Claim Missing Document
Check
Articles

Rancang Bangun Sistem Monitoring dan Kontrol pada Fermentasi Biji Kakao dengan Parameter Suhu dan Kadar Air menggunakan Kendali Logika Fuzzy Prasojo, Satya Haryo; Syauqy, Dahnial; Shaffan, Nur Hazbiy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 9 (2023): September 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pasca panen biji kakao difermentasi untuk meningkatkan rasa, aroma, dan kandungan gizi. Namun banyak petani di Indonesia yang tidak melakukan fermentasi biji kakao dikarenakan selama fermentasi biji kakao berpotensi mengelami perkecambahan serta terkontaminasi jamur. Secara tradisional biji kakao difermentasi dengan cara menimbun biji kakao di wadah atau kotak kayu selama beberapa hari kemudian dikeringkan dibawah sinar matahari atau oven khusus. Fermentasi terjadi pada suhu 40°C dengan suhu ideal antara 44°C-48°C dan kadar air kurang dari 7,5% di akhir fermentasi. Fermentasi secara tradisional tidak bisa mengontrol suhu dan kadar air selama fermentasi secara signifikan yang menyebabkan biji terkontaminasi jamur dan berkecambah jika suhu terlalu rendah dan kadar air terlalu tinggi. Berdasarkan masalah diatas dibuatlah sistem yang bisa melakukan monitoring dan kontrol pada suhu dan kadar air biji kakao selama fermentasi. Sistem berisi masukan suhu dari DHT22 dan kadar air dari yl-69. Masukan akan diproses menggunakan ESP32 dan dikontrol dengan fuzzy. sistem menghasilkan keluaran berupa tampilan pada LCD dan aplikasi serta kontrol pada kondisi kipas.berdasarkan pengujian selama 8 hari didapatkan DHT22 memiliki MAPE sebesar 0,947377 dan akurasi sebesar 99,05262 dan yl-69 memiliki MAPE sebesar 65,64402 dan akurasi sebesar 34,35598. Biji kakao yang dihasilkan terfermentasi dengan baik, tidak berjamur, dan tidak berkecambah.
Implementasi Sistem Pendeteksi Polusi Asap Rokok pada Ruangan Tertutup berbasis Arduino Uno dengan Metode K-Nearest Neighbors Abdussalam, Ghifarie Sa'id; Setiawan, Eko; Syauqy, Dahnial
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Asap rokok menjadi masalah serius di Indonesia, dengan tingginya angka perokok dan rendahnya kesadaran tentang bahaya paparan asap rokok. Asap rokok mengandung zat beracun seperti tar, nikotin, dan karbon monoksida (CO), yang berpotensi membahayakan kesehatan manusia. Penelitian sebelumnya telah mencoba mengatasi masalah ini dengan berbagai sistem pendeteksi, namun penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan purwarupa sistem pendeteksi polusi asap rokok dengan menggunakan Arduino UNO sebagai basisnya. Metode K-Nearest Neighbors (K-NN) dipilih sebagai algoritma klasifikasi untuk mengenali jenis asap. Metode ini dipilih karena mudah diimplementasikan, non-parametrik, dan fleksibel dengan data yang berubah. Sensor MQ-7 digunakan sebagai sensor pendeteksi karbon monoksida (CO), sementara sensor MQ-135 digunakan untuk mendeteksi benzena sebagai fitur pada klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk membantu kelompok atau individu yang menghirup asap rokok di ruangan tertutup, seperti ruang merokok, rumah, atau indekos. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, kedua sensor berfungsi dengan baik dalam membaca nilai ADC dan PPM. Didapatkan tingkat akurasi dengan metode K-Nearest Neighbors untuk nilai K = 3, 5, 7 dalam melakukan klasifikasi sebesar 86.66%, 53.33%, 80%. Dibutuhkan 6.23 hingga 8.32 mikrosekon untuk proses pengklasifikasian pada sistem dengan rerata waktu klasifikasi sebesar 7,4 mikrosekon.
