Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.422
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Simantec Journal of Educational Science and Technology Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization INTEGER: Journal of Information Technology Network Engineering Research Operation [NERO] Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Eksplora Informatika JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) International Journal of Education, Science, Technology, and Engineering (IJESTE) International Journal of Economics, Business and Accounting Research (IJEBAR) Jurnal Informasi dan Teknologi Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Jurnal Minfo Polgan (JMP) Utsaha: Journal of Entrepreneurship Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) Journal International of Lingua and Technology Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi Innovative: Journal Of Social Science Research Journal of Contemporary Administration and Management (ADMAN) JAR'S (Journal of Advanced Research in Informatics) Prosiding Seminar Nasional Kusuma
Andy Rachman
Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 80 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 80 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Analisis Dampak Implementasi Teknologi 5G terhadap Infrastruktur Jaringan di Indonesia Mulyono, Budi; Rachman, Andy; Rahayu, Novi; Eldo, Handry; Nuryanto, Uli Wildan
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14103

Abstract

Dengan adopsi teknologi 5G di Indonesia, berbagai aplikasi canggih seperti Internet of Things (IoT) dan komunikasi ultra-reliable low latency (URLLC) akan mendukung peningkatan besar dalam kecepatan dan kapasitas jaringan. Namun, pergeseran ke 5G menghadirkan tantangan besar bagi infrastruktur jaringan saat ini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat bagaimana penerapan teknologi 5G berdampak pada infrastruktur jaringan di Indonesia. Studi ini berkonsentrasi pada peningkatan kapasitas, penyesuaian topologi jaringan, dan masalah penyebaran spektrum frekuensi tinggi. Analisis data sekunder dari laporan industri, studi kasus implementasi 5G di negara lain, dan wawancara dengan pakar industri telekomunikasi di Indonesia adalah metode penelitian yang digunakan. Penelitian menunjukkan bahwa untuk menerapkan 5G, akan diperlukan investasi besar dalam modernisasi infrastruktur, termasuk peningkatan densitas stasiun pemancar, peningkatan jaringan core, dan penggunaan teknologi edge computing untuk mengurangi latensi. Selain itu, untuk memanfaatkan spektrum frekuensi tinggi 5G, topologi jaringan harus disesuaikan, terutama dalam hal penempatan sel kecil untuk memastikan cakupan yang optimal. Tingginya biaya infrastruktur dan regulasi spektrum yang kompleks adalah masalah utama. Menurut penelitian ini, meskipun penerapan 5G akan memberikan keuntungan besar bagi pertumbuhan ekonomi digital Indonesia, diperlukan strategi dan kolaborasi yang kuat antara pemerintah, penyedia layanan, dan regulator untuk mengatasi masalah infrastruktur dan memastikan transisi yang sukses.
Penerapan Metode Levenshtein Distance untuk Mengukur Similaritas pada Pola Suara Burung yang Menggunakan Discrete Cosine Transform Nugroho, Hendro; Rachman, Andy; Albana, Isa
Eksplora Informatika Vol 12 No 2 (2023): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v12i2.839

Abstract

Pengenalan suara burung untuk mengetahui jenis burung sering dilakukan pada penelitian, karena burung sering terdengar dari pada kelihatan bentuk fisiknya. Berbagai macam ragam suara burung sangatlah menarik untuk dilakukan penelitian. Penelitian kali ini menggunakan metode levenshtein distance untuk mengetahui similaritas suara burung pada data ekstraksi fitur yang menggunakan metode discrete cosine transform (DCT). Data yang di-input adalah suara burung Kenari, Red Lories, Beo Merah Meksiko dengan jenis format fail WAV. Langkah penelitian ini adalah data suara burung WAV diekstraksi fitur diantaranya (1) Hamming Widowing, (2) FFT, (3) Mel Filter Bank, dan (4) DTC. Setelah mendapatkan nilai ekstraksi fitur DCT, maka data dibagi menjadi data target (T) dan data sumber (S) untuk dicari nilai similaris menggunakan metode levenshtein distance. Langkah-langkah untuk mendapatkan similaritas di antaranya (1) input nilai DTC data T dan Input nilai DTC data S, (2) menghitung jarak levenshtein distance, dan (3) menghitung nilai similaritas. Hasil yang didapat similaritas pada jenis suara burung Kenari data T dan suara burung Kenari data S memiliki similaritas 37% dan 32%. Jenis suara burung Red Lories data T dan suara burung Red Lories data S memiliki nilai similaritas 16%, 32% dan 21% dan Suara burung Beo Merah Meksiko tingkat similaritas data T dan data S memiliki nilai 58% dan 16%.
Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR): Recent Developments and Applications in Various Industries Pujiono, Imam Prayogo; Asfahani, Asfahani; Rachman, Andy
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 4 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i4.12377

