Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.376
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Keperawatan PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Promotif: Jurnal Kesehatan Masyarakat Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Jurnal Manajemen Kesehatan Yayasan RS.Dr. Soetomo JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Jurnal Informasi Kesehatan Indonesia (JIKI) Journal of Health Sciences Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia (JMIKI) Ainet : Jurnal Informatika Jurnal Ilmiah Perekam dan Informasi Kesehatan Imelda (JIPIKI) Babali Nursing Research Madaniya J-PEN Borneo : Jurnal Ilmu Pertanian Tangible Journal Jurnal Pendidikan, Sains, Geologi, dan Geofisika (GeoScienceEd Journal) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Joutica : Journal of Informatic Unisla Al-Khidmah Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmu Komputer PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Jurnal Informatika Progres Media Bina Ilmiah International Journal of Health and Information System (IJHIS) Jurnal Abdimas Jatibara Pangulu Abdi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat VISA: Journal of Vision and Ideas Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara ARUS JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Intelek Insan Cendikia International Journal of Research in Counseling Journal of Muhammadiyah’s Application Technology Kajian Ilmiah Mahasiswa Administrasi Publik (KIMAP) Jurnal Medis Umum
Titin Wahyuni
Informatika, Universitas Muhammadiyah Makassar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 82 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 82 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Implementasi Perbaikan Ejaan Pada Web Semantik Ruang Baca Fakultas Teknik Dengan Menggunakan Algoritma Jaro-Winkler Distance Rachman, Fahrim Irhamna; Alam, Nur; Wahyuni, Titin; Anas, Lukman
Bianglala Informatika Vol 12, No 1 (2024): Bianglala Informatika 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/bi.v12i1.17727

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma jaro-winkler distance pada sistem pencarian judul skripsi Ruang Baca Fakultas Teknik agar dapat mempermudah pengguna saat memasukkan kata yang tidak lengkap. Algoritma jaro-winkler distance merupakan algoritma yang digunakan untuk mengukur tingkat kesamaan dua string atau kata sehingga algoritma ini adalah pilihan yang tepat untuk pencarian kata pada judul skripsi yang tidak lengkap. Hasil penelitian menunjukkan kecepatan pencarian dengan memasukkan kata judul skripsi yang tidak lengkap membutuhkan waktu proses rata-rata 9926.75 ms per kata ini termasuk dengan proses jaro-winler distance yaitu perbaikan ejaan dan proses mencari sinonim dari kata tidak lengkap yang dimasukkan. Sehingga penerapan algoritma jaro-winkler distance dapat menyelesaikan masalah kesalahan ejaan kata pada pencarian judul skripsi.Kata Kunci : perbaikan ejaan; web semantik; algoritma jaro-winkler distance; jaro-distance;  jaro-winkler 
PEMODELAN TOPIK SARAN MAHASISWA PADA SIMAK UNISMUH MENGGUNAKAN BERTOPIC Indriani, Lis; Irhamna Rachman, Fahrim; Yusliana Bakti, Rizki; Wahyuni, Titin
Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Vol 9 No 2 (2024)
Publisher : Prodi Sistem Informasi UIN Alauddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/insypro.v9i2.51308

Abstract

This study examines the use of the BERTopic algorithm for topic modeling on student feedback data collected through the SIMAK UNISMUH. The research aims to identify and visualize thematic patterns in student feedback to improve academic services and campus facilities. This study utilizes Natural Language Processing (NLP) techniques, particularly BERTopic, which combines the advantages of Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) with clustering algorithms to produce contextually rich and easily interpretable topic representations. The research data comprises 232,430 feedback entries that were processed to remove noise and irrelevant information, resulting in 26,009 valid entries. These entries were then processed using the BERTopic algorithm, generating nine distinct topics related to various aspects of academic life, including teaching methods, campus facilities, and administrative services. The coherence score of 0.637 indicates strong internal consistency within the identified topics, while the analysis reveals key areas where the university can enhance its services. The findings from this study provide actionable insights for university administrators, enabling them to make informed decisions and improve student academic performance. Additionally, this research contributes to the field of topic modeling in educational contexts and demonstrates the effectiveness of BERTopic in processing large-scale textual data.
Sistem Deteksi Ekspresi Wajah Berbasis Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Pengenalan Emosi Manusia Wibawa. Ar, Arya; Irhamna Rachman, Fahrim; Yusliana Bakti, Rizki; Wahyuni, Titin
Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Vol 9 No 2 (2024)
Publisher : Prodi Sistem Informasi UIN Alauddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/insypro.v9i2.51360