Implementasi Chatbot Frequently Asked Question (FAQ) Universitas Brawijaya berbasis Voice Command pada Raspberry Pi 4 dengan Metode Naïve Bayes Lase, Nicolash Jeremy Onoma; Perdana, Rizal Setya; Syauqy, Dahnial
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini berfokus pada implementasi chatbot Frequently Asked Question (FAQ) Universitas Brawijaya berbasis voice command pada Raspberry Pi 4 dengan metode Naïve Bayes. Mahasiswa sering menghadapi kesulitan dalam mencari informasi yang dibutuhkan di lingkungan universitas, terutama karena keterbatasan waktu, jumlah staf akademik, dan akses lokasi. Dalam mengatasi masalah tersebut, penelitian ini membangun sebuah chatbot yang menggunakan teknologi Artificial Intelligence (AI) untuk memberikan respons cepat dan efisien terhadap pertanyaan mahasiswa. Penelitian ini memanfaatkan Pytorch sebagai framework untuk membuat model chatbot, dengan data FAQ dari Universitas Brawijaya yang diproses menggunakan Natural Language Processing (NLP) dan metode Naïve Bayes untuk meningkatkan akurasi respons chatbot. Selanjutnya, model chatbot diimplementasikan pada Raspberry Pi 4 dan dilengkapi dengan kemampuan voice command menggunakan PyAudio, SpeechRecognition, dan Google Text-to-Speech. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini memiliki nilai Word Error Rate (WER) sebesar 14.26. Selain itu, nilai akurasi, presisi, recall, dan F1-score dari sistem chatbot berbasis perintah suara menggunakan metode Naïve Bayes adalah 0.733, 0.707, 1, dan 0.828 secara berturut-turut.
Implementasi Protoype Sistem Deteksi Letak Gerak dengan Wireless Sensor Network berbasis ESP8266 Parja, Mujianto Anda; Prasetio, Barlian Henryranu; Syauqy, Dahnial
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wireless Sensor Network (WSN) telah menjadi salah satu teknologi yang digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk sistem deteksi letak gerak. Pada penelitian ini, diimplementasikan sebuah prototype sistem deteksi letak gerak menggunakan WSN berbasis ESP8266 dan sensor ultrasonik HC-SR04 yang bekerja untuk salah satu sistem keamanan. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi gerakan dan mengirimkan data lokasi pergerakan secara nirkabel melalui jaringan Wi-Fi. Pada penelitian ini digunakan sensor ultrasonik HC-SR04 sebagai pendeteksi aktifitas pada pintu masuk ruangan. Mikrokontroler yang digunakan ada ESP8266 yang dilengkapi oleh modul Wi-Fi. Berdasarkan hasil pengujian dinyatakan bahwa pembacaan sensor HC-SR04 tidak memiliki error, sedangkan hasil pengujian pengiriman data antara source node menuju sink node terdapat total 71.7% akurasi data terkirim saat ada penghambat pada konektifitas. Pada pengujian sistem deteksi gerak dinyatakan dapat bekerja dengan tanpa melakukan kesalahan dalam koneksi yang memadai.