Abstract

Augmented Reality (AR) dan Virtual Reality (VR) dengan cepat mengubah berbagai industri di luar aplikasi awalnya yang berfokus pada hiburan. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi perkembangan terkini dan beragam penerapan AR dan VR di berbagai sektor seperti layanan kesehatan, pendidikan, manufaktur, dan ritel. Dengan menggunakan metode Tinjauan Literatur Sistematis (SLR), penelitian ini secara sistematis mengidentifikasi, mengevaluasi, dan mensintesis penelitian yang ada dari tahun 2018 hingga 2023. Temuan ini mengungkapkan kemajuan signifikan dalam teknologi AR dan VR, menunjukkan potensinya untuk meningkatkan pelatihan medis, menciptakan lingkungan pembelajaran yang mendalam, dan meningkatkan proses manufaktur, dan memperkaya pengalaman pelanggan di bidang ritel. Namun, tantangan seperti biaya implementasi yang tinggi, keterbatasan teknologi, penerimaan pengguna, dan masalah etika masih tetap ada. Studi ini menyimpulkan bahwa meskipun AR dan VR memiliki potensi transformatif, mengatasi tantangan-tantangan ini melalui solusi hemat biaya, studi kemanjuran jangka panjang, dan pedoman etika sangat penting untuk penerapan yang lebih luas di seluruh industri.
PROTOTYPING MODEL FOR DESIGNING A DESKTOP-BASED TRADING ROBOT APPLICATION Rahmad, Ali; Rozi, Fatchur; Rachman, Andy; Putri, Anggi Yhurinda Perdana
UTSAHA: Journal of Entrepreneurship Vol. 4 Issue 4 (2025)
Publisher : jfpublisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56943/joe.v4i4.882

Abstract

The rapid development of the digital economy has stimulated increasing public awareness and literacy regarding investment and trading activities, particularly following the COVID-19 pandemic. This phenomenon has triggered the emergence of various new investment instruments, including cryptocurrency, foreign exchange, and commodity trading such as gold. To minimize trading chaos and failure resulting from emotional and psychological factors, automated trading applications known as Expert Advisors represent viable alternative solutions. This research aims to develop a desktop-based trading robot application using the prototyping model methodology. The research methodology encompassed field surveys, interviews, literature reviews, iterative application development, and comprehensive feasibility testing. The prototyping model consisted of sequential processes: initial requirement gathering, design, prototype construction, customer evaluation, review and modification, customer satisfaction assessment, development, testing, and maintenance. The developed trading robot application was successfully implemented and evaluated through the System Usability Scale (SUS), achieving an aggregate score of 88.21%, indicating excellent usability and substantial user convenience facilitation. Furthermore, the application underwent quality assessment using ISO 9126-3 framework, evaluating Functionality and Usability dimensions. The Functionality factor attained an average score of 89%, confirming that the application functions exceptionally well, while the Usability factor achieved an average score of 95%, demonstrating high usefulness. These findings validate the effectiveness of the prototyping model in developing automated trading systems that balance technical sophistication with user accessibility.
Implementing K-Nearest Neighbors (k-NN) Algorithm and Backward Elimination on Cardiotocography Datasets Kurniawan, Muchamad; Yuliastuti, Gusti Eka; Rachman, Andy; Budi, Adib Pakar; Zaqiyah, Hafida Nur
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 8, No 3 (2024)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.8.3.1996

