Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
16.028
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Dahnial Syauqy
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences Other

Published : 248 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 248 Documents
Search

 16   17   18   19   20 
Sistem Uji Kualitas Air Kultur Daphnia Sp. menggunakan Logika Fuzzy berbasis NodeMCU Fauzi Ali Farhi; Mochammad Hannats Hanafi Ichsan; Dahnial Syauqy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Daphnia are a good natural food source for freshwater fish larvae or fry. Daphnia sp. had a protein content ranging from 42-54%, a fat content ranging from 6.5-8% of dry weight, and linoleic and linolenic fatty acids ranging from 7.5 and 6.7%, respectively. Testing the quality of the water where Daphnia lives is something that needs to be considered so that the Daphnia product is good. Water quality parameters that need to be monitored are, for example, temperature and pH. Therefore, research is needed that can facilitate testing the quality of Daphnia culture water. Namely the Daphnia culture water quality test system. The method used is fuzzy sugeno to determine the value of water quality based on the parameter values given by the ds18b20 temperature sensor and 4502c ph sensor. The test produced by the ds18b20 temperature sensor has an average error value of 0.88%. by comparing 9 samples, three of cold water, three of normal water, and three of hot water, to a digital thermometer. For testing the ph sensor has an average error result of 9.5%. By testing using 5 different types of water, namely: well water, pond water, pH buffer 4 water, pH buffer 7 water, and pH buffer 9 water compared to digital pH. Testing the fuzzy method produces an average error value of 2,89%.
Sistem Deteksi Kelayakan Konsumsi pada Air Isi Ulang dengan Metode K-Nearest Neighbors berbasis Arduino Constantius Leonardo Pratama; Dahnial Syauqy; Fitri Utaminingrum
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

produces
Sistem Monitoring dan Pengontrolan Aquascape Tanaman Anubias dan Cuba menggunakan Metode Fuzzy Rizky Putra Wijaya; Dahnial Syauqy; Muhammad Hannats Hanafi Ichsan
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aquascape is one of the artificial water ecosystem, the aquascape system is mutually benefical. There are two important elements in this system, these two elements are bacteria and plants. In an aquascape, the water acidity (pH) and water level are important parameters that must be controlled and maintained to make aquascape can grow optimally, with this being the case, need control system by implementing the fuzzy method as a data processor and decision maker of water pH and water level. The next step is processing the pH and the water level on Arduino Uno microcontroller. The fuzzy membership is obtained from input of questionnaire responder, then data is used for implication process using the min function, next process is compossition. On compossition proccess, function used is the max function. Next proccess is interference process, and the last process is defuzzification process to get a firm value as the duration of the pump. In testing each sensor, the pH sensor and ultrasonic sensor have been running with a low error rate. In testing the methodology, Mamdani fuzzy method, the test is comparing manually output from the Mamdani fuzzy with manual calculation.based on the data obtained, the comparison between results of the system and manual calculation has the same output, based on these result, it can be concluded that system is in accordance with fuzzy calculation, and has a low error rate.
Implementasi Regresi Linear terhadap Optimalisasi Food Dosage Estimation pada Pemberi Pakan Kucing Mutiara Pramesti Utami; Mochammad Hannats Hanafi Ichsan; Dahnial Syauqy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 4 (2023): April 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kucing merupakan hewan peliharaan yang cukup populer. Pemeliharan kucing harus memperhatikan manajemen nutrisi pakan yang dikonsumsi untuk meningkatkan kualitas hidup. Namun, masih terdapat kesalahan dalam manajemen nutrisi pakan yang menyebabkan overkonsumsi yakni pemberian pakan yang dilakukan dengan metode free-choice feeding. Sehingga, diperlukan sebuah sistem pemberi pakan otomatis yang memperhatikan porsi sesuai dengan kebutuhan kucing. Selain itu, dibutuhkan juga sebuah metode untuk menyesuaikan perhitungan porsi yang diperoleh dengan perancangan sistem. Penelitian ini dilakukan untuk memecahkan permasalahan yang telah dipaparkan sebelumnya. Sistem ini menerapkan mikrokontroler Arduino uno, sensor HC-SR04, sensor load cell, modul DS3231, LCD 16 × 2, dan motor servo. Porsi pakan dihitung menggunakan food dosage estimate yang berdasarkan pada kebutuhan energi kucing dan metode regresi linear yang digunakan untuk menyesuaikan porsi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kesesuaian porsi yang keluar sebenarnya dengan porsi yang dihitung dengan food dosage estimate. Porsi yang keluar sebenarnya ditentukan menggunakan metode regresi linear dengan memprediksi waktu servo untuk mengeluarkan pakan. Pengujian penelitian ini dilakukan dengan kondisi subjek yang telah ditentukan terlebih dahulu. Hasil yang diperoleh dari pengujian ialah akurasi kesesuaian porsi dengan metode regresi linear sebesar 72,9% dan akurasi keberhasilan keseluruhan sistem sebesar 70%.