Perancangan dan Implementasi Sistem Pemantauan Kotak Benih terhadap Ruangan menggunakan Protokol ESP-NOW Anjasmoro, Reza; Ichsan, Mochammad Hannats Hanafi; Syauqy, Dahnial
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penurunan mutu benih akibat faktor internal maupun eksternal, seringkali menyebabkan ketidaksesuaian dengan dokumen benih yang menyertainya. Pada proses sertifikasi benih, proses dilakukan mulai dari tingkat lapang, kemudian pengujian laboratorium, hingga memperoleh sertifikat benih dan mendapatkan label benih sesuai dengan kelas benihnya. Salah satu cara untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan membuat alat pemantauan kotak benih terhadap ruangan. Fitur yang digunakan dalam pemantuan kotak benih terhadap ruangan adalah ESP­NOW dan ThingSpeak. ESP­NOW digunakan sebagai protokol pengiriman data antar mikrokontroler yang diterapkan pada kotak benih dan ruangan. Pada sistem ini, ThingSpeak digunakan sebagai media pemantuan yang menampilkan informasi atau status keberaadan kotak benih terhadap ruangan. Dalam penelitian ini dibuat sebuah purwarupa yang terdapat lima buah alat, dua buah alat sebagai purwarupa kotak benih, kemudian tiga buah alat sebagai ruangan. Pengujian yang dilakukan yaitu berdasarkan waktu dan jarak antar client dan server dengan menggunakan protokol ESP­NOW sebagai pengiriman data antar mikrokontroler. Pada penggunaan protokol ESP­NOW untuk koneksi antara Client dan Server didapatkan dengan jarak 50 meter, jika melebihi jarak tersebut mikrokontroler tidak akan terkoneksi. Pada pengukuran waktu komputasi pada jarak dilakukan dengan jarak 5 meter, 10 meter, 20 meter, 30 meter, dan 40 meter. Pada jarak 5 meter didapatkan delay rata­rata sebesar 105.6 ms, pada jarak 10 meter didapatkan delay rata­rata sebesar 106.4 ms, pada jarak 20 meter didapatkan delay rata­rata sebesar 116 ms, pada jarak 30 meter didapatkan delay rata­rata sebesar 111.5 ms, sedangkan pada jarak 40 meter didapatakan delay rata­rata sebesar 109.8 ms. Menurut standar delay TIPHON pengujian waktu komputasi tergolong ”Sangat Baik” karena mendapatkan nilai rata­rata dibawah 150 ms. Penerapan pada protokol ESP­NOW digunakan sebagai sistem komunikasi data antara client dengan server yang didefinisikan sebagai kotak benih dan ruangan.
Sistem Klasifikasi Kelayakan Kondisi Ruang Laboratorium Patologi Klinik Berdasarkan Suhu dan Kelembapan Udara menggunakan Metode Naïve Bayes Syazwana, Selvia; Syauqy, Dahnial; Shaffan, Nur Hazbiy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Suhu dan kelembapan udara merupakan parameter penting yang perlu dipantau dan dikendalikan setiap hari di laboratorium, terutama di ruang laboratorium patologi klinik. Hal ini karena perubahan parameter tersebut dapat mempengaruhi efektivitas dan kualitas bahan sensitif, serta kesehatan dan kenyamanan pengguna laboratorium. Namun, pengukuran manual parameter ini kurang akurat. Karena itu, diperlukan sistem yang dapat mengukur suhu dan kelembapan udara dan mengklasifikasikan kelayakan kondisi ruang laboratorium. Penelitian ini bertujuan menyelesaikan permasalahan yang telah diuraikan sebelumnya. Sistem ini terdiri dari node master (receiver) dan node slave (sender) yang menggunakan NodeMCU ESP8266 dan sensor DHT22. Node slave bertugas mengirimkan akuisisi data sensor melalui ESP-NOW ke node master. Node master akan menerima data, mengakuisisi data sensor sendiri, dan selanjutnya mengklasifikasikannya menggunakan metode Naive Bayes untuk menentukan kelayakan kondisi ruang laboratorium. Informasi dan alarm akan diberikan jika kondisi tidak layak agar pengguna segera memperbaiki kondisi ruang laboratorium. Hasil yang diperoleh dari pengujian rata-rata error sensor DHT22 pada kedua node relatif rendah dan cukup akurat yaitu suhu 0,42% dan kelembapan 1,38% untuk node master, serta suhu 0,43% dan kelembapan 2,22% untuk node slave. Hasil dari pengujian akurasi metode Naïve Bayes sebesar 80% dengan 120 data latih dan 40 data uji serta waktu komputasi rata-rata 143,58 ms.