Abstract

Having a healthy baby is a dream for mothers. Unfortunately, high maternal and fetal mortality has become a vital problem that requires early risk detection for pregnant women. A cardiotocograph examination is necessary to maintain maternal and fetal health. One method that can solve this problem is classification. This research analyzes the optimal use of k values and distance measurements in the k-NN method. This research expects to become the primary reference for other studies examining the same dataset or developing k-NN. A selection feature is needed to optimize the classification method, particularly for improving accuracy results. This study used the cardiotocography dataset from cardiotocograph examinations related to fetal conditions. The cardiotocography dataset consisted of 2,126 records with 22 features and variables. It also had three classification classes, normal, suspect, and pathological, from the Universal Child Immunization Machine Learning Repository website. It employed the K-Nearest Neighbor (k-NN) method and the backward elimination feature with ordinary least squares regression. The test in this research applied the scenarios of three distance calculations, i.e., Euclidean distance, Manhattan distance, and Minkowski distance, as well as four variations of k values. Evaluation of each scenario indicated the accuracy of the confusion matrix and execution time. This study compared K-Nearest Neighbor (k-NN) and Backward Elimination methods with K-nearest neighbor (k-NN) without selection features. The best accuracy of the Backward Elimination and K-Nearest Neighbor (K-NN) methods was 91%, as was the K-Nearest Neighbor (k-NN) method without selection features. Both had similar k values (k = 3) and Manhattan distance. The backward elimination method reduced the number of features from 22 to 14. Meanwhile, the execution times of the Backward Elimination and K-Nearest Neighbor (k-NN) methods got better results as each distance averaged 26.54, 19.23, and 68.09 seconds. K-Nearest Neighbor (k-NN) execution times without selection features were 26.83, 19.39, and 68.84, respectively. In conclusion, backward elimination did not increase accuracy because it yielded the same accuracy. However, backward elimination and K-nearest Neighbor (k-NN) produced faster results, with differences of 29%, 16%, and 75%, respectively.
IMPLEMENTASI REGEX PADA PEMBERIAN KOMENTAR KODE PROGRAM HTML Fadhillah, Dini Nur; Rachman, Andy
Journal of Advanced Research in Informatics Vol 2 No 1 (2023): JARS : Journal of Advanced Research in Informatics
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Wiraraja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24929/jars.v2i1.3078