Abstract

The development of human facial expression detection systems has become a growing research topic, particularly in efforts to create applications capable of automatically understanding and responding to human emotions. This research aims to develop and evaluate a human facial expression detection system using the Convolutional Neural Network (CNN) method. The dataset used consists of facial images with various expressions sourced from diverse origins. The data undergoes several preprocessing stages, including normalization, augmentation, and splitting into training and test sets. This study employs several CNN architectures to identify emotions such as happy, sad, angry, and scared. Testing is conducted using various parameters, including training and test data splits, as well as different CNN architectures. The results show that the CNN model can achieve over 90% accuracy on training data, with the best performance on the "Happy" emotion, achieving an f1-score of 0.93. However, there is a decrease in accuracy on validation data, with an overall average accuracy of 78%, indicating challenges in model generalization. Additionally, the "Sad" emotion has the lowest recall of 0.49, indicating the need for model improvement in classifying specific emotions. This study contributes to the development of CNN-based facial expression detection systems, but further exploration of more complex architectures, evaluation with diverse datasets, and real-time testing are needed to improve system performance.
PENGGUNAAN WORD EMBEDDING WORD2VEC DALAM PENGEMBANGAN MODEL CNN STUDY KASUS ANALISIS SENTIMEN TEMPAT WISATA MAKASSAR Wahyuni, Titin; Anas, Lukman; Arvianda
Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Vol 9 No 2 (2024)
Publisher : Prodi Sistem Informasi UIN Alauddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/insypro.v9i2.51327

Abstract

This research aims to evaluate the effect of applying the Word Embedding Word2Vec technique on the accuracy of the Convolutional Neural Network (CNN) model in sentiment analysis of tourist attraction reviews in Makassar. Sentiment analysis is the process of identifying and classifying emotions or opinions contained in text, whether positive, negative, or neutral. The research dataset consists of 4500 tourist attraction reviews taken from Google Maps. The data was then processed using the Word2Vec technique to generate vector representations of the words in the reviews. These vectors were used as input to the CNN model for sentiment classification. The study employed three data splitting scenarios, namely 90:10, 80:20, and 70:30, for training and testing the model. The results showed that the application of Word2Vec in the CNN model improved sentiment prediction accuracy. The CNN model with Word2Vec achieved an accuracy of 79%, while the CNN model without Word2Vec only reached an accuracy of 74%. This indicates that the use of Word2Vec can enhance the performance of the model in classifying sentiment in tourist attraction reviews.
Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Rekam Medis Elektronik Di Bidan Praktik Mandiri Kota Malang Alfina Aisatus Saadah; Titin Wahyuni; Amir Ali; Shafira Trisnanda Fatimatus Zahra
Joutica Vol 10 No 1 (2025): MARET
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/informatika.v10i1.1337