Implementasi Low Power System pada Dumbbell berbasis Embedded System Sulaiman, Ihsan; Syauqy, Dahnial; Setiawan, Eko
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berolahraga menjadi salah satu kebutuhan hidup sehat yang perlu untuk dilakukan oleh semua orang. Salah satu jenis olahraga adalah angkat beban. Angkat beban merupakan olahraga yang populer dan efektif meningkatkan massa otot serta memperbaiki postur tubuh. Namun, angkat beban bukanlah kegiatan yang bisa dilakukan sembarangan. Untuk mencegah over-excercising dibutuhkan dumbbell yang dapat mengatur pergerakan pengguna dalam membatasi jumlah pergerakan dalam satu set angkat beban. Penulis melakukan penelitian untuk mengimplementasikan gyroscope MPU6050 berbasis Arduino Uno pada dumbbell menggunakan embedded system. Penelitian dilakukan dengan cara membaca data lingkungan demi mendapat nilai pitch yang digunakan untuk mencari tahu kelayakan gerakan angkat beban. Metode ini diimplementasikan pada dumbbell dengan buzzer sebagai output. Alat ini didesain sebagai perangkat portabel yang bisa dibawa ke mana-mana tanpa perlu terus-menerus terhubung dengan komputer. Dengan menambahkan fitur Low Power System pengguna tak perlu mengkhawatirkan konsumsi daya saat perangkat tidak digunakan. Low power system mampu menurunkan penggunaan arus perangkat dari 4,96 miliampere menjadi 3,19 miliampere. Untuk keluar dari sleep mode perangkat membutuhkan interrupt berupa sinyal dati touch sensor. Waktu yang dibutuhkan untuk memulai kembali program sejak menerima sinyal interrupt adalah 151 milisecond.
Sistem Bantu Wearable pada Latihan Angkat Beban untuk Otot Biceps menggunakan Sensor MPU6050 dengan Metode Random Forest Muzayyin, Asep; Syauqy, Dahnial; Putri, Rekyan Regasari Mardi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gerakan angkat beban yang dilakukan untuk melatih otot biseps memerlukan teknik yang tepat dan kualitas latihan yang baik agar terhindar dari risiko terjadinya cedera. Penelitian ini membahas sistem bantu wearable untuk mengatasi sejumlah tantangan dalam latihan angkat beban untuk otot biseps, khususnya pada gerakan standing dumbbell curl, yang mencakup keterbatasan umpan balik langsung dan akses terbatas terhadap bimbingan instruktur. Parameter yang digunakan untuk mengetahui gerakan benar dan salah adalah nilai sudut dan akselerasi yang didapat dari sensor MPU6050 yang ditempatkan pada pergelangan tangan, lengan atas dan dada. Nilai parameter tersebut akan diolah menggunakan metode Random Forest dalam mikrokontroler ESP32. Random Forest dipilih karena memiliki tingkat keakuratan dan konsistensi yang tinggi serta tahan terhadap overfitting. Hasil klasifikasi Random Forest akan diberikan kepada pengguna berupa umpan balik melalui suara buzzer. Dari 20 kali pengujian dengan subjek yang memiliki variasi spesifikasi tubuh beragam, didapatkan akurasi model Random Forest yang dilatih pada dataset mencapai 96.4%. Sementara, tingkat akurasi model Random Forest yang diimplementasikan dalam sistem bantu wearable juga menunjukkan hasil yang sangat baik, yaitu mencapai 95%. Rata-rata waktu komputasi sistem dalam mengklasifikasikan gerakan benar dan salah pada gerakan standing dumbbell curl adalah 3.25 milidetik.