Rancang Bangun Sistem Klasifikasi Kelayakan Madu berdasarkan Kadar Gula dan Warna untuk Penderita Diabetes Mellitus menggunakan Metode K-Nearest Neighbors Niko Aji Nugroho; Dahnial Syauqy; Fitri Utaminingrum
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Madu merupakan salah suatu jenis produk alam yang diproduksi oleh koloni lebah madu liar maupun lebah madu peternakan. Madu terdiri dari beberapa kompenen yaitu fruktosa, glukosa, sukrosa, mineral, vitamin, dan berbagai enzim. Madu juga dianjurkan untuk dikonsumsi oleh penderita Diabetes mellitus. Penderita Diabetes mellitus yang mengkonsumsi madu tentu dapat menggantikan peranan gula sebagai asupan energi. Namun, sangat disayangkan karena ada saja beberapa oknum penjual madu yang nakal dengan mencampur madu murni dengan pemanis murah. Tentu dengan adanya fenomena tersebut, madu menjadi momok yang menakutkan bagi penderita Diabetes mellitus. Pasalnya, jika penderita Diabetes mellitus rutin mengkonsumsi madu yang tidak layak maka akan mengakibatkan naiknya kadar gula darah pada penderita. Berdasarkan permasalahan yang ada, diperlukanlah sistem yang bisa mengklasifikasikan kelayakan konsumsi madu bagi penderita Diabeter mellitus. Sistem menggunakan Arduino Mega sebagai pemroses utama, beserta komponen lain seperti sensor kapasitansi, sensor TCS3200, RTC, Modul Micro SD, LCD, dan tiga buah button. Penulis juga menggunakan salah satu algoritma machine learning yaitu K-Nearest Neighbors untuk mengklasifikasi madu. Setelah melakukan pengujian, didapatkan nilai K terbaik untuk algoritma ini yaitu K=3. Selain itu, sistem dapat bekerja dengan optimal sesuai fungsinya dan memiliki akurasi sebesar 90% untuk 10 sampel yang diujikan.
Sistem Monitoring dan Klasifikasi Kesiapan Panen Sampah Biodrying berdasarkan Suhu, Kelembapan, dan pH menggunakan Metode Naive Bayes Denis Reza Ramdani; Dahnial Syauqy; Edita Rosana Widasari
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sampah yang dihasilkan dari aktivitas manusia meningkat secara proporsional seiring dengan meningkatnya jumlah penduduk. Maka dari itu, diperlukan pengelolaan sampah agar tidak mencemari lingkungan dan menimbulkan penyakit. Pengolahan sampah dapat dilakukan dengan mengubah sampah rumah tangga menjadi bahan bakar terbarukan (Refuse Derived Fuel) menggunakan proses biodrying. Proses biodrying merupakan proses pengelolaan sampah dengan cara mengeringkan atau mengurangi kadar air pada sampah yang mengandalkan aktivitas biologis mikroorganisme atau bakteri. Untuk mengetahui proses biodrying dikatakan berhasil, diperlukan pemantauan manual secara berkala oleh petugas pengelolaan sampah dengan parmeter suhu, kelembapan, dan pH sampah. Seiring dengan perkembangan teknologi, hal ini tentunya kurang efisien karena menghabiskan waktunya hanya untuk pemantauan. Pada penelitian ini diusulkan sistem monitoring dan klasifikasi kesiapan panen sampah biodrying yang bertujuan untuk memudahkan petugas dan staf dalam memantau sampah biodrying. Sistem ini menggunakan sensor DS18B20, Capacitive Soil Moisture, dan pH untuk mengambil data sampah biodrying. Monitoring pada sistem ini terhubung dengan protokol MQTT yang dapat diakses menggunakan smartphone melalui aplikasi MQTT Dash, sedangkan untuk klasifikasinya menggunakan metode Naive Bayes dengan 2 kelas yang terbagi menjadi belum siap panen dan sudah siap panen. Pengujian metode Naive Bayes mendapatkan nilai sebesar 93.3%, sedangkan untuk pengujian sensor suhu mendapatkan nilai akurasi sebesar 99.2%, sensor kelembapan mendapatkan nilai sebesar 80.2%, dan sensor pH mendapatkan nilai sebesar 94.2%.