Abstract

Berdasarkan peraturan Menteri Kesehatan No 24 tahun 2022, maka setiap praktrik mandiri wajib mereapkan rekam medis elektronik, tidak terkecuali bidan praktik mandiri. Berdasarkan wawancara dengan petugas bidan praktik mandiri di kota Malang, pelayanan rekam medis masih menggunakan kertas dan pelaporan kepada dinas Kesehatan juga masih menggunakan kertas. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah menganalisis dan merancang sistem informasi rekam medis elektronik di Bidan Praktik Mandiri di Kota Malang. Metode waterfall yang digunakan untuk merancang sistem informasi rekam medis elektronik. Untuk dapat merancang sistem informasi rekam medis elektronik malang maka dilakukan wawancara kepada pemilik Bidan prakteik Mandiri, petugas dan pasien untuk Analisa kebutuhan. Hasil penelitian ini yaitu (1) analisa kebutuhan pada petugas Kesehatan memerlukan fitur yang lengkap, tampilan yang menarik dan sederhana, sedangkan pasien membutuhkan informasi yang lengkap mengenai hasil pemeriksaan dan informasi tersebut tersimpan lengkap dan rapi pada aplikasi bidan praktik mandiri. (2) Perancangan Sistem Informasi Rekam Medis Elektronik diBidan Praktik Mandiri Kota Malang dibuat dengan menggunakan Unified Modelling Language (UML) yaitu Use case diagram, Activity diagram, Sequence diagram, dan Entity Relationship Diagram. Kesimpulan penelitian ini aplikasi rekam medis elektronik ini menghasilkan user interface untuk aplikasi rekam medis elektronik pada bidan praktek mandiri di kota Malang
The Impact of Use of Electronic Medical Records on The Quality Of Health Services and Patient Safety: Review Sutha, Diah Wijayanti; Christine, Christine; Masyfufah, Lilis; Faida, Eka Wilda; Wahyuni, Titin; Novianti, Siti; Syalfina, Agustin Dwi
International Journal of Health and Information System Vol. 3 No. 1 (2025): May
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/ijhis.v3i1.62

Abstract

Electronic Medical Records have been introduced to improve the efficiency and quality of healthcare services, as well as patient safety. This study aims to review the impact of the use of Electronic Medical Records on these aspects through a narrative review. The literature review was conducted using three databases, namely PubMed, MEDLINE, and CINAHL, with the addition of Google Scholar for wider coverage. The articles retrieved were limited to publications from January 2013 to October 2023. The implementation of Electronic Medical Records improves the efficiency of healthcare services by accelerating patient data access, reducing administrative costs, and strengthening coordination between healthcare workers. However, although the advantages of Electronic Medical Records are seen in increasing the accuracy and accessibility of medical information, there are risks to patient safety, such as data input errors and the threat of data leakage. Overall, Electronic Medical Records contribute positively to improving the quality of healthcare services, especially in chronic disease management, collaboration between medical professionals, and real-time monitoring of patient conditions, which have an impact on the continuity and effectiveness of care.
Analisis Preferensi Terhadap Sosiodemografi Pada Pasien Umum Instalasi Rawat Jalan RSUD BDH Surabaya Wahyuni, Titin
Jurnal Manajemen Kesehatan Yayasan RS.Dr. Soetomo Vol 3, No 1 (2017): JMK Yayasan RS.Dr.Soetomo, April 2017
Publisher : STIKES Yayasan RS.Dr.Soetomo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (105.588 KB) | DOI: 10.29241/jmk.v3i1.93