Rancang Bangun Wearable System Klasifikasi Gerak Lari dan Jalan menggunakan Sensor MPU6050 dengan Metode Support Vector Machine Dilengkapi Tracking GPS Mahendra, I Gusti Putu Krisna Suaba; Syauqy, Dahnial; Setyawan, Gembong Edhi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah dipublikasikan ke JITeCS (Journal of Information Technology and Computer Science)
Sistem Multinode untuk Memantau Kondisi Kandang dengan Sensor Gas, Suhu, dan Kelembaban menggunakan Algoritma Jaringan Saraf Tiruan Saputro, Mauna Mohammad Wahyu; Syauqy, Dahnial; Setiawan, Eko
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hewan ternak seperti ayam membutuhkan lingkungan peternakan yang sehat dan nyaman untuk tumbuh dengan baik dan menghasilkan produk yang berkualitas. Namun dampak usaha ternak terhadap lingkungan peternakan adalah bau yang menyengat dari kotoran ayam yang diternak. Gas amonia (NH3) merupakan salah satu senyawa yang menyebabkan timbulnya aroma bau dari kotoran ayam. Selain gas amonia, suhu dan kelembaban yang terlalu tinggi dapat berpengaruh terhadap produktivitas dan kenyamanan ayam karena mempengaruhi konsentrasi pembentukan gas amonia, sehingga dapat meningkatkan tingkat paparan gas amonia dalam kandang. Kondisi kandang dapat bervariasi dari waktu ke waktu dan di berbagai area kandang. Pada penelitian ini dikembangkan sistem untuk mengukur gas amonia, suhu, dan kelembaban pada kandang ayam dengan menerapkan sistem multinode. Sistem protokol komunikasi menggunakan ESP NOW dengan mikrokontroler ESP32. Penelitian ini juga menambahkan klasifikasi Jaringan Saraf Tiruan (JST) sebagai klasifikasi jika kandang dalam kondisi baik atau tidak baik dan hasil klasifikasi akan ditampilkan pada LCD I2C 16x2. Hasil pengujian dalam penelitian ini didapatkan jarak antar node pada sistem multinode dengan protokol komunikasi ESP NOW memiliki koneksi dan pengiriman data terbaik adalah sejauh 15 meter. Pengujian akurasi Jaringan Saraf Tiruan menunjukkkan Test Loss: 0.1141 dan Test Acurracy: 1.0000. Pengujian keseluruhan sistem memiliki tingkat akurasi 100%.
Co-Authors A. Ashar Ashari A. Baihaqi Mubarok Abdul Aziz, Muhammad Rafi Abdul Rahman Halim Abdussalam, Ghifarie Sa'id Achmad Basuki Achmad Fanani Kurniawan Saputra Achmad Rizal Zakaria Addin Miftachul Firdaus Adharul Muttaqin Adhisuwignjo, Supriatna Adhitya Bhawiyuga, Adhitya Adi Setiyawan Adinugroho, Sigit Adit Ilmawan Adryan Chiko Pratama Afdy Clinton Afflatuslloh Adi Salung Agastya Bramanta Sanjaya Aghnadiin, Radifan Muhammad Agi Putra Kharisma Agra Firmansyah Agung Bachtiar Sukmaarta Agung Leona Suparlin Agung Prasetyo Agung Setia Budi Agung Setia Budi, Agung Setia Agung Widya Gumelar Agung Wismawan Rochmatullah Ahmad Mustafidul Ibad Ahmad Rizqi Pratama Ahmad Wildan Ahmad Yazid Bastomi AJI, IBRAHIM Akbar, Muhammad Daffa Pradipta Akbar, Muhammad