Abstract

Perkembangan teknologi dan dunia digital di masa sekarang menjadi semakin pesat. Salah satu contoh penggunaan teknologi yang sering dijumpai adalah program berbasis website. Website dibagi menjadi beberapa jenis yaitu website statis, dinamis dan interaktif. Pada bahasa pemrograman apapun, struktur program yang teratur atau terstruktur menjadi salah satu hal yang penting dalam pembuatan program. Selain struktur program, pemberian komentar pada program merupakan hal yang wajib bagi programmer untuk memudahkan fungsi-fungsi yang digunakan dalam pembuatan program. Komentar yang diletakan atau disimpan pada program berguna untuk melacak alur pada program jika terdapat kesalahan atau error saat dijalankan. Regular expression (regex) adalah notasi yang digunakan untuk mendeskripsikan pola dari kata yang ingin dicari. Kemampuan regex untuk mengenali pola tersebut akan diaplikasikan untuk mengenali pola bahasa pemrograman dalam tujuan memberi komentar pada kode sumber. Peneliti menerapkan regex kedalam HTML yang digunakan untuk memisahkan antara komentar dengan bukan komentar, serta menambahkan komentar baru. Dari hasil skala likert total skor yaitu 70% termasuk kategori setuju, baik atau suka. Maka dapat disimpulkan bahwa responde setuju menerapkan regex kedalam HTML.
Pengembangan Aplikasi E-Commerce Menggunakan Model Prototype: Studi Kasus Supermarker As Sakinah Sukolilo Purnomo Sariyanto, Ponco; Rachman, Andy; Sulistyowati; Fakhrur Rozi, Nanang
Prosiding Seminar Nasional Kusuma Vol 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Kusuma
Publisher : LPPM UWKS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Latar Belakang: Perkembangan teknologi informasi telah mendorong pelaku bisnis untuk beradaptasi dengan strategi digital guna meningkatkan daya saing. Salah satu implementasi yang signifikan adalah penggunaan e-commerce berbasis web sebagai sarana untuk memperluas jangkauan pemasaran dan meningkatkan efisiensi transaksi. Supermarket As Sakinah sebagai salah satu pelaku usaha retail memerlukan sistem informasi penjualan berbasis web untuk menjawab kebutuhan pasar yang semakin dinamis. Tujuan: untuk merancang dan membangun aplikasi e-commerce berbasis web menggunakan model pengembangan prototype. Metode: Untuk menyelesaikan permasalahan Supermarket As Sakinah peneliti mengembangkan Aplikasi E-Commerce berbasiskan web dengan menggunakan model prototype. Hasil: pengukuran prototype menggunakan perhitungan System Usability Scale (SUS) memperoleh nilai sebesar 78,8%, yang  menunjukkan bahwa prototype Baik. Selain itu, hasil uji  kelayakan berdasarkan standar ISO 9126 untuk 3 Faktor, yaitu Functionality mendapatkan nilai 81.2% yang berarti Fungsi-Fungsi Aplikasi Berjalan dengan sangat baik, Faktor Usability mendapatkan nilai 80% yang berarti Aplikasi berguna bagi Supermarket As Sakinah , dan Faktor Efficiency mendapatkan nilai 84.7% yang berarti Aplikasi sangat Effisien dalam membantu Supermarket As Sakinah. Dari penilaian ketiga faktor Tersebut didapatkan Rata-rata nilai adalah Sebesar 81.97%. Kesimpulam: Sistem ini diharapkan dapat membantu Supermarket As Sakinah dalam mempromosikan produknya secara digital, memberikan kemudahan kepada pelanggan dalam bertransaksi, serta mendukung efisiensi operasional perusahaan.
Implementasi Model Incremental Pada Pengembangan Aplikasi Pengenalan Rempah-Rempah Berbasis Game Rachman, Andy; Efendi, Yanuar; Nugroho, Hendro; Sulistyowati, Sulistyowati; Alala, Pratama Sandi; Rozi, Nanang Fakhrur
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 8, No 1 (2023): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2023.v8i1.3762

Abstract

Currently, technology is the most important part of human life, especially for the people of Indonesia. Its existence is very helpful in resolving any existing shortcomings. The fields of energy that utilize Information and Communication Technology include business and services, government, tourism, and education. The use of technology in education can be seen in the current state of education in Indonesia, starting from the use of the internet, the development of online learning applications, the availability of digital books, and the development of game-based educational media. Researchers develop game-based learning applications in introducing spices in Indonesia. The focus of the users in this study were elementary school students in Grade 6. The researcher applied an incremental model in developing an educational game application for the introduction of spices. The Students at Gempolkerep State Elementary School, Ngudikidul Village, Gedek District, Mojokerto, East Java, have implemented an Educational game application. The application has also been assessed by 44 respondents consisting of 34 elementary school students and ten application development expert teams. Respondents must answer twelve questions to evaluate the usefulness of educational game applications. Assessment of application usability uses a Likert Scale based on the Usability Factor of ISO 9126-3. The effectiveness of the application developed by the researcher for Gempolkerep State Elementary School students is 83% and gets an assessment from the expert team of 77%.
Rancang Bangun Sistem Informasi Perpustakaan Digital Desa Kalinganyar Menggunakan Model Incremental Al Hafid, Muhammad Wakhid; Rachman, Andy
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 6, No 2 (2025)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2025.v6i2.7013