Abstract

ABSTRAKPreferensi pasien menjadi penting saat sebuah pelayanan kesehatan ingin mengembangkan produk. Preferensi sendiri dimata konsumen merupakan sebuah pelayanan yang lebih efektif, lebih murah dan lebih cepat. Penelitian ini dilakukan dengan latar belakang masalah adanya jumlah penurunana pasien pada tahun 2015 dan peningkatan jumlah keluhan pada tahun yang sama. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan faktor sosiodemografi yang terdiri dari usia, pendidikan, pendapatan, jumlah anggota keluarga yang menjadi tanggungan dan penananngung biaya pengobatan. Preferensi dilakukan terhadap empat indikator yaitu sikap memprioritaskan rumah sakit sebagai pilihan utama, kemauan merekomendasikan, melakukan word of mouth positif, dan pemanfaatan ulang. Penelitian ini menggunakan rancangan potong lintang dengan tehnik survei. Unit analisis adalah pasien umum instalasi rawat jalan RSUD BDH. Waktu penelitian adalah Juni- Agustus 2016. Tehnik sampling menggunakan purposive sampling, dengan jumlah sebanyak 85 responden.Hasil dari penelitian ini adalah Preferensi pada indikator prioritas sikap memprioritaskan sebagai pilihan utama, kemauan merekomendasikan dan word of mouth memiliki kecenderungan berbeda antara sikap dan kemauan yang baik dan tidak baik, sedangkan pada indikator kemauan pemanfaatan ulang cenderung kurang berbeda.Preferensi paling baik menurut faktor sosiodemografi terdapat pada indikator usia 20 – 30 tahun, tingkat pendidikan SMA, tingkat pendapatan 2,1-3 juta, jumlah anggota yang menjadi tanggungan kurang dari 2, dan menanggung sendiri biaya pengobatannya. Kesimpulan yang didapat penelitian secara umum preferensi penelitian ini dapat dikatakan baik. Indikator yang perlu mendapat perhatian khusus adalah kemauan untuk pemanfaatan ulang.
Analisis Brand Equity Rumah Sakit PHC Surabaya Berdasarkan Analisis Brand Asset ® Valuator Wahyuni, Titin
Jurnal Manajemen Kesehatan Yayasan RS.Dr. Soetomo Vol 2, No 1 (2016): JMK Yayasan RS.Dr. Soetomo, April 2016
Publisher : STIKES Yayasan RS.Dr.Soetomo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (375.819 KB) | DOI: 10.29241/jmk.v2i1.51

Abstract

ABSTRAKBerdasarkan survei ekuitas merek dilakukan pada tahun 2011, hasilnya menunjukkan bahwa Adi Husada Undaan Wetan-(AH-UWH) terpilih sebagai salah satu rumah sakit terbaik di Surabaya, di samping Rumah Sakit PHC. Dengan demikian, dalam pemahaman yang lebih baik ekuitas merek RS PHC, ekuitas merek diukur dengan masuknya Rumah Sakit AH-UW. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki ekuitas merek PHCH. Penelitian dilakukan di Surabaya, Jawa Timur, Indonesia, khususnya di daerah-daerah yang sectional menyeberang antara PHCH dan AH-UWH. Unit analisis dalam penelitian ini adalah peserta yang tinggal di Kabupaten Sidotopo Wetan dan Kabupaten Kemayoran. penelitian kuantitatif ini berlangsung pada bulan Agustus-September 2013 dengan 57 peserta / sampling. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuesioner dan wawancara. Penelitian ini menggunakan Young dan BrandAsset® Penilai (BAV) Model Rubicam ini. Muda dan Rubicam ini BrandAsset® Penilai (BAV) adalah salah satu model penilaian merek yang paling dihormati yang telah digunakan oleh banyak perusahaan besar. BAV khusus ini dirancang untuk menjelaskan bagaimana merek tumbuh, penurunan, dan memulihkan dan memetakan posisi merek (s) di jaringan listrik. Temuan menunjukkan bahwa posisi PHCH di jaringan listrik terletak di kuadran kedua yang merupakan niche / belum direalisasi potensial. Ini berarti bahwa rumah sakit memiliki potensi untuk mengembangkan merek dan menargetkan konsumen khusus / spesifik. Rumah sakit ini juga memiliki kapasitas untuk berpindah dari kuadran ini ke kuadran kepemimpinan. Posisi AH-UWH adalah di kuadran kepemimpinan dalam jaringan listrik. Ini berarti bahwa rumah sakit telah memperoleh persepsi merek yang sangat baik dari para peserta. Selain itu, kekuatan merek dari dua rumah sakit dianggap memiliki posisi merek yang sehat. Ini didukung oleh nilai-nilai diferensiasi rumah sakit 'yang lebih tinggi dari nilai-nilai relevansinya. Ini berarti bahwa kedua rumah sakit telah memperoleh persepsi positif dari peserta tersebut. Merek bertubuh menandakan persepsi peserta dari kinerja merek saat ini. Dalam penelitian ini, perawakannya merek dari kedua rumah sakit menunjukkan bahwa mereka berada dalam posisi merek yang baik. Ini ditopang oleh nilai-nilai harga diri dan nilai-nilai pengetahuan. nilai-nilai harga diri dua rumah sakit yang lebih tinggi dari nilai-nilai pengetahuan mereka. Hasil ini diklasifikasikan sebagai pola yang sehat. Nilai-nilai pengetahuan, bagaimanapun, menunjukkan kebutuhan mereka untuk dukungan lebih lanjut. Dalam hal ini, upaya branding yang harus dialokasikan untuk menciptakan pengetahuan merek yang lebih solid untuk konsumen dan calon konsumen.
PENANGGULANGAN EKSPLOITASI ANAK JALANAN DI KOTA MAKASSAR Wahyuni, Titin; Usman, Jaelan; Mone, Ansyari
Kajian Ilmiah Mahasiswa Administrasi Publik (KIMAP) Vol 5, No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/kimap.v5i1.14049