Faithur Adel Patria Alfian Reza Pahlevi Alrynto Alrynto Althaf Banafsaj Yudhistira Andhika Nino Pratama Anggi Diatma Styandi Angsar, Mohamad Rinaldi Anisa Awalia Rizky Anjasmoro, Reza Ardiansyah Ardiansyah Arief Kurniawan Arief Wahyu Wicaksono Aulady, Fadhli Aulia Zhafran Barlian Henryranu Prasetio Bayu Rahayudi Bayu Santoso Belsazar Elgiborado Giovani Djoedir Billy Gusparentaqi Bima Muridianto, Muhammad Bimo Dimas Nugraraga Buce Trias Hanggara Bukhori Darmawan Bunga Boru Hasian Siahaan Cahyanita Qolby Rahmarta Rizaputri Cipto Bagus Jati Kusumo Constantius Leonardo Pratama Dading Firwandhi Sukma Daffa, Ali Zhafran Dedi Siswanto Defri Alif Raihan Denis Reza Ramdani Devo Harwan Pradiansyah Dimas Rizqi Firmansyah Dini Eka Ristanti Dini Ismawati Duwi Hariyanto Dwi Arini, Talitha Dwi Firmansyah Dwiki Ilham Bagaskara Dyas Restu Palupi Edita Edita Rosana Widasari Edita Rosana Widasari, Edita Rosana Eka Nanda Sugianto Eko Ardiansyah Eko Hilmi Firmansyah Eko Setiawan Eko Setiawan Elisabeth Agustina Era Imanningtyas Ezra Maherian Fachry Ananta Fahmi Gymnastiar Gozali, Muhammad Faizal Ardiansyah FAQIH, ABDULLAH Farras Nabil Fatur Rahman, Mohammad Fauzi Ali Farhi Fauzi Rivani Fikri Fauzan Firdy Yantama Firmanda, Dwi Ady Firza Zamzani, Muhammad Fitriyah, Hurriyatul Fungki Pandu Fantara Ganda Wibawa Putra Gembong Edhi Setyawan Ghazy Timor Prihanda Govinda Dwi Kurnia Sandi Graciella Fiona Br. Panjaitan Grafidi, Alif Akbar Gunawan Wahyu Andreanto Hafidz Abdillah Masruri Hafiz Nul Hakim Hamdan Bagus Firmansyah Hamzah Attamimi Hanggara, Buce Trias Hannats Hanafi Ichsan Haqiqi, Farih Akmal Harahap, Syazwandy Hazal Kurniawan Putra Hazbiy Shaffan, Nur Henryranu Prasetio, Barlian Herenda Madi, Matius Herwin Yurianda Hurriyatul Fitriyah Hurriyatul Fitriyah Hurriyatul Fitriyah, Hurriyatul Idang Wahyuddin Septiawan Ihsanurrahim Ihsanurrahim Ikhwan Zulfy Imam Cholissodin Irfan Pratomo Putra Irvan Ramadan Issa Arwani Ivan Kasogi Izaaz Waskito Widyarto Izza Febria Nurhayati Jeffry Atur Firdaus Jevandika Jezriel Lukas Lumbantobing Johannes Archika Waysaka Khairul Anwar Khairul Anwar Kresna Wiska Kafila Kurnia, Yudisthira Dwi Kurniawan, Rizaldy Ariobimo Kurwniawan, Wijaya La Ode Muh. Fadlun Akbar Lase, Nicolash Jeremy Onoma Latief Nurrohman Alfansuri Lavanna Indanus Ramadhan Lb Novendita Ariadana Lutfi Anang Makruf M Nuzulul Marofi M. Adib Fauzi Rahmana M. Ali Fauzi Mahendra, I Gusti Putu Krisna Suaba Malik, Hifdzul Megananda, Muhammad Rifqi Mela Tri Audina Merry Hassani, Fadila Muqtadaro Mhd. Idham Khalif Moch. Alfian Zainullah Moch. Alvin Yasyfa Salsabil Mochamad Iswandaru Mochammad Hannats Hanafi Mochammad Hannats Hanafi Ichsan Moh. Saifud Daulah Moh. Zainur Rodhi Mohammad Ali Muhsin Mohammad Faizal Ajizi Muchamad Rafi Dharmawan Muchammad Cholilulloh Muh. Syifau Mubarok Muhajir Ikhsanushabri Muhammad Alif