia kerja semakin penting dan sangat berdampak bagi generasi-generasi sebelumnya. Oleh karena itu, penelitian ini menganalisis sentimen terkait kompetensi kerja Generasi Z berdasarkan opini pengguna platform X, menggunakan metode Naive Bayes. Data sebanyak 2.511 tweet diproses melalui tahapan scraping, preprocessing, labeling (manual dan otomatis), visualisasi, splitting data, ekstraksi fitur TF-IDF, oversampling, modeling, dan evaluasi model. Hasil evaluasi dari labeling manual menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 68% dengan nilai precision, recall, dan f1-score masing-masing sebesar 66%, 76%, dan 71% untuk sentimen negatif, serta 70%, 58%, dan 64% untuk sentimen positif. Sedangkan hasil evaluasi dari labeling otomatis menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 70% dengan nilai precision, recall, dan f1-score masing-masing sebesar 77%, 75%, dan 76% untuk sentimen negatif, serta 59%, 62%, dan 60% untuk sentimen positif. Aplikasi web berbasis Flask juga dikembangkan untuk memprediksi sentimen kalimat yang dimasukkan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen positif terhadap Generasi Z didominasi pandangan mereka sebagai individu yang peduli terhadap kesehatan mental. Sebaliknya, sentimen negatif menyoroti pandangan mereka kurang kompeten karena kerap menunda pekerjaan atau mundur akibat isu mental health.
DEVELOPMENT OF EDCATIONAL GAME HIJAIYAH LETTER FOR KINDERGARTEN AT KB/TK ISLAM INTERNASIONAL AL ABIDIN SURAKARTA Putra, Alvino Raditya; Gunawan, Dedi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6450

Abstract

ANALISIS KINERJA ALGORITMA MACHINE LEARNING DALAM DETEKSI KANKER OTAK Kusumaningrum, Fadila Aulia; Gunawan, Dedi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.7080

Abstract

Kanker otak adalah salah satu jenis kanker dengan tingkat kematian yang tinggi secara global. Penyakit ini sering kali baru terdiagnosis pada tahap akhir, saat pilihan pengobatan sudah terbatas. Oleh sebab itu, deteksi dini menjadi sangat penting untuk memungkinkan pengobatan lebih awal, sehingga peluang kesembuhan dapat meningkat.. Penelitian ini mengevaluasi kinerja tiga algoritma machine learning yaitu Convolutional Neural Network (CNN), Artificial Neural Network (ANN), dan Residual Network (ResNet. Dataset citra medis otak yang digunakan mencakup gambar dari MRI dan CT scan yang diperoleh dari sumber terbuka dan data dari institusi medis. Gambar yang dihasilkan dianalisis oleh masing-masing algoritma setelah melalui proses preprocessing. Evaluasi kinerja mencakup akurasi, presisi, recall serta F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Convolutional Neural Network (CNN) memiliki performa terbaik dalam mendeteksi kanker otak, dengan akurasi sebesar 92% dan F1-score yang konsisten tinggi di semua kelas. Artificial Neural Network (ANN) berada di posisi kedua dengan akurasi 84%, sementara Residual Network (ResNet) memiliki performa paling rendah, hanya mencapai akurasi 33%.
THE EFFECT OF MOTIVATION AND SUPERVISION ON THE PERFORMANCE OF PARKING ATTENDANTS IN KOTA JUANG DISTRICT Junizal; Dinda Ghebrina Putri; Dedi Gunawan; Lukman Hakim
Journal Informatic, Education and Management (JIEM) Vol 8 No 2 (2026): AUGUST
Publisher : STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61992/jiem.v8i2.339

Abstract

This study aims to analyze the influence of motivation and supervision on the performance of parking attendants in Kota Juang District, Bireuen Regency. The background of this research is the importance of improving the performance of parking attendants in providing orderly and secure parking services to the community. This research used a quantitative approach with a survey method. The population in this study consisted of all parking attendants operating in Kota Juang District, totaling 47 people. The sampling technique used was saturated sampling, where the entire population was used as the research sample. Data were collected through questionnaires using a Likert scale and analyzed using multiple linear regression with the help of SPSS software. The results showed that motivation has a significant effect on the performance of parking attendants. Supervision also has a significant influence on their performance. Simultaneously, motivation and supervision significantly affect the performance of parking attendants. These findings indicate that increasing work motivation and strengthening supervision can improve the performance of parking attendants in Kota Juang District.
SISTEM PENGELOLAAN DAN ANALISIS PENGELUARAN KEUANGAN PRIBADI Meilani, Reza; Gunawan, Dedi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.7205