Abstract

This study aims to find out how the role of the Social Service in Overcoming Exploitation of Street Children in Makassar City. This study uses a qualitative method with a descriptive type. Data collection techniques include observation, interviews and documentation. The data is analyzed through data reduction, data presentation, and drawing conclusions. The data validation technique was carried out through source triangulation, technical triangulation and time triangulation. The research results obtained show that (1) The role of the Social Service as Facilitative has facilitated RPTC (Trauma Center Shelter Homes) for PMKS. (2) The role of the Social Service as Education seeks to provide informal education in accordance with established regulations. (3) The Role of the Office of Social Affairs Social Service as a Representative cooperates with Polres/Polda, Satpol PP, BLK, TKSK and the community (4) The role of the Social Service as a Technical has special officers to collect and analyze data regarding PMKS. 
Penguatan Literasi Digital Kesehatan Berbasis Nilai Islam pada Remaja Perempuan Wahyuni, Titin; Aisatus Saadah, Alfina; Wilda Faida, Eka; Fadhillatul Lailia, Salsabilla; Ilmiyah Rosyiari, Ahniyatul
Al-Khidmah Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2025): MEI-AGUSTUS
Publisher : Institute for Research and Community Service (LPPM) of the Islamic University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56013/jak.v5i2.4147

Abstract

The digital transformation within the healthcare sector necessitates an elevation in digital health literacy, particularly among boarding school adolescents who are susceptible to the perils of inaccurate health information. This community service initiative sought to enhance the digital health literacy of students at Al-Rifa’e Islamic Senior High School through an educational framework that amalgamates technology, health content, and Islamic values. The methodologies employed encompassed participatory lectures, contextual discussions, and a questionnaire-based evaluation composed of five fundamental indicators. Results indicated that 88% of participants attained a high level of literacy, 8% demonstrated moderate proficiency, and 4% exhibited low literacy. A remarkable 96.15% were adept at identifying non-credible sources of health information, while 92.31% were capable of determining appropriate responses when confronted with dubious health content. Nevertheless, 19.23% of participants still encountered difficulties in discerning health-related hoaxes, highlighting a significant challenge within the learning continuum. The findings suggest that, despite elevated levels of digital literacy, the competencies associated with evaluation and decision-making remain inadequately developed. The incorporation of Islamic values, such as the principles of tabligh (conveying truth) and tabayyun (verification), proved instrumental in reinforcing students’ comprehension of digital information ethics. This program exemplifies that contextual digital health education, interwoven with religious and cultural values, can effectively cultivate a generation of youth who are both physically healthy and digitally discerning.