Perancangan Sistem Deteksi Anomali pada Panel Surya menggunakan Mikrokontroler dengan Algoritma K-Nearest Neighbors Fachry Ananta; Dahnial Syauqy; Barlian Henryranu Prasetio
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia masih sangat tergantung pada energi fosil untuk memenuhi kebutuhan energinya. Oleh karena itu, perlu diupayakan eksplorasi terhadap sumber energi terbarukan. Salah satu yang menarik perhatian adalah energi surya yang memiliki potensi besar di Indonesia. Namun, ada faktor-faktor lingkungan seperti kotoran, cuaca, dan bayangan yang dapat mempengaruhi kinerja panel surya. Penelitian ini merancang sistem deteksi anomali pada panel surya menggunakan mikrokontroler dan algoritma K-Nearest Neighbors. Tujuannya adalah mendeteksi kejadian tak terduga seperti cuaca mendung, bayangan, dan dedaunan yang menghalangi panel surya. Dengan teknologi deteksi secara real-time, kinerja panel surya bisa ditingkatkan dengan informasi kondisinya. Algoritma K-Nearest Neighbors digunakan untuk mengklasifikasikan jenis anomali berdasarkan pengukuran tegangan. Sistem pemantauan panel surya terdiri dari tiga tahap: perolehan data, pemrosesan data, dan tampilan data. Informasi tegangan dikumpulkan dari sensor pada panel surya dan diproses menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors. Hasilnya ditampilkan melalui buzzer untuk memberikan informasi kepada pengguna. Pengujian sistem menunjukkan bahwa sensor tegangan INA219 mengukur tegangan dengan akurasi 1,14% dan sistem mampu mengklasifikasikan jenis anomali dengan akurasi 92,5% menggunakan K-Nearest Neighbors (K=3). Sistem juga dapat mendeteksi penurunan tegangan hingga threshold 19% dengan bunyi alarm buzzer. Dengan sistem ini, diharapkan kinerja dan efisiensi panel surya dapat meningkat secara signifikan.
Rancang Bangun Alat Sortir Keju Mozzarella menggunakan Metode Klasifikasi Naïve Bayes Rizqi Muh. Muqoffi Ashshidiqi; Dahnial Syauqy; Rekyan Regasari Mardi Putri
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu jenis keju yang populer di kalangan masyarakat Indonesia saat ini adalah keju mozzarella. Keju ini merupakan jenis keju bertekstur lunak yang pada umumnya dikonsumsi dalam keadaan segar dan dibuat tanpa proses pemeraman. Adapun beberapa karakteristik yang dimiliki oleh keju ini, di antaranya yaitu elastis, berserabut, dan lunak. Karakteristik - karakteristik tersebut dapat dijadikan sebagai acuan menentukan kualitas dari keju mozzarella. Salah satu cara untuk menentukan kualitas keju jenis ini sendiri yaitu dengan melakukan proses sortir. Proses sortir tersebut dilakukan dengan cara memanfaatkan alat sortir otomatis yang dapat mengklasifikasikan kualitas keju mozzarella menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes. Dengan menggunakan modul sensor TCS3200 dan MQ135, data berupa warna dan kadar gas amonia (ppm) diambil sebagai fitur klasifikasi. Setelah data diperoleh maka selanjutnya akan dilakukan proses klasifikasi yang hasilnya akan direalisasikan melalui gerakan motor DC dan motor servo. Motor DC gearbox berfungsi untuk menggerakkan sabuk konveyor sedangkan motor servo berfungsi untuk mengubah jalur sortir. Hasil pengujian alat sortir ini sendiri menunjukkan akurasi hasil klasifikasi Naive Bayes sebesar 91,7%, rata – rata error sensor TCS3200 sebesar 0,03%, dan akurasi sensor MQ135 sebesar 97,99%.