Abstract

Maraknya kasus pinjaman online telah membawa dampak signifikan bagi individu yang mengakibatkan kondisi keuangan menjadi tidak teratur. Banyak individu yang terjebak dalam hutang akibat dari kurangnya pemahaman pengelolaan finansial. Tujuan dari penelitian ini yaitu sebagai salah satu upaya untuk mengatasi persoalan tersebut dengan memfasilitasi individu melalui satu perangkat lunak mudah digunakan serta mampu memberikan rekomendasi dan analisis keuangan pribadi. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall, di mana pengembangan dilakukan secara bertahap dan sistematis. Fitur yang ditawarkan aplikasi ini diantaranya pencatatan pendapatan, pencatatan pengeluaran, pengaturan anggaran, pembuatan kategori, kalkulator hutang untuk membantu dalam pengambilan keputusan dengan rekomendasi yang telah ditawarkan, serta menu untuk rekomendasi investasi, dan laporan keuangan. Selain itu sistem ini juga menawarkan fitur dashboard yang berguna untuk melihat track keuangan pengguna. Dari hasil pengujian black box semua fitur yang ditawarkan sudah berjalan dengan semestinya atau valid. Pada pengujian kelayakan sistem yang dilakukan dengan System Usability Scale (SUS) yang diisi oleh 48 responden mendapatkan skor 70 yang berarti aplikasi ini sudah layak untuk digunakan.
Co-Authors Afrizal Putra Pratama Ahimsa Prana Aditya Ahmad M. Fuadi Ahmad Rozin Ahmad. M Fuadi Ahmada Aulia Rahman Ahsanul Amal, Muhammad Ahyana Ilham Wibisono Aisyah Mutia Dawis Aji Ari Adam Akbar, Yuma Akida Mulyaningtyas Al Farisi, Mu'taz Aldafi Prana Tantri Alfian Yulianto Ali Zainal Abidin Almira Putri Wibowo amal, Muhammad ahsanul Amri Zadi Hudaya Anas Faridrahman Anfaisa, Anfaisa Ibnu Danar Dana Annisa Kusumastuti Apriliana, Cindi Dila Ardhani, Rahmad Ariefin Nur Hidayat Arif Surya Kusuma Arini Nur Rohmah Arrijal Amar Ma'ruf ASRORI, M ACHMAD Avifah Hasna Nur Fadila Avisa Putri Rosyida Awwal, Salsabil Nuuril Ayu Putri Wardhani Badrus Zaman, Akhmad Roja Bambang Sukoco Basuki, Sucipto Bimantyoso Hamdikatama Budi Santoso Cahyaningtyas S W Dadang Iskandar Mulyana` Dandi Katerpilarifai Dandung Rahmatdhan Dasim, Dasim Devi Afriyantari Puspa Putri Dewi Sasika Rani Diah Priyawati Dimas Fajar Saputro Dinda Ghebrina Putri Dita Pratama Eka Firmansyah Ekasakti, Ganza Wajendra Fahira, Dea Fahlevi, Rezza Fatah Yasin Al Irsyadi fatah yasin irsyadi, fatah yasin Feri Riski Dinata Fiktor Kurnia Tafonao Fitri Kurniawan Galardhia Zain Azzahra Gilang Sri Nayaka Goestjahjanti, Francisca Sestri Hanafi, Syafiq Mahmadah Handhika, Alfian Nova Hanggaraxsha, Irwan Harisnur, Alvian Hasyim Asyari Helmi Imaduddin Hernanda Lilih Kusumaningtyas Hernanda, Rizka Hudzaifah, Salim Maula Husein Ihsan Cahyo Utomo Ilham Adhi Septanto Islam, Syful Ismail Setiawan Istajib Kulla Himmy’azz Ita Permatahati Ivan Pradana Ivanovick Abdurrakhman Ar Raniri Jumiana Jumiana Junizal Kaukaban Syarqi Nur Budiono Kumoro, Dwi Ferdiyatmoko Cahya Kun Harismah Kurniawan, Yogiek Indra Kusrini Kusumaningrum, Fadila Aulia Kusumastuti, Annisa Lukman Hakim Luthfiana Azzalea Afifah Machsunah, Yayuk Chayatun Mahendra, Galuh Raka Meilani, Reza Miftakhul Choiri Mila Faila Sufa Minallah, Aldin Nasrun Muhammad Davit Hilal Fahri Muhammad Furqan, Muhammad Muhammad Iqbal Hafidz Muhammad Saif Muslimawati, Dinny Patria Nabil Aziz Bima Anggita Nadia, La Ode Abdul Rajab Naila Khairunnisa Nailurrachman, M. Tariq Nasor, M. Nasor Nurasiah Nurasiah Pratomo Budi Santosa Prilya Shanty Adrianie Putra, Alvino Raditya Rahman, Ahmada Auliya Rahmatika, Hamni Kamal Raka Mahendra, Galuh Ramadhan, Muhammad Rivai Putra Reza Rendian Septiawan Rifa’I , Ahmad Ritonga, Hotman Sugeng Robby Nugroho Setyawan Rohmah, Alifah Alfiatur Rosmawati Rusnilawati Sadid, Muhammad Arib Umar safridha Audi Apriliasunfity Salsabila Putri Wibowo Salsabilla Nuraini, Arwinda Sania Citra Palupi Saputra, Masud Adhi Sarimole, Frencis Matheos Septanto, Ilham Adhi Sigit Setiyanto Siti Fatimah SITI FATIMAH SOPAN ADRIANTO Sugiyono Sugiyono Sulthon Kaffaah Al Farizzi Sutisna Sutisna Suwanto Suwanto Syamsuri Tami Rusli Tasya Indriani Titis Sri Wulan Tri Agus Setiawan Tri Wahyudi Umar Ali Ahmad Verania Nur Andika Viki Julian Avinda Nur Ependi Waqiah Wibowo, Rama Aziz Widi Widayat WINANTI, WINANTI Yasir Sidiq Yogatama Dwi Prasetya Yudi Wahyu W Yusuf Sulistyo Nugroho Zia Ul Rehman Zafar Zudana , Kirana Maharani