Abstract

Perpustakaan berperan penting dalam mendukung pendidikan. Dengan kemajuan teknologi, perpustakaan kini tidak hanya hadir dalam bentuk fisik, tetapi juga digital yang dapat diakses kapan saja dan di mana saja selama pengguna terhubung dengan internet. Di Desa Kalinganyar, akses ke perpustakaan fisik masih terbatas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan perpustakaan digital di desa tersebut menggunakan model Incremental. Pengembangan perpustakaan digital ini melibatkan beberapa pihak, diantaranya kepala desa, pegawai desa, dan anggota karang taruna. Pengembangan sistem informasi perpustakaan digital ini dilakukan secara bertahap sesuai dengan konsep model Incremental. Pada increment pertama, fokus pengembangan ada pada fungsi-fungsi dasar perpustakaan digital, sementara increment kedua berfokus pada  penambahan fitur berdasarkan kebutuhan desa. Pengujian kualitas aplikasi dilakukan dengan menggunakan standar ISO 9126. Uji kualitas menggunakan standar ISO 9126 ini melibatkan 23 responden yang menunjukkan bahwa hasil pengembangan aplikasi dapat dikatakan sangat baik, yaitu Functionality 95.82%, Usability 92.69%, dan Portability 94.95%. Berdasarkan hasil tersebut, aplikasi ini dinyatakan layak digunakan.
EKSTRKASI FITUR BENTUK MENGGUNAKAN METODE CONVEX HULL UNTUK KLASIFIKASI JENIS PISANG MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR Nugroho, Hendro; Rachman, Andy; Basuki, Erfan Septian
Jurnal Simantec Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Simantec Juni 2023
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i2.20023