Sistem Klasifikasi Kualitas Air dalam Akuakultur Budidaya Ikan Lele dengan Algoritma PCA dan KNN Aulady, Fadhli; Syauqy, Dahnial; Putri, Rekyan Regasari Mardi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Akuakultur merupakan salah satu metode budidaya organisme air seperti ikan, tanaman air, dan lain lain untuk memenuhi kebutuhan pangan manusia. Meskipun akuakultur sangat menjanjikan dan memiliki banyak manfaat, sistem ini membutuhkan pengelolaan kualitas air yang efektif. Untuk menjaga agar kualitas air kolam ikan tetap baik tentunya diperlukan pengecekan beberapa parameter air secara rutin oleh pembudidaya. Sehingga, dapat dikembangkan sistem klasifikasi kualitas air pada sistem akuakultur yang dapat dimonitoring kapan saja dan dimana saja. Dalam melakukan klasifikasi, sistem ini menggunakan metode KNN. Namun, KNN memiliki keterbatasan, seperti kebutuhan memori dan kompleksitas waktu. Dari permasalahan tersebut maka dibuatlah sebuah sistem klasifikasi menggunakan menggunakan mikrokontroler ESP-32, sensor DS18b20, sensor pH-4502C, sensor TDS, dan sensor Turbidity dengan menggunakan algoritma KNN dan PCA. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem monitoring kualitas air serta mengetahui dampak penggunaan PCA dalam mengatasi kekurangan KNN. Pengujian penelitian dilakukan dengan menguji akurasi KNN serta membandingkan penggunaan memori dan kecepatan komputasi KNN dengan menggunakan metode PCA dan tanpa menggunakan metode PCA. Hasil yang diperoleh dari pengujian ialah akurasi klasifikasi PCA+KNN sebesar 80%, memori yang digunakan 240 bytes lebih hemat saat menggunakan PCA, dan komputasi lebih cepat dengan rata-rata waktu 17.2 μs dengan menggunakan PCA.
Analisis Perbandingan Metode Ekstraksi Fitur Mean Absolute Value, Root Mean Square, dan Variance untuk Deteksi Kelelahan Otot Biceps Brachii Daffa, Ali Zhafran; Widasari, Edita Rosana; Syauqy, Dahnial
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Otot berperan penting dalam berbagai aktivitas manusia seperti bekerja, berolahraga, belajar, bahkan saat tidur. Namun, olahraga berlebihan pada otot biceps brachii bisa menyebabkan kelelahan, cedera, bahkan kerusakan otot. Untuk deteksi kelelahan otot, peneliti menggunakan electromyography (EMG) dengan ekstraksi fitur Mean Absolute Value, Root Mean Square, dan Variance. Lalu menganalisisnya menggunakan metode T-Test untuk membandingkan hasil dari ketiga ekstraksi fitur. Ketiga fitur ini berhasil deteksi kelelahan otot dengan baik. Mean Absolute Value memiliki T-Hitung 4,941687744 > T-Tabel 1,671552762, dan P-Value 0,0000035 < 0,05. Root Mean Square memiliki T-Hitung 4,839272502 > T-Tabel 1,671552762, dan P-Value 0,0000050 < 0,05. Lalu Variance memiliki T-Hitung 4,137935321 > T-Tabel 1,671552762, dan P-Value 0,0000574 < 0,05. Ketiganya memenuhi standar uji hipotesis yaitu T-Hitung > T-Tabel, dan P-Value < 0,05. Sehingga membuktikan adanya perbedaan nilai yang signifikan antara nilai waktu normal dengan waktu lelah. Sementara itu untuk waktu komputasi dan penggunaan memori paling baik adalah Root Mean Square dengan waktu komputasi 0,452 s dan penggunaan memori sebanyak 2477 MB.