Co-Authors A.MUHAMMAD SYAFAR Achmad Yanu Aliffianto Adi Malik Muhammad Mutsuhito Aditya, Dwi Martha Nur Adrianingsih, Rizka Agustiawal Agustiawal Agustin Dwi Syalfina Ahmad Faisal Ahmad Risal Aiman , Ailul Alfina Aisatus Saadah Alfina Aisatus Saadah Amelia, Azarine Nahdah Amir Ali Anang Sulistyo ANDI AGUNG DWI ARYA BULU Andi Yusri andi Yusri Anita Dahliana ardi24, ardiansyah_01 Arfandi, Viki Fahril Arianti, Kencana Indah Arshy Prodyanatasari Arvianda Asep Indra Syahyadi Aswad, Muh. Akhwan Adam Baba, Haedir Bakti, Riski Yusliana Bakti, Rizki Yusliana Bambang Nudji Bisono, Eva Firdayanti Cantika Aprilia Santi Chatarina Umbul Wahyuni Cholifah . Cholifah, Cholifah Christine Christine Dewi, Syamrilla Djalil, Sony Achmad Dzakki Adam, Ahmad Wildan Erwin Astha Triyono Fachrim Irhamma Rahman Fachrim Irhamna Rachman Fachrim Irhamnah Rachman Fadhillatul Lailia, Salsabilla Fahmi Ramadhan S Fahrim Irhamna Rahman Firdaus , Abidatu Zahrotul Firman Firman Fitrianti, Dwi Framz Hardiansyah Haidul, Haidul Halisah Duli, St Nur Haruna, Hanjas Hidayanti, Sukria Hidayat, Andra Dwitama Ilmiyah Rosyiari, Ahniyatul Indriani, Lis Jaelan Usman, Jaelan Kamal, Safutri Kazman Riyadi Khafi, Moh. Zainul khairat, arikal Krisnita Dwi Jayanti Krisnita Dwi Jayanti, Krisnita Dwi La Ode Taufik Ismail Listiawan, Nadhila Lukman LUKMAN ANAS Lukman Lukman Maharani, Eva Ratih Masyfufah, Lilis Masyfufah, Lilis  Maulia, Rizky Maylina Surya Wirawati Pribadi Mone, Ansyari Muh. Akhwan Adam Aswad Muhadi, Muhadi Muhammad Faisal Muhyiddin A.M Hayat Mujadilah, Siti Muslimah, Nurul Aulia Mustakim Mustakim Nadhila Listiawan Naila, Faiqotun Nandy Rizaldy Najib Natsir, Fitra M. Nisha, Khairun Nova Mellania Novianti, Siti Nur Alam Nurfadilla, Destiani Irma Octavia, Winda Dwi Pandin, Maria Yovita R. Pribadi, Maylina Surya Wirawati Puspadewi, Intan Putra, Yunior Bimasekti Rachman, Fachrim Irhamnah Rahman , Fahrim Irhamna Rahman, Fahrim Irhamna RAHMANIA Rahmania Rahmawati, Ayu Isnaini Ramadhan S, Fahmi Reski Awalia Retnowati Prihandini Ridwang Ridwang Ridwang Ridwang Ridwang, Ridwang Rinaldy, Muh Rosyiari, Ahniyatul Ilmiyah S. Kuba, Muhammad Syafa'at Salsabila, Damai Arsila Sari, Selvi Permata Sa’adah, Alfina Asiatus Setiawan, Mohammad Yusuf Setiawan, Muhammad Yusuf Setiawan, Tommy Reynaldy Shafira Trisnanda Fatimatus Zahra Siti Fatimatuz Zahroh Siti Mujanah Slamet Riyadi Sri Hastati Sukmantoro, Agung Anjar SULASTRI Suryadinata, Rivan Virlando Sutha, Diah Wijayanti Syamsuri, Andi Makbul Syarifuddin, Nur Annisa TANTRI INDRABULAN Uddin , Ardiansyah Umi Khoirun Nisak Wibawa. Ar, Arya Wilda Faida, Eka xss, aa xx Yulianita, Novi Eka Zainuddin, Mohammad Ramadhan