Alfajra, Andi Muhammad Aminul Akbar Muhammad Daffa Bintang Nugroho Muhammad Eraz Zarkasih Muhammad Fadhil Sadeli Muhammad Fajaruddin Akbar Muhammad Habib Jufah Alhamdani Muhammad Hanif Haikal Muhammad Hannats Hanafi Ichsan Muhammad Irvine Fidellio Maiza Muhammad Jibriel Bachtiar Muhammad Kholash Fadhilah Muhammad Naufal Muhammad Nazrenda Ramadhan Muhammad Rizqi Zamzami Muhammad Wingga Woggiasworo Muhammad Yusuf Ramadan Mukhamad Angga Setiawan Mukhamad Roni Mukmin Mukmin Munif Cleveriandy, Ahmad Musharrif, Mohammad Faiz Mustajib Furqon Haqiqi Mutiara Pramesti Utami Muzayyin, Asep Nabila Eka Putri, Alisya Nadhifa, Nadaa Nanda Epriliana Asmara Putri Navayo, Bagja Nicho Ferdiansyah Kusna Nikmatus Soleha Niko Aji Nugroho Noveriko Noveriko Nur Aini Afifah Isbindra Nur Fuady, Muhammad Sholahuddin Nurul Ikhsan Nyoman Wira Prasetya Oggy Setiawan Parja, Mujianto Anda Perkasa, Septiyo Budi Prakoso, Aldo Hani Pramandha Saputra Prasetya, Nyoman Wira Prasetyo, Budi Eko Prasojo, Satya Haryo Pricillia, Lidya Ruth Purnomo, Welly Putra Pandu Adikara Putra Pandu Adikara Putra, Brylliano Maza Raga Jiwanda Raharja, Kahfi May Rahayu, Vina Trisnawati Rahman, Edy Raka Bagas Perdana Rakhamadhany Primananda Rakhmadhany Primananda Rakhmadhany Primananda, Rakhmadhany Randy Cahya Wihandika Rekyan Regasari Mardi Putri, Rekyan Regasari Mardi Renal Prahardis Reza Budi Pratikto Rezak Andri Purnomo Rifqi Anshari Ringga Aulia Primahayu Rint Zata Amani Rioadam Sayyid Abidin Riza Irfan, Muhammad Rizal Maulana Rizal Maulana, Rizal Rizal Setya Perdana Rizka Ayudya Pratiwi Rizky Putra Wijaya Rizqi Muh. Muqoffi Ashshidiqi Ronilaya, Ferdian Rudy Agus Santoso Sabrian Rizqika Akbar Sabriansyah Rizkiqa Akbar Sabriansyah Rizqika Akbar Sabriansyah Rizqika Akbar Sabriansyah Rizqika Akbar Safirurrasul Santoso, Mush'ab Safrudin Bendang, Dehleezto Lawanangkara Salman Farizy Nur Samuel Lamhot Ladd Palmer Simarmata Santoso, Bayu Saputro, Mauna Mohammad Wahyu Sari, Sylvia Sentosa, Azy Dwi Putra Septino, Fernando Setiawan , Eko Shaffan, Nur Hazbiy Shelsa Faiqotul Himmah Sigi Syah Wibowo Siradjuddin, Indrazno Sulaiman, Ihsan Susilo, Faizal Andy Sutikno Sutikno Syarief Taufik Hidayatullah Syauqi, Mohd Alfitra Syazwana, Selvia Tibyani Tibyani Tio Haryanto Adi Putra Toar, Mikhael Ryan Tobias Sion Julian Utaminingrum, Fitri Utomo, Satria Wahyudi Vira Muda Tantriburhan Mubarak Virza Audy Ervanda Wahyu Adi Prayitno Welly Purnomo Widasari, Edita Rosana Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra Wijaya Kurniawan Wijaya Kurniawan Wijaya Kurniawan Wijaya, Jason Wildo Satrio Wirafadil Nugraha Wisik Dewa Maulana Wisnu Mahendra Xavierro Lawrenza Yanottama Oktabrian Yudhistira, Gevan Putra Yuita Arum Sari Yunan Alamsyah Nasution Yunus, Ahmad Haykal Yurliansyah Hirma Fajar Yusriansyah Shohibul Hamzah Zahra, Inez Bedwina Zakaria, Akhmad Nizar