Co-Authors A. Ashar Ashari A. Baihaqi Mubarok Abdul Aziz, Muhammad Rafi Abdul Rahman Halim Abdussalam, Ghifarie Sa'id Achmad Basuki Achmad Fanani Kurniawan Saputra Achmad Rizal Zakaria Addin Miftachul Firdaus Adharul Muttaqin Adhisuwignjo, Supriatna Adhitya Bhawiyuga, Adhitya Adi Setiyawan Adinugroho, Sigit Adit Ilmawan Adryan Chiko Pratama Afdy Clinton Afflatuslloh Adi Salung Agastya Bramanta Sanjaya Aghnadiin, Radifan Muhammad Agi Putra Kharisma Agra Firmansyah Agung Bachtiar Sukmaarta Agung Leona Suparlin Agung Prasetyo Agung Setia Budi Agung Setia Budi, Agung Setia Agung Widya Gumelar Agung Wismawan Rochmatullah Ahmad Mustafidul Ibad Ahmad Rizqi Pratama Ahmad Wildan Ahmad Yazid Bastomi AJI, IBRAHIM Akbar, Muhammad Daffa Pradipta Akbar, Muhammad Faithur Adel Patria Alfian Reza Pahlevi Alrynto Alrynto Althaf Banafsaj Yudhistira Andhika Nino Pratama Anggi Diatma Styandi Angsar, Mohamad Rinaldi Anisa Awalia Rizky Anjasmoro, Reza Ardiansyah Ardiansyah Arief Kurniawan Arief Wahyu Wicaksono Aulady, Fadhli Aulia Zhafran Barlian Henryranu Prasetio Bayu Rahayudi Bayu Santoso Belsazar Elgiborado Giovani Djoedir Billy Gusparentaqi Bima Muridianto, Muhammad Bimo Dimas Nugraraga Buce Trias Hanggara Bukhori Darmawan Bunga Boru Hasian Siahaan Cahyanita Qolby Rahmarta Rizaputri Cipto Bagus Jati Kusumo Constantius Leonardo Pratama Dading Firwandhi Sukma Daffa, Ali Zhafran Dedi Siswanto Defri Alif Raihan Denis Reza Ramdani Devo Harwan Pradiansyah Dimas Rizqi Firmansyah Dini Eka Ristanti Dini Ismawati Duwi Hariyanto Dwi Arini, Talitha Dwi Firmansyah Dwiki Ilham Bagaskara Dyas Restu Palupi Edita Edita Rosana Widasari Edita Rosana Widasari, Edita Rosana Eka Nanda Sugianto Eko Ardiansyah Eko Hilmi Firmansyah Eko Setiawan Eko Setiawan Elisabeth Agustina Era Imanningtyas Ezra Maherian Fachry Ananta Fahmi Gymnastiar Gozali, Muhammad Faizal Ardiansyah FAQIH, ABDULLAH Farras Nabil Fatur Rahman, Mohammad Fauzi Ali Farhi Fauzi Rivani Fikri Fauzan Firdy Yantama Firmanda, Dwi Ady Firza Zamzani, Muhammad Fitriyah, Hurriyatul Fungki Pandu Fantara Ganda Wibawa Putra Gembong Edhi Setyawan Ghazy Timor Prihanda Govinda Dwi Kurnia Sandi Graciella Fiona Br. Panjaitan Grafidi, Alif Akbar Gunawan Wahyu Andreanto Hafidz Abdillah Masruri Hafiz Nul Hakim Hamdan Bagus Firmansyah Hamzah Attamimi Hanggara, Buce Trias Hannats Hanafi Ichsan Haqiqi, Farih Akmal Harahap, Syazwandy Hazal Kurniawan Putra Hazbiy Shaffan, Nur Henryranu Prasetio, Barlian Herenda Madi, Matius Herwin Yurianda Hurriyatul Fitriyah Hurriyatul Fitriyah Hurriyatul Fitriyah, Hurriyatul Idang Wahyuddin Septiawan Ihsanurrahim Ihsanurrahim Ikhwan Zulfy Imam Cholissodin Irfan Pratomo Putra Irvan Ramadan Issa Arwani Ivan Kasogi Izaaz Waskito Widyarto Izza Febria Nurhayati Jeffry Atur Firdaus Jevandika Jezriel Lukas Lumbantobing Johannes Archika Waysaka Khairul Anwar Khairul Anwar Kresna Wiska Kafila Kurnia, Yudisthira Dwi Kurniawan, Rizaldy Ariobimo Kurwniawan, Wijaya La Ode Muh. Fadlun Akbar Lase, Nicolash Jeremy Onoma Latief Nurrohman Alfansuri Lavanna Indanus Ramadhan Lb Novendita Ariadana Lutfi Anang Makruf M Nuzulul Marofi M. Adib Fauzi Rahmana M. Ali Fauzi Mahendra, I Gusti Putu Krisna Suaba Malik, Hifdzul Megananda, Muhammad