Claim Missing Document
Check
Articles

Deteksi Real-Time dan Pemetaan Lokasi Jalan Berlubang menggunakan Algoritma YOLOv11 Trianando Mohammad Dahlan Wirayudha; Dedy Kurniadi; Ghufron Ghufron; Muhamad Miftahul Huda
Populer: Jurnal Penelitian Mahasiswa Vol. 5 No. 3 (2026): September : Populer: Jurnal Penelitian Mahasiswa
Publisher : Universitas Maritim AMNI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58192/populer.v5i3.5513

Abstract

Road damage, particularly potholes, in Genuk District, Semarang City, is dynamic due to tidal flooding and heavy logistics vehicle loads. Conventional monitoring based on manual surveys and citizen reports is relatively slow and may delay repair responses. This study develops a real-time pothole detection and mapping system by integrating the YOLOv11 algorithm with a Web-GIS interface. The system uses a distributed architecture in which a Python-based local inference layer processes video streams and synchronizes detected potholes with GPS coordinates. Image evidence is uploaded to Cloudinary, while spatial coordinates are stored in a PostGIS-configured PostgreSQL database. The resulting spatial data are visualized through an interactive map developed using TypeScript and Leaflet.js on Vercel serverless infrastructure. The YOLOv11 model was trained for 300 epochs using an NVIDIA Tesla T4 GPU. Evaluation achieved 97.4% precision, 90.4% recall, and 95.1% mAP@50, with an inference latency of 9.3 milliseconds per frame, equivalent to approximately 107 FPS. Functional testing confirmed reliable data transmission and automatic deduplication using the ST_DWithin spatial query. The system provides accurate, responsive, and reliable support for mapping potholes and accelerating road infrastructure repair processes.
IMPLEMENTASI HYBRID ARIMA-RANDOM FOREST UNTUK SISTEM REKOMENDASI SAHAM SEKTOR MIGAS BERBASIS PROBABILISTIK Dedy Kurniadi; M. Sirajuth Thayyib
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 9 No 02 (2026): Volume 9 Nomor 2 - 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v9i02.28696

Abstract

Penentuan keputusan investasi saham merupakan proses yang kompleks karena dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti pergerakan harga historis, kondisi fundamental perusahaan, serta dinamika pasar yang bersifat non-linear. Investor sering mengalami kesulitan dalam mengintegrasikan berbagai informasi tersebut secara sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi saham berbasis probabilistik menggunakan pendekatan hybrid antara model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Random Forest. Model ARIMA digunakan untuk menghasilkan prediksi harga saham pada horizon 7 hari, sedangkan Random Forest digunakan untuk mengklasifikasikan rekomendasi investasi menjadi buy, sell, atau hold berdasarkan fitur teknikal, fundamental, dan output ARIMA. Sistem juga dilengkapi dengan mekanisme keputusan probabilistik melalui penerapan threshold dan filtering untuk meningkatkan kualitas sinyal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model memiliki performa klasifikasi dengan nilai ROC-AUC di atas 0.5 dan akurasi sekitar 52%. Evaluasi menggunakan backtesting pada data out-of-sample menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan return sebesar ±46.5% dengan win rate 78.6%. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan yang diusulkan mampu menghasilkan rekomendasi investasi yang selektif dan memiliki performa yang baik dalam simulasi perdagangan.
Co-Authors ., Ghufron A Azidny Abdullah Muzakki Achmad Chaidir Achya Puji Sari Adi Ariyo Munandar Adi, Panggih Nur Ahmad Baihaqi Muslim Ainun, Su’aidah Almahdi, Bardad Amalia, Direstu ANANDA, DWI LISA ANANDA Andika Novianto Andre Sugiyono Andre Sugiyono Andre Sugiyono Ariyanto, Bagas Afza Joko Arrimayah, Amri Rahma Asih Widiharini Avian, Rehan Zikri Azzahro, Affifah Bachtiar Dwi Hari Putranto Badie'ah, Badie'ah Bagus Satriyo Waluyo Poetra BILAN, BILAN HIFZHI Danang Septiawan Santoso David, Muhammad Dedie Nugroho Dwi Zunia Arianto Eka Nuryanto Budi Susila Elfira Wirza, Elfira Fakhruddin, Rakhmat Febriana Susilowati Gentur Waluyo, Gentur Ghufron Ghufron ghufron, ghufron Gibran, Akhmad Khahlil Hastuti, R. W. Hermala, Zusnita Hermanto, Fazri Hernawati, Tati Hidayah, Arif Rahmat Hidayat Hidayat Ibnu Widiyanto Ida Widihastuti Iding Tarsidi Imam Much Ibnu Subroto Ismail, Muhammad Rizqy Johan Hamuda Karina Nabila Maharani Keykenanta Meliala, Egia Khairunnisa, Akmalia Kharis Abdullah Krisnawati, Luri Laju, I Kadek Langga, Putut Air Lia Jurnaliah Lilis Nuryawai Linggar Alfithna Wardaya M. Sirajuth Thayyib Mahfud Ade Purwanto Marthamillenia, Dea Mashuri, Kahar Moch Taufik Monica Amanda Muhamad Miftahul Huda Muhammad Agung Muhammad Fadelillah Muhammad Khosyi'in Muhammad Qomaruddin Musjafak Assjari, Musjafak Mustafa, Mustafa Nandi Warnandi Nugraha, Wildan Nugraha, Yohanes Nur Muhammad Syaifuddin Nurmala, Eka Permanarian Somad, Permanarian Pesik, Andream Pranata Poetro, Bagus Satrio Waluyo Pranata, Wibisana Putra, Anggan deska Raden Abdul Rahman Rahadja, Djadja Rahman, Amin Nur Riansyah, Andi RISMAYANA, FADHILAH NUR RIZKI NOVA DONA Roichatul Jannah Romadhoni, Dita S Santrin Sahputra, Afandi Sam Farisa Chaerul Haviana Sanusi, Winantris Sarifuddin Sarifuddin Saripudin, Asep Sariyulis Seno, Abdi Sholihah, Wiwiet Purwitawati Siregar, Muhammad Sapril Siska, , Syafni Yelvi Siskia, Syafni Yelvi Sofia Murtiani Sukahir, Sukahir Sulistiana, Oktavera sultan Sultan Sultan Sunardi Sunardi Sunaryo Sunaryo Suriadi Suriadi Susilah, Ira Syukri, Mohammad T. M. Jamil Taharuddin Tiza Farhani Maulia Toni Prahasto Trianando Mohammad Dahlan Wirayudha Vergiawan Alfiansyah W.P, Bagus Satrio Wahyudi Saputra Wijaya, Kukuh Wirahadi Winarti, Weni Yeti Komalasari Yulida, Dea Yuniar, Dwi Candra Zainal Arifin