Abstract

Ada banyak jenis buah pisang yang ada di Indonesia contohnya pisang Ambon aniani4d , pisang Kepok, pisang Susu, pisang Mas, dan pisang Cavendish. Dengan adanya banyak jenis buah pisang tersebut maka untuk mengetahui jenis pisang masih menggunakan penilaian oleh mata manusia berdasarkan bentuk pisang. Didalam penelitian ini untuk mengetahui jenis pisang menggunakan klasifikasi secara otomatis dari input citra pisang. Hasil dari klasifikasi diharapkan untuk mengetahui jenis pisang berdasarkan data tranning. Input citra pisang di ekstraksi fitur bentuk menggunakan metode Convex Hull untuk mendapatkan nilai Soliditas dan Konveksitas. Langkah-langkah untuk mendapatkan nilai klasifikasi dilakukan dengan input citra  pisang, konversi warna menjadi biner (hitam putih), ekstraksi fitur bentuk Convex Hull, menghitung nilai Soliditas konveksitas dan nilai Soliditas dan konveksitas citra buah pisang dilakukan proses klasifikasi menggunakan metode K-Nearst Neighbor (K-NN). Untuk mengetehui tingkat keberhasilan hasil klasifikasi dilakukan proses pengujian. Dari hasil penggujian dilakukan proses perhitungan akurasi dari semua data yang diujikan. Hasil yang didapat didalam penelitian ini dengan nilai akurasi sebesar 56%.Kata kunci : Convex Hull, Klasifikasi, K-NN, Pisang.
Co-Authors Abdul Kholiq Al Anam Abdul Kholiq Al Anam Ach. Khafid Salim Adib Pakarbudi Adikusuma, Rahmatullah Wirya Adjie Sulaiman Afif Bahtiar Afriandhi, Mochamad Ilham Agung Kurnianto Aji, Bimantoro Bayu Akhmat Fathoni Al Ahmad, Ubaidillah Al Hafid, Muhammad Wakhid Alala, Pratama Sandy Albana, Isa Alfikri, Allif Mufti ANDI WIJAYA Andi Wijaya Andi Wijaya Andreansyah, Ahmad Andriya Risdwiyanto Anjas Purwadi Anwar Anwar Sodik, Anwar Asfahani, Asfahani Astried Silvanie Ausat, Abu Muna Almaududi Bagus Eko Prasetyo Bahtiar, Afif Basuki, Erfan Septian Bayu Fahmi Agustin Berliana Devi Bryan Gusrat Salajun Budanis Dwi Meilani Budi, Adib Pakar Chasbulloh, Adhyasta Rozak Abiyu Choirul Anam AM Diponegoro Chrisna A Dewi Christian Eko Yunianto Citra Nurina Prabiantissa Dadang Muhammad Hasyim Danang Haryo Sulaksono, Danang Haryo Dandi Dwicahyo Dea Tiara Piay Dewi Chatrin Esther Manalu Dhaniswara, Erwin Dian Puspita Hapsari Dita Nurmadewi Edy Santoso Edy Santoso Efendi, Yanuar Eka Cahya Muliawati Eka Putra, Ricky Eldo, Handry Enggar Alfianto Fadhillah, Dini Nur Fahrurrozi, Nanang Fakhrur Rozi, Nanang Farida Farida Fatchur Rozi Fa’iz Abiyyu Rizqullah Saputra Ferdiansyah, M. Anandi Firman Dwi Cahyo Kurniawan Firman Dwi Cahyo Kurniawan Gusti Eka Yuliastuti Hari Agus Sujono Hendra Thesna Prayoga Hendro Nugroho Hendro Nugroho, Hendro Hirdhan Farhan Antama Hizbul Khootimah Azzaakiyyah Ii Sopiandi, Ii Imam Prayogo Pujiono Indy Ramadhan Khayatullah Ismaya, Agam Sulaiman Jani, Vincentius Depaulo Kafi, Nur Holis Khalik, Muh Fihris Linda A Lestari Lubis, Windi Nitasya M. Anandi Ferdiansyah Mariano Do Rosario Pinto Mauludin, Mohammad Mohammad Shihab Ichal Saxena Setyawan Muchamad Kurniawan, Muchamad Muchammad Aziz Choiri Muchammad Kurniawan Muhamad Imron Wazirudin Muhamad Ziaul Haq Muhammad Ade Kurnia Harahap Muhima, Rani R Muhima, Rani Rotul Mukti, Fajar Ali Mulyono, Budi Muthahari, Fairuz Abadi Nanang Fakhrur Rozi Nazaruddin Ahmad Nitin, Mahon Nursalim Oktafian Farhan Pakarbudi, Adib Pinto, Mariano Do Rosario Prafianti, Rayinda Aseti Prasetyo, Bagus Eko Pratama Sandi Alala Prihananda, Raafi Purnomo Sariyanto, Ponco Purwanto, Mochamad Yuliadi Putra, Moch Andria Reza Effendi Putra, Muhammad Syahrur Ramdhani Putri, Anggi Yhurinda Perdana Putri, Rahmi Rizkiana Rachmad Maulana Putra Rachman Arief Rachman Arief Rachman Arief, Rachman Rafi Oktaviano Eka Limanjaya Rahayu, Novi rahmad, ali Rahmi Rizkiana Putri Rani R Muhima Rani Rotul Muhima Resa Uttungga Richard Chandrianto Rizal Arianto Rukhmana, Trisna Ruli Utami, Ruli Salim, Ach. Khafid Setiawan, Muhammad Charis Sri Wahyuningsih, Suluh Sulaeman, Moh. Muklis Sulistyowati Sulistyowati Sulistyowati Sulistyowati Sulistyowati Sulistyowati, Riny Sulistyowati, Sulistyowati Sulistyowati Suparjo Suparjo Susilowati, Arda Gusema susilowati, Sulistyowati Sutisna, Dede Syamsu Hidayat Syamsu Rijal Syariifuddin, Farhan Uli Wildan Nuryanto Uttungga, Resa Wahyu S. Pambudi Wahyu Widodo Wahyu Widodo Wahyu Widyanto Wahyudi, Ahmad Lutfi Wahyudi, Dimas Dwi Wazirudin, Muhamad Imron Wildanul Irsyad Yanuar Efendi Yasir Riady Yunianto, Christian Eko Zaqiyah, Hafida Nur