Rifqi Mela Tri Audina Merry Hassani, Fadila Muqtadaro Mhd. Idham Khalif Moch. Alfian Zainullah Moch. Alvin Yasyfa Salsabil Mochamad Iswandaru Mochammad Hannats Hanafi Mochammad Hannats Hanafi Ichsan Moh. Saifud Daulah Moh. Zainur Rodhi Mohammad Ali Muhsin Mohammad Faizal Ajizi Muchamad Rafi Dharmawan Muchammad Cholilulloh Muh. Syifau Mubarok Muhajir Ikhsanushabri Muhammad Alif Alfajra, Andi Muhammad Aminul Akbar Muhammad Daffa Bintang Nugroho Muhammad Eraz Zarkasih Muhammad Fadhil Sadeli Muhammad Fajaruddin Akbar Muhammad Habib Jufah Alhamdani Muhammad Hanif Haikal Muhammad Hannats Hanafi Ichsan Muhammad Irvine Fidellio Maiza Muhammad Jibriel Bachtiar Muhammad Kholash Fadhilah Muhammad Naufal Muhammad Nazrenda Ramadhan Muhammad Rizqi Zamzami Muhammad Wingga Woggiasworo Muhammad Yusuf Ramadan Mukhamad Angga Setiawan Mukhamad Roni Mukmin Mukmin Munif Cleveriandy, Ahmad Musharrif, Mohammad Faiz Mustajib Furqon Haqiqi Mutiara Pramesti Utami Muzayyin, Asep Nabila Eka Putri, Alisya Nadhifa, Nadaa Nanda Epriliana Asmara Putri Navayo, Bagja Nicho Ferdiansyah Kusna Nikmatus Soleha Niko Aji Nugroho Noveriko Noveriko Nur Aini Afifah Isbindra Nur Fuady, Muhammad Sholahuddin Nurul Ikhsan Nyoman Wira Prasetya Oggy Setiawan Parja, Mujianto Anda Perkasa, Septiyo Budi Prakoso, Aldo Hani Pramandha Saputra Prasetya, Nyoman Wira Prasetyo, Budi Eko Prasojo, Satya Haryo Pricillia, Lidya Ruth Purnomo, Welly Putra Pandu Adikara Putra Pandu Adikara Putra, Brylliano Maza Raga Jiwanda Raharja, Kahfi May Rahayu, Vina Trisnawati Rahman, Edy Raka Bagas Perdana Rakhamadhany Primananda Rakhmadhany Primananda Rakhmadhany Primananda, Rakhmadhany Randy Cahya Wihandika Rekyan Regasari Mardi Putri, Rekyan Regasari Mardi Renal Prahardis Reza Budi Pratikto Rezak Andri Purnomo Rifqi Anshari Ringga Aulia Primahayu Rint Zata Amani Rioadam Sayyid Abidin Riza Irfan, Muhammad Rizal Maulana Rizal Maulana, Rizal Rizal Setya Perdana Rizka Ayudya Pratiwi Rizky Putra Wijaya Rizqi Muh. Muqoffi Ashshidiqi Ronilaya, Ferdian Rudy Agus Santoso Sabrian Rizqika Akbar Sabriansyah Rizkiqa Akbar Sabriansyah Rizqika Akbar Sabriansyah Rizqika Akbar Sabriansyah Rizqika Akbar Safirurrasul Santoso, Mush'ab Safrudin Bendang, Dehleezto Lawanangkara Salman Farizy Nur Samuel Lamhot Ladd Palmer Simarmata Santoso, Bayu Saputro, Mauna Mohammad Wahyu Sari, Sylvia Sentosa, Azy Dwi Putra Septino, Fernando Setiawan , Eko Shaffan, Nur Hazbiy Shelsa Faiqotul Himmah Sigi Syah Wibowo Siradjuddin, Indrazno Sulaiman, Ihsan Susilo, Faizal Andy Sutikno Sutikno Syarief Taufik Hidayatullah Syauqi, Mohd Alfitra Syazwana, Selvia Tibyani Tibyani Tio Haryanto Adi Putra Toar, Mikhael Ryan Tobias Sion Julian Utaminingrum, Fitri Utomo, Satria Wahyudi Vira Muda Tantriburhan Mubarak Virza Audy Ervanda Wahyu Adi Prayitno Welly Purnomo Widasari, Edita Rosana Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra Wijaya Kurniawan Wijaya Kurniawan Wijaya Kurniawan Wijaya, Jason Wildo Satrio Wirafadil Nugraha Wisik Dewa Maulana Wisnu Mahendra Xavierro Lawrenza Yanottama Oktabrian Yudhistira, Gevan Putra Yuita Arum Sari Yunan Alamsyah Nasution Yunus, Ahmad Haykal Yurliansyah Hirma Fajar Yusriansyah Shohibul Hamzah Zahra, Inez Bedwina Zakaria, Akhmad Nizar